吳玉蓉

摘要：隨著科技的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在改變?nèi)藗兊纳?。大?shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)都是計(jì)算機(jī)信息處理的基礎(chǔ)，不僅提高了企業(yè)管理的效率，還增強(qiáng)了信息處理的能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效整合，打造完善、高效的數(shù)據(jù)發(fā)掘整合機(jī)制，為社會(huì)發(fā)展與管理提供有效的創(chuàng)新基礎(chǔ)。以此來優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理流程，做好信息數(shù)據(jù)挖掘工作，發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的優(yōu)勢，不斷增強(qiáng)技術(shù)的實(shí)用性與可操作性，提高服務(wù)管理水平。本文就“大數(shù)據(jù)”背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)展開探討。

關(guān)鍵詞：“大數(shù)據(jù)”;計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，為了保證計(jì)算機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性，信息處理技術(shù)得到了有效應(yīng)用。由于此技術(shù)在企業(yè)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域都有著非常重要的價(jià)值，所以相關(guān)學(xué)者要對此技術(shù)的發(fā)展趨勢和特點(diǎn)進(jìn)行分析，進(jìn)而積極發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展中的優(yōu)勢。

1“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下的機(jī)遇

不斷創(chuàng)新和發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)促進(jìn)了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入發(fā)展和使用，廣大網(wǎng)民們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多，但迄今為止，有關(guān)信息數(shù)據(jù)的過濾與統(tǒng)計(jì)的方法尚未研究出來?，F(xiàn)階段計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)無法滿足“大數(shù)據(jù)”時(shí)代發(fā)展的需求，但通過對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步開發(fā)利用，網(wǎng)絡(luò)中的“大數(shù)據(jù)”逐漸有了更高效的處理，各類大數(shù)據(jù)也變得更加明朗化。在實(shí)際工作過程中，相關(guān)工作人員可以利用網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，使用“大數(shù)據(jù)”來有效地管理企業(yè)，使其管理更加精細(xì)化，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)

雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展提供了條件，但是在此過程中還出現(xiàn)了一些新問題，這對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的有效應(yīng)用產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。再加上，人們對數(shù)據(jù)處理的要求比較高，這就需要加快對信息處理技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，為計(jì)算機(jī)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展提供條件。同時(shí)，在對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)其在數(shù)據(jù)容量和內(nèi)部結(jié)構(gòu)上等也會(huì)出現(xiàn)變化，如果應(yīng)用以前的技術(shù)對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，會(huì)影響數(shù)據(jù)整合的準(zhǔn)確性。其次，計(jì)算機(jī)軟件在穩(wěn)定的運(yùn)行過程中，會(huì)遭受到病毒的攻擊病毒入侵主要針對計(jì)算機(jī)中所儲(chǔ)存的保密信息。如果在對該信息進(jìn)行存儲(chǔ)和使用的時(shí)候，受到病毒的入侵，就非常容易泄露其中的數(shù)據(jù)。雖然應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理，但是黑客在此背景下也非常容易侵入用戶計(jì)算機(jī)中，這影響了計(jì)算機(jī)運(yùn)行的有效性。因此，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，不僅要保證大數(shù)據(jù)的安全性，還需要結(jié)合用戶的不同需求，實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的核心內(nèi)容

3.1信息儲(chǔ)存技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)主要包含了信息采集、信息存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、信息安全等幾個(gè)方面的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息量較大，傳播的速度較快，只有合理應(yīng)用分布式儲(chǔ)存技術(shù)，才能將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。也就是說，需要使用網(wǎng)絡(luò)專線或者高速網(wǎng)絡(luò)資源，對相關(guān)數(shù)據(jù)庫合理地整理，完善對應(yīng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方式。根據(jù)不同數(shù)據(jù)和信息的特點(diǎn)，最大化地實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性，確定不同系統(tǒng)之間的邏輯性發(fā)展，保持計(jì)算機(jī)信息處理的效率。接下來，還可以使用多層服務(wù)的方式，加大海量信息的識(shí)別能力，優(yōu)化數(shù)據(jù)的效率，加大技術(shù)方式建設(shè)、科學(xué)的分類，保持資源處理的統(tǒng)一性。

