董福貴，夏美娟，李婉瑩

(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206)

0 引 言

傳統(tǒng)化石能源嚴(yán)重污染環(huán)境，近幾年中國通過政策制定不斷調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其中風(fēng)電產(chǎn)業(yè)在此期間獲得較快發(fā)展，但同時(shí)也面臨著政府補(bǔ)貼缺口較大、棄風(fēng)率高等問題。為解決風(fēng)電在內(nèi)的可再生能源消納問題，2019年5月，中國發(fā)布《關(guān)于建立健全可再生能源電力消納保障機(jī)制的通知》，標(biāo)志著中國可再生能源正式由固定電價(jià)制度轉(zhuǎn)變成為配額制[1]。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈或是配額制對(duì)電力行業(yè)的影響都做過一定的研究。關(guān)于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈，劉吉成等[2-3]利用解釋結(jié)構(gòu)模型對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析并利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈的增值趨勢(shì)進(jìn)行了探討。Bamooeifard A[4]分析了伊朗的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)，評(píng)估了風(fēng)電在能源組合中的發(fā)展過程。桑愛博[5]對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行仿真模擬，并對(duì)政策進(jìn)行預(yù)測(cè)。烏云娜等[6]分析了影響中國風(fēng)電發(fā)展的關(guān)鍵因素，構(gòu)建新的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈模型。趙振宇等[7]識(shí)別出影響風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵因素，解釋結(jié)構(gòu)模型并加以分析。李存斌等[8]對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行研究分析，找出影響其柔性水平的關(guān)鍵因素。而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，王占永等[9]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法探究我國核電產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展影響因素。馮婧[10]等構(gòu)建仿真模型對(duì)新興綠色產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值增值進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，對(duì)新興綠色產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值增值的影響因素進(jìn)行分析。關(guān)于可再生能源配額制，趙新剛等[11-12]對(duì)配額制對(duì)中國電力行業(yè)的影響機(jī)理及實(shí)施效果進(jìn)行了仿真模擬和情景分析。蔣軼澄等[13]對(duì)可再生能源配額制的機(jī)制設(shè)計(jì)和其對(duì)電力市場(chǎng)的影響進(jìn)行分析。張翔等[14]設(shè)計(jì)了適應(yīng)配額制的電力市場(chǎng)體系，提出了基于曲線的可再生能源交易實(shí)施方式。王輝等[15]考慮配額制對(duì)電力市場(chǎng)的影響，建立電力市場(chǎng)各交易主體最優(yōu)決策模型。

以上研究主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈的分析與構(gòu)建以及政策對(duì)電力市場(chǎng)的影響,而在配額制背景下對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈的研究并不多見，因此該文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，通過分析風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈供給和需求子系統(tǒng)的因果關(guān)系，繪制風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖，建立風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并利用模型進(jìn)行仿真模擬以及靈敏性分析。

1 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈識(shí)別與分析

1.1 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈

風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈主要由上游的風(fēng)電設(shè)備制造商、中游的風(fēng)力發(fā)電企業(yè)、下游的客戶以及外部支持者構(gòu)成。上游的風(fēng)電設(shè)備制造商包括風(fēng)電設(shè)備原材料供應(yīng)商、風(fēng)電零部件制造商和風(fēng)機(jī)整機(jī)制造商。中游主要包括風(fēng)力發(fā)電的投資、建設(shè)、運(yùn)營企業(yè)，統(tǒng)稱為風(fēng)力發(fā)電企業(yè)。下游的客戶主要包括電網(wǎng)公司和一些其他用電客戶。外部支持者是指在風(fēng)電設(shè)備研發(fā)、風(fēng)電廠建設(shè)和風(fēng)力上網(wǎng)環(huán)節(jié)等對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈予以支持的資金支持者或政策支持者。具體風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈關(guān)系如圖 1所示。

圖1 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈Fig.1 Wind power industry value chain

1.2 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)因素分析

風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的驅(qū)動(dòng)因素可以從地理位置、橫向規(guī)模經(jīng)濟(jì)、縱向一體化程度、技術(shù)效率、生產(chǎn)效率、客戶資源、政策引導(dǎo)7個(gè)方面進(jìn)行分析。地理位置不同決定了資源、運(yùn)輸、勞動(dòng)力、稅收等不同，因此地理因素相對(duì)于風(fēng)電企業(yè)是一項(xiàng)較為重要的驅(qū)動(dòng)因素；橫向規(guī)模決定成本，縱向一體化程度決定產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的復(fù)雜程度；客戶資源直接影響到風(fēng)電的消納；國家政策決定了風(fēng)電發(fā)展的大環(huán)境，近幾年國家相繼出臺(tái)多項(xiàng)扶持政策推動(dòng)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策引導(dǎo)是一項(xiàng)強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)因素。

