王鳳良 安筱鵬 汪源

摘 要：數(shù)字經濟已經成為全球經濟發(fā)展的新引擎，發(fā)展數(shù)字經濟也已成為各國推動經濟盡快復蘇的關鍵舉措。當今時代，世界經濟加速向以網絡信息技術產業(yè)為重要內容的經濟活動轉變，大力發(fā)展數(shù)字經濟已經成為全球共識。物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術正在建立一個廉價、快速、高效的數(shù)字經濟體系，新一代信息通信技術正推動人類進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的數(shù)字經濟新時代。文章從數(shù)字經濟重構國家經濟轉向、重構“雙循環(huán)”轉換、重構傳統(tǒng)制造業(yè)轉型、重構基礎行業(yè)轉接、重構新舊動能轉變、重構工業(yè)4.0轉速等幾個方面，探討全球大變局下的數(shù)字經濟的重構應用、趨勢、意義和重點，通過數(shù)字經濟的發(fā)展對不可見世界和未知世界進行預測，進一步豐富人們對數(shù)字經濟重構的認識。

關鍵詞：全球大變局 數(shù)字經濟 重構

中圖分類號：F062.5? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2022）04-009-03

隨著5G、4K、8K、VR、物聯(lián)網、人工智能、數(shù)字孿生、云計算、邊緣計算、時間敏感網絡等智能技術群的“核聚變”，數(shù)字經濟成為大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動能。數(shù)字技術正處于系統(tǒng)創(chuàng)新、深度融合與智能引領的重大變革期，各國高度重視數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等技術已具規(guī)模，并與制造、能源、材料等各個領域交叉融合，量子計算、未來網絡等前沿技術已展現(xiàn)出誘人的應用前景，正快速成為各國科技創(chuàng)新的重點領域。2019年，全球數(shù)字經濟規(guī)模達到31.8萬億美元，在全球經濟整體下行壓力增大的背景下，數(shù)字經濟“逆勢上揚”，成為各國穩(wěn)定經濟增長，實現(xiàn)經濟復蘇的關鍵抓手。

黨的十八大以來，習近平總書記以宏闊視野和戰(zhàn)略思維，高瞻遠矚的提出了網絡強國戰(zhàn)略思想，指出“誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權”，強調“建設網絡強國、數(shù)字中國、智慧社會。“十三五”期間，我國數(shù)字經濟超35.8萬億元。2018年數(shù)字經濟規(guī)模達到31.3萬億元，占GDP比重達34.8%，已成為世界公認的網絡和數(shù)字化大國。到2019年，我國數(shù)字經濟規(guī)模已達到35.8萬億元，對GDP增長的貢獻率達到了67.7%，占GDP比重超過1/3，在國民經濟中的地位進一步凸顯。在疫情防控常態(tài)化背景下，數(shù)字技術將構建新的產業(yè)生態(tài)，形成更強大的創(chuàng)新活力，數(shù)字經濟將引領新一輪經濟周期，成為經濟發(fā)展的新引擎。

當前，我國正加快形成以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。大數(shù)據(jù)消解著供求兩端的信息不對稱，市場需求能夠直達生產終端;電子商務下沉到偏遠地區(qū)，讓更多人享受商品貿易紅利。中國還在不斷拓展數(shù)字經濟發(fā)展的伙伴關系，為全球經濟發(fā)展助力?！笆奈濉睍r期，是世界百年未有之大變局和我國“兩個一百年”奮斗目標歷史交匯的特殊期，數(shù)字經濟在復雜和不確定中，從孕育興起階段向更高質量、更深融合的新階段邁進。然而全球變革下，數(shù)字經濟發(fā)展面對競與合、危與機并存的復雜局面：一方面全球合作共贏空間不斷拓寬、國際經貿活動加速向數(shù)字世界延伸;另一方面數(shù)字經濟也成為“逆全球化”中“貿易戰(zhàn)”“技術戰(zhàn)”的重災區(qū)，科技產業(yè)競爭和治理規(guī)則博弈持續(xù)加劇。

