張園園，范玉峰

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271000；2.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，濟(jì)南 250100）

一、引 言

重大動(dòng)物疫情具有發(fā)病率高、死亡率高、傳播速度快等特點(diǎn)，一旦發(fā)生，將對養(yǎng)殖業(yè)造成重大經(jīng)濟(jì)損失。2018年以來全球非洲豬瘟疫情形勢相對嚴(yán)峻，多個(gè)區(qū)域疫情仍在擴(kuò)散蔓延，目前非洲豬瘟疫情已經(jīng)傳入中國、蒙古、越南、柬埔寨、老撾、韓國等國家。2018年8月以來，非洲豬瘟使得中國生豬產(chǎn)能遭受重創(chuàng)，并直接導(dǎo)致國內(nèi)豬肉供求極度失衡與市場異動(dòng)。非洲豬瘟疫情對生豬產(chǎn)業(yè)可能產(chǎn)生巨大且長期的影響，供給不足可能將持續(xù)較長時(shí)間（胡浩等，2020）。因此，生豬復(fù)產(chǎn)已成為政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)心的熱點(diǎn)問題，探究疫情沖擊下養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為，對于把脈養(yǎng)豬場戶未來生產(chǎn)決策及推動(dòng)生豬產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

在疫情影響下，生豬復(fù)產(chǎn)面臨更復(fù)雜更嚴(yán)峻的考驗(yàn)（譚瑩，2011）。農(nóng)戶生產(chǎn)恢復(fù)行為影響因素方面的研究成果也印證這一事實(shí)：年齡與受教育年限（嚴(yán)奉憲等，2012）、養(yǎng)殖年限（劉明月等，2016）、行業(yè)預(yù)期（劉婷婷等，2018）以及風(fēng)險(xiǎn)感知（王宏梅等，2019）等因素均在不同程度上影響?zhàn)B殖戶響應(yīng)決策。近期研究已開始關(guān)注疫情爆發(fā)后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為：聶赟彬等（2020）指出養(yǎng)殖收入占家庭總收入比例高、生豬價(jià)格上漲、了解當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖場建設(shè)補(bǔ)貼政策顯著促進(jìn)養(yǎng)殖場戶擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模決策；李鵬程等（2020）的研究表明，資金不足是制約生豬生產(chǎn)恢復(fù)的重要原因；江光輝等（2021）基于江蘇省的調(diào)查分析得出，養(yǎng)殖稟賦對生產(chǎn)恢復(fù)的直接促進(jìn)效應(yīng)最大，外部支持次之，風(fēng)險(xiǎn)感知?jiǎng)t負(fù)向影響?zhàn)B殖戶疫后生產(chǎn)恢復(fù)，且養(yǎng)殖稟賦還通過降低養(yǎng)殖戶風(fēng)險(xiǎn)感知間接促進(jìn)生產(chǎn)恢復(fù)。上述研究為本文提供了一定理論和方法借鑒，但對非洲豬瘟疫情爆發(fā)后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為及其影響因素的實(shí)證分析不足。鑒于此，本文基于山東省養(yǎng)豬場戶的實(shí)地調(diào)查，通過構(gòu)建Heckman兩階段模型，對非洲豬瘟疫情爆發(fā)后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為（簡稱疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為）及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期為政府制定合理有效的疫后生豬養(yǎng)殖業(yè)恢復(fù)政策提供理論參考和現(xiàn)實(shí)借鑒。

