常江 楊惠涵

【內(nèi)容提要】平臺(tái)化時(shí)代的到來(lái)使得智能算法成為國(guó)際傳播的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)。全球性平臺(tái)以算法邏輯不斷重構(gòu)國(guó)際傳播的內(nèi)涵與邊界，并為有效傳播設(shè)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。服膺算法邏輯并利用算法工具提升國(guó)際傳播效能面臨著適用性的問(wèn)題，包括合理性、合情性和合規(guī)性三方面的考量。據(jù)此，中國(guó)積極介入平臺(tái)時(shí)代全球傳播秩序的關(guān)鍵在于界定并扶持具有先進(jìn)意義的多元傳播主體，既要致力于塑造理性化的全球信息生態(tài)，也要堅(jiān)持以專業(yè)、可循證、多元化的信息內(nèi)容應(yīng)對(duì)偏見(jiàn)。

【關(guān)鍵詞】國(guó)際傳播 智能算法 平臺(tái)化 國(guó)際信息秩序

一、引言

數(shù)字時(shí)代的到來(lái)為國(guó)際傳播開(kāi)啟了新的篇章。技術(shù)的革新在很大程度上改變了大眾傳播時(shí)代以國(guó)家和媒體機(jī)構(gòu)為中心主體的實(shí)踐模式；智能分發(fā)系統(tǒng)以其技術(shù)可供性推動(dòng)信息生產(chǎn)和流通的多元化、精細(xì)化、自動(dòng)化；信息經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)化不斷重構(gòu)國(guó)際傳播的邊界，業(yè)已超越政治文化范疇而進(jìn)入日常生活和社會(huì)關(guān)系領(lǐng)域。在這一背景下，中國(guó)國(guó)家形象的塑造、中國(guó)故事的講述以及中國(guó)文化的有效對(duì)外傳播，必須使用新的技術(shù)手段，并基于對(duì)技術(shù)內(nèi)在邏輯的準(zhǔn)確理解形成新的思路。在這一過(guò)程中，算法效應(yīng)從內(nèi)宣領(lǐng)域向外宣領(lǐng)域的擴(kuò)散成為一個(gè)重要的議題，對(duì)算法邏輯的理解和對(duì)算法工具掌握成為國(guó)際傳播實(shí)踐突圍的必由之路。

與此同時(shí)，隨著平臺(tái)算法推薦主導(dǎo)內(nèi)容分發(fā)、智能算法輔助內(nèi)容生產(chǎn)等機(jī)制的逐漸成熟，各國(guó)也從法律和行政層面對(duì)算法予以規(guī)制。這其中既包含對(duì)隱私安全等基本權(quán)利的保護(hù)，也有對(duì)國(guó)家利益與意識(shí)形態(tài)安全的考量。這為我們對(duì)于算法應(yīng)用于國(guó)際傳播的探討增加了復(fù)雜性。因此，我們既要在既有技術(shù)框架內(nèi)分析如何將算法作為國(guó)際傳播的新要素與新動(dòng)力，也須明確算法在應(yīng)用中的適用性和局限性等問(wèn)題，在國(guó)際傳播實(shí)踐中探索信息生產(chǎn)與分發(fā)與算法可供性進(jìn)行有效銜接的策略，為公平的國(guó)際信息秩序的建立做出貢獻(xiàn)。

二、平臺(tái)化時(shí)代的到來(lái)

媒介在特定的社會(huì)和文化形態(tài)中發(fā)生嬗變，并隨著時(shí)間的推移積蓄動(dòng)能。①數(shù)字媒體在其可供性的支配下，體現(xiàn)出了平臺(tái)化（platifomization）的基本發(fā)展趨勢(shì)，而全球媒介的平臺(tái)化轉(zhuǎn)型已對(duì)信息生產(chǎn)形成結(jié)構(gòu)性影響，推動(dòng)多元化、個(gè)人化的、智能化的內(nèi)容生態(tài)的形成。在此趨勢(shì)下，國(guó)際傳播的主要場(chǎng)域從彼此區(qū)隔的大眾媒體遷移至相互聯(lián)通的數(shù)字平臺(tái)，傳播主體也從建制化的媒體機(jī)構(gòu)“擴(kuò)散”至被技術(shù)賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)公眾。新的國(guó)際傳播經(jīng)驗(yàn)重塑傳統(tǒng)話語(yǔ)權(quán)力格局，為“邊緣突圍”和“重新結(jié)構(gòu)化”制造了契機(jī)。

