王 依　丁雪

摘要：文章選取我國13家上市商業(yè)銀行2019～2020年的財務(wù)數(shù)據(jù)，基于因子分子法分別構(gòu)建銀行綜合經(jīng)營績效評價模型，并對13家樣本銀行進(jìn)行績效排序和對比。研究發(fā)現(xiàn)，受疫情影響，僅少數(shù)樣本銀行發(fā)展勢頭良好，大部分上市商業(yè)銀行難以保持績效平穩(wěn)度。為適應(yīng)外部環(huán)境變化，上市商業(yè)銀行應(yīng)樹立“刪繁就簡”的思維，借助金融科技附能，著力提升資產(chǎn)質(zhì)量與風(fēng)險防控水平。

關(guān)鍵詞：上市銀行;經(jīng)營績效;因子分析

一、引言及文獻(xiàn)綜述

商業(yè)銀行最基本的功能是資金融通，通過信貸支持功能服務(wù)于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。在2020年新冠病毒疫情持續(xù)影響下，商業(yè)銀行金融功能出現(xiàn)阻塞，實體經(jīng)濟(jì)受挫嚴(yán)重，勢必影響上市商業(yè)銀行財務(wù)水平，行業(yè)地位或?qū)⒅匦屡判?。面對現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)背景，通過對2019年、2020年上市銀行經(jīng)營績效進(jìn)行分析和對比，借鑒綜合績效值較高的商業(yè)銀行經(jīng)營策略，對提升實力較弱商業(yè)銀行自身競爭力水平，順應(yīng)時代發(fā)展具有積極意義。

目前國內(nèi)涉及商業(yè)銀行經(jīng)營績效方面的相關(guān)文獻(xiàn)多側(cè)重于股權(quán)激勵、社會責(zé)任、綠色產(chǎn)品等宏觀因素分析，本文對現(xiàn)有研究進(jìn)行分類整理，從資產(chǎn)質(zhì)量、金融科技、融資結(jié)構(gòu)三方面敘述其對銀行績效的影響。

（一）資產(chǎn)質(zhì)量對經(jīng)營績效的影響

大多數(shù)國內(nèi)外學(xué)者研究認(rèn)為資產(chǎn)質(zhì)量對銀行績效具有積極的促進(jìn)作用，Hudonnier 和 Morellec（2017）研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)流動性管理和杠桿率監(jiān)管共同作用于銀行時，資產(chǎn)質(zhì)量較好，貸款違約發(fā)生的可能性降低。張靜璇（2021）選取51家商業(yè)銀行的財務(wù)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)質(zhì)量對綜合績效值具有正向影響，表現(xiàn)為風(fēng)險防控措施到位、不良貸款率低、轉(zhuǎn)變依靠存貸利差盈利的思想。黃朝陽（2014）從銀行競爭力角度分析，認(rèn)為國有大型商業(yè)銀行因承擔(dān)不良貸款消化的社會責(zé)任，資產(chǎn)安全性較差，盈利性和安全性存在此消彼長的矛盾。

（二）金融科技對經(jīng)營績效的影響

在金融科技對經(jīng)營績效的影響方面，學(xué)者們持有不同意見，部分學(xué)者認(rèn)為金融科技的發(fā)展降低了居民存款占比，改變了銀行債務(wù)融資結(jié)構(gòu)，使其不得不偏好于高風(fēng)險產(chǎn)品來彌補(bǔ)利潤損失（邱晗，2018）。另一部分學(xué)者通過研究分析多省份的金融面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為金融科技能夠優(yōu)化商業(yè)銀行盈利模式，促進(jìn)地區(qū)銀行業(yè)競爭（孟娜娜等，2020）。但是隨著融科技指數(shù)升高，大中型商業(yè)銀行績效會受到負(fù)向影響，整體呈倒U型趨勢（劉孟飛等，2021）。

（三）融資結(jié)構(gòu)對經(jīng)營績效的影響

在銀行融資結(jié)構(gòu)研究方面，學(xué)者們多集中于股權(quán)融資和債務(wù)融資兩方面因素分析。債務(wù)融資方面，學(xué)者們偏好采用存貸比、資產(chǎn)負(fù)債率作為解釋變量，分析其融資效果對績效的影響。周宗安（2015）采用DEA模型分析認(rèn)為銀行負(fù)債融資規(guī)模超出合理區(qū)間，就會造成融資效率低下，影響營業(yè)收入。鄒萌等（2021）認(rèn)為一定比例的中長期負(fù)債有利于流動性管理，降低利率風(fēng)險。股權(quán)融資方面，學(xué)者們普遍認(rèn)為第一大股東持股比例和前五大股東控制權(quán)所代表的股權(quán)集中度對績效產(chǎn)生負(fù)向影響（楊德勇等，2007）（譚興民等，2010）。

