周 明,孫 艷,李義菊,方翠蓮,張曉紅
(1.宣城市中心醫(yī)院婦產(chǎn)科,安徽 宣城 42000;2.宣城市人民醫(yī)院婦產(chǎn)科,安徽 宣城 242000)
盆腔器官脫垂(pelvic organ prolapse,POP)是由多種因素引起盆底支持力減弱所致的婦科常見疾病,主要包括子宮脫垂、陰道后壁脫垂、陰道前壁脫垂[1-3]。流行病學(xué)研究顯示,隨著人口老齡化的日趨嚴(yán)重,POP的發(fā)病率將顯著增加,嚴(yán)重影響婦女的身心健康[4]。此外,研究表明產(chǎn)后POP的發(fā)生率顯著增加[5]。因此,尋找影響產(chǎn)后發(fā)生POP的相關(guān)危險因素,針對高危產(chǎn)婦進(jìn)行早期干預(yù),對于產(chǎn)后POP的防治具有重要意義。列線圖作為一種統(tǒng)計學(xué)工具,可結(jié)合多個相關(guān)影響因素,個性化預(yù)測不良預(yù)后發(fā)生風(fēng)險,已在多種疾病及預(yù)后的評估中取得滿意效果[6-7]。鑒于此,本研究旨在探討產(chǎn)婦產(chǎn)后發(fā)生POP的危險因素,建立個體化預(yù)測產(chǎn)后發(fā)生POP風(fēng)險的列線圖模型,以輔助臨床篩選高?;颊?,制定有效的預(yù)防策略,為臨床降低產(chǎn)婦產(chǎn)后發(fā)生POP提供參考依據(jù)。
選取2019年1月至2020年11月在本院建檔并分娩的340例產(chǎn)婦為研究對象,于產(chǎn)后7周采用盆腔器官脫垂定量分度法對其子宮及陰道脫垂情況進(jìn)行評定[8],并根據(jù)產(chǎn)后是否出現(xiàn)POP將其分為POP組(59例)和非POP組(281例)。研究對象納入標(biāo)準(zhǔn):①單胎妊娠;②產(chǎn)后惡露干凈;③自愿進(jìn)行產(chǎn)后盆底功能檢查;④知情同意參加本項(xiàng)研究。排除標(biāo)準(zhǔn):①產(chǎn)前有POP史;②同時合并哮喘、便秘等疾病;③患有嚴(yán)重精神疾病,依從性差,不能配合進(jìn)行本項(xiàng)研究。
調(diào)查開展前挑選本院具有多年護(hù)理經(jīng)驗(yàn)的2名護(hù)士,對其進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),明確研究目的,掌握具體調(diào)查方案。所有研究對象的相關(guān)資料均由其進(jìn)行整理收集,而后對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙錄入并認(rèn)真核對,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。收集的數(shù)據(jù)資料主要包括:①產(chǎn)婦資料:年齡、吸煙史、飲酒史、產(chǎn)前是否患有糖尿病、孕前體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、孕周、分娩方式(自然分娩或剖宮產(chǎn))、產(chǎn)次;②新生兒資料:新生兒體質(zhì)量、新生兒性別。
本研究共納入340例產(chǎn)婦,其中59例產(chǎn)后出現(xiàn)POP,發(fā)生率為17.35%。POP組和非POP組產(chǎn)婦在孕周、吸煙史、飲酒史、糖尿病史、新生兒性別等方面的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。POP組產(chǎn)婦年齡、自然分娩比例、孕前BMI、產(chǎn)次、新生兒體質(zhì)量均高于非POP組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。
表1 影響產(chǎn)婦產(chǎn)后發(fā)生POP的單因素分析
以產(chǎn)后是否發(fā)生POP(1=發(fā)生,0=未發(fā)生)為因變量,以年齡、孕前BMI、分娩方式(自然分娩=1,剖宮產(chǎn)=0)、產(chǎn)次、新生兒體質(zhì)量為自變量,建立多因素Logistic逐步回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),年齡、孕前BMI、自然分娩、產(chǎn)次、新生兒體質(zhì)量是產(chǎn)婦產(chǎn)后POP發(fā)生的獨(dú)立危險因素(OR值分別是1.201、1.466、2.624、4.599、19.193,P<0.05),見表2。
表2 影響產(chǎn)婦產(chǎn)后POP的多因素Logistic逐步回歸模型分析
根據(jù)多因素Logistic分析結(jié)果,繪制預(yù)測產(chǎn)婦產(chǎn)后POP發(fā)生風(fēng)險的列線圖模型。列線圖模型結(jié)果顯示:年齡每增加3歲,列線圖模型評分增加5.0分;孕前BMI每增加1.0kg/m2,列線圖模型評分增加3.8分;產(chǎn)次為2時,列線圖模型評分為11.1分,產(chǎn)次為3時,列線圖模型評分為35.8分;新生兒體質(zhì)量每增加0.2kg,列線圖模型評分增加5.6分;分娩方式為自然分娩時,列線圖模型評分增加8.2分,詳見圖1。
