姚梅芳 宮俊梅

黨的十九屆五中全會(huì)明確提出堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列。對(duì)于微觀企業(yè)而言，創(chuàng)新的任務(wù)尤為突出。如何使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的動(dòng)態(tài)環(huán)境中進(jìn)行雙元?jiǎng)?chuàng)新（探索式與利用式創(chuàng)新）活動(dòng)［1］（P455-469），是新創(chuàng)企業(yè)面臨的主要問題。本文在分析學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互項(xiàng)對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新影響的同時(shí)，加入政治網(wǎng)絡(luò)作為調(diào)節(jié)變量，探討網(wǎng)絡(luò)情境下政治網(wǎng)絡(luò)的重要作用，以期為我國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家過程中新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供有益借鑒，促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、快速成長(zhǎng)。

一、文獻(xiàn)綜述

雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)企業(yè)具有重要作用，企業(yè)利用現(xiàn)有資源可以維持目前的生存發(fā)展能力，而進(jìn)行成功的探索則是為了在未來同樣具有生存能力［2］（P95-112）。探索式創(chuàng)新有冒險(xiǎn)、實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新等特征［3］（P481-494），初始投入資金較大，創(chuàng)新周期較長(zhǎng)，長(zhǎng)期只專注于此類創(chuàng)新活動(dòng)，新創(chuàng)企業(yè)會(huì)陷入資源窘境［4］（P781-796）。利用式創(chuàng)新的特征是改進(jìn)、效率、挑選，在快速發(fā)展的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，僅僅專注于此類創(chuàng)新活動(dòng)，會(huì)使新創(chuàng)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰［5］（P128-148）。所以，追求探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新都非常必要。

由于新創(chuàng)企業(yè)缺少關(guān)鍵的知識(shí)、資源和能力，如何基于有限的資源進(jìn)行探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新是其面臨的主要難題，已有學(xué)者研究影響企業(yè)探索和利用活動(dòng)的因素包括資源、知識(shí)、信息等［6］（P317-332）。基于組織學(xué)習(xí)理論和資源調(diào)配理論，學(xué)習(xí)導(dǎo)向和資源調(diào)配在企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新中都具有重要的作用，在高度不確定的環(huán)境下，具有較高學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)獲取更復(fù)雜的知識(shí)與資源以實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略，企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)取得合作伙伴的知識(shí)和資源并進(jìn)行跨組織學(xué)習(xí)以促進(jìn)探索式創(chuàng)新［7］（P42-56），學(xué)習(xí)導(dǎo)向作為創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的先導(dǎo)，有助于企業(yè)整合與利用知識(shí)，摒棄陳舊認(rèn)知，持續(xù)改進(jìn)并進(jìn)行利用式創(chuàng)新。Carnes強(qiáng)調(diào)資源調(diào)配對(duì)組織創(chuàng)新的重要作用，組織增加現(xiàn)有資源和開發(fā)新資源有助于促進(jìn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新［8］（P472-486）。據(jù)此可見，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配構(gòu)成企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的主要影響因素。以往研究聚焦于兩類變量的單獨(dú)影響，缺乏將知識(shí)、資源、能力作為一個(gè)整體的研究，由于公司資源有限，企業(yè)需要較高的學(xué)習(xí)導(dǎo)向，提升知識(shí)成果的轉(zhuǎn)化，積極協(xié)調(diào)、合理調(diào)配資源以促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，這是至關(guān)重要的［9］（P339-358）。特別是缺乏資源、小而新的企業(yè)需要探究學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配在驅(qū)動(dòng)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新過程中的協(xié)同作用，以提升創(chuàng)新能力。學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配共促視角為企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新理論發(fā)展提供了新思路，將學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互項(xiàng)作為前因變量，探究其對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，具有重要的意義。

新創(chuàng)企業(yè)的特點(diǎn)是小而新，獲取資源的能力弱，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)獲取資源和應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的戰(zhàn)略選擇［10］（P2302-2308），而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下政府控制很大部分戰(zhàn)略要素資源，有權(quán)力分配資源和審批項(xiàng)目［11］（P791-804）?，F(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為新創(chuàng)企業(yè)賴以生存的外部環(huán)境，對(duì)企業(yè)生存發(fā)展以及獲取知識(shí)具有重要的影響［12］（P130-141），并圍繞網(wǎng)絡(luò)獲取的結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響展開研究［13］（P27-48）。很少有研究關(guān)注不同網(wǎng)絡(luò)關(guān)系類型對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，更鮮有從政治網(wǎng)絡(luò)的情境效應(yīng)進(jìn)行探討。企業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段都會(huì)涉及商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，而來自政治網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)資本在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)至關(guān)重要，企業(yè)利用政治網(wǎng)絡(luò)有助于更好地解讀政策、法規(guī)，了解政府未來的發(fā)展計(jì)劃、工作重點(diǎn)和優(yōu)先事項(xiàng)［14］（P39-56），幫助企業(yè)建立制度優(yōu)勢(shì)［15］（P856-862），以獲得非市場(chǎng)化的關(guān)鍵資源。

