□魏 麗

[內(nèi)容提要]人口遷移背景下，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成為解決城鄉(xiāng)收入差距，促進城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的重要手段。 人力資本是個人技能水平、受教育程度、培訓(xùn)經(jīng)歷的具體體現(xiàn)，在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。運用 2016 年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)，采用多項 Logit 回歸和傾向得分匹配方法(PSM)檢驗人口遷移背景下人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的作用。結(jié)果顯示：培訓(xùn)經(jīng)歷對農(nóng)民進行雇主型創(chuàng)業(yè)有促進作用；受教育程度、技術(shù)證書和人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著正向影響；創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗對農(nóng)民進行自雇型創(chuàng)業(yè)有顯著負向影響。由此，為了促進城鄉(xiāng)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，提出大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育、鼓勵農(nóng)民參加培訓(xùn)、改善農(nóng)村金融環(huán)境和掃除遷移人員創(chuàng)業(yè)障礙等促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策建議。

一、問題提出

農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題始終是國家治理工作的重中之重，是關(guān)系我國國計民生的頭等大事。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出要在 2018 到 2022 五年間為實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化打好基礎(chǔ)，最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的目標(biāo)?；谥袊厣某青l(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，如何在人口遷移背景下實現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展就顯得尤為重要。創(chuàng)業(yè)活動是增加就業(yè)、促進創(chuàng)新，實現(xiàn)經(jīng)濟高速發(fā)展的重要手段。內(nèi)生增 長理論認為創(chuàng)新會導(dǎo)致知識的不斷積累，而知識積累促進了勞動生產(chǎn)率遞增[1]，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是農(nóng)民提高勞動生產(chǎn)率，增加收入的有利途經(jīng)。國家出臺了多項鼓勵農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的措施，在創(chuàng)業(yè)活動中，農(nóng)民群體的比重不斷增加，創(chuàng)業(yè)在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。一方面， 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能解決農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)問題，提高農(nóng)村生活水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。另一方面農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能提高農(nóng)村現(xiàn)代化水平，有助于打造農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈。

(一)人口遷移背景下的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)

鑒于中國特色的戶籍制度和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，出現(xiàn)了“人口遷移”和“人口流動”兩種概念[2]。相對“人口流動”來說，“人口遷移”是“戶口遷移”的一種法定概念[3]。新中國成立 70 多年以來，中國人口遷移政策經(jīng)歷了多個階段[4]。為了更好地展現(xiàn)中國人口遷移政策研究的內(nèi)容， 在中國知網(wǎng)(CNKI)中以“人口遷移政策”為主題詞進行檢索(截止日期為 2020 年 9 月

3 日)， 期刊來源界定為核心期刊，共搜集到 159 篇相關(guān)文獻，利用 VOSviewer 軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞聚類(見表 1)繪制人口遷移政策下的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(見圖 1)。Law 等人在 1988 年首次提出了戰(zhàn)略坐標(biāo)圖概念[5]。圖 1 以密度為 X 軸，向心度為 Y 軸，各個類團的密度和向心度均值(11， 2.9)為原點。根據(jù)圖 1 和表 1 可知，中國人口遷移政策的相關(guān)研究主要集中在 3 個方面，1 類團是關(guān)于城鄉(xiāng)人口遷移政策，2 類團是國際移民政策，3 類團是水庫移民政策。1 類團(14.17， 2.4)密度最大，說明該類團內(nèi)部聯(lián)系密切，城鄉(xiāng)人口遷移政策理論研究比較成熟。

圖1 人口遷移政策戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

表1 關(guān)鍵詞聚類及成員

我國城鄉(xiāng)人口遷移政策是我國城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的重要制度保障，“推-拉”理論認為農(nóng)村的 生產(chǎn)力成本提高、自然資源匱乏、勞動力過剩和經(jīng)濟發(fā)展水平低等推力是農(nóng)民從農(nóng)村遷向城 市的主要原因，同時，中國的家族觀念、親朋好友的社交網(wǎng)絡(luò)等拉力也阻礙農(nóng)民向城市遷移。農(nóng)民群體中的“推力”顯然比“拉力”的力量大的多，因此農(nóng)村的勞動力大量向城市流動。2019 年中國農(nóng)民工總量達 29077 萬人，約占全國總?cè)丝诘?21%，大規(guī)模的農(nóng)民人口外流使得農(nóng) 村出現(xiàn)了留守兒童、耕地荒廢等一系列問題[6]。十九大報告指出推動城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展是我國經(jīng) 濟發(fā)展的必由之路，2019 年國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，我國城鄉(xiāng)居民可支配收入比為2.64：1，城鄉(xiāng)居民可支配收入日益增加的背后存在著不可忽視的城鄉(xiāng)收入差異問題。創(chuàng)業(yè)行為是知識溢出、經(jīng)濟增長、增加收入和促進就業(yè)的重要源泉，是促進社會經(jīng)濟發(fā)展的重要載體，農(nóng)民 創(chuàng)業(yè)則是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、解決三農(nóng)問題的重要載體。隨著社會主義新農(nóng)村的建設(shè)、農(nóng)民 家庭財富的積累、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)將成為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力[7]。在人口遷移的背景下，把握農(nóng)民創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，是促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、緩解城鄉(xiāng)可支配收入差距的一項重要課題。