二、理論分析與模型構(gòu)建

（一）理論分析

依據(jù)計(jì)劃行為理論，個(gè)體意愿是影響行為的關(guān)鍵因素，而意愿受到態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制三類變量的共同影響（Ajzen，2011）。目前在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已有較多學(xué)者利用該理論探究農(nóng)戶行為決策。在實(shí)際決策過程中，主體的決策行為往往受到內(nèi)在、外在以及歷史經(jīng)驗(yàn)和預(yù)期等多重參考點(diǎn)的影響。鑒于此，養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為也并非單一因素影響的結(jié)果，而是眾多內(nèi)外部因素綜合作用的復(fù)雜系統(tǒng)，需從養(yǎng)豬場戶自身能力及外部支持條件綜合考慮。其一，養(yǎng)豬場戶作為生產(chǎn)恢復(fù)的經(jīng)營決策主體，在有限理性框架下作出行為選擇。個(gè)體年齡和文化水平是養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)行為的主要決定因素（Andrew，2006），本文試圖探究養(yǎng)豬場戶自身特征對疫后生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響。其二，家庭特征是所有家庭成員偏好、能力以及人力資源等復(fù)雜要素的總體反映，養(yǎng)豬場戶的減災(zāi)需求和行為選擇與家庭特征存在必然聯(lián)系。家庭異質(zhì)性顯著影響主體行為決策，尤其是家庭人口規(guī)模、耕地?cái)?shù)量及非農(nóng)收入水平對整個(gè)家庭的決策存在重要影響（張影等，2016）。其三，不同規(guī)模養(yǎng)豬場戶的相機(jī)選擇行為存在差異，規(guī)模較大的養(yǎng)豬場戶在價(jià)格波動(dòng)時(shí)變動(dòng)生產(chǎn)投入和飼養(yǎng)規(guī)模的行為傾向顯著偏低（沈鑫琪等，2019）；養(yǎng)殖年限在某種程度上反映了養(yǎng)豬場戶積累的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和形成的養(yǎng)殖習(xí)慣，對養(yǎng)殖戶生產(chǎn)決策有一定影響（趙俊偉等，2019）。本文也將探索養(yǎng)殖規(guī)模、年限等經(jīng)營特征對養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響。其四，風(fēng)險(xiǎn)感知在一定程度上影響?zhàn)B豬場戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，進(jìn)而影響其動(dòng)機(jī)和行為。預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期防疫效果對養(yǎng)殖戶在重大疫情風(fēng)險(xiǎn)下的防控行為決策的影響較為顯著（張桂新等，2013）；當(dāng)養(yǎng)豬場戶進(jìn)行“有限理性決策”時(shí)，行業(yè)盈利前景的判斷會影響其決策行為（李文瑛等，2017）。其五，貸款、稅收、土地、技術(shù)及行業(yè)信息等外部條件和支持能為養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為提供便利，在畜牧業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段均需要政府給予相關(guān)政策引導(dǎo)和支持。若政府選擇一組適當(dāng)?shù)恼呓M合與配套的合理干預(yù)策略，將有助于疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為（燕志雄等，2014）。

（二）模型構(gòu)建

由于樣本選擇性偏差的存在，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析前要對其進(jìn)行修正（Heckman，1979）。Heckman 兩階段法是一種修正樣本選擇性偏差的計(jì)量方法，被廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)研究（He 等，2016；王建華等，2019）。本文將疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為分解成兩個(gè)連續(xù)的過程：一是決定是否繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖；二是如果繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，進(jìn)一步?jīng)Q定生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模?；诖?，本文選用Heckman模型進(jìn)行分析的原因有兩個(gè)：一是該模型能分別分析疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為及生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模的影響因素；二是采用一階段模型分析往往會產(chǎn)生樣本選擇性偏差，而Heckman兩階段法的第一階段采用Probit離散選擇模型估計(jì)疫后養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的概率，再利用Probit模型估計(jì)結(jié)果來計(jì)算逆米爾斯比率作為第二階段分析疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模的多元線性回歸模型中的調(diào)整項(xiàng)，可檢驗(yàn)樣本選擇性偏差的顯著程度，并修正。

