葉鋒 李谷成 李欠男

內(nèi)容提要：玉米收儲(chǔ)制度改革是穩(wěn)步推進(jìn)糧食市場(chǎng)化改革的重要舉措，本文利用2010-2018年全國(guó)20個(gè)玉米主產(chǎn)省的面板數(shù)據(jù)，基于雙重差分模型（DID）的研究設(shè)計(jì)，以全要素生產(chǎn)率來(lái)表征發(fā)展質(zhì)量，分析收儲(chǔ)制度改革對(duì)玉米發(fā)展質(zhì)量的靜態(tài)影響和動(dòng)態(tài)效應(yīng)，并探討其影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為1.00%，且2016年后年均增長(zhǎng)率為1.30%;玉米收儲(chǔ)制度改革促進(jìn)了玉米全要素生產(chǎn)率的提升，但具有一定的滯后效應(yīng)，主要原因在于收儲(chǔ)制度改革初期玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼仍處于探索階段，未能積極引導(dǎo)農(nóng)戶合理種植;收儲(chǔ)制度改革通過(guò)資源配置效應(yīng)、成本效應(yīng)和財(cái)富效應(yīng)提升了玉米全要素生產(chǎn)率。因此，應(yīng)堅(jiān)持以市場(chǎng)為主導(dǎo)的糧食支持制度改革，增進(jìn)玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼的合理性，補(bǔ)齊玉米收儲(chǔ)制度改革中的短板，以進(jìn)一步推動(dòng)玉米高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：玉米收儲(chǔ)制度改革;高質(zhì)量發(fā)展;全要素生產(chǎn)率;雙重差分模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.7 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1001-148X（2022）02-0056-11

收稿日期：2021-05-19

作者簡(jiǎn)介：葉鋒（1995-），男，成都人，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);李谷成（1982-），本文通訊作者，男，長(zhǎng)沙人，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);李欠男（1990-），女，河南新鄉(xiāng)人，湖北文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，管理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：71873050;湖北文理學(xué)院學(xué)科開(kāi)放基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：XK2021020;湖北文理學(xué)院科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：kyqdf2021009。

一、引言

作為糧、經(jīng)、飼兼用的作物，玉米在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中地位愈發(fā)重要。為保障玉米生產(chǎn)，國(guó)家從2008年開(kāi)始實(shí)施玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策，在保障糧食安全、增加農(nóng)民收入、穩(wěn)定產(chǎn)品市場(chǎng)等方面取得了諸多成果[1]。但是，隨著中外玉米供求的變化，此種“托市”臨時(shí)收購(gòu)政策帶來(lái)的矛盾逐步放大：第一，嚴(yán)重扭曲市場(chǎng)機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn)。2008年到2014年間國(guó)家4次上調(diào)玉米臨儲(chǔ)價(jià)格，其增長(zhǎng)幅度累計(jì)高達(dá)50%;與此同時(shí)，2012-2014年間玉米收儲(chǔ)量由3083萬(wàn)噸增加到8330萬(wàn)噸。政府收購(gòu)擠壓玉米自由市場(chǎng)，干預(yù)了市場(chǎng)機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn)。第二，中外玉米價(jià)格倒掛。2012年后國(guó)際玉米價(jià)格開(kāi)始逐步下降，但是國(guó)內(nèi)玉米臨儲(chǔ)價(jià)格卻持續(xù)走高，導(dǎo)致中外玉米價(jià)差逐步擴(kuò)大，2015年中外玉米價(jià)差高達(dá)600-700元/噸。玉米進(jìn)口量逐年增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)玉米大多以“儲(chǔ)備”形式退出市場(chǎng)。第三，價(jià)格干預(yù)帶來(lái)的玉米價(jià)格和大豆價(jià)格的比價(jià)擴(kuò)大，導(dǎo)致資源配置失衡。2008年到2014年間玉米和大豆的價(jià)格之比由1：2.5上升到1：2.1，大多數(shù)農(nóng)戶以壓縮大豆種植面積來(lái)增加玉米種植面積，種植結(jié)構(gòu)逐步失衡。第四，玉米收儲(chǔ)量明顯提升，國(guó)家財(cái)政負(fù)擔(dān)加大。2012年到2014年間玉米收儲(chǔ)財(cái)政支出由610億增加到1866億，增長(zhǎng)幅度高達(dá)206%①。

為緩解玉米供需結(jié)構(gòu)矛盾，2016年國(guó)家按照“市場(chǎng)定價(jià)、價(jià)補(bǔ)分離”的原則將玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策調(diào)整為“市場(chǎng)化收購(gòu)”加“生產(chǎn)者補(bǔ)貼”的新機(jī)制，改革試點(diǎn)涉及吉林省、遼寧省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)（東北三省一區(qū)）。2018年?yáng)|北三省一區(qū)的玉米總產(chǎn)量為11144.9萬(wàn)噸，在全國(guó)占比為43.34%;玉米總播種面積為17004.5千公頃，在全國(guó)占比為40.36%。

目前，與玉米收儲(chǔ)制度改革相關(guān)的文獻(xiàn)主要集中在以下兩個(gè)方面：一是從定性的角度來(lái)闡述玉米收儲(chǔ)制度改革的背景及改革后的效果[2-3]，二是從定量的角度探究玉米收儲(chǔ)制度改革的效果[4-6]。但是，當(dāng)前玉米收儲(chǔ)制度改革評(píng)估的內(nèi)容大多局限于玉米產(chǎn)量、產(chǎn)值和農(nóng)戶收入等“量”的變化，評(píng)估內(nèi)容需要隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變。提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量需要依靠質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，效率變革能夠彌補(bǔ)過(guò)去高速增長(zhǎng)階段被掩蓋的低效率洼地，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手[7]。作為糧食市場(chǎng)化改革的“先導(dǎo)者”，玉米收儲(chǔ)制度改革成效直接影響糧食支持制度的改革，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革[4]。對(duì)其政策效果的評(píng)估有助于完善糧食支持制度，提高政策的科學(xué)性。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量在一定意義上可以看作“經(jīng)濟(jì)效率”，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力在于提高農(nóng)業(yè)效率。一些學(xué)者從效率變革的視角來(lái)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，認(rèn)為效率中包含的要素投入產(chǎn)出比例、投入要素的替代可以很好地衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[8]。其中，全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity）在衡量效率的指標(biāo)中運(yùn)用較廣泛，既是測(cè)度除要素驅(qū)動(dòng)外的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉[9]，也是用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)[10]。因此，本文以玉米全要素生產(chǎn)率表征玉米發(fā)展質(zhì)量，探究收儲(chǔ)制度改革能否推動(dòng)玉米高質(zhì)量發(fā)展。

二、改革制度背景與影響機(jī)制分析

（一）玉米收儲(chǔ)制度改革

玉米收儲(chǔ)制度改革分為降低收儲(chǔ)價(jià)格、取消臨時(shí)收儲(chǔ)制度和進(jìn)行生產(chǎn)者補(bǔ)貼三個(gè)階段，現(xiàn)從制度改革背景、改革內(nèi)容、改革階段和改革初步成效來(lái)介紹玉米收儲(chǔ)制度改革。