2 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

2.1 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈演化因果分析

2.1.1 風(fēng)電需求子系統(tǒng)

風(fēng)電需求量受用電總需求和風(fēng)電需求比例的影響，可再生能源消納責(zé)任權(quán)重下，風(fēng)電需求比例會(huì)不斷提高。電力需求主要來自兩方面：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力的需求，即生產(chǎn)所需電量；二是居民生活的電力需求[16]。生產(chǎn)所需用電量的提高會(huì)增加生產(chǎn)用電電價(jià)，基于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理會(huì)進(jìn)一步降低單位產(chǎn)值所需電力，從而引起生產(chǎn)所需用電量的下降，形成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的負(fù)反饋系統(tǒng)；生活所需用電量的提高會(huì)增加生活用電電價(jià)，進(jìn)一步降低人均用電量，從而引起生活所需用電量的下降，形成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的負(fù)反饋系統(tǒng)。除此之外，生產(chǎn)所需電量還受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響，以及生產(chǎn)技術(shù)水平和生產(chǎn)電價(jià)政策調(diào)整的間接影響；生活所需電價(jià)還受到社會(huì)總?cè)丝诘闹苯佑绊懀约熬用裣M(fèi)水平和居民電價(jià)政策調(diào)整的間接影響，如圖2所示。

圖2 需求子系統(tǒng)因果關(guān)系圖Fig.2 Demand subsystem causality diagram

2.1.2 風(fēng)電供給子系統(tǒng)

從整個(gè)風(fēng)電價(jià)值鏈的角度來看，風(fēng)力發(fā)電企業(yè)起著連接上游和下游的重要作用?？稍偕茉聪{責(zé)任權(quán)重的確定，將在一定程度上鼓勵(lì)風(fēng)電企業(yè)投資。在風(fēng)電廠的建設(shè)過程中風(fēng)電設(shè)備及安裝工程將會(huì)占到總投資的70%左右，風(fēng)電機(jī)組占總投資的47%左右，因此，風(fēng)電企業(yè)投資將會(huì)拉動(dòng)上游的風(fēng)電整機(jī)企業(yè)、風(fēng)電零部件企業(yè)和風(fēng)電原材料企業(yè)的利潤增值，同時(shí)，增加風(fēng)電并網(wǎng)裝機(jī)量，提升下游電網(wǎng)的風(fēng)電供應(yīng)能力。風(fēng)電需求規(guī)模的提高，將會(huì)降低整個(gè)供應(yīng)鏈的生產(chǎn)成本，若要保證整個(gè)供應(yīng)鏈的持續(xù)健康發(fā)展，生產(chǎn)成本是核心，技術(shù)水平是關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。與此同時(shí)，標(biāo)桿電價(jià)不斷下調(diào)也在鞭策著風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和科技進(jìn)步，從而降低風(fēng)電成本，如圖3所示。

圖3 供給子系統(tǒng)因果關(guān)系圖Fig.3 Supply subsystem causality diagram

2.2 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

根據(jù)前文的系統(tǒng)因果分析可知,系統(tǒng)模型分為需求和供給兩大子系統(tǒng)。需求子系統(tǒng)包括兩個(gè)方面：一是來自經(jīng)濟(jì)發(fā)展的電力需求；二是來自居民生活的電力需求。兩個(gè)需求方面可以通過GDP和社會(huì)總?cè)丝谝蛩貙?duì)其影響的相互關(guān)系來反映風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的需求子系統(tǒng)。在供給子系統(tǒng)中，支持風(fēng)電供給能力的因素是考慮的重點(diǎn)。這其中包括關(guān)系到風(fēng)電供給能力的資源、政策、資金、技術(shù)等多個(gè)因素。技術(shù)水平主要從原材料生產(chǎn)水平、零部件制造水平、風(fēng)電整機(jī)制造水平和發(fā)電水平幾個(gè)方面來考慮。根據(jù)圖2和圖3畫出需求子系統(tǒng)流圖和供給子系統(tǒng)流圖，并利用供需關(guān)系將系統(tǒng)連接起來，形成總體系統(tǒng)模型流圖，如圖4所示。

圖4 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖Fig.4 System dynamics flow diagram of wind power industry

