鄧石軍 陳曉霞

（中共廣東省委黨校，廣東 廣州 510053）

一、引言

“治國(guó)之道，富民為始?！惫餐辉Ｊ侵袊?guó)人民的基本理想，是中國(guó)共產(chǎn)黨的重要奮斗目標(biāo)，也是社會(huì)主義的本質(zhì)要求。黨的十九屆五中全會(huì)提出了到2035年“全體人民共同富裕取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展”的目標(biāo)。促進(jìn)共同富裕有兩個(gè)維度：一是“共同”維度，要解決經(jīng)濟(jì)成果的公平性分配問(wèn)題。公平性分配不僅在于城鄉(xiāng)分配的公平，也在于區(qū)域之間的公平。二是“富?！本S度，致力于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高人民總體生活水平。這兩個(gè)維度共存交織、互為因果，因此綜合這兩個(gè)維度來(lái)看待發(fā)展可能會(huì)得到更有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)前，隨著數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為許多經(jīng)濟(jì)體的重要組成部分。實(shí)現(xiàn)共同富裕，繞不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國(guó)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展韌性，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，被視為?shù)字時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“新引擎”[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)造就業(yè)以及引領(lǐng)投資、消費(fèi)、出口等方面發(fā)揮著巨大作用，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合深刻改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)、運(yùn)輸和分配方式。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)39.2萬(wàn)億元，占GDP比重高達(dá)38.6%，名義增長(zhǎng)9.7%，是同期GDP增速的3.2倍左右[2]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的重要性可見(jiàn)一斑。此外，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響程度將更加全面和深遠(yuǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將對(duì)共同富裕產(chǎn)生何種影響？該問(wèn)題受到社會(huì)各界廣泛的關(guān)注。在此背景下，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)共同富裕的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而，由于缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)和可行的共同富裕綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響的實(shí)證分析相當(dāng)匱乏。

基于此，本文首次測(cè)度我國(guó)省級(jí)共同富裕指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)共同富裕的影響，并從經(jīng)濟(jì)成本角度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕機(jī)制的理論框架。

二、文獻(xiàn)綜述

本文旨在探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)共同富裕，所以文獻(xiàn)綜述從以下兩個(gè)方面入手。

一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入分配的研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早出現(xiàn)在唐·泰普斯科特的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》一書(shū)中，他認(rèn)為信息技術(shù)的變革會(huì)導(dǎo)致數(shù)字革命，將徹底改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式與經(jīng)濟(jì)格局。之后，許多學(xué)者和機(jī)構(gòu)從不同視角定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究中，結(jié)論較為一致，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如張勛和萬(wàn)廣華等（2019）指出，數(shù)字金融的普惠性使人們更容易獲得信貸支持，從而有利于家庭創(chuàng)業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。而在收入分配方面的研究結(jié)論卻著較大差異。段博和邵傳林等（2020）利用中國(guó)285個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于縮小地區(qū)差距[4]。而Guellec和Paunov（2017）指出數(shù)字化的非競(jìng)爭(zhēng)性導(dǎo)致的“贏者通吃”的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)會(huì)加劇收入差距[5]。結(jié)論的差異可能是由數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)方法的不同而引起。目前，多數(shù)研究側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)單一經(jīng)濟(jì)效益的影響，而非更有綜合意義的多維經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。實(shí)際上，經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)紛繁復(fù)雜，許多因素相互交織，對(duì)更為綜合性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析或許能得到更有意義的結(jié)論。

