□孫慧英，李 亮，張占英

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)果樹研究所，山西 太原 030031）

2019 年5 月，習(xí)近平總書記在江西考察并主持召開推動(dòng)中部地區(qū)崛起工作座談會(huì)上指出，“堅(jiān)持綠色發(fā)展，開展生態(tài)保護(hù)和修復(fù)，強(qiáng)化環(huán)境建設(shè)和治理，推動(dòng)資源節(jié)約集約利用，建設(shè)綠色發(fā)展的美麗中部”。2021 年7 月發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見》指出，“大力發(fā)展糧食生產(chǎn)”，“實(shí)施大中型灌區(qū)續(xù)建配套節(jié)水改造和現(xiàn)代化建設(shè)，大力推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，推廣先進(jìn)適用的農(nóng)機(jī)化技術(shù)和裝備”，“共同構(gòu)筑生態(tài)安全屏障，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境共保聯(lián)治，加快形成綠色生產(chǎn)生活方式”。由此可見，生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和治理在評(píng)價(jià)、衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中具有重要作用。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究，具體如下。一是關(guān)于農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究，劉秀琴等（2014）、李曉甜和石培基（2016）、姚愛萍（2017）等學(xué)者采用因子分析法、聚類分析法等構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)中國農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力量化評(píng)價(jià)。二是關(guān)于提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，萬寶瑞（2016）、紀(jì)良綱和米新麗（2017）、馬紅坤等（2020）等學(xué)者提出一系列提升中國農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。

梳理已有農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究的文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)存在以下不足。一是多傾向于國家之間農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，對(duì)省際間的研究較少。二是傾向于對(duì)某個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）單一對(duì)象的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究，較少突破行政區(qū)劃以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、主體功能、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性為版塊或大區(qū)域進(jìn)行研究。三是在生態(tài)環(huán)境狀況對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的作用和潛力方面的研究較少。

中部地區(qū)承東接西，由北向南依次包括山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西6 省，國土面積占全國陸地面積的10.7%，人口占全國人口的26%～27%。2019 年，中部地區(qū)生產(chǎn)總值占全國的22%。黨的十八大以來，中部地區(qū)糧食生產(chǎn)基地、能源原材料基地、現(xiàn)代裝備制造及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和綜合交通運(yùn)輸樞紐的地位更加鞏固。

本研究在前人的基礎(chǔ)上，改善農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的不足，增加生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，構(gòu)建具有針對(duì)性的指標(biāo)體系，建立能夠反映中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型，客觀評(píng)價(jià)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平，以期為提升和優(yōu)化中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供決策支撐，為其他地區(qū)開展農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)提供理論方法參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合已有文獻(xiàn)研究結(jié)果，以農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)層，確定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力4 個(gè)維度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的準(zhǔn)則層。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益競(jìng)爭(zhēng)力指農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)成果，選擇農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)、農(nóng)民人均可支配收入3 個(gè)指標(biāo)。其中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)是地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值占地區(qū)GDP 比重與全國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值占全國GDP 比重的比值。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素競(jìng)爭(zhēng)力指土地、人口、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素稟賦，選擇了農(nóng)用地面積、人均水資源量、農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出比重、農(nóng)技人員數(shù)量、有效灌溉面積5 個(gè)指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平競(jìng)爭(zhēng)力指應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)帶來的生產(chǎn)效率的提升。本研究選取了勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)電氣化程度、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度4 個(gè)指標(biāo)，其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度表示單位農(nóng)用地面積的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度以及未來的發(fā)展?jié)摿Γǘ鄻踊笖?shù)、森林覆蓋率、廢水排放率、人均GDP、化肥施用率、水土流失治理面積率6 個(gè)指標(biāo)。

以上指標(biāo)共18 個(gè)，其中化肥施用率、廢水排放率為逆向指標(biāo)，主要考慮到在提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量中，減少化肥和農(nóng)藥的施用量、增加有機(jī)肥和生物防治成為趨勢(shì)，因此化肥施用率越低越好。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。

為避免指標(biāo)設(shè)置重復(fù)和信息冗余，經(jīng)過相關(guān)性分析，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、土地生產(chǎn)率分別高度相關(guān)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度與有效灌溉面積、化肥施用率高度相關(guān)，因此刪除農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度兩個(gè)指標(biāo)。另外，農(nóng)用地面積和多樣化指數(shù)高度相關(guān)，森林覆蓋率和人均水資源量高度相關(guān)，考慮到農(nóng)用地面積、人均水資源量均和有效灌溉面積指標(biāo)內(nèi)容有交叉，因此刪去農(nóng)用地面積和人均水資源量。經(jīng)相關(guān)性分析，篩選出14 個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系如表1 所示，相關(guān)指標(biāo)描述統(tǒng)一如表2 所示。

表1 中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 相關(guān)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)

1.2 權(quán)重及得分的計(jì)算方法

權(quán)重的確定方法有主觀賦值法和客觀賦值法。主觀賦值法包括AHP 層次分析法、德爾菲法等，客觀賦值法包括主成分分析法、因子分析法、熵值法、變異系數(shù)法等。鑒于因子分析法等所需樣本容量較大，而本研究對(duì)象僅6 個(gè)省，因此先以熵值法和變異系數(shù)法進(jìn)行權(quán)值觀察，然后采取差異程度較低的進(jìn)行權(quán)重賦值，計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)力得分。

