劉 偉,卞淑賢,韓 梅
(合肥師范學院 經(jīng)濟與管理學院,安徽 合肥 230601)
《中國制造2025》提出,要引導制造業(yè)與服務業(yè)相融共生、協(xié)同發(fā)展,加快生產(chǎn)型制造向服務型制造轉(zhuǎn)變[1]。中央2019年經(jīng)濟工作會議強調(diào)要推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提高先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展水平,逐步提高生產(chǎn)性服務投入[2]。在國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展格局背景下,發(fā)展國內(nèi)大循環(huán),提高參與國際大循環(huán)的水平,必須堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,在擴大內(nèi)需市場的同時加快發(fā)展高水平開放型經(jīng)濟,進一步增強參與國際分工的能力,提升我國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位。
近年來,安徽省全面貫徹新發(fā)展理念,積極推進制造強省建設,不斷促進“皖美制造”提質(zhì)擴量增效,省規(guī)模以上工業(yè)增加值年均增長8.1%,全國排名前列,制造業(yè)增加值超萬億元,2021年跨入全國制造業(yè)十強省,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)位于中部地區(qū)首位[2]。在全球分工局勢變化和國家尋求經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化改革的契機下,安徽省制造業(yè)要提高產(chǎn)品附加值,增強制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)深入融合發(fā)展,提升制造業(yè)在全球價值鏈中的地位,推動制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
中國作為“世界工廠”,加工貿(mào)易一直是出口貿(mào)易的主導,出口貿(mào)易產(chǎn)品以工業(yè)制造品為主。中國深度參與國際分工是制造業(yè)發(fā)展的強大動力。然而,中國雖然通過加工貿(mào)易的方式嵌入到了全球價值鏈之中,但由于缺乏對關鍵技術的掌握及對先進核心技術的控制,仍處于價值鏈的中低端環(huán)節(jié)。根據(jù)波特的價值鏈理論,全球價值鏈可分為上游、中游、下游三個生產(chǎn)階段。而生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)出的關系正是價值鏈分工中的上下游投入產(chǎn)出關系。因此,優(yōu)化上游的生產(chǎn)性服務要素投入,可以提高下游制造業(yè)的產(chǎn)出水平,從而提升制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈水平。
一般貿(mào)易作為我國的傳統(tǒng)貿(mào)易模式,隨著我國貿(mào)易規(guī)模的不斷擴大,比重逐漸增加,成為我國制造業(yè)融入全球價值鏈中的重要方式。近年來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)制成品出口迅猛增加,出口量擴大明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。由于一般貿(mào)易從初始的原材料到最終的產(chǎn)成品,整個產(chǎn)業(yè)鏈都是在本國完成的,就要求一國在該產(chǎn)品的生產(chǎn)階段具有比較優(yōu)勢。生產(chǎn)性服務業(yè)將知識、技術等生產(chǎn)要素融入制造業(yè),可以提升生產(chǎn)要素利用的效率,從而推動生產(chǎn)率的提高,形成比較優(yōu)勢,促進整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[3]。
隨著中國企業(yè)“走出去”、外資企業(yè)“引進來”戰(zhàn)略的實施,對外直接投資與外商直接投資發(fā)展迅速。發(fā)達國家的企業(yè)和發(fā)展中國家的加工業(yè)之間的雙向合作關系,為技術交流與合作提供了契機,技術溢出效應較為顯著。由于外商直接投資給東道國帶來先進技術、管理經(jīng)驗等,外商專業(yè)化于特定環(huán)節(jié)的生產(chǎn)方式更易于東道國模仿,使得加工貿(mào)易相對于一般貿(mào)易而言,可以產(chǎn)生技術溢出效果,從而更勝一籌。中國對外直接投資進程中,通過參與到當?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)體系,學習當?shù)叵冗M的經(jīng)驗,獲取關鍵技術等。因此,中國制造業(yè)正在嵌入全球價值鏈的高端環(huán)節(jié)。
隨著全球價值鏈的深度融入,制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)兩者彼此影響,協(xié)同發(fā)展。耦合度可以體現(xiàn)兩個或兩個以上實體之間的相互關聯(lián)、相互影響,并反映兩者協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展的動態(tài)關聯(lián)關系[4]。因此耦合協(xié)調(diào)模型可以用來衡量安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的融合程度[5]。
