張宗軍，令 濤

(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院, 甘肅 蘭州 730020；2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院, 上海 200433)

化肥作為“糧食中的糧食”，在增加農(nóng)作物產(chǎn)量、保障我國(guó)糧食安全戰(zhàn)略中發(fā)揮了重要作用。但是，化肥施用量的不斷增加會(huì)降低土壤生物活性[1]，破壞土壤結(jié)構(gòu)[2]，導(dǎo)致土地結(jié)塊和重金屬集聚[3]，由此形成的面源污染成為困擾農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和社會(huì)民眾身體健康的重要瓶頸。2014年，我國(guó)首個(gè)《全國(guó)土壤污染狀況調(diào)查公報(bào)》顯示，全國(guó)土壤總超標(biāo)率為16.1%，而耕地是各類土壤污染中最嚴(yán)重的，超標(biāo)率達(dá)到了19.4%；《2019年全國(guó)耕地質(zhì)量等級(jí)情況公報(bào)》顯示，全國(guó)耕地面積中的一至三等優(yōu)質(zhì)耕地僅占31.24%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中長(zhǎng)期高居不下的化肥使用量是面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放的主要來(lái)源[4]。

事實(shí)上，自1980年起，我國(guó)化肥施用量除1998—2000年間有所放緩?fù)猓恢北３种^高的增長(zhǎng)速度，直至2014年才轉(zhuǎn)為小幅下降趨勢(shì)。但2018年的施用量仍高達(dá)393.22公斤/公頃。同時(shí)，我國(guó)化肥施用水平與全球不同收入水平國(guó)家相比，已處于嚴(yán)重過(guò)度狀態(tài)。1992—2018年，不論是世界平均水平，還是不同收入層次國(guó)家的平均水平，化肥施用量總體上都呈現(xiàn)從平緩上升到逐步穩(wěn)定的趨勢(shì)(見圖1)①。在此期間，世界化肥施用量從92.86公斤/公頃增長(zhǎng)到136.82公斤/公頃，增長(zhǎng)1.47倍；中等收入國(guó)家的化肥施用量從85.91公斤/公頃增長(zhǎng)到152.57公斤/公頃，增長(zhǎng)1.78倍；高等收入國(guó)家的化肥施用量從2002年的125.69公斤/公頃增長(zhǎng)到139.58公斤/公頃，增長(zhǎng)1.11倍；低收入國(guó)家的化肥施用量由于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下和農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢等原因一直保持在很低的水平，平均施用量保持在11公斤/公頃左右。而我國(guó)2018年的化肥施用水平分別是全球的2.87倍、高等收入國(guó)家的2.82倍、中等收入國(guó)家的2.57倍、低等收入國(guó)家的33.59倍。

圖1 1992—2018年全球及不同收入等級(jí)國(guó)家化肥施用情況數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)(https://data.worldbank.org.cn/)。

