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基于三級公立醫(yī)院績效考核的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用

2022-05-10 14:21陳璐璐林志輝郭長友鄧智韜
現(xiàn)代醫(yī)院 2022年4期
關(guān)鍵詞:績效考核公立醫(yī)院醫(yī)療

陳璐璐 李 斌 林志輝 郭長友 鄧智韜

廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第五醫(yī)院 廣東廣州 510700

1 引言

國家高度重視公立醫(yī)院改革,2019年1月30日,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》(國辦發(fā)〔2019〕4號)[1](以下簡稱《意見》),提出到2020年基本建立較為完善的三級公立醫(yī)院績效考核體系,三級公立醫(yī)院功能定位進一步落實,內(nèi)部管理更加規(guī)范,醫(yī)療服務(wù)整體效率有效提升,分級診療制度更加完善[1]。《意見》中指出績效考核指標(biāo)體系包含4個一級指標(biāo)、14個二級指標(biāo)、55個三級指標(biāo)(定量50個,定性5個),并明確績效考核需堅持信息化支撐,確保結(jié)果真實客觀[2]。本院已通過國家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度“四級甲等”測評工作,但信息化的技術(shù)優(yōu)勢未得到完全釋放,醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的整合和挖掘還有待完善,現(xiàn)有建設(shè)無法充分滿足績效考核相關(guān)數(shù)據(jù)需求,因此,本文通過對績效考核指標(biāo)深入分析,同時結(jié)合自身信息建設(shè)環(huán)境,在績效考核指標(biāo)體系的指導(dǎo)下,構(gòu)建基于三級公立醫(yī)院績效考核的數(shù)據(jù)治理,旨在解決績效考核指標(biāo)中醫(yī)療質(zhì)量、運營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價等指標(biāo)數(shù)據(jù)的快速應(yīng)用、管理要求變化等一系列問題,更好地為醫(yī)院績效考核工作以及今后的醫(yī)院管理提供信息化決策支持,為醫(yī)院個性化精準(zhǔn)醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持,為達(dá)成醫(yī)院戰(zhàn)略目標(biāo)奠定信息化基礎(chǔ)。

2 績效考核指標(biāo)解析

績效考核旨在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、體現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理、持續(xù)發(fā)展和社會效益,通過對國家三級公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系主要內(nèi)容構(gòu)成及來源分析,詳見圖1所示,可以看出:

圖1 國家三級公立醫(yī)院績效評價指標(biāo)解析圖

①績效考核指標(biāo)體系包含4個一級指標(biāo)、14個二級指標(biāo)、55個三級指標(biāo),其中:一級指標(biāo)包含醫(yī)療質(zhì)量、運營效率、持續(xù)發(fā)展和滿意度評價四個維度;每個一級指標(biāo)下分2~4個二級指標(biāo),二級指標(biāo)共有14個方面;三級指標(biāo)中定量指標(biāo)50項,定性指標(biāo)5項;國家監(jiān)控指標(biāo)26項,地方監(jiān)測指標(biāo)29項。

②績效考核密切結(jié)合醫(yī)改政策:指標(biāo)內(nèi)容涵蓋醫(yī)療質(zhì)量管理、運營管理、科研管理等幾大方面,具體包括醫(yī)療質(zhì)量控制、合理用藥、檢查和檢驗、單病種的質(zhì)量控制、預(yù)約診療、門急診服務(wù)、患者等待時間、人力資源配比、門診和住院患者次均費用、科研成果臨床轉(zhuǎn)化、滿意度評價等。

③績效考核突出信息化支撐:指標(biāo)內(nèi)容來源涉及HIS、LIS、PACS、EMR、病案統(tǒng)計、財務(wù)系統(tǒng)、手麻系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)等多個醫(yī)院信息化子系統(tǒng),發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,強調(diào)考核的客觀性和準(zhǔn)確性。

④績效考核工作明確部分職責(zé)分工,強調(diào)多部門協(xié)同工作機制,充分運用考核結(jié)果作相關(guān)決策支撐。

3 治理過程

3.1 構(gòu)建必要性分析

近年來,隨著醫(yī)院信息化的高速發(fā)展,信息系統(tǒng)對于醫(yī)院基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的覆蓋較為全面,但由于醫(yī)院對數(shù)據(jù)的整體規(guī)劃利用不完善,信息化的技術(shù)優(yōu)勢未得到完全釋放,醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的整合和挖掘還有待完善,現(xiàn)有建設(shè)無法充分滿足績效考核相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)需求,具體表現(xiàn)在:

①新、舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合力不足

醫(yī)院于2017年以來陸續(xù)對HIS、EMR等多個系統(tǒng)進行更換,導(dǎo)致新、舊系統(tǒng)交替期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù),要分別從不同的系統(tǒng)導(dǎo)出后再整合分析,公司由于不了解舊系統(tǒng)架構(gòu),無法對舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行有效整合,另一方面,醫(yī)院在對新、舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整理整合過程中經(jīng)常會存在統(tǒng)計口徑不一致導(dǎo)致出錯率高、報表制作周期長等問題。