耦合協(xié)調(diào)度模型原本是物理學模型,因其可以良好地測算兩個或多個實體之間的關聯(lián)程度也被廣泛應用于經(jīng)濟學的研究。該模型使用的條件是互相耦合的各因子之間存在聯(lián)系。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)之間彼此相互影響和促進,具備耦合協(xié)調(diào)的條件,可以使用該模型。測算公式為:
T=αf(x)+βf(y)
(1)
式中,C表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)兩者的協(xié)調(diào)度,反映的是兩大產(chǎn)業(yè)各自的綜合發(fā)展水平;D代表兩大產(chǎn)業(yè)的耦合度,取值區(qū)間是[0,1];x、y代表制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)兩個產(chǎn)業(yè),α、β分別表示兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的權重。參閱已有文獻,將α值設定為0.4,β值設定為0.6,f(x)和f(y)代表兩大產(chǎn)業(yè)的功效函數(shù),它們的公式為:
(2)
式中,wi是序參量的權重。從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、投入及增速四個方面建立測算指標,有i年j個指標的原始樣本數(shù)據(jù),獲得原始數(shù)列矩陣R=(Rab)i X j,Rab代表第b個指標第a年的原始數(shù)據(jù)。熵權法能夠較為客觀地得出各指標的計算權重。
熵權法以熵作為信息量的度量,通過計算某個指標的信息熵來反映該指標提供的信息量的多少,以確定該指標在綜合評估中的作用大小[6]。信息熵的大小與該指標的變異程度呈反比,變異程度的大小又反映出提供信息量的多少,提供的信息量越多,則其權重越大。熵值的計算方法:
(3)
基于歷年《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國商務年鑒》及《中國信息年鑒》測算2010—2019年安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的融合情況。利用表1數(shù)據(jù),結(jié)合公式(1)和(2)測算安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度(見表2)。
表1 安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)各項指標選取和權重計算
表2 安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度
由表2和圖1發(fā)現(xiàn),安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)在2010—2019年耦合度穩(wěn)步提高,并于2019年達到0.601,其中在2010—2012年以及2017—2018年有小幅回調(diào),但是沒有改變總體的上升趨勢。
圖1 安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)
選取制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合度作為因變量。選取如下8個指標變量作為自變量:市場競爭程度(doc),以企業(yè)數(shù)量表示;技術創(chuàng)新能力(ina),以研發(fā)投入R&D衡量;信息技術運用(int),以安徽省信息經(jīng)濟指數(shù)表示;人才資源投入(hum),以就業(yè)人數(shù)表示;流動資金投入(wci),以對外直接投資FDI表示。經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp),以安徽省GDP表示;政策環(huán)境(poe),以安徽省政府財政支出表示。其中,企業(yè)競爭程度加劇,逐漸形成競爭優(yōu)勢,生產(chǎn)性服務業(yè)的專業(yè)化程度提高,從而推動制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合發(fā)展。人才資源、技術、資金等的投入是推動制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)穩(wěn)步融合的重要因素;對外開放程度(open),以進出口貿(mào)易額表示。對外開放程度的高低與生產(chǎn)性服務業(yè)的需求成正比[7],需求的增多推動安徽省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)形成資源優(yōu)化配置,促進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)向更深層次融合發(fā)展,提高全球價值鏈中所處地位。
使用多元線性逐步回歸的方法,利用固定面板數(shù)據(jù)模型作為框架,構(gòu)建安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合影響因素評價的理論模型。多元回歸的方法可以規(guī)避多重共線性問題,面板數(shù)據(jù)模型有利于正確分析經(jīng)濟變量之間的關系。具體計算公式為:
(4)
式中,Y為因變量,X為自變量,β為模型參數(shù),ε是誤差項。選取上文計算得出的產(chǎn)業(yè)融合度作為因變量,各影響因素為自變量。以安徽省2010—2019年時間序列數(shù)據(jù)作為安徽兩大產(chǎn)業(yè)融合影響因素的分析數(shù)據(jù)。
選取的數(shù)據(jù)變量有:市場競爭程度(X1),用企業(yè)數(shù)量來表示;技術創(chuàng)新能力(X2),用R&D投入表示;經(jīng)濟發(fā)展水平(X3),用安徽省GDP表示;政策制度環(huán)境(X4),用安徽省政府財政支出表示;信息技術運用(X5),用安徽省信息經(jīng)濟指數(shù)來表示;人才資源投入(X6),用就業(yè)人數(shù)表示;流動資金投入(X7),用FDI表示;對外開放程度(X8),用對外貿(mào)易額表示。
利用表3的指標和數(shù)據(jù),對制造業(yè)所選擇的8個指標進行回歸,在回歸之前進行變量的穩(wěn)定性檢驗,以避免偽回歸并保證結(jié)果的可信性(見表3)。
表3 制造業(yè)指標的穩(wěn)定性檢驗
分析回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),除了經(jīng)濟增長GDP之外,因變量和其他解釋變量的原始序列都不是平穩(wěn)的,但是一階差分序列是平穩(wěn)的,因此屬于I(1)過程。利用逐步回歸方法對模型(4)的多元回歸進行變量篩選,以避免共線性。經(jīng)過逐步回歸,剩下5個解釋變量:市場競爭程度(doc)、政策制度環(huán)境(poe)、人才資源投入(hum)、流動資金投入(wci)、對外開放程度(open)?;貧w模型見公式(5),結(jié)果見表4。
Cordt=0.187+3.36E-07×doct-0.000143×poet+0.0017×humt+0.003×wcit+0.00577×opent
(5)
表4 安徽省制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的影響因素
由表4發(fā)現(xiàn),市場競爭程度(doc)對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)影響不顯著,人力資源投入(hum)、流動資金投入(wci)以及對外開放水平(open)的回歸系數(shù)顯著為正,說明這三個變量對促進制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展有一定積極作用。政策制度環(huán)境(poe)的回歸系數(shù)顯著為負,說明政策制度環(huán)境對安徽省的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的消極影響。
采用同樣方法,以兩大產(chǎn)業(yè)的融合度為因變量,以生產(chǎn)性服務業(yè)的8個影響因素為自變量,利用表3的指標和數(shù)據(jù),對生產(chǎn)性服務業(yè)所選擇的8個指標進行回歸,用于分析生產(chǎn)性服務業(yè)的各個影響因素對兩大產(chǎn)業(yè)融合的影響程度。在回歸之前進行變量的穩(wěn)定性檢驗,以避免偽回歸并保證結(jié)果的可信性(見表5)。
表5 生產(chǎn)性服務業(yè)指標的穩(wěn)定性檢驗
由表5發(fā)現(xiàn),除了經(jīng)濟增長GDP和人力資源投入之外,因變量和其他解釋變量的原始序列都不是平穩(wěn)的,但是一階差分序列是平穩(wěn)的,因此屬于I(1)過程。利用逐步回歸方法對模型(4)的多元回歸進行變量篩選,以避免共線性。經(jīng)過逐步回歸,最后保留了5個變量:技術創(chuàng)新能力(ina)、政策制度環(huán)境(poe)、信息技術運用(int)、流動資金投入(wci)、對外開放程度(open)?;貧w模型見公式(6),結(jié)果見表6。
Cordt=0.396+0.001×inat-0.000125×poet+0.3897×intt+0.002585×wcit+0.007×opent
(6)
由表6可見,技術創(chuàng)新能力(ina)以及信息技術應用(int)的回歸系數(shù)不顯著,說明二者對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)影響不顯著,流動資金投入(wci)以及對外開放水平(open)的回歸系數(shù)顯著為正,說明這兩個變量對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定正向促進作用。政策制度環(huán)境(poe)的回歸系數(shù)顯著為負,說明政策制度環(huán)境對安徽省的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了消極影響。
表6 安徽省生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)影響因素