(二)人力資本與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)

人力資本是通過教育和工作經(jīng)歷形成的[8]。在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，先前的研究表明，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗可能會影響個人如何創(chuàng)建新的企業(yè)[9]。不同的學(xué)者認為，具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的個人更有可能再次從事創(chuàng)業(yè)活動。在以前的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中獲得的信息、知識和技能可以使他們的創(chuàng)業(yè)活動更有效率和效果[10]。缺乏創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的新生企業(yè)家對他們需要規(guī)劃的領(lǐng)域等知識知之甚少，當(dāng)陷入困境時，他們可能會感到不知所措。人力資本理論預(yù)測，擁有更高知識、技能和其他能力的個人或群體將比擁有較低水平的個人或群體獲得更高的創(chuàng)業(yè)績效[11]。有學(xué)者已經(jīng)證明了教育與企業(yè)家成功之間的積極關(guān)系[12]。通常衡量人力資本的標(biāo)準包括受教育程度，技能水平、工作經(jīng)歷等其他生活經(jīng)歷。學(xué)術(shù)教育一般是針對社會和領(lǐng)域特定的知識和技能，主要集中在概念層面，強調(diào)基于規(guī)劃的方法[13]。培訓(xùn)經(jīng)歷是提高工作技能的重要渠道，強調(diào)核心知識和技能的回憶和展示。為了更加深入理解這種學(xué)術(shù)教育和培訓(xùn)經(jīng)歷對創(chuàng)業(yè)的影響，我們引入教育心理學(xué)領(lǐng)域與學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移相關(guān)的研究成果[14]。教育心理學(xué)家已經(jīng)表明，教育內(nèi)容向應(yīng)用的遷移程度的差異可以部分歸因于學(xué)習(xí)和應(yīng)用環(huán)境與內(nèi)容領(lǐng)域之間的相似程度[15]。近遷移指的是與學(xué)習(xí)環(huán)境相似的應(yīng)用環(huán)境，遠遷移則指的是不同的環(huán)境，學(xué)習(xí)遷移在相近的環(huán)境中更容易實現(xiàn)[16]。將遠近差異應(yīng)用于學(xué)術(shù)教育和技術(shù)培訓(xùn)，我們預(yù)期它們都應(yīng)該在一定程度上轉(zhuǎn)移到與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的人力資本資產(chǎn)和創(chuàng)業(yè)成果，因為兩者都代表相對較近的轉(zhuǎn)移背景。

國內(nèi)研究農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的文章中，也有學(xué)者就受教育程度和技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響進行了研究。通過對CHIPS中2017年的農(nóng)村住戶調(diào)查部分數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)受教育年限在11以內(nèi)時，農(nóng)民教育程度與創(chuàng)業(yè)概率顯著正相關(guān)[17]?；趶V東7個地級市的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)概率顯著正相關(guān)，能提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效[18]。在對甘南、甘孜兩地的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)能提高創(chuàng)業(yè)者素質(zhì)，促進少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展，具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的個人在以前創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷中獲得的信息、知識和技能有利于他們進行在創(chuàng)業(yè)[19]。中西部353個返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)也指出、家庭特征、人力資本和內(nèi)在個體特征正向影響農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策，但是外在個體特征與反向農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策顯著負相關(guān)[20]。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心開展的2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)。2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法對中國29個省市的21086個個體進行了調(diào)查。該調(diào)查對15-64歲的勞動年齡人口從教育、就業(yè)、勞動權(quán)益、職業(yè)滿足感和幸福感等方面進行了大型追蹤調(diào)查。根據(jù)本文分析需要選取了年齡為“18歲及以上且60歲以下”和戶口類型為“農(nóng)業(yè)戶口”或“統(tǒng)一居民戶口(之前為農(nóng)業(yè)戶口)”的研究對象，剔除了沒有從事過工作(有收入的活動)的樣本，最后共得到8960個有效樣本。

