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已生育女護(hù)士生育胎次現(xiàn)狀及影響因素分析

2022-05-27 08:02吳銀銀竇俊凱王曉曄萬菁菁陶秀彬
關(guān)鍵詞:女護(hù)士年收入生育率

吳 芳 吳銀銀 馬 原 竇俊凱 王曉曄 萬菁菁 陶秀彬

過去幾年,我國出生人口數(shù)量持續(xù)下降,2020年出生人口數(shù)比2016年減少586萬[1],2019年人口出生率為10.48‰,創(chuàng)1949年以來新低[2]。并且近年來人口老齡化程度加深,預(yù)計從2022年開始進(jìn)入深度老齡化社會[3-4]。人口結(jié)構(gòu)的改變,給家庭和社會帶來較大的影響,為改變這一現(xiàn)況,我國出臺鼓勵生育政策。據(jù)《2019中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》[5]顯示,截至2018年底,中國有注冊護(hù)士410萬人,其中女護(hù)士占比為98.0%,是醫(yī)療系統(tǒng)的主力軍。三胎政策的發(fā)布,以期推動我國人口健康發(fā)展。本研究旨在調(diào)查了解已生育女護(hù)士的生育胎次現(xiàn)況及其影響因素,從而為有關(guān)部門推動三胎政策落實提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究對象

采用整群抽樣方法于2021年6—7月從安徽省13個城市部分三級甲等醫(yī)院抽取已生育女護(hù)士作為研究對象,進(jìn)行問卷調(diào)查,告知其調(diào)查的目的及意義,征得同意后使用問卷星匿名填寫,要求其按照自身真實情況認(rèn)真填寫,經(jīng)篩選后最終納入4 234例研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):已生育女護(hù)士,年齡≤50歲。排除標(biāo)準(zhǔn):男性,年齡>50歲,實習(xí)生。

1.2 調(diào)查工具及內(nèi)容

在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,咨詢專家,根據(jù)研究目的自行設(shè)計問卷內(nèi)容,包括(1)個人基本情況:研究對象的年齡、文化程度、工作年限、職稱、每月平均夜班數(shù)及身體狀況等;(2)家庭情況:生育二胎前家庭年收入、住房面積、是否與長輩同??;(3)生育情況:婚育情況、一胎性別、分娩一胎時年齡、一胎生產(chǎn)方式等。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

使用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料以百分比表示,采用χ2檢驗進(jìn)行單因素分析;二元Logistic回歸模型進(jìn)行多因素分析;以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

4 234名適齡已育女護(hù)士中,20~29歲542人,30~39歲3 123人,40~49歲549人。只育一胎2 507人,占比59.21%;已育二胎1 727人(包括正懷二胎的護(hù)士),占比40.79%。見表1。

2.2 女護(hù)士生育二胎單因素分析

單因素分析結(jié)果顯示,年齡、籍貫、工作年限、是否是獨(dú)生子女、家庭年收入及住房面積、是否與長輩同住、是否有父母幫襯、養(yǎng)育寶寶占家庭支出、一胎性別、一胎生產(chǎn)方式是已育女護(hù)士生育胎次的影響因素。見表1。

表1 已育女護(hù)士一般情況有生育胎次單因素分析Tab.1 Univariate analysis of birth order of female nurses who have given birth

2.3 女護(hù)士生育二胎多因素分析

以是否生育二胎為因變量,年齡、籍貫、工作年限、是否是獨(dú)生子女、生育二胎前家庭年收入及住房面積、是否與長輩同住、父母能否幫助自己、養(yǎng)育寶寶占家庭支出、一胎性別、一胎生產(chǎn)方式為自變量,使用二元Logistic回歸模型進(jìn)行多因素分析。多因素分析結(jié)果顯示,生育二胎前年齡30~39歲、非獨(dú)生子女、生育二胎前家庭年收入越多及住房面積越大、與長輩同住、有父母幫襯、一胎性別是女孩是女護(hù)士生育二胎主要積極因素。見表2。

表2 已生育女護(hù)士生育胎次多因素分析Tab.2 Multivariate analysis of birth order of female nurses who have given birth

3 討論

21世紀(jì)初,全球生育率在加速下降,幾乎所有發(fā)達(dá)國家生育率都低于世代更替水平,世界平均生育率從1950年的5.05‰下降到2015年的2.49‰[6-7],預(yù)計到2100年穩(wěn)步降至1.66‰,遠(yuǎn)低于最低比率的人口更替水平(2.1‰)[8]。2021年我國的生育率總和也處于較低水平(1.3‰),有學(xué)者預(yù)測在2025年我國將出現(xiàn)人口負(fù)增長[9-10]。不斷加速的人口老齡化是我國乃至全球最重要的社會人口問題[11]。女護(hù)士作為醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的主力軍,由于工作的特殊性,其一般生育意愿較低。本研究立于“三孩”國策背景,調(diào)查安徽省13市部分三甲醫(yī)院已育女護(hù)士生育胎次情況,分析其影響因素,為推動“三孩”政策提供參考依據(jù)。

