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基于Hammerstein模型的動態(tài)率相關遲滯特性建模及分析*

2022-06-29 14:30溫盛軍
組合機床與自動化加工技術 2022年6期
關鍵詞:傳遞函數(shù)壓電算子

李 亮,喻 俊,溫盛軍

(中原工學院a.電子信息學院;b.彼得堡航空學院,鄭州 450007)

0 引言

隨著社會的進步和科技的發(fā)展,我國超精密機械加工制造業(yè)對分辨率、定位精度與響應速度提出了更高的要求[1]。以壓電材料制作的壓電驅動器具有微納米級別位移精度、能耗低、響應速度快等優(yōu)點[2],被廣泛應用在超精密加工和微納米定位技術等領域中。但在工業(yè)實踐應用中,由于壓電材料一直存在的遲滯非線性特性,會直接影響壓電驅動定位平臺的性能,降低控制精度,甚至導致系統(tǒng)的不穩(wěn)定[3]。遲滯非線性具有明顯的多值映射性[4],使平臺非線性情況變得更復雜,對平臺控制精度的影響最大。因此如何根據(jù)平臺特性精確的建立其數(shù)學模型和對平臺進行補償控制已成為精密定位研究中的一個熱點[5]。

迄今,為了精確描述壓電定位平臺的遲滯非線性特性,常用的模型主要是基于遲滯非線性現(xiàn)象建立的唯象模型,如PI(prandtl-shlinskii)模型[6]。該模型具有解析逆的優(yōu)點,有利于控制方案的設計。然而,隨著研究的逐漸深入,研究人員發(fā)現(xiàn)壓電材料還具有動態(tài)的率相關特性,遲滯環(huán)會隨著輸入信號頻率的增大而變寬,使得壓電定位平臺出現(xiàn)定位誤差增大和振蕩等問題[7]。前述的PI模型只能描述率無關的遲滯性質(zhì)。為此,WONG等[8]利用在線支持向量機和相關向量機使其模型具有了率相關特性,但其設計過于復雜,不便于實現(xiàn)。JANAIDEH等[9]將輸入信號變化率引入到PI模型的閾值內(nèi),提出了RDPI(rate-dependent prandtl-shlinskii)模型,但其并未考慮系統(tǒng)的機理動態(tài)特性。

針對壓電定位平臺在寬頻域內(nèi)存在的復雜輸入-輸出之間的動態(tài)率相關的遲滯非線性特性問題,本文提出了一種基于Hammerstein模型的動態(tài)率相關遲滯非線性建模方法,其中靜態(tài)子系統(tǒng)部分使用經(jīng)典PI模型進行描述,動態(tài)子系統(tǒng)部分使用率相關的二階傳遞函數(shù)表征。為了更好地表征不同頻率下的壓電定位平臺的性質(zhì),分別在低頻和中高頻的情況下建立了不同的傳遞函數(shù)模型。

1 壓電定位平臺系統(tǒng)建模

1.1 Hammerstein模型

Hammerstein模型是由各個子系統(tǒng)進行串聯(lián)連接組合的一種非線性模型。一般情況下,其主要包含兩個部分,第一部分是一個靜態(tài)非線性子系統(tǒng),其一般描述整個系統(tǒng)的非線性性質(zhì);第二部分由一個線性動態(tài)子系統(tǒng)表示,用于解決整個系統(tǒng)存在的線性問題。上述兩部分串聯(lián)組合而成經(jīng)典Hammerstein模型,使其成為一個可以表征耦合現(xiàn)象的非線性模型[10],其模型結構如圖1所示。圖1中,v∈R、y∈R和u∈R分別表示為系統(tǒng)的控制輸入、測量輸出、不可測量的中間變量。

圖1 Hammerstein模型結構圖

本文采用經(jīng)典PI遲滯非線性模型作為Hammerstein模型結構的靜態(tài)遲滯非線性部分,動態(tài)線性部分由經(jīng)典二階傳遞函數(shù)模型表示。

1.2 PI模型

PI模型是算子類唯象模型,由有限個不同權值的Play算子或者Stop算子線性疊加而成,以此描述遲滯非線性特性現(xiàn)象。其中Play算子的輸出不僅僅取決于閾值r和權值w,而且還和歷史輸入極值有關。