1.第一階段選擇模型：Probit模型

具體為：

式（1）中，Probit(Yi=1)表示疫后養(yǎng)豬場戶選擇繼續(xù)生豬養(yǎng)殖的概率，據(jù)此考察疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為選擇決策的影響因素。被解釋變量Yi是養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為選擇決策的虛擬變量{0,1} ，若疫后養(yǎng)豬場戶繼續(xù)生豬養(yǎng)殖，則Yi=1；否則Yi=0。Xi1為第i個(gè)樣本的特征變量，是包含多個(gè)因素的解釋變量，即影響?zhàn)B豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為選擇決策的一系列影響因素，?1是估計(jì)參數(shù)向量。為說明模型的含義，假設(shè)對應(yīng)于二值的響應(yīng)變量Yi，存在一個(gè)對應(yīng)的潛在響應(yīng)變量yi，滿足：

其中，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，ε～N(0,1)，Xi1與ε相互獨(dú)立，且Yi與yi之間存在以下關(guān)系：

先通過第一階段選擇方程（1），使用所有觀察值進(jìn)行Probit回歸，得到未知參數(shù)向量，再代入逆米爾斯比率公式，計(jì)算每個(gè)樣本的λi，并將其作為新的解釋變量加入到第二階段的結(jié)果方程中，應(yīng)用繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的養(yǎng)豬場戶樣本進(jìn)行估計(jì)。逆米爾斯比率計(jì)算公式如下：

2.第二階段結(jié)果模型：多元線性回歸模型

基于選擇繼續(xù)生豬養(yǎng)殖的養(yǎng)豬場戶的樣本數(shù)據(jù)，利用多元線性回歸模型考察養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模的影響因素，具體方程為：

式（6）中，Zi是第二階段回歸模型的被解釋變量，即養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模；Xi2是解釋變量，即養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模的一系列影響因素。為避免選擇方程與結(jié)果方程解釋變量相同可能帶來的多重共線性問題，導(dǎo)致回歸系數(shù)難以辨識，選擇方程中至少包括一個(gè)滿足排他性條件的解釋變量，即Xi2?Xi1，且Xi1中至少存在一個(gè)變量影響第一階段的選擇行為，而對第二階段的被解釋變量沒有直接影響（Puhani，2000）。β1是估計(jì)參數(shù)向量，μi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

Heckman樣本選擇模型通過在結(jié)果方程中加入逆米爾斯比率λi，解決樣本自選問題，克服樣本選擇性偏差。若λi顯著不為零，則表明存在明顯樣本選擇性偏差，即采用Heckman模型分析是合適的。

三、數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2020年1～4月研究團(tuán)隊(duì)對山東省養(yǎng)豬場戶的調(diào)查。山東省是中國傳統(tǒng)意義上的生豬養(yǎng)殖大省，2020年生豬出欄量為3 344.80萬頭，居全國第五位，故本文選取山東省作為研究區(qū)域。調(diào)查方式有兩種：一是依托山東省省情調(diào)研中心對具有調(diào)查條件（自家或親朋好友從事養(yǎng)豬、居住地周邊有養(yǎng)豬場戶等）的大學(xué)生和研究生進(jìn)行培訓(xùn)，委托其在調(diào)查期間通過電話、視頻等非接觸方式開展一對一的問卷調(diào)查；二是依托有合作關(guān)系的基層畜牧單位（畜牧獸醫(yī)局、畜牧站、畜牧協(xié)會等），委托其組織對轄區(qū)內(nèi)養(yǎng)豬場戶進(jìn)行電子問卷調(diào)查。

為使樣本具有代表性，在選擇調(diào)查地區(qū)時(shí)兼顧山東省16 地市的生豬生產(chǎn)情況和地域差異性。其中，濰坊、濟(jì)寧、臨沂、德州和菏澤為生豬主產(chǎn)區(qū)，生豬年出欄量400 萬頭以上；青島、濟(jì)南、泰安、煙臺和聊城為生豬中產(chǎn)區(qū)，生豬年出欄量200萬～400萬頭；濱州、棗莊、東營、淄博、威海和日照為生豬少產(chǎn)區(qū)，生豬年出欄量低于200萬頭。此次調(diào)查共發(fā)放問卷600份，剔除關(guān)鍵信息缺失和存在極值的樣本后，最終獲得有效樣本521個(gè)，問卷有效率86.83%。受訪養(yǎng)豬場戶基本特征見表1。

