張 騫，董 佳

(1. 國(guó)網(wǎng)上海能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司，北京 100192；2.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206)

0 引 言

國(guó)家電網(wǎng)公司2017年成功獲批國(guó)家級(jí)雙創(chuàng)示范基地，公司堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義指導(dǎo)思想為指導(dǎo)，全面落實(shí)國(guó)家雙創(chuàng)示范基地建設(shè)要求，深入推進(jìn)雙創(chuàng)工作并取得顯著成效[1]。目前雙創(chuàng)管理體系日趨完善，雙創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)成效彰顯，自主創(chuàng)新能力逐步增強(qiáng)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍愈加濃厚，形成了具有國(guó)家電網(wǎng)特色的典型做法和經(jīng)驗(yàn)。電力物聯(lián)網(wǎng)是電力系統(tǒng)內(nèi)部重要基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)能夠充分發(fā)揮電網(wǎng)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備和人的萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)[2]。開(kāi)展電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和研究，能夠提升雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)成效、改善雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)環(huán)境，進(jìn)而吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、中小微企業(yè)參與到電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)中，在充分發(fā)揮電網(wǎng)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上提高協(xié)同創(chuàng)新能力，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，提高資源的利用率。

較多學(xué)者從環(huán)境、市場(chǎng)、技術(shù)等角度對(duì)物流園區(qū)[3]、產(chǎn)業(yè)園區(qū)[4]、科技園區(qū)[5]等的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和研究。唐蘇蘇[6]運(yùn)用專家打分法和模糊綜合評(píng)價(jià)，從環(huán)境、市場(chǎng)、技術(shù)、管理和財(cái)務(wù)5個(gè)方面對(duì)商貿(mào)物流園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并驗(yàn)證了提出模型的合理性及可行性。李澤偉[7]采用WBS和物元分析模型對(duì)PPP模式的物流園區(qū)建設(shè)過(guò)程中6個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。劉暢[8]從環(huán)境、財(cái)務(wù)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)方面入手，通過(guò)AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)CC石化工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，并提出有針對(duì)性的措施。屈海群等[9]探究了在臨空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，空港物流園區(qū)建設(shè)相關(guān)的影響因素，并提出相應(yīng)的建設(shè)措施。劉勃[10]采用文獻(xiàn)綜述法、專家調(diào)查法和模糊綜合評(píng)價(jià)等方法，對(duì)京唐公司鋼鐵物流園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出應(yīng)對(duì)措施和控制方法。陳卓等[11]采用Critic賦權(quán)法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法，對(duì)浙江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)影響因素進(jìn)行分析，從而對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)情況進(jìn)行科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)。仝吉昌[12]對(duì)山西省化工園區(qū)建設(shè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和研究，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控現(xiàn)狀提出建設(shè)對(duì)策。可以發(fā)現(xiàn)，物流園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、科技園區(qū)等園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系已較為成熟，但電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)體系還有待完善，少有學(xué)者采用各種評(píng)價(jià)方法對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。因此，該文基于粗糙集、模糊數(shù)學(xué)理論以及模糊綜合評(píng)價(jià)方法，從環(huán)境、技術(shù)、管理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)5個(gè)維度對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和研究，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管控措施，為園區(qū)管理者在建設(shè)過(guò)程中的規(guī)劃和管理提供理論基礎(chǔ)和決策支持，能夠一定程度避免風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，推動(dòng)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)高質(zhì)量建設(shè)和發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域資源利用和成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素識(shí)別

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)是以建設(shè)電力物聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo)，充分發(fā)揮雙創(chuàng)示范基地聯(lián)盟創(chuàng)新平臺(tái)的作用，匯集內(nèi)外部創(chuàng)新資源，激發(fā)內(nèi)外部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力[13-14]。對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素識(shí)別是在對(duì)園區(qū)自身的業(yè)務(wù)范圍和經(jīng)營(yíng)策略等完整認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，從外部和內(nèi)部環(huán)境等方面對(duì)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行全面客觀的分析。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)是政府、企業(yè)、高校和科研院所協(xié)同參與的多方聯(lián)盟[15]，因而在進(jìn)行建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析時(shí)，要對(duì)園區(qū)創(chuàng)新資源整合、政策工具組合、建設(shè)管理模式和價(jià)值鏈等多方面進(jìn)行考慮，分析得出電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的影響因素如圖1所示，主要包括以下5個(gè)方面。

