申 潔 胡 峰 黃嘉欣 吳 詩(shī)

2019年年底爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，下文簡(jiǎn)稱為“新冠肺炎”）傳播能力極強(qiáng)，致使本次疫情波及范圍、持續(xù)時(shí)間及感染數(shù)量在近一個(gè)世紀(jì)內(nèi)都未曾有過。截至2021年8月31日，全球確診人數(shù)為218,430,962，死亡人數(shù)為4,531,645。新冠肺炎疫情爆發(fā)給人類社會(huì)發(fā)展帶來了前所未有的災(zāi)難和巨大沖擊，對(duì)世界的影響是全方位且極其深遠(yuǎn)（圖1）。

圖1 全球新冠疫情累計(jì)確診病例數(shù)（截至北京時(shí)間2021年8月31日）

新冠肺炎是一個(gè)多學(xué)科交叉研究的問題，各學(xué)科研究側(cè)重點(diǎn)和方法也有所差異，但探究其感染因素和傳播途徑已成為學(xué)界研究的焦點(diǎn)問題之一。其核心思想是，探討影響新冠肺炎傳播的相關(guān)因素[1]，識(shí)別高危城市或區(qū)域并明確調(diào)控的重點(diǎn)和方法，制定針對(duì)性的干預(yù)措施減少感染途徑。但目前的研究中卻缺乏對(duì)影響疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)因素的綜合分析與評(píng)述?；诖耍疚难芯坎捎梦墨I(xiàn)計(jì)量法分析影響新冠疫情傳播因素，以期為后疫情時(shí)代城市規(guī)劃設(shè)計(jì)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為城市規(guī)劃者和管理者在未來建設(shè)健康安全城市提供有價(jià)值的見解，對(duì)未來大流行病提供城市規(guī)劃指南。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

本文檢索時(shí)間范圍限定為2020年1月1日至2021年8月31日。外文文獻(xiàn)以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)為來源，以檢索式——TS=（COVID-19 OR SARS-CoV-2）A N D TS=（urba n design OR urba n planning OR environment OR built environment OR urban environment OR physical environment OR green space OR greenery OR parks OR community）進(jìn)行檢索；中文文獻(xiàn)以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)SCI、EI 來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD為來源，以“新冠肺炎”、“建成環(huán)境”、“規(guī)劃設(shè)計(jì)”及相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索①，文獻(xiàn)均限定為綜述與研究型論文。在此基礎(chǔ)上，遴選研究新冠肺炎與環(huán)境因素相關(guān)性分析中具有代表性實(shí)證研究文獻(xiàn)，總共30篇。僅有1篇對(duì)比研究了中國(guó)和美國(guó)的情況，單獨(dú)研究中國(guó)的有16項(xiàng)，美國(guó)9項(xiàng)，意大利、英國(guó)、德國(guó)、印度的研究各有1項(xiàng)。

2 新冠肺炎與影響因素的關(guān)系

在影響COVID-19傳播的因素中，易感人群的個(gè)人生物學(xué)因素是內(nèi)因，在外因中，疫情傳播受社會(huì)環(huán)境，自然環(huán)境，建成環(huán)境等多方面因素的影響，呈現(xiàn)為類型多樣性、空間異質(zhì)性的特征，并直接左右疫情的防控[2]（表1）。一方面，社會(huì)環(huán)境中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征對(duì)新冠疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)有顯著影響，涉及人口密度、人群差異、經(jīng)濟(jì)收入等[3-4]；另外一方面，自然環(huán)境和建成環(huán)境對(duì)新冠疫情傳播具有決定性的作用。首先，自然環(huán)境方面，空氣污染暴露、城市污水對(duì)新冠疫情傳播有重要影響。其次，建成環(huán)境主要包括兩方面，第一，土地利用特征中的城市路網(wǎng)密度、容積率和建筑密度與新冠疫情傳播密切相關(guān)，第二，公共服務(wù)設(shè)施與新冠疫情傳播顯著相關(guān)[5]，主要原因是公共服務(wù)設(shè)施的高可達(dá)性雖為居民提供了便利，但也增加了人口的流動(dòng)性，導(dǎo)致感染風(fēng)險(xiǎn)高。因此，揭示這種多方面因素與疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)機(jī)制和作用機(jī)理，才是降低流行病發(fā)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)和增強(qiáng)應(yīng)對(duì)疫情沖擊韌性的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，針對(duì)研究結(jié)果完善資源配置及治理策略，對(duì)于疫情防控具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。表1列出30項(xiàng)研究中涉及的不同的解釋變量，“+”表示具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的正相關(guān)；“-” 表示負(fù)相關(guān)；“0”表示不相關(guān)；“＊”表示相關(guān)性不明確。

