邱建舒 艾泓宇 四川大學(xué)華西第二醫(yī)院

目前，我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)正保持穩(wěn)步提升的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且時(shí)有爆炸性增長(zhǎng)的情況出現(xiàn)，這促使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模日漸龐大，與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的越發(fā)繁榮，必然會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息更為繁雜，在這一背景下，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性、高效性提出更高要求[1]。正因如此，我國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)部門，正在持續(xù)探索如何提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作水平，不斷創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)的模式與方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，促使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作取得了新的思路與方法，可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中海量數(shù)據(jù)的資源整合，且可在最短時(shí)間內(nèi)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確挖掘及分析，促使數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量不斷提升，所獲取的信息也更為準(zhǔn)確、廣泛[2]。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念及特點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容，屬于多學(xué)科交叉技術(shù)。具體而言，數(shù)據(jù)挖掘是指從隨機(jī)、模糊的海量數(shù)據(jù)中，挖掘、提取出具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)這一過(guò)程，主要是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化技術(shù)、模式識(shí)別、人工智能基礎(chǔ)上開(kāi)展。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)即從冗雜、海量的數(shù)據(jù)中，提取有價(jià)值信息的技術(shù)方法，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化、自動(dòng)化分析，并進(jìn)行歸納、整合和推理，從而為決策者提供科學(xué)數(shù)據(jù)支持，以便決策者對(duì)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)策略及時(shí)調(diào)整[3]。當(dāng)前信息時(shí)代的到來(lái)，讓數(shù)據(jù)變化高度復(fù)雜，很多時(shí)候必須通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，將重要數(shù)據(jù)提取出來(lái)，從而對(duì)信息數(shù)據(jù)予以整合。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)重要的分析技術(shù)。

因現(xiàn)代社會(huì)需要處理的數(shù)據(jù)量極大，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的方法，是在未明確假設(shè)的基礎(chǔ)上展開(kāi)信息挖掘，這樣工作效率相對(duì)較低，在解決問(wèn)題時(shí)，效果也不十分理想。換言之，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，并未探索不同數(shù)據(jù)彼此之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，因此其分析工作只能對(duì)過(guò)去的情況加以反映，而對(duì)未來(lái)難以提供預(yù)測(cè)價(jià)值，對(duì)于要探索的目標(biāo)，也無(wú)法獲取相應(yīng)結(jié)論。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將獲取的信息作為基礎(chǔ)，獲知潛在、未知的內(nèi)容，是在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析無(wú)法預(yù)料的、人的感官無(wú)法察覺(jué)的，或是和實(shí)際生活相違背的信息[4]?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的高度拓展，是統(tǒng)計(jì)分析和人工智能的結(jié)合，符合現(xiàn)代社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析要求不斷提高的現(xiàn)實(shí)局面，正因如此，數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在現(xiàn)代社會(huì)具有極高應(yīng)用價(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)從其他學(xué)科中，獲取了海量經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)。這一技術(shù)具有如下特點(diǎn)：

1.信息數(shù)據(jù)量較大

借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可提取出大量信息，其信息可用TB或GB這一容量進(jìn)行描述，可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理的信息十分復(fù)雜，涉及范圍廣泛。不過(guò)在運(yùn)行中，離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)的精加工、深加工處理。

2.提取關(guān)鍵詞信息

在應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，若用戶未能獲取自身搜尋的信息，或不知自己需要搜尋哪些信息，可借助關(guān)鍵詞來(lái)展開(kāi)搜索，提升查找效率，縮短用戶獲取信息的時(shí)間，可促使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效率大幅提升。

3.可擴(kuò)展性強(qiáng)

計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)不斷發(fā)展，促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)部容量逐漸擴(kuò)大，同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)度也逐漸提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備的可擴(kuò)展性，使其適應(yīng)性更強(qiáng)。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)信息量不斷增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作日益繁重，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這一特點(diǎn)，能夠滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展需求。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可從海量的原始數(shù)據(jù)中，準(zhǔn)確挖掘出真實(shí)性、高價(jià)值性的數(shù)據(jù)，同時(shí)還可對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)展開(kāi)處理、分析，進(jìn)一步提升其價(jià)值。在挖掘技術(shù)不斷創(chuàng)新、不斷完善的背景下，這一技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用意義可逐漸提升。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有如下優(yōu)勢(shì)：