為此，2014年以來(lái)的中央“一號(hào)文件”陸續(xù)提出了推廣生物有機(jī)肥和規(guī)模化養(yǎng)殖、實(shí)施化肥農(nóng)藥零增長(zhǎng)計(jì)劃等以綠色環(huán)保為導(dǎo)向的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方向。然而，農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題積累已久，治理絕非一朝一夕之功，需要多措并舉、協(xié)調(diào)配合，才能取得良好的效果。尤其是直接的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼已無(wú)法改變農(nóng)戶追逐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利益最大化的行為決策。農(nóng)業(yè)化學(xué)品的價(jià)格補(bǔ)貼在助推農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也加重了農(nóng)業(yè)面源污染[5]，農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼不僅無(wú)法改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和結(jié)構(gòu)，而且導(dǎo)致化肥施用量的大幅增加[6]。這就需要調(diào)整經(jīng)濟(jì)激勵(lì)方式，從源頭上轉(zhuǎn)換農(nóng)戶的行為選擇，才能更好地控制農(nóng)業(yè)面源污染，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品綠色安全生產(chǎn)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為重要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理手段，不僅在穩(wěn)產(chǎn)量、保收入、防返貧等方面貢獻(xiàn)力量，而且逐步在農(nóng)業(yè)環(huán)境治理上凸顯出作用。國(guó)外學(xué)者較早地關(guān)注到了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境保護(hù)效應(yīng)問(wèn)題，但由于不同國(guó)家、同一國(guó)家不同作物之間的保費(fèi)補(bǔ)貼存在較大差異，因此研究得出的結(jié)論有所不同。部分研究成果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與化肥施用之間是一種替代關(guān)系，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量施用具有促進(jìn)作用[7-12]。也有部分研究表明，農(nóng)作物保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶決策影響很小，幾乎沒(méi)有改變農(nóng)戶在土地使用、種植結(jié)構(gòu)、化肥施用等方面的選擇，對(duì)環(huán)境保護(hù)不產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性效果[13]。還有學(xué)者指出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促使人們減少草原和牧場(chǎng)的面積，增加農(nóng)作物的種植面積，從而增加化肥的施用[14，15]。尤其是政府提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼，影響了農(nóng)戶的行為決策，在激勵(lì)農(nóng)戶擴(kuò)大耕種規(guī)模的同時(shí)，擠占了林草用地，提高了化肥施用量并引發(fā)了水土流失[16，17]。近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境保護(hù)效應(yīng)開始受到關(guān)注。部分研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥和農(nóng)藥的影響有所差異，具體為促進(jìn)化肥施用而減少農(nóng)藥使用[18，19]；也有學(xué)者指出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)從結(jié)構(gòu)、規(guī)模和技術(shù)三方面產(chǎn)生環(huán)境保護(hù)效應(yīng)，規(guī)模效應(yīng)會(huì)加劇農(nóng)業(yè)面源污染，結(jié)構(gòu)與技術(shù)效應(yīng)則相反[20-22]；還有研究表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有助于減少化肥面源污染的排放強(qiáng)度，但在東、中、西三大區(qū)域存在著異質(zhì)性[23]。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要集中在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)用化學(xué)品施用的直接影響上，得出的結(jié)論不盡相同。當(dāng)然，對(duì)于復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體系和條件假設(shè)下的經(jīng)濟(jì)理論而言，側(cè)重的因素、選擇的指標(biāo)、運(yùn)用的方法、使用的數(shù)據(jù)等不同都可能對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響，有所差異甚至相互矛盾是正常的表現(xiàn)。國(guó)外研究更多的是根據(jù)小范圍農(nóng)戶調(diào)查得出結(jié)論，缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)環(huán)境治理效應(yīng)的系統(tǒng)性分析，沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)如何減少化肥施用量的路徑進(jìn)行探索；國(guó)內(nèi)研究更多的是從理論層面推斷農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量施用可能產(chǎn)生的影響，缺乏進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)，無(wú)法提供明確的證據(jù)?；诖?，追根溯源建立一個(gè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和收入效應(yīng)激勵(lì)化肥減量施用的理論分析框架和傳導(dǎo)作用機(jī)制；并選擇13個(gè)合理的變量指標(biāo)，以30個(gè)省份2007—2019年的數(shù)據(jù)，利用靜態(tài)面板檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)，對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行印證。

二、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面源污染治理的作用機(jī)理與研究假說(shuō)

任何經(jīng)濟(jì)問(wèn)題都是內(nèi)生和外生多種因素共同作用的結(jié)果，我們不可能把所有因素的作用效果都能夠完整地反映出來(lái)，但是必須探求核心要素，并圍繞核心要素理清各因素之間的傳導(dǎo)機(jī)理，探索農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)如何影響化肥施用量的傳導(dǎo)路徑。為此，必須先篩選影響化肥施用量的直接影響因素。保險(xiǎn)作為一種風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控手段，必須找準(zhǔn)依托和發(fā)力點(diǎn)，方可影響到農(nóng)戶的化肥投入決策。為此，從理論上建立一個(gè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和收入效應(yīng)而實(shí)現(xiàn)化肥減量投入的分析框架，具體理論邏輯如圖2所示。

圖2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)化肥減量投入的傳導(dǎo)路徑

(一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)化肥減量施用的結(jié)構(gòu)效應(yīng)

我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)形成主要以國(guó)家財(cái)政、省級(jí)財(cái)政、地方財(cái)政的補(bǔ)貼為主，外加農(nóng)民自交的少部分保費(fèi)，所以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼政策會(huì)影響到農(nóng)戶的種植決策。為了保障我國(guó)糧食安全，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在推動(dòng)初期確立了“保主糧”的承保方針②。從2016年開始，中央財(cái)政在“保主糧”的基礎(chǔ)上，對(duì)適應(yīng)地方“三農(nóng)”發(fā)展的部分特色農(nóng)產(chǎn)品也提供一定的保費(fèi)補(bǔ)貼支持③。并且，隨著2017年之后主糧作物大災(zāi)保險(xiǎn)機(jī)制、三大糧食作物完全成本保險(xiǎn)產(chǎn)品的推進(jìn)，糧食作物的風(fēng)險(xiǎn)保障水平進(jìn)一步提升。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼比例和保障水平的差異會(huì)引致農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，高補(bǔ)貼產(chǎn)品種植面積增加，低補(bǔ)貼產(chǎn)品種植面積減少[24]。由于不同農(nóng)作物生理結(jié)構(gòu)、耕作條件、生長(zhǎng)周期、產(chǎn)量水平等存在較大差異，因而對(duì)化肥的需求量也不一樣，一般而言，農(nóng)作物化肥施用量從高到低依次為：水果、糖料作物、蔬菜、烤煙、棉花、谷類作物、油料作物、豆類作物、糧食作物[25]。因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的承保政策引導(dǎo)了農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的變化，并進(jìn)一步影響了化肥的使用量。