例如，在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，國(guó)際傳播主要是由國(guó)家主導(dǎo)、以國(guó)家媒體為話語(yǔ)生產(chǎn)中心的活動(dòng)，但如今短視頻平臺(tái)抖音海外版（TikTok）已成為大眾了解包括俄烏沖突在內(nèi)的國(guó)際事件的主要信息源。英國(guó)《每日電訊報(bào)》將俄烏沖突稱為“第一場(chǎng)TikTok戰(zhàn)爭(zhēng)”。②TikTok之所以能在全球沖突性事件的信息傳播中成為“主角”，蓋因其可以讓個(gè)人用戶比以往更快速、更便捷地上傳幾秒鐘的視頻片段，并且通過(guò)公域算法流量池在數(shù)小時(shí)內(nèi)傳播開(kāi)來(lái)。近年來(lái)，美國(guó)文化宣傳體系對(duì)“網(wǎng)紅”群體的重視也體現(xiàn)了其國(guó)際傳播理念的改變：在國(guó)際傳播競(jìng)爭(zhēng)中，平臺(tái)聲量的權(quán)重超越內(nèi)容本身的專業(yè)性。當(dāng)然，也有許多其他用戶對(duì)白宮主導(dǎo)的宣傳視頻提出駁斥觀點(diǎn)，體現(xiàn)了平臺(tái)對(duì)多元話語(yǔ)的包容。

平臺(tái)不僅正在成為新的國(guó)際傳播陣地，并且超越傳統(tǒng)國(guó)界疆域，通過(guò)“為你推薦”（For You）等基于智能算法的信息流界面塑造用戶的信息議程，催生出疊加在原有國(guó)族身份認(rèn)同之上的虛擬身份認(rèn)同，拉動(dòng)全球用戶針對(duì)特定國(guó)際事件的泛傳播。由于傳播主體的背景更為多樣，內(nèi)容生產(chǎn)故不再為專業(yè)知識(shí)（如國(guó)際政治）領(lǐng)域的人士所壟斷，傳統(tǒng)媒體嚴(yán)格區(qū)分軍事、政治、經(jīng)濟(jì)、文化的報(bào)道類型學(xué)體系也由是消解，國(guó)際傳播成為個(gè)人化“泛傳播”圖景的一部分。這一狀況為學(xué)界和業(yè)界重新思考國(guó)際傳播的內(nèi)涵與邊界提供了啟發(fā)。既然在數(shù)字時(shí)代，展示真實(shí)、立體、全面的中國(guó)，是加強(qiáng)中國(guó)國(guó)際傳播能力建設(shè)的重要任務(wù)，③那么國(guó)際傳播的核心內(nèi)容戰(zhàn)略即在于生產(chǎn)真實(shí)、立體、全面的信息，而未必完全依賴特定權(quán)威內(nèi)容的輸出。從實(shí)務(wù)層面看，在建設(shè)國(guó)際傳播旗艦媒體的同時(shí)，也需要重視用戶、組織和企業(yè)傳播主體的內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)踐，并通過(guò)個(gè)體故事的豐富“表達(dá)”（expression）彌補(bǔ)中國(guó)在歐美主導(dǎo)的國(guó)際話語(yǔ)體系中缺乏“代表性”（representativeness）問(wèn)題。

三、算法作為國(guó)際傳播體系的架構(gòu)

平臺(tái)介入國(guó)際傳播實(shí)踐的一個(gè)必然結(jié)果，就是算法成為整個(gè)國(guó)際傳播新體系的基礎(chǔ)架構(gòu)。何塞·范·迪克指出，算法和數(shù)據(jù)是平臺(tái)化的燃料。④算法通過(guò)提供“個(gè)性化服務(wù)”（personalized services）驅(qū)動(dòng)大型平臺(tái)連接更多用戶，擴(kuò)大平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模效益。正因推薦算法的強(qiáng)勢(shì)存在，平臺(tái)方得以逐漸取代傳統(tǒng)媒體影響力。隨著平臺(tái)在政治經(jīng)濟(jì)與日常生活中重要性的日趨提升，智能推薦算法不斷重塑國(guó)際傳播的基本方式，且這些方式因不同算法技術(shù)邏輯的差異而彼此不同。

