樊自甫 肖文睿

摘 要：當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的速度在全球范圍內(nèi)發(fā)展，成為世界各國(guó)重塑全球競(jìng)爭(zhēng)力、搶占新一輪發(fā)展制高點(diǎn)的共同選擇。與此同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，需要加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化與集成作用，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革。文章以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)、CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源數(shù)據(jù)為樣本，借助CiteSpace可視化軟件中關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類的功能，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究主題、發(fā)展脈絡(luò)，指出當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中存在的主要問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的融合發(fā)展對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟(jì);實(shí)體經(jīng)濟(jì);融合;CiteSpace;計(jì)量分析

中圖分類號(hào)：F49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673-8268（2022）03-0087-10

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，其核心要義是以數(shù)字技術(shù)賦能為主線，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)[1]。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展受到黨中央的高度重視。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)先后在政府工作報(bào)告和黨的十九大報(bào)告中被提及[2]，2019年，習(xí)近平總書(shū)記在G20大阪峰會(huì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別會(huì)議上再次提出要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展已成為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的迫切需要、新發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的必然途徑。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在我國(guó)發(fā)展中重要性的日漸凸顯，其相關(guān)學(xué)術(shù)研究逐漸增多，主要集中在以下幾個(gè)方面：一是理論研究[3-6]，二是實(shí)證研究[7-8]，三是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展[9-15]，四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[16-19]，但未曾有學(xué)者運(yùn)用計(jì)量分析的方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究的熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)由國(guó)內(nèi)與國(guó)外兩部分組成。其中國(guó)外部分?jǐn)?shù)據(jù)在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得到，選擇主題為“digital economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）”“real economy（實(shí)體經(jīng)濟(jì)）”，選擇發(fā)表時(shí)間為“1999年至2020年”，得到269篇英文文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，利用知網(wǎng)中高級(jí)檢索功能，選擇主題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”并含“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”，選擇類別為“期刊”，包含“SCI、EI、CSSCI、《中文核心期刊要目總覽》、CSCD”檢索期刊，考慮到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)興起時(shí)間以及與國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)間的對(duì)應(yīng)，發(fā)表時(shí)間選擇“1999年至2020年”，得到323篇文獻(xiàn)，剔除英文文獻(xiàn)及與研究明顯不相關(guān)的內(nèi)容，如新聞、期刊征稿信息等，得到297篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

（二）研究方法及CiteSpace設(shè)置

1.研究工具

目前，基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量分析被廣泛運(yùn)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的定量分析，在中國(guó)知網(wǎng)輸入“CiteSpace”關(guān)鍵詞檢索結(jié)果顯示，截至2020年10月，相關(guān)論文數(shù)為5 023篇，但鮮有學(xué)者利用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)行研究，故本文借助CiteSpace軟件，利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類的三個(gè)功能，其中關(guān)鍵詞共現(xiàn)用以反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞聚類用以總結(jié)研究領(lǐng)域的主題，關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類用于反映研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。通過(guò)在CiteSpace軟件中設(shè)置相關(guān)參數(shù)，得到相關(guān)知識(shí)圖譜，對(duì)中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量分析。

2.CiteSpace設(shè)置

本文使用CiteSpace 5.5.R2，將國(guó)外Web of Science文獻(xiàn)數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入軟件進(jìn)行處理，國(guó)內(nèi)中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)首先以Refworks格式導(dǎo)出，再使用軟件的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，得到可處理數(shù)據(jù)。然后，對(duì)CiteSpace軟件相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下：時(shí)間分隔（time Slice）模塊，選擇時(shí)間范圍“19992020”;選擇時(shí)間統(tǒng)計(jì)間隔（years Per Slice）為“1”;主題詞來(lái)源（term source）模塊，勾選標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、作者關(guān)鍵詞（author keywords）和擴(kuò)展關(guān)鍵詞（keywords plus）;節(jié)點(diǎn)類型（node Types）模塊，勾選關(guān)鍵詞（keyword）。其余參數(shù)設(shè)置以默認(rèn)設(shè)置為準(zhǔn)。