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)化肥減量施用的規(guī)模效應(yīng)

自然資源部調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每年的荒地有近3 000萬(wàn)畝。造成這一現(xiàn)象的主要原因是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益要大大小于從事其他行業(yè)，加之不穩(wěn)定的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，使農(nóng)戶不再偏好于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品更新?lián)Q代，提供的風(fēng)險(xiǎn)保障程度大幅提升，提振了農(nóng)民種糧的信心，使棄耕的荒地得到重新開發(fā)利用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植規(guī)模有效擴(kuò)大。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在實(shí)施過(guò)程中向規(guī)模種植戶傾斜，對(duì)合作社、龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提高補(bǔ)貼水平，加之其他涉農(nóng)政策的引導(dǎo)和機(jī)械化水平的提升也在一定程度上促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)?；N植的進(jìn)程。規(guī)模化種植降低了土地對(duì)化肥的邊際需求，起到了積極的減量施肥作用[26-29]。

(三)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)化肥減量施用的收入效應(yīng)

由于收入的不確定性和投入的必要性，我國(guó)農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入長(zhǎng)期面臨生產(chǎn)成本和銷售價(jià)格雙層壓力。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的出現(xiàn)為農(nóng)戶降低不必要的化肥投入提供了可能，在開源節(jié)流的作用下，會(huì)使農(nóng)民的收入達(dá)到最大化。尤其是農(nóng)作物受災(zāi)后，追加化肥成為農(nóng)戶挽回產(chǎn)量損失的常用措施，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障功能降低了這一需求。但理論界很少有人關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)引致的農(nóng)民預(yù)期收益變化所導(dǎo)致的決策行為的轉(zhuǎn)變，以及這種生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理的影響。研究表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入提供保障，這會(huì)減弱其使用農(nóng)藥來(lái)應(yīng)對(duì)病蟲害的動(dòng)機(jī)，從某種意義上來(lái)講，這種“消極生產(chǎn)”的傳導(dǎo)機(jī)理緩解了農(nóng)業(yè)面源污染[30]。

三、變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

(一)實(shí)證變量選擇

1.被解釋變量

化肥施用量指單位耕地面積上化肥施用的折純量。農(nóng)業(yè)面源污染跟工業(yè)面源污染相比顯著不同的是，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身并不會(huì)產(chǎn)生大量污染，農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)生的根本原因是為了增加農(nóng)作物產(chǎn)量。普遍施用大量的化學(xué)肥料和拋棄傳統(tǒng)的有機(jī)肥料，導(dǎo)致土壤中氮、磷、鉀嚴(yán)重超標(biāo)，從而養(yǎng)分結(jié)構(gòu)失衡，最終不適宜植物生長(zhǎng)。同時(shí)由于降水，土壤中的氮、磷、鉀元素又會(huì)隨著雨水流入湖泊河流當(dāng)中，從而進(jìn)一步增大污染的面積。因此化肥施用量的大小可以反映農(nóng)業(yè)面源污染狀況。

2.解釋變量

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以引致農(nóng)民預(yù)期收益發(fā)生變化，從而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，減少不必要的化肥投入，緩解農(nóng)業(yè)面源污染的窘境。因此，使用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度作為主要的解釋變量④。我國(guó)碎片化的小農(nóng)生產(chǎn)，導(dǎo)致了經(jīng)營(yíng)規(guī)模普遍比較小，而已有研究表明，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是在很多領(lǐng)域存在的普遍現(xiàn)象，也就是說(shuō)，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，單位產(chǎn)品的平均要素投入有下降的趨勢(shì)。因而，引入人均播種面積來(lái)檢驗(yàn)耕種規(guī)模對(duì)農(nóng)戶化肥施用行為的影響，同時(shí)將此變量作為衡量規(guī)模效應(yīng)的中介變量。不同農(nóng)作物生理結(jié)構(gòu)、生長(zhǎng)周期、產(chǎn)量水平等存在較大差異，因而對(duì)化肥的需求量也不一樣，根據(jù)特性一般分為糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物。用糧食作物的耕種面積占總耕種面積的比例來(lái)反映化肥施用的差異，同時(shí)將此變量作為衡量結(jié)構(gòu)效應(yīng)的中介變量?；首鳛橐环N工業(yè)商品，作為需求者的農(nóng)戶要有一定的經(jīng)濟(jì)能力才能夠負(fù)擔(dān)得起。以人均可支配收入來(lái)反映農(nóng)民的購(gòu)買能力，同時(shí)將此變量作為衡量收入效應(yīng)的中介變量。