二、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)選取

本文設(shè)定的時間窗口為2019年和2020年，選取對象為截至2018年年末已經(jīng)上市的國有大型商業(yè)銀行和股份制銀行，通過對樣本銀行異常數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，本文得到13家符合研究要求的上市商業(yè)銀行，共計104個樣本觀測值。本文所用財務(wù)數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)終端和各商業(yè)銀行年度財務(wù)報告，采用SPSS 23.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和因子分析。

（二）變量定義

為建立一個科學(xué)完整、信息全面的指標(biāo)體系，本文確定被解釋變量-經(jīng)營績效Pi，并結(jié)合前人研究和《金融企業(yè)績效評方法》，從盈利能力、發(fā)展能力、資產(chǎn)質(zhì)量、償付能力四個方面選取變量，客觀計算綜合績效值。表1列示了綜合績效值中各項指標(biāo)的定義。

三、上市商業(yè)銀行經(jīng)營績效評價

（一）KMO檢驗和Bartlett球型檢驗

根據(jù)KMO檢驗和Bartlett球型檢驗結(jié)果，2019年、2020年KMO值分別為0.639、0.610，介于0.5和0.7之間，說明該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

（二）公因子提取

按照主成分分析法，根據(jù)SPSS系統(tǒng)列示結(jié)果，所提取的因子對所有變量的累積方差貢獻(xiàn)率均達(dá)到70%以上，說明其對變量的解釋能力非常好。

（三）計算因子評價值

根據(jù)“初始特征值”大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取了兩個因子，可根據(jù)主因子在不同指標(biāo)上的載荷量定義其內(nèi)涵。因子F1可以主要衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量，因子F2主要衡量商業(yè)銀行償付能力，兩個因子的累計方差貢獻(xiàn)率分別為80.662%和87.748%，說明對全部指標(biāo)覆蓋率較高，其解釋能力較好。根據(jù)F1、F2建立績效評價公式如下：

通過公式綜合計算2019年、2020年上市商業(yè)銀行經(jīng)營業(yè)績的動態(tài)變化，總體得分如表2所示。

由表2可見，國有五大銀行中建設(shè)銀行一直保持較高的綜合績效值，其資本充足率、營業(yè)利潤增長率均高于其他大型商業(yè)銀行，從建設(shè)銀行應(yīng)對疫情措施來看，其利用在線辦理的“快貸”信貸業(yè)務(wù)，為個人客戶提供全天候、全流程的消費融資服務(wù)。同時加大撥備計提和不良資產(chǎn)消化力度，保障資產(chǎn)質(zhì)量，整體經(jīng)營業(yè)績表現(xiàn)穩(wěn)定。受疫情影響，商業(yè)銀行的營業(yè)網(wǎng)點停工停產(chǎn)，線下業(yè)務(wù)削減。人工成本、固定成本的高昂費用對大型商業(yè)銀行沖擊較大，農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、中國銀行的利潤增長率均下降至負(fù)值，不良資產(chǎn)數(shù)額增加，影響其綜合績效。

股份制銀行中，招商銀行的經(jīng)營數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)領(lǐng)先優(yōu)勢，甚至優(yōu)于國有大型商業(yè)銀行。一方面，招商銀行構(gòu)建起低消耗、低風(fēng)險的資產(chǎn)與業(yè)務(wù)融合體系，規(guī)避風(fēng)險較高的企業(yè)貸款業(yè)務(wù)，發(fā)展輕穩(wěn)資產(chǎn)，通過其2020年不良貸款率可以發(fā)現(xiàn)，招商銀行資產(chǎn)質(zhì)量遠(yuǎn)高于其他上市銀行;另一方面，招商銀行善于挖掘并培養(yǎng)高端人才隊伍，貼近年輕人思維消費思維，信用卡業(yè)務(wù)處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位?？梢哉f，疫情形勢加深了銀行線上化發(fā)展趨勢，中小商業(yè)銀行受營業(yè)網(wǎng)點少、地方分行集中化管理程度高等方面影響，數(shù)字化金融轉(zhuǎn)型速度較快，效果時限性較好。通過加大金融科技投入力度，平安銀行、中信銀行和興業(yè)銀行營業(yè)網(wǎng)點區(qū)域智慧化、線上審批精細(xì)化水平明顯提升，利于在業(yè)務(wù)中把控風(fēng)險，其不良貸款率和不良貸款余額顯著下降，資產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)中向好。而浦發(fā)銀行、華夏銀行由于金融科技能力較為薄弱、客戶群體基礎(chǔ)較不穩(wěn)定，受到疫情的負(fù)面干擾較多，營業(yè)利潤呈現(xiàn)負(fù)增長率趨勢。