假設Cm[0,tE]是分段單調(diào)連續(xù)函數(shù)的一個集合,其定義域為[0,tE]。當輸入v(t)∈Cm[0,tE]時,對于閥值r≥0的線性Play算子Pr可定義為[11]:

Pr[v](t)=fr(v(t),Pr[v](ti))

(1)

式中,ti

fr(v,u)=max(v-r,min(v+r,u))

(2)

式中,u(t)是算子的輸出;0=t0

u(0)=Pr[v](0)=fr(v(0),u0)

(3)

且u(t)=Pr[v](t)=fr(v(t),u(ti))

(4)

式中,u0是線性Play算子的初始狀態(tài)條件。圖2是線性Play算子的曲線示意圖,可以明顯看出其呈現(xiàn)出對稱的平行四邊形結構。

圖2 線性Play算子示意圖

對于有限個具有不同閾值的Play算子進行線性加權疊加,可得到PI遲滯模型輸出表達式為:

(5)

式中,wj為Play算子的權值,且滿足wj>0;m為Play算子的數(shù)目;rj為Play算子的閾值。

一般情況下,閾值rj的選取原則是等間隔選取,定義為:

(6)

此外PI模型的精度與算子的數(shù)量有極大的關系,當算子數(shù)量有所增加時,其模型精度也會隨之有所提升,但與此同時算子數(shù)量的增加同樣會降低模型的運算速度。因此為了平衡PI模型的精度和運算速度之間的關系,選取合適的算子數(shù)量就顯得十分重要。經(jīng)過多次試驗,本文選取的算子數(shù)目為9個。

1.3 二階傳遞函數(shù)模型

壓電定位平臺系統(tǒng)的主要結構為壓電驅動器、柔性鉸鏈和基座等,其中壓電驅動器作為主要驅動元件。在輸入電壓信號的作用下,通過壓電驅動器驅動產(chǎn)生力,經(jīng)由柔性鉸鏈的聯(lián)動作用進行機械運動,此時定位平臺會輸出較小的位移。壓電定位平臺系統(tǒng)由于其特殊的材料性質(zhì),其線性動態(tài)特性可以等效為經(jīng)典質(zhì)量-彈簧-阻尼系統(tǒng)。因此,壓電定位平臺系統(tǒng)線性動態(tài)模型可以被描述為[12]:

(7)

式中,y(t)表示為壓電定位平臺的輸出位移;F(t)表示為壓電驅動器所產(chǎn)生的力;m是壓電定位平臺的等效質(zhì)量;b1是壓電定位平臺的等效粘性摩擦系數(shù);b2是壓電定位平臺的等效剛度系數(shù)。

在實際控制系統(tǒng)中,通常使用線性系統(tǒng)的離散表達形式:

A(z)y(t)=B(z)u(t)+ε(t)

(8)

式中,ε(t)為誤差項;u(t)為Hammerstein模型中靜態(tài)PI遲滯非線性模型輸出,且u(t)=F(t);A(z)=1+a1z-1+a2z-2+…+anaz-na;B(z)=b1+b2z-1+b3z-2+…+bnbz-nb+1;z-1是單位遲滯算子。

將離散形式模型寫為傳遞函數(shù)形式為:

(9)

以v(k)作為整個平臺系統(tǒng)的輸入電壓,則壓電驅動器產(chǎn)生輸出力F(k),也即中間變量u(k)與遲滯模型的輸出之間的關系為:

u(k)=P[v](k)

(10)

式中,P[v]為遲滯算子。

經(jīng)多次實驗測定,本實驗平臺的動態(tài)特性符合二階傳遞函數(shù)的形式,選取二階離散傳遞函數(shù)能夠有效表征壓電定位平臺系統(tǒng)自身特性。

由文獻[7]可知,當系統(tǒng)的輸入信號頻率處于低頻(頻率小于或者等于10 Hz)時,此時系統(tǒng)趨于靜態(tài),靜態(tài)特性為系統(tǒng)的主要特性;當系統(tǒng)的輸入信號頻率處于中高頻(頻率大于10 Hz)時,系統(tǒng)的動態(tài)特性占據(jù)為主要特性。但無法否認的是,即使是低頻情況,系統(tǒng)之中依然存在系統(tǒng)的部分動態(tài)特性。經(jīng)實驗研究,當系統(tǒng)處于不同頻率下,其動態(tài)遲滯非線性會有所不同,所以,本文在此研究基礎上,建立了率相關二階離散傳遞函數(shù),其參數(shù)會在不同頻率下進行動態(tài)自適應調(diào)整,分別在系統(tǒng)的低頻與中高頻狀態(tài)下辨識出不同的傳遞函數(shù)的參數(shù),使其參數(shù)能夠較好的適應頻率變化,可以更好地擬合系統(tǒng)本身的遲滯特性。