圖1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)影響因素分析圖Fig.1 Analysis of influencing factors of power internet of things entrepreneurship and innovation park

1)外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素主要包括自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法規(guī)政策環(huán)境3個(gè)方面。雙創(chuàng)園區(qū)的發(fā)展與自然環(huán)境之間是相輔相成的，所處地區(qū)自然環(huán)境的不確定性決定著雙創(chuàng)園區(qū)的限制性和適宜性。經(jīng)濟(jì)體制和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的發(fā)展方向同樣也起著至關(guān)重要的作用，對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的商業(yè)模式和價(jià)值創(chuàng)造模式起著引導(dǎo)作用，如能源危機(jī)等。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)所在地的法規(guī)政策環(huán)境也是至關(guān)重要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，如技術(shù)創(chuàng)新、資金扶持、人才激勵(lì)和環(huán)境營(yíng)造等多種政策工具。

2)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。雙創(chuàng)園區(qū)在建設(shè)過(guò)程中要處理好政府和市場(chǎng)的關(guān)系，把政府定位成公平、公正的市場(chǎng)引導(dǎo)者和市場(chǎng)秩序的維護(hù)者，同時(shí)也要遵循市場(chǎng)化機(jī)制，進(jìn)而發(fā)揮市場(chǎng)優(yōu)化配置的作用。主要指受相關(guān)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、新技術(shù)的應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等不確定因素產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，表現(xiàn)為市場(chǎng)供求總量的實(shí)際情況與預(yù)測(cè)值有較大偏差和生產(chǎn)的產(chǎn)品缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是指電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)所應(yīng)用的各項(xiàng)技術(shù)的不確定性所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)中需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息和通信技術(shù)，但是在業(yè)務(wù)、通信、數(shù)據(jù)處理等方面都存在一定的難度。

4)管理風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)新的管理模式有利于提升雙創(chuàng)園區(qū)的品牌質(zhì)量和核心競(jìng)爭(zhēng)力，主要體現(xiàn)在雙創(chuàng)園區(qū)的頂層設(shè)計(jì)、組織機(jī)構(gòu)、職能分工等方面，因而管理方面的風(fēng)險(xiǎn)主要為管理計(jì)劃、管理組織和管理能力。

5)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是描述企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)其生存與發(fā)展，即合理整合企業(yè)內(nèi)部資源，讓企業(yè)內(nèi)部管理工作更加具有效率，通過(guò)最優(yōu)形式滿足客戶需求、實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)中運(yùn)營(yíng)盈利模式為“研發(fā)-孵化-加速-產(chǎn)業(yè)化”價(jià)值鏈，而雙創(chuàng)園區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素主要體現(xiàn)在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，即如何在各個(gè)環(huán)節(jié)合理整合園區(qū)內(nèi)部資源。

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)涉及政府、高校、科研機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體，包含研發(fā)、孵化、加速、產(chǎn)業(yè)化等功能，且應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，因而在雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過(guò)程中蘊(yùn)含著大量而復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)者針對(duì)具體項(xiàng)目所建立的指標(biāo)體系各有特色，多主要從環(huán)境、技術(shù)、管理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等方面入手。在綜合考慮電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)自身特色的基礎(chǔ)上，因地制宜制定了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，主要包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和18個(gè)三級(jí)指標(biāo)，其具體內(nèi)容如表1所示。

表1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系Table 1 Risk assessment index system of power internet of things entrepreneurship and innovation park

1.2 基于粗糙集的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系約簡(jiǎn)

