劉 勤（博士生導(dǎo)師），陸詩(shī)婷

一、引言

信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅提高了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，還推動(dòng)了組織結(jié)構(gòu)與管理模式的變革，重新定義了財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和外延，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程也因此逐步呈現(xiàn)出難以適應(yīng)現(xiàn)代管理需求的跡象，對(duì)落后流程的優(yōu)化已勢(shì)在必行。

不少機(jī)構(gòu)尤其是創(chuàng)新型企業(yè)出于業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，正在積極推動(dòng)自身的會(huì)計(jì)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，并逐步邁入了人機(jī)協(xié)同的探索階段。越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注人機(jī)關(guān)系的研究，開始深入探討各領(lǐng)域人機(jī)交互協(xié)作的問(wèn)題，一些學(xué)者堅(jiān)定地認(rèn)為人機(jī)協(xié)同共生會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，另一些學(xué)者則認(rèn)為人工智能未來(lái)終將完全取代人類。

筆者傾向的觀點(diǎn)是智能財(cái)務(wù)建設(shè)的實(shí)質(zhì)是構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，在此系統(tǒng)中，人類專家主要承擔(dān)分析、推理、判斷、決策的職責(zé)，而智能機(jī)器則重點(diǎn)負(fù)責(zé)分析、搜索、匹配、評(píng)價(jià)、推理的功能[1]。智能財(cái)務(wù)應(yīng)該多元協(xié)同，而協(xié)同的重點(diǎn)之一是流程規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化的協(xié)同[2]，流程再造是財(cái)務(wù)再造的關(guān)鍵因素之一[3]。

將人工智能背景下財(cái)務(wù)流程優(yōu)化活動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，持續(xù)推動(dòng)人類員工與機(jī)器智能在財(cái)務(wù)管理工作中的深度融合，對(duì)充分發(fā)揮智能財(cái)務(wù)的作用、促進(jìn)財(cái)務(wù)在企業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值等必將具有非常重要的意義。近幾年來(lái)，業(yè)界已有不少有關(guān)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用情況的研究成果，但很少涉及有關(guān)財(cái)務(wù)流程人機(jī)協(xié)同方面的研究，因此本文具有一定的理論和實(shí)踐價(jià)值。

二、人機(jī)協(xié)同模式下的財(cái)務(wù)流程優(yōu)化

對(duì)人機(jī)協(xié)同模式下財(cái)務(wù)流程優(yōu)化的研究，必須要在對(duì)相關(guān)概念深度理解的基礎(chǔ)上，對(duì)流程優(yōu)化活動(dòng)的基本原則、協(xié)同模式、設(shè)計(jì)思路、設(shè)計(jì)工具、優(yōu)化過(guò)程與流程評(píng)價(jià)等多個(gè)要素進(jìn)行深入思考，并在此基礎(chǔ)上盡可能地構(gòu)建出一套可復(fù)制的、具有實(shí)踐指導(dǎo)意義的思路或概念框架。

1.基本原則。基于對(duì)中國(guó)智能財(cái)務(wù)最佳實(shí)踐[4，5]中相關(guān)案例的分析，將流程優(yōu)化活動(dòng)的基本原則總結(jié)為需求導(dǎo)向、以人為本、立足整體、系統(tǒng)支持、因地制宜、保持溝通等六個(gè)方面。

其中：需求導(dǎo)向是指充分考慮企業(yè)財(cái)務(wù)流程的具體優(yōu)化需求，以需求為導(dǎo)向，洞察痛點(diǎn)和堵點(diǎn)，有重點(diǎn)、有針對(duì)性地優(yōu)化相應(yīng)流程；以人為本是指立足于財(cái)務(wù)人員的不同層次需求去推進(jìn)、完成流程的優(yōu)化，因?yàn)槿耸橇鞒痰脑O(shè)計(jì)者、使用者，不僅承擔(dān)了做出最終決策的主要責(zé)任，也是企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)最終服務(wù)的對(duì)象；立足整體是指著眼于整個(gè)財(cái)務(wù)價(jià)值鏈，立足于企業(yè)整體，有序推動(dòng)整體流程的優(yōu)化，因?yàn)檎麄€(gè)企業(yè)是一個(gè)復(fù)雜而完整的運(yùn)作系統(tǒng)，局部的效率與效益最大化并非整體的最優(yōu)解；系統(tǒng)支持是指進(jìn)行流程優(yōu)化時(shí)，應(yīng)充分考慮信息系統(tǒng)的作用，必須提供與之相匹配的技術(shù)配套支持，只有能實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方案才是有價(jià)值的方案，避免紙上談兵；因地制宜是指企業(yè)必須結(jié)合自身具體情況來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)流程的優(yōu)化設(shè)計(jì)，最先進(jìn)的并不一定是最適合的，對(duì)最佳實(shí)踐的生搬硬套可能會(huì)導(dǎo)致相反的結(jié)果；保持溝通是指財(cái)務(wù)流程必須持續(xù)優(yōu)化，需動(dòng)態(tài)監(jiān)控優(yōu)化效果，保障其始終如一地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