(二)變量選取

1.因變量

不同研究對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)內(nèi)涵的定義不同，本文認為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是依托農(nóng)村資源、家庭資源并整合相關(guān)要素，獲得財富和促進就業(yè)的過程。CLDS問卷中將農(nóng)民就業(yè)選擇區(qū)分為雇員，雇主，自雇和務(wù)農(nóng)四種類型。本文對四種工作類型分別設(shè)置對應(yīng)的獨立的虛擬變量，并且將雇員和自雇定義為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動，雇員和務(wù)農(nóng)定義為農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)活動。

2.自變量

本文的人力資本變量采用CLDS問卷中的“您的最高學(xué)歷”“2015年7月以來您是否有參加過至少5天的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)？”“您除了這次現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)外，還有過其他創(chuàng)業(yè)嘗試嗎？”和“您是否獲得過專業(yè)技術(shù)資格證書？”四個題項來衡量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的人力資本。此外為了檢驗人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響，在農(nóng)民就業(yè)選擇中加入人口遷移經(jīng)歷這一虛擬變量，為了檢驗遷移經(jīng)歷對農(nóng)民獲得專業(yè)技術(shù)資格證書有無影響，在模型中加入遷移經(jīng)歷和技術(shù)證書的交互項。

3.控制變量

控制變量主要包括個人特征、家庭背景和社會支持三個部分。個人特征包括性別、年齡、婚姻狀況、是否為黨員和是否有過參軍經(jīng)歷幾個部分。社會支持部分根據(jù)CLDS中的“您與本社區(qū)(村)的鄰里,街坊及其他居民互相之間有互助嗎？”題項進行衡量，將非常少、比較少定義為1，一般定義為2，比較多、非常多定義為3。在家庭背景部分主要依據(jù)父親職業(yè)和兄弟姐妹數(shù)量進行衡量。其中父親職業(yè)根據(jù)“您14歲時，父親的主要職業(yè)具體是？”題項對父親職業(yè)進行大類劃分，本文將“農(nóng)、林、牧、漁、水利生產(chǎn)人員”定義為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員，賦值1，其他職業(yè)類型賦值為0。

表1描述了不同就業(yè)選擇下農(nóng)民的受教育程度。從表9中可以看出，就業(yè)選擇為務(wù)農(nóng)的農(nóng)民受教育程度最低，集中在小學(xué)和初中階段。和其他三種就業(yè)選擇相比，雇員的受教育程度最高。就業(yè)選擇為雇主和自雇的農(nóng)民主要集中在初中學(xué)歷，學(xué)歷在高中以上的雇主型創(chuàng)業(yè)農(nóng)民比自雇型創(chuàng)業(yè)農(nóng)民占比要高。

表2 不同就業(yè)選擇下的農(nóng)民受教育程度

三、實證分析

(一)模型構(gòu)建

由于就業(yè)選擇被分為自雇、雇主、雇員和務(wù)農(nóng)四類，而且人力資本變量只隨農(nóng)民個體改變，故本文采取多項logit回歸模型進行分析[21]，回歸模型的具體公式為：

其中，X1表示培訓(xùn)經(jīng)歷；X2表示受教育程度；X3表示創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗；X4表示技術(shù)證書；X5表示人口遷移；X6表示人口遷移與培訓(xùn)經(jīng)歷的交互項；p(Y2=i)表示就業(yè)選擇的概率；i=1,2,3,4分別表示雇主、自雇、雇員和務(wù)農(nóng)；a為常數(shù)項，β表示回歸系數(shù)。

表3 變量定義

(二)人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的多項 Logit 回歸結(jié)果

本文運用 stata15 對變量進行多項 logit 回歸檢驗。經(jīng)過檢驗發(fā)現(xiàn)，對數(shù)似然值為- 7522.3899，Prob>chi2=0.0000,說明與僅包含常數(shù)項的模型相比，該模型整體擬合優(yōu)度比較好。

通過分析可知，相對于就業(yè)選擇為務(wù)農(nóng)的農(nóng)民個體來說，對選擇成為雇主的農(nóng)民個體產(chǎn) 生顯著影響的因素是培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷。顯著性影響因素系數(shù)都 為正，培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷都在 1%的水平上顯著。有過培訓(xùn)經(jīng)歷、 受教育程度高、獲得技術(shù)證書的個體能更好地利用農(nóng)村地生產(chǎn)資源，進行創(chuàng)業(yè)。從相對風(fēng)險(RRR)來看，相對務(wù)農(nóng)的農(nóng)民個體來說，受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷對農(nóng)民就業(yè)選 擇成為雇主的影響概率更大，分別是4.127倍、4.617倍和3.468 倍。