二、理論分析與研究假設(shè)

本文從四個(gè)方面闡述學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配、政治網(wǎng)絡(luò)與雙元?jiǎng)?chuàng)新之間的關(guān)系，并提出研究假設(shè)。

（一）學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)﹄p元?jiǎng)?chuàng)新的影響

學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)儆诮M織學(xué)習(xí)領(lǐng)域中重要的研究范疇，是學(xué)習(xí)的基本價(jià)值觀［16］（P305-318）。組織學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)組織要發(fā)揮集體力量，改善舊有模式，促進(jìn)組織成員以開放的心態(tài)發(fā)現(xiàn)組織內(nèi)部的認(rèn)知錯(cuò)誤，重視發(fā)揮集體智慧來處理企業(yè)的實(shí)際問題。學(xué)習(xí)導(dǎo)向可以幫助企業(yè)在面對(duì)快速變化的環(huán)境時(shí)能夠做出靈敏的反應(yīng)，影響企業(yè)的創(chuàng)新行為和對(duì)不同知識(shí)運(yùn)用的傾向；同時(shí)，根據(jù)環(huán)境的不斷變化，組織需要保持動(dòng)態(tài)的更新，在原有基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新來應(yīng)對(duì)外界的挑戰(zhàn)，保持不斷進(jìn)步的狀態(tài)［17］（P32-46）。

許多研究都強(qiáng)調(diào)企業(yè)學(xué)習(xí)導(dǎo)向的重要性及其對(duì)創(chuàng)新的影響［18］（P1-15）。學(xué)習(xí)導(dǎo)向反映了組織的學(xué)習(xí)行為和與知識(shí)相關(guān)的價(jià)值觀，當(dāng)最高管理者鼓勵(lì)員工質(zhì)疑現(xiàn)有組織規(guī)范時(shí)，它反映了一種重視學(xué)習(xí)的文化［19］（P37-52）。在外部，學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)，向其他企業(yè)學(xué)習(xí)如何處理類似的情況。在內(nèi)部，學(xué)習(xí)可以提高企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的能力，協(xié)調(diào)不同職能部門共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)［20］（P37-50）。一個(gè)熱愛學(xué)習(xí)的組織，能夠突破傳統(tǒng)且具有創(chuàng)造性思維，敢于接受新的事物［21］（P376-382）。組織越重視學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)氛圍就越濃厚，企業(yè)越會(huì)共享未來美好的發(fā)展藍(lán)圖、具有接受新思想的意愿、批判性地評(píng)價(jià)組織原有的程序與規(guī)范。探索式創(chuàng)新通過獲得新知識(shí)、新興市場(chǎng)、新客戶來開發(fā)新產(chǎn)品，而利用式創(chuàng)新則通過增強(qiáng)企業(yè)的現(xiàn)有能力，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品［22］（P238-256）。具有較高學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)更有能力研發(fā)新的產(chǎn)品，開拓新的市場(chǎng)，進(jìn)行探索式創(chuàng)新的可能性更大，而且能夠改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新有正向影響。

假設(shè)2：學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新有正向影響。

（二）資源調(diào)配對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響

組織的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要是合理地調(diào)配資源和協(xié)調(diào)能力［23］（P1319-1350），適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。資源有稀缺性、價(jià)值性、不可替代性和不可模仿性等特點(diǎn)，一個(gè)組織獨(dú)特的資源是其競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)［24］（P99-120），但具有相同資源的企業(yè)的績(jī)效卻大相徑庭，這說明資源本身不能起作用，需要管理者采取行動(dòng)利用資源獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，Sirmon等提出了資源調(diào)配行為的框架，主要涉及構(gòu)建、捆綁和利用三個(gè)方面，構(gòu)建主要是獲得、積累和剝奪資源，捆綁是利用資源來提升能力的，而利用主要強(qiáng)調(diào)利用能力來創(chuàng)造價(jià)值［25］（P273-292）。因此，資源調(diào)配為不確定的環(huán)境和能力之間提供了一個(gè)橋梁［26］（P200-209）。為了適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，企業(yè)必須獲取、構(gòu)建、捆綁資源以產(chǎn)生新的能力。Wales將資源調(diào)配分為信息通訊技術(shù)能力和網(wǎng)絡(luò)能力，認(rèn)為小而新的新創(chuàng)企業(yè)可以利用信息通訊技術(shù)能力更有效地安排相對(duì)有限的資源，通過網(wǎng)絡(luò)能力利用關(guān)系獲取其他參與者持有的資源，合理調(diào)配企業(yè)、資源以更好地適應(yīng)新環(huán)境［27］（P93-121）。因此，本文提出資源調(diào)配對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，認(rèn)為合理調(diào)配企業(yè)資源可以適應(yīng)新環(huán)境，有助于探索式創(chuàng)新；而協(xié)調(diào)與合理調(diào)配資源滿足現(xiàn)有產(chǎn)品更新?lián)Q代的需要，將有助于利用式創(chuàng)新。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新有正向影響。