1.改革背景。實(shí)施重要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格支持制度和收儲(chǔ)制度是21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)“三農(nóng)”工作的要點(diǎn)，農(nóng)業(yè)支持政策有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收和農(nóng)村發(fā)展，但是也帶來(lái)了諸多問(wèn)題[11]。2015年中國(guó)糧食取得“十二連增”后，糧食供需結(jié)構(gòu)性矛盾逐步體現(xiàn)，玉米的供需結(jié)構(gòu)性問(wèn)題在三大主糧中較為嚴(yán)重。2015年底我國(guó)玉米庫(kù)存量達(dá)2.3億噸，占糧食庫(kù)存總量的65.7%。價(jià)格干預(yù)通常會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)機(jī)制受限，其中較明顯的特征就是中外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格長(zhǎng)期倒掛。實(shí)施玉米收儲(chǔ)制度以來(lái)，中外玉米價(jià)格長(zhǎng)期背離，促使玉米產(chǎn)量、庫(kù)存量和進(jìn)口量同時(shí)增加，即所謂的“三量齊增”。

2.改革內(nèi)容和改革階段。鑒于玉米臨儲(chǔ)制度存在的諸多問(wèn)題，2016年3月國(guó)家確定取消玉米收儲(chǔ)制度，全面放開(kāi)玉米市場(chǎng)，采取“市場(chǎng)化定價(jià)+生產(chǎn)者補(bǔ)貼”相結(jié)合的新形式。玉米價(jià)格由市場(chǎng)供需決定，各市場(chǎng)主體可以按市場(chǎng)價(jià)格自由交易，國(guó)家對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行補(bǔ)貼。黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古按種植面積補(bǔ)貼，畝均補(bǔ)貼分別為182.24元、171.42元、171.39元和171.41元。此外，不同于小麥和水稻等其他主糧，玉米大多用于飼料和酒精等深加工。玉米改革的主線主要圍繞“賣(mài)糧難”和“外運(yùn)難”兩個(gè)方面展開(kāi)，國(guó)家和試點(diǎn)區(qū)政府相繼出臺(tái)了收購(gòu)新玉米支持政策、收購(gòu)貸款信用保證基金和玉米運(yùn)輸高速免費(fèi)等舉措來(lái)支持玉米收儲(chǔ)制度改革。2015年國(guó)家將玉米收儲(chǔ)價(jià)格由2220元/噸下調(diào)到2000元/噸，這是玉米臨儲(chǔ)制度實(shí)施以來(lái)第一次下調(diào)玉米價(jià)格，同時(shí)也釋放了改革信號(hào)。2016年3月國(guó)家取消了實(shí)施多年的玉米臨儲(chǔ)制度，但還未出臺(tái)價(jià)格支持政策。2016年6月國(guó)家頒布《關(guān)于建立玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼制度的實(shí)施意見(jiàn)》，出臺(tái)玉米種植支持新舉措。北方玉米的播種日期一般在4月到5月之間，玉米播種恰逢臨儲(chǔ)制度取消和新的補(bǔ)貼制度未實(shí)行。2016年玉米生產(chǎn)主要受到臨儲(chǔ)制度取消的影響，2017年及以后的玉米生產(chǎn)受到臨儲(chǔ)制度取消和生產(chǎn)者補(bǔ)貼的共同影響，分析政策的動(dòng)態(tài)效果顯得尤為重要。

3.改革初步成效。第一，中外玉米價(jià)差逐步縮小，市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制逐步完善，由2013年的每噸價(jià)差千元以上到逐步持平;與此同時(shí)，在同一產(chǎn)區(qū)基于產(chǎn)品品質(zhì)和地區(qū)的合理差價(jià)逐步形成。在臨儲(chǔ)制度實(shí)施期間，各地區(qū)玉米價(jià)格沒(méi)有差異，不利于玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。改革后，遼寧鐵嶺等玉米優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)和黑龍江冷涼非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的玉米價(jià)差為0.25元每斤，遼寧港口地區(qū)和黑龍江北部偏遠(yuǎn)地區(qū)的玉米價(jià)差為0.22元每斤，市場(chǎng)機(jī)制逐步凸顯。第二，玉米進(jìn)口和庫(kù)存逐步減少。2017年1-4月間我國(guó)玉米進(jìn)口量比去年同比下降82.8%，2016到2017年間我國(guó)玉米年底結(jié)余為955萬(wàn)噸，較2016年減少73.5%。第三，相關(guān)加工企業(yè)營(yíng)業(yè)狀況逐步好轉(zhuǎn)。在臨儲(chǔ)制度實(shí)施時(shí)，玉米價(jià)格和淀粉飼料價(jià)格長(zhǎng)期背離，在政策壓力和市場(chǎng)壓力下，許多以玉米為原材料的加工企業(yè)處于虧損，停業(yè)率將近50%。改革后，黑龍江和遼寧的玉米加工企業(yè)采購(gòu)成本下降40%左右，營(yíng)業(yè)率高達(dá)98%。第四，地區(qū)種植結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整。在臨儲(chǔ)制度實(shí)施期間，玉米種植面積和產(chǎn)量連年高漲，大量化肥農(nóng)藥投入導(dǎo)致土地生產(chǎn)率逐年下降。改革后價(jià)格形成機(jī)制和政府的宏觀調(diào)控逐步調(diào)整了玉米種植結(jié)構(gòu)，2016到2017年黑龍江“鐮刀灣”地區(qū)和遼寧易旱區(qū)等非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)玉米種植面積大量下降。綜上所述，玉米收儲(chǔ)制度市場(chǎng)化改革后資源配置逐步優(yōu)化，有利于提高玉米全要素生產(chǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)玉米高質(zhì)量發(fā)展。

（二）影響機(jī)制分析

就玉米全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，玉米全要素生產(chǎn)率不僅依賴(lài)于制度改革帶來(lái)種植業(yè)內(nèi)部的資源配置，還依賴(lài)于制度改革帶來(lái)農(nóng)戶穩(wěn)定的收益預(yù)期[12]。就玉米全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵來(lái)看，玉米全要素生產(chǎn)率代表投入產(chǎn)出效率，若制度改革能帶來(lái)生產(chǎn)成本的減少而對(duì)產(chǎn)出沒(méi)有影響或正向影響，玉米全要素生產(chǎn)率也會(huì)顯著提升。具體影響機(jī)理如下所示：