根據(jù)單位根檢驗和逐步回歸結(jié)果,共有7個變量對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生影響,分別是市場競爭程度(doc)、技術創(chuàng)新能力(ina)、信息技術應用(int)、人力資源投入(hum)、流動資金投入(wci)、對外開放水平(open)、政策制度環(huán)境(poe)。市場競爭程度表示制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的企業(yè)數(shù)量,技術創(chuàng)新能力表示制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的R&D研發(fā)投入,再加上安徽省的信息技術指數(shù),這三個變量對安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展沒有顯著的影響作用。人力資源投入表示安徽省的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的人力數(shù)量,流動資金投入表示安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的FDI水平,對外開放程度反映制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的對外貿(mào)易額,這三個變量對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的融合協(xié)調(diào)發(fā)展起到正向促進作用。無論是制造業(yè)的回歸還是生產(chǎn)性服務業(yè)的回歸,政策制度環(huán)境都產(chǎn)生了明顯的消極影響,無益于安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
綜上所述,在全球價值鏈視角下,人力資源投入、流動資金投入以及對外開放水平等因素對安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合有促進作用,其中對外開放水平對其影響效果最佳。
加強安徽省的政策制度環(huán)境建設,持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境。一方面,規(guī)范市場競爭秩序,完善市場競爭機制,放松政府行業(yè)管制,避免采取過多的行政干預和財稅手段,降低產(chǎn)業(yè)間壁壘,促進安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)融合發(fā)展[8];另一方面,進一步放松外商投資管制,精簡外資準入負面清單和減免部分進口關稅,吸引外商資本等國際高端生產(chǎn)要素集聚,使制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)能最大程度得到外資方面的支持,通過“技術溢出效應”,提升行業(yè)生產(chǎn)效率及技術水平,不斷深化安徽省制造業(yè)在全球價值鏈中的嵌入程度。
加大人力資源和流動資金等要素的投入。安徽省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級離不開技術的進步與創(chuàng)新,生產(chǎn)性服務業(yè)是知識和技術密集型服務業(yè),高素質(zhì)的人才是關鍵要素,其對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合發(fā)展起到重要作用。一方面,安徽省可依托現(xiàn)有高等院校、科研機構(gòu)及其他社會機構(gòu),合理設置區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的學科,發(fā)展各類型、各層次的人才。另一方面,制定人才引進與激勵機制,吸引各類創(chuàng)新人才集聚并發(fā)揮人力資本優(yōu)勢,以提升安徽省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)生產(chǎn)效率,提升上下游關聯(lián)產(chǎn)業(yè)形成的產(chǎn)業(yè)鏈技術水平。另外,增加對先進制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)資金投入,降低生產(chǎn)成本和研發(fā)成本;鼓勵制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)對外直接投資,利用大數(shù)據(jù)、信息技術等發(fā)揮分工協(xié)作、技術創(chuàng)新等功能,推動安徽省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)向融合化方向深度發(fā)展。
“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,安徽省應主動適應當前全球價值鏈分工發(fā)展新特點、新趨勢的需要,擴大國際市場,提高參與國際大循環(huán)的水平,進一步提高制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)利用外資水平,加快制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)有序?qū)ν忾_放,鼓勵制造業(yè)和生產(chǎn)性服務企業(yè)“走出去”,促進 “引進來”和 “走出去”協(xié)調(diào)發(fā)展,主動為“一帶一路”建設服務,提高制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)能力,促進兩大產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈高端攀升。