圖1 預(yù)測產(chǎn)后發(fā)生POP的列線圖
ROC分析顯示,預(yù)測產(chǎn)婦產(chǎn)后POP發(fā)生風(fēng)險的AUC為0.855(95%CI:0.799~0.911),區(qū)分度較好(圖2)。校準(zhǔn)曲線接近斜率為1的直線,表明該模型預(yù)測發(fā)生風(fēng)險與實(shí)際一致性良好(圖3)。Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示該模型校準(zhǔn)度較好(χ2=16.428,P=0.377)。
圖2 列線圖模型預(yù)測產(chǎn)后POP發(fā)生的ROC曲線
圖3 列線圖模型預(yù)測產(chǎn)后POP發(fā)生風(fēng)險的評估
POP是臨床上常見的一種盆底功能障礙性疾病,對女性的生活質(zhì)量及身心健康造成嚴(yán)重影響[9-11]。目前,POP的病因及其發(fā)病機(jī)制并不完全清楚。因此,探究影響產(chǎn)后發(fā)生POP的相關(guān)因素,并對其實(shí)施早期干預(yù),對降低POP的發(fā)生具有重要意義。列線圖因具有準(zhǔn)確、簡便、直觀性強(qiáng)等特點(diǎn),在個性化預(yù)測臨床不良事件及預(yù)后影響的研究中應(yīng)用廣泛[12-14]。本研究通過建立多因素Logistic逐步回歸模型發(fā)現(xiàn),年齡、孕前BMI、自然分娩、產(chǎn)次、新生兒體質(zhì)量是產(chǎn)婦產(chǎn)后發(fā)生POP的獨(dú)立危險因素?;谏鲜?項(xiàng)因素,本研究進(jìn)一步建立了預(yù)測產(chǎn)后POP發(fā)生的列線圖模型,可為醫(yī)護(hù)人員評估產(chǎn)婦產(chǎn)后POP發(fā)生風(fēng)險提供有價值的參考依據(jù),有利于對高風(fēng)險患者進(jìn)行早期干預(yù),降低產(chǎn)后POP的發(fā)生率。
本研究發(fā)現(xiàn),年齡是影響產(chǎn)后POP發(fā)生的高危因素,與既往研究較為一致[15],且列線圖模型表明,年齡每增加3歲,其評分增加5.0分的權(quán)重,即產(chǎn)后POP的發(fā)生風(fēng)險增加。這可能與隨著年齡的增加,產(chǎn)婦卵巢功能衰退,組織損傷的修復(fù)能力減弱有關(guān)。本研究表明,孕婦BMI是影響POP發(fā)生的獨(dú)立危險因素,孕婦BMI每增加1.0kg/m2,列線圖模型評分增加3.8分的權(quán)重。這可能因?yàn)榉逝謱?dǎo)致患者腹內(nèi)壓增加,長時間的高腹壓導(dǎo)致了POP的發(fā)生[16]。本研究發(fā)現(xiàn),自然分娩是產(chǎn)后發(fā)生POP的獨(dú)立危險因素,可相應(yīng)增加列線圖模型8.2分的權(quán)重。自然分娩時產(chǎn)道擴(kuò)張,盆底組織被拉伸,造成一定程度的損傷,從而導(dǎo)致POP的發(fā)生。本研究結(jié)果顯示,產(chǎn)次是產(chǎn)后POP發(fā)生的獨(dú)立危險因素,且產(chǎn)次為2時,列線圖模型評分為11.1分的權(quán)重,產(chǎn)次為3時,列線圖模型評分為35.8分的權(quán)重。王麗惠等人研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)次、孕次等對產(chǎn)后POP的發(fā)生影響較大[17]。隨著產(chǎn)次增加,盆底組織結(jié)構(gòu)反復(fù)發(fā)生變化,受到損傷,進(jìn)而增加POP的發(fā)生風(fēng)險。陳璐璐等[18]通過對產(chǎn)后早期盆腔臟器脫垂的危險因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)新生兒體質(zhì)量是影響產(chǎn)后POP發(fā)生的獨(dú)立危險因素。此外,本研究認(rèn)為新生兒體質(zhì)量是POP發(fā)生的獨(dú)立危險因素,與陳璐璐等人發(fā)現(xiàn)一致[18],且新生兒體質(zhì)量每增加0.2kg,列線圖模型相應(yīng)增加5.6分權(quán)重。這與較大體重新生兒會加重對產(chǎn)婦盆底肌的壓迫有關(guān)。
綜上所述,本研究在多因素Logistic回歸分析的基礎(chǔ)上,建立了產(chǎn)婦年齡、孕前BMI、分娩方式、產(chǎn)次、新生兒體質(zhì)量預(yù)測產(chǎn)婦產(chǎn)后POP發(fā)生風(fēng)險的列線圖模型,具有較好的準(zhǔn)確度與區(qū)分度。但是,本研究納入樣本量及收集臨床資料相對較少,可能會一定程度上影響預(yù)測模型的效果。因此,今后需納入更多的樣本量和更加豐富的臨床資料,進(jìn)一步驗(yàn)證并完善預(yù)測產(chǎn)婦產(chǎn)后發(fā)生POP的列線圖模型的構(gòu)建。