一是制度改革的資源配置效應(yīng)，資源配置效應(yīng)指的是制度改革會(huì)通過(guò)調(diào)整玉米種植面積、優(yōu)化玉米種植結(jié)構(gòu)來(lái)提高玉米全要素生產(chǎn)率。實(shí)行玉米臨儲(chǔ)制度時(shí)，玉米生產(chǎn)主要以產(chǎn)出為導(dǎo)向，農(nóng)戶會(huì)不遺余力地提高玉米產(chǎn)量。這種依靠過(guò)度掠奪土地地力的生產(chǎn)方式會(huì)使得土壤質(zhì)量下降、除草劑和殺蟲(chóng)劑等農(nóng)藥殘留，嚴(yán)重影響玉米的生產(chǎn)效率[11]。與此同時(shí)，在臨儲(chǔ)制度實(shí)施時(shí)，農(nóng)戶種植面積大量擴(kuò)張，采用的是一種粗放經(jīng)營(yíng)的方式，冷凍區(qū)、易旱區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，傾向于玉米種植，玉米生產(chǎn)效率低下。臨儲(chǔ)制度導(dǎo)致非優(yōu)勢(shì)區(qū)趨于玉米種植，使玉米總量雖然上升，單產(chǎn)卻因水土資源短缺和土壤退化不斷下降。農(nóng)戶會(huì)因?yàn)閱萎a(chǎn)下降增加生產(chǎn)要素的投入，形成投入產(chǎn)出不匹配的惡性循環(huán)。實(shí)行收儲(chǔ)制度改革以來(lái)，改革試點(diǎn)地區(qū)鼓勵(lì)進(jìn)行種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，減少非優(yōu)勢(shì)區(qū)玉米種植面積。資源配置的優(yōu)化在短期和長(zhǎng)期②來(lái)看截然不同，對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率的影響也不盡相同。從短期來(lái)看，由于政策實(shí)施時(shí)間和玉米播種時(shí)間相隔較短，政策從推行到實(shí)施需要一定時(shí)間，農(nóng)戶對(duì)政策的接受存在滯后，疊加沒(méi)有出臺(tái)新的補(bǔ)貼方式，第一年的玉米全要素生產(chǎn)率不會(huì)受到大的影響。從長(zhǎng)期來(lái)看，玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼額度逐步趨于合理完善，地區(qū)改革配套措施趨于完善，種植結(jié)構(gòu)會(huì)根據(jù)市場(chǎng)來(lái)調(diào)節(jié)，充分發(fā)揮出市場(chǎng)是資源配置最優(yōu)選擇的功效，玉米全要素生產(chǎn)率也會(huì)隨之提高。

二是制度改革的財(cái)富效應(yīng)，財(cái)富效應(yīng)指的是制度改革會(huì)影響農(nóng)戶的收入從而調(diào)整其生產(chǎn)決策。傳統(tǒng)玉米生產(chǎn)主要依靠勞動(dòng)時(shí)間的投入，隨著收入的提高，農(nóng)戶會(huì)逐步選擇全機(jī)械化或生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包等現(xiàn)代作業(yè)模式來(lái)?yè)Q取更多的閑暇。農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用既能替代大量的勞動(dòng)力，緩解勞動(dòng)力成本日趨上升帶來(lái)的投入約束，又在一定程度上能夠提高以上農(nóng)資的使用效率并減少農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜等農(nóng)資的施用量。生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有利于提高農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜等要素的利用效率，繼而提升玉米全要素生產(chǎn)率。目前，我國(guó)的農(nóng)戶小規(guī)模生產(chǎn)和土地細(xì)碎化不利于生產(chǎn)要素的合理使用，現(xiàn)有的生產(chǎn)規(guī)模不可能讓每家每戶都能擁有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械，擁有機(jī)械的農(nóng)戶也礙于玉米種植規(guī)模無(wú)法高效利用機(jī)械。通過(guò)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開(kāi)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)可以達(dá)到集中連片，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率[13]。與此同時(shí)，收入效應(yīng)的提高可能會(huì)帶動(dòng)品種、生產(chǎn)投入和田間基礎(chǔ)設(shè)施等的優(yōu)化改良，進(jìn)一步提高玉米全要素生產(chǎn)率。

收儲(chǔ)制度改革的財(cái)富效應(yīng)在短期和長(zhǎng)期具有差異性，且在優(yōu)勢(shì)種植區(qū)和非優(yōu)勢(shì)種植區(qū)③也不相同。從短期來(lái)看，玉米收儲(chǔ)制度的改革會(huì)減少農(nóng)戶收入。改革后農(nóng)戶的收入由玉米銷(xiāo)售收入構(gòu)成，價(jià)格的下降會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶收入減少。從長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)戶的收入由玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼和玉米銷(xiāo)售收入兩部分組成。一方面，生產(chǎn)者補(bǔ)貼可以彌補(bǔ)部分玉米價(jià)格下降的損失;另一方面，玉米價(jià)差逐步形成，優(yōu)勢(shì)區(qū)農(nóng)戶由于產(chǎn)量、品質(zhì)、區(qū)位等優(yōu)勢(shì)，往往會(huì)獲得較高的收入。此外，補(bǔ)貼額度的合理化、配套設(shè)施的健全、種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整會(huì)使得玉米生產(chǎn)趨于優(yōu)勢(shì)區(qū)，農(nóng)戶的收益也會(huì)得到提高。綜上，制度改革帶來(lái)的財(cái)富效應(yīng)在短期內(nèi)難以體現(xiàn)，但是其財(cái)富效應(yīng)在長(zhǎng)期卻可以得到保障，采取相對(duì)固定的補(bǔ)貼有利于從長(zhǎng)遠(yuǎn)上穩(wěn)定農(nóng)戶收入預(yù)期、保護(hù)其利益和種植的積極性。換言之，收儲(chǔ)制度改革在短期內(nèi)對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率可能不會(huì)產(chǎn)生影響，但從長(zhǎng)期來(lái)看卻可以提高玉米全要素生產(chǎn)率。

三是制度改革的成本效應(yīng)，成本效應(yīng)指制度改革會(huì)影響土地、勞動(dòng)和資本的投入，從而影響玉米全要素生產(chǎn)率。2016年改革東北三省一區(qū)自有土地的農(nóng)民種植玉米的生產(chǎn)成本在0.65-0.85元/斤左右，2015年黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、遼寧玉米生產(chǎn)成本分別為0.62、0.66、0.82和0.88元/斤④，2016年玉米生產(chǎn)成本總體來(lái)看略低于2015年。對(duì)土地而言，東北三省一區(qū)玉米種植主要包含自家土地和租賃土地，土地租賃價(jià)格往往和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格掛鉤，收儲(chǔ)制度實(shí)施時(shí)玉米價(jià)格持續(xù)走高，土地租賃價(jià)格也持續(xù)攀升。從短期來(lái)看，在制度改革后玉米價(jià)格逐步下跌，土地的租賃價(jià)格也呈現(xiàn)出斷崖式下降，僅2016年玉米土地平均租賃價(jià)格畝均下降約200元。從長(zhǎng)期來(lái)看，玉米的價(jià)格市場(chǎng)化后價(jià)格難以回到收儲(chǔ)時(shí)代的高價(jià)，土地成本下降也是必然趨勢(shì)。從勞動(dòng)來(lái)看，短期內(nèi)改革對(duì)玉米生產(chǎn)用工的需求影響不大，長(zhǎng)期來(lái)看改革會(huì)促使玉米向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)集中種植，機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代會(huì)減少勞動(dòng)力的投入。從資本要素投入來(lái)看，玉米生產(chǎn)的資本要素主要包含種子、化肥、農(nóng)藥和機(jī)械，短期內(nèi)改革對(duì)農(nóng)戶種植行為影響有限，對(duì)上述生產(chǎn)要素的變化影響較小。從長(zhǎng)期來(lái)看，玉米市場(chǎng)化改革后差價(jià)的形成會(huì)逐步促進(jìn)玉米優(yōu)勢(shì)區(qū)規(guī)?；a(chǎn)，由玉米品質(zhì)高低產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)差會(huì)使玉米生產(chǎn)逐步由量到質(zhì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，農(nóng)戶會(huì)轉(zhuǎn)變以往靠要素投入來(lái)增產(chǎn)的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量的集約化生產(chǎn)，在很大程度上能夠減少農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜等生產(chǎn)要素的投入。