表1 受訪養(yǎng)豬場戶（負(fù)責(zé)人）的基本特征

（二）變量設(shè)置

變量的含義、賦值說明及其描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的含義、賦值說明及其描述性統(tǒng)計(jì)

1.因變量

生產(chǎn)恢復(fù)行為是指非洲豬瘟疫情爆發(fā)后，養(yǎng)豬場戶作為理性經(jīng)濟(jì)人，在追求利潤最大化情況下做出的行為決策。具體分為兩個(gè)層面：一是生產(chǎn)恢復(fù)選擇，即養(yǎng)豬場戶是否繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，有退出生豬養(yǎng)殖和繼續(xù)生豬養(yǎng)殖兩種選擇；二是生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模，若選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，那么養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模（開始恢復(fù)生產(chǎn)時(shí)的養(yǎng)殖規(guī)模）有無變化，可能出現(xiàn)比原規(guī)模小、維持原規(guī)模、比原規(guī)模大三種情形。

2.自變量

選取養(yǎng)殖規(guī)模、養(yǎng)殖年限、組織化程度和保險(xiǎn)購買4個(gè)變量表征養(yǎng)豬場戶經(jīng)營特征；選取疫情損失和行業(yè)預(yù)期2 個(gè)變量表征養(yǎng)豬場戶受災(zāi)損失與判斷；選取防疫便捷性、貸款可得性、政策支持力度、與同行交流頻率4個(gè)變量表征養(yǎng)豬場戶外部條件支持。

3.控制變量

本文從兩個(gè)方面選取控制變量：一是選取負(fù)責(zé)人性別、年齡和受教育程度3個(gè)變量表征養(yǎng)豬場戶個(gè)體特征；二是選取家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭人口規(guī)模、家庭人均耕地面積3個(gè)變量表征養(yǎng)豬場戶家庭特征。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型運(yùn)算結(jié)果

基于Stata13.0軟件的Heckman兩階段模型，將疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)選擇和生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模數(shù)據(jù)作為被解釋變量，選取養(yǎng)殖規(guī)模等10個(gè)自變量及性別等6個(gè)控制變量，代入模型進(jìn)行估計(jì)，模型運(yùn)算結(jié)果如表3所示。為避免模型兩階段之間解釋變量相同帶來的多重共線性問題，本文第一階段選取全部16 個(gè)解釋變量，在第二階段回歸分析時(shí)，選取能得到顯著性結(jié)果的8 個(gè)變量作為第二階段的解釋變量。表3中，逆米爾斯比率系數(shù)為0.5904，且在1%水平上顯著不為0（P=0.000），顯著的逆米爾斯比率說明疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為存在選擇性偏差，Heckman模型選用合理。

表3 Heckman兩階段模型運(yùn)算結(jié)果

（二）疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為影響因素分析

1.養(yǎng)殖規(guī)模對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，養(yǎng)殖規(guī)模的影響在5%的水平上顯著，養(yǎng)殖規(guī)模越大的養(yǎng)豬場戶越傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖。一般而言，養(yǎng)殖規(guī)模越大，養(yǎng)豬場戶的養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)也越豐富，尤其是應(yīng)對突發(fā)疫情的經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)較多，具備更優(yōu)越的生豬養(yǎng)殖綜合條件；若退出生豬養(yǎng)殖，一方面意味喪失未來收益，另一方面也面臨更多的前期沉沒成本（時(shí)間、精力、廠房和設(shè)施等投資），出于有限理性考慮，養(yǎng)豬場戶更易繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，以獲得經(jīng)濟(jì)收益并挽回?fù)p失。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，年出欄量500頭以下的養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例為58%，而年出欄量500頭（含）以上的養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例則高達(dá)96.38%，上述研究結(jié)論得以驗(yàn)證。