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)受多種因素影響，但各個(gè)影響因素的影響程度存在差異，如何在眾多的影響因素中篩選出重要屬性對(duì)于問(wèn)題的研究有事半功倍的效果。粗糙集理論在進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)時(shí)不需要先驗(yàn)知識(shí)且具有易用性[16]，因而該文應(yīng)用粗糙集理論進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn)。經(jīng)典的分辨矩陣算法能求取小規(guī)模的數(shù)據(jù)及所有屬性及屬性約簡(jiǎn)，但容易出現(xiàn)組合爆炸問(wèn)題，難以適應(yīng)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集[17]，因而該文針對(duì)基于分辨矩陣的屬性約簡(jiǎn)方法不足，采用改進(jìn)的分辨矩陣法進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，建立知識(shí)和信息直接的關(guān)系，獲得高效的屬性約簡(jiǎn)算法。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中不同指標(biāo)的信息熵變化大小可以反映該指標(biāo)的重要程度，在粗糙集理論中以指標(biāo)的重要度作為啟發(fā)式[18]，按指標(biāo)的重要性從大到小逐個(gè)加入指標(biāo)直至集合是一個(gè)約簡(jiǎn)為止，并檢查約簡(jiǎn)中每個(gè)指標(biāo)的必要性，如果不必要?jiǎng)t去掉，其流程如圖2所示。

圖2 指標(biāo)體系約簡(jiǎn)流程圖Fig.2 Flow chart of index system reduction

選取北京、天津和河北三地的雙創(chuàng)園區(qū)作為研究樣本，其中定量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》，定性指標(biāo)邀請(qǐng)相關(guān)專家對(duì)指標(biāo)設(shè)置進(jìn)行修正，主要包括對(duì)交叉指標(biāo)和不合理指標(biāo)等的修改。針對(duì)定量指標(biāo)，應(yīng)用模糊學(xué)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；針對(duì)定性指標(biāo)，主要分為1、2、3、4、5這5個(gè)等級(jí)，數(shù)字越大表示越滿意，并邀請(qǐng)專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，得到雙創(chuàng)園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 雙創(chuàng)園區(qū)屬性表數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化Table 2 Data standardization of attribute table of entrepreneurship and innovation park

經(jīng)過(guò)粗糙集約簡(jiǎn)計(jì)算，約簡(jiǎn)掉指標(biāo)C3、C8、C11、C14，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系由18項(xiàng)約簡(jiǎn)為14項(xiàng)，得到電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)字典如表3所示，在一定程度上提高了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率。

表3 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)字典Table 3 Risk assessment index dictionary of power internet of things entrepreneurship and innovation park construction

2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.1 基于模糊數(shù)學(xué)理論的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估定性指標(biāo)定量化

在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中，不僅有定量指標(biāo)還有定性指標(biāo)，因而在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估之前需要將定性指標(biāo)進(jìn)行定量化處理，將定量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而對(duì)雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。該文分別選用梯形模糊數(shù)和隸屬函數(shù)對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的處理。在模糊數(shù)學(xué)中確定隸屬函數(shù)主要包括模糊統(tǒng)計(jì)法、借助已有的客觀尺度和指派法等3種方法，其中模糊統(tǒng)計(jì)法和借助已有的客觀尺度法都需要有合適的指標(biāo)并能收集到數(shù)據(jù)[19]，因而該文采用指派法進(jìn)行定性指標(biāo)的量化。

在進(jìn)行連續(xù)量化過(guò)程中，取偏大型柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù)

式中:α,β,a,b為待定常數(shù)。在具體指標(biāo)量化的過(guò)程中要根據(jù)指標(biāo)的隸屬度確定隸屬函數(shù)的待定參數(shù)，從而確定隸屬函數(shù)，如圖3所示。

圖3 定性指標(biāo)量化隸屬函數(shù)圖Fig.3 Qualitative index quantitative membership function diagram

2.2 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1)建立綜合評(píng)價(jià)的因素集。假設(shè)影響研究對(duì)象的各種因素為元素所組成的普通集合，通常用U表示，記為U={u1,u2,…,un}，其中元素ui代表研究對(duì)象的第i個(gè)因素，這些因素通常具有不同的模糊性。