對農(nóng)民個體就業(yè)選擇成為為自雇有顯著影響的因素有受教育程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、技術(shù)證書 和遷移經(jīng)歷，顯著水平均為1%。創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗對農(nóng)民就業(yè)選擇成為自雇具有反向影響，也就是 說，農(nóng)民在經(jīng)歷一次創(chuàng)業(yè)之后，不偏好再次成為雇主，主要原因在于農(nóng)民資產(chǎn)有限，在經(jīng)歷一次創(chuàng)業(yè)失敗后的資產(chǎn)無法支持再次創(chuàng)業(yè)。從RRR指標(biāo)來看，受教育程度、技術(shù)證書和遷移經(jīng)歷影響農(nóng)民就業(yè)選擇成為自雇的概率較高，是務(wù)農(nóng)的2.386倍、2.851倍和2.638倍，但創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的比率值較低，影響較小。

對于就業(yè)選擇為雇員的農(nóng)民來說，培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、技術(shù)證書、遷移經(jīng)歷和交互項都是顯著影響因素，除了交互項在5%的水平上顯著，其他影響因素都在1%的水平上顯著。在顯著影響因素中，遷移經(jīng)歷和技術(shù)證書的交互項系數(shù)為負，說明有遷移經(jīng)歷的人，獲得技術(shù)證書的個體選擇成為雇員的概率比沒有獲得技術(shù)證書的要低，但系數(shù)微負，說明遷移經(jīng)歷影響的差距不大。技術(shù)證書和受教育程度的RRR值分別為4.220和4.381，說明相對務(wù)農(nóng)的就業(yè)選擇來說，受教育程度越高、獲得技術(shù)證書的人成為雇員的概率更大。

表4 多項邏輯回歸模型

(三)內(nèi)生性檢驗

在此項研究中，接受培訓(xùn)的群體可能本身就是創(chuàng)業(yè)群體，所以可能存在樣本選擇偏差問題。為了進一步檢驗結(jié)果的可靠性，將樣本分為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體(自雇和雇主)和農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)群體(雇員和務(wù)農(nóng))兩類，運用傾向得分匹配方法(PSM)構(gòu)建反事實組，檢驗培訓(xùn)經(jīng)歷、受教育程度、遷移經(jīng)歷、技術(shù)證書和交互項對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響。將農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體作為處理組，農(nóng)民未創(chuàng)業(yè)群體作為控制組，以上述多項logit回歸中的控制變量作為匹配依據(jù)，通過PSM方法對變量的降維處理，減少系統(tǒng)性偏差和混雜變量帶來的影響。在不同的傾向值匹配方法下，匹配的精確度和樣本數(shù)目會有所差異,為了降低匹配方法帶來的影響，本文采用半徑匹配和核匹配兩種方法對數(shù)據(jù)進行匹配。

ATT=E〔Y1t-Y0i|Ti=1〕=E〔Y1i-Y0i|Ti=1,p(Xi)〕

=E{E〔Y1i|Ti=1,p(Xi)〕-E〔Yoi|Ti=0,p(Xi)〕 |Ti=1

在模型中，Ti=1表示個體接受培訓(xùn)，Ti=0表示個體未接受培訓(xùn)，Y1i表示個體有遷移經(jīng)歷、交互項和人力資本變量取值為1時的創(chuàng)業(yè)情況，Y0i表示沒有遷移經(jīng)歷、交互項和人力資本變量取值為0時的創(chuàng)業(yè)情況，p(Xi)表示個人特征、社會支持和家庭背景等變量的個體i接受培訓(xùn)的條件概率。

根據(jù)PSM分析得到了處理組和控制組在兩種匹配方法下的ATT值。采用半徑匹配時，創(chuàng)業(yè)群體的ATT值為0.1422，未創(chuàng)業(yè)群體的ATT值未0.1266，在1%的水平上顯著，核匹配ATT值也通過了顯著性檢驗。為了進一步檢驗PSM估計結(jié)果是否存在偏差，我們對變量匹配前后的組間差異的顯著性進行了檢驗。如表3所示，半徑匹配和核匹配的處理組和控制組的樣本都通過了LR檢驗，P值分別為0.436和0.379，變量不存在顯著差異。偽R2的值匹配前為0.152，匹配后降到了0.002，這說明半徑匹配和核匹配的質(zhì)量良好。此外，均值偏差、B值在匹配后都得到了大幅下降，且匹配后的B值減小至12%以下。綜合考慮表3中的各項指標(biāo)匹配前后的變化可得，處理組和控制組變量的樣本選擇偏差經(jīng)過傾向得分匹配后基本消除，半徑匹配和核匹配的結(jié)果基本一直，說明匹配質(zhì)量較好，結(jié)果穩(wěn)健可靠。