2 參數(shù)辨識

本文中的Hammersein模型的參數(shù)辨識步驟分兩步進行,其中分別是靜態(tài)非線性PI模型的權值參數(shù)辨識和動態(tài)線性經(jīng)典二階傳遞函數(shù)的辨識。通過構造輸入信號v(t)和采集實驗測量輸出數(shù)據(jù)y(t)構成辨識所需的實驗數(shù)據(jù),從而進行上述模型的參數(shù)辨識。

2.1 PI靜態(tài)非線性遲滯模型參數(shù)辨識

當輸入電壓頻率較低時(一般為小于或者等于10 Hz),壓電定位平臺系統(tǒng)的遲滯現(xiàn)象沒有發(fā)生大的變化,此時可以近似認為整個系統(tǒng)的遲滯環(huán)沒有變化,此系統(tǒng)具有準靜態(tài)特性。給定壓電定位平臺系統(tǒng)正弦輸入信號v(t)=10sin(2πft)+10,其中頻率f為1 Hz,測得壓電定位平臺系統(tǒng)的輸出位移y(t),構成辨識PI靜態(tài)非線性遲滯模型的實驗數(shù)據(jù),進行辨識。

PI靜態(tài)非線性遲滯模型主要辨識參數(shù)為其各個算子的權值wj,j=1,2,3,…。針對上述模型,利用其離散形式:

(11)

式中,Prj[v](k)為PI模型的Play算子輸出;wj為Play算子對應的權值,亦為待辨識參數(shù)。

定義y(k)為實驗平臺實際測量所得的位移輸出,則所建立模型與實際平臺所測量的誤差值為:

e(k)=y(k)-P(k)

(12)

式中,e(k)為實際位移輸出與PI模型輸出的誤差項;P(k)為PI模型輸出。

以誤差項的平方和作為辨識所需的準則函數(shù),則定義最小誤差準則函數(shù):

Jmin=eTe

(13)

本辨識方法采用非線性最小二乘法,選取Play算子個數(shù)為9,對上述模型進行辨識,辨識結果為w0=0.334 4,w1=0.071 4,w2=0.032 2,w3=0.007 2,其余算子權值取值較小,在此均設置為0。

2.2 動態(tài)線性傳遞函數(shù)模型參數(shù)辨識

(14)

系統(tǒng)在中高頻狀態(tài)下的輸入-輸出動態(tài)特性的傳遞函數(shù)的離散形式為:

(15)

3 實驗驗證

3.1 實驗設備

在本文中,基于壓電驅動器的壓電定位平臺系統(tǒng)的結構如圖3所示。整個實驗系統(tǒng)主要包括以下幾個部分:①實驗壓電位移臺PS1H80-030U;②壓電驅動器PH301;③信號發(fā)生器SAB101;④顯示與接口面板和作為控制器的實驗計算機。

圖3 壓電定位平臺系統(tǒng)

其中,實驗壓電位移臺包括移動平臺、壓電驅動器和位移傳感器,位移傳感器的分辨率2 nm,移動平臺的最大位移距離是30 μm。整個實驗系統(tǒng)的工作過程為:信號發(fā)生器輸入0~10 V的電壓信號,由功率放大器放大后輸入電壓范圍變?yōu)?~150 V、頻寬6 kHz的電壓信號,經(jīng)顯示與接口面板輸入到壓電驅動器作為壓電定位平臺的驅動電壓,通過位移傳感器測得位移平臺的輸出位移,經(jīng)柔性鉸鏈放大后其輸出位移距離范圍為0~100 μm,全過程由作為控制器的實驗計算機采集信號并進行保存。在本文中,控制器的采樣時間是0.5 ms。

