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質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析方法研究與實(shí)踐

2022-04-19 07:36李東霖張向紅鄭淑英
云南教育·中學(xué)教師 2022年3期
關(guān)鍵詞:平均分縣域曲線

李東霖 張向紅 鄭淑英

考試是對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)狀態(tài)的客觀描述,反映了某一階段學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和教師的教學(xué)質(zhì)量情況,具有診斷學(xué)情教情、改進(jìn)加強(qiáng)教學(xué)、評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量的功能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,正確應(yīng)用檢測(cè)結(jié)果,對(duì)檢查和反思教與學(xué)的效果等有一定的參考和指導(dǎo)作用;對(duì)學(xué)校、班級(jí)和任課教師分析前期備考教學(xué)成效,發(fā)現(xiàn)問題和查找原因等都有重要意義(吳金則,2011)。當(dāng)前,云南省、昆明市均已建立質(zhì)量檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)閱卷平臺(tái),雖然為縣域提供了區(qū)域成績(jī)數(shù)據(jù),但所生成的圖表針對(duì)性不強(qiáng),如兩次考試數(shù)據(jù)對(duì)比沒有直觀的圖表;所提供的指標(biāo)維度和所形成的報(bào)告無法全部滿足縣域個(gè)性化需求等。因此,縣域?qū)用嫫毡檫€要進(jìn)行數(shù)據(jù)的二次分析后才能為開展教學(xué)診斷提供支持。昆明市盤龍區(qū)立足于自身需求,使用Excel軟件自主研發(fā)了一套質(zhì)量分析支架工具,通過多種可視化圖表幫助縣域提高利用數(shù)據(jù)開展質(zhì)量分析的水平。本文旨在通過該支架工具實(shí)際應(yīng)用中的一些具體案例,為縣域或教師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究時(shí)提供一些方法和思路。

一、數(shù)據(jù)來源與說明

本文以盤龍區(qū)部分學(xué)校參加昆明市2021年第二次、第三次高三質(zhì)量診斷的數(shù)據(jù)為分析樣本,并對(duì)具體學(xué)校名稱以大寫字母進(jìn)行屏蔽。

二、質(zhì)量分析方法研究

以往的質(zhì)量分析主要圍繞“一分三率”即平均分、優(yōu)秀率、及格率、低分率展開。這樣的分析存在過于關(guān)注排名而忽視問題導(dǎo)向的弊端,不利于對(duì)教學(xué)提供有效指導(dǎo)?;趯?duì)昆明市檢測(cè)平臺(tái)及反饋數(shù)據(jù)的梳理,結(jié)合盤龍區(qū)自身實(shí)際,我們針對(duì)質(zhì)量分析方法的問題導(dǎo)向性進(jìn)行了深入研究。下面介紹四種在盤龍區(qū)質(zhì)量分析支架工具中用到的主要分析方法:

(一)正態(tài)分布見趨勢(shì)

正態(tài)分布,也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布。學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的分布是有規(guī)律的,兩頭大,中間小,呈現(xiàn)正態(tài)分布狀態(tài),就是所謂的“鐘形”,其“胖瘦”度體現(xiàn)成績(jī)分布的離散程度(張玲,2018)。圖1為兩次市診不同分?jǐn)?shù)段學(xué)生的分布情況,深色曲線和淺色曲線分別代表了兩次市診的參考曲線(即理想分布)。這兩條參考曲線的形態(tài)就是“鐘形”正態(tài)分布的樣子。我們通過觀察學(xué)生實(shí)際成績(jī)分布的面積圖與參考曲線的貼合度就能得出每次檢測(cè)成績(jī)的分布是否也符合正態(tài)分布。不僅如此,圖中深色參考曲線比淺色參考曲線矮“胖”一些,淺色參考曲線比深色參考曲線“瘦”高一些?!芭质荨钡拿枋鲂蜗蟮伢w現(xiàn)了數(shù)據(jù)分布的離散度,離散度在成績(jī)分析中主要指高分段學(xué)生與低分段學(xué)生的分散程度。離散度越高表示成績(jī)分布越分散,反之表示成績(jī)?cè)郊杏谄骄指浇@鐖D1中市三診的參考曲線“瘦”表示學(xué)生成績(jī)相對(duì)集中在平均分附近,離散度較低;市二診的參考曲線“胖”表示學(xué)生成績(jī)分散,兩極分化情況突出,離散度高,需要適時(shí)采取分層施教。