由于半徑匹配和核匹配結(jié)果基本一致，所以只報告了半徑匹配下控制變量在匹配前后的均值、偏差和T檢驗結(jié)果。從表4中可知，性別、年齡、婚姻狀況、黨員、參軍、鄰里互助、父親職業(yè)和兄弟姐妹數(shù)量等變量在匹配前處理組和控制組的之間有顯著差異。采用半徑匹配方法之后，控制變量的偏差下降了75%以上，匹配前后處理組和控制組的均值相差不大，變量的系統(tǒng)偏差得到控制。

表5 匹配效應(yīng)的檢驗

表6 匹配前后協(xié)變量均值偏差及組間差異檢驗(半徑匹配法)

四、研究結(jié)論與政策建議

本文根據(jù)2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項Logistic回歸和PSM檢驗人口遷移背景下人力資本在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中的作用。結(jié)果顯示培訓(xùn)經(jīng)歷對農(nóng)民進行雇主型創(chuàng)業(yè)有促進作用，受教育程度、技術(shù)證書和人口遷移經(jīng)歷對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有顯著正向影響，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗對農(nóng)民進行自雇型創(chuàng)業(yè)有顯著負向影響?？偠灾?，農(nóng)民群體在創(chuàng)業(yè)活動中日益活躍，提高農(nóng)民受教育程度、加強農(nóng)民培訓(xùn)、解決農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金籌措等問題，不斷增強農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿，是促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的重要途經(jīng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

1.加強培訓(xùn)，促進農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。首先培訓(xùn)前的宣傳工作要深入農(nóng)民，通過廣播、電視、報紙和網(wǎng)絡(luò)宣傳等渠道，使農(nóng)民獲取培訓(xùn)信息。其次要對農(nóng)民群體進行針對性培訓(xùn)，雇主等大規(guī)模創(chuàng)業(yè)者要進行人力資源管理、品牌培育和戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的培訓(xùn)，自雇等小規(guī)模創(chuàng)業(yè)者要加強財務(wù)管理、技術(shù)更新、存貨和采購等知識的培訓(xùn)。再次要建立培訓(xùn)后的跟蹤指導(dǎo)服務(wù)，設(shè)計科學(xué)合理的信息反饋機制，解決農(nóng)民在培訓(xùn)過后遇到的實際問題。最后要加強農(nóng)村軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使參加培訓(xùn)的人有條件就近創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)，防止培訓(xùn)績效外溢。

2.大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育，提高農(nóng)民受教育水平。當(dāng)農(nóng)民的受教育程度為高中或中專學(xué)歷時，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率最大。目前我國農(nóng)民群體學(xué)歷主要集中在初中水平，缺乏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和創(chuàng)業(yè)能力。政府要重視農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平，大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育，提高農(nóng)民的受教育水平，促進農(nóng)民就業(yè)，增加財富積累。

3.掃除遷移人員創(chuàng)業(yè)障礙，增強農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿。政府要為返鄉(xiāng)農(nóng)民提供優(yōu)惠的扶持政策，促進農(nóng)村用地使用權(quán)流轉(zhuǎn)，采取積極的稅收政策，切實解決創(chuàng)業(yè)融資難的問題。對進城創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，要營造良好的企業(yè)集聚環(huán)境，建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)中心，對農(nóng)民在信息、物流等方面給予幫助，讓農(nóng)民在更規(guī)范的社會體系中實現(xiàn)更高的經(jīng)濟效益。

4.拓寬農(nóng)民融資渠道，解決創(chuàng)業(yè)資金籌措問題。首先要改善農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)單一的問題，在農(nóng)村地區(qū)政府要進一步放寬金融結(jié)構(gòu)準入條件，成立新型農(nóng)村金融服務(wù)機構(gòu)，構(gòu)建多層次、多樣化的農(nóng)村金融體系。其次要改善農(nóng)村地區(qū)金融環(huán)境，拓寬農(nóng)民融資渠道，緩解農(nóng)民的融資難問題。最后要通過在農(nóng)村基礎(chǔ)教育階段進行金融知識科普、農(nóng)村信用社等金融機構(gòu)進行金融業(yè)務(wù)模擬操作和金融知識培訓(xùn)等手段提高農(nóng)民的金融素養(yǎng)、增強農(nóng)民金融知識。