表1 影響新冠肺炎疫情傳播的因素

表2總結(jié)了每種因素與新冠肺炎的關(guān)聯(lián)情況。根據(jù)研究結(jié)果，若某一影響因素呈現(xiàn)出的“正相關(guān)”的總結(jié)果數(shù)大于 “負(fù)相關(guān)”、“不相關(guān)”及“不確定”的總結(jié)果數(shù)，則認(rèn)為其為顯著相關(guān)因素，綜合影響為正相關(guān)；若某一影響因素呈現(xiàn)出的“負(fù)相關(guān)”的總結(jié)果數(shù)大于 “正相關(guān)”、“不相關(guān)”及“不確定”的總結(jié)果數(shù)，則認(rèn)為其為顯著相關(guān)因素，綜合影響為負(fù)相關(guān)；除此之外為弱相關(guān)因素。如表2所示，除溫度、濕度及土地利用混合度與新冠肺炎傳播呈弱相關(guān)之外，其余12項(xiàng)因素均與新冠肺炎的傳播顯著相關(guān)。

表2 環(huán)境因素與新冠病毒傳染風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性總結(jié)

3 影響新冠疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn)因素

本文選擇的30項(xiàng)實(shí)證研究，總結(jié)了影響新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)的因素?？傮w來看，人口密度、人群差異、經(jīng)濟(jì)收入、空氣污染暴露、城市污水、路網(wǎng)密度、容積率、建筑密度、公共交通可達(dá)性、醫(yī)院密度、商業(yè)設(shè)施密度、公共綠地密度與COVID-19傳播呈正相關(guān)。一些影響因素如溫度、濕度和土地利用混合度的研究結(jié)論尚不具有一致性。

3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征

研究關(guān)注的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征影響因素主要有人口密度、人群差異、經(jīng)濟(jì)收入三個(gè)方面。

11項(xiàng)研究中有10項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)人口密度與新冠肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)[4，6-7，16，21]，感染病例往往集中于人口密度較大的區(qū)域[8]。當(dāng)個(gè)體數(shù)量超過可容納空間時(shí)，提高了人群接觸病原體的強(qiáng)度和時(shí)間，增加了傳播風(fēng)險(xiǎn)。其中4項(xiàng)研究證明了老年人[5,9]是COVID-19的高風(fēng)險(xiǎn)易感人群。以武漢市實(shí)證研究為例，老齡化程度最高的區(qū)域往往也是受新冠肺炎影響的重災(zāi)區(qū)[25]，這是由老年人多半抵抗能力較弱又患有基礎(chǔ)病造成的。但在封鎖隔離等政策影響下，人口密度對(duì)于疫情的傳播不存在顯著的影響。

隨著研究的深入，對(duì)患病人群性別的進(jìn)一步細(xì)分，發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長(zhǎng)，女性患者更多，并伴有多種并發(fā)癥[11,14]。此類人群更容易受疫情感染，可建立居民健康檔案，對(duì)易感人群的狀況進(jìn)行跟蹤，給與更多的關(guān)注以及公共衛(wèi)生防疫政策。此外，美國(guó)一些學(xué)者們還發(fā)現(xiàn)族群比例少的人群更容易感染新冠肺炎，黑人患者死亡風(fēng)險(xiǎn)是白人患者的1.36倍[11,12]，而白人和亞裔居民患病后死亡率相對(duì)較低[13]，黑人居民獲得醫(yī)療救助相對(duì)較難造成了這樣的結(jié)果[7, 17]。