三、研究方法、研究變量和研究數(shù)據(jù)的設(shè)定

（一）研究方法的提出

在進(jìn)行政策評(píng)估時(shí)傳統(tǒng)的做法通常是基于面板數(shù)據(jù)設(shè)置政策虛擬變量，控制個(gè)體特征和時(shí)間特征后進(jìn)行OLS回歸。但是，這種方法不能解決內(nèi)生性帶來(lái)的干擾，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別處理效應(yīng)?；谟衩资諆?chǔ)制度改革的試點(diǎn)特征，可以將其視為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”⑤，并采用雙重差分（DID）模型來(lái)估計(jì)其政策效果。因此，本文采用 DID模型，以改革涉及的東北三省一區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組，全國(guó)其他玉米主產(chǎn)省份作為對(duì)照組進(jìn)行玉米收儲(chǔ)制度改革的生產(chǎn)率效應(yīng)評(píng)估。在使用DID模型時(shí)大部分分析是根據(jù)個(gè)體是否受到政策影響來(lái)設(shè)置虛擬變量treated，將受到玉米收儲(chǔ)制度改革政策影響的省份（實(shí)驗(yàn)組）賦值為1，沒(méi)有受到政策影響的省份（控制組）賦值為0;同時(shí)，根據(jù)政策實(shí)施的年份設(shè)置虛擬變量time，將玉米收儲(chǔ)制度改革政策當(dāng)年及以后記為1，實(shí)施政策以前記為0。其中，交互項(xiàng)treated×time的系數(shù)為玉米收儲(chǔ)制度改革政策實(shí)施的凈效應(yīng)。綜上，本文構(gòu)建如下DID模型：

LNTFPi，t=α1+α2didi，t+βXi，t+ηt+γi+μi，t（1）

其中，i代表地區(qū)，t代表年份。TFP代表玉米全要素生產(chǎn)率，did代表兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)treated×time，即玉米收儲(chǔ)制度改革實(shí)施的虛擬變量，X代表控制變量，η和γ分別代表年份效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，μ代表經(jīng)典隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α和β代表待估計(jì)參數(shù)。特別需要注意的是，α2為本文的核心估計(jì)參數(shù)，代表玉米收儲(chǔ)制度改革的凈效應(yīng)。

進(jìn)行DID模型分析時(shí)一般要滿足以下兩個(gè)前提假設(shè)：

第一，政策的隨機(jī)性。DID模型的基本原理是構(gòu)建反事實(shí)分析框架，反事實(shí)分析框架[14]是提出用來(lái)分析政策實(shí)施處理效應(yīng)的一種分析思路，基本原理是假定處理組若沒(méi)受到政策干預(yù)會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果，并將二者之間的差異看做“處理效應(yīng)”，其難點(diǎn)在于尋找合適的控制組作為實(shí)驗(yàn)組的反事實(shí)替身。目前，常用的處理方式為隨機(jī)化處理，若政策的實(shí)施不具有隨機(jī)性就會(huì)出現(xiàn)由自選擇帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。玉米收儲(chǔ)制度改革雖不是完全隨機(jī)的，但仍然能采用DID模型來(lái)識(shí)別其生產(chǎn)率效應(yīng)。首先，雖然玉米收儲(chǔ)制度改革是由中央經(jīng)過(guò)決策選擇的，但是其仍然具有很強(qiáng)的外生性。一方面，對(duì)于實(shí)驗(yàn)組個(gè)體（各省份）而言，地方政府不能選擇是否參加玉米收儲(chǔ)制度改革，在很大程度避免了自選擇帶來(lái)的處理效應(yīng)偏誤;另一方面，對(duì)于中央政府而言，受限于信息、財(cái)政等因素，中央政府對(duì)于政策實(shí)施地區(qū)的選擇以及政策生效時(shí)機(jī)的選擇具有一定的隨機(jī)性[4]。其次，對(duì)于不隨時(shí)間變化卻又影響玉米全要素生產(chǎn)率和政策選擇的變量，如光照、降雨量和氣溫等因素可以通過(guò)DID模型的差分來(lái)進(jìn)行消除。若控制組和實(shí)驗(yàn)組滿足共同趨勢(shì)假設(shè)，此時(shí)仍然可以準(zhǔn)確估計(jì)出政策實(shí)施的效應(yīng)[15]。最后，對(duì)于影響政策實(shí)施選擇的因素可以將其從隨機(jī)殘差項(xiàng)中剝離，作為控制變量進(jìn)行回歸。這樣可以有效解決內(nèi)生性問(wèn)題，從而得到準(zhǔn)確的結(jié)果。

第二，共同趨勢(shì)假設(shè)。采用 DID 模型準(zhǔn)確估計(jì)收儲(chǔ)制度改革對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率影響的前提條件是：如果沒(méi)有收儲(chǔ)制度改革發(fā)生，實(shí)驗(yàn)組與控制組的玉米全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)應(yīng)一致，這一前提亦為共同趨勢(shì)假設(shè)，但是難以觀測(cè)到假設(shè)玉米收儲(chǔ)制度改革地區(qū)沒(méi)有參與改革的數(shù)據(jù)。因此，本文對(duì)共同趨勢(shì)假設(shè)的檢驗(yàn)主要是比較玉米收儲(chǔ)制度改革前實(shí)驗(yàn)組和控制組玉米全要素生產(chǎn)率的變化情況。若二者的變化具有趨同性就可以推斷玉米收儲(chǔ)制度改革地區(qū)若沒(méi)發(fā)生改革的情況，從而得到政策的凈效應(yīng)。共同趨勢(shì)假設(shè)的主要檢驗(yàn)方法之一為事件研究法，通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)判斷實(shí)驗(yàn)組和控制組在政策實(shí)施前是否具有顯著差異。基于此，借鑒已有研究[4，16]，本文構(gòu)建以下模型來(lái)檢驗(yàn)共同趨勢(shì)假設(shè)：

LNTFPi，t=∑2018k=2010βk.treatedi×timek+βXi，t+ηt+γi+μi，t（2）

其中，式子（2）中各變量的含義和（1）中基本一致?，F(xiàn)以2015年為對(duì)照組，若2015年前的系數(shù)不顯著，2015年后的系數(shù)顯著，則表明在政策實(shí)施前玉米全要素生產(chǎn)率在實(shí)驗(yàn)組和控制組沒(méi)有顯著差異，政策實(shí)施后二者之間具有顯著差異。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。本文選取玉米全要素生產(chǎn)率為被解釋變量。玉米全要素生產(chǎn)率是用來(lái)衡量玉米生產(chǎn)效率的指標(biāo)，能夠較全面地反映出玉米生產(chǎn)過(guò)程中要素投入產(chǎn)出之間的關(guān)系。本文利用MaxDEA6.0軟件，采用序列DEA分析方法中的Malmquist指數(shù)來(lái)測(cè)度全國(guó)玉米主產(chǎn)區(qū)20個(gè)省2010-2018年間的玉米全要素生產(chǎn)率變化情況，結(jié)果如表1所示。并將玉米全要素生產(chǎn)率變化率轉(zhuǎn)化為以2010年為100的累計(jì)增長(zhǎng)指數(shù)，將其取自然對(duì)數(shù)。參考朱滿德等[17]、張麗娜等[18]的研究成果和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的特征，文中測(cè)算玉米全要素生產(chǎn)率的投入變量為土地成本（元）、畝均用工數(shù)量（天）、畝均種子用量（千克）、畝均化肥用量（千克）和畝均機(jī)械費(fèi)用（元），分別代表玉米生產(chǎn)中的土地、勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素投入。產(chǎn)出變量為玉米畝均產(chǎn)量（千克）。