假設(shè)4：資源調(diào)配對(duì)利用式創(chuàng)新有正向影響。

（三）學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新交互效應(yīng)

已有研究表明，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配作為單獨(dú)變量對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新都有影響，在一個(gè)不確定的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，學(xué)習(xí)的價(jià)值觀可以為企業(yè)提供持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但學(xué)習(xí)的價(jià)值觀不是一個(gè)公司的固有特征，是組織尋求文化發(fā)展的結(jié)果。學(xué)習(xí)導(dǎo)向有助于企業(yè)獲得重要的知識(shí)資源，具有較高學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)質(zhì)疑現(xiàn)有的規(guī)則、信念與行為，這種傾向本身就屬于創(chuàng)新的過程。學(xué)習(xí)導(dǎo)向作為獲取知識(shí)的一種傾向，強(qiáng)調(diào)企業(yè)重視學(xué)習(xí)的程度，在熱愛學(xué)習(xí)的組織環(huán)境中，企業(yè)會(huì)鼓勵(lì)員工質(zhì)疑現(xiàn)有的組織規(guī)范［28］（P411-427），釋放自身潛能，將自己與組織緊密地聯(lián)系在一起。但單獨(dú)的學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)﹄p元?jiǎng)?chuàng)新的影響是不充分的，特別對(duì)于小而新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說缺乏必要的資源和能力。資源調(diào)配理論認(rèn)為管理者通過積累、組合與利用資源把握當(dāng)前機(jī)會(huì)，開發(fā)未來的機(jī)會(huì)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，結(jié)果將獲得創(chuàng)新。Wales認(rèn)為資源調(diào)配為組織參與者提供額外信息，幫助企業(yè)更好地將資源捆綁在一起尋求新機(jī)會(huì)，產(chǎn)生新見解，促進(jìn)整合與重新配置資源。企業(yè)學(xué)習(xí)的結(jié)果將強(qiáng)化知識(shí)的作用，引起行為改變，強(qiáng)化組織對(duì)資源不斷進(jìn)行整合，所以學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配能力有著互補(bǔ)性關(guān)系，將其作為一個(gè)整體，探討其交互作用對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，更具完整性。

由此可見，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的目的都是為了適應(yīng)外部變化的環(huán)境，滿足客戶的需求，從而提升創(chuàng)新的效率和水平。對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)而言，不僅可以利用信息通訊技術(shù)，從內(nèi)部或外部獲取信息與資源，而且還會(huì)獲取新穎性、多樣性的知識(shí)，通過建構(gòu)、重組與整合資源，創(chuàng)造新產(chǎn)品、新技術(shù)、新方法，即更有利于進(jìn)行探索式創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)可以從網(wǎng)絡(luò)成員那里了解現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的不足，尋求可改進(jìn)之處［29］（P45-57），具有較高學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)積極質(zhì)疑原有的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)，以尋求改進(jìn)，進(jìn)行利用式創(chuàng)新。所以，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用，有助于新創(chuàng)企業(yè)獲取資源、內(nèi)部與外部信息，以及重要的知識(shí)，并加以整合與利用，以推動(dòng)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)5：學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)探索式創(chuàng)新有正向影響。

假設(shè)6：學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)利用式創(chuàng)新有正向影響。

（四）政治網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)重要的資本。在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下，市場(chǎng)化法律制度還沒有完全建立，國(guó)家仍會(huì)依據(jù)原有的法律制度引導(dǎo)市場(chǎng)化改革［30］（P48-66），政府依然控制著稀缺資源、投資規(guī)模等，加之資本市場(chǎng)不完善，企業(yè)獲取資源渠道狹隘，更可能借助于政治網(wǎng)絡(luò)來獲取資源。Peng和Luo將政治網(wǎng)絡(luò)定義為企業(yè)與黨政領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)主管部門和國(guó)有銀行等的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，是與政府官員建立的一種社會(huì)關(guān)系［31］（P486-501）。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，政治網(wǎng)絡(luò)可以為企業(yè)提供各種有價(jià)值的資源和信息，而這種支持能夠潛在地幫助企業(yè)創(chuàng)造和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)體制與成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不同，市場(chǎng)支持制度未得到有效的執(zhí)行，政府的管制機(jī)制對(duì)企業(yè)整體運(yùn)行依然有著重大影響。在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下，政府依然有權(quán)力分配資源，通過制度設(shè)計(jì)、管制規(guī)范等方式，向特定的企業(yè)提供信息、技術(shù)和融資等諸多方面的支持［32］（P1123-1134）。新創(chuàng)企業(yè)通過市場(chǎng)途徑獲取資源的難度較大，管理者為了應(yīng)對(duì)不確定的環(huán)境，會(huì)熱衷于與政府建立關(guān)系即形成政治網(wǎng)絡(luò)，以獲得政府的支持。企業(yè)通過政治網(wǎng)絡(luò)往往能獲取獨(dú)特的“非市場(chǎng)化”的關(guān)鍵資源，也會(huì)提升企業(yè)的合法性，增強(qiáng)企業(yè)從其他社會(huì)主體中獲取信息、知識(shí)和資源的能力，有助于企業(yè)的領(lǐng)先與創(chuàng)新。可以看出，政治網(wǎng)絡(luò)能夠幫助企業(yè)建立制度優(yōu)勢(shì)，獲取資本、信息、技術(shù)等資源，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有積極的作用。