大部分研究中經(jīng)濟(jì)收入與新冠肺炎傳播呈正相關(guān)[26]，主要體現(xiàn)在收入不平等、失業(yè)率、家庭收入中值等方面的影響。美國(guó)低收入人群感染新冠肺炎的比例幾乎是高收入人群2倍[27]。原因是收入較高的人往往有更健康的生活方式，更容易獲得健康的居住環(huán)境和醫(yī)療資源，感染風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。德國(guó)學(xué)者也證實(shí)，高失業(yè)率高患病率的結(jié)論[15]。失業(yè)人群沒有了穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)收入，基本的醫(yī)療保險(xiǎn)不能保證，患病率的增加必然提高新冠肺炎的傳播風(fēng)險(xiǎn)。與之相反，我國(guó)香港的大部分病患是屬于輸入型病例，患者多數(shù)在國(guó)外工作或留學(xué)者，經(jīng)濟(jì)收入水平高于普通人群，造成了家庭收入中位數(shù)與新冠肺炎傳播呈負(fù)相關(guān)[6]。綜上所述，在疫情中應(yīng)對(duì)弱勢(shì)群體進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)懷與關(guān)注，例如建立基金項(xiàng)目為低收入人群提供資金支持、租房補(bǔ)貼和其他生活用品，以緩解疫情帶來的影響；禁止企業(yè)裁員以減少失業(yè)率、降低稅收和貸款利率。

3.2 自然環(huán)境

空氣污染暴露、城市污水對(duì)于新冠疫情傳播的影響主要是正相關(guān)[4,34]。

5項(xiàng)研究中有3項(xiàng)表明空氣污染暴露會(huì)提升新冠肺炎病毒的傳播速度。例如芝加哥地區(qū)長(zhǎng)期暴露于不良空氣中的人群，死亡風(fēng)險(xiǎn)更高[13,19]。嚴(yán)重的空氣污染會(huì)增加居民冬季患呼吸道疾病的可能性，從而增加去醫(yī)院等高危地區(qū)后感染的可能性，導(dǎo)致死亡率上升。而1項(xiàng)研究顯示空氣污染與疫情傳播不相關(guān)，因?yàn)橐咔槠陂g采取了封鎖措施，各種污染物如PM2.5、PM10、CO等的濃度與封鎖前的濃度明顯下降，良好的空氣質(zhì)量對(duì)于人群健康有促進(jìn)作用。1項(xiàng)研究指出目前，關(guān)于空氣污染對(duì)于疫情傳播的具體影響機(jī)制尚不明確，然而減少空氣污染，有助于控制新冠病毒的傳播和提高感染者的應(yīng)對(duì)能力[35]，提高城市通風(fēng)，降低潛在的氣溶膠擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)[36]。

2項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)病毒可通過城市污水進(jìn)行傳播，患者糞便和尿液中的病毒隨城市污水的排放進(jìn)入河流擴(kuò)散，如在長(zhǎng)江、漢江流域以武漢為中心向周圍城市蔓延。Sharifi等提出需要加強(qiáng)廢水處理[4]，以減少病毒通過城市污水傳播的可能性。將污水收集設(shè)施整合進(jìn)入綜合防災(zāi)體系，降低因污水中含有新冠病毒而導(dǎo)致居民感染的風(fēng)險(xiǎn)。采用實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備監(jiān)測(cè)水質(zhì)，預(yù)測(cè)擴(kuò)散模式，同時(shí)確保治療患者的藥物不會(huì)引起水資源污染。

關(guān)于溫度、濕度與疫情的影響結(jié)論尚不具有一致性。

現(xiàn)有研究大多認(rèn)為溫度、濕度變化可在一定程度上影響COVID-19在人群中的傳播速率。環(huán)境溫濕度主要通過影響病毒在宿主體內(nèi)的活性與繁殖速度，進(jìn)而影響其傳播速率及感染者的死亡率。低溫干燥的冬季給病毒提供了良好的繁殖環(huán)境促進(jìn)其傳播[29]，高溫潮濕的夏季抑制病毒的活性降低傳播速率[30]，當(dāng)環(huán)境處于病毒傳播的最適溫度（5～15℃）時(shí)，感染人數(shù)將增加。但仍有研究認(rèn)為目前的證據(jù)不能證明溫度、濕度與 COVID-19傳播速率有關(guān)。Yao[31]等對(duì)多個(gè)國(guó)家和地區(qū)研究發(fā)現(xiàn)，在控制了相對(duì)濕度與紫外線強(qiáng)度后，COVID-19的傳播速度與溫度變化無明顯關(guān)聯(lián)[32]。由于溫度、濕度、紫外線和風(fēng)速等天氣效應(yīng)會(huì)共同影響病毒的傳播，溫濕度是否對(duì)疫情傳播有影響，尚不完全確定。溫度升高可能降低新冠病毒在人群中的傳播率，但并不是影響病毒傳播的決定因素。