二是對(duì)共同富裕的研究。一類文獻(xiàn)探討了共同富裕的內(nèi)涵以及共同富裕指標(biāo)的構(gòu)建。劉培林和錢(qián)滔等（2021）對(duì)共同富裕的內(nèi)涵進(jìn)行了解讀，并探討了實(shí)現(xiàn)共同富裕的路徑和指標(biāo)體系的構(gòu)建[6]。陳麗君和郁建興等（2021）提出了包含三個(gè)維度、14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、81項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的共同富裕指數(shù)模型，并采用設(shè)計(jì)問(wèn)卷的形式確定了每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性程度（權(quán)重）[7]。另一類文獻(xiàn)則探索了共同富裕的實(shí)現(xiàn)道路。向國(guó)成和諶亭穎等（2017）從分工演化角度著手，運(yùn)用超邊際分析方法，闡述了分工協(xié)作是通往共同富裕的必由之路[8]。江鑫和黃乾（2019）從分工角度探討了城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡(luò)化對(duì)共同富裕的影響，研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)公路體系網(wǎng)絡(luò)化會(huì)提高交易效率，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕[9]。然而，目前這類研究多采用理論分析，并未利用數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，而對(duì)共同富裕進(jìn)行實(shí)證分析對(duì)于把握共同富裕實(shí)現(xiàn)程度和發(fā)展重點(diǎn)十分必要。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于共同富裕的文獻(xiàn)缺乏實(shí)證研究，而定量分析對(duì)于理解共同富裕發(fā)展程度以及促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)十分重要。通過(guò)對(duì)共同富裕指數(shù)的測(cè)度，有助于進(jìn)行科學(xué)合理的比較分析，也能及時(shí)反映共同富裕變化趨勢(shì)和發(fā)展現(xiàn)狀。鑒于此，本文致力于探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)共同富裕，并試圖從生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和分配四個(gè)維度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。本文在以下三個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新研究：第一，利用省級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)省級(jí)共同富裕指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，研究相關(guān)省份的共同富裕發(fā)展程度以及變動(dòng)趨勢(shì)。第二，基于經(jīng)濟(jì)成本角度從生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和分配四個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制。第三，利用所測(cè)算的省級(jí)共同富裕指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行匹配，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響。

三、機(jī)制分析：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕

隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密融合，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和生產(chǎn)業(yè)態(tài)正在經(jīng)歷全面變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，正在成為重要的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表了未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，在新一輪信息革命中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，改變了工業(yè)時(shí)代以勞動(dòng)、土地和資本為主要生產(chǎn)要素的狀況。因此，本文基于成本角度從生產(chǎn)、流通、消費(fèi)和分配四個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制。

從成本角度而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的經(jīng)濟(jì)成本可以分為五類：搜尋成本、復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本和驗(yàn)證成本。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是非常重要的生產(chǎn)要素。而在數(shù)字產(chǎn)品上，與一般微觀經(jīng)濟(jì)模型中生產(chǎn)商品的邊際成本為正不同的是，數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)的邊際成本幾乎為零。數(shù)據(jù)的復(fù)制成本為零，降低了企業(yè)生產(chǎn)商品的邊際成本，也極大降低了信息（技術(shù)）的傳播成本，促進(jìn)了新技術(shù)的傳播和應(yīng)用。這一方面使企業(yè)更傾向于生產(chǎn)大量商品，因?yàn)槠髽I(yè)可以以低變動(dòng)成本生產(chǎn)大量商品進(jìn)而降低商品的平均總成本；另一方面技術(shù)的廣泛傳播也促進(jìn)了同類企業(yè)的生產(chǎn)革新，同樣會(huì)促使企業(yè)提高產(chǎn)量以降低單位產(chǎn)品總成本，這個(gè)過(guò)程中便逐漸形成了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)的追蹤成本降低。當(dāng)前，越來(lái)越多的交易都來(lái)自線上，交易的數(shù)字化使交易信息可以全部?jī)?chǔ)存為“比特”形式，相對(duì)傳統(tǒng)信息儲(chǔ)存手段，其儲(chǔ)存成本大幅度降低，這使相關(guān)企業(yè)記錄和追蹤個(gè)人（或其他交易單位）的搜索足跡和交易詳情變得更容易。低追蹤成本可能會(huì)促使新形式的價(jià)格歧視，這會(huì)使企業(yè)更容易根據(jù)個(gè)體被記錄的過(guò)去的行為信息進(jìn)行價(jià)格歧視，從而導(dǎo)致個(gè)性化定價(jià)、冷門(mén)產(chǎn)品的生產(chǎn)和精準(zhǔn)化廣告投放，進(jìn)而產(chǎn)生顯著的長(zhǎng)尾效應(yīng)。這使生產(chǎn)企業(yè)更容易發(fā)現(xiàn)冷門(mén)產(chǎn)品的需求而采取多樣化生產(chǎn)，從而降低成本、提高效率，進(jìn)而助推范圍經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生。

