任群羅，汪海燕

(新疆財經(jīng)大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830012)

一、 我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀

(一)當前國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2017年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟總量首次突破27萬億元大關(guān)[1]，在促進社會經(jīng)濟總體發(fā)展方面的作用較為顯著。而根據(jù)阿里學(xué)者揭曉的《2018全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)》分析顯示：國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟在2018年高達0.721，居于全球前列。黨的十八大的召開后，中央政府將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提上國家發(fā)展戰(zhàn)略目標中來。

1.我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展取得了顯著性成果，同時電子信息產(chǎn)業(yè)也進入迅速發(fā)展階段，與其對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大。截止到2017年，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過136307億元，年增長率高于12%。2017我國的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5萬億元，同比增幅達到24%(見圖1)。對比分析可知在產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率方面，電子信息制造業(yè)為軟件產(chǎn)業(yè)的2倍多，不過后者的增長效率更高。

數(shù)據(jù)來源：《電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計公報》

數(shù)字產(chǎn)業(yè)由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及云計算產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，其未來發(fā)展前景一片光明。在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)有著不可取代的核心地位，當前數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系日益成熟，來自我國電子研究所調(diào)查公布數(shù)據(jù)顯示：2012年到2017年期間，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得了明顯進展，截止到2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模達到9300億元(見圖2)，并且在工農(nóng)商等不同領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧城市建設(shè)也得到了初步發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與應(yīng)用，數(shù)字資源的重要性日益凸顯，截止到2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展達到2565億元人民幣，較上一年同一時期增長了45%左右。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迎來了階段性進展，然而距離成熟還有一段距離。在云計算領(lǐng)域，我國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在迅速擴大，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)2017年此產(chǎn)業(yè)的規(guī)模達到691億元，同比增加34.3%，其中云市場規(guī)模達到264.8億元，其增長速度一直超過50個百分點。

數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

2.當前數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)對其展開分析得出，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)進入了高速發(fā)展階段。截止到2020年，在世界數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)百強統(tǒng)計中，我國的騰訊控股、阿里巴巴、百度以及京東等企業(yè)入圍全球百強數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)名單。以騰訊控股為首的數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)，在世界上排名十八，其業(yè)務(wù)內(nèi)容覆蓋到社交、數(shù)字支付等領(lǐng)域，其覆蓋的范圍較大，2019年騰訊盈利增長率突破70個百分點，其未來發(fā)展空間較大，但是較發(fā)達國家相比仍然有待進一步加強。

3.數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)帶來的影響

電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型代表，其發(fā)展成效卓越，統(tǒng)計結(jié)果為：2019年我國電子商務(wù)交易資金達到34萬億元人民幣[2]，較2018年增長6.8%。而2019年全國網(wǎng)上零售額首次超過10萬億大關(guān)，增速達到16.5%。進一步統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)銷售資金達到8.9億元，占社會消費品零售總額的比重為2成，對后者增長的影響程度達45.6%。在市場需求的刺激以及政府和市場的協(xié)同作用下，我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，相應(yīng)的發(fā)展速度居于國際前列，電子商務(wù)在促進各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方面起到很強引領(lǐng)作用。

資料來源：商務(wù)部《中國電子商務(wù)報告2019》、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

資料來源：商務(wù)部《中國電子商務(wù)

(二)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

1.三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化

隨著科技進步，社會經(jīng)濟高速增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也進入升級優(yōu)化階段。來自《統(tǒng)計年鑒》信息公布：改革開放初期國內(nèi)3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所占比例為7:1:6，此后發(fā)展中第二第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷提升，到2018年這一結(jié)果為2:10:13。而根據(jù)修訂的GDP結(jié)果可知，2018年我國的第1產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比例為7%，較修訂前呈現(xiàn)出一定下滑；第2產(chǎn)業(yè)所占比例將近40%左右；第三產(chǎn)業(yè)的占比達到53.3%，和修訂前相比增加1.1%。對比分析可知修訂后第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比更高?，F(xiàn)階段，3大產(chǎn)業(yè)根據(jù)其占比從多到少的排序分別是第3產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)以及第1產(chǎn)業(yè)[3]。

2.三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化

在我國3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第1產(chǎn)業(yè)中就業(yè)人口所占比重較高，隨著科學(xué)技術(shù)不斷進步，第1產(chǎn)業(yè)崗位出現(xiàn)明顯下滑，從1978年的70.5個百分點下滑道2018年的26.5個百分點，從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動力人口持續(xù)增加[4]。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)所占百分比表現(xiàn)出了明顯增長，尤其是2013年開始，第2產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位有了明顯下降。截止到2018年，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)相比改革開放初期增加了46%左右，表現(xiàn)出持續(xù)增長的發(fā)展趨勢(見圖5)。2011年，第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在3大產(chǎn)業(yè)中最多，2014年，第2產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員所占比重首次超過第一產(chǎn)業(yè)，3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排序為“第3產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)和第1產(chǎn)業(yè)”[5]。