3.3 土地利用特征

土地利用相關(guān)因素中包含多個(gè)影響因子，研究集中于路網(wǎng)密度、容積率、建筑密度和土地利用混合度。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者都指出較高的路網(wǎng)密度會(huì)增加COVID-19的傳播風(fēng)險(xiǎn)，3項(xiàng)研究結(jié)果全都指出路網(wǎng)密度對(duì)于疫情傳播具有正向效應(yīng)。路網(wǎng)密度越高的區(qū)域，可達(dá)性越好，人們更愿意步行出行。但隨著人流量增加，若不能保證安全的社交距離，發(fā)生交叉感染比例較高[16,18]?；诖?，各類規(guī)劃選址時(shí)需考慮路網(wǎng)密度可能帶來的暴露風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于路網(wǎng)密度高的區(qū)域應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)衛(wèi)生隔離措施來保證社交距離。

容積率和建筑密度對(duì)疫情傳播的影響呈現(xiàn)出異質(zhì)性的特點(diǎn)，但整體呈正向效應(yīng)。有4項(xiàng)研究證明容積率和建筑密度與新冠肺炎的傳播是正相關(guān)的。較大容積率和較高建筑密度都意味著人口相對(duì)密集，病毒暴露風(fēng)險(xiǎn)增加。美國(guó)芝加哥地區(qū)和中國(guó)香港的實(shí)證研究中均證實(shí)了高容積率與高建筑密度往往伴隨著新冠肺炎傳播的高風(fēng)險(xiǎn)[6,13,16]。然而，也各有2項(xiàng)研究指出高容積率和高建筑密度對(duì)疫情有抑制作用?？赡茉蚴?，一方面，城市基于SARS時(shí)期積累的經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)地開展了消毒和防控工作[37]；另一方面，高容積率往往意味著更高的建筑高度，能夠阻礙底層氣流上升從而抑制疫情[1]?？偟膩碚f，高容積率更易導(dǎo)致疫情擴(kuò)散，因此，在控制城市規(guī)模的同時(shí)，要注意降低城市中心區(qū)的容積率[37]，對(duì)高密度社區(qū)進(jìn)行適度的容量控制，慎重進(jìn)行高層住宅的建設(shè)[5]。

關(guān)于土地利用混合度對(duì)新冠肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)的影響結(jié)論不具有一致性[28]。5項(xiàng)研究中有2項(xiàng)結(jié)果表明土地利用混合度與疫情影響呈正相關(guān)，1項(xiàng)研究結(jié)果表明呈負(fù)相關(guān)。原因是較高的土地利用混合度意味著各種城市服務(wù)具有較好的空間鄰近性[28]，一方面，豐富的城市服務(wù)空間會(huì)吸引人流，空間內(nèi)人群的接觸幾率更高，容易引起聚集性感染[6,17]；另一方面，此時(shí)居民的出行距離短、頻次少，減少了由交通暴露帶來的感染風(fēng)險(xiǎn)[16]。此外，有2項(xiàng)實(shí)證研究指出該因素的影響是不確定的[5,28]。對(duì)于這種結(jié)果的解釋是，疫情傳播也受社區(qū)類型的影響。以居住型為主的社區(qū)，隨著土地混合使用的提高，居民的通勤距離和對(duì)公共交通的依賴程度也相應(yīng)增加，從而增加了阻隔疫情的難度。職住平衡的社區(qū)，多樣化的功能滿足了需求，避免了遠(yuǎn)距離出行時(shí)間和次數(shù)，也避免了與疫情高發(fā)區(qū)的接觸，降低了感染風(fēng)險(xiǎn)?？傮w來說，做好足夠的防護(hù)措施，打造職住平衡的社區(qū)[38]，減少居民遠(yuǎn)距離通行頻率，可應(yīng)對(duì)今后COVID-19大流行的挑戰(zhàn)。