3.控制變量

水分是農(nóng)作物生長(zhǎng)的基礎(chǔ)，影響到化肥能否被作物有效地吸收利用。用有效灌溉面積占總播種面積的比重來(lái)反映灌溉水平對(duì)化肥施用的影響。農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性源于其直接面對(duì)大自然生產(chǎn)承受的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和病蟲害造成的產(chǎn)量損失。自然災(zāi)害的發(fā)生會(huì)促動(dòng)農(nóng)民對(duì)投入產(chǎn)出的衡量，影響其對(duì)化肥施用量的考慮。通常用受災(zāi)率和成災(zāi)率來(lái)衡量農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的程度，但受災(zāi)率反映了作物受到災(zāi)害侵?jǐn)_的覆蓋面，不能反映后果的嚴(yán)重程度，因而選擇成災(zāi)率來(lái)反映災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響程度。大量機(jī)械化的投入不僅節(jié)省人力、提高生產(chǎn)效率，而且有助于深耕細(xì)作，影響土壤對(duì)化肥的吸收程度，進(jìn)而影響化肥的施用量。城鎮(zhèn)人口的增加，必然導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力的相應(yīng)減少，當(dāng)勞動(dòng)力要素投入不足的情況下，農(nóng)民會(huì)選擇增加化肥投入以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)期產(chǎn)量。作為一個(gè)弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，各個(gè)國(guó)家均對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展采取了一定的扶持政策，財(cái)政支農(nóng)投入是最關(guān)鍵的措施。通過(guò)財(cái)政投入可以完善農(nóng)田水利工程、農(nóng)村電力、防災(zāi)工程、農(nóng)業(yè)科技、災(zāi)害預(yù)警等基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，增強(qiáng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力，生產(chǎn)條件和經(jīng)濟(jì)能力的改善會(huì)影響農(nóng)民化肥的施用行為。改革開放之后，農(nóng)民的收入來(lái)源不斷拓展，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成的經(jīng)營(yíng)性收入占比不斷下降，意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)民生活中的重要性持續(xù)降低，農(nóng)民對(duì)土地的依賴性減少，從而會(huì)影響其化肥的施用決策。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益取決于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價(jià)格兩個(gè)方面，農(nóng)民對(duì)價(jià)格的預(yù)判會(huì)影響其要素的投入。實(shí)際上，農(nóng)戶一般以當(dāng)年的價(jià)格作為來(lái)年的預(yù)期，因此，以滯后一期的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)來(lái)反映價(jià)格預(yù)期對(duì)化肥施用的影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明，價(jià)格是調(diào)節(jié)供需平衡的關(guān)鍵要素，化肥價(jià)格的變動(dòng)可能會(huì)影響到農(nóng)戶的購(gòu)買數(shù)量，而且這種影響是當(dāng)期的，所以用化肥價(jià)格指數(shù)來(lái)反映這種影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的高低很大程度上取決于化肥是否得到合理有效地利用，因此人均受教育年限也是衡量化肥施用不可或缺的指標(biāo)。

(二)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

采用我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(不包括港、澳、臺(tái)和西藏地區(qū))的平衡面板數(shù)據(jù)，樣本時(shí)間為2007—2019年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)包含了我國(guó)所有的農(nóng)業(yè)種植地區(qū)，年度上分析了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施以來(lái)的變化情況，總體針對(duì)性強(qiáng)、覆蓋面廣，具有良好的代表性。需要說(shuō)明的是：2012年后，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局不再披露農(nóng)村人均純收入指標(biāo)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)為農(nóng)村居民人均可支配收入，轉(zhuǎn)化前后統(tǒng)計(jì)口徑變化甚微，不影響實(shí)證檢驗(yàn)；由于北京市、天津市、上海市和重慶市的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、化肥價(jià)格指數(shù)缺失，分別以其相鄰的河北省、江蘇省和四川省的相關(guān)數(shù)據(jù)替代；另外，2019年北京市、天津市、上海市的成災(zāi)率數(shù)據(jù)尚未披露，故依據(jù)這三個(gè)地區(qū)往年成災(zāi)率為受災(zāi)率的50%的規(guī)律來(lái)計(jì)算替代。

通過(guò)對(duì)變量序列數(shù)據(jù)分析看出，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出保持著平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，而化肥則出現(xiàn)先增后降的趨勢(shì)。如表1所示，從所選時(shí)期內(nèi)的變量統(tǒng)計(jì)描述可看出，各變量的最小值、均值、最大值之間有一定的平衡性，可以用來(lái)反映所研究的問(wèn)題。

表1 變量統(tǒng)計(jì)性描述

(三)實(shí)證模型設(shè)定

通過(guò)設(shè)定靜態(tài)面板模型來(lái)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、可支配收入、播種面積、種植結(jié)構(gòu)及其他變量對(duì)化肥減量施用的直接影響，具體模型如下：