從整體來(lái)看，我國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率在2010-2018年間呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為1.00%。除遼寧、江蘇、安徽、河南、湖北、廣西和陜西外，大部分地區(qū)的玉米全要素生產(chǎn)率都是維持正增長(zhǎng)，并且各地區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨于平衡。本文將玉米全要素生產(chǎn)率變化的考察周期劃分為2010-2015年和2016-2018年兩個(gè)階段，2010-2015年間玉米全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均值為0.80%，2016-2018年間玉米全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.30%。

在進(jìn)行回歸之前可以通過(guò)圖1來(lái)直觀描述玉米收儲(chǔ)制度改革前后實(shí)驗(yàn)組和控制組的玉米全要素生產(chǎn)率變化情況。如圖1所示，在玉米收儲(chǔ)制度改革之前（2010-2015年），實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組全要素生產(chǎn)率變化幾乎保持平穩(wěn);收儲(chǔ)制度改革后（2016-2018年），對(duì)照組玉米全要素生產(chǎn)率變化仍然比較平穩(wěn)，但是實(shí)驗(yàn)組玉米全要素生產(chǎn)率卻顯著提高。這初步表明玉米收儲(chǔ)制度的改革后遭受政策沖擊的實(shí)驗(yàn)組玉米全要素生產(chǎn)率的提升遠(yuǎn)高于對(duì)照組，政策實(shí)施可能會(huì)對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。圖1中的趨勢(shì)變化亦可作為DID模型中重要的共同趨勢(shì)檢驗(yàn)（控制組和實(shí)驗(yàn)組在政策實(shí)施前玉米全要素生產(chǎn)率變化一致）的判斷標(biāo)準(zhǔn)，圖1表明控制組和實(shí)驗(yàn)組具有共同趨勢(shì)。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為did。此變量由政策實(shí)施的時(shí)間虛擬變量time和地區(qū)虛擬變量treated交互形成，其系數(shù)為政策的凈效應(yīng)。

3.控制變量。玉米生產(chǎn)效率主要受基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)營(yíng)情況和自然氣候變化等多方面影響。參考朱滿德等[17]對(duì)于玉米全要素生產(chǎn)率影響因素的研究，本文選取單位面積農(nóng)村道路里程（千米）、人均玉米種植面積（畝）、勞動(dòng)力平均受教育年限（年）和受災(zāi)率（%）分別控制基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)營(yíng)情況、人力資本和自然環(huán)境。此外，玉米全要素生產(chǎn)率還可能受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)生產(chǎn)資料價(jià)格的影響。參考廖進(jìn)球和黃青青[11]及阮榮平等[4]的研究，本文采用地區(qū)人均GDP（元）和地區(qū)玉米生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)來(lái)控制玉米生產(chǎn)中的省級(jí)特征。

4.其他變量。其他變量為影響機(jī)制變量。收儲(chǔ)制度改革主要通過(guò)資源配置效應(yīng)、成本效應(yīng)和財(cái)富效應(yīng)對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，參考廖進(jìn)球和黃青青[11]、黃瑪蘭等[19]等人的研究思路，本文選取玉米種植面積（千公頃）和玉米種植結(jié)構(gòu)（%）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量資源配置效應(yīng)。其中，玉米種植面積用地區(qū)玉米播種總面積來(lái)表示，玉米種植結(jié)構(gòu)用玉米播種面積占農(nóng)產(chǎn)品播種面積比值來(lái)表示;選取單位面積產(chǎn)出（千克）、單位面積總投入（元）、單位面積勞動(dòng)力投入（天）、單位面積化肥投入（千克）、單位面積機(jī)械投入（元）和單位面積種子投入（千克）來(lái)衡量成本效應(yīng);選取玉米種植畝均凈收益（元）來(lái)衡量財(cái)富效應(yīng)。本文中所有涉及資金的變量都用對(duì)應(yīng)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，轉(zhuǎn)化為以2010年為基期的不變價(jià)數(shù)值。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文以中國(guó)20個(gè)玉米主產(chǎn)省作為研究區(qū)域，考慮到政策實(shí)施效果可能具有一定時(shí)滯性，研究時(shí)間跨度設(shè)定為2010-2018年。玉米全要素生產(chǎn)率核算中投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》，控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)政府網(wǎng)站和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等，其他變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)年鑒等。本文對(duì)于一些異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，同時(shí)采用插值法對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)全，表2為數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)公式（1）進(jìn)行雙重差分回歸，表3報(bào)告了收儲(chǔ)制度改革對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率的平均影響。為對(duì)比分析，本文采用DID回歸以及固定效應(yīng)（FE）兩種方法。第（1）和第（2）列為DID回歸結(jié)果，其中（1）中沒(méi)有加入影響玉米全要素生產(chǎn)率變化的控制變量和省級(jí)特征，（2）中對(duì)此進(jìn)行了控制。第（3）和第（4）列為固定效應(yīng)回歸結(jié)果，其中（3）中沒(méi)有放入控制變量和省級(jí)特征，（4）中控制了所有影響玉米全要素生產(chǎn)率變化的控制變量、時(shí)間特征、地區(qū)特征和省級(jí)特征。

通過(guò)表3（4）可知收儲(chǔ)制度改革使玉米全要素生產(chǎn)率平均增加了0.09%，即從平均水平來(lái)看收儲(chǔ)制度改革能促進(jìn)玉米全要素生產(chǎn)率的提升。一方面，取消臨時(shí)收儲(chǔ)政策會(huì)通過(guò)改善試點(diǎn)區(qū)玉米種植結(jié)構(gòu)、減少“鐮刀灣”等非優(yōu)勢(shì)區(qū)玉米種植、減少玉米生產(chǎn)成本和形成市場(chǎng)化的要素配置方式等途徑來(lái)提高玉米全要素生產(chǎn)率;另一方面，差異化生產(chǎn)者補(bǔ)貼的實(shí)施會(huì)促使玉米生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)區(qū)集中，從而發(fā)揮了玉米生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢(shì)，顯著提高了玉米全要素生產(chǎn)率。從政策層面來(lái)看，收儲(chǔ)制度改革是中央頂層設(shè)計(jì)糧食制度市場(chǎng)化改革的重要一環(huán)。在國(guó)內(nèi)糧食產(chǎn)量上升、糧食進(jìn)口量上升和糧食儲(chǔ)存量上升的“三量齊增”背景下，玉米收儲(chǔ)制度市場(chǎng)化改革為未來(lái)糧食支持政策改革提供了重要方向。