3.4 公共服務(wù)設(shè)施

研究集中指出，公共交通可達(dá)性、商業(yè)設(shè)施密度、診所醫(yī)院以及公共綠地密度與COVID-19傳播顯著相關(guān)。

公共交通可達(dá)性主要體現(xiàn)在交通站點(diǎn)可達(dá)性、交通站點(diǎn)密度。8項(xiàng)研究指出公共交通可達(dá)性與新冠肺炎的擴(kuò)散呈正相關(guān)，僅有1項(xiàng)研究認(rèn)為公共交通可達(dá)性與新冠肺炎的傳播影響不確定。公共交通可達(dá)性、交通站點(diǎn)密度直接與人口集散掛鉤，人口大量集散和流動(dòng)都會(huì)為新冠肺炎的傳播提供有利的條件[5,10,13,15]。如隨著地鐵站密度的增加，感染新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增高[6]。增設(shè)或優(yōu)化城市慢行系統(tǒng)和城市綠道[5]，提倡以私人交通出行方式（自行車、步行、私家車等）代替公共交通[39]，減少人群接觸風(fēng)險(xiǎn)，降低感染幾率。

5項(xiàng)實(shí)證研究中有4項(xiàng)表明診所和綜合醫(yī)院的密度，更多地呈現(xiàn)出于新冠肺炎疫情人數(shù)正相關(guān)的特征[1,5,10]。以美國(guó)為例研究發(fā)現(xiàn)，擁有較高的醫(yī)護(hù)比例地區(qū)，感染率也相對(duì)較高，某種程度上醫(yī)護(hù)比例也反映著醫(yī)院密度和數(shù)量[14]。此外，有1項(xiàng)研究結(jié)果指出醫(yī)院密度與COVID-19發(fā)病率顯著負(fù)相關(guān)[9]。武漢疫情爆發(fā)初期，醫(yī)院密度高的區(qū)域內(nèi)可吸收更多患者，減少了傳播風(fēng)險(xiǎn)。一方面，需完善公共衛(wèi)生服務(wù)設(shè)施，進(jìn)而提升社區(qū)醫(yī)療應(yīng)急能力，避免病患大量涌入綜合醫(yī)院帶來的聚集性感染[40-42]；另一方面，對(duì)于醫(yī)院的規(guī)劃選址和建筑空間設(shè)計(jì)應(yīng)充分考慮降低暴露風(fēng)險(xiǎn)。

5項(xiàng)研究表明商店、超市、餐飲等商業(yè)設(shè)施越密集，受新冠肺炎傳染風(fēng)險(xiǎn)越高[6,8,28]。大型超市、便利店密度更多地呈現(xiàn)出與疫情人數(shù)的正相關(guān)特征[1]，也是造成疫情長(zhǎng)時(shí)間擴(kuò)散和持續(xù)的原因之一[10]。應(yīng)提倡線上購(gòu)物減少線下購(gòu)物排隊(duì)聚集時(shí)間[43]，降低由人群聚集帶來的傳染風(fēng)險(xiǎn)。

在公共綠地密度對(duì)新冠肺炎傳播影響的7項(xiàng)實(shí)證研究中，有4項(xiàng)研究指出該因素對(duì)于疫情傳播呈正相關(guān)，另有2項(xiàng)結(jié)果為負(fù)相關(guān)。一方面，公共綠地密度高的區(qū)域?yàn)槿藗儜敉饣顒?dòng)提供了更多的選擇，增加了居民戶外活動(dòng)機(jī)會(huì)，同時(shí)也增加了人與人之間接觸的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致感染的機(jī)會(huì)增大[6,9]；另一方面，綠地作為人們提供鍛煉身體的場(chǎng)所，有助于提高人們自身免疫力以抵御病毒，降低感染新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)[7]。此外，還有1項(xiàng)研究指出空氣質(zhì)量、溫度、風(fēng)速、天氣與公共綠地相互作用，進(jìn)而影響新冠病毒傳播。如綠地空氣污染較高，公園的使用可能會(huì)成為具有風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)，天氣的好壞也會(huì)影響公園的使用。因此認(rèn)為公共綠地密度對(duì)于新冠肺炎的傳播影響是不確定的[24]。綜上，公共綠地密度對(duì)疫情的傳播影響呈現(xiàn)出一定的異質(zhì)性，但總體呈現(xiàn)出與疫情傳播呈正相關(guān)的特征。今后應(yīng)合理分布城市綠地，有效疏解人居空間，通過降低人群密度來防止疫情傳播擴(kuò)散[44]。