2)確定評(píng)語(yǔ)集。評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的所有結(jié)果所組成的集合，稱為評(píng)語(yǔ)集，比如{優(yōu)秀，良好，差}，通常用V表示，記為V={v1,v2,…,vm}，其中元素vj代表第j種評(píng)價(jià)結(jié)果。

3)確定各指標(biāo)權(quán)重。選用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定，具體步驟為：

①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

②求信息熵

根據(jù)信息熵的定義，計(jì)算信息熵

③確定各指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)信息熵結(jié)果，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重

4)確定模糊綜合判斷矩陣。各個(gè)評(píng)語(yǔ)的隸屬度為V上的模糊子集，對(duì)指標(biāo)ui的評(píng)判記為Ri=[ri1,rr2,…,rim]，各指標(biāo)的模糊綜合判斷矩陣為從U到V的模糊關(guān)系矩陣，記為

5)模糊綜合評(píng)判。綜合評(píng)價(jià)集B是V上的模糊子集，可表示為

B=A·R=

綜合評(píng)判為B=A·R。最后按最大隸屬度原則確定相應(yīng)評(píng)語(yǔ)或等級(jí)。

3 算例分析

選取北京、天津和河北三地的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)為對(duì)象進(jìn)行電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)模糊綜合評(píng)價(jià)算例分析，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)，進(jìn)而得到相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)。

3.1 建立綜合評(píng)價(jià)的因素集

首先依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立模糊綜合評(píng)價(jià)的因素集，依據(jù)指標(biāo)體系可知為三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中一級(jí)指標(biāo)體系對(duì)應(yīng)的因素集為

U={U1,U2,U3,U4,U5}={R1,R2,R3,R4,R5}

二級(jí)指標(biāo)體系分別對(duì)應(yīng)為

U1={u11,u12,u13}={B1,B2,B3}

U2={u21,u22}={B4,B5}

U3={u31,u32}={B6,B7}

U4={u41,u42}={B8,B9}

U5={u51,u52}={B10,B11}

三級(jí)指標(biāo)體系分別對(duì)應(yīng)為

u11={u111,u112}={c1,c2}

u12={u121,u122}={c3,c4}

u13={u131,u132}={c5,c6}

3.2 確定評(píng)語(yǔ)集

根據(jù)指標(biāo)設(shè)置評(píng)語(yǔ)V={v1,v2,v3,v4,v5}={很差，差，一般，滿意，很滿意}，其中元素uj代表第j種評(píng)價(jià)結(jié)果。

3.3 確定各指標(biāo)權(quán)重

由于評(píng)價(jià)模型為三級(jí)評(píng)級(jí)模型，因而在熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重過(guò)程中，需要對(duì)各級(jí)的權(quán)重進(jìn)行相關(guān)的處理，使每層的因素集權(quán)重之和為1，處理后的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。

表4 模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 4 Weights of fuzzy comprehensive evaluation indicators

3.4 確定模糊綜合判斷矩陣

采用梯形模糊數(shù)方法對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中定量指標(biāo)C1和C2的計(jì)算式分別為

定性指標(biāo)選用柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)來(lái)計(jì)算隸屬度，假定f(5)=1、f(3)=0.8、f(1)=0.01，因而定性指標(biāo)的隸屬函數(shù)計(jì)算式為

標(biāo)準(zhǔn)化處理后的隸屬度表，即模糊綜合判斷矩陣如表5所示。

表5 模糊綜合判斷矩陣Table 5 Fuzzy comprehensive judgment matrix

3.5 模糊綜合評(píng)判

首先對(duì)第三級(jí)因素集進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算過(guò)程為

B11=A11R11=(0.627 5,0.372 5)·

(1.000 0,0.339 0,0.379 6)

B12=A12R12=(0.269 6,0.730 4)·

(0.938 0,0.664 7,0.934 3)

B13=A13R13=(0.500,0.500)·

(0.900 0,0.856 3,0.912 6)

其次對(duì)二級(jí)因素集進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算過(guò)程為

B1=A1R1=(0.244 0,0.307 2,0.448 8)·

(0.936 1, 0.671 2, 0.789 2)