2.保險(xiǎn)購買對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，保險(xiǎn)購買的影響在5%的水平上顯著，購買生豬保險(xiǎn)的養(yǎng)豬場戶更傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖；在結(jié)果模型中，保險(xiǎn)購買的影響在1%的水平上顯著，購買生豬保險(xiǎn)的養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模傾向于比原規(guī)模大。作為應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的事后補(bǔ)償，購買生豬保險(xiǎn)的養(yǎng)豬場戶在此次疫情中基本上均獲得了相應(yīng)理賠，成為支撐養(yǎng)豬場戶恢復(fù)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)來源之一，也是提振養(yǎng)豬場戶信心恢復(fù)的一劑良藥。在521家受訪養(yǎng)豬場戶中，54.10%的資金主要來源于家庭自有資金，29.51%的資金主要來源于親朋好友借款，16.39%的資金主要來源于銀行或金融機(jī)構(gòu)貸款，資金來源渠道單一，故在遭受疫情沖擊和嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失后，養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)面臨的經(jīng)濟(jì)壓力普遍較大，生豬保險(xiǎn)成為為數(shù)不多彌補(bǔ)損失的經(jīng)濟(jì)手段。由此可見，生豬保險(xiǎn)等產(chǎn)業(yè)政策對穩(wěn)定生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有實(shí)際意義。

3.疫情損失對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，疫情損失的影響在5%水平上顯著，疫情損失越嚴(yán)重的養(yǎng)豬場戶越不傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖；在結(jié)果模型中，疫情損失的影響在1%水平上顯著，疫情損失越嚴(yán)重的養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模越傾向于比原規(guī)模小。損失厭惡是指人們面對同樣數(shù)量的收益和損失時(shí)，認(rèn)為損失更令他們難以忍受，基于損失厭惡理論，即使生豬養(yǎng)殖存在預(yù)期收益，養(yǎng)豬場戶也會因?yàn)閾p失厭惡而退出生豬養(yǎng)殖。在“疫情沖擊下養(yǎng)豬場戶退出生豬養(yǎng)殖原因”的多項(xiàng)選擇題調(diào)查中，高達(dá)74.63%的受訪養(yǎng)豬場戶選擇“疫情損失慘重”，57.58%選擇“資金缺乏”?？梢娫诖舜我咔闆_擊下養(yǎng)豬場戶恢復(fù)生產(chǎn)普遍面臨巨大的經(jīng)濟(jì)和心理壓力，疫情損失越嚴(yán)重，越傾向于退出生豬養(yǎng)殖或縮小生產(chǎn)恢復(fù)。

4.防疫便捷性對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，防疫便捷性的影響在5%水平上顯著，具有便捷防疫條件的養(yǎng)豬場戶更傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖；在結(jié)果模型中，防疫便捷性的影響在1%水平上顯著，具有便捷防疫條件的養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模傾向于比原規(guī)模大。非洲豬瘟疫情爆發(fā)后，養(yǎng)豬場戶最直觀的心得是生物安全和疫病防疫將成為未來生豬養(yǎng)殖的重中之重，加強(qiáng)疫病防控是減少疫病爆發(fā)損失的關(guān)鍵因素。因此，能否便捷有效地開展防疫基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、組織實(shí)施規(guī)范的防疫程序（如飼養(yǎng)員體檢、養(yǎng)殖場定期消毒、病原檢測、抗體檢測及出欄檢疫等）成為決定養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的直接影響因素。

