幾十年，人工智能的運(yùn)用已滲透到了許多領(lǐng)域。伴隨著衛(wèi)生信息化、醫(yī)療的大數(shù)據(jù)化和音樂(lè)數(shù)字化的躍遷式發(fā)展以及人類對(duì)身心健康和生命質(zhì)量關(guān)注的不斷提升，加速推動(dòng)了音樂(lè)治療領(lǐng)域進(jìn)入到智能化時(shí)代。當(dāng)前，人工智能賦能音樂(lè)治療的熱度在持續(xù)升溫，逐漸顯露出從冷門到熱門的巨大潛力。

一、人工智能背景下音樂(lè)治療的價(jià)值

（一）音樂(lè)治療理念的變革?21世紀(jì)以來(lái)，隨著腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)等的突飛猛進(jìn)與日新月異的變化，人工智能在音樂(lè)治療領(lǐng)域也展現(xiàn)出了它的巨大潛力。尤其是在人工智能的賦能下，傳統(tǒng)音樂(lè)治療過(guò)程將變得更具人性化。它既不是簡(jiǎn)單的對(duì)癥下“樂(lè)”，也不是單純地通過(guò)一項(xiàng)技術(shù)來(lái)提升療效，而是在治療中可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理的方法，結(jié)合來(lái)訪者的社會(huì)屬性、心理特征、興趣愛(ài)好等大數(shù)據(jù)，建立個(gè)人全息化圖譜，以自動(dòng)生成個(gè)性化的音樂(lè)治療方案，為來(lái)訪者的不同病癥進(jìn)行輔助問(wèn)診和評(píng)估，從而使治療進(jìn)度變得科學(xué)而便捷。在借鑒循證醫(yī)學(xué)的核心理念下，為基于治療師的經(jīng)驗(yàn)和來(lái)訪者主觀報(bào)告的療效評(píng)估提供更為精準(zhǔn)科學(xué)的證據(jù)?？梢?jiàn)，人工智能技術(shù)或許在未來(lái)會(huì)成為“音樂(lè)治療師”的第二雙眼睛，可為音樂(lè)治療師指出問(wèn)題、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提高效率。

（二）音樂(lè)治療方法技術(shù)與思路的開(kāi)拓?傳統(tǒng)音樂(lè)治療的方法以聽(tīng)、唱、奏為主，大致分為接受式治療、再創(chuàng)造式治療和即興演奏式治療?；诓煌男睦韺W(xué)理論流派，每一類方法技術(shù)的操作流程和側(cè)重點(diǎn)都有所不同。因而，這不僅取決于音樂(lè)治療師個(gè)人理論流派背景及擅長(zhǎng)的技術(shù)類型，更取決于臨床治療目標(biāo)和來(lái)訪者的個(gè)人需求狀況。隨著人工智能技術(shù)的加持，音樂(lè)治療的方法技術(shù)更具普適性和開(kāi)拓性。比如以聆聽(tīng)為主的接受式音樂(lè)治療方法，在人工智能情感計(jì)算的輔助下，能夠幫助我們更好地觀察和理解音樂(lè)與人復(fù)雜情感關(guān)系的動(dòng)態(tài)規(guī)律，使得治療匹配度更高，診斷更具客觀性。此外，在臨床操作上也拓寬了治療思路，如以即興法、作曲法為主的音樂(lè)治療，常態(tài)操作是音樂(lè)治療師需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，引導(dǎo)來(lái)訪者參與音樂(lè)的即興演唱或演奏，這往往對(duì)治療師的專業(yè)能力和來(lái)訪者的創(chuàng)作能力要求較高，而人工智能賦能音樂(lè)治療的優(yōu)勢(shì)在于，它可根據(jù)個(gè)人的情緒、喜好、創(chuàng)作靈感等，在已設(shè)定的程序范圍內(nèi)進(jìn)行運(yùn)算，用短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能創(chuàng)作出成品。隨著技術(shù)的不斷迭代更新，創(chuàng)作成果更具藝術(shù)審美感，這一過(guò)程尤其為非音樂(lè)專業(yè)的人士提供了便捷的創(chuàng)作技術(shù)支持和愉悅的體驗(yàn)。