具體來(lái)說(shuō)，主流推薦算法包括基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦、基于時(shí)序流行度的推薦等幾種類型。⑤這些算法的運(yùn)行依靠對(duì)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽編碼的“內(nèi)容畫像”和對(duì)用戶特征做出分類的“人群畫像”。全球范圍內(nèi)的主流平臺(tái)都會(huì)以此為起點(diǎn)創(chuàng)造有利于自身發(fā)展的推薦和分發(fā)規(guī)則，并且通過(guò)差異化策略獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如臉書最為青睞與用戶互動(dòng)性強(qiáng)的內(nèi)容，注重人際關(guān)系的優(yōu)化；優(yōu)兔鼓勵(lì)原創(chuàng)，通過(guò)觀看時(shí)長(zhǎng)、分享次數(shù)、重復(fù)觀看等指標(biāo)衡量頻道的權(quán)威性指數(shù)并據(jù)此推薦；照片墻重視“用戶對(duì)內(nèi)容感興趣的可能性”；推特平臺(tái)則更強(qiáng)調(diào)信息的時(shí)新性；等等。⑥盡管各平臺(tái)的核心算法編碼還處于“黑箱”之中，且平臺(tái)常常通過(guò)對(duì)不同算法機(jī)制的組合加人工篩選的方式生成信息流，但個(gè)體傳播者還是可以依據(jù)不同平臺(tái)核心算法的基本邏輯做出大致推測(cè)，針對(duì)性地釋放內(nèi)容。

算法可供性為多元傳播主體和跨邊界內(nèi)容創(chuàng)造了巨大的流動(dòng)空間，得以將原本個(gè)性化的內(nèi)容推廣給更廣大圈層的受眾。例如留學(xué)生博主“碰碰彭碰彭Jingxuan”將她在法國(guó)街頭彈奏古箏的視頻上傳至優(yōu)兔，獲得超75萬(wàn)人的訂閱者。該博主不僅聚合了對(duì)中國(guó)文化感興趣的歐美受眾，而且也通過(guò)有魅力的古箏演奏吸引了音樂(lè)和樂(lè)器圈的愛(ài)好者。與優(yōu)兔這樣的長(zhǎng)視頻平臺(tái)相比，短視頻平臺(tái)TikTok的算法更加鼓勵(lì)迷因（meme）模仿。在2020年全球新冠肺炎疫情最為嚴(yán)峻的時(shí)期，許多年輕人需要情緒排遣的“解壓閥”，這造就了《一剪梅》中“雪花飄飄，北風(fēng)蕭蕭”的病毒式傳播。這首歌后來(lái)竟在全球音樂(lè)流媒體平臺(tái)Spotify上登頂多國(guó)排行榜。⑦根據(jù)平臺(tái)算法的推薦邏輯，這些成功并非是不可預(yù)測(cè)的偶然事件——優(yōu)兔重視頻道權(quán)威指數(shù)，因此傳播主體需要打造高質(zhì)量?jī)?nèi)容培養(yǎng)忠實(shí)受眾；而TikTok則對(duì)易于復(fù)制傳播的迷因內(nèi)容更為友好，注重通過(guò)喚醒共同情感與用戶建立連接。

與此同時(shí)，基于標(biāo)簽分類和標(biāo)簽聚合的算法也帶來(lái)信息繭房的風(fēng)險(xiǎn)。在社交媒體上接觸過(guò)假新聞和陰謀論的用戶更容易卷入國(guó)際輿論場(chǎng)中的仇恨話語(yǔ)，而平臺(tái)在這個(gè)問(wèn)題上少有作為。臉書于2018年推出旨在推動(dòng)用戶參與度的內(nèi)容推薦算法，但他們同時(shí)也發(fā)現(xiàn)激發(fā)參與的最佳方式是向用戶灌輸恐懼和仇恨?！度A爾街日?qǐng)?bào)》在2018年披露了一份臉書內(nèi)部的演示文稿，上面寫道：“我們的算法利用了分裂（divisiveness）對(duì)人類大腦的吸引力。如果不加以控制，臉書將向用戶提供越來(lái)越多的分裂內(nèi)容，據(jù)此吸引用戶的關(guān)注并延長(zhǎng)他們停留在平臺(tái)上的時(shí)間?！雹嘤纱丝梢?jiàn)，信息生態(tài)的健康有序必須依靠平臺(tái)的算法技術(shù)治理，而平臺(tái)治理的方式和程度則首要受制于自身的政治經(jīng)濟(jì)利益而非公共福祉，這是當(dāng)下國(guó)際傳播實(shí)踐仍然無(wú)法解決的矛盾。