數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

二、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的實證分析

(一)面板數(shù)據(jù)模型簡介

本研究借助面板數(shù)據(jù)模型對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化二者的關(guān)系展開研究。在面板數(shù)據(jù)模型分析過程中，對樣本量無硬性要求，因而對應(yīng)的數(shù)據(jù)共線性少，對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化情況可更準確的反映。面板數(shù)據(jù)模型的公式為：

Yit=α+X′itβ+uiti=1,2,…，Nt=1,2,…T

(1)

在實證研究過程中以面板數(shù)據(jù)模型來展開，應(yīng)該確定出效應(yīng)模型，具體操作如下：

1.F檢驗：利用F檢驗來確定模型。

檢驗假設(shè):Ho:建立混合效應(yīng)模型

H1:建立固定效應(yīng)模型

檢驗統(tǒng)計量為:

(2)

在公式(2)中，SSEr表示混合模型殘差平方和，SSEu表示固定效應(yīng)模型殘差平方和，k則表示解釋變量數(shù)。

2.豪斯曼檢驗

通過豪斯曼檢驗法來選取合適的模型。理論分析可知這兩個模型的差異表現(xiàn)為：誤差項與自變量是否存在關(guān)聯(lián)。豪斯曼檢驗方法在對模型判斷時，進而明確模型誤差項與因變量二者的關(guān)系。

檢驗假設(shè):Ho:建立隨機效應(yīng)模型，H1:建立固定效應(yīng)模型。

(二)指標選擇和數(shù)據(jù)說明

1.指標選擇

(1)金融化程度(FINA)

金融在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，金融發(fā)展以資本、信貸等手段，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供資金扶持。本研究采用金融業(yè)增加值占社會生產(chǎn)總值(GDP)的百分比來衡量金融化水平。

(2)外商投資(FDI)

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化發(fā)展過程中，外商投資有著至關(guān)重要的影響，文章把社會生產(chǎn)總值(GDP)縮減后的外商直接投資看成衡量參數(shù)。

(3)消費需求(CONSP)

消費需求主要和個人收入有關(guān)，其表現(xiàn)出明顯的波動性特征。本研究將社會生產(chǎn)總值(GDP)縮減后的人均消費看成是權(quán)衡消費需求的參數(shù)。

2.數(shù)據(jù)解釋

本研究以2012年到至2016年期間我國30省的數(shù)據(jù)，且將其作為面板數(shù)據(jù)而統(tǒng)計分析。這些數(shù)據(jù)來源于電子數(shù)據(jù)庫，以及公開的《中國統(tǒng)計年鑒》等。下表1顯示出各變量相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果。

表1 變量描述性統(tǒng)計

(三)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

本研究中的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平(TN)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平(TL)，解釋變量為：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(DE)，分別構(gòu)建的面板模型3、4，具體如下:

TNit=c+β1DEit+β2FINAit+β3FDIit

+β4CONSPit+εit

InTLit=c+β1DEit+β2FINAit+β3FDIit

+β4CONSPit+εit

上式中，TNit和lnTLit分別對應(yīng)于第i個省t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化水平，DEit、FINAit、FDIit、CONSPitFDIit:分別表示其相應(yīng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、金融化水平、外商直接投資、消費需求，各β表示變量的回歸系數(shù)。

(四)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響

1.確定模型類別

(1)F檢驗

通過經(jīng)濟分析軟件Eviews8計算得出，SSEr=0.287,SSEu=0.044，150N=30，k=4

最后計算F值結(jié)果為：

F值>5%顯著性下的臨界值結(jié)果是9.969，不符合混合回歸模型假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型。

(2)豪斯曼檢驗

表2為檢驗結(jié)果。

表2 豪斯曼檢驗結(jié)果

根據(jù)所得結(jié)果進行判斷而發(fā)現(xiàn)，之前的假設(shè)被推翻，所以選擇固定效應(yīng)模型，在搭建面板模型3過程中選取該模型。

2.模型回歸結(jié)果分析

模型2回歸結(jié)果如下表3所示:

表3 模型2回歸結(jié)果

通過對回歸結(jié)果研究得知，模型符合顯著性檢驗標準，其整體擬合度較佳，之后對模型回歸結(jié)果進行具體分析：

(1)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響

本研究中解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)，利用顯著性檢驗，發(fā)現(xiàn)其和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈正相關(guān)。

假設(shè)其他變量是固定不變的，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)這一變量每增加1，其對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)就會增長0.169。由此可判斷出加大此產(chǎn)業(yè)的投入力度，在推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、科學(xué)化發(fā)展方面發(fā)揮著積極作用。

(2)控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響

金融發(fā)展水平、外商投資和消費者需求均滿足顯著性檢驗，并且金融發(fā)展水平的彈性系數(shù)值越大，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響越顯著，金融發(fā)展水平這一參數(shù)值每增加1，那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)就會提升2.452。加強金融業(yè)管理，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化、高級化趨勢發(fā)展。