二、中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀與熱點(diǎn)分析

（一）中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究的文獻(xiàn)量比較

1999年1月至2020年10月的中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)比如圖1所示。

從圖1中可以看出，國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合相關(guān)研究成果總體都呈上升趨勢(shì)，大致可以分為兩個(gè)階段：一是萌芽階段。1996年，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念第一次被提起;1999年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)始興起，但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及發(fā)展的研究在當(dāng)時(shí)并未引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。2010年，智能手機(jī)普及率越來(lái)越高、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響日益顯著，開(kāi)始有少量國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)表數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的相關(guān)論文。二是迅速增長(zhǎng)階段。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入加速發(fā)展期，成為全球各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)，由于國(guó)外數(shù)字技術(shù)發(fā)展相對(duì)較早，故國(guó)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究比國(guó)內(nèi)多。20132019年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合相關(guān)研究受到國(guó)外學(xué)者廣泛關(guān)注。我國(guó)自2017年開(kāi)始，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”成為政府報(bào)告、學(xué)術(shù)研究的高頻詞匯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)間的相互影響也日漸顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展開(kāi)始成為研究熱點(diǎn);2019年，“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展”在政府會(huì)議與政府報(bào)告中被多次提及，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。當(dāng)前，我國(guó)發(fā)展處于工業(yè)化后期，受環(huán)境與資源的約束，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式急需改變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展成為促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)從數(shù)量型增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)向質(zhì)量型增長(zhǎng)模式的必然途徑，因而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究成為近幾年學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，未來(lái)一段時(shí)期隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的加速，勢(shì)必將會(huì)出現(xiàn)更多的相關(guān)研究成果。

（二）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞是對(duì)整篇文獻(xiàn)的高度概括與提煉，可體現(xiàn)一篇文獻(xiàn)的核心內(nèi)容，關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指不同的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中，用來(lái)挖掘研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[20]。通過(guò)選擇CiteSpace軟件“keyword”選項(xiàng)對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況進(jìn)行可視化分析，結(jié)果如圖2和圖3所示。

圓形大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高低，節(jié)點(diǎn)間的連線代表關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)程度。

圖2中共有節(jié)點(diǎn)365個(gè)、連線636條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 3，圖3中共有節(jié)點(diǎn)258個(gè)、連線847條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.025 5，可見(jiàn)與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究領(lǐng)域之間的聯(lián)系更為緊密。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖2和圖3）的“sum-mary table”導(dǎo)出，整理得到中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究中的高頻性及中心性如表1所示。通過(guò)對(duì)比中外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究的主題以及主題間的相關(guān)性，能夠掌握國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究的重點(diǎn)方向，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展提供參考。

從表1中可以看出，國(guó)外研究關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最多的除digital economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）、real economy（實(shí)體經(jīng)濟(jì)）外，還有innovation（創(chuàng)新）、big data（大數(shù)據(jù)）、internet（互聯(lián)網(wǎng)）、information（信息）、management（管理）、strategy（戰(zhàn)略）等高頻詞匯，可以看出，國(guó)外在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的研究中重視對(duì)創(chuàng)新的探索，也說(shuō)明了創(chuàng)新在兩者融合發(fā)展中的重要性。中介中心度是CiteSpace分析中的重要指標(biāo)，用于發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性，中介中心度越高，表明該關(guān)鍵詞在整個(gè)領(lǐng)域中的影響越大，從表1中可以看出，國(guó)外研究關(guān)鍵詞中介中心度都不是很高，研究整體關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，排名靠前的有innovation（創(chuàng)新）、big data（大數(shù)據(jù)）、impact（影響）、artificial intelligence（人工智能）、internet of thing （物聯(lián)網(wǎng)）、model（模式）、manage-ment（管理）、strategy（戰(zhàn)略），說(shuō)明國(guó)外研究主要側(cè)重于技術(shù)因素，更重視在微觀角度探討數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)實(shí)體企業(yè)管理方式的轉(zhuǎn)變、戰(zhàn)略選擇改變等的影響。在國(guó)內(nèi)，除數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)外，還有人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高質(zhì)量發(fā)展、大數(shù)據(jù)、智能制造、云計(jì)算等高頻關(guān)鍵詞，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深度融合、智能制造高度相關(guān)，體現(xiàn)出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展以及智能制造中的重要性。從中介中心度來(lái)看，金融普惠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造、云計(jì)算、高質(zhì)量發(fā)展的中介中心度都在0.1以上或接近0.1，說(shuō)明國(guó)內(nèi)整體研究較為集中，受政策環(huán)境影響更大，研究角度更為宏觀，且注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互影響，在強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)給實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)影響的同時(shí)，重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)如何更好地利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快發(fā)展智能制造，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（三）關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是將研究領(lǐng)域中相似度較高的研究點(diǎn)進(jìn)行歸類，以得到更精煉的主題。在上文關(guān)鍵詞共現(xiàn)操作的基礎(chǔ)上，選擇LLR聚類統(tǒng)計(jì)算法，K聚類劃分標(biāo)簽，最終生成國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合關(guān)鍵詞聚類分析知識(shí)圖譜如圖4和圖5所示[21]。