為此，在當前全球數(shù)字經濟進入全面滲透、跨境融合、加速創(chuàng)新、引領驅動經濟發(fā)展新時期階段，在此全球大變局下，必須認清數(shù)字經濟走勢。隨著新一代信息通訊技術正在加速由產業(yè)局部延伸至產業(yè)的全局、從傳統(tǒng)的單一部門延伸至整個產業(yè)鏈的擴散，數(shù)字經濟正在邁向體系重構、動力變革和“范式遷移”的新時期。意味著數(shù)字經濟的崛起帶來的不僅是經濟體量的爆發(fā)式增長，更將對人類社會進行深度重構。

一、數(shù)字經濟重構

國家經濟轉向自2008年國際金融危機以來，全球主要發(fā)達國家的經濟增幅都呈現(xiàn)出明顯的放緩狀況，但是數(shù)字經濟的增幅遠遠超過了GDP的增速，這一特點并未發(fā)生任何改變。主要發(fā)達國家的數(shù)字經濟所占GDP的比重迅猛地提升，已經成為了帶動主要發(fā)達國家經濟恢復的重大驅動力。美國數(shù)字經濟占GDP比重增加了16.74個百分點，占比從41.59%提升到58.33%;日本增加了15.92%，從30.51%提升到46.43%;英國增加了31.5%。美國、德國、英國的企業(yè)數(shù)字實體經濟所需占到GDP的總量比重已經超過占到了GDP的權重比例已經超過50%，日本、韓國等發(fā)達地區(qū)的企業(yè)數(shù)字實體經濟所需占到的比例也都已經超過40%。各主要國家的融合型數(shù)字經濟在全球數(shù)字經濟發(fā)展中的作用更加明顯，美國、德國、日本、英國、法國等融合型數(shù)字經濟總量所占全球整體數(shù)字經濟的比重均高于80%?？缇?、融合、創(chuàng)新、轉型一直都被認為是推動信息時代下一個全球新興產業(yè)融合發(fā)展的一道重要主旋律，全球化和數(shù)字時代經濟仍然正在逐步進入一個通過重塑全球發(fā)展戰(zhàn)略觀念、調整發(fā)展戰(zhàn)略重新布局、重構全球市場競爭合理規(guī)則的新發(fā)展時期，在這個全球大變局下，從發(fā)展的速度來看，主要地區(qū)和國家的數(shù)字經濟發(fā)展的增速明顯高于當前本國GDP的增速。全球發(fā)達國家的全球數(shù)字經濟占GDP比重大約應該是50%左右，數(shù)字經濟已逐漸發(fā)展成為經濟快速增長的主要驅動力。從產業(yè)結構上總體來看，基礎類產業(yè)數(shù)字網絡經濟平穩(wěn)健康快速發(fā)展、潛能巨大是各國經濟快速增長的主力軍。數(shù)字經濟實力越來越成為決定國家未來經濟發(fā)展的決定力量。

二、數(shù)字經濟重構“雙循環(huán)”轉換

以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的“雙循環(huán)”新格局，是事關全局的系統(tǒng)性深層次變革，是我國“十四五”期間發(fā)展的重點戰(zhàn)略和未來一段時間經濟發(fā)展的戰(zhàn)略主軸，必將對中國乃至世界經濟發(fā)展產生重大而深遠的影響。2019年我國數(shù)字經濟增加值在GDP中的比重為36.2%，對GDP增長的貢獻率為67.7%，特別是2020年數(shù)字經濟為我國新冠肺炎疫情的有效防控作出了重要貢獻，從數(shù)字經濟發(fā)展及其所表現(xiàn)出的能效來看，數(shù)字經濟可以成為推動我國經濟雙循環(huán)發(fā)展格局的重要抓手。在數(shù)字經濟推動雙循環(huán)新格局加速布局，加快了在內循環(huán)中加快供需雙升級的步伐，鞏固和拓展內外循環(huán)的多元紐帶。