（二）收儲(chǔ)制度改革實(shí)施的動(dòng)態(tài)效果

從前文的基準(zhǔn)回歸來(lái)看，收儲(chǔ)制度改革可以顯著提高玉米全要素生產(chǎn)率，但是基準(zhǔn)回歸結(jié)果只能反映出政策實(shí)施后玉米全要素生產(chǎn)率變化的平均效應(yīng)，這種影響是瞬時(shí)還是存在滯后需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。為此，本文借鑒劉瑞明和趙仁杰[20]的研究思路，通過(guò)did變量和時(shí)間虛擬變量的交互回歸來(lái)探討收儲(chǔ)制度改革實(shí)施的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。第（1）列控制了時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)。第（2）列在前面的基礎(chǔ)上加入了控制變量，并控制了省級(jí)特征。上述結(jié)果表明收儲(chǔ)制度改革對(duì)于玉米全要素生產(chǎn)率的提高具有滯后性，且影響逐步增大，影響滯后的原因可能是：玉米收儲(chǔ)制度改革的實(shí)施分為兩個(gè)階段，第一階段是取消收儲(chǔ)制度，但是沒(méi)有建立配套的補(bǔ)貼制度。在試點(diǎn)初期，由于政策實(shí)施和玉米的生產(chǎn)時(shí)間大概同步進(jìn)行，疊加沒(méi)有配套的補(bǔ)貼制度，政策對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響有限，對(duì)玉米種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整沒(méi)有起到實(shí)施作用。在政策實(shí)施第二年，國(guó)家配套了玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼，各地根據(jù)收儲(chǔ)制度改革的思想逐步調(diào)整玉米種植結(jié)構(gòu)，并以生產(chǎn)者補(bǔ)貼的高低引導(dǎo)農(nóng)戶種植。但是，由于剛開(kāi)始實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼，受限于補(bǔ)貼額度和方式的合理性，對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率的影響有限。在政策實(shí)施第三年，生產(chǎn)者補(bǔ)貼的額度和標(biāo)準(zhǔn)逐步完善，以市場(chǎng)配置生產(chǎn)要素的格局逐步形成，玉米全要素生產(chǎn)率顯著提高。

（三）收儲(chǔ)制度改革實(shí)施的影響機(jī)制檢驗(yàn)

收儲(chǔ)制度改革主要是通過(guò)資源配置效應(yīng)、成本效應(yīng)和財(cái)富效應(yīng)對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，本文選取種植面積和玉米種植結(jié)構(gòu)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量資源配置效應(yīng)，選取單位面積產(chǎn)出、單位面積總投入、勞動(dòng)力投入、化肥投入、機(jī)械投入和種子投入來(lái)分析玉米收儲(chǔ)制度改革的成本效應(yīng)，選取單位面積種植凈利潤(rùn)來(lái)分析玉米收儲(chǔ)制度的財(cái)富效應(yīng)。參考王劍程等[21]的思路，將以上影響因素變量作為被解釋變量，替代玉米全要素生產(chǎn)率變量并進(jìn)行回歸分析，觀測(cè)政策是否對(duì)上述變量產(chǎn)生影響?；貧w結(jié)果如表5所示⑥。

從財(cái)富效應(yīng)來(lái)看，收儲(chǔ)制度改革會(huì)導(dǎo)致玉米單位面積的凈利潤(rùn)增加，這與阮榮平等[4]的研究結(jié)果一致。收儲(chǔ)制度改革能夠提高農(nóng)戶的收益，改革的持續(xù)進(jìn)行能夠使農(nóng)戶積累財(cái)富，從而提高玉米全要素生產(chǎn)率。本文認(rèn)為制度改革導(dǎo)致農(nóng)戶凈收益增加的可能原因如下：第一，市場(chǎng)化改革后玉米生產(chǎn)改變了以往以量為導(dǎo)向的粗放生產(chǎn)模式，轉(zhuǎn)為追求品質(zhì)的優(yōu)勢(shì)區(qū)規(guī)模生產(chǎn)模式，發(fā)揮了地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，降低生產(chǎn)成本，增加凈利潤(rùn);第二，玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼逐步趨于合理化，能夠最大程度的彌補(bǔ)市場(chǎng)波動(dòng)給農(nóng)戶帶來(lái)的損失;第三，玉米收儲(chǔ)制度改革激活了玉米市場(chǎng)，盤(pán)活了玉米產(chǎn)業(yè)鏈，在一定程度上促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)農(nóng)戶增收;第四，市場(chǎng)化改革縮小國(guó)內(nèi)外玉米價(jià)差，農(nóng)戶根據(jù)市場(chǎng)需求來(lái)進(jìn)行玉米品種差異化生產(chǎn)，這在很大程度上提高了我國(guó)玉米的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，為進(jìn)一步提高農(nóng)戶收益奠定了基礎(chǔ)。

從資源配置效應(yīng)來(lái)看，收儲(chǔ)制度改革會(huì)減少玉米種植面積。在玉米臨儲(chǔ)制度實(shí)施期間，我國(guó)玉米生產(chǎn)擴(kuò)張嚴(yán)重，東北三省一區(qū)2015年播種面積相比2004年增長(zhǎng) 84.90%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。這些地區(qū)玉米種植面積的擴(kuò)張?jiān)诤艽蟪潭壬鲜且耘でN植結(jié)構(gòu)、侵占林地、草地和濕地為代價(jià)，玉米生產(chǎn)效率低下成為常態(tài)。這一情況在改革后得到緩解，玉米的種植面積開(kāi)始減少，且集中在非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)。2016年黑龍江玉米種植面積減少1922萬(wàn)畝，主要集中在冷涼區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū);吉林玉米種植面積減少332萬(wàn)畝，分布在西北易旱區(qū)和東部冷涼區(qū);內(nèi)蒙古等地第四和五積溫帶非優(yōu)勢(shì)地區(qū)玉米種植面積減少543萬(wàn)畝。收儲(chǔ)制度改革對(duì)玉米種植結(jié)構(gòu)影響不顯著，可能的原因在于種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，短期內(nèi)由于農(nóng)戶對(duì)政策理解不足、配套設(shè)施不完善、補(bǔ)貼額度不合理等原因，會(huì)致使玉米種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整受到阻礙。

從成本效應(yīng)來(lái)看，單位面積玉米的成本投入在產(chǎn)出不變的情況下是減少的，改革會(huì)通過(guò)減少生產(chǎn)成本來(lái)促進(jìn)玉米全要素生產(chǎn)率的提升。若將成本細(xì)化為機(jī)械成本、種子成本、化肥成本和用工成本，從表4可以看出收儲(chǔ)制度改革對(duì)種子成本和化肥成本有明顯的抑制作用，對(duì)機(jī)械成本和用工成本沒(méi)有影響?；试谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)核心地位，化肥的使用對(duì)玉米增產(chǎn)效果不言而喻。在玉米臨時(shí)收儲(chǔ)制度實(shí)施期間，制度的存在使得農(nóng)戶生產(chǎn)以產(chǎn)量產(chǎn)出為導(dǎo)向、導(dǎo)致化肥的濫用，“高投入”和“高產(chǎn)出”的目標(biāo)導(dǎo)向使得化肥利用效率低下，土質(zhì)也因?yàn)榛蔬^(guò)量投入而降低。以上情況在制度改革后得到了有效緩解，化肥用量顯著下降，玉米全要素生產(chǎn)率也隨之提升。改革降低種子用量的可能原因如下：制度改革后玉米品質(zhì)差價(jià)逐步形成，靠產(chǎn)量增收的渠道逐步消失，農(nóng)戶為了追求高質(zhì)量玉米會(huì)放棄原來(lái)的種子，而選取更優(yōu)良的種子。良種的使用不僅能夠節(jié)約種子用量，還能變相推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提高玉米全要素生產(chǎn)率。制度改革對(duì)機(jī)械成本和勞動(dòng)力成本影響不顯著的可能原因在于機(jī)械和勞動(dòng)力的投入在很大程度上代表了農(nóng)戶的生產(chǎn)習(xí)慣，短時(shí)期改革對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)習(xí)慣難以產(chǎn)生影響，長(zhǎng)期改革會(huì)促進(jìn)市場(chǎng)化資源配置、釋放政策紅利，促進(jìn)機(jī)械成本和勞動(dòng)力成本的降低。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）共同趨勢(shì)檢驗(yàn)