國(guó)內(nèi)外圖譜均符合模塊值（Q值）大于0.3、平均輪廓值（S值）大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)要求，聚類效果良好。

從圖4和圖5中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域研究主題主要分為六類，分別為#1 ict（信息通信技術(shù)）、#2 supply chain（供應(yīng)鏈）、#3 artificial intelligence（人工智能）、#4 digital economy（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）、#5 enterprise ontology（企業(yè)主體）和#6 entrepreneurship（創(chuàng)業(yè)精神）;國(guó)內(nèi)主要分為七類，分別為#0數(shù)字經(jīng)濟(jì)、#1制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、#2大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、#3物聯(lián)網(wǎng)、#4 gdp、#5數(shù)字化轉(zhuǎn)型、#6智能制造。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域研究主題的差異在于研究角度與研究側(cè)重點(diǎn)有所不同，與上文關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果相似。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)各聚類標(biāo)簽下包含的重點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理，得到國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合聚類標(biāo)簽及主題關(guān)鍵詞如表2所示。其中，#0、#2及#3反映了5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重要性，關(guān)鍵詞包括“數(shù)字安全管理”“云計(jì)算技術(shù)”“下一代互聯(lián)網(wǎng)”等。#1、#5、#6反映了實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，特別是在現(xiàn)階段，我國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重點(diǎn)，關(guān)鍵詞包括“先進(jìn)制造業(yè)”“制造強(qiáng)國(guó)”“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造”等;#4反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力、新路徑，關(guān)鍵詞包括“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展”等。

（四）關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類

關(guān)鍵詞時(shí)間線聚類分析可以反映在同一條時(shí)間線上每個(gè)聚類標(biāo)簽的關(guān)鍵詞變化以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系，進(jìn)而得到研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[22]。在前述關(guān)鍵詞聚類分析知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，選擇軟件“Timeline View”功能，生成國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合關(guān)鍵詞時(shí)間線分布圖譜如圖6和圖7所示。

國(guó)外相關(guān)研究最早出現(xiàn)于2001年，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)于1999年，國(guó)內(nèi)研究更為集中。對(duì)比圖6和圖7可以看出，從2010年開(kāi)始，國(guó)外有關(guān)數(shù)字技術(shù)及其引發(fā)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式、公司戰(zhàn)略變革研究開(kāi)始增多，在20162019年間迅速增加，研究熱度持續(xù)升高[23-26]，從時(shí)間線上的關(guān)鍵詞分布來(lái)看，未來(lái)幾年研究可能集中在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)上。從2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)研究熱度逐漸高漲，#1制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、#5數(shù)字化轉(zhuǎn)型、#6智能制造成為20192020年的研究新熱點(diǎn)?？梢钥闯?，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。從時(shí)間線關(guān)鍵詞分布走勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)未來(lái)研究發(fā)展趨勢(shì)大致為以下三點(diǎn)：一是新興數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展;二是利用新興技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變革;三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理及外在途徑。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)間線的對(duì)比分析可知，在有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的研究中，由于國(guó)外數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較早，加上企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較好認(rèn)識(shí)，國(guó)外研究總體上偏微觀，更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)升級(jí)發(fā)展的影響;國(guó)內(nèi)研究偏宏觀，強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，分析論證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，以及如何更好地發(fā)揮政府作用加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)外研究的高頻詞匯中，均可看出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”[27]等新興技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中的重要性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展需要進(jìn)一步加快數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)用。同時(shí)，結(jié)合國(guó)外研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)應(yīng)多從企業(yè)層面關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展問(wèn)題，如中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)動(dòng)力不足、共性技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)、資金保障存在瓶頸等，探索有效的解決方式。

三、我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的主要問(wèn)題及對(duì)策建議

從上述研究可知，國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的研究熱度逐步升高，如何促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合成為未來(lái)?yè)屨夹乱惠啺l(fā)展制高點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重大議題，為此，筆者在梳理國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)發(fā)展的實(shí)際情況，總結(jié)出當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展存在的主要問(wèn)題，并針對(duì)存在的問(wèn)題提出相應(yīng)的對(duì)策建議[1]。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展存在的主要問(wèn)題

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)引擎帶動(dòng)作用不強(qiáng)