3.2 Hammerstein模型辨識結果驗證與分析

為了檢驗所提出的Hammerstein模型的精確度,本文采用均方根誤差ERMSE和相對誤差ERE作為驗證模型精確度的指標,其中,均方根誤差ERMSE和相對誤差ERE定義為:

(16)

(17)

式中,L為采集數(shù)據(jù)個數(shù);y(k)為實際采集得到的壓電定位平臺系統(tǒng)的位移輸出;ym(k)為Hammerstein模型的預測輸出。

壓電定位平臺系統(tǒng)的實驗輸入輸出遲滯關系,與PI模型輸入輸出遲滯關系、Hammerstein模型輸入-輸出遲滯關系如圖4~圖6所示。

(a) 1 Hz (b) 10 Hz

(a) 1 Hz (b) 10 Hz

(a) PI模型 (b) Hammerstein模型

根據(jù)實驗測試結果,由圖4顯示可知,隨著輸入電壓信號頻率的增大,遲滯非線性特性也逐漸變得嚴重,遲滯環(huán)明顯變得越來越寬,顯示出了強烈的率相關特性。而PI模型只能描述對稱的率無關遲滯特性,隨著頻率的增大則無法有效地表征實驗平臺系統(tǒng)的動態(tài)率相關的輸入-輸出遲滯特性。相比較而言,本文所提出的Hammerstein模型包含有一個動態(tài)線性子系統(tǒng)部分,它可以描述系統(tǒng)的率相關動態(tài)特性。其中的動態(tài)線性子系統(tǒng)部分為率相關的二階傳遞函數(shù),不僅能夠表征整個系統(tǒng)的機理動態(tài)特性,還能夠有效地表征系統(tǒng)的遲滯率相關特性,從圖4~圖7和表2、表3顯示結果可知,Hammerstein模型能夠有效地表征實驗平臺系統(tǒng)的遲滯輸入-輸出特性。

圖7 PI模型和Hammerstein模型在混合頻率下誤差曲線圖(f=5/40/80)

由表1、表2的數(shù)據(jù)可以知道,Hammerstein模型相較于PI模型,其與實驗平臺系統(tǒng)實際測得輸入-輸出擬合更好。當輸入信號頻率為低頻10 Hz時,PI模型和Hammerstein模型的均方根誤差ERMSE分別為0.182 1 μm和0.103 6 μm,降低了43.11%,相對誤差ERE由1.90%降到1.08%;當系統(tǒng)輸入頻率提高到中高頻率時,傳遞函數(shù)的參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整之后,尤其是在高頻情況,在輸入電壓頻率為100 Hz時,Hammerstein模型的均方根誤差ERMSE為0.133 7 μm,相比于PI模型的1.063 7 μm,降低了87.43%,相對誤差ERE由PI模型的11.2%降低到Hammerstein模型的1.14%;除此之外,在輸入信號為混合頻率情況下,PI模型和Hammerstein的均方根誤差ERMSE分別為0.155 3 μm和0.113 1 μm,降低了27.17%,相對誤差ERE從2.76%降低到2.01%。通過以上數(shù)據(jù)分析可知,串聯(lián)了率相關動態(tài)特性傳遞函數(shù)的Hammerstein模型能更為有效地表征壓電定位平臺系統(tǒng)的遲滯輸入-輸出特性,尤其是在高頻情況下,其優(yōu)勢更為顯著。

表1 PI模型、Hammerstein模型的均方根誤差ERMSE

表2 PI模型、Hammerstein模型的相對誤差ERE

4 結論

針對壓電定位平臺系統(tǒng)中存在復雜輸入-輸出動態(tài)率相關的非線性遲滯特性問題,本文提出了一種率相關動態(tài)Hammerstein模型。根據(jù)平臺在不同輸入信號頻率下的實驗性質(zhì),本文使用PI模型表征了平臺的遲滯非線性特性,并提出率相關動態(tài)Hammerstein模型,可以分別在低頻段和中高頻段下精確描述平臺的動態(tài)率相關性質(zhì)。實驗結果表明,對實驗平臺施加1~100 Hz以內(nèi)的電壓信號, Hammerstein模型得到的預測位移和實測位移的相對誤差在1.5%以內(nèi),充分說明了所提出率相關Hammerstein模型能夠更為有效地表征壓電定位平臺系統(tǒng)的復雜遲滯輸入-輸出特性。

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