（三）音樂(lè)治療智能應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富?人工智能作為新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為音樂(lè)治療提供極為廣闊的臨床實(shí)踐空間，使得智能技術(shù)應(yīng)用下的治療場(chǎng)景變得更為多元。應(yīng)用較為廣泛的一類場(chǎng)景是普通人日常身心健康的維護(hù)，比如運(yùn)用智能系統(tǒng)和設(shè)備，如EmoSPARK，包括立體播放器和360度可轉(zhuǎn)動(dòng)攝像頭，并連接用戶的iPhone等設(shè)備，通過(guò)人臉識(shí)別、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別來(lái)檢測(cè)用戶情緒，并進(jìn)行全方位追蹤、評(píng)估、診療和精準(zhǔn)的音樂(lè)菜單推送。此外，音樂(lè)治療智能場(chǎng)景也可應(yīng)用于精神疾病類或神經(jīng)康復(fù)類的預(yù)測(cè)、診斷治療和監(jiān)控，如產(chǎn)后抑郁癥、創(chuàng)傷性應(yīng)激障礙、阿爾茨海默癥等，通過(guò)來(lái)訪者可攜帶的手機(jī)或可穿戴設(shè)備進(jìn)行24小時(shí)不間斷地采集用戶信息，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)助音樂(lè)治療師進(jìn)行評(píng)估和干預(yù)。音樂(lè)與智能技術(shù)的結(jié)合可實(shí)現(xiàn)音樂(lè)治療中虛擬性與真實(shí)性、審美性與功能性及娛樂(lè)性與療效性的統(tǒng)一，這不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)音樂(lè)治療中的不足，也為人類身心健康的研究與醫(yī)療開(kāi)辟了新可能。

二、人工智能背景下的音樂(lè)治療研究現(xiàn)狀

（一）音樂(lè)情感識(shí)別與情緒調(diào)節(jié)?傳統(tǒng)的人工智能基本是以處理邏輯信息為主，但音樂(lè)是人類情感的本質(zhì)表現(xiàn)，難以通過(guò)傳統(tǒng)的方法進(jìn)行處理。有研究認(rèn)為，音樂(lè)與語(yǔ)言在認(rèn)知上可能很少有重疊，比如失歌癥和失語(yǔ)癥，這也從一定程度上表明音樂(lè)情感的感知區(qū)域也許是獨(dú)立的，而音樂(lè)情感認(rèn)知的核心問(wèn)題就在于情感的概念化和情感的分類問(wèn)題。目前，已有越來(lái)越多領(lǐng)域的學(xué)者將目光投向于音樂(lè)與人類情感交互研究。包括：1.基于實(shí)時(shí)EEG技術(shù)。研究者Sourina?O.提出將音樂(lè)治療過(guò)程與基于實(shí)時(shí)EEG的人類情緒識(shí)別算法相結(jié)合，以識(shí)別當(dāng)前來(lái)訪者的情緒狀態(tài)，并根據(jù)這種神經(jīng)反饋來(lái)調(diào)整治療以滿足來(lái)訪者的需求，這樣就實(shí)現(xiàn)了一種自洽的音樂(lè)治療系統(tǒng)，可以在沒(méi)有任何音樂(lè)治療師幫助的情況下使用，適用于普通人或身體機(jī)能受限的人群。2.基于音樂(lè)腦機(jī)接口技術(shù)。Daly?I.?和Williams?D.等人在2016年開(kāi)發(fā)并評(píng)估了一種用于可調(diào)節(jié)人情感狀態(tài)的情感化腦機(jī)音樂(lè)界面（aBCMI），即不需要移動(dòng)就可通過(guò)大腦活動(dòng)與計(jì)算機(jī)控制以實(shí)現(xiàn)人與音樂(lè)的交互系統(tǒng)，通過(guò)記錄腦電圖及其他生理指標(biāo)以檢測(cè)來(lái)訪者當(dāng)前的情感狀態(tài)。該研究團(tuán)隊(duì)在此研究基礎(chǔ)上又進(jìn)行了混合腦機(jī)音樂(lè)接口技術(shù)（HBCMI）的研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的腦機(jī)音樂(lè)接口技術(shù)（BCMI）設(shè)計(jì)，個(gè)性化情感檢測(cè)準(zhǔn)確度效果更為顯著。3.基于生理信號(hào)分析技術(shù)。學(xué)者通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法，研究生理特征與音樂(lè)類型之間的關(guān)系，以提取生理信號(hào)中的皮膚電活動(dòng)（EDA）、血容量脈搏（BVP）、皮膚溫度（ST）和瞳孔擴(kuò)張（PD）等來(lái)識(shí)別音樂(lè)類型，為音樂(lè)治療中的音樂(lè)選擇提供更為精準(zhǔn)的指導(dǎo)，區(qū)別于傳統(tǒng)音樂(lè)治療的優(yōu)勢(shì)就在于，通過(guò)人工智能技術(shù)的賦能，能夠借助個(gè)人的生理指標(biāo)和神經(jīng)指標(biāo)隨時(shí)隨地監(jiān)測(cè)使用者的情緒狀態(tài)，為音樂(lè)治療的療效提供了更為客觀、系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法。

