白春玲,陳 東
(山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250100)
健康是人類福利的起點(diǎn),既衡量了“人存在于世”,也衡量了“人如何存在于世”。在與疾病和死亡的對(duì)抗中,伴隨著物質(zhì)條件的改善和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的進(jìn)步,我國(guó)人口健康狀況取得了較大提升,但城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間、社會(huì)階層之間的健康不平等仍是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí),已成為推動(dòng)健康中國(guó)建設(shè)的基本障礙。而對(duì)健康不平等的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要集中在兩個(gè)方面:一是采用基尼系數(shù)、集中指數(shù)等進(jìn)行測(cè)度和比較,重在強(qiáng)調(diào)“看到的”健康結(jié)果的不平等。事實(shí)上,社會(huì)公眾深惡痛絕的往往不是健康結(jié)果的表象差距,而是隱藏在背后的家庭背景、出生地環(huán)境等機(jī)會(huì)不平等因素。二是基于回歸模型考察收入、教育、職業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)健康結(jié)果的影響,此類研究大都側(cè)重成年期某一時(shí)點(diǎn)的靜態(tài)作用,忽視了健康是一個(gè)全生命周期概念,中老年健康不平等相當(dāng)一部分是生命早期生活經(jīng)歷的縱向累積,早期生活經(jīng)歷是整個(gè)生命周期發(fā)展的基礎(chǔ),亦是健康不平等形成的起點(diǎn)。這就要求從生命歷程前端入手,建立早期經(jīng)歷和中老年期的健康關(guān)聯(lián),系統(tǒng)挖掘中老年群體健康不平等背后的早期深層次根源。
羅默(Roemer)機(jī)會(huì)平等理論為彌補(bǔ)上述不足提供了新契機(jī),該理論指出由種族、家庭背景等個(gè)體無力控制的“環(huán)境”因素導(dǎo)致的健康不平等是不合理的,由生活方式等個(gè)體可以選擇的“努力”因素引起的健康不平等則是合理的。機(jī)會(huì)平等理論旨在創(chuàng)造一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,使個(gè)體在相同起跑線上憑借自身“努力”獲得回報(bào),即“敏于志向,鈍于稟賦”。運(yùn)用機(jī)會(huì)平等理論分析健康不平等問題,一方面有助于挖掘隱藏在健康不平等背后的不公正因素,動(dòng)態(tài)追蹤早期生活經(jīng)歷(特別是父母社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等個(gè)體無法控制的“環(huán)境”因素)與中老年健康的關(guān)系;另一方面實(shí)現(xiàn)健康公平是個(gè)體責(zé)任和社會(huì)責(zé)任的有機(jī)統(tǒng)一,正如機(jī)會(huì)平等理論所言,“努力”因素是個(gè)體選擇的結(jié)果,個(gè)體應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé),而“環(huán)境”因素不在個(gè)體控制范圍之內(nèi),社會(huì)責(zé)任應(yīng)該關(guān)注,健康干預(yù)政策應(yīng)當(dāng)補(bǔ)償處于“環(huán)境”劣勢(shì)情況下的個(gè)體。因此,在機(jī)會(huì)平等理論下有助于明確健康干預(yù)政策的責(zé)任范圍,將兒童期作為健康干預(yù)的最佳時(shí)期,這也是貫徹“從生命早期預(yù)防”的理念,是為人民群眾提供全方位全周期健康服務(wù)的題中應(yīng)有之義。基于此,本文從機(jī)會(huì)平等視角探究中老年群體健康不平等的根源,系統(tǒng)估計(jì)“環(huán)境”和“努力”對(duì)健康結(jié)果的影響,并采用Shapley分解、非線性O(shè)axaca-Blinder和方差分解等方法考察各因素的貢獻(xiàn)度與群體異質(zhì)性,以期為我國(guó)制定和出臺(tái)有針對(duì)性的健康干預(yù)政策提供建議。