國(guó)內(nèi)外對(duì)政治網(wǎng)絡(luò)的研究表明，當(dāng)建立政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系后，原來學(xué)習(xí)導(dǎo)向或資源調(diào)配所發(fā)揮的作用會(huì)加強(qiáng)［33］（P1131-1156）。本文認(rèn)為，政治網(wǎng)絡(luò)是學(xué)習(xí)導(dǎo)向和資源調(diào)配影響雙元?jiǎng)?chuàng)新過程中的一個(gè)重要情景因素，是其間的重要調(diào)節(jié)變量，即建立的政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越強(qiáng)，越會(huì)增強(qiáng)學(xué)習(xí)導(dǎo)向和資源調(diào)配對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新交互作用的效能。建立政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越強(qiáng)，往往意味著其獲取關(guān)鍵信息、資源的可能性就越大，增加了學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配可利用的知識(shí)、資源和信息，在知識(shí)與技術(shù)快速更迭的環(huán)境中更好地創(chuàng)造與開發(fā)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新，同時(shí)改進(jìn)原有的產(chǎn)品技術(shù)，實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新。此外，政治網(wǎng)絡(luò)依然是一種獨(dú)特的社會(huì)資本，是在市場(chǎng)不健全環(huán)境下的一種替代機(jī)制，建立政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系除了可以為新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新提供更多有效的資源，也提升企業(yè)的聲譽(yù)與合法性，增強(qiáng)企業(yè)從其他主體那里獲取信息、知識(shí)和資源等要素的能力，使企業(yè)更好地獲取政府控制的資源，克服制度不健全的劣勢(shì)［34］（P1641-1658）。相反，如果一個(gè)企業(yè)沒有與政府建立政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，其獲取關(guān)鍵信息、資源的可能性就比較小，而稀缺的資源是企業(yè)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉，通過重視學(xué)習(xí)的價(jià)值觀獲得的資源、合理調(diào)配的資源不足以維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

總而言之，通過企業(yè)與政府間建立的政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，充分開發(fā)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的作用和價(jià)值，可使企業(yè)更容易獲得新的知識(shí)、稀缺的資源、有價(jià)值的信息。當(dāng)企業(yè)形成有價(jià)值的、難以模仿的資源組合時(shí)，才能有利于企業(yè)推進(jìn)探索式創(chuàng)新活動(dòng)。而對(duì)于探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新產(chǎn)生的專利技術(shù)等需要獲得合法性，構(gòu)建政治網(wǎng)絡(luò)可以獲得相應(yīng)的資源，利用政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲取制度合法性，更好地維護(hù)企業(yè)的利益，更有利于企業(yè)進(jìn)行探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。因此我們推斷，當(dāng)政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提升時(shí)，將強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響關(guān)系。據(jù)此提出以下假設(shè)：

假設(shè)7：政治網(wǎng)絡(luò)顯著調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與探索式創(chuàng)新的關(guān)系。

假設(shè)8：政治網(wǎng)絡(luò)顯著調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與利用式創(chuàng)新的關(guān)系。

除了學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配、政治網(wǎng)絡(luò)與雙元?jiǎng)?chuàng)新之間的直接關(guān)系外，為了說明學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互與雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)系及政治網(wǎng)絡(luò)所起的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文提出以下概念框架（如圖1 所示）。

圖1新創(chuàng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新研究的概念框架

三、研究設(shè)計(jì)

基于研究假設(shè)，本文采用調(diào)研數(shù)據(jù)，闡述了數(shù)據(jù)來源和樣本情況，同時(shí)根據(jù)概念模型，對(duì)問卷中涉及的學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配、政治網(wǎng)絡(luò)、雙元?jiǎng)?chuàng)新等變量和控制變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