四、國(guó)際傳播實(shí)踐中的算法適用性

算法可供性為國(guó)際傳播實(shí)踐帶來(lái)了更多元的主體和更豐富的內(nèi)容，但技術(shù)的影響從來(lái)都不是中性和單向度的，其背后始終存在著國(guó)家利益和商業(yè)利益等多重因素構(gòu)成的復(fù)雜權(quán)力結(jié)構(gòu)，這就給“基于算法的國(guó)際傳播實(shí)踐”提出了嚴(yán)肅的適用性問(wèn)題。

（一）合理性：釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

尼克·庫(kù)爾德利認(rèn)為，數(shù)字平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行商品化和價(jià)值提取，是數(shù)據(jù)殖民主義將日常生活納入資本體系的一種形式。⑨這意味著所有人類和非人類的行為都難以避免被卷入數(shù)據(jù)化和資產(chǎn)化的進(jìn)程，有效的傳播無(wú)法不倚賴對(duì)數(shù)據(jù)邏輯的服膺和利用。智能算法之所以成為賦能國(guó)際傳播實(shí)踐的基本技術(shù)架構(gòu)，在很大程度上正因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合與處理能力，這種能力使得精準(zhǔn)傳播（accurate communication）成為可能。

智能算法的“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”促使許多媒體機(jī)構(gòu)嘗試將其邏輯融入上游內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。例如《紐約時(shí)報(bào)》開(kāi)發(fā)了一款智能程序Blossom，用以對(duì)該報(bào)每日300條報(bào)道進(jìn)行篩選，就哪些報(bào)道可以成為當(dāng)天的臉書貼文提出建議。這款應(yīng)用的后端采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，涉及Java、Python和MapReduce；而前端是“一個(gè)非常友好的聊天機(jī)器人”，當(dāng)需要制作突發(fā)新聞時(shí)，可以幫助記者在舊內(nèi)容中搜索與突發(fā)事件相關(guān)并值得被重新分享的故事。自動(dòng)化的生產(chǎn)模式產(chǎn)生了良好績(jī)效：根據(jù)報(bào)告，Blossom推薦的臉書帖子點(diǎn)擊量比非Blossom推薦的帖子多120%。⑩

在面對(duì)復(fù)雜多變的國(guó)際輿論場(chǎng)時(shí)，算法可以先行探路。媒體機(jī)構(gòu)除依托自身網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)外，還可充分利用平臺(tái)算法的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，對(duì)目標(biāo)用戶人群進(jìn)行細(xì)致的畫像分析。對(duì)于國(guó)際傳播實(shí)踐來(lái)說(shuō)，充分利用算法的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是基于工具理性的判斷，因?yàn)樗惴梢燥@著減少編輯室做出決定所花費(fèi)的時(shí)間，也能夠用來(lái)制作適配用戶的自動(dòng)化新聞，極大提升效率。如新華社的“快筆小新”就是機(jī)器人寫作在新聞生產(chǎn)中成功應(yīng)用的案例。不過(guò)，平臺(tái)算法為追求更多的用戶活躍，通常會(huì)將點(diǎn)擊率作為衡量?jī)?nèi)容成功與否的核心指標(biāo)。這種價(jià)值錨定一旦在信息生產(chǎn)中成為主導(dǎo)性邏輯，將顯著壓抑其他有傳播潛力的內(nèi)容的可見(jiàn)性，也會(huì)對(duì)整個(gè)新聞生態(tài)構(gòu)成破壞，帶來(lái)不實(shí)信息、虛假信息和惡意信息的泛濫。此外，盡管平臺(tái)能夠?yàn)槊襟w反饋一定的用戶行為數(shù)據(jù)，但其引流用戶的前置邏輯卻從來(lái)不予公開(kāi)，個(gè)體和媒體機(jī)構(gòu)難以打破平臺(tái)利用媒體內(nèi)容賺取高額網(wǎng)絡(luò)廣告收入的“雙頭壟斷”。11這一狀況使得信息傳播主體在反復(fù)考量自身經(jīng)濟(jì)效益和文化影響力的同時(shí)，不得不在很大程度上順應(yīng)點(diǎn)擊率等可見(jiàn)指標(biāo)導(dǎo)向的生產(chǎn)模式。鑒于此，已經(jīng)有國(guó)家嘗試對(duì)數(shù)字平臺(tái)的新聞服務(wù)進(jìn)行干預(yù)，如澳大利亞的《新聞媒體和數(shù)字化平臺(tái)強(qiáng)制議價(jià)準(zhǔn)則》規(guī)定本國(guó)新聞機(jī)構(gòu)有權(quán)要求數(shù)字平臺(tái)為其新聞內(nèi)容付費(fèi)，并就此開(kāi)展單獨(dú)或集體談判。制度環(huán)境的變化可能有助于將平臺(tái)算法更好地引向合規(guī)方向，制約算法使用中工具理性的壟斷趨勢(shì)。

