曾涔

目前業(yè)界對(duì)醫(yī)療AI的定位是使之嵌入醫(yī)療全程，輸出接近醫(yī)生水平的決策支持，為醫(yī)生診療提供必要的幫助。在此基礎(chǔ)上，解決民眾在醫(yī)療領(lǐng)域“煩心、煩事、費(fèi)錢(qián)”的痛點(diǎn)，更好提供“省心、省時(shí)、省錢(qián)”的高質(zhì)量服務(wù)，醫(yī)療AI或可發(fā)揮更多功用。

AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

健康中國(guó)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要基層醫(yī)療發(fā)揮效用，近年來(lái)國(guó)務(wù)院、工信部、藥監(jiān)局等部委頒布系列政策，大力推進(jìn)AI在醫(yī)療各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用。國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則（2021-2025年）》明確強(qiáng)化信息化的支撐作用，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與醫(yī)療深度融合，推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。4月20日，國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局發(fā)布的《國(guó)家限制類(lèi)技術(shù)目錄和臨床應(yīng)用管理規(guī)范（2022年版）》重新調(diào)整了各級(jí)醫(yī)院限制使用的醫(yī)療技術(shù)名單，本次所取消的五項(xiàng)限制級(jí)技術(shù)即有人工智能輔助診斷，這意味著該技術(shù)可以廣泛推開(kāi)應(yīng)用。

AI技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域加速融合，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等為代表的AI子技術(shù)廣泛滲透于醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人等多樣化場(chǎng)景，成為提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要驅(qū)動(dòng)力。醫(yī)療AI正成為醫(yī)護(hù)人員的重要工具，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在被越來(lái)越多的先進(jìn)設(shè)備填滿(mǎn)，醫(yī)療工具和標(biāo)準(zhǔn)不斷演進(jìn)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)素養(yǎng)與終生學(xué)習(xí)能力提出了更高要求，也為醫(yī)療AI的深入拓展提供了機(jī)遇。正如中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)主任委員李真林所指出的其一部分應(yīng)用功效，“AI賦能醫(yī)學(xué)影像主要是為疾病的診療提供了科學(xué)和直觀的依據(jù)，已成為臨床醫(yī)生診治疾病的眼睛；在臨床診療中，人工智能賦能醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)由臨床輔助檢查手段發(fā)展成臨床診斷疾病的主要方法，廣泛應(yīng)用于體檢、疾病篩查、診斷與鑒別、療效評(píng)價(jià)及預(yù)后等多個(gè)方面，為人民群眾提供全方位全周期的健康保障?！蹦壳霸S多醫(yī)院都引進(jìn)了對(duì)肺癌、乳腺癌、兒童生長(zhǎng)發(fā)育異常等疾病進(jìn)行輔助診斷的人工智能檢測(cè)系統(tǒng)?？梢哉f(shuō)，AI在輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像、電子病歷、醫(yī)院管理等多個(gè)領(lǐng)域均起到重要作用，是發(fā)展智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)基礎(chǔ)。

醫(yī)療AI的發(fā)展方向較為明晰，數(shù)坤科技創(chuàng)始人、CEO馬春娥認(rèn)為結(jié)構(gòu)性心臟病、心律不齊、心衰等心臟疾病，阿爾茨海默病、孤獨(dú)癥等認(rèn)知障礙、老年退行性疾病將成為醫(yī)療AI領(lǐng)域下一個(gè)研發(fā)重點(diǎn)，同時(shí)她提出，“‘?dāng)?shù)字醫(yī)生’就像人類(lèi)醫(yī)生的數(shù)字化大腦，有判斷與數(shù)據(jù)解讀的能力，不僅可以對(duì)健康人群、潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行健康評(píng)估、出具健康管理報(bào)告，還可以輔助醫(yī)生快速、高質(zhì)量出具風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、診斷報(bào)告、手術(shù)方案，讓醫(yī)生看得更全面、更準(zhǔn)確?！?/p>