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，但主要集中在電子信息制造業(yè)，而且存在產(chǎn)業(yè)鏈不長(zhǎng)、市場(chǎng)占有率不高等問(wèn)題[28]。由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)偏弱，工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)及工業(yè)應(yīng)用軟件企業(yè)較少，導(dǎo)致研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)執(zhí)行、產(chǎn)品全生命周期管理等領(lǐng)域的云化軟件供給不足，建筑業(yè)、生物醫(yī)療、裝備制造等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的系統(tǒng)集成能力較差，加上優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務(wù)企業(yè)及龍頭平臺(tái)較為欠缺，影響了線上業(yè)態(tài)、線上服務(wù)、線上管理等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，制約了物流、金融等服務(wù)業(yè)以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定程度上影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎帶動(dòng)作用的發(fā)揮，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。

2.融合發(fā)展不均衡、總體水平較低

近年來(lái)，我國(guó)電子信息、汽車等行業(yè)智能化改造的力度較大，但與國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有不少差距，中小企業(yè)智能化發(fā)展水平差距則更為明顯。其他行業(yè)推進(jìn)相對(duì)緩慢，數(shù)字技術(shù)與種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)融合不夠充分，受建筑業(yè)產(chǎn)品的非標(biāo)化、流動(dòng)作業(yè)、野外作業(yè)等行業(yè)特點(diǎn)影響，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)或產(chǎn)品應(yīng)用不足，旅游、醫(yī)療等線上規(guī)模仍然偏小，相當(dāng)部分流通、餐飲、旅游等商戶通過(guò)大數(shù)據(jù)、智能化對(duì)業(yè)務(wù)流程再造、利用互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷的意識(shí)和能力仍較為欠缺。除部分大型骨干企業(yè)外，大多中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿不強(qiáng)烈。

3.數(shù)據(jù)要素價(jià)值未能充分體現(xiàn)

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)據(jù)壁壘仍然存在，部分核心數(shù)據(jù)仍由各部門(mén)分別掌握，部門(mén)公共數(shù)據(jù)資源目錄、分類分級(jí)管理制度及數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系、安全可控的數(shù)據(jù)資源交付模式等尚未完全建立。政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)融合開(kāi)發(fā)利用機(jī)制、政府?dāng)?shù)據(jù)資源開(kāi)放平臺(tái)同企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接仍相對(duì)滯后，數(shù)據(jù)在運(yùn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警、實(shí)時(shí)調(diào)度、輔助決策等方面的應(yīng)用較少，數(shù)據(jù)整合與集成使用的效率和效益未能得到充分顯現(xiàn)，特別是在建造行業(yè)，工程建造、基礎(chǔ)設(shè)施和房屋管理數(shù)據(jù)的通道仍未打通，數(shù)據(jù)資源未能向終端延伸，數(shù)據(jù)要素的支撐作用未能得到充分發(fā)揮。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新能力不足

先進(jìn)感知與測(cè)量、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展支撐力度不夠，例如：數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、電子行業(yè)智能制造裝備等整機(jī)板塊種類不齊全，核心數(shù)控系統(tǒng)及零配件方面存在供給短板，影響了制造業(yè)的數(shù)字化、柔性化生產(chǎn)能力的提升。工業(yè)軟件企業(yè)數(shù)量較少，缺乏具備較強(qiáng)系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力的集成商和物聯(lián)傳感設(shè)備生產(chǎn)制造企業(yè)，工業(yè)智能化控制集成與工業(yè)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)等能力較弱，影響了制造業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，難以有效支撐企業(yè)實(shí)施基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。

5.中高端人才供給較為短缺

數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性問(wèn)題突出，現(xiàn)有人才政策過(guò)于偏重高端（鴻雁計(jì)劃）和低端（信產(chǎn)招工），服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中端技術(shù)及管理人才的引進(jìn)、落戶、獎(jiǎng)勵(lì)等激勵(lì)政策缺失，出現(xiàn)“兩頭不靠”現(xiàn)象。部分行業(yè)，特別是農(nóng)業(yè)，存在年齡高、文化水平低下，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)運(yùn)用不熟練，對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)認(rèn)識(shí)不夠等問(wèn)題，既懂農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人才嚴(yán)重短缺。在制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)自動(dòng)化軟硬件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用以及人工智能、3D打印等新技術(shù)、新工藝研發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)化人才偏少，信息化管理人才較為匱乏。