HFit=β0+β1NXBFit+β2KZSit+β3BZMJit+

β4ZZJGit+∑βjConj+γi+δt+εit

(1)

模型中，i代表地區(qū)，t代表時(shí)間，β0表示常數(shù)項(xiàng)，βj表示回歸系數(shù);HFit表示為第i個(gè)地區(qū)t年的化肥施用強(qiáng)度；NXBFit、KZSit、BZMJit、ZZJGit分別表示第i個(gè)地區(qū)t年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出、可支配收入、播種面積、種植結(jié)構(gòu)這四個(gè)核心解釋變量；∑βjConj表示的是控制變量集合；控制變量中的JGZSit為滯后一階值；γi和δt分別表示個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)可支配收入、播種面積和種植結(jié)構(gòu)對(duì)化肥施用量的間接影響，以此來(lái)反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)化肥減量投入的收入效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)這三條路徑，借助Bootstrap 平行中介效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型如下：

HFit=θ1+α1NXBFit+∑ωjConit+εit

(2)

KZSit=θ2+α2NXBFit+∑μjConit+εit

(3)

BZMJit=θ3+α3NXBFit+∑πjConit+εit

(4)

ZZJGit=θ4+α4NXBFit+∑τjConit+εit

(5)

HFit=θ5+α5NXBFit+5KZSit+

φ5BZMJit+σ5ZZJGit+∑ωjConit+εit

(6)

模型中，HFit為被解釋變量，NXBFit為解釋變量，KZSit、BZMJit、ZZJGit為中介變量，Conit為控制變量。

四、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面源污染治理的實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)靜態(tài)面板實(shí)證分析

分別運(yùn)用靜態(tài)面板OLS、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、可支配收入、播種面積、種植結(jié)構(gòu)及其他變量對(duì)化肥投入量的直接影響結(jié)果。如表2所示，經(jīng)過(guò)F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和時(shí)間效應(yīng)檢驗(yàn)，最終選擇固定效應(yīng)模型。在固定效應(yīng)模型中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與化肥施用量表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，意味著當(dāng)人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出增加1元，每公頃耕地化肥施用量減少0.094 5公斤；人均種植面積的擴(kuò)大有效地降低了化肥的施用量，經(jīng)營(yíng)規(guī)模每增加1畝，化肥施用量降低1.627公斤，這印證了部分微觀調(diào)查問(wèn)卷的研究結(jié)論[31]；種植結(jié)構(gòu)即糧食作物耕種面積占總耕種面積的比例每提高1%，化肥施用量顯著降低2.632公斤，說(shuō)明糧食作物對(duì)化肥的需要比經(jīng)濟(jì)作物低，與已有研究成果相吻合[32]；傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論表明，收入的提升會(huì)刺激消費(fèi)增長(zhǎng)，實(shí)證卻發(fā)現(xiàn)農(nóng)民可支配收入的增長(zhǎng)與化肥的施用量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，影響非常顯著，收入每增加1 000元，化肥投入量降低6.64公斤?，F(xiàn)實(shí)原因，一是1999—2019年期間農(nóng)民可支配收入增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于化肥增長(zhǎng)速度，2019年，農(nóng)民可支配收入、化肥施用量分別是1999年的7.25倍、1.23倍；二是化肥對(duì)農(nóng)戶來(lái)講不僅是一種消費(fèi)品，更是一種投入成本，投入的強(qiáng)度需要考慮預(yù)期的收益，而1999—2019年全國(guó)兩大油料作物(花生、油菜籽)和三大糧食作物(小麥、稻谷和玉米)的收益(產(chǎn)值與成本之差)一直處于波動(dòng)徘徊狀態(tài)，甚至兩大油料作物從2013年開始、三大糧食作物從2015年開始出現(xiàn)了入不敷出的情形，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入無(wú)法獲得提升，這降低了其化肥施用的積極性。