2.3 系統(tǒng)變量及方程

2.3.1 系統(tǒng)變量

在因果關(guān)系圖定性分析的基礎(chǔ)上確定風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖，其中包含9個(gè)狀態(tài)變量、10個(gè)速率變量、23個(gè)輔助變量及19個(gè)參數(shù)，具體變量及參數(shù)如表1所示。

表1 風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型變量及參數(shù)匯總Table 1 Summary of system dynamics model variables and parameters for the wind power industry

續(xù)表

2.3.2 系統(tǒng)基本方程

利用系統(tǒng)建模軟件Vensim進(jìn)行系統(tǒng)模擬。涉及的基本方程包含狀態(tài)變量方程、速率計(jì)算方程、輔助方程。依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的計(jì)算處理，不斷對(duì)參數(shù)進(jìn)行修正，使模型行為更加穩(wěn)定，基本方程如下:系數(shù)K1～K15需根據(jù)具體實(shí)例進(jìn)行設(shè)置。

1)狀態(tài)變量方程

S1t=INTEG(R1t，初始GDP)

S2t=INTEG(R2t-R3t，初始人口)

S3t=INTEG(R4t，初始值)

S4t=INTEG(R5t，初始值)

S5t=INTEG(R6t，初始值)

S6t=INTEG(R7t，初始裝機(jī)容量)

S7t=INTEG(R8t，初始并網(wǎng)容量)

S8t=INTEG(R9t，初始值)

S9t=INTEG(R10t，初始值)

2)速率計(jì)算方程

R1t=S1t-1×P1t

R4t=A12t×(P8t-A11t)

R5t=A14t×(P10t-A13t)

R6t=A16t×(P12t-A15t)

R7t=0.65×A16t+0.35×A16t-1

R8t=R7t

R9t=K1×A18t×(A20t-A21t+P16t)+(1-K1)×A18t×(A20t-A21t+P17t)+P15t×(600-A21t)

R10t=(A23t×A22t-A18t×A20t)/10

3)輔助方程

A2t=A1t×S1t

A1t=K1/(P3t×A3t)

A3t= INTEG(P2t，初始生產(chǎn)電價(jià))

A4t=S2t×A6t

A6t=K2×P4t/A5t

A5t=INTEG(P5t，初始生活電價(jià))

A9t=A8t×A7t

A10t=A9t-A7t-1

A8t=K3×P6t

A7t=A4t+A2t

A11t=K4/P7t

A12t=K5×A14t/P8t

A13t=K6×P8t/P9t

A14t=K7×A16t/P10t

A15t=K8×P10t/P11t

A16t=K9×A17t/P12t

A17t=K10×P13t×(1+P6t)×A10t

A18t=S7t×A19t/1 000

A19=初始利用小時(shí)數(shù)×(1+K12×P6t+K13×A20t)

A20t=P14t

A21t=P19+K14×P12/P18t

A23t=K15×A18t

A22t=(At×A3t+A4t×A5t)/(A2t+A4t)

3 仿真分析

以某地區(qū)為例采用上述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真分析。主要狀態(tài)方程涉及的初始值設(shè)定如下：初始GDP為23 510.5億元，初始人口為4 359萬人，裝機(jī)容量初始值為7 607.4 MW，累計(jì)利潤初始值為0萬元。風(fēng)電產(chǎn)業(yè)是該地區(qū)新能源發(fā)電代表產(chǎn)業(yè)，在“十三五”期間風(fēng)電發(fā)展取得了一定的成績(jī)?；谠摰貐^(qū)現(xiàn)階段的實(shí)際情況，以可再生能源消納責(zé)任權(quán)重政策為驅(qū)動(dòng)因素，利用風(fēng)電產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)該地區(qū)L省2021～2030年期間的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行模擬。選擇2017年的數(shù)據(jù)為初始數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真，對(duì)2018～2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行過渡檢驗(yàn)。所有變量、參數(shù)值均來源于國家能源局、該地區(qū)電網(wǎng)規(guī)劃部、相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)報(bào)告。預(yù)測(cè)模擬結(jié)果均基于Vensim軟件。

3.1 模擬結(jié)果分析

L省可再生能源絕大部分來源于風(fēng)電，風(fēng)電約占非水可再生能源的80%，以此作為風(fēng)電消納要求進(jìn)行模擬研究。對(duì)國家能源政策演變進(jìn)行模擬，基礎(chǔ)情景(以Wind命名)可再生能源消納責(zé)任權(quán)重演變?cè)O(shè)置如下，見表2。

表2 可再生能源消納責(zé)任權(quán)重模擬設(shè)置Table 2 Simulation setting of renewable energy consumption responsibility weight