四、總結(jié)和建議

疫情為銀行業(yè)帶來危機(jī)與挑戰(zhàn)的同時也給予了機(jī)遇與動力，通過計算并對比樣本銀行綜合績效值，本文認(rèn)為在大數(shù)據(jù)背景下，商業(yè)銀行需要提升創(chuàng)新思維和互聯(lián)網(wǎng)思維，通過簡約高效的措施提升自身風(fēng)險防范能力和總體資產(chǎn)質(zhì)量水平。

（一）提升大數(shù)據(jù)量化水平，釋放人工壓力

突破“工作日”、“八小時”限制，善于運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)高流量、低成本、加速度的業(yè)務(wù)處理格局。同時依托金融科技強(qiáng)化風(fēng)險管控，建立失信人排查功能，降低不良資產(chǎn)余額。對于自主研發(fā)能力較弱的中小銀行而言，應(yīng)善于借助外生力量，通過與優(yōu)質(zhì)第三方科技公司或者大型商業(yè)銀行建立長期保密合作，拓展和創(chuàng)新業(yè)務(wù)、人脈渠道，逐步將主要資源由“體網(wǎng)點”轉(zhuǎn)向“電子網(wǎng)點”，降低人工高成本，實現(xiàn)專業(yè)性平臺金融服務(wù)。

（二）加強(qiáng)中間業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，提升品牌形象

為實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展和提升品牌競爭力的雙重目標(biāo)，商業(yè)銀行應(yīng)將重心放在推動中間業(yè)務(wù)發(fā)展方面，依托專業(yè)的研發(fā)部門，深入探尋消費者心理偏好，加大對新產(chǎn)品的研發(fā)力度，推出高附加值的快速支付結(jié)算卡等高端卡種。同時依托自身企業(yè)特征研發(fā)獨一無二的特色產(chǎn)品，以吸引更多潛在客戶，從而依托品牌效應(yīng)實現(xiàn)其他銀行業(yè)務(wù)開展水平，以創(chuàng)新動能適應(yīng)資本市場日新月異的變化趨勢。

（三）優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)平衡度，避免被動負(fù)債

在利率市場化背景下，商業(yè)銀行難以通過存貸利差盈利，存款作為債務(wù)融資的主要組成部分，其融資效果難以保持平穩(wěn)，不利于資產(chǎn)流動性管理。商業(yè)銀行融資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化措施更應(yīng)該轉(zhuǎn)向以綠色項目產(chǎn)生的現(xiàn)金流為支持的綠色資產(chǎn)支持票據(jù)等創(chuàng)新產(chǎn)品，改變以存款為主要來源的被動負(fù)債不良狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Hugonnier J，Morellec E.Bank capital， liquid reserves，and insolvency risk[J].Journal of Financial Economics，2017，125（02）：266-285.

[2]劉孟飛，王琦.金融科技對商業(yè)銀行績效的影響——理論與實證研究[J].金融論壇，2021，26（03）：60-70.

[3]張靜璇.基于因子分析法的商業(yè)銀行財務(wù)績效評價[J].市場周刊，2021，34（07）：107-109.

[4]黃朝陽，李智.基于因子分析法的中國上市商業(yè)銀行競爭力研究[J].浙江金融，2014（07）：59-63.

[5]邱晗，黃益平，紀(jì)洋.金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)囊暯荹J].金融研究，2018（11）：17-29.

[6]孟娜娜，粟勤，雷海波.金融科技如何影響銀行業(yè)競爭[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020，41（03）：66-79.

[7]楊德勇，曹永霞.中國上市銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)與績效的實證研究[J].金融研究，2007（05）：87-97.

[8]周宗安，潘建宇.我國上市銀行多渠道融資效率實證分析與對策[J].金融發(fā)展研究，2015（02）：8-14.

[9]鄒萌，柏禹含.商業(yè)銀行債務(wù)融資工具的供需現(xiàn)狀及建議[J]. 債券，2021（05）：72-75.

[10]譚興民，宋增基，楊天賦.中國上市銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)與經(jīng)營績效的實證分析[J].金融研究，2010（11）：144-154.

（作者單位：中國人民銀行吉林市中心支行）