摘要：進(jìn)入新時(shí)期，人工智能逐漸被應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域。人工智能是一種計(jì)算形式，是處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。如今，人工智能在新聞傳播行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，如機(jī)器人寫作、虛擬主持人等。這種新型的新聞傳播方式能夠極大地提升新聞傳播的質(zhì)量和效率，使新聞傳播的表現(xiàn)形式更加多樣化，內(nèi)容更加豐富，時(shí)效性更強(qiáng)，更能夠服務(wù)于現(xiàn)代化的新聞需求?；诖?，文章對(duì)人工智能在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行研究，以期推動(dòng)新聞傳播行業(yè)蓬勃發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播；機(jī)器人寫作；虛擬主持人

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）11-00-03

1 人工智能的發(fā)展歷史

人工智能是研究、開發(fā)用于模仿、發(fā)展人的智力的概念、工具、技巧及其運(yùn)用模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能發(fā)展的最初目的，其實(shí)是希望機(jī)器像人類一樣智能，幫助人類完成一些工作任務(wù)。同時(shí)，人工智能也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支。

1.1 初創(chuàng)期

“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”艾倫·麥席森·圖靈認(rèn)為，假如通過(guò)電傳技術(shù)讓一個(gè)計(jì)算機(jī)和人溝通，并且和人無(wú)異，而且沒有被識(shí)別出來(lái)，那就可以認(rèn)為這款計(jì)算機(jī)具備人工智能。1954年，由美國(guó)人喬治·戴沃爾創(chuàng)造的世界上第一個(gè)可編程的機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生。1956年，美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院召開了世界上首次人工智能討論會(huì)，在美國(guó)歷史上，認(rèn)為這個(gè)大會(huì)是人工智能出現(xiàn)的象征。在會(huì)議上，麥卡錫首次提到“人工智能”這個(gè)概念，其認(rèn)為人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠像人類一樣利用知識(shí)去解決問題的機(jī)器。

1.2 成長(zhǎng)期

1966—1972年，人工智能迅速發(fā)展，推動(dòng)科技不斷變革。在此期間，斯坦福大學(xué)研究所（SRI）的人工智能中心成功研發(fā)出當(dāng)今世界上首個(gè)運(yùn)動(dòng)機(jī)器人——Shakey，這也是世界上首個(gè)完全使用人工智能的運(yùn)動(dòng)機(jī)器人。1966年，美國(guó)麻省理工學(xué)院的魏澤鮑姆教授推出了當(dāng)今世界上首款聊天機(jī)器人——ELIZA。ELIZA的聰明之處在于，可以使用腳本文本來(lái)理解簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言，并能夠產(chǎn)生類似人類的交互方式。

1.3 停滯期

1974年，人工智能遭遇發(fā)展瓶頸，由于當(dāng)時(shí)電腦的內(nèi)存有限且處理速度慢，所以沒有辦法處理實(shí)際的人工智能問題。當(dāng)研究人員希望人工智能程序達(dá)到兒童的認(rèn)知程度時(shí)，他們很快發(fā)現(xiàn)人工智能無(wú)法做到。因?yàn)榭蒲袥]有大幅度的進(jìn)展，所以一些組織終止了對(duì)某些計(jì)算機(jī)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)支持。美國(guó)國(guó)家科學(xué)研究基金會(huì)在撥款2000萬(wàn)美元之后也終止了撥款。

1.4 恢復(fù)期

1981年，日本的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元來(lái)研究人工智能的相關(guān)項(xiàng)目，被稱為日本人工智能計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。隨后，英國(guó)、美國(guó)開始向人工智能計(jì)算機(jī)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)，對(duì)信息技術(shù)領(lǐng)域的研究投入了大量的資金。在美國(guó)研究人員道格拉斯·萊納特的領(lǐng)導(dǎo)下，美國(guó)相關(guān)人員開啟了人工智能研究項(xiàng)目，其目標(biāo)是讓人工智能產(chǎn)品可以采取類似于人類推理的方法開展研究工作。