根據(jù)2017年的初始值進(jìn)行風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬，得到2018～2030年的風(fēng)電裝機(jī)容量的總體趨勢(shì)如圖5所示。

圖5 L省2018～2030年的風(fēng)電裝機(jī)容量Fig.5 Installed wind power capacity in Province L, 2018～2030

從圖5可以看出，在2018～2020年政策初落地期間，裝機(jī)容量逐年提升，效果較為明顯，2023年為階段性增長高峰。2024～2027年新增裝機(jī)量放緩，2025年累計(jì)裝機(jī)總量達(dá)到14 824.2 MW。2028年后新增裝機(jī)容量快速提升，到2030年累計(jì)裝機(jī)總量達(dá)到21 611.3 MW。

圖6為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的盈利情況，隨著風(fēng)電需求的不斷增加，風(fēng)電原材料企業(yè)的利潤相對(duì)增長較慢，在2023年年利潤會(huì)達(dá)到階段性峰值，2024～2027年利潤較2023年縮減，2028年后利潤繼續(xù)增長。風(fēng)電整機(jī)企業(yè)和風(fēng)電零部件企業(yè)的年利潤在2022～2023年利潤相對(duì)降低，之后逐年增加。

圖6 L省風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)盈利情況Fig.6 Profitability of upstream enterprises in the wind power industry chain in province L

圖7為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè)的盈利情況，在風(fēng)電補(bǔ)貼及時(shí)兌現(xiàn)的情況下，風(fēng)電企業(yè)的利潤較為可觀，雖然單位電量利潤被壓縮較多，但風(fēng)電需求增長較快。此外，風(fēng)電機(jī)組的平均利用小時(shí)數(shù)將會(huì)逐年提高，棄風(fēng)現(xiàn)象將會(huì)得到改善。

圖7 L省風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè)盈利情況Fig.7 Profitability of midstream enterprises in the wind power industry chain in province L

圖8為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)的盈利情況，下游電網(wǎng)企業(yè)是產(chǎn)業(yè)鏈中利潤最高的，但隨著風(fēng)電上網(wǎng)電量的逐年提高，電網(wǎng)的安全受到挑戰(zhàn)，電網(wǎng)企業(yè)需要大量投資電網(wǎng)建設(shè)，以支持電力的靈活調(diào)度。

圖8 L省風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)盈利情況Fig.8 Profitability of downstream enterprises in the wind power industry chain in province L

3.2 靈敏度分析

3.2.1 政策分析

在保持其他參數(shù)不變的情況下，調(diào)整可再生能源消納責(zé)任權(quán)重，模擬以不同速度提高配額的情況，具體假設(shè)配額值見表3。

表3 政策模擬情景設(shè)置Table 3 Policy simulation scenario setting

由表3可知，Wind情景為中速發(fā)展情景，到2030年非可再生能源權(quán)重為19%；Wind-P1為超低速發(fā)展情景，2020年后非可再生能源權(quán)重年增長量為0.25%，到2030年權(quán)重為15%；Wind-P2為低速發(fā)展情景，2020年后非可再生能源權(quán)重年增長量為0.5%，到2030年權(quán)重為17.5%；Wind-P3為低-高發(fā)展情景，2020～2025年非可再生能源權(quán)重年增長量為0.5%，2026～2030年非可再生能源權(quán)重年增長量為1%，到2030年權(quán)重為20%；Wind-P4為高-低發(fā)展情景，2021～2027年非可再生能源權(quán)重年增長量為1%，2028～2030年非可再生能源權(quán)重年增長量為0.5%，到2030年權(quán)重為21%。

圖9為5種情景下風(fēng)電新增裝機(jī)的變化情況，Wind情景下，2023年年新增風(fēng)電裝機(jī)達(dá)到較高水平，之后驟減，2026年開始逐漸增加，到2030年，年新增裝機(jī)達(dá)到1 683.6 MW。Wind-P1情景下，2020年后年新增裝機(jī)有所下降，2020年下降為最低水平，之后逐年增加， 2030年新增裝機(jī)為1 088.5 MW。Wind-P2情景下，新增裝機(jī)量逐年加速增加，到2030年，新增裝機(jī)量達(dá)到1 586.0 MW。Wind-P3情景下，2025年之前，新增裝機(jī)與Wind-P2情景相同，2025后加速增加，2028后Wind-P3情景成為5種情境中裝機(jī)增加最快的情景。Wind-P4情景下，新增裝機(jī)在2027年達(dá)到峰值2 033.9 MW。