（一）數(shù)據(jù)與樣本

本文針對(duì)新創(chuàng)企業(yè)采用實(shí)地調(diào)查法收集相關(guān)數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象主要是熟悉企業(yè)學(xué)習(xí)價(jià)值觀建立、資源調(diào)配能力及創(chuàng)新情況的高級(jí)管理人員。本次問卷調(diào)查工作于2018年10-12月期間進(jìn)行，采用滾雪球抽樣方法，主要通過課題中心的關(guān)系網(wǎng)聯(lián)系企業(yè)。為了使研究成果更具有廣泛性，調(diào)研選取了創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)不活躍、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)較為不發(fā)達(dá)的哈爾濱、長(zhǎng)春和沈陽(yáng)三個(gè)城市，以及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)較為活躍的上海、廣州和珠海三個(gè)城市，每個(gè)城市發(fā)放問卷110 份，共計(jì)發(fā)放660 份問卷，最終回收問卷395 份，回收率59.85%。其中剔除答案不完整及存在明顯問題的問卷18 份，最終收回有效問卷377 份，有效回收率57.1%。對(duì)于非回應(yīng)偏差問題，主要是由于沒有填答問卷的人員和有效填答問卷的人員存在一定偏差所致。為了檢驗(yàn)非回應(yīng)偏差的可能性，借鑒之前的研究［35］（P131-143），本研究比較了早期和晚期收到的關(guān)鍵變量以及企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)，T檢驗(yàn)的結(jié)果不顯著（p＞0.10）。這說明，非回應(yīng)偏差在本研究中不是大問題。

從表1的樣本情況看，企業(yè)年齡特征中企業(yè)成立年限為5年以下的樣本有191份（占有效樣本比例為50.6%），7-8年的樣本有153份（占有效樣本比例為40.6%）；從企業(yè)所屬行業(yè)特征看，高科技企業(yè)樣本232份（占有效樣本比例為61.5%），傳統(tǒng)企業(yè)樣本145份（占有效樣本比例為38.5%）。從企業(yè)規(guī)模特征看，員工人數(shù)為10人以下的企業(yè)樣本有177份（占有效樣本比例為46.9%，其占比最高），員工人數(shù)為100人以上的企業(yè)樣本有68份（占有效樣本比例為18.1%）。

表1樣本基本情況

（二）變量度量

本文具體變量設(shè)定及度量如下。

1.學(xué)習(xí)導(dǎo)向。它是指組織對(duì)學(xué)習(xí)問題的系統(tǒng)價(jià)值觀，是通過獲取新技能、掌控新任務(wù)以開發(fā)能力的意愿或傾向，會(huì)影響組織的創(chuàng)造性和知識(shí)的獲取與整合。由于國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究大多借鑒Sinkula 和Baker對(duì)學(xué)習(xí)導(dǎo)向的量表設(shè)計(jì)［16］（P305-318），且證實(shí)量表的內(nèi)部一致性和收斂性都較好，所以借鑒該量表，用18個(gè)題項(xiàng)。量表采用Likert-7級(jí)評(píng)分法測(cè)量。

2.資源調(diào)配。它是指組織獲取外部資源或利用現(xiàn)有資源進(jìn)行合理配置和利用的能力。借鑒的成熟量表Wales［27］（P93-121），用19個(gè)題項(xiàng)來測(cè)量。量表采用Likert-7級(jí)評(píng)分法測(cè)量。

3.政治網(wǎng)絡(luò)。它是指企業(yè)與政府官員及其監(jiān)管機(jī)構(gòu)等建立起的非正式關(guān)系。主要借鑒Xin 和Pearce 的量表［34］（P1641-1658）、Li和Zhang 的量表［11］（P791-804），用4個(gè)題項(xiàng)。量表采用Likert-7級(jí)評(píng)分法測(cè)量。

4.雙元?jiǎng)?chuàng)新。它將組織雙元理論應(yīng)用到創(chuàng)新領(lǐng)域，是組織通過探索新的領(lǐng)域和利用已有資源進(jìn)行創(chuàng)造性活動(dòng)的能力。主要借鑒Cao等的量表［4］（P781-796），將雙元?jiǎng)?chuàng)新劃分為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新兩個(gè)維度。量表采用Likert-7級(jí)評(píng)分法測(cè)量，用共計(jì)8個(gè)題項(xiàng)測(cè)量，其中探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新各4個(gè)題項(xiàng)。

5.控制變量。企業(yè)年齡、規(guī)模對(duì)創(chuàng)新有明顯影響，行業(yè)對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新也有重要影響?；谝延醒芯?，本文選取企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模與行業(yè)作為控制變量，其中用企業(yè)成立的時(shí)間來測(cè)量企業(yè)年齡，用企業(yè)員工的人數(shù)來測(cè)量企業(yè)規(guī)模，用啞變量（0，1）來測(cè)量行業(yè)，高科技行業(yè)用1表示，非高科技行業(yè)用0表示。由表2可見，控制變量中公司年齡、公司規(guī)模、行業(yè)，自變量學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配，調(diào)節(jié)變量政治網(wǎng)絡(luò)，因變量探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的均值和標(biāo)準(zhǔn)差均屬正常。

