□張翔宇，姜 鵬，鄭文婷，韓嘉怡，李 響

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

1 研究背景

生豬養(yǎng)殖企業(yè)處于豬肉供給端。由于缺少貸款抵押物而融資困難，使很多生豬養(yǎng)殖企業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸。2020 年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加大支持力度促進(jìn)生豬穩(wěn)產(chǎn)保供的通知》，強(qiáng)調(diào)拓寬貸款抵質(zhì)押品范圍，積極穩(wěn)妥開展生豬活體抵押貸款試點(diǎn)，為緩解養(yǎng)殖企業(yè)融資困境提供了新思路。生豬抵押內(nèi)部環(huán)節(jié)錯(cuò)綜復(fù)雜，涉及政府、金融機(jī)構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)等多個(gè)主體。因此，基于主體關(guān)系分析生豬活體抵押的影響因素具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

本研究從政府、金融機(jī)構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)多元主體考慮，構(gòu)建多元Logistics 模型系統(tǒng)，識別黑龍江省活體抵押協(xié)同辦理的影響因素，并運(yùn)用Grey-DEMATEL模型進(jìn)一步分析因素之間的作用機(jī)理，以期為生豬活體抵押模式的完善提供建議。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)相關(guān)學(xué)者主要研究了養(yǎng)殖戶參與意愿和金融機(jī)構(gòu)貸款風(fēng)險(xiǎn)等因素的影響。杜靜粉（2014）借助Logistic 和ISM模型得出影響農(nóng)戶參與生物資產(chǎn)抵押貸款意愿的最根本因素是家庭耕地面積。金融機(jī)構(gòu)相關(guān)研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)管理方面。范文娟（2017）認(rèn)為，農(nóng)村金融創(chuàng)新宣傳不到位和農(nóng)戶個(gè)人征信缺失極大阻礙了農(nóng)戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理。生豬活體抵押發(fā)展困境的研究方法主要基于個(gè)案分析和模式比較。郝俊懌和鄒新陽（2017）指出，發(fā)展困境體現(xiàn)在政策法律不完善、金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新力不足、風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制不健全、相關(guān)服務(wù)不到位4 個(gè)方面。

國外學(xué)者對生物資產(chǎn)抵押領(lǐng)域的研究較為廣泛，但對生豬養(yǎng)殖的研究較少。Love I 等（2016）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，越南農(nóng)戶的意愿及選擇與貸款條件、家庭人口和財(cái)產(chǎn)狀況顯著相關(guān)。FLEISIG H 等（2006）研究發(fā)現(xiàn)，擔(dān)保物權(quán)改革將有助于存貨、牲畜等動產(chǎn)成為良好的抵押物。國外學(xué)者對生豬活體抵押面臨的困境研究不多。Souphala 和Anthony（2006）調(diào)查顯示，影響農(nóng)戶獲得抵押貸款的關(guān)鍵性因素是農(nóng)戶耕地或活體家畜的總價(jià)值估值。

綜上所述，目前的研究已較為詳盡，但仍存在不足。第一，對生豬活體抵押貸款影響因素的研究多用Logistics 和層次分析方法，并未深入探究因素間的作用機(jī)制。第二，現(xiàn)有研究主要基于金融機(jī)構(gòu)和養(yǎng)殖戶角度，極少涉及政府及政策認(rèn)知角度，對各主體的影響有待系統(tǒng)分析。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

黑龍江省是我國生豬生產(chǎn)大省，其中望奎、巴彥、北林、肇東等主產(chǎn)縣年出欄生豬已超百萬頭，可大致代表黑龍江省生豬養(yǎng)殖的基本狀況。

面向這4 個(gè)主產(chǎn)區(qū)的生豬養(yǎng)殖戶發(fā)放500 份問卷，問卷內(nèi)容包括養(yǎng)殖戶特征變量、金融機(jī)構(gòu)變量和政府及政策認(rèn)知變量3 個(gè)部分，最終收回468 份有效問卷。

3.2 基于多元有序Logistic 回歸模型識別影響因素

根據(jù)已有文獻(xiàn)，梳理出活體抵押貸款協(xié)同辦理的影響因素體系，建立多元有序Logistic 回歸模型如下。

式中：表示養(yǎng)殖戶愿意進(jìn)行抵押融資的概率值；，，…，β是待估參數(shù)的值；代表養(yǎng)殖主體特征變量。

利用SPSS 20.0 進(jìn)行多元有序Logistics 回歸分析，回歸結(jié)果見表1?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)量為417.434，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)87.9%，能夠接受。

表1 黑龍江生豬活體抵押影響因素Logistic 回歸估計(jì)結(jié)果

回歸結(jié)果顯示，年齡、養(yǎng)殖規(guī)模、規(guī)范章程、貸款期限、貸款用途、國家政策了解程度、活體抵押擔(dān)保、生物資產(chǎn)價(jià)值評估機(jī)構(gòu)健全程度8 個(gè)變量對黑龍江生豬活體抵押有顯著影響。

3.3 基于Grey-DEMATEL 方法分析影響因素的內(nèi)部聯(lián)系

生豬抵押影響因素的分析依賴于專家的評估與打分。傳統(tǒng)的DEMATEL 方法評估主觀且不確定性強(qiáng)?；覕?shù)系統(tǒng)理論（Grey）運(yùn)用灰數(shù)區(qū)間而非數(shù)值，能提高結(jié)果的客觀性?；诖?，本研究將二者結(jié)合，使結(jié)論更加接近實(shí)際的同時(shí)兼具柔性。數(shù)據(jù)運(yùn)算借助Matlab 編程完成，具體步驟如下。