1）熵值法權(quán)重的計(jì)算方式如下。

第一步：計(jì)算值。

式中：P是第個(gè)樣本在指標(biāo)下占樣本總數(shù)的比值。

第二步：計(jì)算熵值。

式中：=1/ln（），為樣本容量。

第三步：計(jì)算差異性系數(shù)。

式中：G和E均介于0～1。

第四步：計(jì)算權(quán)重。

式中：為指標(biāo)數(shù)量。指標(biāo)熵值越大，比重越低，熵值越小，比重越高。

2）變異系數(shù)法計(jì)算過程如下。

式中：表示離散系數(shù)，表示指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，為指標(biāo)樣本均值。離散系數(shù)越大，相對(duì)權(quán)重越大。

3）競(jìng)爭(zhēng)力得分的計(jì)算。指標(biāo)數(shù)值分別乘以相應(yīng)的權(quán)重再加和。

2 結(jié)果分析

經(jīng)比較，兩種方法計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重如表3 所示，兩種方法的權(quán)重值變化基本一致，熵值法的權(quán)重分異程度要大于變異系數(shù)法?；适┯寐?、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、森林覆蓋率、多樣化指數(shù)、有效灌溉面積、水土流失治理面積的權(quán)重較大，意味著這幾項(xiàng)指標(biāo)在6 個(gè)省之間差異較大。人均GDP、農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占總支出比重、土地生產(chǎn)率這幾項(xiàng)權(quán)重較低，意味著這幾項(xiàng)指標(biāo)在6 個(gè)省之間差異較小。整體來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力要素和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平兩個(gè)維度的指標(biāo)權(quán)重較低，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和成長(zhǎng)力水平的權(quán)重較高。競(jìng)爭(zhēng)力排名更傾向于對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和未來發(fā)展?jié)摿Φ暮饬俊?/p>

表3 分別以熵值法和變異系數(shù)法確定的指標(biāo)權(quán)重值

由表4 可知，湖北、湖南農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排在第一梯隊(duì)，江西、河南在第二梯隊(duì)，安徽在第三梯隊(duì)，山西在第四梯隊(duì)。梯隊(duì)內(nèi)差異不大，梯隊(duì)之間差異較大，第一名湖北的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力值是最后一名山西的2.2 倍。鑒于兩種確定權(quán)重的方法，其得分結(jié)果類似，變異系數(shù)法的分異程度更小一些，綜合考慮所有指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，采用變異系數(shù)法確定的權(quán)重進(jìn)行農(nóng)業(yè)各維度的競(jìng)爭(zhēng)力得分的計(jì)算。

表4 中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力總得分排名

由表5 可知，河南在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和生產(chǎn)力要素排名均為第一，表明河南農(nóng)業(yè)資源稟賦較好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，成長(zhǎng)力水平較低。湖北雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦一般，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平很強(qiáng)，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)多元，成長(zhǎng)力較強(qiáng)。安徽在各個(gè)農(nóng)業(yè)緯度均處于中游水平，綜合排名靠后。江西雖然農(nóng)業(yè)資源稟賦較差，生產(chǎn)力水平和經(jīng)濟(jì)效益都不高，但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)多元，生態(tài)環(huán)境良好，發(fā)展?jié)摿艽?。由于指?biāo)體系中結(jié)構(gòu)和成長(zhǎng)力水平緯度權(quán)重較高，江西的綜合排名靠前。湖南農(nóng)業(yè)各個(gè)緯度均排名靠前，綜合排名居于第二。山西作為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)最為落后的省份，在農(nóng)業(yè)各個(gè)緯度的表現(xiàn)為一般或不好，基本都排在末尾，總得分排名也墊底。

表5 中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各維度得分及排名

3 結(jié)論與建議

基于以往文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究的成果，構(gòu)建了基本的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架，新增加了與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)的指標(biāo)，彌補(bǔ)了從生態(tài)環(huán)境角度考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展成長(zhǎng)力的不足。從研究結(jié)果來看，客觀評(píng)價(jià)了中部6 省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀水平和發(fā)展?jié)摿?，能夠?yàn)槠渌貐^(qū)開展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)提供理論方法參考。

圍繞農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的理論及方法研究仍需持續(xù)探索和完善。受認(rèn)識(shí)、數(shù)據(jù)等條件所限，指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)尚未達(dá)到最理想的狀態(tài)。兼顧指標(biāo)的科學(xué)性、完備性和數(shù)據(jù)可得性歷來是指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法中難以權(quán)衡的痛點(diǎn)。國家統(tǒng)計(jì)部門在全面科學(xué)設(shè)置及動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)查指標(biāo)的道路上依然任重道遠(yuǎn)。微觀經(jīng)濟(jì)單位的工作數(shù)據(jù)化則是科學(xué)研究和政策制定的基礎(chǔ)。

根據(jù)研究結(jié)論，提出中部地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高的對(duì)策建議。

第一，中部6 省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，應(yīng)推動(dòng)形成主體功能明顯、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的格局。河南、安徽充分發(fā)揮糧食主產(chǎn)區(qū)功能，建設(shè)國家中部大糧倉；山西加強(qiáng)黃河流域水土保持和生態(tài)修復(fù)，發(fā)展高效旱作農(nóng)業(yè)。

第二，各地應(yīng)因地制宜推廣使用農(nóng)機(jī)和技術(shù)裝備，推廣輕、簡(jiǎn)、省力技術(shù)，保護(hù)和利用種質(zhì)資源，提高科技在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)率。

第三，實(shí)施好區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。完善促進(jìn)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的配套政策，出臺(tái)操作性強(qiáng)的政策實(shí)施細(xì)則。加強(qiáng)省際交界地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在各地區(qū)自由流動(dòng)和聚集。