（二）腦科學(xué)與音樂(lè)神經(jīng)康復(fù)治療?越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)研究表明，音樂(lè)治療在改善腦損傷、腦卒中患者的意識(shí)狀態(tài)、情感狀態(tài)、語(yǔ)言交流能力、運(yùn)動(dòng)能力與大腦認(rèn)知功能康復(fù)等方面有其獨(dú)特的臨床應(yīng)用價(jià)值。隨著近年來(lái)腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、音樂(lè)聲學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)的高度融合發(fā)展，音樂(lè)康復(fù)治療也成為了現(xiàn)代康復(fù)醫(yī)學(xué)中的一支重要力量。有研究者以音樂(lè)元素為干預(yù)的核心理念，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，在使用的治療儀器中加入了游戲界面，作用與神經(jīng)康復(fù)患者的康復(fù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了功能性、智能性、娛樂(lè)性與療效性相統(tǒng)一。還有研究者通過(guò)定量腦電圖（QEEG）的方式研究音樂(lè)聽(tīng)覺(jué)刺激對(duì)意識(shí)障礙患者自主神經(jīng)系統(tǒng)的作用，結(jié)果顯示，在監(jiān)測(cè)大腦對(duì)音樂(lè)、受試者自己的名字和噪音反應(yīng)中，被自己的名字刺激的受試者大腦激活程度較高，而另一項(xiàng)研究則表明由治療師所選擇的音樂(lè)刺激相比偏愛(ài)的音樂(lè)刺激可導(dǎo)致更高的自主神經(jīng)系統(tǒng)的互動(dòng)活動(dòng)。在阿爾茨海默癥的治療中，研究者通過(guò)樂(lè)器的音準(zhǔn)和節(jié)奏的測(cè)試，并將其得分代入機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)先建立的診斷模型中，可以準(zhǔn)確、快速地診斷該病。因而，通過(guò)智能技術(shù)的輔助，不僅能進(jìn)行疾病的預(yù)測(cè)、評(píng)估和治療音樂(lè)的選擇，同時(shí)也為身體機(jī)能或語(yǔ)言交流受限等患者開(kāi)啟了生命狀態(tài)更多美好的可能性。82284331-54DE-4F1C-ADE7-3DF1A576629A