競(jìng)爭(zhēng)底色與護(hù)城河

利用AI對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析與標(biāo)準(zhǔn)化，完成醫(yī)學(xué)建模和應(yīng)用構(gòu)建，可產(chǎn)生深入臨床與醫(yī)學(xué)前沿的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，指導(dǎo)臨床診療、開(kāi)展真實(shí)世界臨床研究及醫(yī)工研結(jié)合的轉(zhuǎn)化研究。結(jié)合實(shí)際落地進(jìn)程與醫(yī)療服務(wù)的多元需求，醫(yī)療AI正朝著以下方向發(fā)展，“醫(yī)療服務(wù)關(guān)口前移，以治療為主轉(zhuǎn)向以健康服務(wù)為主；醫(yī)療AI融入臨床流程；分級(jí)診療加速推進(jìn)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉?！?/p>

不止我國(guó)，很多國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)發(fā)展都處于信息化向數(shù)字化過(guò)渡的階段，智慧醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)、場(chǎng)景，都需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持。醫(yī)療AI在我國(guó)有著較好的臨床環(huán)境，但同樣存在諸多亟待解決的難題。醫(yī)療AI對(duì)新醫(yī)療體系基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的改變?cè)谟?，醫(yī)學(xué)方面，是對(duì)篩查和預(yù)防疾病、對(duì)腫瘤的診斷和治療、新藥物的發(fā)現(xiàn)等；醫(yī)療方面，是對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、多源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、病灶勾畫(huà)的優(yōu)化、民眾的健康管理等。這些都需要有優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)土壤，以及對(duì)其有序使用，難點(diǎn)卡在于此，我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)整體數(shù)量巨大，但聚焦到某一類(lèi)具體醫(yī)療問(wèn)題時(shí)，數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)缺失等現(xiàn)象普遍存在。以目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用率最高的臨床數(shù)據(jù)為例，國(guó)內(nèi)有超過(guò)20%的三級(jí)醫(yī)院基于臨床數(shù)據(jù)展開(kāi)應(yīng)用研發(fā)，面對(duì)大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和臨床科室多樣化的科研需求，收集、整理、運(yùn)用數(shù)據(jù)的方式有更新的訴求，普遍存在的工作量大、效率低、錯(cuò)誤率高且收集整理后的數(shù)據(jù)共享利用難等問(wèn)題必須得到解決。其他共性問(wèn)題則包括算法泛化與準(zhǔn)確度、數(shù)據(jù)共享問(wèn)題和覆蓋病種單一、AI醫(yī)療器械的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)、患者評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究與脫敏問(wèn)題等。

當(dāng)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)逐漸清晰，相關(guān)企業(yè)開(kāi)始在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上建立護(hù)城河，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、穩(wěn)定的盈利目標(biāo)。2022年第一季度超過(guò)億元的AI相關(guān)企業(yè)融資集中在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、 AI芯片、AI醫(yī)療、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域，AI醫(yī)療獲融資企業(yè)有13家，這足證資本對(duì)該領(lǐng)域的持續(xù)看好。眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在利用積淀的AI技術(shù)進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)巨頭騰訊的肺炎AI產(chǎn)品騰訊覓影拿到了三類(lèi)注冊(cè)證，阿里健康的“DoctorYou”系統(tǒng)、百度的靈醫(yī)智惠已經(jīng)退場(chǎng)。國(guó)外巨頭谷歌健康已經(jīng)放棄了靠AI在醫(yī)療領(lǐng)域大展身手的想法，大規(guī)模裁員重組，曾是醫(yī)療AI堅(jiān)定支持者的IBM在長(zhǎng)跑十年后選擇適度放棄。

因?yàn)楸O(jiān)管、安全、隱私等特性，醫(yī)療AI的推廣并不是完全沒(méi)有阻力，人工智能醫(yī)療器械的監(jiān)管問(wèn)題已成為國(guó)際醫(yī)療器械監(jiān)管領(lǐng)域的焦點(diǎn)之一。近期一種可以在沒(méi)有放射科醫(yī)生監(jiān)督的情況下讀取胸部X光片的人工智能工具在歐盟獲得監(jiān)管許可，這是完全自主的醫(yī)療成像人工智能首次在歐盟獲得批準(zhǔn)，而在此之前，放射科醫(yī)生一直在抵制將其工作的一部分完全自動(dòng)化。而在其他醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，也有類(lèi)似的情形。正如有專(zhuān)家所提出的，在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理、個(gè)人隱私保護(hù)等無(wú)法繞過(guò)的難題面前，醫(yī)療AI數(shù)據(jù)共享與合作道阻且長(zhǎng)。