本次調(diào)查結(jié)果顯示,4 234名已育女護(hù)士中只育一胎2 507人,占比59.21%;已育二胎1 727人,占比40.79%。低于盤水市及江蘇地區(qū)女性的二胎生育比例[12-13]。該結(jié)果原因可能與護(hù)士的特殊職業(yè)有關(guān),工作忙、壓力大、作息時間不規(guī)律,24 h三班制的工作特點(diǎn)不利于對孩子的照顧[14]。本次研究發(fā)現(xiàn),30~39歲女護(hù)士二胎生育比例最高,為45.7%,小于30歲護(hù)士可能有生育意愿,但還未做好充分準(zhǔn)備;大于39歲護(hù)士可能考慮到高齡產(chǎn)婦的危險性而放棄,這與張惠芳等[15]調(diào)查結(jié)果一致。非獨(dú)生子女的二胎生育率比獨(dú)生子女高,靳永愛等[16]調(diào)查結(jié)果也驗證了這一結(jié)果,因從小在兄弟姐妹們的陪伴中長大,可能獲得了更多的幸福感和安全感,促使她們更愿意生二胎。

本次研究表明家庭年收入和住房面積是生育二胎的影響因素,當(dāng)下養(yǎng)育孩子成本高,尤其是孩子的教育方面,從“胎教”到“早教”再到各種興趣班及課外補(bǔ)習(xí)班,每一項花費(fèi)都是家庭中的較大支出。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),有65.78%的家庭養(yǎng)育孩子經(jīng)費(fèi)超過家庭支出的30%,30.04%的家庭超過50%。育兒成本較高,家庭經(jīng)濟(jì)狀況是影響生育胎次的重要因素,經(jīng)濟(jì)條件越好,二胎生育意愿越大[17]。同時住房面積大于120 m2的護(hù)士二胎生育率更高,從某種程度來說,住房面積反映了家庭的經(jīng)濟(jì)條件。

與劉晴等[18]研究結(jié)果一致,與長輩同住并且父母能夠幫襯自己的護(hù)士二胎生育率更高。當(dāng)下社會我國女性價值觀發(fā)生了巨大的改變,不再受“男主外,女主內(nèi)”的束縛,結(jié)婚生子后依然走向職場,肩負(fù)家庭和工作雙重責(zé)任[19]。很多職業(yè)女性白天工作較忙,無暇顧及孩子,特別是護(hù)士高壓力、高風(fēng)險、頻繁倒夜班的工作性質(zhì),不僅需要家人精神上的支持,護(hù)士是否能夠照顧孩子也是生育胎次的重要影響因素。

本次研究表明,一胎性別是女孩是女護(hù)士是否生育二胎的重要影響因素,相比于一胎是男孩,一胎是女孩的女護(hù)士生育二胎的可能性更高。周星星等[20]在調(diào)查醫(yī)學(xué)院的青年教師時發(fā)現(xiàn)45%的人表示一胎是男孩則沒有生二胎的打算??赡苁怯捎趥鹘y(tǒng)性別觀念“重男輕女”思想強(qiáng)化了女性生育男孩的生育意愿。女性越是認(rèn)同傳統(tǒng)性別觀念,越傾向于多生育,越不贊成傳統(tǒng)性別觀念,越傾向于少生育。對于傳統(tǒng)性別觀念越認(rèn)同,女性多生育的可能性越高[21]。也有一部分人表示,這與“重男輕女”思想無關(guān),若第1胎是女孩,第2胎生育男女孩都可,反之若第1胎是男孩則害怕第2胎亦是男孩而加重負(fù)擔(dān)[20]。但本次調(diào)查的護(hù)理人員生育雙胞胎的比例較低,同時未對雙胞胎的性別做細(xì)分,可能會對結(jié)果有一定的影響。

綜上所述,女性護(hù)理人員二胎生育率較低,一定程度上反映了生育三胎的低意愿。年齡、籍貫、是否是獨(dú)生子女、家庭年收入及住房面積、是否與長輩同住、是否有父母幫襯、一孩性別是女性護(hù)理人員生育胎次的主要影響因素。由于本研究調(diào)查的是護(hù)理人員當(dāng)下的情況,當(dāng)下的年齡不能代表該年齡段的二胎生育意愿以及當(dāng)下的年收入也不能代表生育二胎時的年收入,故在一定方面存在不足。鑒于女性護(hù)理人員是醫(yī)院的中堅力量,為推動三胎政策,相關(guān)部門應(yīng)降低其工作壓力、給予生育補(bǔ)貼、建立低齡托管班等措施,提高女護(hù)士生育胎次,改進(jìn)新的生育政策下的護(hù)理人力資源管理,推動三胎政策。

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