一是從發(fā)展速度來看，2002年以來，中國的數(shù)字經濟一直以超過GDP的規(guī)模增速保持快速成長，數(shù)字經濟對GDP增長的貢獻率也在不斷上漲。自2002年以來，中國的數(shù)字經濟一直保持著高速增長，尤其特別是2011年之后，中國GDP規(guī)模增速逐年放緩，而中國數(shù)字經濟的規(guī)模增速卻連續(xù)走高，與GDP規(guī)模增速的差距逐漸拉大，并且?guī)恿酥袊臄?shù)字經濟規(guī)模所占GDP的份額和比重不斷攀升，數(shù)字經濟對于中國GDP規(guī)模增長的作用和貢獻也在不斷擴大。2016年，中國的數(shù)字經濟同比增速預計為18.9%，是GDP同比增速的2.8倍，數(shù)字經濟同比占GDP的總量和比重進一步上升至30.3%，相比2015年提高了2.8%，是2002年數(shù)字經濟同比占GDP總量和比重的3.3倍，但仍然遠遠低于目前全球主要發(fā)達國家20%左右。2002-2016年，數(shù)字經濟對GDP增長的貢獻率最高達34.3%。2019年在國際經濟環(huán)境復雜嚴峻、國內發(fā)展任務艱巨繁重的背景下，我國數(shù)字經濟依然保持了較快增長。各領域數(shù)字經濟穩(wěn)步推進，質量效益明顯提升，數(shù)字經濟高質量發(fā)展邁出新步伐。2020年新冠疫情中，數(shù)字經濟更在防控疫情、維持消費、提振經濟中展現(xiàn)出強大抗沖擊能力和發(fā)展韌性。

二是從結構上來說，中國正在逐步建立起新動能的培育和傳統(tǒng)動能的改造提高互促共進的良性循環(huán)。以軟件業(yè)為主要代表的基礎型數(shù)字經濟雖然保持著較快速度增長的態(tài)勢，發(fā)展?jié)摿薮?，但仍然困難地挑起了大梁，信息科學技術創(chuàng)新改造為傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展所催生的一種新動能（即融合型數(shù)字經濟）正在成為其驅動我國經濟發(fā)展的一支主力軍。2016年，我國基礎型軟件數(shù)字經濟的增速已達到8.8%，占數(shù)字經濟的比重為22.8%，其中軟件行業(yè)的主營商品收入總額增速已經達到12.6%;而且互聯(lián)網融合型數(shù)字經濟在全球數(shù)字經濟中占比已高達76.2%。

三、數(shù)字經濟重構傳統(tǒng)制造業(yè)轉型

伴隨著新一代信息通信技術的持續(xù)創(chuàng)新和滲透擴散，新一輪工業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，制造業(yè)正邁向體系重構、動力變革、“范式遷移”的新階段，加速向數(shù)字化、網絡化、智能化方向延伸拓展，萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、平臺支撐、組織重構、智能主導正在構建制造業(yè)的新體系，它也成為了全球新一輪產業(yè)競爭的制高點。

一是數(shù)字化將發(fā)揮傳統(tǒng)制造業(yè)升級的“催化劑”作用，加速傳統(tǒng)制造業(yè)轉型。制造業(yè)是經濟發(fā)展的脊梁，制造業(yè)是大國崛起的支柱。自工業(yè)革命以來，制造業(yè)已成為科學和技術進步成果的主要載體，制造業(yè)已成為創(chuàng)新的重要發(fā)源地。先進制造業(yè)、智能制造、工業(yè)4.0、互聯(lián)網+制造、工業(yè)互聯(lián)網、兩化深度融合、數(shù)字化轉型、網絡制造、綠色制造、極限制造、柔性制造、定制生產、循環(huán)制造、數(shù)字制造，制造業(yè)歷史上從來沒有像今天一樣，在短短的時間內，為如此多的技術、概念、模式包圍。從相對落后的昨天，向網絡化、數(shù)字化、智能化的明天轉變;感知、物聯(lián)、數(shù)字孿生、信息物理系統(tǒng)正以制造業(yè)的實踐詮釋數(shù)字如何與原子融合，工業(yè)技術、信息技術、智能技術融合起來為制造業(yè)帶來了更高的效率。

二是數(shù)字化加速傳統(tǒng)制造業(yè)變革。數(shù)字經濟發(fā)軔于感知、物聯(lián)、移動，大數(shù)據(jù)、人工智能這些信息技術新領域，數(shù)字技術和工業(yè)技術的融合，工業(yè)基礎設施與數(shù)字基礎設施的融合，有能力改變工業(yè)革命以來傳統(tǒng)制造業(yè)形成的產業(yè)形態(tài)、技術路徑、商業(yè)模式。從總體水平、發(fā)展階段、關鍵指標、新型基礎設施建成、新模式的創(chuàng)造性業(yè)態(tài)三個維度，勾勒了原材料、設備、消費品等多項重點領域的數(shù)字經濟全景圖。在數(shù)字時代背景下，制造業(yè)正在嘗試突出重圍、引領變革。一道道工藝、一個個產品、一條條生產線、一個個企業(yè)、一串串供應鏈正在將數(shù)字、技術、平臺融合。