（二）合情性：國(guó)際傳播的情感架構(gòu)

數(shù)字新聞學(xué)現(xiàn)有研究指出，數(shù)字時(shí)代的新聞傳播更加顯著地訴諸用戶的情感。有學(xué)者從兩個(gè)方面為情感進(jìn)行定義：一是認(rèn)知和身體方面相互作用的覺(jué)醒，二是威廉斯所謂的“感覺(jué)結(jié)構(gòu)”（structures of feelings）。12如今，以瑣碎化為特征的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)信息通過(guò)不斷吸納匯聚各方情緒表達(dá)，凝結(jié)成復(fù)雜的“情感連續(xù)體”，并據(jù)此與宏觀社會(huì)語(yǔ)境和制度環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。13

一直以來(lái)，激發(fā)受眾共情都是提升國(guó)際傳播效果的一項(xiàng)核心策略，這與網(wǎng)絡(luò)公眾（networked publics）基于情感聚合的媒體使用趨勢(shì)相契合。例如，北京冬奧會(huì)作為一個(gè)盛大的全球性媒介事件，從開(kāi)幕式到賽中報(bào)道等諸多策劃都展現(xiàn)出傳播者對(duì)情感力量的重視。除傳統(tǒng)媒體渠道外，基于平臺(tái)的個(gè)體信息生產(chǎn)與傳播無(wú)不以情感為核心要素，以喚起共情為基本接受路徑。北京冬奧會(huì)期間，在照片墻、TikTok、推特等平臺(tái)上，各國(guó)運(yùn)動(dòng)員不斷分享自己在奧運(yùn)村的生活點(diǎn)滴，記錄與志愿者的友好往來(lái)，表達(dá)對(duì)中國(guó)文化的興趣，這些基于個(gè)體視角生成的媒介內(nèi)容成為不同于傳統(tǒng)形式的冬奧宣介品，以樸素真實(shí)的情感吸引了全球用戶的關(guān)注。平臺(tái)算法的內(nèi)在邏輯亦系統(tǒng)性鼓勵(lì)運(yùn)動(dòng)員的情感表達(dá)，令他們通過(guò)生產(chǎn)情感化信息獲得更多粉絲和影響力。

不過(guò)，國(guó)際傳播終究是一種理性的活動(dòng)。面對(duì)數(shù)字媒體生態(tài)的“情感架構(gòu)”，14國(guó)際傳播必須建構(gòu)適當(dāng)?shù)倪吔?，避免平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的情感“綁架”。在算法的“培育”和“刺激”下，情感的生成并不基于對(duì)他者遭遇的理解，而更多是對(duì)既有價(jià)值和立場(chǎng)的選擇性增強(qiáng)；當(dāng)人們接觸到算法推薦的信息時(shí)，會(huì)快速地觸發(fā)熟悉的認(rèn)知圖式并喚醒既有情感，15因而同化的情感總是不斷被生產(chǎn)出來(lái)。因此，對(duì)于國(guó)際傳播來(lái)說(shuō)，既要看到情感要素在數(shù)字平臺(tái)時(shí)代的有效性，主動(dòng)把握情感化內(nèi)容生產(chǎn)傳播的規(guī)律，鼓勵(lì)能夠激發(fā)國(guó)際受眾共情體驗(yàn)和正向反饋的實(shí)踐模式；也要認(rèn)識(shí)到算法不斷制造情感同質(zhì)化和極化結(jié)構(gòu)的傾向，防止過(guò)度情緒化對(duì)多元理性內(nèi)容的遮蔽。

（三）合規(guī)性：平臺(tái)主權(quán)與數(shù)據(jù)安全

應(yīng)用算法提升國(guó)際傳播效能，需要在調(diào)動(dòng)算法生產(chǎn)力的同時(shí)主動(dòng)調(diào)試實(shí)踐策略，規(guī)避算法濫用的風(fēng)險(xiǎn)，并積極參與對(duì)平臺(tái)算法亂象的治理。對(duì)算法合規(guī)性的準(zhǔn)確理解和把握，既劃定了國(guó)際傳播活動(dòng)不能逾越的法律和道德邊界，也是在現(xiàn)有制度框架下探索傳播實(shí)踐創(chuàng)新路徑的觀念前提。