依據(jù)以上分析，表3總結(jié)了新冠疫情風(fēng)險(xiǎn)因素所暴露的主要問題以及對(duì)后疫情時(shí)代的城市管理建議。

表3 新冠疫情揭示的主要問題及后疫情時(shí)代規(guī)劃建議

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

綜上所述，本文總結(jié)了影響新冠疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn)因素，主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境、土地利用、公共服務(wù)設(shè)施四個(gè)方面；其中伴隨高風(fēng)險(xiǎn)傳播的因素主要有人口密度、人群差異、經(jīng)濟(jì)收入、空氣污染暴露、城市污水、路網(wǎng)密度、容積率、建筑密度、公共交通可達(dá)性、醫(yī)院密度、商業(yè)設(shè)施密度、公共綠地密度。此外，還有一些較為重要的影響因素，如溫度、濕度及土地利用混合度，由于其他因素共線性的影響、研究區(qū)域的不同所呈現(xiàn)的結(jié)論并非一致。一方面，新冠肺炎的傳播過程是多種要素共同作用下的復(fù)雜過程，因而難以排除其他因素的干擾來研究單一因素；另一方面，某些要素會(huì)因研究對(duì)象的時(shí)空差異性而不同。

4.2 展望

作為環(huán)境要素與傳染性疾病傳播的關(guān)系和機(jī)理的初期探索，研究在揭示傳播風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)機(jī)制方面還存在一定的局限。進(jìn)一步的研究可以從以下四方面展開：

（1）疫情傳播因素多維度研究

研究新冠肺炎傳播的影響因素中包含多種社會(huì)、自然和建成環(huán)境因素，但只限于這三類的要素研究結(jié)果較為碎片化。今后對(duì)于地區(qū)政策、患者心理、民眾響應(yīng)程度等相關(guān)因子都有待進(jìn)一步研究和探索[45]。以此豐富新冠疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)的理論體系，為傳染病防控工作的開展提供更好的理論借鑒。

（2）不同人群和時(shí)段分類研究

在利用病患的空間分布來進(jìn)行影響因子分析時(shí)，不同年齡段病患的行為模式、身體素質(zhì)以及生活需求有較大的差異，精準(zhǔn)分析特定人群與疫情傳播影響因素之間的關(guān)系顯得尤為重要。同時(shí)，研究時(shí)間的選擇可以確定在政策實(shí)施之前的自然傳播階段，減少人為干預(yù)情況下深入解析環(huán)境要素與新冠傳播風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜機(jī)理。

（3）跨國(guó)家和區(qū)域的對(duì)比研究

新冠肺炎幾乎波及到全球每個(gè)城市，但大多數(shù)研究集于中國(guó)和美國(guó)。各國(guó)社會(huì)背景和城市環(huán)境都有著巨大的差異，需對(duì)更多的國(guó)家進(jìn)行研究，針對(duì)不同地理區(qū)域，增加同質(zhì)因素和新冠肺炎傳播的關(guān)聯(lián)分析[46]，加強(qiáng)研究結(jié)果的普適性。同樣，也可以探究形成分布差異的影響因素，揭示不同地區(qū)的差異性，進(jìn)而闡釋不同模式的優(yōu)化途徑與策略。

（4）深入拓展縱向研究

新冠肺炎傳播是一個(gè)復(fù)雜的過程，除受到諸多環(huán)境效應(yīng)的影響之外，本身還具有隨著時(shí)間變化的非平穩(wěn)特征，需要進(jìn)行更多的對(duì)照和縱向研究。目前對(duì)于新冠肺炎影響要素的研究多為橫斷面研究，這些因子與疫情存在顯著關(guān)聯(lián)，但仍無法準(zhǔn)確揭示其因果關(guān)系?，F(xiàn)有研究病例數(shù)據(jù)主要集中在新冠病毒爆發(fā)的初期，研究結(jié)果只能代表某個(gè)特定傳播階段的特征，尚不能全面反映疫情傳播的完整過程。后續(xù)研究中應(yīng)搜集更多精細(xì)顆粒度高的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元數(shù)據(jù)的融合分析和相校驗(yàn)，明確其因子與疫情傳播的因果關(guān)系。

資料來源：

圖1：作者百度新型冠狀病毒肺炎疫情實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告改編繪制；

表1～3：作者自繪。

注釋

① SU=（SARS-CoV-2 + covid-19 + 新冠病毒 +新型冠狀病毒肺炎 + 新冠肺炎 + 疫情 + 新冠疫情+ 新冠肺炎疫情）＊（城市設(shè)計(jì) + 城市規(guī)劃 + 環(huán)境+ 建成環(huán)境 + 城市環(huán)境 + 物理環(huán)境 + 綠地空間 +公園 + 社區(qū)）。