表2 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

從控制變量看，實(shí)證進(jìn)一步驗(yàn)證了灌溉水平的提高有助于化肥被土壤和作物充分吸收進(jìn)而顯著增加其施用量，灌溉率每提高1%，化肥施用量增加2.850公斤。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后農(nóng)民面臨兩種選擇，一是通過(guò)增加化肥施用促進(jìn)之后的作物長(zhǎng)勢(shì)以彌補(bǔ)災(zāi)害造成的產(chǎn)量損失；另一種選擇是當(dāng)災(zāi)害損失不可逆轉(zhuǎn)時(shí)放棄化肥的繼續(xù)投入，以控制生產(chǎn)成本。實(shí)證表明，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大，農(nóng)戶越傾向于第一種選擇，當(dāng)成災(zāi)率每提高1%，化肥施用量增加0.3公斤，但是不顯著。機(jī)械化水平的提高對(duì)化肥施用強(qiáng)度產(chǎn)生了顯著的提升作用，而且這種作用程度非常大，機(jī)械化投入每增加1千瓦時(shí)，化肥施用量增加9.589公斤，這充分印證了機(jī)械化投入會(huì)提高土壤對(duì)化肥的吸收與分解能力，從而增加了施用強(qiáng)度。勞動(dòng)力是我國(guó)小農(nóng)作業(yè)很重要的一項(xiàng)投入要素，城鎮(zhèn)化率的提高對(duì)化肥施用存在不顯著的抑制作用，城鎮(zhèn)化率每提高 1%，化肥施用量降低 0.312 公斤，隨著國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高，對(duì)勞動(dòng)力投入產(chǎn)生了很大的替代效益；同時(shí)，勞動(dòng)力的大量轉(zhuǎn)移使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)失去了精耕細(xì)作的傳統(tǒng)方式，施肥的頻率有所降低。因此，城鎮(zhèn)發(fā)展產(chǎn)生的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與化肥施用之間不是替代效應(yīng)而是協(xié)同效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果還表明，人均支農(nóng)財(cái)政資金每增加1 000元，化肥施用量顯著增加5.97公斤，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)政策提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，激勵(lì)了農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中化肥的投入。袁賽通過(guò)2007—2015的面板數(shù)據(jù)所做的實(shí)證檢驗(yàn)也支持了此結(jié)果[33]。農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)與化肥施用量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入占比每降低1%，化肥施用量顯著提高1.981公斤。1999年，我國(guó)農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)性收入占可支配收入的比重高達(dá)65.53%，2019年降低至35.96%，說(shuō)明隨著農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入占可支配收入的比重不斷降低，農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益的依賴性大大降低，對(duì)土地的愛惜和照顧程度日益減弱，因此在化肥的施用上隨意性更大。農(nóng)產(chǎn)品預(yù)期價(jià)格對(duì)農(nóng)民的施肥行為具有一定影響，預(yù)期價(jià)格指數(shù)每提高1%，化肥施用量減少0.214公斤，這意味著農(nóng)民對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的信心不足，但是不顯著?；蕛r(jià)格提升會(huì)使農(nóng)戶減量施用，影響非常顯著，但減量幅度很小，僅為0.443公斤，說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)化肥的需求具有一定的剛性，也就是說(shuō)作為增加和保障農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的投入要素，農(nóng)戶對(duì)化肥施用有一個(gè)大致的預(yù)訂量，不會(huì)因?yàn)閮r(jià)格的波動(dòng)產(chǎn)生較大的調(diào)整。受教育年限與化肥施用量呈顯著正相關(guān)關(guān)系，教育年限每增加1年,化肥投入量增加20.83公斤。原因在于，伴隨著教育水平的提高和教育年限的增加，農(nóng)村勞動(dòng)力日益減少，農(nóng)民通過(guò)增加化肥投入來(lái)彌補(bǔ)勞動(dòng)力的不足。

(二)中介效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)

1.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表3為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)可支配收入、播種面積和種植結(jié)構(gòu)對(duì)化肥減量施用的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量施用的總效應(yīng)是顯著的，當(dāng)人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出增加1元時(shí)，每公頃土地化肥施用量將減少0.687公斤。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)增加可支配收入的影響較為顯著，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)每增加1元，可支配收入增加6.171元，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)起到了很好的風(fēng)險(xiǎn)保障作用，化解了農(nóng)民因?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的收入損失；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)擴(kuò)大播種面積的影響非常顯著，當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)增加1元時(shí)，耕種面積擴(kuò)大0.001 6公頃，說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的不斷發(fā)展，特別是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的推陳出新，提高了農(nóng)民種糧的積極性，使更多荒地廢地得到重新開發(fā)利用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植規(guī)模有效擴(kuò)大；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)種植結(jié)構(gòu)的正向影響較為顯著，當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)每增加1元時(shí)，糧食作物占總耕種面積的比例提高4.64%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“保主糧”的政策安排得到了良好實(shí)施。從直接效應(yīng)角度來(lái)看，播種面積的擴(kuò)大和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)化肥減量施用具有顯著的直接影響，當(dāng)二者分別增加一單位時(shí)，每公頃耕地施肥量分別降低20.513公斤和2.537公斤；農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)和可支配收入對(duì)化肥施用表現(xiàn)為不顯著的減量作用，當(dāng)二者分別增加一單位時(shí)，每公頃耕地施肥量分別降低0.069公斤和0.000 2公斤。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

2.中介效應(yīng)分析

總效應(yīng)角度：總效應(yīng)=直接效應(yīng)+總間接效應(yīng)。如表4所示，總效應(yīng)值為-0.687，且95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于減少化肥施用確實(shí)具有顯著影響。