表2變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證研究

為驗(yàn)證學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，本文采用相關(guān)分析，利用逐步回歸對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，并采用Bootstrap方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

（一）信度與效度檢驗(yàn)

為能夠取得較好信度與效度的問卷，設(shè)計(jì)初始問卷時(shí)采用國(guó)外研究較成熟的量表，并進(jìn)行反復(fù)發(fā)調(diào)整回議，同時(shí)結(jié)合相關(guān)專家意見和研究目的進(jìn)行適當(dāng)修改。問卷調(diào)研后使用Cronbach's α來檢驗(yàn)量表的信度，學(xué)習(xí)導(dǎo)向的整體因子載荷區(qū)間為0.631-0.834，cronbach's α值為0.792；資源調(diào)配的整體因子載荷區(qū)間為0.677-0.821，cronbach's α值為0.767；政治網(wǎng)絡(luò)的整體因子載荷區(qū)間為0.692-0.804，cronbach's α值為0.788；雙元?jiǎng)?chuàng)新的整體cronbach's α 值為0.812，其中探索式創(chuàng)新整體因子載荷區(qū)間為0.715-0.869，cronbach's α值為0.831，利用式創(chuàng)新整體因子載荷區(qū)間為0.645-0.862，cronbach's α值為0.847。

各變量中利用式創(chuàng)新的Cronbach's α 系數(shù)最高為0.847，而資源調(diào)配的Cronbach's α 系數(shù)最低為0.767，可見都大于0.7，問卷的信度水平較高。關(guān)于效度，由于采用的問卷均源于成熟量表，內(nèi)容效度較好；而對(duì)于聚斂效度，用平均方差提取參考值（AVE）來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表3所示對(duì)角線上為VIF/AVE的值，AVE值最低為0.577，但仍大于各變量間的相關(guān)系數(shù)，且大于0.5，說明聚斂效度較好。

同時(shí)，對(duì)共同方法偏差問題，采用Harman 單因素檢驗(yàn)進(jìn)行檢測(cè)，將研究涉及的學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配、政治網(wǎng)絡(luò)、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新等五個(gè)變量的所有題項(xiàng)，都放在一起做探索性因子分析，其特征值都大于1。在不旋轉(zhuǎn)的情況下，第一主成分的因子貢獻(xiàn)率為27.36%，小于40%，沒有單個(gè)因子可以解釋多個(gè)方差的情況，由此可知不存在共同方法偏差問題。

（二）相關(guān)分析

進(jìn)一步采用Pearson相關(guān)分析法對(duì)變量間的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果如表3各變量相關(guān)系數(shù)矩陣所示，可以看出自變量學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配與因變量探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新，調(diào)節(jié)變量政治網(wǎng)絡(luò)之間均具有相關(guān)性，且為正相關(guān)的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)都小于0.5。為了避免多重共線性問題，采用方差膨脹因子進(jìn)行檢驗(yàn)，表3對(duì)角線顯示方差膨脹因子VIF/AVE的值，學(xué)習(xí)導(dǎo)向的VIF值最高為2.327，遠(yuǎn)小于10，可見沒有多重共線性問題，自變量因變量和調(diào)節(jié)變量間正相關(guān)的關(guān)系為后續(xù)回歸分析進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。

表3各變量相關(guān)系數(shù)矩陣

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

本文以探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新為因變量、學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互項(xiàng)為自變量、政治網(wǎng)絡(luò)為調(diào)節(jié)變量，利用逐步回歸進(jìn)行檢驗(yàn)。具體步驟為：首先引入控制變量（企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)）和自變量，將學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互項(xiàng)中心化，然后加入政治網(wǎng)絡(luò)，最后加入學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配與政治網(wǎng)絡(luò)三者的交互項(xiàng)，詳見表4所示。模型1-3主要針對(duì)的因變量是探索式創(chuàng)新，模型1反映了控制變量企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)以及自變量學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配及其交互項(xiàng)對(duì)探索式創(chuàng)新的影響，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量政治網(wǎng)絡(luò)，模型3進(jìn)一步加入學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配與政治網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)的模型，模型4-6主要針對(duì)的因變量是利用式創(chuàng)新（其層次模型也類似模型1-3）。

表4回歸結(jié)果

從表4中的模型1可知，學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新的系數(shù)為0.354，p〈0.001，可以看出學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新的正向影響顯著，說明提升學(xué)習(xí)導(dǎo)向會(huì)增加探索式創(chuàng)新，假設(shè)1得到支持。從模型4可知，學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新的系數(shù)為0.167，p〈0.05，可以看出學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新的正向影響顯著，說明提升學(xué)習(xí)導(dǎo)向會(huì)增加利用式創(chuàng)新，假設(shè)2得到支持。