6.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不健全

盡管對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系已有系列研究成果，但缺乏推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的考核評(píng)價(jià)機(jī)制和具體量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合分產(chǎn)業(yè)、分區(qū)域方面的研究仍有空缺，尚未建立起數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，對(duì)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與行業(yè)融合發(fā)展創(chuàng)造的增加值動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和測(cè)算力度不夠。由于不了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)考核方法，考核指標(biāo)體系不健全，造成在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中分不清方向、找不到重點(diǎn)的局面，影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展。

（二）推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的對(duì)策建議

1.準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在融合發(fā)展中的關(guān)系

準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在融合發(fā)展中的關(guān)系。把握實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根基、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是引擎的融合發(fā)展總基調(diào)，兩者之間為相互促進(jìn)而非替代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，有利于拓展數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合應(yīng)用深度，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)資源要素配置中的優(yōu)化與集成作用，更好推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

2.政府市場(chǎng)同時(shí)發(fā)力協(xié)同推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

由于信息不對(duì)稱、市場(chǎng)化程度不夠等原因，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展初期，仍存在市場(chǎng)失靈和政府缺位的問(wèn)題，需要更好地發(fā)揮政府作用，擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)供給，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心建設(shè)，著力構(gòu)建轉(zhuǎn)型促進(jìn)公共服務(wù)體系，破解中小企業(yè)“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”的困境。與此同時(shí)，加速引進(jìn)和培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)質(zhì)市場(chǎng)主體，擴(kuò)大市場(chǎng)化服務(wù)供給。一是重點(diǎn)培育一批具備自主研發(fā)能力的實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案供應(yīng)商;二是著力推動(dòng)本地龍頭企業(yè)裂變式發(fā)展，組建信息技術(shù)服務(wù)部門(mén)或企業(yè)，面向行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供數(shù)字化設(shè)計(jì)與虛擬仿真、檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案設(shè)計(jì)等專業(yè)化服務(wù);三是支持規(guī)劃設(shè)計(jì)、咨詢服務(wù)等機(jī)構(gòu)延伸業(yè)務(wù)鏈條發(fā)展，開(kāi)展咨詢?cè)\斷服務(wù)和總集成總承包服務(wù)，鼓勵(lì)信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)發(fā)展智能制造系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)。

3.以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用為突破口推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)，加速跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，推動(dòng)工業(yè)制造協(xié)同和產(chǎn)品全生命周期管理發(fā)展，提升生產(chǎn)制造服務(wù)體系的智能化水平。二是加快農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及農(nóng)（副）產(chǎn)品交易大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)全市農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)的業(yè)務(wù)協(xié)同，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是加快建設(shè)建筑業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推動(dòng)工程建設(shè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)、空間、過(guò)程等數(shù)據(jù)的融合，加快建筑業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是抓好服務(wù)業(yè)在線平臺(tái)建設(shè)，圍繞金融、物流、商貿(mào)等重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)打造一批具有全國(guó)影響力的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化和智能化發(fā)展，提升服務(wù)效能。五是支持大型企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，支持中小企業(yè)采用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)，通過(guò)“上云上平臺(tái)”降低IT建設(shè)成本，優(yōu)化管理能力，提升其數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。

4.以數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)融合發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力

一是引導(dǎo)高校、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)深度合作對(duì)接，聯(lián)合共建數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，圍繞支柱產(chǎn)業(yè)積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等新一代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和集成創(chuàng)新。二是著力突破先進(jìn)感知與測(cè)量等關(guān)鍵共性技術(shù)瓶頸，加快推動(dòng)智能化裝備等關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。三是重點(diǎn)突破制造轉(zhuǎn)型相關(guān)的工藝仿真軟件、業(yè)務(wù)管理軟件的研發(fā)瓶頸。四是加快研制智能制造設(shè)備，加強(qiáng)“卡脖子”關(guān)鍵零部件的研發(fā)。

5.做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展重點(diǎn)措施保障

一是加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)類學(xué)科布局和專業(yè)建設(shè)，加大中高端專業(yè)化數(shù)字服務(wù)人才供給，加強(qiáng)企業(yè)人員職業(yè)培訓(xùn)，筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展人才根基[29]。二是加大財(cái)稅支持力度，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)基金，探索企業(yè)商業(yè)、知識(shí)價(jià)值信用貸款等創(chuàng)新模式，拓寬實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貸款增信渠道。三是加快研究制定農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及評(píng)價(jià)體系，定期對(duì)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，找出差距，明確方向。四是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展納入部門(mén)及各市考核范圍，定期開(kāi)展督促檢查，在推進(jìn)較好的地區(qū)和行業(yè)選擇骨干企業(yè)，組織策劃制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項(xiàng)目，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)做法和解決方案，以典型引領(lǐng)帶動(dòng)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。五是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全地方立法，強(qiáng)化5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)安全保障，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展保駕護(hù)航。