面向制造業(yè)的信息技術蓬勃發(fā)展，我國各個重點領域和行業(yè)的信息技術數(shù)字經濟發(fā)展在其研發(fā)、制造、產業(yè)鏈條等多個方面都呈現(xiàn)出不同的特征，發(fā)展道路也各種多樣。其中，裝備制造行業(yè)的規(guī)模和總量最大，以其數(shù)字化技術和研發(fā)工具的革命性創(chuàng)新和廣泛運用作為突破口快速發(fā)展的數(shù)字經濟，是各個裝備行業(yè)中最有潛力和最大發(fā)展?jié)摿Φ念I域;以石化產品行業(yè)為主要代表的原材料產品行業(yè)以加強制造環(huán)節(jié)的智能化程度和技術水平作為其著力點，在生產設備的數(shù)字化速度、生產設備的聯(lián)網速度和智能制造的速度三個方面均位于行業(yè)領先水平。食品、醫(yī)藥、石化這些產業(yè)鏈的協(xié)同程度相對比較高。

三是從“兩化”融合發(fā)展水平來看。電力、煙草、電子、交通裝備制造、石化等產品行業(yè)“兩化”融合發(fā)展水平相對較高，實現(xiàn)整體融合發(fā)展的企業(yè)占全國總數(shù)的比重已經遠遠超出了全國的平均水準（22.4%）。2018年，各行業(yè)“兩化”融合發(fā)展水平排名由高至低依次分別是電力、煙草、電子、運輸?shù)冉煌ㄆ骷圃?、石化、醫(yī)藥、紡織、機械、輕工、食品、冶金、建材、采礦，整體表現(xiàn)顯示了能源產品行業(yè)明顯高于制造業(yè)和采礦行業(yè)，制造產品行業(yè)明顯高于挖掘等行業(yè)。其中，對于裝備制造業(yè)而言，裝備產業(yè)“兩化”融合發(fā)展的水平相對較高，遠遠超過了全國的平均水準，原材料、消費品產業(yè)的兩化融合發(fā)展水平也與之大致持平。近幾年，隨著國家持續(xù)推進新一代信息技術與制造業(yè)的融合，“兩化”融合發(fā)展步入了深化應用、變革創(chuàng)新、引領轉型的快速發(fā)展軌道，兩化融合管理體系實現(xiàn)大范圍普及?！皟苫比诤习l(fā)展的新模式、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。截至2020年10月，全國制造業(yè)重點行業(yè)骨干企業(yè)雙創(chuàng)平臺普及率超80%。工業(yè)電子商務普及率達到63%，開展互聯(lián)網協(xié)同、個性化定制和服務型制造的企業(yè)比例分別達到37%、9%和27%。實現(xiàn)綜合集成的企業(yè)規(guī)模占比超過了全國企業(yè)總規(guī)模（22.4%）以上的企業(yè)包括：電力、煙草、電子、運輸設備制造、石化等。

四是從我國智能制造的就緒比例來看。全國僅有7.0%的企業(yè)初步形成了探索新一代智能制造的市場競爭條件，我國對智能制造的基礎仍然薄弱。企業(yè)為了推進智能化制造，較高的技術裝備和數(shù)控化水平、基本完成的綜合和集成，這些都是最初級的必要條件。從不同行業(yè)中的智能化制造企業(yè)完成比例來看，大型鋼鐵企業(yè)中的智能化制造企業(yè)完成比例最高為19.9%;電子、石化等產業(yè)的智能制造企業(yè)完成比例略高于我國的平均水準;而其它行業(yè)則均處于全國普遍的平均水準以下。