表4 中介效應(yīng)分析

間接效應(yīng)角度：總間接效應(yīng)等于規(guī)模效應(yīng)(播種面積)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)(種植結(jié)構(gòu))和收入效應(yīng)(可支配收入)三個(gè)分支效應(yīng)之和，值為-0.618 2，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)間接作用可以影響化肥施用量。分支效應(yīng)中規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)值分別為-0.499 4、-0.117 6，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)減少化肥施用量的假設(shè)得到驗(yàn)證；但是收入效應(yīng)值為-0.001 2，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值異號(hào)，所以不顯著，說(shuō)明收入效應(yīng)假設(shè)不成立。通過(guò)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付支出占可支配收入的比重可知，目前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有一定的保障作用，但是占比還是很低，僅僅靠目前的保障水平還無(wú)法激勵(lì)農(nóng)民做出改變生產(chǎn)模式和減少化肥施用的決策，通過(guò)收入效應(yīng)來(lái)達(dá)到化肥減量投入的效果還需進(jìn)一步挖掘。

直接效應(yīng)角度：直接效應(yīng)值為-0.069 0，且95%區(qū)間內(nèi)上下限值異號(hào)，故不顯著。當(dāng)間接效應(yīng)顯著而直接效應(yīng)不顯著時(shí)，可推斷出為完全中介效應(yīng)，不存在其他中介變量。

相對(duì)效應(yīng)角度：規(guī)模效應(yīng)—結(jié)構(gòu)效應(yīng)(BZMJ-ZZJG)值為-0.381 7，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明規(guī)模效應(yīng)比結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)化肥減量投入效應(yīng)更大，作用更強(qiáng)；規(guī)模效應(yīng)—收入效應(yīng)(BZMJ-KZS)值為-0.498 2，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明規(guī)模效應(yīng)比收入效應(yīng)對(duì)化肥減量投入效應(yīng)更大，作用更強(qiáng)；結(jié)構(gòu)效應(yīng)—收入效應(yīng)(ZZJG-KZS)值為-0.116 4，且Bootstrap95%區(qū)間內(nèi)上下限值同號(hào)，所以顯著，說(shuō)明結(jié)構(gòu)效應(yīng)比收入效應(yīng)對(duì)化肥減量投入效應(yīng)更大，作用更強(qiáng)。綜上所述，中介效應(yīng)排名為規(guī)模效應(yīng)>結(jié)構(gòu)效應(yīng)>收入效應(yīng)。

效應(yīng)占比角度：直接效應(yīng)占比為10.04%，總間接效應(yīng)占比為89.96%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要通過(guò)間接作用來(lái)實(shí)現(xiàn)化肥減量投入，直接作用較小。而中介效應(yīng)中規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、收入效應(yīng)占比分別為72.67%、17.11%、0.17%，效應(yīng)占比排名為規(guī)模效應(yīng)>結(jié)構(gòu)效應(yīng)>收入效應(yīng)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.靜態(tài)面板穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)用來(lái)確定實(shí)證結(jié)果是否為參數(shù)設(shè)定偶然發(fā)生的結(jié)果。目前為止，關(guān)于如何進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，只能根據(jù)研究視角和目標(biāo)的不同選擇適合的方法。在直接影響因素實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?，采取替換關(guān)鍵解釋變量的方法，通過(guò)用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)替換人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出，如表5所示。通過(guò)對(duì)比分析表明，模型在調(diào)整前后各解釋變量對(duì)被解釋變量的作用方向完全一致，且顯著性水平進(jìn)一步提高。

表5 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確定播種面積、種植結(jié)構(gòu)和可支配收入是否為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響化肥減量投入的中介變量，采用 Sobel方法進(jìn)行檢驗(yàn)[34]，如表6所示。

首先，計(jì)算乘積項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差：

(7)

其中，sea、seb為相關(guān)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，a和b分別為變量的估計(jì)系數(shù)。根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果，然后計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z=ab/s(ab)。播種面積、種植結(jié)構(gòu)和可支配收入的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z值依次為-7.713、-3.289和0.491 2，其中播種面積、種植結(jié)構(gòu)的絕對(duì)值均大于5%顯著性水平上的臨界值0.911 5[35]，而可支配收入小于這一臨界值。所以，播種面積、種植結(jié)構(gòu)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響化肥減量投入的中介變量，而可支配收入不是，與前文檢驗(yàn)結(jié)果完全吻合，這就進(jìn)一步檢驗(yàn)了中介效應(yīng)模型的穩(wěn)定性，也進(jìn)一步檢驗(yàn)了中介效應(yīng)的存在性。

表6 中介效應(yīng)穩(wěn)健性的sobel檢驗(yàn)