B2=A2R2=(0.500 0,0.500 0)·

(0.900 0,0.900 0,0.660 0)

B3=A3RR3=(0.288 3,0.711 7)·

(0.857 7,0.910 0,0.800 0)

B4=A4R4=(0.503 1,0.496 9)·

(0.955 3,0.954 7,0.660 9)

B5=A5R5=(0.272 1,0.727 9)·

(0.975 5,0.910 0,0.596 2)

最后對(duì)一級(jí)因素集進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算過(guò)程和計(jì)算結(jié)果為

B=A·R=(0.511 3,0.084 7,0.161 2,0.157 6)·

(0.928 2,0.790 6,0.738 0)

通過(guò)對(duì)北京、天津和河北三地的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可知，河北的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)值最高，天津次之，北京最低。因此，相對(duì)于其他兩個(gè)地區(qū)，北京電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)最小。

從外部環(huán)境、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)和管理等方面對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，不僅分析了外部環(huán)境對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的影響，而且分析了電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、管理模式等方面對(duì)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的影響，可以全面地反映電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)在建設(shè)過(guò)程中所承受的風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié) 語(yǔ)

該文首先對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過(guò)程中的影響因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上梳理了包含外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)方面的初始風(fēng)險(xiǎn)元；在初始風(fēng)險(xiǎn)元的基礎(chǔ)上應(yīng)用粗糙集理論約簡(jiǎn)得到建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)字典。然后，分別運(yùn)用梯形模糊數(shù)、柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)來(lái)確定定性和定量指標(biāo)的隸屬函數(shù)。最后，構(gòu)建電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型，進(jìn)行模糊綜合評(píng)判，并依據(jù)此模型對(duì)北京、天津和河北電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)進(jìn)行算例分析，并依據(jù)算例分析在風(fēng)險(xiǎn)回避、損失控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等風(fēng)險(xiǎn)控制基本方法的基礎(chǔ)上針對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)管控措施如下：

1)加強(qiáng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)防。首先，對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和分析時(shí)，應(yīng)對(duì)園區(qū)建設(shè)的內(nèi)外部環(huán)境和研發(fā)背景等進(jìn)行充分的調(diào)研和市場(chǎng)分析，并結(jié)合企業(yè)自身的創(chuàng)新技術(shù)、管理水平、運(yùn)營(yíng)能力等方面進(jìn)行因素分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，進(jìn)而從風(fēng)險(xiǎn)源頭上降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。其次，對(duì)雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行階段分解，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響力、發(fā)生的階段性、發(fā)生概率、風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系和可能發(fā)生的事故等進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)建設(shè)過(guò)程中可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)源頭節(jié)點(diǎn)加強(qiáng)監(jiān)督并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，如選擇性地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、風(fēng)險(xiǎn)自留等風(fēng)險(xiǎn)控制方法，進(jìn)而可以避免風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散，降低損失。

2)針對(duì)建設(shè)過(guò)程采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)回避。確定風(fēng)險(xiǎn)管控的原則和靈活應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)控制方法。針對(duì)不同的情況采取差異化的風(fēng)險(xiǎn)控制方法，如風(fēng)險(xiǎn)回避、損失控制、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和風(fēng)險(xiǎn)保留等基本方法，根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)控制方法制定不同的風(fēng)險(xiǎn)管控措施。比如針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的物品，若采用風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的方式則有效轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，若采用風(fēng)險(xiǎn)自留的方式則需要針對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)所能造成的后果進(jìn)行全面的分析。

3)確保雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過(guò)程中的損失控制。在電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的實(shí)際建設(shè)過(guò)程中可能會(huì)遇到各種意外情況，因而要在具體實(shí)施過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)估，不斷地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控措施進(jìn)行補(bǔ)充和完善。雙創(chuàng)園區(qū)建設(shè)過(guò)程中涉及多主體，在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)要及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管控，通過(guò)有效的管理措施抑制風(fēng)險(xiǎn)的連鎖反應(yīng)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。