圖9 政策變化的風(fēng)電新增裝機(jī)對(duì)比圖Fig.9 Comparison of new wind power installations with policy changes

根據(jù)圖10可知，當(dāng)可再生能源權(quán)重演變發(fā)展變化時(shí)，風(fēng)電裝機(jī)也會(huì)隨之變化。到2025年，Wind情景的累計(jì)裝機(jī)容量為14 824.2 MW，Wind-P1情景的累計(jì)裝機(jī)容量為12 411.6 MW，Wind-P2情景的累計(jì)裝機(jī)容量為13 320.8 MW，Wind-P3情景的累計(jì)裝機(jī)容量為13 320.8 MW，Wind-P4情景的累計(jì)裝機(jī)容量為15 168.1 MW。到2030年，Wind情景的累計(jì)裝機(jī)容量為21 611.3 MW，Wind-P1情景的累計(jì)裝機(jī)容量為16 887.2 MW，Wind-P2情景的累計(jì)裝機(jī)容量為19 696.1 MW，Wind-P3情景的累計(jì)裝機(jī)容量為22 203.3 MW，Wind-P4情景的累計(jì)裝機(jī)容量為24 319.7 MW。

圖10 政策變化的風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)對(duì)比圖Fig.10 Comparison of cumulative installed wind power with policy changes

3.2.2 經(jīng)濟(jì)分析

保證其他參數(shù)不變，調(diào)整GDP增長率，模擬經(jīng)濟(jì)增長增速不同的情況，Wind-E1為經(jīng)濟(jì)增遞情景，具體增長率如表4所示。

表4 經(jīng)濟(jì)增速情景設(shè)置Table 4 Economic growth rate scenario settings

根據(jù)圖11可知，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)拉動(dòng)風(fēng)電需求的增長，從而增加風(fēng)電企業(yè)的投資，繼而增加風(fēng)電新增裝機(jī)容量。年新增裝機(jī)的最大偏差為2028年的114.3 MW，到2030年與基礎(chǔ)情景的裝機(jī)累計(jì)量相差469.5 MW。

圖11 經(jīng)濟(jì)變化的風(fēng)電新增裝機(jī)對(duì)比圖Fig.11 Comparison of new wind power installations with economic changes

3.2.3 技術(shù)分析

在風(fēng)電零部件和風(fēng)電整機(jī)的制造過程中，年技術(shù)水平提升20%，在價(jià)格不變的情況下，上游企業(yè)的利潤將會(huì)提升。

如圖12、圖13所示，Wind-T1為技術(shù)提升情景，由技術(shù)提升帶來的利潤提高效果逐年增加，到2030年，零部件制造企業(yè)累計(jì)增加62 783萬元的經(jīng)濟(jì)收入，整機(jī)企業(yè)累計(jì)增加83 946萬元的經(jīng)濟(jì)收入。

圖12 風(fēng)電零部件企業(yè)累計(jì)利潤對(duì)比圖Fig.12 Comparison of cumulative profits of wind power component companies

圖13 風(fēng)電整機(jī)企業(yè)累計(jì)利潤對(duì)比圖Fig.13 Comparison of cumulative profits of wind turbine companies

4 結(jié) 語

1)可再生能源配額制能夠有效促進(jìn)風(fēng)電裝機(jī)容量的提升，在中速發(fā)展模式下，風(fēng)電裝機(jī)容量的增長將分為三個(gè)階段，2020～2023年裝機(jī)容量增長較為迅速，2024～2027年增速放緩，而2028～2030年又將以較高速度增長。

2)由于裝機(jī)容量穩(wěn)步增加，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)盈利隨之增加，其中風(fēng)電原材料企業(yè)的利潤增長較為緩慢；風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè)利潤雖然受到壓縮，但由于風(fēng)電需求增加較快，風(fēng)電企業(yè)的利潤仍較為可觀；下游供電企業(yè)利潤最高且持續(xù)穩(wěn)定增長。

3)責(zé)任權(quán)重設(shè)定值可以影響風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，經(jīng)過仿真模擬，得出配額制先較慢增加后較快增加的情境下，對(duì)風(fēng)電裝機(jī)的拉動(dòng)最大。配額制持續(xù)以較快速度增加反而會(huì)出現(xiàn)后期發(fā)展動(dòng)力不足的情況。

4)經(jīng)濟(jì)增長會(huì)拉動(dòng)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加風(fēng)電的裝機(jī)總量；技術(shù)水平的提高會(huì)使得由技術(shù)提升帶來的利潤增加，其中風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)利潤增加較多。