（三）音樂(lè)治療算法技術(shù)與智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)?算法是人工智能的核心，隨著各類音樂(lè)推薦算法的層出不窮，應(yīng)運(yùn)而生了基于馬爾科夫模型、基于語(yǔ)法系統(tǒng)模型、基于深度生成式模型等。有研究對(duì)聆聽(tīng)音樂(lè)的功能、目標(biāo)和音樂(lè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，認(rèn)為為治療目的而創(chuàng)作的音樂(lè)有其特定的標(biāo)準(zhǔn)，而且受音樂(lè)結(jié)構(gòu)、表現(xiàn)風(fēng)格以及計(jì)算參數(shù)等屬性影響更為明顯，在此基礎(chǔ)上研發(fā)了一種源于“旋律學(xué)”（Melomics）的“旋律學(xué)-健康”（Melomics-Health）新算法，可以無(wú)需參考作曲家或風(fēng)格來(lái)創(chuàng)作治療性的音樂(lè)。雖然其局限性在于未考慮到智能技術(shù)生成中的音樂(lè)模式缺失、過(guò)擬合的問(wèn)題，但是通過(guò)算法技術(shù)能更好地控制治療的特定參數(shù)與結(jié)構(gòu)，也為腦神經(jīng)科學(xué)的創(chuàng)新模型研究奠定了基礎(chǔ)。特別是受嚴(yán)重或緊急的公共衛(wèi)生問(wèn)題如新冠肺炎疫情的影響，當(dāng)人工選擇的音樂(lè)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的治療性音樂(lè)需求時(shí)，通過(guò)算法技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別治療性的音樂(lè)也能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)和實(shí)用價(jià)值。與此同時(shí)，應(yīng)用于臨床治療領(lǐng)域中的人工智能音樂(lè)推薦系統(tǒng)也在不斷開(kāi)發(fā)，如自動(dòng)化壓力緩解音樂(lè)推薦系統(tǒng)、耳鳴患者個(gè)性化音樂(lè)推薦系統(tǒng)（EMOTION）、視障音樂(lè)治療（TMT）模型等。這些音樂(lè)治療智能模型與系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與落地，不僅能夠幫助殘障患者重獲“新生”，在音樂(lè)中重新找回自信和希望，更為國(guó)人的身心健康提供更有效、持久的保障。

三、人工智能賦能音樂(lè)治療發(fā)展的新思考

（一）人工智能賦能音樂(lè)治療所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)?隨著人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面取得了重大進(jìn)展，基于豐富的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)在音樂(lè)治療的潛在應(yīng)用已經(jīng)被逐步證明，跨學(xué)科的合作已成必然趨勢(shì)，然而人工智能與音樂(lè)治療的結(jié)合仍面臨諸多爭(zhēng)議與挑戰(zhàn)，

亟須對(duì)以下的關(guān)鍵性問(wèn)題做進(jìn)一步的思考。

1.脫離音樂(lè)主體談人工智能?在音樂(lè)治療的臨床實(shí)踐中，音樂(lè)始終是最基本的因素，雖然手段和形式多種多樣，但干預(yù)效果的達(dá)成還依賴于音樂(lè)本身。而音樂(lè)是需要被感知的，其審美往往受人的個(gè)性、文化學(xué)習(xí)背景等諸多因素影響，雖然對(duì)人工智能技術(shù)生成音樂(lè)已經(jīng)比較深入，但它還是很難體驗(yàn)到人類的各種復(fù)雜情感。若只談智能技術(shù)而不考慮音樂(lè)的主體性，則容易本末倒置。正如初期的音樂(lè)治療研究醫(yī)務(wù)人員是主力軍，大多未受過(guò)系統(tǒng)的音樂(lè)專業(yè)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，這也導(dǎo)致在大量的音樂(lè)治療研究中對(duì)音樂(lè)相關(guān)問(wèn)題的關(guān)注不夠，學(xué)科研究的理論基礎(chǔ)偏薄弱。

2.脫離音樂(lè)治療師談人工智能?盡管人工智能技術(shù)已成為現(xiàn)代輔助診療的重要手段之一，尤其是在新冠肺炎疫情爆發(fā)后，在人工選擇無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的治療音樂(lè)選擇時(shí)，智能技術(shù)便充當(dāng)了“虛擬治療師”這一重要角色，為這場(chǎng)戰(zhàn)疫的線上音樂(lè)治療服務(wù)提供了快捷、優(yōu)化的途徑，促進(jìn)了技術(shù)革新和治療模式的轉(zhuǎn)變。但是，它不能以“取代”音樂(lè)治療師為目標(biāo)。音樂(lè)治療并非簡(jiǎn)單的看病開(kāi)處方，更不是通過(guò)技術(shù)就能輕松提效。音樂(lè)治療重視人本性，音樂(lè)治療開(kāi)始的首要條件就是治療關(guān)系的建立，要與來(lái)訪者有直接的眼神接觸和交互溝通。若脫離音樂(lè)治療師的存在，人工智能技術(shù)也只能充當(dāng)冷冰冰的一種治療手段。