首要值得關(guān)注的，是歐美科技巨頭旗下的全球性信息平臺(tái)對(duì)算法應(yīng)用的強(qiáng)主導(dǎo)性和對(duì)算法治理的強(qiáng)制約性。受限于全球輿論場(chǎng)現(xiàn)有的權(quán)力結(jié)構(gòu)，中國(guó)媒體內(nèi)容和故事若要實(shí)現(xiàn)有效的國(guó)際傳播，仍需在很大程度上“借船出?！?，而這個(gè)“船”主要指的就是由美國(guó)高科技公司控制的大型平臺(tái)。這些平臺(tái)對(duì)于全球用戶數(shù)據(jù)和通行算法規(guī)則的巨大掌控力，使得其他國(guó)家的國(guó)際傳播實(shí)踐長(zhǎng)期處于被動(dòng)地位。隨著美國(guó)政府近年來(lái)針對(duì)性地要求國(guó)有媒體根據(jù)《外國(guó)代理人登記法》注冊(cè)為“外國(guó)代理機(jī)構(gòu)”（foreign agent），優(yōu)兔、推特、臉書等美國(guó)平臺(tái)也對(duì)中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)（CGTN）、新華社等中國(guó)媒體的內(nèi)容予以限制，如推特便將CGTN、《環(huán)球時(shí)報(bào)》英文版（Global Times）等中國(guó)媒體海外賬號(hào)標(biāo)記為“國(guó)家附屬媒體”（state-affiliated media），但美國(guó)自己的外宣機(jī)構(gòu)“美國(guó)之音”（VOA）卻不在受限之列。16這些行動(dòng)體現(xiàn)了歐美國(guó)家在平臺(tái)時(shí)代的全球傳播秩序中仍然擁有顯著的優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化的國(guó)際信息傳播實(shí)踐始終受到后冷戰(zhàn)思維的約束。

近年來(lái)，中國(guó)自主平臺(tái)的全球發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但仍面臨著一些難以克服的障礙，亟待政策、觀念和實(shí)踐的突破。路透社報(bào)告指出，中國(guó)的平臺(tái)在使用人工智能（主要是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）篩選個(gè)性化新聞方面處于世界領(lǐng)先地位，17但這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)不足以令中國(guó)媒體打破歷史悠久、結(jié)構(gòu)牢固的國(guó)際信息流通壁壘。2020年，抖音海外版TikTok在美國(guó)遭遇“圍剿”，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)特朗普以國(guó)家安全為由，威脅全面封殺TikTok，為美企收購(gòu)TikTok鋪路。此前，TikTok背靠母公司字節(jié)跳動(dòng)的前沿算法技術(shù)在全球市場(chǎng)中取得成功，一度成為應(yīng)用商店（App Store）全球下載量最多的應(yīng)用，打破多年來(lái)由臉書全面主導(dǎo)的格局。但產(chǎn)品與服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)很快就涉入“美國(guó)優(yōu)先”與國(guó)家安全的話語(yǔ)糾纏。18可見(jiàn)在國(guó)際輿論場(chǎng)域，僅有前沿技術(shù)是不足以實(shí)現(xiàn)有效傳播的，國(guó)際傳播實(shí)踐始終是、且一直將是關(guān)涉國(guó)家利益的宏觀政治經(jīng)濟(jì)工程的一部分，其天然的意識(shí)形態(tài)屬性將不斷受到嚴(yán)苛的審視。

另外，平臺(tái)化國(guó)際傳播的活躍也帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全方面的問(wèn)題，國(guó)家與壟斷數(shù)字平臺(tái)、國(guó)家與國(guó)家、企業(yè)與企業(yè)之間就這一問(wèn)題展開(kāi)反復(fù)博弈。目前來(lái)看，針對(duì)性的立法是行之有效的方式。歐盟通過(guò)的《數(shù)字服務(wù)法》和《數(shù)字市場(chǎng)法》旨在使社交媒體平臺(tái)更加透明，令用戶和立法者能夠深入了解對(duì)內(nèi)容予以推薦和降級(jí)的算法機(jī)制。19一些國(guó)家還通過(guò)制定法律或規(guī)則來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)，以及限制本國(guó)數(shù)據(jù)向境外流動(dòng)。如美國(guó)在2018年通過(guò)《澄清域外合法使用數(shù)據(jù)法》，將美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)鑄造成自身在“網(wǎng)絡(luò)空間的國(guó)土”，借助美企的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)份額擴(kuò)展國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)。20中國(guó)則于2021年出臺(tái)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》，在公共安全和數(shù)據(jù)跨境方面做出具體規(guī)定，21包括對(duì)其他國(guó)家和地區(qū)的歧視性禁止、限制措施采取相應(yīng)手段的制度。22