1.5 繁榮期

1997年，由美國(guó)IBM公司設(shè)計(jì)制造的一款超級(jí)棋類計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”贏了蘇聯(lián)職業(yè)國(guó)際象棋棋手、各國(guó)棋類特級(jí)高手——加里·卡斯帕羅夫，成為第一臺(tái)在規(guī)定競(jìng)賽時(shí)間內(nèi)打敗棋類世界冠軍的電腦系統(tǒng)。2011年，由美國(guó)IBM公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)Watson參加了一檔加拿大的益智問答綜藝節(jié)目，在節(jié)目中打敗了兩名人類選手，并獲得了100萬(wàn)元的獎(jiǎng)勵(lì)。2016年，阿爾法圍棋人工智能機(jī)器人（AlphaGo）與圍棋世界冠軍李世石打響了人機(jī)大戰(zhàn)，對(duì)決長(zhǎng)達(dá)5個(gè)小時(shí)，比賽總比分為1∶4，以李世石認(rèn)輸告終。

2 人工智能與新聞傳播行業(yè)的結(jié)合

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了中國(guó)新型人工智能研發(fā)方向的指導(dǎo)思想，要求人們積極發(fā)展人工智能技術(shù)。同年12月，新華社發(fā)表了首條MGC視頻新聞——《媒體大腦來(lái)了！》，這是人工智能技術(shù)與新聞傳播行業(yè)結(jié)合的一個(gè)良好開端。人工智能與新聞傳播行業(yè)的融合就此拉開序幕，新聞傳播行業(yè)以全新的面貌蓬勃發(fā)展。

2.1 計(jì)算機(jī)在新聞傳播領(lǐng)域的運(yùn)用

近年來(lái)，新聞傳播行業(yè)的傳統(tǒng)企事業(yè)單位開始向新媒體轉(zhuǎn)型，開始建網(wǎng)站，推出手機(jī)APP，也有部分企事業(yè)單位在實(shí)際工作中加入了人工智能技術(shù)，以人工智能技術(shù)為新聞傳播行業(yè)賦能。

2.1.1 機(jī)器人寫作

新聞傳播行業(yè)最早的人工智能應(yīng)用是機(jī)器人寫作，它對(duì)網(wǎng)絡(luò)資訊、數(shù)據(jù)分析等信息進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化處理，并按照計(jì)算機(jī)模擬新聞程序自主制作了新聞報(bào)道。從全球的新聞傳播行業(yè)來(lái)看，美國(guó)是讓人工智能最先真正走進(jìn)新聞傳播行業(yè)的國(guó)家。2014年，《洛杉磯時(shí)報(bào)》利用人工智能技術(shù)迅速報(bào)道了美國(guó)某地發(fā)生4.7級(jí)地震的事件，該篇新聞報(bào)道是由美國(guó)智能機(jī)器人“Quakebot”在地震后3分鐘內(nèi)制作的。

2015年，騰訊財(cái)經(jīng)公司研發(fā)了一個(gè)自動(dòng)文字機(jī)器人——夢(mèng)幻寫手（Dreamwriter），它可以通過(guò)計(jì)算在第一時(shí)間自動(dòng)生成文稿，并輸出文字信息，甚至可以在1分鐘之內(nèi)就把文字?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送出去［1］。同年，由新華社研制的智能機(jī)器人“快筆小新”，能夠在0.3秒鐘內(nèi)完成有關(guān)體育比賽的英文新聞稿和財(cái)經(jīng)新聞稿。“快筆小新”編輯處理文稿的主要方法有以下三種：一是捕捉并收集有關(guān)信息，二是通過(guò)分析模型對(duì)信息進(jìn)行分析，三是根據(jù)經(jīng)過(guò)分析運(yùn)算后得出的數(shù)據(jù)選取適當(dāng)?shù)哪０逯谱魑母濉?/p>

機(jī)器人寫作的生產(chǎn)力是驚人的，一些寫作機(jī)器人每天合格的寫稿量可達(dá)到120篇，總的發(fā)稿量可達(dá)到642篇，總閱讀量超過(guò)2億次。除了寫稿之外，它還會(huì)做圖、做標(biāo)題等。機(jī)器輔助人工寫作可以大幅提升工作效率，由此可見，人工與人工智能技術(shù)相結(jié)合協(xié)同工作將是未來(lái)新聞傳播行業(yè)一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。機(jī)器人寫手可以作為新聞傳播人員的寫稿助手，提供關(guān)鍵詞提取、敏感詞檢測(cè)、文章標(biāo)簽抽取、摘要自動(dòng)生成等功能，也可以在新聞傳播從業(yè)人員寫作的過(guò)程中給予智能協(xié)助，從寫作方式、推薦核心信息、文章檢查等方面，幫助新聞傳播人員提升寫作質(zhì)量和效率。