3.脫離音樂(lè)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和臨床倫理談人工智能當(dāng)前，用人工智能技術(shù)創(chuàng)作音樂(lè)不再是新鮮事，但從現(xiàn)實(shí)情況看，它尚未發(fā)展到有自主意識(shí)的程度，因而，對(duì)人工智能的操作者仍占有主導(dǎo)地位，這就不可避免地會(huì)引發(fā)音樂(lè)數(shù)據(jù)和音樂(lè)生成后的產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題。更重要的是，隨著智能技術(shù)在音樂(lè)治療領(lǐng)域的大范圍推廣與應(yīng)用，也面臨著一定的法律和倫理的挑戰(zhàn)。無(wú)論是線上還是線下的音樂(lè)治療，在應(yīng)用人工智能相關(guān)軟件時(shí)需要收集和篩選大量的數(shù)據(jù)，包括患者個(gè)人的基本信息、睡眠數(shù)據(jù)、通話數(shù)據(jù)、行動(dòng)數(shù)據(jù)、臨床治療等，而且面對(duì)音樂(lè)治療關(guān)系、治療方案、治療情境相對(duì)復(fù)雜，在臨床上容易遇到知情同意、風(fēng)險(xiǎn)告知、隱私保護(hù)、同步共情等諸多方面的問(wèn)題，加之我國(guó)尚未出臺(tái)相關(guān)的隱私權(quán)保護(hù)法，這無(wú)疑在實(shí)踐操作層面帶來(lái)了一定的難度。

（二）探索人工智能背景下音樂(lè)治療生態(tài)化發(fā)展的新思路?任何一個(gè)學(xué)科健康、穩(wěn)步的發(fā)展，都離不開(kāi)一個(gè)生態(tài)要素完整、形成各方共識(shí)的，能夠突破各自學(xué)科圈進(jìn)行跨界融合和具備協(xié)同發(fā)展思維的生態(tài)系統(tǒng)。

1.多層次推進(jìn)，構(gòu)建“跨學(xué)科”視域下音樂(lè)治療智能化生態(tài)?首先，政府層面應(yīng)給予人工智能下的音樂(lè)治療更為積極的引導(dǎo)和激勵(lì)，結(jié)合我國(guó)音樂(lè)治療發(fā)展的現(xiàn)況進(jìn)一步完善執(zhí)業(yè)倫理規(guī)范，倡導(dǎo)將音樂(lè)治療與健康大數(shù)據(jù)相結(jié)合，以推動(dòng)與建立音樂(lè)文化生活與國(guó)民身心健康管理的共同體。

其次，從學(xué)科層面需要達(dá)成共識(shí)。人工智能學(xué)科的技術(shù)門檻高，音樂(lè)治療從業(yè)人員容易望而生畏，如果各學(xué)科依然各自獨(dú)立發(fā)展、開(kāi)展零星式研究，很難形成規(guī)模效應(yīng)和社會(huì)價(jià)值。2021年在北京中央音樂(lè)學(xué)院召開(kāi)的世界音樂(lè)人工智能大會(huì)，受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)界空前的關(guān)注和重視，由于人工智能滲透音樂(lè)治療領(lǐng)域的相關(guān)研究具有廣泛的社會(huì)效應(yīng)和應(yīng)用價(jià)值，也成為了會(huì)議中最熱門的討論主題之一。目前國(guó)內(nèi)研究將重點(diǎn)放在攻關(guān)腦科學(xué)與定量分析的音樂(lè)治療和康復(fù)技術(shù)、睡眠障礙等領(lǐng)域，希望能以這幾個(gè)關(guān)鍵性研究領(lǐng)域?yàn)榘l(fā)力點(diǎn)，明確各方的角色和定位，加強(qiáng)音樂(lè)治療與人工智能學(xué)科之間的合作，通過(guò)以點(diǎn)帶面，多學(xué)科的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)科技賦能傳統(tǒng)意義音樂(lè)治療的創(chuàng)新發(fā)展。