用DID模型進(jìn)行研究設(shè)計(jì)時(shí)需要對(duì)其共同趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，前文中的圖示法對(duì)共同趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行初步檢驗(yàn)。為了更加精確的判斷改革地區(qū)和非改革地區(qū)玉米全要素生產(chǎn)率在政策實(shí)施前是否具有共同趨勢(shì)，本文將采用公式（2）中的模型進(jìn)行計(jì)量判斷。從表6的結(jié)果來(lái)看，當(dāng)選擇以2015年為基準(zhǔn)期的時(shí)候，2015年前的系數(shù)值全部不顯著，2015年以后的系數(shù)全部顯著。這表明在2015年之前，改革地區(qū)和非改革地區(qū)的玉米全要素生產(chǎn)率的變化沒(méi)有明顯差異;2015年后，改革地區(qū)和非改革地區(qū)的玉米全要素生產(chǎn)率的變化呈現(xiàn)出明顯差異。通過(guò)圖示法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法相結(jié)合可知共同趨勢(shì)假設(shè)成立，基于DID的研究設(shè)計(jì)可以有效識(shí)別出收儲(chǔ)制度改革和玉米全要素生產(chǎn)率變化之間的因果關(guān)系。

（二）安慰劑檢驗(yàn)

上述回歸中得到的政策處理效應(yīng)可能由安慰劑效應(yīng)導(dǎo)致，即結(jié)果不能準(zhǔn)確識(shí)別玉米收儲(chǔ)制度改革的生產(chǎn)率效應(yīng)。借鑒Chetty[22]、Cai[23]的思想，本文在對(duì)照組中隨機(jī)選擇樣本并將其當(dāng)作實(shí)驗(yàn)組，此方法可以有效避免政策效果的偶然性。具體做法為：在所有的樣本里面隨機(jī)選擇4個(gè)玉米主產(chǎn)省份作為新的實(shí)驗(yàn)組，剩下的其他省份為控制組，保持控制變量不變的情況下用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。為增加結(jié)果的可信度，可將上述過(guò)程重復(fù)500回，得到虛擬的政策實(shí)施效應(yīng)（圖2）。由圖2可知重復(fù)回歸結(jié)果的系數(shù)集中在0附近，這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸中收儲(chǔ)制度改革對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率的影響并不是由安慰劑導(dǎo)致的，研究結(jié)論很穩(wěn)健。

（三）PSM-DID估計(jì)

為了解決模型可能存在的選擇性偏誤問(wèn)題，本文采用PSM-DID的方法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[24]，即采用傾向得分匹配（PSM）構(gòu)建控制組樣本，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行DID估計(jì)。本文選取上述回歸中的控制變量來(lái)進(jìn)行PSM，并采用K近鄰匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配和核匹配三種方法進(jìn)行匹配。表7中收儲(chǔ)制度改革的系數(shù)沒(méi)發(fā)生大的改變，這表明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的，即玉米收儲(chǔ)制度改革顯著促進(jìn)了玉米全要素生產(chǎn)率的提升。

（四）干擾政策：大豆目標(biāo)價(jià)格

由于在試點(diǎn)區(qū)內(nèi)玉米和大豆種植的替代性較強(qiáng)，上述結(jié)果不能排除玉米全要素生產(chǎn)率的變化是否由大豆政策變化導(dǎo)致。大豆目標(biāo)價(jià)格改革可能會(huì)通過(guò)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)來(lái)影響玉米全要素生產(chǎn)率，從而使上述結(jié)果存在偏誤。為解決政策交錯(cuò)問(wèn)題，本文采用政策虛擬變量來(lái)控制大豆目標(biāo)價(jià)格政策對(duì)玉米全要素生產(chǎn)率的影響，具體措施為若地區(qū)受到大豆目標(biāo)價(jià)格政策沖擊記為1，其余為0。表8中的回歸結(jié)果表明在控制大豆目標(biāo)價(jià)格政策的影響后研究結(jié)果仍然顯著，這表明本文的研究結(jié)果比較穩(wěn)健。

六、結(jié)論與建議

本文利用2016年在東北三省一區(qū)實(shí)施的玉米收儲(chǔ)制度改革作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，構(gòu)建DID模型來(lái)解決政策評(píng)估中的內(nèi)生性問(wèn)題，識(shí)別收儲(chǔ)制度改革和玉米全要素之間的因果關(guān)系，并探討二者之間的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和影響機(jī)制。通過(guò)對(duì)上述問(wèn)題的分析，本文得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）我國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率在2010-2018年間呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為1.00%。其中，2010-2015年間，玉米全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)均值為0.80%;2016-2018年間，玉米全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)1.30%，2016年后玉米全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)更加明顯。（2）玉米收儲(chǔ)制度改革可以促進(jìn)玉米全要素生產(chǎn)率的提升，但具有一定的滯后效應(yīng)，主要原因在于收儲(chǔ)制度改革初期玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼仍處于探索階段，不能積極引導(dǎo)農(nóng)戶合理種植。（3）收儲(chǔ)制度改革可以從資源配置效應(yīng)、成本效應(yīng)和財(cái)富效應(yīng)這三個(gè)路徑來(lái)促進(jìn)玉米全要素生產(chǎn)率的提升，其中資源配置效應(yīng)主要通過(guò)減少非優(yōu)勢(shì)區(qū)玉米種植面積來(lái)實(shí)現(xiàn)，成本效應(yīng)主要通過(guò)減少化肥、種子等投入成本來(lái)實(shí)現(xiàn)，財(cái)富效應(yīng)主要通過(guò)提高種植凈利潤(rùn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下建議：（1）堅(jiān)持以市場(chǎng)為主導(dǎo)的糧食支持制度改革。收儲(chǔ)制度的市場(chǎng)化改革會(huì)促進(jìn)玉米全要素生產(chǎn)率的提升，這表明堅(jiān)持市場(chǎng)化改革能夠促進(jìn)玉米產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。未來(lái)的糧食收儲(chǔ)制度改革要圍繞市場(chǎng)化改革進(jìn)行，將資源配置和價(jià)格形成由市場(chǎng)決定。當(dāng)前我國(guó)小麥和稻谷的價(jià)格支持政策仍然是以政府為主導(dǎo)，要逐步進(jìn)行市場(chǎng)化改革，還原市場(chǎng)決定價(jià)格的機(jī)制。（2）增進(jìn)玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼的合理性。玉米收儲(chǔ)制度改革效果存在滯后性的原因在于補(bǔ)貼的合理性不足。農(nóng)戶種植行為決定了玉米全要素生產(chǎn)率，補(bǔ)貼的額度、方式對(duì)農(nóng)戶種植行為產(chǎn)生較大影響。玉米收儲(chǔ)制度改革時(shí)間較短，政策亟待完善。例如補(bǔ)貼政策延續(xù)性、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)確定原則、補(bǔ)貼方式多元化等需要進(jìn)一步改進(jìn)。（3）補(bǔ)齊玉米收儲(chǔ)制度改革中的短板。玉米收儲(chǔ)制度改革的目的是調(diào)結(jié)構(gòu)和減成本，雖然當(dāng)前的玉米收儲(chǔ)制度改革有利于降低成本和減少玉米種植面積，但是對(duì)于玉米種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整、勞動(dòng)力和機(jī)械成本影響不顯著，政策優(yōu)化要圍繞調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、推進(jìn)機(jī)械替代勞動(dòng)力進(jìn)行。一方面要加快玉米種植向優(yōu)勢(shì)區(qū)轉(zhuǎn)移，形成玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)帶;另一方面要找到阻礙當(dāng)前玉米機(jī)械化推進(jìn)的短板，如地形限制和機(jī)械作業(yè)環(huán)節(jié)弱項(xiàng)等，應(yīng)優(yōu)先支持這些卡脖子技術(shù)的研發(fā)，加快機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代。