五、結(jié)論與政策建議

通過(guò)上述實(shí)證檢驗(yàn)得出如下結(jié)論：在固定效應(yīng)模型中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量投入具有顯著的直接影響，當(dāng)人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)支出增加1元時(shí)，每公頃土地化肥施用量減少0.094 5公斤，表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以作為持續(xù)減少化肥施用量的新型調(diào)控途徑；在平行中介效應(yīng)模型中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量投入具有顯著的總效應(yīng)，同時(shí)具有顯著的總間接效應(yīng)，并且占比為89.96%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)直接作用于化肥減量投入的效應(yīng)較小，主要通過(guò)間接作用發(fā)揮功能。另外，檢驗(yàn)表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)化肥減量投入存在顯著的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，分別占比為72.67%、17.11%，而收入效應(yīng)表現(xiàn)不顯著。實(shí)證檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了理論分析框架，并對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的環(huán)境治理效應(yīng)發(fā)展帶來(lái)了重要啟示。

第一，堅(jiān)持“保主糧”為主，兼具“保特色”的承保方針，維持合理的種植結(jié)構(gòu)。中美貿(mào)易戰(zhàn)和新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，糧食安全的關(guān)注度又得到進(jìn)一步提高，國(guó)際貿(mào)易途徑的萎縮加大了國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的壓力。“保主糧”的政策方針不僅可以通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)緩解農(nóng)業(yè)面源污染的窘境，而且可以守住國(guó)家糧食安全的底線。同時(shí)，地方特色農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展不僅關(guān)系地方農(nóng)民收入和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要依托，所以需要選擇部分品牌特色出眾、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯、經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高的農(nóng)產(chǎn)品，列入中央財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼的范圍。

第二，加強(qiáng)對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的保費(fèi)補(bǔ)貼力度，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向規(guī)?；⒓s化方向發(fā)展。規(guī)?；?jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方向之一，也是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)多層次風(fēng)險(xiǎn)保障的重要支持方向。然而，現(xiàn)行的保費(fèi)補(bǔ)貼機(jī)制還不夠精準(zhǔn)，對(duì)規(guī)模種植戶的支持力度不夠明顯，還需要通過(guò)差異化的補(bǔ)貼比例引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向規(guī)?；⒓s化方向發(fā)展，從而在保障糧食安全和降低環(huán)境污染方面起到事半功倍的效果。

第三，提高保障水平，實(shí)現(xiàn)收入效應(yīng)減量機(jī)制。直接回歸分析表明，可支配收入的增加會(huì)顯著減少化肥施用量，但中介效應(yīng)模型表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以顯著促進(jìn)農(nóng)民增收，而對(duì)化肥減量投入效果不顯著。原因在于，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付支出占農(nóng)民可支配收入的比重還很低，意味著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品保額的設(shè)定還比較低，還處于保成本階段。因此，僅僅靠目前的保障水平還無(wú)法激勵(lì)農(nóng)民做出改變生產(chǎn)模式和減少化肥施用的決策。這就需要進(jìn)一步推進(jìn)完全成本保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)等產(chǎn)品的普及覆蓋，提高風(fēng)險(xiǎn)保障程度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障糧食數(shù)量安全和質(zhì)量安全的有效統(tǒng)一。

第四，轉(zhuǎn)變財(cái)政支農(nóng)投入方式，做大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模。實(shí)證檢驗(yàn)表明，支農(nóng)財(cái)政的投入增加在增加對(duì)農(nóng)民轉(zhuǎn)移支付水平的同時(shí)，也激勵(lì)了農(nóng)戶化肥使用量的增加。同時(shí)，農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼被農(nóng)戶以收入的方式進(jìn)行消費(fèi)，很難起到財(cái)政的撬動(dòng)和放大作用。而且，農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼還受到WTO政策的嚴(yán)格限制，提升的空間已經(jīng)很小。這就需要改變財(cái)政補(bǔ)貼的方式，將部分農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼，在增加農(nóng)民福利的同時(shí)起到減量施肥的環(huán)保效果。

注釋：

①據(jù)世界銀行劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全球國(guó)家分為高、中、低等收入三類(全球高等收入國(guó)家主要以歐洲和北美洲為代表，中等收入國(guó)家多為亞洲國(guó)家、部分歐洲和美洲國(guó)家，低等收入國(guó)家多為撒哈拉以南的非洲國(guó)家)。

②2008年，財(cái)政部頒布的《中央財(cái)政種植業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼管理辦法》第四條規(guī)定：“財(cái)政部提供保費(fèi)補(bǔ)貼的種植業(yè)險(xiǎn)種的保險(xiǎn)標(biāo)的為種植面廣、對(duì)促進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展有重要意義的大宗農(nóng)作物?！?/p>

③2016年，財(cái)政部頒布的《中央財(cái)政農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼管理辦法》第四條正式確立這一政策，2019年，財(cái)政部發(fā)布了《關(guān)于開展中央財(cái)政對(duì)地方優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)獎(jiǎng)補(bǔ)試點(diǎn)的通知》。

④地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度=地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/地區(qū)農(nóng)村人口。