5.政策支持力度對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，政策支持力度的影響在10%水平上顯著，政策支持力度越大，養(yǎng)豬場戶越傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖。在疫情沖擊下，生豬復(fù)產(chǎn)面臨母豬供給偏少、零星疫情頻發(fā)、補(bǔ)欄成本高、跨地區(qū)調(diào)運(yùn)手續(xù)繁瑣等眾多障礙，政府在養(yǎng)殖用地補(bǔ)償、環(huán)保、疫情防控設(shè)施補(bǔ)助等方面的支持政策，能有效降低養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)的門檻，有利于推動(dòng)養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖。以“強(qiáng)制撲殺補(bǔ)償”為例，在521家受訪養(yǎng)豬場戶中，57.97%對疫情補(bǔ)償速度“滿意”或“非常滿意”，其生產(chǎn)恢復(fù)比例高達(dá)80.40%；51.82%對補(bǔ)償額度“滿意”或“非常滿意”，其生產(chǎn)恢復(fù)比例高達(dá)81.11%；59.88%對補(bǔ)償范圍是“滿意”或“非常滿意”，其生產(chǎn)恢復(fù)比例為76.92%；可見，政府補(bǔ)償落實(shí)情況對養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)決策具有直接推動(dòng)作用。而在一項(xiàng)養(yǎng)豬場戶申請相關(guān)貸款難易程度的調(diào)查中，僅有21.30%的受訪養(yǎng)豬場戶認(rèn)為申請貸款“容易”或“比較容易”，24.50%認(rèn)為“不容易”或“非常不容易”，故進(jìn)一步完善融資體系，拓寬融資渠道等扶持政策更能精準(zhǔn)解決養(yǎng)豬場戶的經(jīng)濟(jì)難題，推動(dòng)疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為。

6.性別對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，性別的影響在1%水平上顯著，男性負(fù)責(zé)人更傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖；在結(jié)果模型中，性別的影響在5%水平上顯著，男性負(fù)責(zé)人生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模傾向于比原規(guī)模大。依據(jù)高階理論，男性和女性的決策偏好存在明顯差異（熊艾倫等，2018）：女性決策者普遍比男性更加厭惡風(fēng)險(xiǎn)，往往擁有較高的避險(xiǎn)意識，偏好穩(wěn)健性決策；而男性決策者的競爭意識更強(qiáng)，偏好風(fēng)險(xiǎn)性決策，故在疫情沖擊下仍愿意繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，且更傾向于擴(kuò)大生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模。

7.家庭人口規(guī)模對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型中，家庭人口規(guī)模的影響在5%水平上顯著，家庭人口越多的養(yǎng)豬場戶越傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖。究其原因，一是家庭人口規(guī)模越大，在一定程度上意味著可支配勞動(dòng)力數(shù)量越多，農(nóng)戶越有可能在生豬養(yǎng)殖業(yè)繼續(xù)投入更多精力和時(shí)間等；二是人口規(guī)模越大的家庭擁有的社會資源也越多，投入到生豬養(yǎng)殖的資源也相應(yīng)增加，如資金數(shù)量、貨源渠道、信息、人脈等。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，家庭人口4人以下的受訪養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例為66.75%，而家庭人口4人（含）以上的養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例為100%，明顯高于前者。由此說明，在生豬復(fù)產(chǎn)過程中，家庭的類別化識別顯而易見，差異性的家庭人口規(guī)模會產(chǎn)生不同的家庭決策。

8.家庭人均耕地對疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響分析

在選擇模型和結(jié)果模型中，家庭人均耕地的影響均在5%水平上顯著，家庭人均耕地越少的養(yǎng)豬場戶越傾向于選擇繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖，且生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模傾向于比原規(guī)模大。一般而言，家庭人均耕地規(guī)模越大，農(nóng)戶的生計(jì)策略越偏向于純農(nóng)化（主要指種植業(yè)），而家庭人均耕地越少的養(yǎng)豬場戶越有富余勞動(dòng)力投入生豬養(yǎng)殖業(yè)；從家庭耕地的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)來看，耕地收入及在食物生產(chǎn)方面的功能越弱，養(yǎng)豬場戶越有繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖甚至擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)動(dòng)力。調(diào)查結(jié)果顯示，家庭人均耕地2畝（含）以下的受訪養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例為76.16%，而家庭人均耕地2畝以上的受訪養(yǎng)豬場戶繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的比例為71.69%，稍低于前者；進(jìn)一步從生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模來看，在人均耕地2 畝（含）以下且繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的受訪養(yǎng)豬場戶中，僅18.26%選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模，而在人均耕地2畝以上且繼續(xù)從事生豬養(yǎng)殖的受訪養(yǎng)豬場戶中，34.39%選擇縮小養(yǎng)殖規(guī)模，明顯高于前者。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文以表3中的結(jié)果模型為基準(zhǔn)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如表4所示，OLS 回歸結(jié)果中各解釋變量的系數(shù)值大小、方向和顯著性未發(fā)生明顯變化，表明Heckman模型的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