注釋?zhuān)?/p>

① 數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)玉米信息網(wǎng)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，由作者整理所得。

② 此處的短期和長(zhǎng)期分別代表制度改革中取消玉米臨時(shí)收儲(chǔ)和實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼這兩個(gè)階段，以下兩點(diǎn)分析與此相同。

③ 優(yōu)勢(shì)種植區(qū)包括內(nèi)蒙古東部地區(qū)、吉林和遼寧的黃金玉米帶、黑龍江第一和第二積溫帶;非優(yōu)勢(shì)種植區(qū)包括冷涼地區(qū)和農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)，主要涉及黑龍江北部和內(nèi)蒙古東部第四和第五積溫帶。

④ 數(shù)據(jù)來(lái)源于人民日?qǐng)?bào)，由作者整理所得。

⑤ 一項(xiàng)政策的實(shí)施導(dǎo)致部分地區(qū)受到影響，其余地區(qū)不受影響，那么該政策的實(shí)施可以類(lèi)比自然實(shí)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行處理，所產(chǎn)生的效果即處理效應(yīng)。此政策的實(shí)施過(guò)程可謂“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”。

⑥ 考慮到部分被解釋變量可能不滿足共同趨勢(shì)假設(shè)，若被解釋變量不滿足共同趨勢(shì)，采用PSM-DID的方法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，PSM的方法選擇為K近鄰匹配。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉文霞，杜志雄，郜亮亮.玉米收儲(chǔ)制度改革對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)加入合作社行為影響的實(shí)證研究——基于全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（4）：13-27.

[2] 武舜臣.糧食安全保障與稻麥“三量齊增”應(yīng)對(duì)：中國(guó)玉米和日本稻米改革的經(jīng)驗(yàn)啟示[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2018（4）：96-103.

[3] 普蓂喆，鐘鈺.市場(chǎng)化導(dǎo)向下的中國(guó)糧食收儲(chǔ)制度改革：新風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)舉措[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2019（7）：10-18.

[4] 阮榮平，劉爽，鄭風(fēng)田.新一輪收儲(chǔ)制度改革導(dǎo)致玉米減產(chǎn)了嗎：基于DID模型的分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（1）：86-107.

[5] 繆書(shū)超，錢(qián)龍，宋亮.收儲(chǔ)制度市場(chǎng)化改革能夠穩(wěn)定玉米價(jià)格波動(dòng)嗎？——基于雙重差分方法的分析[J].商業(yè)研究，2019（9）：11-19.

[6] 宋亮，朱強(qiáng).玉米收儲(chǔ)制度改革對(duì)糧食收獲質(zhì)量的影響——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].商業(yè)研究，2021（1）：43-49.

[7] 尹朝靜.中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，19（5）：1-14.

[8] 陳夕紅，李長(zhǎng)青，張國(guó)榮，等.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與能源效率是一致的嗎？[J].自然資源學(xué)報(bào)，2013，28（11）：1858-1868.

[9] Solow R M. Technical Change and the Aggregate Production Function[J].The Review of Economics and Statistics，1957，（3）：312-320.

[10]劉思明，張世瑾，朱惠東.國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力測(cè)度及其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019，36（4）：3-23.

[11]廖進(jìn)球，黃青青.價(jià)格支持政策與糧食可持續(xù)發(fā)展能力：基于玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策的自然實(shí)驗(yàn)[J].改革，2019（4）：115-125.

[12]王亞飛，廖甍，王亞菲.高鐵開(kāi)通促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)嗎？——來(lái)自長(zhǎng)三角地區(qū)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2020，37（5）：40-53.

[13]王志剛，申紅芳，廖西元.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)：從生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開(kāi)始——以水稻為例[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（9）：4-12.

[14]RUBIN DB.Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Non-randomized Studies[J]. Journal of Educational Psychology，1974，66（5）：688-701

[15]Heckman JJ，Vytlacil E.Policy-relevant Treatment Effects[J].American Economic Review，2001，91（2）：107-111.

[16]賀超飛，于冷.臨時(shí)收儲(chǔ)政策改為目標(biāo)價(jià)格制度促進(jìn)大豆擴(kuò)種了么？——基于雙重差分方法的分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（9）：29-46.

[17]朱滿德，李辛一，程國(guó)強(qiáng).綜合性收入補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit兩階段法[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（11）：4-14+53.

[18]張麗娜，陳志，楊敏麗，等.我國(guó)玉米生產(chǎn)效率時(shí)空特征分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2018，49（1）：183-193.

[19]黃瑪蘭，李曉云.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化的省際差異性影響[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（6）：172-182.

[20]劉瑞明，趙仁杰.西部大開(kāi)發(fā)：增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)還是政策陷阱——基于PSM-DID方法的研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（6）：32-43.

[21]王劍程，李丁，馬雙.寬帶建設(shè)對(duì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響研究——基于“寬帶鄉(xiāng)村”建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（1）：209-232.

[22]Chetty R.，A.Looney and K. Kroft. Salience and Taxation：Theory and Evidence [J]. American Economic Review，2009，99（4）：1145-1177.

[23]X. Cai，Y. Lu， M. Wu and L.Yu. Does Environmental Regulation Drive Away Inbound Foreign Direct Investment？Evidence From a Quasi-natural Experiment in China [J].Journal of Development Economics，2016，123（1）：73-85.

[24]郭曄，黃振，姚若琪.戰(zhàn)略投資者選擇與銀行效率——來(lái)自城商行的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（1）：181-197.

Abstract：The reform of corn storage system is an important measure to promote the reform of grain market steadily. Based on difference-in-difference model （DID）， this paper uses the panel data of 20 major corn producing provinces China from 2010 to 2018， and uses the total factor productivity to represent the development quality， analyzes the static and dynamic effects of the reform of the storage system on the development quality of corn， and further discusses its impact mechanism. The results show that the total factor productivity of corn in China shows an upward trend with an average annual growth rate of 1.00%， and the growth rate will increase after 2016 with an average annual growth rate of 1.30%.The reform of corn storage system can promote the total factor productivity of corn， but it has a certain lag effect for the reason that corn producer subsidies are still in the exploratory stage， which can not actively guide farmers to plant reasonably in the early stage of the reform. In addition， the reform of the storage system can improve the total factor productivity of corn through resource allocation effect， cost effect and wealth effect. This paper puts forward some policy suggestions to further promote the high-quality development of corn， such as adhering to the market-oriented food support system reform， improving the rationality of corn producer subsidies， and making up for the shortcomings in the reform of corn storage system.

Key words：corn and storage system reform; high quality development; total factor productivity; DID model

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）