②數(shù)據(jù)分析有效性欠佳

醫(yī)院于2020年完成集成平臺建設(shè),并通過國家互聯(lián)互通測評。但在臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面由于公司缺乏對醫(yī)院基本情況和相關(guān)系統(tǒng)的全面了解,只能做到基本的數(shù)據(jù)集成,對數(shù)據(jù)的清洗程度不夠,只能做到普遍性清洗,對醫(yī)院相關(guān)行政管理部門的具體數(shù)據(jù)需求了解不充分,無法做到醫(yī)院特殊性,導(dǎo)致相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計通常會與醫(yī)院實際管理需求存在極大偏差。

在翻譯以中國文化為主題的展會宣傳材料時,譯者要充分發(fā)揮主體性作用,避免亦步亦趨地直譯,應(yīng)從讀者的接受角度出發(fā),合理運用“增刪改”策略。同時,這種主體性的發(fā)揮需要注意限度,增太多易造成“過載翻譯”,刪太多易造成“欠額翻譯”,改太多則容易偏離原文意思。

③數(shù)據(jù)價值深度挖掘轉(zhuǎn)化不充分

醫(yī)院現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析主要是通過視圖的形式提取后再進行分析,考慮到接口成本費用以及相關(guān)公司的配合程度問題,通常僅局限于較小的范圍,無法從靈活多角度多維度對數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析,也無法確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,因此,醫(yī)院對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果的運用仍存在較大障礙,造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費,進而也影響到了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理工作的積極性。

在此背景下,以績效考核為抓手、信息化為支撐,基于三級公立醫(yī)院績效考核的數(shù)據(jù)治理,有助于充分利用績效考核指標(biāo)各類數(shù)據(jù),為醫(yī)院管理人員及醫(yī)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)支持,為我院個性化精準(zhǔn)醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持,為達(dá)成醫(yī)院戰(zhàn)略目標(biāo)奠定信息化基礎(chǔ)。

3.2 總體框架設(shè)計

數(shù)據(jù)治理工作立足于績效考核工作,基于數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)技術(shù),綜合建立了醫(yī)院集成平臺及主要業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括HIS、EMR、PACS、LIS等,以及質(zhì)量控制、運營管理以及科研管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)符合國際和國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可擴展的績效考核指標(biāo)體系平臺的構(gòu)建,為醫(yī)院內(nèi)的績效考核及管理工作提供統(tǒng)一的信息資源庫服務(wù),總體功能架構(gòu)詳見下圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)治理總體架構(gòu)

3.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)治理資源庫構(gòu)建于醫(yī)院內(nèi)網(wǎng),主要供醫(yī)院內(nèi)部各管理部門使用,考慮到安全性問題,暫不與外網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交互,確保醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)安全性,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

3.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理

要做好醫(yī)院數(shù)據(jù)治理工作,就必須全面了解績效考核指標(biāo)中各類數(shù)據(jù)需求,通過信息化處理技術(shù)進行標(biāo)準(zhǔn)化清洗和治理,主要如下:

①利用ETL進行數(shù)據(jù)治理

利用ETL工具對數(shù)據(jù)進行治理,主要集中在將新、舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行梳理整合,在充分全面了解醫(yī)院基本運行情況的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行深層次有效清洗治理,確保醫(yī)院數(shù)據(jù)分析的有效性,進一步對數(shù)據(jù)進行有效多角度多維度靈活分析,通過與各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)深度融合,充分挖掘出醫(yī)療數(shù)據(jù)價值,工作主要步驟見如圖4所示。

圖4 ETL模式

②遵循標(biāo)準(zhǔn)HL7V3RIM

整體設(shè)計參照HL7V3RIM模型,通過對各類醫(yī)療數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化地表達(dá)、組織和存儲,并在此基礎(chǔ)上,開放各種標(biāo)準(zhǔn)的符合數(shù)據(jù)安全要求的訪問服務(wù),為績效考核指標(biāo)和醫(yī)院管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析提供統(tǒng)一完整的動態(tài)數(shù)據(jù)視圖。主要功能包括績效考核指標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及的日常運營基本監(jiān)測、住院醫(yī)療質(zhì)量與安全監(jiān)測、門急診情況、藥物使用情況、住院情況以及手術(shù)情況的監(jiān)測等。通過不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合,實現(xiàn)對門急診人次、急診留觀、體檢人次、入出院人次、床位周轉(zhuǎn)情況、手術(shù)情況的監(jiān)測和面向管理的統(tǒng)計。同時,在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合PDCA循環(huán)管理方法,在數(shù)據(jù)層面為持續(xù)改進和提高醫(yī)療質(zhì)量提供量化分析支持。