數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)、實(shí)體產(chǎn)品的線上交易是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著特點(diǎn)。大量的商品交易不再受限于自然地理距離，而且線上交易的交通成本遠(yuǎn)低于線下的交通成本。企業(yè)可能會(huì)有更大的訂購(gòu)量和更多的產(chǎn)品種類需求，從而使大規(guī)模和多種類生產(chǎn)更有吸引力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本的降低從生產(chǎn)和流通兩個(gè)渠道影響了市場(chǎng)供給，最終形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。但是僅從生產(chǎn)端考慮是不夠的，還要考慮需求，而在消費(fèi)端影響消費(fèi)和分配的主要是搜尋成本和驗(yàn)證成本。

搜尋成本是指搜尋活動(dòng)所產(chǎn)生的成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，大量的線上交易、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使消費(fèi)者更容易搜索和比較有關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格、質(zhì)量、信譽(yù)、交易量等信息。研究表明，線上交易會(huì)提高消費(fèi)者搜尋次數(shù)、降低搜尋成本從而影響零售市場(chǎng)的價(jià)格。消費(fèi)者線上比價(jià)行為的低成本會(huì)給企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)帶來(lái)壓力，進(jìn)而縮小價(jià)格離散度。搜尋成本的降低還會(huì)使消費(fèi)者在線上更容易搜索到冷門(mén)產(chǎn)品和利基產(chǎn)品，也會(huì)促使產(chǎn)生長(zhǎng)尾效應(yīng)。

驗(yàn)證成本主要是指在產(chǎn)品質(zhì)量和商家信任方面存在信息不對(duì)稱的情況下，在線驗(yàn)證質(zhì)量和信任的成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生之前，對(duì)質(zhì)量和信譽(yù)的驗(yàn)證主要通過(guò)品牌和周圍人的評(píng)價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，驗(yàn)證手段更為豐富多樣，如利用線上的交易記錄信息。這使消費(fèi)者便于從公開(kāi)的交易信息和客戶評(píng)價(jià)中識(shí)別出目標(biāo)商家，從而進(jìn)行交易。

在生產(chǎn)者和消費(fèi)者相關(guān)成本降低的交織作用下，企業(yè)的生產(chǎn)效率和市場(chǎng)的配置效率會(huì)顯著提高，從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)“富?！本S度和“共同”維度促進(jìn)共同富裕的發(fā)展。

圖1直觀地表現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制

四、實(shí)證策略和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）實(shí)證策略

為檢驗(yàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的影響程度，本文構(gòu)建了如下基準(zhǔn)模型：

其中，CPi，t、DEi，t分別表示在 t時(shí)期 i省份的共同富裕程度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，向量Zi，t代表一系列控制變量，μi和 εi，t表示省份固定效應(yīng)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在此基礎(chǔ)上，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的非線性影響機(jī)制，本文將人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度作為門(mén)檻變量，計(jì)量模型設(shè)為：

（二）變量選取及定義

1.被解釋變量

共同富裕指數(shù)（CP）是本文的被解釋變量。眾多學(xué)者認(rèn)為共同富裕包括“共同”和“富裕”兩個(gè)維度，本文借鑒劉培林和錢(qián)滔等（2021）[6]、陳麗君和郁建興等（2021）[7]構(gòu)建的共同富裕指數(shù)，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，構(gòu)建了省級(jí)共同富裕指數(shù)測(cè)度的評(píng)價(jià)體系，詳見(jiàn)表1。

表1 省級(jí)共同富裕指數(shù)測(cè)度體系

利用該評(píng)價(jià)體系，本文試圖測(cè)算中國(guó)省級(jí)的共同富裕指數(shù)。由于指標(biāo)中有絕對(duì)值和相對(duì)值，為了消除量綱不同帶來(lái)的不良影響，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體如下：

對(duì)于正向指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化處理方式如式（3）：

對(duì)于逆向指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化處理方式如式（4）：

其中，Xi為所有樣本觀測(cè)值中的第i個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值，Xi，max、Xi，min分別為所有樣本觀測(cè)值中第 i個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值，Yi為第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)。

本文利用主成分分析法測(cè)算了共同富裕指數(shù)，且全部數(shù)據(jù)通過(guò)了KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。本文選取特征值大于1的主成分進(jìn)行分析，由于得到的共同富裕綜合評(píng)價(jià)指數(shù)會(huì)出現(xiàn)負(fù)值，為了便于后續(xù)分析，借鑒廖進(jìn)中和韓峰等（2010）[10]的做法，利用3σ原則對(duì)指數(shù)進(jìn)行平移，從而得到消除負(fù)值的共同富裕指數(shù)。