（一）可滿足使用主體對(duì)信息的需求

在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不僅能對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，同時(shí)也可滿足使用主體對(duì)于信息的需求。我國(guó)各行各業(yè)，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中均會(huì)形成海量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息，而這些信息能夠?yàn)榻?jīng)營(yíng)者的經(jīng)濟(jì)管理決策提供重要支持[5]。因?yàn)椴煌芾聿块T的經(jīng)營(yíng)管理范圍、所涉及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各有不同，經(jīng)濟(jì)管控權(quán)限也差異較大，各部門需根據(jù)自身的具體情況，構(gòu)建系統(tǒng)化處理機(jī)制，形成符合自身實(shí)際情況的數(shù)據(jù)解讀方式。正因在這一過(guò)程中需要處理的數(shù)據(jù)信息量極大，因此不同部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，對(duì)數(shù)據(jù)處理信息路徑、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)均提出更高要求。在選擇統(tǒng)計(jì)方式及處理方法時(shí)，不僅需要考慮不同管理部門具體需求，同時(shí)還需根據(jù)需求以不同方式將數(shù)據(jù)換算、呈現(xiàn)出來(lái)，從計(jì)算層面、信息來(lái)源層面，實(shí)現(xiàn)信息評(píng)估可靠性的提升，從而確保數(shù)據(jù)處理更為全面，更加高效。

（二）可對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果加以優(yōu)化

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以構(gòu)建宏觀的數(shù)據(jù)庫(kù)，這可對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效果加以優(yōu)化。在具體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作中，可以借助多元化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)機(jī)制，為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)整體的需求提供支持，避免數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重復(fù)性。并且，通過(guò)這一技術(shù)，可對(duì)不同的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)加以整合，讓數(shù)據(jù)信息彼此融合。因此，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建宏觀的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以為數(shù)據(jù)優(yōu)化創(chuàng)建更廣闊的平臺(tái)，確保統(tǒng)計(jì)信息更加完整、準(zhǔn)確。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)果高度有效

因數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本質(zhì)上屬于深加工技術(shù)，其目的性十分明確，特別是在實(shí)際的應(yīng)用范圍之中，可對(duì)長(zhǎng)期積累的海量數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，這樣使用者可通過(guò)分析數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)其深層次的應(yīng)用價(jià)值、象征意義有所了解[6]?，F(xiàn)階段，在應(yīng)用數(shù)據(jù)實(shí)踐中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)長(zhǎng)期積累的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的高效管理，同時(shí)還可從多個(gè)角度出發(fā)，分析現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的目的性，或可基于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理的視角，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類、明確信息統(tǒng)計(jì)單元，以更加系統(tǒng)、科學(xué)的歸類方式，來(lái)整合數(shù)據(jù)庫(kù)中原本混亂的信息，提升這些信息中的價(jià)值含量，從而提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的便利性，提高數(shù)據(jù)使用效率。在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理、再加工時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析的目標(biāo)，是要對(duì)原始數(shù)據(jù)組成的內(nèi)容展開(kāi)重新加工，而這也需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。原始數(shù)據(jù)的加工可以將數(shù)據(jù)背后的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，這樣經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可為管理者具體的應(yīng)用需求提供最大限度的服務(wù)。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的實(shí)施策略

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，首先需要通過(guò)預(yù)處理方式對(duì)基礎(chǔ)信息實(shí)現(xiàn)智能化分析。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)會(huì)被經(jīng)濟(jì)信息所影響，無(wú)法無(wú)中生有建立數(shù)據(jù)收集的體系，在應(yīng)用這一技術(shù)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理是重要的控制措施，也是一種管理機(jī)制。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)預(yù)處理，可統(tǒng)籌劃定數(shù)據(jù)的差距、不真實(shí)性及不正確性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的數(shù)據(jù)清理過(guò)程，即對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的問(wèn)題加以全面處理，其方法包括平滑法數(shù)據(jù)處理、均值法數(shù)據(jù)處理。

（1）平滑法數(shù)據(jù)處理：這一方法可對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中空值、噪聲數(shù)據(jù)統(tǒng)一展開(kāi)計(jì)算，借助加權(quán)平均數(shù)的處理及時(shí)，對(duì)提取到的數(shù)據(jù)展開(kāi)影響權(quán)重值分析，這樣獲得的計(jì)算結(jié)果和真實(shí)數(shù)值更為接近。在應(yīng)用中，可借助下列公式來(lái)分析當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)的取值結(jié)果。

備注：Wj為CJ實(shí)際的權(quán)值。

（2）均值法數(shù)據(jù)處理：這一方法指的是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)點(diǎn)空值來(lái)實(shí)施均值處理，確保數(shù)據(jù)可借助屬性均值，填充、補(bǔ)足數(shù)據(jù)的空白。只有數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)充分分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才可確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析具有實(shí)效性和完整性。在當(dāng)前數(shù)據(jù)點(diǎn)取值分析時(shí)，可用公式如下：

（二）構(gòu)建決策樹(shù)