3.3.1 基于灰數(shù)系統(tǒng)理論構(gòu)建生豬活體抵押影響因素矩陣

邀請4 位熟悉生豬活體抵押業(yè)務(wù)且從事銀行工作5 年以上的專家對影響因素兩兩對比，將專家語義變量轉(zhuǎn)化為灰數(shù)矩陣，見表2。灰數(shù)區(qū)間-專家語義變量對照如下：沒有影響［0，0］，較弱影響［0，0.25］，中等影響［0.25，0.5］，較強(qiáng)影響［0.5，0.75］，非常強(qiáng)影響［0.75，1］。

表2 灰數(shù)區(qū)間-專家語義變量對照表

3.3.2 確定灰數(shù)權(quán)重

根據(jù)專家的從業(yè)年限、所屬銀行類型等，分別賦予專家不同的評判權(quán)重：不重要［0，0.3］，稍不重要［0.3，0.5］，重要［0.4，0.7］，較重要［0.5，0.9］，很重要［0.7，1］。

3.3.3 計(jì)算直接影響矩陣

3.3.4 計(jì)算各因素中心度和原因度

對直接影響矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到矩陣，計(jì)算綜合矩陣=(1-)。根據(jù)公式（7）（8）求得影響因素的中心度（等于+）和原因度（等于-）。原因度＞0 為原因因素，反之為結(jié)果因素。中心度越大代表其他因素對該因素的影響越大，原因度越大則代表該因素對其他因素的影響越大。

3.4 實(shí)證結(jié)果分析

3.4.1 原因因素分析

由表3 可知，年齡、國家政策了解程度和活體抵押擔(dān)保是3 個(gè)原因因素，可從這3 方面制定推進(jìn)業(yè)務(wù)開展的長期措施。

第一，養(yǎng)殖戶年齡對其他因素的影響最弱，與中老年養(yǎng)殖戶擴(kuò)大再生產(chǎn)的意愿較低、接受新事物較難有關(guān)。推廣活體抵押業(yè)務(wù)時(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注養(yǎng)殖戶年齡因素，增進(jìn)中老年養(yǎng)殖戶對相關(guān)業(yè)務(wù)的了解程度。應(yīng)努力吸引更多青年投入養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)，為養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)注入“新鮮血液”。

第二，養(yǎng)殖戶對國家政策的了解程度是關(guān)鍵原因因素。應(yīng)加大政策宣傳力度，讓更多養(yǎng)殖戶享受到活體抵押政策帶來的益處。應(yīng)當(dāng)逐步放開抵押貸款利率，實(shí)行金融產(chǎn)品差異化供給，滿足養(yǎng)殖戶多樣化的信貸需求。

第三，活體抵押擔(dān)保是主要的原因因素。政府設(shè)立的活體抵押擔(dān)保機(jī)構(gòu)在金融機(jī)構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)之間起到了第三方擔(dān)保人的作用。應(yīng)進(jìn)一步健全黑龍江省活體抵押擔(dān)保機(jī)構(gòu)，構(gòu)建生豬活體抵押風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償與監(jiān)管機(jī)制。

3.4.2 結(jié)果因素分析

結(jié)果因素易受其他因素影響，短期內(nèi)采取措施可快速見效。由表3 可知，規(guī)范章程、養(yǎng)殖規(guī)模、貸款用途、貸款期限、生物資產(chǎn)價(jià)值評估機(jī)構(gòu)健全程度5 個(gè)因素為結(jié)果因素。其中，是否規(guī)范章程是最直接的結(jié)果因素，其次為貸款用途。

因此，短期內(nèi)促進(jìn)生豬活體抵押必須提高養(yǎng)殖企業(yè)的規(guī)范化集約化程度，統(tǒng)一規(guī)范養(yǎng)殖章程。明確活體抵押?？顚Ｓ迷瓌t，確保貸款用于擴(kuò)大再生產(chǎn)。加強(qiáng)生豬活體抵押金融服務(wù)體系建設(shè)，完善抵押資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一評估程序和標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)保障養(yǎng)殖戶權(quán)益。

3.4.3 中心度分析

中心度（+）反映了某因素在整體中的重要程度以及與其他因素的相關(guān)關(guān)系，中心度越大，關(guān)系越密切。由表3 可知，養(yǎng)殖規(guī)模和貸款用途最重要，且兩者的原因度均為負(fù)值，說明兩者易受其他因素影響，因此養(yǎng)殖規(guī)模和貸款用途為主要影響因素而非關(guān)鍵因素。

表3 生豬活體抵押影響因素的中心度和原因度

4 結(jié)論

基于主體關(guān)系建立活體抵押協(xié)同辦理的影響因素體系，通過多元Logistics 回歸確定8 個(gè)顯著影響因素，運(yùn)用Grey-DEMATEL 模型分析因素間的機(jī)理。實(shí)證分析結(jié)果表明：政策了解程度、活體抵押擔(dān)保是影響生豬活體抵押的關(guān)鍵因素和根本原因因素；規(guī)范章程是最直接的結(jié)果因素，其次為貸款用途。