再次，要著力加強(qiáng)人工智能和音樂(lè)治療復(fù)合型人才的培養(yǎng)。由于交叉學(xué)科的特性對(duì)音樂(lè)治療師的資質(zhì)提出了更高的要求，在人工智能前沿技術(shù)快速賦能傳統(tǒng)音樂(lè)治療的時(shí)代，不僅可以重塑音樂(lè)治療的臨床模式，也可最大程度地發(fā)揮個(gè)人專業(yè)所長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)。但現(xiàn)階段，既懂音樂(lè)治療又懂人工智能的人才十分稀缺，因此，要推動(dòng)人工智能在音樂(lè)治療領(lǐng)域中的發(fā)展，人才培養(yǎng)必定是一個(gè)關(guān)鍵性要素，需要給予高度關(guān)注與重視。盡管人工智能技術(shù)不能取代人類，但可以說(shuō)，會(huì)運(yùn)用人工智能技術(shù)的音樂(lè)治療師在不久的將來(lái)會(huì)更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.發(fā)揮本土優(yōu)勢(shì)，融合“整體觀”的智能音樂(lè)治療新探索?當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了全新戰(zhàn)略時(shí)代，國(guó)際上眾多發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)圍繞人工智能制定了“未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖”，但多數(shù)仍以西方思維為主導(dǎo)。我國(guó)作為世界文明古國(guó)，運(yùn)用音樂(lè)治療服務(wù)于人類身心健康的歷史相當(dāng)?shù)鼐眠h(yuǎn)。盡管國(guó)內(nèi)對(duì)音樂(lè)治療與人工智能的探索才剛剛起步，但人工智能在治療理念上和我國(guó)傳統(tǒng)文化思想極為相似，張鴻懿教授指出：“中國(guó)民族音樂(lè)治療文化的思想源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，是歷經(jīng)祖輩們長(zhǎng)期實(shí)踐應(yīng)用積淀而成，其思想理論蘊(yùn)含著國(guó)人特有的中醫(yī)哲學(xué)智慧?！惫糯t(yī)學(xué)思想是通過(guò)“望聞問(wèn)切”積累成千上萬(wàn)人的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，之后通過(guò)人腦進(jìn)行“加工”處理。而現(xiàn)代則是用電腦加人腦的積累，輔助治療師提供海量的“辨證論治”經(jīng)驗(yàn)，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)相結(jié)合的智能醫(yī)療。世界音樂(lè)治療聯(lián)合會(huì)（WFMT）前主席瑪蘭托Maranto博士1995年來(lái)中國(guó)講學(xué)時(shí)也曾提出：“東方哲學(xué)、醫(yī)學(xué)強(qiáng)調(diào)整體，音樂(lè)治療從觀念上更像東方人的思維模式?！碑?dāng)我們回歸治療的根本，從整體觀的角度去詮釋與解密人工智能治療模式，對(duì)當(dāng)今音樂(lè)治療應(yīng)用與實(shí)踐無(wú)疑是一種重要啟示。82284331-54DE-4F1C-ADE7-3DF1A576629A

結(jié)??語(yǔ)

盡管人工智能在音樂(lè)治療領(lǐng)域的應(yīng)用與研究才剛剛起步，尚有諸多難題需要破解，但是歷史證明，人類的發(fā)展無(wú)法阻擋科技帶來(lái)的巨大推動(dòng)力。李小兵教授提出：“藝術(shù)與科學(xué)自古以來(lái)就是人類文明發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，每一次藝術(shù)與科學(xué)的交匯都站在人類文明史的重要節(jié)點(diǎn)?！边@一技術(shù)的誕生，必將促使廣大的音樂(lè)治療者們將目光投向更為廣闊的人工智能所創(chuàng)造的音樂(lè)形式中，從當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能音樂(lè)中汲取堅(jiān)實(shí)的治療力量，這正是現(xiàn)代音樂(lè)治療未來(lái)發(fā)展所努力的方向。

婁巖主編《智能醫(yī)學(xué)概論》，中國(guó)鐵道出版社2018年版，第162-167頁(yè)。

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