2.協(xié)同模式。按照業(yè)界的普遍認(rèn)識(shí)，智能應(yīng)包括人工智能與生物智能兩種類型，其中生物智能是指以人類為代表的生物的智能，在管理信息化領(lǐng)域主要指人類員工的智能，而人工智能則是指機(jī)器智能，包括智能軟件和智能硬件兩種形式。因此，本文中的人機(jī)協(xié)同是指人類智能與人工智能的協(xié)同，即指各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，協(xié)作解決復(fù)雜問(wèn)題，共同完成具體任務(wù)的一種形式。

根據(jù)人類員工與人工智能系統(tǒng)在工作任務(wù)中的合作程度不同，可以將人機(jī)協(xié)作模式簡(jiǎn)單劃分為自動(dòng)模式、增強(qiáng)模式、輔助模式三種不同的模式，其中自動(dòng)模式可歸屬于“松散的協(xié)同”方式，而增強(qiáng)模式與輔助模式可歸入“緊密的協(xié)同”方式（見(jiàn)表1）。

表1 人機(jī)協(xié)作模式的分類

在松散的協(xié)同方式下，人類員工僅承擔(dān)系統(tǒng)的最初設(shè)計(jì)工作并在系統(tǒng)發(fā)展的不同階段負(fù)責(zé)及時(shí)升級(jí)或更新其中人工智能系統(tǒng)，在具體執(zhí)行時(shí)則無(wú)須深度介入。這種自動(dòng)模式雖沒(méi)有將人類員工與人工智能系統(tǒng)完全嚴(yán)格分離，但兩者的聯(lián)系顯然是松散的。

在緊密的協(xié)同方式下，根據(jù)任務(wù)實(shí)施主體的不同，人機(jī)協(xié)作模式可細(xì)分為增強(qiáng)模式與輔助模式兩種，其中增強(qiáng)模式是指以人工智能系統(tǒng)為主，而輔助模式則是指以人類員工為主。在緊密的協(xié)同中，人類員工與人工智能系統(tǒng)各借優(yōu)勢(shì)，由任務(wù)輔助方協(xié)助任務(wù)主體方執(zhí)行工作任務(wù)，整體任務(wù)完成進(jìn)度由任務(wù)實(shí)施主體方負(fù)責(zé)推進(jìn)，并作為提供決策或?qū)嵤┎僮鞯闹饕獙?duì)象。

在參考相關(guān)文獻(xiàn)及實(shí)際案例[4，6，7]的基礎(chǔ)上，本文總結(jié)出在流程設(shè)計(jì)中對(duì)人工智能和生物智能的選擇原則（見(jiàn)表2），即通過(guò)區(qū)分人與機(jī)器的不同特點(diǎn)及其各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，來(lái)最終選擇滿足不同條件時(shí)所應(yīng)采用的人機(jī)協(xié)作模式。

表2 流程設(shè)計(jì)中對(duì)兩種智能的選擇原則

在判斷某個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中具體應(yīng)采用人工智能還是生物智能時(shí)，應(yīng)在綜合考慮上述多方面因素后再做出選擇，這樣才能做到將財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和人工智能技術(shù)完美契合。

基于上述分析可以發(fā)現(xiàn)，人類專家在財(cái)務(wù)流程中可以承擔(dān)以下兩種工作：第一，歸納總結(jié)專業(yè)知識(shí)或提煉、轉(zhuǎn)化規(guī)則規(guī)律，也就是將人類專家頭腦中隱性的專業(yè)知識(shí)通過(guò)有效的知識(shí)表示方式轉(zhuǎn)化為方便計(jì)算機(jī)處理的顯性知識(shí)，并將其輸入到數(shù)字化的規(guī)則庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)等知識(shí)系統(tǒng)中以便進(jìn)行自動(dòng)處理；第二，當(dāng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用還無(wú)法正確分析、推理或處理異常情況時(shí)，為其提供基于人類經(jīng)驗(yàn)的解決方案，并努力形成可以形式化的新規(guī)則或算法，不斷反饋到人工智能系統(tǒng)中[1]。