在對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，需構(gòu)建相應(yīng)決策樹(shù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，在構(gòu)建決策樹(shù)的過(guò)程中，工作人員在初步構(gòu)建過(guò)程中，可借助訓(xùn)練集這一工具，之后再通過(guò)專門決策樹(shù)算法，來(lái)簡(jiǎn)化構(gòu)建的初步?jīng)Q策樹(shù)，而這時(shí)構(gòu)建的模型，就是數(shù)據(jù)輸出分析的模型。之后，統(tǒng)計(jì)工作人員需充分利用構(gòu)建的決策樹(shù)，來(lái)準(zhǔn)確分類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)深度分析。根據(jù)決策樹(shù)，從決策樹(shù)的根本向決策樹(shù)的各枝干進(jìn)行延伸，到數(shù)據(jù)符合既定條件之后，分割即可終止。若同時(shí)展開(kāi)兩個(gè)分割，且這兩個(gè)分割點(diǎn)上具有完全相同的數(shù)據(jù)，那么分割會(huì)自行終止，決策過(guò)程即可順利完成。若數(shù)據(jù)并無(wú)分類的屬性，不過(guò)可將經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)繼續(xù)實(shí)現(xiàn)分割，此時(shí)需將分割立即停止。在具體的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，還可結(jié)合該地區(qū)企業(yè)歷年提供的數(shù)據(jù)報(bào)表，建立企業(yè)對(duì)應(yīng)序列模式，借助數(shù)據(jù)挖掘來(lái)計(jì)算企業(yè)的預(yù)測(cè)值，并且將預(yù)測(cè)值和歷年所報(bào)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)展開(kāi)對(duì)比，即可得知差別率。之后，工作人員可以分類分析所得差別率，根據(jù)差別率占比情況，將之劃分成三大類，如20%以上者劃為A類，10%-20%者劃為B類，10%以內(nèi)可劃為C類。

（三）進(jìn)一步調(diào)查

對(duì)某一地區(qū)展開(kāi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，工作人員可以根據(jù)本地區(qū)企業(yè)以前報(bào)告的數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)規(guī)模是否出現(xiàn)變化、企業(yè)內(nèi)部是否出現(xiàn)重大的經(jīng)營(yíng)事件等，來(lái)判斷是否需要進(jìn)一步展開(kāi)調(diào)查、分析[7]。若數(shù)據(jù)挖掘之后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模的變化差異率大，不過(guò)仍在合理范圍之內(nèi)，則不需展開(kāi)進(jìn)一步的調(diào)查，即可獲取可靠、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)信息。若企業(yè)的規(guī)模有較大變化差異率，且超出了規(guī)定的范圍，或雖然企業(yè)規(guī)模的變化差異率很小，不過(guò)在其內(nèi)部出現(xiàn)了一些重大的經(jīng)營(yíng)事件，這時(shí)工作人員就需對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行深入了解，以便制定切實(shí)有效、針對(duì)性強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)決策決議，在保證經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)可靠、完整的基礎(chǔ)上，協(xié)助企業(yè)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，促使其經(jīng)濟(jì)效益規(guī)模逐漸擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

四、應(yīng)用展望

現(xiàn)階段，我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中，部分管理部門在職權(quán)劃分中還缺少清晰界限，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)管理工作也有其局限性，而經(jīng)濟(jì)主體管理人員不同，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求及目的也有所不同[8]。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，管理部門需要改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方式，充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能從根本上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量不斷提升。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以規(guī)避傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作中的不足，降低不完全統(tǒng)計(jì)、重復(fù)統(tǒng)計(jì)的可能性，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作而言十分適用。相信在未來(lái)的市場(chǎng)發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將有很大的發(fā)展空間。值得注意的是，在具體應(yīng)用中，我們應(yīng)該對(duì)這一技術(shù)的應(yīng)用方式及時(shí)調(diào)整，確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保持其適用性，以滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)管理工作的需求。

另外一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)信息深度加工處理后，可以為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作人員提供數(shù)據(jù)支持，且其數(shù)據(jù)信息可以長(zhǎng)期保存，能夠增強(qiáng)工作人員理解相關(guān)數(shù)據(jù)的程度，有助于構(gòu)建一體化、系統(tǒng)化的信息結(jié)構(gòu)[9]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可促使信息數(shù)據(jù)管理更加高效、便捷，是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作有序開(kāi)展的基石。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在積累海量數(shù)據(jù)信息后，其應(yīng)用價(jià)值可以進(jìn)一步凸顯。相信在未來(lái)的發(fā)展中，這一技術(shù)具備的有效性優(yōu)勢(shì)可以進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)混亂、信息重復(fù)的現(xiàn)象進(jìn)一步優(yōu)化，促使數(shù)據(jù)信息得以整合，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的工作質(zhì)量。

五、結(jié)語(yǔ)

總體來(lái)看，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資源的擴(kuò)展，且可為經(jīng)濟(jì)局勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向的判定，提供可靠、真實(shí)的數(shù)據(jù)知識(shí)。在具體應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作人員需要把握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、應(yīng)用方法及特征，對(duì)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展開(kāi)預(yù)處理，構(gòu)建對(duì)應(yīng)決策樹(shù)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類、對(duì)調(diào)查對(duì)象予以確定的基礎(chǔ)上，必要時(shí)結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，展開(kāi)進(jìn)一步調(diào)查，通過(guò)挖掘獲取價(jià)值較高的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從而為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持。