圖2為2013年、2016年和2019年25個(gè)省份共同富裕指數(shù)變化趨勢(shì)。由圖2可知，對(duì)于所考察的省份而言，共同富裕絕對(duì)水平都在逐漸提升。在省份間的共同富裕水平比較上，3個(gè)年份浙江省的共同富裕指數(shù)都是最高的，而共同富裕水平最低的是云南?。?013年、2016年）和甘肅省（2019年）。

圖2 2013年、2016年和2019年25個(gè)省份共同富裕變化趨勢(shì)

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DE），拓展趙濤和張智等（2020）[11]的做法，將有電子商務(wù)企業(yè)比例和電子商務(wù)采銷額占GDP比重納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，從而得到更為綜合的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，具體指標(biāo)體系見(jiàn)表2。

表2 省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系

圖3展現(xiàn)了2019年我國(guó)25個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展現(xiàn)狀，可以看到廣東省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居首位，其次是浙江省。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與共同富裕水平的比較上，除廣東省之外，其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與共同富裕水平變動(dòng)趨勢(shì)基本相同。廣東省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，在共同富裕方面卻表現(xiàn)不佳，這主要?dú)w因于廣東省內(nèi)區(qū)域發(fā)展差異過(guò)大，粵東、粵西和粵北山區(qū)的部分地級(jí)市不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后珠三角地區(qū)，也落后于中西部部分地級(jí)市。

圖3 2019年25個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展情況

3.控制變量

為更精準(zhǔn)估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，本文試圖控制以下變量對(duì)共同富裕的影響，包括：城市化水平（urban），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝谥葋?lái)衡量；交通便利度水平（transport），用道路交通密度來(lái)衡量；政府干預(yù)度（gov_gdp），用財(cái)政支出占GDP比重來(lái)衡量；外貿(mào)依存度（open），即進(jìn)出口總額占GDP比重；人力資本水平（humancapital），用人均受教育年限來(lái)表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（tl）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（ts），其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平用泰爾指數(shù)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來(lái)表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊；樣本時(shí)間段為2013—2019年。由于直轄市的特殊性，以及西藏、海南數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，所以樣本不包括4個(gè)直轄市和西藏、海南。描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

利用Hausman檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)其拒絕原假設(shè)，即采用固定效應(yīng)更為合理，所以本文利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。其中，（1）列和（2）列是沒(méi)有加入省份固定效應(yīng)的回歸模型，（3）列和（4）列則是加入省份固定效應(yīng)的回歸模型。（1）列和（3）列僅表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富?；貧w的結(jié)果，而（2）列和（4）列是加入了控制變量的回歸結(jié)果。從表4可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富?；貧w的系數(shù)均在1%的水平下顯著，且符號(hào)為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)共同富裕。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）非線性效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透作用可能受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而顯示出差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平可能會(huì)顯著影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用程度。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（tl）作為門(mén)檻變量，采用面板門(mén)檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。進(jìn)行面板門(mén)檻存在性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)僅存在一個(gè)門(mén)檻值，且在5%的顯著性水平下成立，所以本文進(jìn)行單門(mén)檻回歸，結(jié)果如表5所示。發(fā)現(xiàn)存在一個(gè)門(mén)檻值0.1086，且在5%的水平下顯著，如表5中（1）列所示。結(jié)果表明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的兩個(gè)區(qū)間中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕有著顯著促進(jìn)作用，且顯著性水平為1%。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理的區(qū)間[0，0.1086）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.3371，大于在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較不合理的區(qū)間[0.1086，+∞）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)0.1803。這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能更好地促進(jìn)共同富裕。可能的解釋是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理時(shí)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較小時(shí)，能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)體的影響傳達(dá)得更為迅速，從而使其對(duì)共同富裕的影響渠道更為暢通。而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響被渠道的不暢通阻塞，進(jìn)而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)程度。