3.設(shè)計(jì)思路。進(jìn)行人機(jī)協(xié)同模式下的財(cái)務(wù)流程優(yōu)化，必須首先清晰地了解和掌握現(xiàn)有財(cái)務(wù)流程的設(shè)計(jì)與實(shí)施情況。其次應(yīng)了解財(cái)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)中不同人員的使用體驗(yàn)，明確現(xiàn)有財(cái)務(wù)流程的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)根據(jù)人機(jī)協(xié)同模式中兩種智能的選擇原則（見(jiàn)表2）了解流程中采納相關(guān)技術(shù)的適用性。最后應(yīng)基于存在的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，結(jié)合內(nèi)控等規(guī)范性的需求以及成本效益原則等，重新設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)流程以達(dá)到優(yōu)化的目的。

4.設(shè)計(jì)工具。在實(shí)際管理中，可用于流程設(shè)計(jì)的工具很多，本文建議采用Visio軟件與六西格瑪理論。借助于Visio軟件，可繪制跨部門、跨系統(tǒng)的流程圖，以幫助企業(yè)迅速了解財(cái)務(wù)流程的現(xiàn)狀，找出問(wèn)題與痛點(diǎn)。而借助于六西格瑪理論，可將流程優(yōu)化過(guò)程劃分為定義、測(cè)量、分析、改進(jìn)、控制五階段，有助于厘清流程優(yōu)化的思路。

5.優(yōu)化過(guò)程。可借助于六西格瑪理論對(duì)流程進(jìn)行優(yōu)化（見(jiàn)表3），定義階段識(shí)別與描述流程，測(cè)量階段觀察績(jī)效，分析階段側(cè)重于針對(duì)原因的分析，改進(jìn)階段設(shè)計(jì)優(yōu)化方案，控制階段關(guān)注持續(xù)的跟蹤。本文認(rèn)為六西格瑪流程優(yōu)化中的控制階段是人機(jī)協(xié)同財(cái)務(wù)流程質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所以單設(shè)“流程評(píng)價(jià)”章節(jié)對(duì)控制階段的評(píng)價(jià)方法展開分析。

表3 流程優(yōu)化過(guò)程

在定義階段，首先應(yīng)辨析原有流程并使用Visio軟件繪制出流程框架，確保重要節(jié)點(diǎn)都在流程圖中有所體現(xiàn)。然后，應(yīng)基于需求導(dǎo)向、以人為本、立足整體、系統(tǒng)支持、因地制宜、保持溝通的設(shè)計(jì)目標(biāo)，判斷需要改進(jìn)的財(cái)務(wù)流程。進(jìn)入測(cè)量階段后，為了更好地掌握現(xiàn)有流程情況，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與員工訪談等方法，觀察并明確其所需改進(jìn)的財(cái)務(wù)流程中各環(huán)節(jié)所呈現(xiàn)出的具體缺陷或問(wèn)題。在分析階段，應(yīng)針對(duì)測(cè)量階段所發(fā)現(xiàn)的具體流程缺陷，進(jìn)一步深入分析該類缺陷或問(wèn)題產(chǎn)生的具體原因以便對(duì)癥下藥，并根據(jù)流程設(shè)計(jì)中對(duì)兩種智能的選擇原則，判斷各具體環(huán)節(jié)是否適合實(shí)現(xiàn)智能化。當(dāng)進(jìn)入改進(jìn)階段，需要根據(jù)分析階段所得出的具體結(jié)論，借助關(guān)于流程設(shè)計(jì)中對(duì)兩種智能的選擇原則，判斷應(yīng)采用人工智能還是生物智能來(lái)完成該節(jié)點(diǎn)的工作任務(wù)，并基于此設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同的財(cái)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)，明確在該流程中對(duì)于人機(jī)協(xié)作模式的選擇，最終形成優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。最后，當(dāng)財(cái)務(wù)流程優(yōu)化進(jìn)入控制階段時(shí)，應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)流程優(yōu)化情況進(jìn)行持續(xù)不斷的跟蹤，并運(yùn)用專家訪談、流程對(duì)標(biāo)等方式進(jìn)行流程評(píng)價(jià)，在必要時(shí)可考慮重新開啟新一輪流程優(yōu)化設(shè)計(jì)的循環(huán)。