同樣，從模型1可知，資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新的系數(shù)為0.177，p〈0.05，可以看出資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新正向影響顯著，說明提升資源調(diào)配能力會(huì)增加探索式創(chuàng)新，假設(shè)3得到支持。從模型4可知，資源調(diào)配對(duì)利用式創(chuàng)新的系數(shù)為0.203，p〈0.05，可以看出資源調(diào)配對(duì)利用式創(chuàng)新正向影響顯著，說明提升資源調(diào)配能力會(huì)增加利用式創(chuàng)新，假設(shè)4得到支持。

進(jìn)而看交互作用的檢驗(yàn)，從模型1可知，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與探索式創(chuàng)新的系數(shù)為0.205，p〈0.05，正向影響顯著，說明學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)探索式創(chuàng)新有正向影響，假設(shè)5得到支持。模型2中加入政治網(wǎng)絡(luò)，系數(shù)為0.226，p〈0.05，影響顯著。從模型3可知，政治網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)探索式創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.149，p〈0.05，正向影響顯著，且模型3 的R2為0.247，比模型1 增加了0.120，R2變化以及F值均顯著，模型3的解釋力顯著提高，說明政治網(wǎng)絡(luò)顯著調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與探索式創(chuàng)新的關(guān)系，假設(shè)7得到支持。

同樣，通過模型4可知，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與利用式創(chuàng)新的系數(shù)為0.182，p〈0.05，正向影響顯著，說明學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)利用式創(chuàng)新有正向影響，假設(shè)6得到支持。模型5中加入政治網(wǎng)絡(luò)，系數(shù)為0.259，p〈0.01，影響顯著。從模型6可知，政治網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)對(duì)利用式創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.177，p〈0.05，正向影響顯著，且模型6的R2為0.256，比模型4增加了0.123，R2變化以及F值均顯著，模型6的解釋力顯著提高，說明政治網(wǎng)絡(luò)顯著調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與利用式創(chuàng)新的關(guān)系，假設(shè)8得到支持。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本研究通過采用Bootstrap 方法，根據(jù)Hayes 的建議［36］（P1918-1927），置信期間95%，樣本量選擇5000，有效地降低了第Ⅰ類錯(cuò)誤，對(duì)調(diào)節(jié)作用的驗(yàn)證更準(zhǔn)確。

1.政治網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用。構(gòu)建乘積項(xiàng)前，將自變量學(xué)習(xí)導(dǎo)向×資源調(diào)配、調(diào)節(jié)變量政治網(wǎng)絡(luò)、因變量探索式創(chuàng)新，做中心化處理，然后利用SPSS和Hayes提供的SPSS 宏進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，X=ZALORO，Y=ZAERI，M=ZAPN，由表5檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，當(dāng)控制了政治網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用對(duì)探索式創(chuàng)新的檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.2228，ULCI=0.4156），系數(shù)為0.3192，P 值小于0.001，影響作用顯著。當(dāng)處于低政治網(wǎng)絡(luò)下學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用到探索式創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.1634，ULCI=0.4323），且P值小于0.001，系數(shù)為0.2978，下降了0.0214，作用顯著；而當(dāng)處于高政治網(wǎng)絡(luò)下學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用到探索式創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.2072，ULCI=0.4739），且P值小于0.001，系數(shù)為0.3406，上升了0.0214，作用顯著，表明政治網(wǎng)絡(luò)起到了很重要的調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)7得到了數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

表5政治網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用分析結(jié)果

2.政治網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)利用式創(chuàng)新關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用。與上面的做法相同，在構(gòu)建乘積項(xiàng)前，將自變量學(xué)習(xí)導(dǎo)向×資源調(diào)配、調(diào)節(jié)變量政治網(wǎng)絡(luò)、因變量利用式創(chuàng)新，做中心化處理，然后利用SPSS 和Hayes（2013）提供的SPSS 宏進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，X=ZALORO，Y=ZAEII，M=ZAPN。由表6檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，當(dāng)控制了政治網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源交配的交互作用對(duì)利用式創(chuàng)新的檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.1799，ULCI=0.3779），作用系數(shù)為0.2789，P 值小于0.001，影響作用顯著。處于低政治網(wǎng)絡(luò)下學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用到利用式創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.0747，ULCI=0.3486），且P值小于0.001，系數(shù)為0.2116，下降了0.0673，作用顯著。而當(dāng)處于高政治網(wǎng)絡(luò)下學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互作用到利用式創(chuàng)新檢驗(yàn)結(jié)果未包含0（LLCI=0.2081，ULCI=0.4841），且P 值小于0.01，作用系數(shù)為0.3461，上升了0.0672，作用顯著，表明政治網(wǎng)絡(luò)起到了很重要的調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)8得到了數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