表5 面板門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果

考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)僅僅是支付寶交易的數(shù)據(jù)，并沒(méi)有包含其他有數(shù)字支付業(yè)務(wù)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)①比如騰訊研究院利用相關(guān)數(shù)據(jù)編制了數(shù)字中國(guó)指數(shù)，而本文的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)并沒(méi)有涵蓋該指數(shù)。，而本文數(shù)據(jù)只包含數(shù)字普惠金融指數(shù)，可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。基于此種考慮，剔除數(shù)字普惠金融指數(shù)，對(duì)剩余指標(biāo)進(jìn)行上文所述的主成分分析，得到指標(biāo)DE1，并以此作為核心被解釋變量進(jìn)行回歸。更進(jìn)一步，為了降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)度量方法不同而導(dǎo)致估計(jì)不準(zhǔn)確的可能性，本文利用功效系數(shù)法合成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)ECM_DE和ECM_DE1（與指標(biāo)DE1類似，即指標(biāo)體系中不包含數(shù)字普惠金融指數(shù)）。表5中（2）（3）（4） 列分別表示核心解釋變量采用 DE1、ECM_DE和ECM_DE1的回歸結(jié)果。實(shí)證結(jié)果都支持上述結(jié)論，這表明為了發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用，應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮更大的作用。

（三）異質(zhì)性分析

我國(guó)地域廣闊，不同地區(qū)在自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政策環(huán)境方面存在較大差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度也存在較大差距。據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元的13個(gè)省份中，有9個(gè)屬于南方地區(qū)。為考慮這種差異如何影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用程度，本文將樣本分為南、北兩部分進(jìn)行分組回歸②關(guān)于南方和北方的劃分，參見(jiàn)許憲春等人的《中國(guó)南北平衡發(fā)展差距研究——基于“中國(guó)平衡發(fā)展指數(shù)”的綜合分析》。，回歸結(jié)果如表6所示。結(jié)果表明，在本文樣本選取時(shí)間段內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)北方地區(qū)和南方地區(qū)都有著顯著影響；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的南方，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用比北方稍大一些。

表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

（四）內(nèi)生性問(wèn)題分析

為了更準(zhǔn)確地估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響系數(shù)，本文采用工具變量法對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行分析。借鑒黃群慧和余泳澤等（2019）[12]的做法，選取1984年人均城市電話用戶數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，由于是面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步參考Nunn和Qian（2014）[13]的做法，構(gòu)造各省份1984年人均城市電話用戶數(shù)與上一年每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項(xiàng)，作為省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。表7顯示了工具變量2SLS法的回歸結(jié)果。從2SLS第一階段回歸結(jié)果可以看出，該工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著顯著的正相關(guān)性，且通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)。第二階段回歸結(jié)果則表明，通過(guò)工具變量法降低內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的回歸系數(shù)依然顯著為正，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符合，進(jìn)一步證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 工具變量2SLS法回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述結(jié)果都表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)共同富裕。為了進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，替換核心解釋變量。具體而言，把核心解釋變量分別替換為DE1、ECM_DE和ECM_DE1，檢驗(yàn)結(jié)果分別如表8中（1）（2）（3）列所示。從表中結(jié)果可知，替換核心解釋變量后，前文結(jié)論依舊顯著成立。第二，異常值的存在可能會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生不利影響，所以對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（DE）和共同富裕指數(shù)（CP）進(jìn)行1%的縮尾處理，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7第（4）列，與前文估計(jì)結(jié)果一致。兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕有較好的促進(jìn)作用，且該結(jié)論較為可靠。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)巨大影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地位越來(lái)越重要，其對(duì)共同富裕的影響逐漸成為社會(huì)的關(guān)注熱點(diǎn)。本文基于五種經(jīng)濟(jì)成本從四個(gè)維度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制。然后利用2013—2019年中國(guó)25個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造了省級(jí)共同富裕指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，對(duì)省級(jí)共同富裕程度進(jìn)行分析比較。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。本文研究發(fā)現(xiàn)：（1）在本文的研究樣本中，2019年共同富裕程度最高的省份是浙江省，部分程度上可以解釋浙江省被列為共同富裕示范區(qū)這一事實(shí)；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)共同富裕，且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的南方地區(qū)促進(jìn)作用更明顯一些；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用受當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用越大。

本文為理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用機(jī)制提供了新思路，也給政府科學(xué)制定相關(guān)政策提供了參考。第一，應(yīng)大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的有機(jī)融合，營(yíng)造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康快速發(fā)展，從而更有效地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用，加速我國(guó)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響程度，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能更有效地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。這要求各地政府持續(xù)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整。同時(shí)，要綜合考慮各地要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，破除不合理的要素流動(dòng)壁壘，優(yōu)化要素配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕提供良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。