3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)采集步驟的主要方式，在互聯(lián)網(wǎng)中存在大量有關(guān)聯(lián)和無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系需要通過一定的技術(shù)手段來確定，這一確定的過程就屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過使用一些信息處理手段，將數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和特征加以確定，去除掉一些聯(lián)系不緊密的無理化數(shù)據(jù)的過程，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要流程是收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、驗(yàn)證模型質(zhì)量、校準(zhǔn)模型、數(shù)據(jù)評價(jià)以及數(shù)據(jù)技術(shù)拓展，通過數(shù)據(jù)模型的建立和校驗(yàn)，能夠讓收集來的數(shù)據(jù)以智能算法分析，找出數(shù)據(jù)之間的特征和聯(lián)系，從而解決商業(yè)問題。

3.3數(shù)據(jù)收集和傳播技術(shù)

數(shù)據(jù)信息收集中，還需要縮短挖掘周期，降低信息處理的成本。利用ETL等清洗工具，將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合理地整合到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，保持合理的統(tǒng)籌規(guī)劃，減少?zèng)_突性。保證網(wǎng)絡(luò)世界信息的健康、有效、實(shí)用性價(jià)值，減少對產(chǎn)業(yè)的影響，為以后的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)，從整體上提高信息處理的效率，讓數(shù)據(jù)充分挖掘、科學(xué)分析以及高效應(yīng)用。

3.4云技術(shù)的應(yīng)用

在對計(jì)算機(jī)信息處理的形式進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)云數(shù)據(jù)集中性強(qiáng)、數(shù)據(jù)信息大，對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能要求更高。這就需要相關(guān)學(xué)者要對計(jì)算機(jī)中的各種硬件進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合計(jì)算機(jī)的實(shí)際運(yùn)行情況，科學(xué)應(yīng)用各種處理技術(shù)。云技術(shù)作為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新產(chǎn)物，其不僅能夠滿足計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的需求，還能夠?qū)崿F(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的整合。在此過程中，還可以通過對云技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對信息的采集，對信息進(jìn)行集中處理，及時(shí)解決計(jì)算機(jī)運(yùn)行中的問題，進(jìn)而在根源上不斷強(qiáng)化計(jì)算機(jī)的處理能力。

3.5信息加工和傳輸技術(shù)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，使用技術(shù)檢索的方式可以提取出大家需要的內(nèi)容，并且熱度較高的內(nèi)容也會(huì)排名比較靠前，這個(gè)時(shí)候，大家可以直觀地看到，一些關(guān)鍵詞被置頂了。在檢索的時(shí)候，就可以根據(jù)這些熱度直接進(jìn)入，保持了檢索的精確度，建立了合理發(fā)展思維，擴(kuò)大了大眾對話題的關(guān)注度，滿足了現(xiàn)實(shí)的需要。

3.6智能算法技術(shù)

現(xiàn)代化的智能算法技術(shù)是一種將自然界的各種自然有效利用起來，從而研發(fā)出的一種計(jì)算方法，這種算法能夠模擬人或動(dòng)作思維模式，并且擁有自我學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練的能力。舉個(gè)最簡單的例子，自動(dòng)檔汽車的檔位控制程序就是一種典型的智能算法應(yīng)用，它能根據(jù)道路的情況和駕駛員的駕駛習(xí)慣不斷進(jìn)行自我訓(xùn)練和自我學(xué)習(xí)，通過精確的計(jì)算找出最為經(jīng)濟(jì)合理的換檔時(shí)機(jī)。通過現(xiàn)代化的智能算法，能夠更加高速、準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行精加工和處理，使數(shù)據(jù)篩選的準(zhǔn)確性得到提升。

結(jié)語

計(jì)算機(jī)的信息處理技術(shù)的發(fā)展以為提升人們的生活質(zhì)量和工作效率為主要目標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，此技術(shù)通過不斷的革新而讓互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)擁有更能實(shí)際體現(xiàn)出的價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和人類文明的進(jìn)步提供服務(wù)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的信息處理技術(shù)研究，能夠讓企業(yè)在激烈的市場競爭環(huán)境中保持核心競爭力。

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