2.1.2 智能化語(yǔ)音轉(zhuǎn)換

人工智能的語(yǔ)音應(yīng)用也成為新聞傳播行業(yè)的重要探索之一。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)在機(jī)器人寫作領(lǐng)域得到了充分應(yīng)用，使用語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)還可以把文字稿件一鍵轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音。新聞傳播領(lǐng)域的智能化設(shè)計(jì)可以為用戶提供“視、聽、讀、聊”的沉浸式體驗(yàn)：視，即直播、短視頻融入人工智能播報(bào)；聽，即聽智能播報(bào)；讀，即用戶按照自己的興趣閱讀，平臺(tái)通過(guò)算法為用戶推薦閱讀資料；聊，即人機(jī)交流。另外，人工智能可以通過(guò)算法推薦技術(shù)收集大眾數(shù)據(jù)信息，并基于大數(shù)據(jù)生成用戶畫像，它可以對(duì)每個(gè)APP的用戶抽取百余幅畫像和50多萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵詞［2］。

2.1.3 虛擬主持人

國(guó)家廣播電視總局印發(fā)的《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》中明確，要積極推進(jìn)虛擬主持人以及其他技術(shù)的普及，并將它們應(yīng)用到新聞直播、天氣預(yù)報(bào)、綜藝科教等節(jié)目，并不斷創(chuàng)新播出形式，以增強(qiáng)制播效果，提升電視節(jié)目的智能化水平。

央視、新華社等多家媒體借助虛擬主持人播報(bào)新聞。虛擬主持人依托人工智能和三維的虛擬影像技術(shù)，可以獨(dú)立開展策劃、剪輯、主持、創(chuàng)作等一系列工作。虛擬主持人不僅能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音播報(bào)，還可以根據(jù)內(nèi)容匹配動(dòng)作、表情，甚至能手語(yǔ)播報(bào)。

虛擬主持人基于智能語(yǔ)音合成技術(shù)，輸入文字即可生成連貫播報(bào)的語(yǔ)音和畫面。虛擬形象合成技術(shù)，也能有效提升節(jié)目制作效率及質(zhì)量。一些新聞網(wǎng)站的虛擬主播不僅能糾正多音字、背景音和音效，還擁有變速、數(shù)字糾錯(cuò)和韻律糾錯(cuò)等功能。虛擬主播還可以瞬間穿越，突破時(shí)空局限。虛擬主播可以忽略因特殊天氣、道路、網(wǎng)絡(luò)條件等帶來(lái)的問題，直接代替真人出鏡，讓采訪報(bào)道變得更加安全有效，成本也更低廉［3］。

2.2 人工智能對(duì)新聞傳播行業(yè)的挑戰(zhàn)

一直以來(lái)，在中國(guó)的新聞傳播行業(yè)，新聞采編工作者是信息傳播的主要人員，每一環(huán)節(jié)都需要采編人員相互合作，缺一不可。從新聞采集、人物采訪、寫作稿件和編輯稿件到產(chǎn)出新聞消息，每一個(gè)環(huán)節(jié)采編人員都扮演著極其重要的角色，他們是新聞消息的篩選人和把關(guān)人。由此可知，傳統(tǒng)新聞行業(yè)的采編人員工作量較大。

但是，進(jìn)入21世紀(jì)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新聞傳播技術(shù)更新迭代，比如可以讓寫作機(jī)器人做大量基礎(chǔ)、復(fù)雜的工作，為新聞采編人員減輕了負(fù)擔(dān)，還可以利用機(jī)器人做一些人類做不到的事情，如高空拍攝、取材等。但新技術(shù)的出現(xiàn)也意味著初級(jí)的、重復(fù)的新聞傳播工作極易被人工智能替代，新聞傳播行業(yè)從業(yè)者要在更難的、更需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作上投入更多精力［4］。