表6政治網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配對(duì)利用式創(chuàng)新關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用分析結(jié)果

五、研究結(jié)論及其啟示

在科技進(jìn)步日新月異、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的背景下，新創(chuàng)企業(yè)為了獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不斷地尋求創(chuàng)新?；?77份新創(chuàng)企業(yè)樣本，本文從理論和實(shí)證的角度分析與驗(yàn)證學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互分別對(duì)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的正向影響，完善了雙元?jiǎng)?chuàng)新研究，實(shí)證檢驗(yàn)了學(xué)習(xí)導(dǎo)向、資源調(diào)配、政治網(wǎng)絡(luò)與探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新之間的關(guān)系，為創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新研究理論提供了新的視角。

研究表明：第一，學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新與利用式創(chuàng)新均具有正向影響。學(xué)習(xí)導(dǎo)向是新創(chuàng)企業(yè)學(xué)習(xí)價(jià)值觀的一種體現(xiàn)，本研究再次用數(shù)據(jù)證實(shí)了學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新與利用式創(chuàng)新的積極影響。第二，資源調(diào)配對(duì)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新均具有正向影響。本研究證實(shí)了合理調(diào)配企業(yè)資源可以適應(yīng)新環(huán)境，有助于探索式創(chuàng)新；而協(xié)調(diào)與合理調(diào)配資源滿足現(xiàn)有產(chǎn)品更新?lián)Q代的需要，有助于利用式創(chuàng)新。第三，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互對(duì)探索式和利用式創(chuàng)新均具有正向的影響。以互補(bǔ)視角將學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配結(jié)合起來分析二者的互補(bǔ)效應(yīng)與雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)系，在更深層面對(duì)組織學(xué)習(xí)理論與資源調(diào)配理論進(jìn)行了擴(kuò)展。本研究推動(dòng)了組織學(xué)習(xí)理論、資源調(diào)配理論與創(chuàng)新理論的有效融合，豐富與拓展了雙元?jiǎng)?chuàng)新研究，對(duì)未來研究有一定的借鑒價(jià)值。第四，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下政治網(wǎng)絡(luò)顯著調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配交互項(xiàng)與探索式創(chuàng)新及利用式創(chuàng)新的關(guān)系。企業(yè)的政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越強(qiáng)，將會(huì)越強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響。

本研究結(jié)論對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新管理具有重要的啟示：

首先，很多新創(chuàng)企業(yè)屬于知識(shí)密集型企業(yè)，知識(shí)更新速度比較快，客戶的多樣化需求較為明顯，有較明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，強(qiáng)化企業(yè)的學(xué)習(xí)愿景、擁有開放的心智顯得尤為重要。這是由于具有高學(xué)習(xí)導(dǎo)向的企業(yè)具備開拓市場(chǎng)的能力，勇于開發(fā)新的市場(chǎng)，引領(lǐng)市場(chǎng)以實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新，并且能夠積極滿足原有客戶的需求，改善原有的產(chǎn)品與服務(wù)，尋求更好的方式以實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新。

其次，學(xué)習(xí)導(dǎo)向與資源調(diào)配的交互對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新具有積極的作用。企業(yè)不僅要努力形成良好的學(xué)習(xí)價(jià)值觀，而且要具備較好的資源調(diào)配能力，幫助企業(yè)提高資源利用率，迅速傳達(dá)顧客多樣化的需求，以滿足市場(chǎng)需要。同時(shí)，如果企業(yè)注重考慮到內(nèi)外部資源，并進(jìn)行合理的調(diào)用，將更有利于研發(fā)出新的產(chǎn)品與技術(shù)，開拓新的市場(chǎng)，實(shí)施技術(shù)領(lǐng)先的創(chuàng)新行為。

最后，要注重培養(yǎng)企業(yè)的政治網(wǎng)絡(luò)。政府為了推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展做了很多積極的工作，政治網(wǎng)絡(luò)在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要的作用。企業(yè)需要增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感，在政府關(guān)于就業(yè)、養(yǎng)老、農(nóng)村建設(shè)等領(lǐng)域的政策指引下著力開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這會(huì)得到政府更多的扶持。同時(shí)，較好的政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也利于企業(yè)了解政府的政策傾向，得到有價(jià)值的信息和資源，以朝著政府支持的方向進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。

本文研究為企業(yè)追求雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了新的見解，對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)樹立正確的學(xué)習(xí)導(dǎo)向、合理有效地調(diào)配資源、開展雙元?jiǎng)?chuàng)新具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于采用橫截面數(shù)據(jù)，本文沒有探討相關(guān)動(dòng)態(tài)變化情況及商業(yè)網(wǎng)絡(luò)和政治網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)，這些都有待于在未來的研究中加以補(bǔ)充和拓展。