五是從我國制造業(yè)"新四基"來看。“一硬、一軟、一網、一平臺”普及水平不高， “新四基”發(fā)展任重道遠。感知與自動控制（一硬）、工業(yè)自動軟件（一硬）、工業(yè)自動互聯(lián)網（一軟）、工業(yè)自動信息電子技術（一硬與平臺）等新型工業(yè)基礎配套設施正在發(fā)展成為支撐我國現(xiàn)代制造業(yè)的新一代基礎配套設施。目前“新四基”的知識普及和實際應用技術水平仍然還在有待不斷提高，制造業(yè)邁向數(shù)字化、網絡化、智能化發(fā)展進程任重道遠。在這個工作過程中，軟件的基礎性作用將進一步凸顯。軟件的本質是事物運行規(guī)律的代碼化，是工業(yè)技術、生產工藝、業(yè)務流程、員工專業(yè)技能、管理方式思想等專業(yè)知識的管理邏輯化、數(shù)字化和管理模型信息化，是企業(yè)實現(xiàn)其他企業(yè)隱性管理知識信息顯性化的一個重要途徑和有效載體，軟件將通過對企業(yè)數(shù)據(jù)的自動計算流轉和管理信息化過程進行綜合分析，以利于實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)的顯性信息自動處理流轉，促進其他企業(yè)知識的隱性信息自動流轉、迭替換代、共享。

六是從數(shù)據(jù)驅動制造資源的優(yōu)化配置來看。企業(yè)競爭是資源配置效率的競爭，資源配置的核心在于科學、高效和精準的決策，這一決策越來越依賴于數(shù)據(jù)的自動流動，就是要把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式在正確的時間傳遞給正確的人和機器。

首先是數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新。在數(shù)字經濟時代，對客戶現(xiàn)實需求和潛在需求的深度挖掘、實時感知、快速響應、及時滿足水平已成為企業(yè)新型能力的分水嶺。無論是工業(yè)4.0所強調的端到端集成，還是工業(yè)互聯(lián)網所關心的效率提升;無論是傳統(tǒng)制造企業(yè)在發(fā)展電子商務中的去分銷商化，還是在互聯(lián)網思維中孕育的“粉絲經濟”，其核心都在于打造面向客戶需求、客戶體驗的感知能力和轉化能力，這依賴于需求—數(shù)據(jù)—功能—創(chuàng)意—產品鏈條數(shù)據(jù)聯(lián)動的速度、節(jié)奏和效率。

其次是數(shù)據(jù)驅動的生產。在生產過程中，智能裝備的自感知、自決策、自執(zhí)行奠定了從單機智能化到智能生產線、智能工廠的基礎。生產線、生產設備的數(shù)據(jù)可以用于對設備本身進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)工業(yè)控制和管理最優(yōu)化。數(shù)據(jù)驅動的智能生產模式，帶來了個性化定制、服務型制造及分享制造，重構了整個生產體系。

第三是數(shù)據(jù)驅動的決策。企業(yè)間內部數(shù)據(jù)的橫向集成及企業(yè)間數(shù)據(jù)的縱向集成，帶來了數(shù)據(jù)的完整性、及時性、準確性和可執(zhí)行性，推動數(shù)據(jù)—信息—知識—決策持續(xù)轉化，構建企業(yè)運營新機制。數(shù)據(jù)會成為信息，信息會變成知識，知識會帶來服務，數(shù)據(jù)到服務的轉變依賴于數(shù)據(jù)的準確性、及時性和完整性，而數(shù)據(jù)的準確性、及時性和完整性來自數(shù)據(jù)的開放、共享、集成。

四、數(shù)字經濟重構基礎行業(yè)轉接

當今時代，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等技術已具規(guī)模，并與制造、能源、材料等各個領域交叉融合，量子計算、未來網絡等前沿技術已展現(xiàn)出誘人的應用前景，正快速推進基礎行業(yè)轉型重構。數(shù)字技術與生物科學、新型材料、能源、交通等領域融合，創(chuàng)造了工業(yè)互聯(lián)網、能源互聯(lián)網、智能材料、生物芯片等新的產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)多領域、多維度、系統(tǒng)性、革命性群體突破。輕量化、智能化成為新材料技術發(fā)展潮流，新材料技術正加速向智能化方向發(fā)展。