進(jìn)入人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)可以幫助人類處理基礎(chǔ)的、煩瑣的工作，而這對(duì)新聞傳播行業(yè)工作者的能力提出了更高的要求，現(xiàn)在的新聞傳播行業(yè)需要的是復(fù)合型人才。過(guò)去新聞?dòng)浾咭鋈ゲ稍L，還需要編輯稿件，但這些環(huán)節(jié)逐漸被人工智能取代。如今新聞工作者不僅要掌握基本的采、寫、編知識(shí)，還要掌握人工智能時(shí)代的科技知識(shí)，懂得挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、甄別數(shù)據(jù)等。

3 人工智能技術(shù)環(huán)境下新聞傳播行業(yè)可能存在的問題

人工智能技術(shù)給人們帶來(lái)了無(wú)限的可能性，但是在這些可能性背后依存在一些問題，這些問題伴生于這個(gè)時(shí)代。

3.1 個(gè)人隱私的泄露

人工智能時(shí)代離不開大數(shù)據(jù)分析，要開展大數(shù)據(jù)分析，就必然要抓取各方信息，包括用戶的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)。因此，在抓取信息的過(guò)程中存在一些風(fēng)險(xiǎn)，而人工智能難以保證取得的信息是正確的、合法的，不涉及、不侵犯用戶的個(gè)人隱私。例如，雖然人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)早已被應(yīng)用于新聞傳播行業(yè)，但仍有犯罪分子使用人臉識(shí)別技術(shù)造假，散播假新聞，歪曲事實(shí)，誤導(dǎo)輿論，對(duì)新聞當(dāng)事人造成心理傷害，侵犯他人的隱私權(quán)、肖像權(quán)和名譽(yù)權(quán)［5］。

3.2 法律風(fēng)險(xiǎn)

第一，研究結(jié)果顯示，基于人工智能技術(shù)產(chǎn)出的作品，只能在特定的要求下，以特定的格式和模板傳遞新聞事件，因此不能無(wú)限地寫作。寫作機(jī)器人是否擁有著作權(quán)是一大問題，需要在未來(lái)繼續(xù)探討。

第二，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，人工智能技術(shù)可以把很多片段式的信息組成一段完整的信息，然而這段信息很可能涉及他人的隱私。其中最大的法律風(fēng)險(xiǎn)就是泄露個(gè)人信息或侵犯?jìng)€(gè)人隱私，這很可能引發(fā)一系列涉及個(gè)人隱私的法律問題［6］。

3.3 新聞同質(zhì)化

人工智能缺乏類似把關(guān)人的角色過(guò)濾和把關(guān)信息內(nèi)容，不可避免地會(huì)出現(xiàn)把不適合的信息內(nèi)容推薦給用戶的情況，而信息接收者也很容易落入“信息繭房”，在不知不覺中只接收自己感興趣的信息，被同質(zhì)化的內(nèi)容包圍，喪失客觀視角，這對(duì)社會(huì)發(fā)展、人的發(fā)展都會(huì)造成一定的阻礙［7］。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，它給人類帶來(lái)了更大的可能性，同時(shí)也給人類帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透至新聞傳播行業(yè)的各個(gè)方面，隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)與新聞傳播行業(yè)的結(jié)合也更加緊密。在人工智能的影響下，新聞傳播行業(yè)的內(nèi)涵和外延都將繼續(xù)擴(kuò)展，行業(yè)內(nèi)的新平臺(tái)、新終端、新交互工具會(huì)繼續(xù)演化、迭代，與人工智能結(jié)合的新聞傳播行業(yè)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 喻國(guó)明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯：兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式［J］.新聞與寫作，2017（3）：41-45.

［2］ 喻國(guó)明，楊瑩瑩，閆巧妹.算法即權(quán)力：算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命［J］.編輯之友，2018（5）：5-12.

［3］ 靖鳴，婁翠.人工智能技術(shù)在新聞傳播中倫理失范的思考［J］.出版廣角，2018（1）：9-13.

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［5］ 張洪忠，石韋穎，劉力銘.如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響［J］.新聞界，2018（2）：18.

［6］ 高淵.傳播技術(shù)智能化下新聞傳播生態(tài)的嬗變［J］.出版廣角，2021（17）：20.

［7］ 周瑞燊.人工智能熱潮下的傳統(tǒng)媒體經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新［J］.傳媒論壇，2020，3（15）：30.

作者簡(jiǎn)介：劉瑤（1990—），女，黑龍江哈爾濱人，碩士在讀，編輯，研究方向：國(guó)際新聞與傳播學(xué)。