(二)離均差率易對(duì)比

由于平均分高低會(huì)受試題難易程度的影響,如“平均分82是什么水平”,我們不好回答。為了解決這個(gè)問題,需引入離均差率。離均差率,指用比例方式將個(gè)體差異定義為個(gè)體相對(duì)群體平均值的距離,反映了個(gè)體在群體中的水平。計(jì)算公式:離均差率=(個(gè)體均分-總體均分)÷總體均分,當(dāng)離均差率為正數(shù)時(shí)表示高于平均水平,當(dāng)離均差率為負(fù)數(shù)時(shí)表示低于平均水平,當(dāng)離均差率為0時(shí)表示等于平均水平,其數(shù)值大小則表示個(gè)體在群體中高于或低于平均水平的程度大小。

盤龍區(qū)數(shù)據(jù)分析支架工具可以將?。ㄊ校^(qū)域、同類校(昆明市將高中依據(jù)等級(jí)劃分為一類、二類和三類校)的離均差率關(guān)聯(lián)在一張由柱狀圖、折線圖共同組成的圖表之中(如圖2所示)。通過柱狀圖、折線圖與參考虛線(表示離均差率為0)的對(duì)比,就很容易直觀判斷出區(qū)域內(nèi)不同學(xué)校數(shù)學(xué)與省(市)、區(qū)域、同類校的水平差異。在圖2中,以A校為例,其文科數(shù)學(xué)水平高于全市和全區(qū),且它在全市的優(yōu)勢(shì)大于全區(qū),但在同類校中其又僅僅只是處于平均水平。

(三)“四率”分解見學(xué)情

以往質(zhì)量分析關(guān)注“三率”即優(yōu)秀率(高于滿分80%)、及格率(高于滿分60%)和低分率(低于滿分30%),但“三率”在統(tǒng)計(jì)中存在兩個(gè)主要弊端:一是容易忽略位于滿分30%~60%的學(xué)生;二是及格率范圍和優(yōu)秀率范圍產(chǎn)生了重合。為了獲得更加清晰和豐富的層次,我們將“三率”分解為“四率”即優(yōu)秀率(高于滿分80%)、良好率(滿分60%~80%)、中低率(滿分30%~60%)和低分率(低于滿分30%),從而解決了上述弊端。Excel中的堆積柱狀圖可清晰地呈現(xiàn)各層級(jí)學(xué)生占比(如圖3甲、乙),為精準(zhǔn)分層指導(dǎo)提供依據(jù)。以理科英語為例,我們可以看出市三診較二診優(yōu)秀率、良好率明顯下降,中低率和低分率的占比則明顯上升,說明三診英語試題難度有所加大,對(duì)各個(gè)層級(jí)學(xué)生均造成了一定程度的影響。學(xué)生對(duì)英語試題難度的改變較為敏感,應(yīng)該在教學(xué)過程中適當(dāng)加強(qiáng)中上難度題型的適應(yīng)性訓(xùn)練。

(四)數(shù)據(jù)組合挖新意

將正態(tài)分布中所提到的離散度進(jìn)行量化,使其與平均分構(gòu)成一個(gè)平面直角坐標(biāo)系,將會(huì)獲得更為豐富的信息。離散度量化后被稱標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差也叫方差,是指全體學(xué)生成績(jī)之間的離散程度,能更加細(xì)致地揭示學(xué)生的水平差異。標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小,說明群體成績(jī)?cè)郊?,成?jī)分布較窄;反之則表示成績(jī)分布較廣,兩極分化明顯。現(xiàn)在,我們把平均分設(shè)為x(橫)軸,標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)為y(縱)軸,如圖4甲、乙所示,此時(shí)區(qū)域平均分即圖中垂直虛線、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差即圖中水平虛線,然后將各校均分與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)應(yīng)x和y值后,方可繪制出相應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)。