6.流程評(píng)價(jià)。在進(jìn)行流程評(píng)價(jià)時(shí)，推薦使用流程對(duì)標(biāo)或?qū)＜以L談等方式。流程對(duì)標(biāo)是指以智能財(cái)務(wù)建設(shè)位列時(shí)代前沿的企業(yè)流程作為模范標(biāo)準(zhǔn)，同該類企業(yè)進(jìn)行流程對(duì)標(biāo)，可使企業(yè)意識(shí)到先進(jìn)流程的優(yōu)點(diǎn)所在，發(fā)現(xiàn)自身流程的缺陷和弊端。例如，可以關(guān)注上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院智能財(cái)務(wù)研究院舉辦的歷屆中國(guó)智能財(cái)務(wù)最佳實(shí)踐評(píng)選活動(dòng)，該活動(dòng)評(píng)選出的最佳實(shí)踐案例具有較高的參考價(jià)值。專家訪談是指聘請(qǐng)智能財(cái)務(wù)研究領(lǐng)域的專家，對(duì)企業(yè)流程進(jìn)行專業(yè)評(píng)價(jià)，以獲得關(guān)于流程評(píng)價(jià)指標(biāo)的可靠建議。

表4是筆者通過(guò)對(duì)數(shù)位財(cái)務(wù)專家進(jìn)行訪談，所總結(jié)出的一個(gè)簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，企業(yè)可進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整后采用。

表4 流程評(píng)價(jià)指標(biāo)

三、K公司費(fèi)用報(bào)銷流程優(yōu)化的實(shí)踐

目前，各企事業(yè)單位費(fèi)用報(bào)銷流程的智能化程度參差不齊，不少企業(yè)仍采用相對(duì)傳統(tǒng)的半自動(dòng)化處理方式，面臨的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題具有一定的共性。選擇K公司的費(fèi)用報(bào)銷流程進(jìn)行案例研究，能很好地展現(xiàn)該流程中機(jī)器與人不同程度的協(xié)作情況，可以以小見(jiàn)大探討在現(xiàn)有的信息技術(shù)水平條件下推進(jìn)財(cái)務(wù)流程優(yōu)化的過(guò)程。K公司是我國(guó)著名的科技上市企業(yè)，近幾年該公司將其獨(dú)有的人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮在自身的內(nèi)部管理優(yōu)化方面，通過(guò)綜合運(yùn)用OCR、NLP、RPA等智能技術(shù)，融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，研發(fā)出集成軟硬件一體的智能機(jī)器人，在費(fèi)用報(bào)銷流程的大部分環(huán)節(jié)成功實(shí)現(xiàn)了智能化，打造了智能生成、加工并報(bào)告信息的一站式報(bào)銷管理模式。他們?cè)谪?cái)務(wù)流程優(yōu)化方面的實(shí)踐對(duì)其他企業(yè)具有較高的參考價(jià)值。

1.定義階段。出于自身發(fā)展的需要，K公司期望將財(cái)務(wù)從低附加值工作中解放出來(lái)，不斷提高員工報(bào)銷體驗(yàn)，因此他們以費(fèi)用報(bào)銷流程為試點(diǎn)、以人工智能技術(shù)為手段，開展了一系列的流程優(yōu)化活動(dòng)，并取得了顯著的成效。

由于篇幅受限，本文僅選擇費(fèi)用報(bào)銷流程中相對(duì)具有代表性的子流程“員工報(bào)銷流程”作為具體對(duì)象進(jìn)行詳細(xì)分析。

優(yōu)化前的員工報(bào)銷流程如圖1所示。

圖1 員工報(bào)銷流程（舊）

2.測(cè)量階段。K公司規(guī)模較大，員工報(bào)銷流程所產(chǎn)生的單據(jù)處理需求量每月數(shù)以萬(wàn)計(jì)。K公司在測(cè)量階段選擇問(wèn)卷調(diào)查和員工訪談的方法，對(duì)流程使用者，包括該流程所涉及的各部門或各崗位基層人員等，進(jìn)行分崗位問(wèn)卷調(diào)查與員工訪談，獲取第一手資料。在訪談中了解各崗位的主要工作內(nèi)容，梳理統(tǒng)計(jì)各崗位人力資源飽和度、各崗位現(xiàn)有工作內(nèi)容的難點(diǎn)、各環(huán)節(jié)單據(jù)審核要點(diǎn)及存在的問(wèn)題及其原因、各環(huán)節(jié)處理耗時(shí)與具體工作量、建議自動(dòng)化處理替代人工處理的環(huán)節(jié)等內(nèi)容。由于報(bào)銷人員需要逐單手工錄入，單據(jù)審核周期較長(zhǎng)，且人工審核具有一定的局限性，導(dǎo)致人力資源投入產(chǎn)出低?？傊摿鞒滩粔蚝?jiǎn)潔，數(shù)據(jù)質(zhì)量也有待提高。