四、結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)CiteSpace可視化對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的研究在文獻(xiàn)數(shù)量、研究主題、發(fā)展歷程等方面呈現(xiàn)出一定的聯(lián)系和差異[30]。一是在文獻(xiàn)數(shù)量方面，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)量的變化均由政策環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化所驅(qū)動(dòng)，具有相同的變化趨勢(shì)。二是在研究主題方面，國(guó)外研究主題相對(duì)分散，國(guó)內(nèi)研究主題更為集中，主題間的關(guān)聯(lián)性與承接性也更強(qiáng)，研究體系正在初步形成。三是在研究?jī)?nèi)容方面，國(guó)外研究側(cè)重實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略選擇、技術(shù)創(chuàng)新及管理模式等問(wèn)題，國(guó)內(nèi)研究側(cè)重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的影響機(jī)理、發(fā)展路徑及政策體系等問(wèn)題，國(guó)外研究更為微觀。四是在發(fā)展歷程方面，國(guó)內(nèi)外研究都呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，特別是近幾年表現(xiàn)尤為明顯，國(guó)外研究快速增長(zhǎng)稍早，國(guó)內(nèi)研究近期增長(zhǎng)速度更快。預(yù)計(jì)未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，國(guó)內(nèi)外都將會(huì)涌現(xiàn)出更多的研究成果。針對(duì)當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中存在的主要問(wèn)題，本文提出了準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)在融合發(fā)展中的關(guān)系、政府市場(chǎng)同時(shí)發(fā)力協(xié)同推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展、以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用為突破口推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、以數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)融合發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力、做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展重點(diǎn)措施保障等五項(xiàng)對(duì)策建議。

本文不足主要有：一是由于數(shù)據(jù)來(lái)源限制，未能對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，分析結(jié)果還有待進(jìn)一步深入;二是國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合研究都尚處于初級(jí)階段，收集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)較少，分析結(jié)果的精準(zhǔn)性還有待提高;三是在CiteSpace可視化分析法中，使用關(guān)鍵詞作為判斷的依據(jù)而未對(duì)全文進(jìn)行分析，得到的結(jié)論有一定的局限性;四是提出促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的對(duì)策建議以定性為主，未來(lái)需通過(guò)實(shí)證研究進(jìn)行驗(yàn)證。

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Research on the Development Trend and Countermeasures

of the Integration of Digital Economy and Real Economy：

Based on the Analysis of CiteSpace Knowledge Graph

FAN Zifu1，2， XIAO Wenrui1，2

（1.School of Economics and Management， Chongqing University of Posts and Telecommunications，

Chongqing 400065， China; 2. Research Center for Network Collaborative Economy，

Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065， China）

Abstract：

At present， digital economy is accelerating its development on a global scale at an unprecedented speed， and it has become a common choice for all countries in the world to reshape global competitiveness and seize the commanding heights of a new round of development. At the same time， the real economy is in a critical period of transforming development methods， optimizing economic structure， and transforming growth drivers. It is necessary to accelerate the integration and development of digital economy and real economy， give play to the optimization and integration role of digital economy in the allocation of production factors， and promote quality change， efficiency change and power change for the real economy. Taking the core collection database of web of science and CNKI journal database as samples， and with the help of the functions of keyword co-occurrence， keyword clustering and keyword timeline clustering in CiteSpace visualization software， this paper compares and analyzes the research hotspots， research topics and development context in the field of integration of digital economy and real economy at home and abroad. This paper points out the main problems in the integrated development of China’s digital economy and real economy， and puts forward the corresponding countermeasures and suggestions for the integrated development.

Keywords：

digital economy; real economy; integration; CiteSpace; quantitative analysis

（編輯：段明琰）

收稿日期：2021-02-07

基金項(xiàng)目：重慶市重大決策咨詢課題：推動(dòng)重慶數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合研究（2020ZB08）;重慶市技術(shù)預(yù)見(jiàn)與制度創(chuàng)新課題：推動(dòng)成渝地區(qū)共建國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)研究（CSTC2020JSYIJ-ZZYSBA0033）;重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目（2018YBGL060）

作者簡(jiǎn)介：

樊自甫，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究，E-mail： fanzf@cqupt.edu.cn;通訊作者：肖文睿，碩士研究生，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究，E-mail： 448499283@qq.com。