作為數(shù)字經濟發(fā)展的強大引擎，產業(yè)數(shù)字化正在加速推進，中國的原材料、設備、消費品等產業(yè)由于其所處的產業(yè)鏈地理位置、行業(yè)組織結構、制造商的特點、生產要求、發(fā)展供給方式都有所差異，各自的數(shù)字化經濟在其發(fā)展過程中呈現(xiàn)出鮮明的產業(yè)特點。

原材料工程行業(yè)將進一步加強對制造各個環(huán)節(jié)智能化技術水平的培育，打造一個集約高效、實時最優(yōu)化的制造生產創(chuàng)新體系。原材料工程行業(yè)中小企業(yè)智能化制造轉型發(fā)展趨勢明顯，石化、大型鋼鐵等行業(yè)中小企業(yè)智能化制造的完成比例分別占8.3%、19.9%，而全國的平均水準則是7.0%，居于全國前列。圍繞加快實現(xiàn)產業(yè)提質提量增效，原材料行業(yè)產品安全行業(yè)在對產品質量安全生產全過程的管控、裝備基礎設施不可預防性的安全管理、能源綜合管理、供應鏈資源整合和智能集成等各個環(huán)節(jié)上進一步深化提升產品智能化產業(yè)技術水平，不斷積極探索加快建立基于云和大數(shù)據(jù)的智能產業(yè)融合生態(tài)圈、產業(yè)鏈資源整合和智能集成資源共享信息平臺等產業(yè)創(chuàng)造性發(fā)展新模式。

基于互聯(lián)網的消費品產業(yè)構筑了對用戶需要的精確搜索、快捷傳導、實時反饋的新型能力。消費品行業(yè)與用戶和終端的消費者之間接觸緊密，食品、輕工等行業(yè)電子商務普及率分別為65.3%、62.4%，分別較全國平均水平高出6.5個、3.6個百分點。企業(yè)積極運用互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術能夠更好地掌握和理解消費者的需求，不斷地進行營銷模型和產品的差異化創(chuàng)新，在以客戶為中心的個性化定制、精準營銷及對產品整個生命周期的跟蹤與監(jiān)管等各個環(huán)節(jié)上都開展了創(chuàng)新性的研究和探討。

五、結語

面對數(shù)字化未有之大變局，如何穿越紛繁晦澀的新概念霧霾，厘清數(shù)字化轉型的技術、經濟和商業(yè)邏輯，重構企業(yè)的戰(zhàn)略思維、技術體系、商業(yè)模式、產業(yè)版圖、核心能力和組織架構，這些是業(yè)界同人共同思考的問題。我們認為需要思維重構，以大視野、大科學、大融合維度視角，審視新一輪科技革命和產業(yè)變革機理，打通穿透數(shù)字化轉型的技術、產業(yè)、經濟、商業(yè)、政策的語境與邏輯，在數(shù)據(jù)算法定義的世界中，探索升維思考之后的降維落地之路;我們需要戰(zhàn)略重構，數(shù)字化轉型帶來了工具革命和決策革命，人們要重新思考戰(zhàn)略的形成、演化與落地;我們需要技術重構，大科學、大技術交叉融合的時代，技術體系的解耦、分化、再封裝正在構建新技術體系，如何洞察技術變局，以OT與IT融合、云架構升級、微服務落地，粉碎僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏，重建技術支撐體系;我們需要能力重構，技術賦能時代，傳統(tǒng)能力升級與新型能力培育相互交織激蕩，企業(yè)競爭力體系正在加速重構;我們需要組織重構，企業(yè)組織迎來了一場轉基因工程，無邊界的液態(tài)組織正在激活企業(yè)的內生動力。

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（作者單位：1.江蘇省社會科學院無錫分院 江蘇無錫 214100;2.阿里巴巴集團阿里研究院 浙江杭州 310000）

[作者簡介：王鳳良（1967—），男，漢族，江蘇沛縣人，研究生學歷，江蘇省社會科學院無錫分院，江蘇省無錫市行政學院，副研究員，主要研究方向：信息經濟;安筱鵬（1973—），陜西渭南人，經濟學博士，阿里巴巴集團阿里研究院副院長，主要研究方向：信息技術產業(yè)及信息領域技術;汪源（1978—），男，浙江金華人，研究生學歷，阿里巴巴集團阿里研究院數(shù)智化培訓中心主任，主要研究方向：數(shù)字經濟。]

（責編：若佳）