所有這些合規(guī)性爭(zhēng)議對(duì)于國(guó)際傳播來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。挑戰(zhàn)在于國(guó)際傳播主體對(duì)全球用戶行為的數(shù)字可追蹤性（digital traceability）會(huì)顯著降低。但機(jī)遇也是巨大的——借助全球立法行動(dòng)，各國(guó)日漸深度參與算法治理實(shí)踐，這不但可以對(duì)強(qiáng)勢(shì)平臺(tái)主導(dǎo)的不公平措施予以反制，而且也能于總體上營(yíng)造一個(gè)更加透明、更接近平等的全球信息生態(tài)。成功經(jīng)驗(yàn)值得深入分析，其表明有效的國(guó)際傳播須建立在平臺(tái)的本地性和文化包容性之上，這應(yīng)當(dāng)成為中國(guó)發(fā)展建設(shè)性國(guó)際傳播策略的一個(gè)重要方向。

五、結(jié)語(yǔ)：對(duì)算法價(jià)值的反思

在平臺(tái)時(shí)代，算法已經(jīng)成為激發(fā)用戶能動(dòng)性、推動(dòng)信息持續(xù)流通的基礎(chǔ)架構(gòu)。準(zhǔn)確把握算法邏輯，對(duì)于國(guó)際傳播實(shí)踐中提升內(nèi)容產(chǎn)能、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)、捍衛(wèi)數(shù)據(jù)主權(quán)等工作具有不容忽視的工具理性意義。

本文認(rèn)為，中國(guó)對(duì)于平臺(tái)時(shí)代全球信息傳播秩序的積極介入，應(yīng)在準(zhǔn)確把握海外用戶信息與情感需求的同時(shí)，界定并扶持具有先進(jìn)意義的多元傳播主體?！跋冗M(jìn)”意味著算法可以成為分析依據(jù)但不能作為唯一的導(dǎo)向標(biāo)準(zhǔn)，而多元?jiǎng)t意味著對(duì)傳播主體的背景和身份應(yīng)更加包容。制訂國(guó)際傳播方案最核心的指標(biāo)應(yīng)該是傳播活動(dòng)本身是否具有豐富的話語(yǔ)闡釋價(jià)值和攜帶更多普世的情感要素。對(duì)“先進(jìn)”的強(qiáng)調(diào)確保傳播實(shí)踐致力于塑造理性、有序的全球信息生態(tài)，堅(jiān)持以專業(yè)、可循證的聲音澄清誤會(huì)、促進(jìn)理解；而對(duì)“多元”的追求則有利于擴(kuò)大受眾基礎(chǔ)，并充分激發(fā)蘊(yùn)藏在民間的國(guó)際文化交流潛能。

究其實(shí)質(zhì)，算法的核心優(yōu)勢(shì)始終在于創(chuàng)建人與人之間無(wú)窮盡的連接，因此基于算法架構(gòu)的國(guó)際傳播必然要以“人人傳播”為基本形式，以人的價(jià)值為核心訴求。在平臺(tái)時(shí)代，成功的國(guó)際傳播實(shí)踐必然是更好服膺人的精神與情感需求、更好服務(wù)于人際交往基本邏輯的交流儀式。在這個(gè)意義上，對(duì)算法的合理利用既是拓展國(guó)際話語(yǔ)空間、鞏固國(guó)際信息主權(quán)的必由之路，也是每一個(gè)傳播主體面對(duì)自己的內(nèi)心，檢視人與人之間的共通點(diǎn)與共情力的歷史契機(jī)。

本文系深圳市人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地“深圳大學(xué)媒體融合與國(guó)際傳播研究中心”建設(shè)成果。

常江系深圳大學(xué)傳播學(xué)院教授、深圳大學(xué)媒體融合與國(guó)際傳播研究中心主任；楊惠涵系深圳大學(xué)傳播學(xué)院博士研究生

「注釋」

①[丹麥]克勞斯·布魯恩·延森：《媒介融合：網(wǎng)絡(luò)傳播、大眾傳播和人際傳播的三重維度》，劉君譯，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2012年，第17、18頁(yè)。