3.分析階段。在分析階段，K公司通過(guò)專家訪談等方式分析該類缺陷或問(wèn)題產(chǎn)生的根本原因，并基于流程的優(yōu)化設(shè)計(jì)原則判斷各環(huán)節(jié)是否適合實(shí)現(xiàn)智能化。由于各環(huán)節(jié)的問(wèn)題具有共通性，故以下從單據(jù)填報(bào)、影像采集、憑證歸集、單據(jù)審核、實(shí)時(shí)跟蹤、資料歸檔等六個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析（見(jiàn)表5）。

表5 流程存在問(wèn)題與改進(jìn)分析

4.改進(jìn)階段。在與流程優(yōu)化相匹配的財(cái)務(wù)建設(shè)方面，K公司對(duì)財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，對(duì)原有的細(xì)分崗位進(jìn)行了合并優(yōu)化，同步實(shí)施了管理變革，重新設(shè)計(jì)了人事管理方案，并確保了信息技術(shù)支持。

優(yōu)化后的員工報(bào)銷流程如圖2所示。根據(jù)報(bào)銷人員過(guò)往報(bào)賬情況的差錯(cuò)統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)自動(dòng)反饋生成信用評(píng)級(jí)，信用良好的報(bào)銷人員可以獲得快速支付；在單據(jù)的初步審核環(huán)節(jié)，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行預(yù)算校驗(yàn)、報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)校驗(yàn)等，超標(biāo)或者不合規(guī)的報(bào)銷申請(qǐng)將被退回；當(dāng)系統(tǒng)自動(dòng)生成付款憑證后，系統(tǒng)接收付款完成的信息并自動(dòng)掛接相應(yīng)報(bào)銷記錄，辦結(jié)報(bào)銷流程。

優(yōu)化后的人機(jī)協(xié)同模式給該流程帶來(lái)的價(jià)值增值體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)建立健全員工信用體系，既降低了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，又提高了審核效率，從而提升了用戶滿意度；通過(guò)制定預(yù)算校驗(yàn)、報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)校驗(yàn)等具有明確規(guī)則的自動(dòng)審核標(biāo)準(zhǔn)，解放了財(cái)務(wù)審核人員的生產(chǎn)力；通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)辦結(jié)報(bào)銷，使得員工可實(shí)時(shí)掌握?qǐng)?bào)銷進(jìn)度和付款情況，不僅能提高員工滿意度，還便于在出現(xiàn)異常狀況時(shí)迅速掌握單據(jù)所處環(huán)節(jié)與對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人信息。

在應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的若干環(huán)節(jié)中，自動(dòng)校驗(yàn)、自動(dòng)初審的環(huán)節(jié)等具有清晰的規(guī)則；應(yīng)用OCR識(shí)別技術(shù)提取數(shù)據(jù)、自動(dòng)填報(bào)信息是根據(jù)已有條件轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于信用等級(jí)自動(dòng)進(jìn)入不同后續(xù)流程、系統(tǒng)自動(dòng)判斷各類風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)則既體現(xiàn)出對(duì)流程內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注，又說(shuō)明該環(huán)節(jié)具有清晰規(guī)則。而在員工核實(shí)確認(rèn)、表單內(nèi)容補(bǔ)充、業(yè)務(wù)審批、財(cái)務(wù)審核、支付授權(quán)的環(huán)節(jié)，均涉及主觀判斷決策或需要專業(yè)知識(shí)，所以這些環(huán)節(jié)更適宜交由人類員工實(shí)施推進(jìn)。

在員工報(bào)銷流程中，除了員工確認(rèn)、語(yǔ)音提交、業(yè)務(wù)審批、財(cái)務(wù)審核以及支付授權(quán)的環(huán)節(jié)需要人工介入，其余環(huán)節(jié)均可實(shí)現(xiàn)智能化處理，屬于緊密協(xié)同中的增強(qiáng)模式。

5.控制階段。為了確保財(cái)務(wù)流程始終如一地保持人機(jī)協(xié)同的初衷，持續(xù)改進(jìn)是必不可少的。在控制階段，K公司持續(xù)跟蹤并定期評(píng)價(jià)優(yōu)化后的財(cái)務(wù)流程，建立了流程動(dòng)態(tài)監(jiān)控及問(wèn)題反饋和處理機(jī)制。