4 應(yīng)用效果

目前,數(shù)據(jù)治理工作使用醫(yī)院獨立服務(wù)器完成了新、舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、存儲以及標(biāo)準(zhǔn)化治理,確保了醫(yī)療數(shù)據(jù)連續(xù)性和完整性,根據(jù)目前數(shù)據(jù)需求情況,初步梳理建立醫(yī)療質(zhì)量數(shù)據(jù)庫、決策支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、病案上傳數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字典庫四個數(shù)據(jù)倉庫,后期可根據(jù)需要進行擴展增加。下面通過以下四個示例展示應(yīng)用成效如下:

4.1 績效基本指標(biāo)展示

根據(jù)績效考核指標(biāo)內(nèi)容從數(shù)據(jù)倉庫中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)建立指標(biāo)數(shù)據(jù)集,然后通過報表工具對建立的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進行二次數(shù)據(jù)采集完成指標(biāo)展現(xiàn),見圖5所示。

圖5 績效指標(biāo)展示

4.2 基本藥物使用率

2019年對HIS系統(tǒng)進行更換,由于新、舊系統(tǒng)切換導(dǎo)致基本藥物字典統(tǒng)計口徑不一致,由于切換過程中基礎(chǔ)字典是通過舊系統(tǒng)導(dǎo)出在導(dǎo)入到新系統(tǒng),但同時不斷完善更新,通過分析發(fā)現(xiàn)若該階段使用新系統(tǒng)字典數(shù)據(jù)會導(dǎo)致結(jié)果偏差極大,若采用舊系統(tǒng)字典數(shù)據(jù)統(tǒng)計質(zhì)量會高很多,通過調(diào)用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)庫中新、舊基本藥物字典庫對比統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示。

圖6 基本藥物使用率數(shù)據(jù)質(zhì)量對比圖

4.3 醫(yī)療服務(wù)收入

醫(yī)院于2020年完成集成平臺建設(shè),并通過國家互聯(lián)互通測評。但在由于公司缺乏對醫(yī)院基本情況和相關(guān)系統(tǒng)的全面了解,只能做到基本的數(shù)據(jù)集成,對數(shù)據(jù)的清洗程度不夠,只能做到普遍性清洗,對醫(yī)院相關(guān)行政管理部門的具體數(shù)據(jù)需求了解不充分,無法做到醫(yī)院特殊性,導(dǎo)致相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計通常會與醫(yī)院實際管理需求存在極大偏差,以2019年醫(yī)療收入為例,數(shù)據(jù)治理前后對比效果詳見圖7所示。

圖7 醫(yī)療服務(wù)收入數(shù)據(jù)治理前后質(zhì)量對比圖

①舊系統(tǒng)中由于存在一些院感監(jiān)測患者的測試數(shù)據(jù),由于當(dāng)時舊系統(tǒng)對于院感監(jiān)測患者不是在測試病區(qū)進行,而是通過每個科室命名的一個院感監(jiān)測患者,因此在統(tǒng)計相關(guān)指標(biāo)時需要把該部分剔除掉,若按照常規(guī)統(tǒng)計統(tǒng)計結(jié)果值會有偏差。

②醫(yī)院有GCP實驗受試患者和大沙社區(qū)中心數(shù)據(jù)也在系統(tǒng)中,通過科室加住院號標(biāo)識排除會更加準(zhǔn)確。

4.4 醫(yī)保結(jié)算清單上傳

醫(yī)保結(jié)算清單4101接口上傳工作是按照2021年最新醫(yī)保政策上傳醫(yī)院端數(shù)據(jù),上傳過程中涉及系統(tǒng)接口眾多,按照目前的市場價格,接口標(biāo)準(zhǔn)收費為1~2萬/個的標(biāo)準(zhǔn)收費,醫(yī)保結(jié)算清單數(shù)據(jù)內(nèi)容基本都是醫(yī)院常用的基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù),在此項工作中,通過數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)化規(guī)范化梳理了30個基礎(chǔ)接口,在完成上傳工作的同時也為醫(yī)院極大的節(jié)約了成本,與績效考核成本控制理念相契合。

5 結(jié)束語

醫(yī)院基于三級公立醫(yī)院績效考核的數(shù)據(jù)治理,在績效考核工作的驅(qū)動下,通過績效考核指標(biāo)要求來規(guī)范數(shù)據(jù)治理工作,促進醫(yī)院管理模式信息化工作的推進。該項目的實施目前保障醫(yī)院績效考核工作的順利推進,后期隨著醫(yī)院數(shù)據(jù)治理工作的有序推進將進一步完善以確保數(shù)據(jù)治理信息化的全面實施,通過數(shù)據(jù)治理可以有效地將醫(yī)院新、舊系統(tǒng)以及各相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無縫連接,根據(jù)醫(yī)院戰(zhàn)略發(fā)展需要,建立完善的數(shù)據(jù)挖掘機制,提高醫(yī)院醫(yī)療管理質(zhì)量,降低醫(yī)療成本投放,為患者提供良好的醫(yī)療環(huán)境,推動醫(yī)院完善科學(xué)管理。

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