②Bowman， V.， Russians and Ukrainians Fight for Likes in the First TikTok War， https：//www.telegraph.co.uk/world-news/2022/02/25/russians-ukrainians-fightswipes-first-tiktok-war/。

③《習(xí)近平在中共中央政治局第三十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào) 加強(qiáng)和改進(jìn)國(guó)際傳播工作 展示真實(shí)立體全面的中國(guó)》，新華網(wǎng)，http：//www.xinhuanet.com/politics/ leaders/2021-06/01/c_1127517461.htm，2021年6月1日。

④何塞·范·迪克、孫少晶、陶禹舟：《平臺(tái)化邏輯與平臺(tái)社會(huì)——對(duì)話前荷蘭皇家藝術(shù)和科學(xué)院主席何塞·范·迪克》，《國(guó)際新聞界》2021年第9期，第49-59頁(yè)。

⑤陳昌鳳、仇筠茜：《“信息繭房”在西方：似是而非的概念與算法的“破繭”求解》，《新聞大學(xué)》2020年第1期，第1-14+124頁(yè)。

⑥CTR：《2021中國(guó)媒體市場(chǎng)趨勢(shì)報(bào)告》，中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊網(wǎng)，http：// www.199it.com/archives/1315347.html，2021年9月23日。

⑦《65歲費(fèi)玉清在歐美爆紅，為什么<一剪梅>突然在國(guó)外火了？》，澎湃新聞，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7938125，2020年6月21日。

⑧Horwitz， J.， 臉書 Executives Shut Down Efforts to Make the Site Less Divisive， https：//www.wsj.com/articles/臉書-knows-it-encourages-division-topexecutives-nixed-solutions-115905074990.

⑨常江、田浩：《尼克·庫(kù)爾德利：數(shù)據(jù)殖民主義是殖民主義的最新階段——馬克思主義與數(shù)字文化批判》，《新聞界》2020年2期，第4-11頁(yè)。

⑩Castillo， M.， Nifty New York Times Technology Wont Cut Out the Need for a Social Media Gut-check， https：//www.bizjournals.com/newyork/ news/2015/08/14/nifty-new-york-times-technology-wont-cut-out-the.html.

11杜鵑：《走向人機(jī)協(xié)同：算法新聞時(shí)代的新聞倫理》，人民網(wǎng)，http：//media. people.com.cn/n1/2019/1108/c430698-31445618.html，2019年11月8日。

12Lünenborg， M. & Maier， T.， The Turn to Affect and Emotion in Media Studies， Media and Communication， vol.6， no.3， 2018， pp.1-4.

13常江：《互聯(lián)網(wǎng)、情感連續(xù)體與情感勞動(dòng)》，《青年記者》2020年19期，第93頁(yè)。

14Wahl-Jorgensen，K.， Towards a Typology of Mediated Anger：Routine Coverage of Protest and Political Emotion， International Journal of Communication， vol.12， 2018， pp.2071-2087.

15李雪冰、羅躍嘉：《情緒和記憶的相互作用》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2007年1期，第3-7頁(yè)。

16CGTN， 推特 Labels China and Russia State-affiliated Media Accounts But Not BBC， NPR & VOA， https：//news.cgtn.com/news/2020-08-07/推特-labels-Chinaand-Russia-state-affiliated-media-accounts-SL5wvC8kF2/index.html.

17Newman， N.， Journalism， Media and Technology Trends and Predictions 2019， https：//reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/our-research/journalism-media-andtechnology-trends-and-predictions-2019.

18Mcgraw， M.， Trumps First TikTok Move： A China Quagmire of His Own making， https：//www.politico.com/news/2020/09/11/trumps-tiktok-china-412053.

19Zuckerman， E.， The Good Web， https：//ssir.org/articles/entry/the_good_web.

20賀軍：《美國(guó)為何要搶先布局國(guó)際數(shù)據(jù)規(guī)則》，“再見(jiàn)巴別塔”微信公眾號(hào)，2022年8月5日。

21《〈中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法（草案）〉解讀》，https：//www2.deloitte. com/cn/zh/pages/risk/articles/china-draft-personal-data-protection-law.html.

22《中國(guó)式“長(zhǎng)臂管轄”：個(gè)人信息保護(hù)法（草案）的域外效力》，搜狐網(wǎng)，https：// www.sohu.com/a/426550528_159412，2020年10月21日。

責(zé)編：譚震