為了便于進(jìn)一步觀察兩次診斷的變化,我們將圖4甲、乙的直角坐標(biāo)系進(jìn)行組合,形成了圖5。

在圖5中,觀察垂直虛線,我們可以發(fā)現(xiàn)三診較二診左移,表示三診平均分比二診低;觀察水平虛線,發(fā)現(xiàn)三診較二診下移,表示三診標(biāo)準(zhǔn)差比二診低,反映了二診時(shí)的高分學(xué)生群體在三診時(shí)有所萎縮。我們?cè)倏锤鲗W(xué)校情況,以H校為例觀察坐標(biāo)點(diǎn)位置變化,水平方向可以看出其三診較二診均分下降了,且幅度超過全區(qū)平均降幅(兩條垂虛線間距);垂直方向可以看出學(xué)生兩極分化雖然得到了一定程度的改善,但分化程度仍高于全區(qū)平均(水平虛線)。

三、質(zhì)量分析支架工具研發(fā)思路

(一)數(shù)據(jù)兼容性好

從任意閱卷系統(tǒng)中獲取的學(xué)生原始成績(jī)數(shù)據(jù),按模板指定格式簡(jiǎn)單調(diào)整后,即可直接復(fù)制粘貼到支架工具中形成數(shù)據(jù)源,隨后支架工具便可自動(dòng)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),形成質(zhì)量分析報(bào)告的各項(xiàng)可視化圖表。

(二)指標(biāo)便于調(diào)整

質(zhì)量分析支架工具可根據(jù)縣域需求自定義相關(guān)指標(biāo)參數(shù),如圖6所示,可自定義“優(yōu)秀率”“良好率”“中低率”“低分率”的上界、下界數(shù)值,以及缺考等統(tǒng)計(jì)條件,形成個(gè)性化分析結(jié)果,具有良好的適應(yīng)性和拓展性。

(三)智能生成報(bào)告

質(zhì)量分析支架工具能夠根據(jù)數(shù)據(jù)源和指標(biāo)參數(shù)來智能生成單次考試質(zhì)量分析報(bào)告或兩次考試的對(duì)比質(zhì)量分析報(bào)告,并能快速輸出標(biāo)準(zhǔn)化PDF格式的文件,便于打印和持久化存儲(chǔ)。

(四)適應(yīng)不同場(chǎng)景

為滿足現(xiàn)今評(píng)價(jià)制度改革的需要,一步便可完成縣域?qū)W校真實(shí)名稱和替代名稱之間的轉(zhuǎn)換,適用于需屏蔽學(xué)校真實(shí)名稱的應(yīng)用場(chǎng)景(比如區(qū)域質(zhì)量分析會(huì)),弱化只關(guān)注學(xué)校排名不思考存在問題的功利化傾向。

(五)分析準(zhǔn)確高效

將多次數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行比對(duì),可確保?。ㄊ校⒖h域、學(xué)校、學(xué)科四級(jí)結(jié)果一致,避免因統(tǒng)計(jì)算法而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差,影響質(zhì)量分析結(jié)果的精準(zhǔn)度。將每次區(qū)域質(zhì)量分析報(bào)告的制作周期由原來的1~2天縮短到現(xiàn)在的30分鐘以內(nèi)(含初始化數(shù)據(jù)制作及指標(biāo)設(shè)置等工作),節(jié)約了大量的重復(fù)工作時(shí)間。

教育大數(shù)據(jù)為教育變革提供了新的思路和技術(shù)支撐,在全方位推動(dòng)著教育變革的同時(shí),也將催生適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的新型教育治理體系。檢測(cè)數(shù)據(jù)作為教育大數(shù)據(jù)的重要組成部分,為教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)評(píng)價(jià)、教育服務(wù)、教育決策等提供了數(shù)據(jù)支撐。盤龍區(qū)質(zhì)量分析支架工具的研制與使用,切實(shí)為本區(qū)域診斷學(xué)情教情、改進(jìn)加強(qiáng)教學(xué)、評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量等提供了高效、全面、可靠的技術(shù)支持。

【本文系云南省教育科學(xué)規(guī)劃基礎(chǔ)教育專項(xiàng)項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)診斷精準(zhǔn)改進(jìn)普通高中教學(xué)的策略研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)為BFJC20041)階段性成果】

◇責(zé)任編輯 邱 艷◇

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