K公司主要采用流程對(duì)標(biāo)、問(wèn)卷調(diào)查的方式進(jìn)行流程評(píng)價(jià)，針對(duì)費(fèi)用報(bào)銷流程現(xiàn)狀與需求進(jìn)行深度調(diào)研，并通過(guò)線上問(wèn)卷調(diào)查的方式搜集多名財(cái)務(wù)專家的觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)后續(xù)改進(jìn)的問(wèn)題關(guān)鍵在于硬件設(shè)施，故后續(xù)改進(jìn)中將關(guān)注點(diǎn)放在了提升硬件功能上，以便后期實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、影像切割、自動(dòng)分類裝訂并歸檔等工作。

四、研究結(jié)論與啟示

會(huì)計(jì)的內(nèi)涵和外延正在隨著信息技術(shù)的發(fā)展而逐漸演化，會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算工作逐漸被拆解轉(zhuǎn)交給業(yè)務(wù)人員和人工智能系統(tǒng)，財(cái)務(wù)人員、業(yè)務(wù)人員和人工智能系統(tǒng)通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式，各憑優(yōu)勢(shì)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中占有重要的一席之地，共同完成日益復(fù)雜的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作。人機(jī)協(xié)同不是在流程中簡(jiǎn)單地引入人工智能技術(shù)，而是期望人類和機(jī)器在流程中充分發(fā)揮各自所長(zhǎng)，在追求效率的同時(shí)保持人文溫度，充分尊重并關(guān)注人類在工作中的幸福度，真正做到讓流程為企業(yè)及其員工服務(wù)。

將人工智能技術(shù)引入財(cái)務(wù)領(lǐng)域，將在很大程度上解放財(cái)務(wù)人力資源，減輕其日常機(jī)械重復(fù)工作的壓力。此外，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)完成財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的低附加值工作，也能促使基層財(cái)務(wù)人員的工作重心向決策支持活動(dòng)轉(zhuǎn)移，使財(cái)務(wù)支持管理決策的效能更好地體現(xiàn)出來(lái)，為企業(yè)創(chuàng)造更高的價(jià)值。

財(cái)務(wù)領(lǐng)域人機(jī)協(xié)同時(shí)代的到來(lái)仍需多方配合。立法機(jī)關(guān)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)重新審視現(xiàn)有會(huì)計(jì)法規(guī)體系，促進(jìn)適應(yīng)人機(jī)協(xié)同發(fā)展的法規(guī)建設(shè)與執(zhí)行，例如關(guān)注機(jī)器審批的簽字責(zé)任劃分等，并在現(xiàn)有規(guī)范體系中增加對(duì)人機(jī)交互的內(nèi)部控制管理要求；企業(yè)應(yīng)積極宣貫人機(jī)協(xié)同理念，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域推進(jìn)人機(jī)深度融合，合理規(guī)劃智能財(cái)務(wù)的資源配置與投入，完善智能財(cái)務(wù)管理制度，優(yōu)化人機(jī)協(xié)同財(cái)務(wù)流程，打造財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的人機(jī)協(xié)同共生系統(tǒng)；財(cái)務(wù)中介咨詢機(jī)構(gòu)或企業(yè)內(nèi)部的流程設(shè)計(jì)者在優(yōu)化財(cái)務(wù)流程時(shí)應(yīng)充分考慮人類員工與人工智能的不同角色與定位，更加系統(tǒng)地根據(jù)人機(jī)各自優(yōu)勢(shì)來(lái)設(shè)計(jì)流程環(huán)節(jié)，并關(guān)注流程優(yōu)化的科學(xué)性與可持續(xù)性；教育機(jī)構(gòu)應(yīng)摒棄原有的保守教學(xué)理念，開發(fā)新時(shí)代財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建全新的財(cái)務(wù)知識(shí)框架，更新財(cái)務(wù)教材，調(diào)整以專業(yè)知識(shí)傳授為主的師資結(jié)構(gòu)。

本文所探討的財(cái)務(wù)流程優(yōu)化思路將會(huì)隨理論發(fā)展、技術(shù)更新與管理變革進(jìn)一步完善。本文對(duì)于人機(jī)協(xié)同的探索雖然僅局限于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，但提出的人機(jī)協(xié)同模式分類、流程設(shè)計(jì)中對(duì)兩種智能的選擇原則等也可供其他領(lǐng)域參考。