表4 疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模影響因素的OLS回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文利用山東省521家養(yǎng)豬場戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在理論分析非洲豬瘟疫情沖擊下養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為影響因素的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Heckman兩階段模型克服解釋變量內(nèi)生性問題以及生產(chǎn)恢復(fù)決策導(dǎo)致的樣本選擇問題，實(shí)證分析非洲豬瘟疫情沖擊下養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為的影響因素。研究表明，養(yǎng)殖規(guī)模、保險(xiǎn)購買、疫情損失、防疫便捷性、政策支持力度、性別、家庭人口規(guī)模和家庭人均耕地是疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)選擇的顯著性影響因素，保險(xiǎn)購買、疫情損失、防疫便捷性、性別和家庭人均耕地是疫后養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)規(guī)模的顯著性影響因素。

（二）政策建議

第一，明確生豬復(fù)產(chǎn)主體，推動(dòng)生豬復(fù)產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)升級雙管齊下。生豬復(fù)產(chǎn)不能僅停留在養(yǎng)殖量的恢復(fù)，應(yīng)同時(shí)開展產(chǎn)業(yè)的升級再造；通過識別養(yǎng)豬場戶家庭人口特征和人均耕地特征，重點(diǎn)扶持年出欄500頭以上的養(yǎng)豬場戶組織復(fù)產(chǎn)，并定期組織生豬復(fù)產(chǎn)相關(guān)培訓(xùn)。

第二，開展疫情損失摸排，把脈生豬復(fù)產(chǎn)瓶頸因素。核算非洲豬瘟疫情發(fā)生頻率、波及范圍、撲殺數(shù)量及經(jīng)濟(jì)損失，系統(tǒng)評估疫情風(fēng)險(xiǎn)隱患，識別養(yǎng)豬場戶生產(chǎn)恢復(fù)行為中面臨的資金、技術(shù)等瓶頸因素，排查生豬復(fù)產(chǎn)難題，實(shí)施精準(zhǔn)扶持和分類扶持。

第三，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識別，提高養(yǎng)豬場戶疫情風(fēng)險(xiǎn)控制能力。運(yùn)用疫情監(jiān)測設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控，做好內(nèi)部的疫情預(yù)警，盡早發(fā)現(xiàn)疫情和減少不必要損失；完善應(yīng)急處置制度和細(xì)化操作規(guī)范，切實(shí)提升養(yǎng)豬場戶對于疫情的應(yīng)急處置能力，阻斷疫情的大范圍擴(kuò)散。

第四，規(guī)范信息發(fā)布，提振養(yǎng)豬場戶復(fù)產(chǎn)信心。政府、豬業(yè)協(xié)會以及其他社會組織應(yīng)通過線上（網(wǎng)站、微信等）和線下（合作社、龍頭企業(yè)等）發(fā)布行業(yè)實(shí)時(shí)信息，解讀生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展利好預(yù)期，傳達(dá)生豬復(fù)產(chǎn)相關(guān)優(yōu)惠政策，引導(dǎo)養(yǎng)豬場戶生豬復(fù)產(chǎn)行為。

第五，落實(shí)政策補(bǔ)償，完善養(yǎng)豬場戶復(fù)產(chǎn)政策體系。對符合補(bǔ)償要求的受災(zāi)養(yǎng)豬場戶，相關(guān)職能部門應(yīng)足量足額給予強(qiáng)制撲殺補(bǔ)助和落實(shí)非洲豬瘟保險(xiǎn)補(bǔ)償，并在疫病防疫、育種、用地、調(diào)運(yùn)及生豬期貨等方面構(gòu)建完善的復(fù)產(chǎn)政策體系。