根據(jù)所得結(jié)果還可看出，消費需求的彈性系數(shù)>0,對其高級化發(fā)展有一定促進作用，而外商直接投資對應(yīng)的影響系數(shù)為-0.034，也就是起到負向影響。這主要是外商對國內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)投資力度較大，而對第三產(chǎn)業(yè)的投資的力度不足?？傮w上看此變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展影響較為顯著。

三、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響

(一)確定模型類別

(1)F檢驗

根據(jù)經(jīng)濟分析學(xué)軟件Eviews8計算所得SSEr=35.764，SSEu=0.699，T=150， N=30，k=4，最后計算出F值。

=200.514

因為F>5%顯著性臨界值9.969，不滿足混合回歸模型假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型。

(2)豪斯曼檢驗

豪斯曼檢驗結(jié)果如下表4所示。

表4 豪斯曼檢驗結(jié)果

P值=0，000，不符合原假設(shè)，選取固定效應(yīng)模型。

(二)模型回歸結(jié)果分析

模型回歸結(jié)果如下表5所示:

表5 模型估計結(jié)果

通過對回歸結(jié)果分析得知，模型滿足顯著性檢驗，其整體擬合度較佳，關(guān)于模型回歸結(jié)果的分析具體如下：

(1)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響研究

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)值符合顯著性檢驗標準，彈性系數(shù)值-0.779，為負數(shù)。

盡管彈性系數(shù)之<0，然而產(chǎn)業(yè)合理化指標屬于逆向，因此數(shù)值越大表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離合理性，趨于0，則對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，由此可判斷出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面，該產(chǎn)業(yè)發(fā)揮正向引導(dǎo)作用。因此，在數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一趨勢下，高效借助數(shù)字技術(shù)，推進經(jīng)濟向著集約式方向發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和資源分配率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展。

(2)控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響研究

外商直接投資、金融發(fā)展和西奧菲需求均滿足顯著性檢驗，同時金融發(fā)展成都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響最大，為4.831，第二是外商直接投資程度，其影響值是-0.197，消費需求影響值是0.207。金融發(fā)展程度、消費需求、外商投資對此合理化的影響系數(shù)分別為正值和負值，這主要由產(chǎn)業(yè)傾斜性來決定，制約了三大產(chǎn)業(yè)資源合理分配；此外還和外商投資產(chǎn)生的影響結(jié)果為科技附加值較小，因此對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向影響較小。

四、研究結(jié)論和政策建議

(一)研究結(jié)論

本文針對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)性進行實證分析，在分析時選取2012年-2016年期間國內(nèi)30個省份自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為樣本，通過實證分析得知：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展有著積極影響，并且金融化程度越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨向合理；消費需求越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近優(yōu)化；然而外商直接投資越多，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展制約性越大?？v觀全球，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)效率的優(yōu)化和新興產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。因此，要抓住數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會，更好的滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級發(fā)展要求。

(二)政策建議

綜上所述可以得知，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對于推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展有著積極作用。為了推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，可以從下述幾方面來開展：

1.完善數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基建設(shè)施，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能

在目前的數(shù)字信息技術(shù)發(fā)展形勢下，上一代通信網(wǎng)已經(jīng)無法滿足當前的信息通信需求，優(yōu)化當前數(shù)字化基建，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)不僅要提高硬件建設(shè)水平，在軟件建設(shè)方面也要提高。首先加大投資力度，促進5G等硬件的發(fā)展，為新技術(shù)的應(yīng)用提供支持；其次推進云計算中心、大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化發(fā)展，改善數(shù)字傳輸質(zhì)量和數(shù)據(jù)存儲效率，推進智能化進程；第三，重視物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)硬件建設(shè)，擴大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍；第四，完善平臺化的網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)管理系統(tǒng)，為不同產(chǎn)業(yè)平臺化發(fā)展提供有效條件保障，實現(xiàn)跨行業(yè)發(fā)展。

2.完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力

提高研發(fā)環(huán)境建設(shè)水平，重視專利管理。對一些高科技企業(yè)進行針對性扶持，引導(dǎo)其建立國家重點實驗室，優(yōu)化產(chǎn)學(xué)沿用合作；加大對技術(shù)型企業(yè)和科研型團隊創(chuàng)新發(fā)展的資金扶持，進而提高企業(yè)核心研發(fā)力；研發(fā)重要成果的情況下，要提前布局專利技術(shù)，做好知識產(chǎn)權(quán)的保護工作，更好的激發(fā)科技創(chuàng)新人才的積極性。

3.重視復(fù)合型人才培養(yǎng)

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢下，迎來了產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，因此對數(shù)字型人才的需求也越來越大，特別是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時期，復(fù)合型人才更是嚴重緊缺。在具備相關(guān)條件下，可以加強對高精人才的引進，進而推進我國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；第二，可以通過校區(qū)合作訂單式培養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展培養(yǎng)一批復(fù)合型技術(shù)人才。

4.加強數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

在創(chuàng)新發(fā)展過程中，也加強數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，在智能城市、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中廣泛運用數(shù)字技術(shù)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域加強數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，從而實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與其他行業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，從而推進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。