自羅默提出“環(huán)境—努力”的二元分析框架后,已有學(xué)者開始研究機(jī)會(huì)不平等與健康不平等的關(guān)系。在“環(huán)境”因素方面,早期生活經(jīng)歷反映了家庭資源的代際傳遞過程,并不是受訪者早期的行為選擇,大都是無力控制的“環(huán)境”因素。既有研究一方面檢驗(yàn)早期生活經(jīng)歷對(duì)健康的持久影響,發(fā)現(xiàn)早期經(jīng)歷大饑荒、食物匱乏、父母受教育程度較低和家庭經(jīng)濟(jì)條件較差、居住在貧困社區(qū)均會(huì)對(duì)成年后的健康產(chǎn)生不良影響,不僅會(huì)增加患慢性病和意外死亡的概率,而且還會(huì)損害認(rèn)知水平和心理健康。另一方面測(cè)度和分解與“環(huán)境”因素相關(guān)的機(jī)會(huì)不平等,但囿于測(cè)度方法和樣本數(shù)據(jù)集的限制,結(jié)果存在明顯的國(guó)別異質(zhì)性。就測(cè)度而言,在英國(guó),參數(shù)法和非參數(shù)法等事前估計(jì)方法發(fā)現(xiàn)健康不平等中至少有21%源于“環(huán)境”因素,而事后估計(jì)方法卻指出“環(huán)境”因素的貢獻(xiàn)度超過40%;在西班牙、法國(guó)、德國(guó)、意大利等國(guó)家,采用基尼系數(shù)衡量的機(jī)會(huì)不平等至少解釋了總體健康不平等的50%;在以色列等國(guó)家,這一比例更是高達(dá)90%。就分解而言,也有學(xué)者采用Shapley分解量化單個(gè)“環(huán)境”因素對(duì)兒童期發(fā)展機(jī)會(huì)的貢獻(xiàn),在印度,跨地區(qū)的系統(tǒng)性差異(44.27%)和父母受教育程度(29.91%)對(duì)兒童早期發(fā)展機(jī)會(huì)的影響最為顯著;在阿拉伯地區(qū),兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況的影響程度最大(20%—30%),其次是母親受教育程度(15%—25%),而父親受教育程度僅占10%左右。
在“努力”因素方面,現(xiàn)有研究存在兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)以羅默為代表,認(rèn)為“努力”會(huì)受到“環(huán)境”因素的影響,由“環(huán)境”因素引起的個(gè)體努力程度差異也是不公平的。在此觀點(diǎn)下,迪亞斯(Dias)構(gòu)建了“環(huán)境”對(duì)“努力”因素影響的偏效應(yīng)理論模型,特拉努瓦(Trannoy)等進(jìn)一步考察了父母社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)子代健康的影響途徑,發(fā)現(xiàn)母親的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)子代健康具有直接影響,父親的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位則通過作用于子代社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位而間接影響子代健康。另一種觀點(diǎn)以巴里(Barry)為代表,強(qiáng)調(diào)無論“環(huán)境”對(duì)“努力”因素的影響程度如何,個(gè)體所有的“努力”都應(yīng)該被鼓勵(lì)。據(jù)此,布里卡爾(Bricard)等分別檢驗(yàn)了上述兩種觀點(diǎn)下歐洲各國(guó)的健康機(jī)會(huì)不平等,在巴里場(chǎng)景下,機(jī)會(huì)不平等解釋了健康不平等的50%,而在羅默場(chǎng)景下,這一比例達(dá)到57.50%。雖然兩種觀點(diǎn)爭(zhēng)執(zhí)不下,但“努力”因素對(duì)健康不平等的影響也不容小覷。
令人遺憾的是,由于缺乏高質(zhì)量的微觀數(shù)據(jù),將機(jī)會(huì)平等理論運(yùn)用到我國(guó)健康領(lǐng)域的研究依然鳳毛麟角。魯萬波、劉波等測(cè)度與分解了我國(guó)居民健康差距中的機(jī)會(huì)不平等,前者從城鄉(xiāng)視角入手,基于補(bǔ)償原則發(fā)現(xiàn)客觀環(huán)境的稟賦差異是導(dǎo)致城鄉(xiāng)健康差異的根源,后者則借助基尼系數(shù)得出機(jī)會(huì)不平等相對(duì)貢獻(xiàn)度在18.32%—23.18%間,性別和3歲時(shí)所處的經(jīng)濟(jì)區(qū)域是影響機(jī)會(huì)不平等的關(guān)鍵因素。
綜上所述,現(xiàn)有研究從不同方面拓展了健康機(jī)會(huì)不平等問題的研究,但仍存在進(jìn)一步提升的空間:其一,現(xiàn)有研究測(cè)度機(jī)會(huì)不平等時(shí),側(cè)重父母受教育程度等某些特定“環(huán)境”因素作用,忽視了“環(huán)境”對(duì)于“努力”因素的偏效應(yīng),容易以偏概全,影響結(jié)論可信性;其二,少數(shù)文獻(xiàn)采用Shapley方法分解單個(gè)“環(huán)境”因素的貢獻(xiàn)程度,但多側(cè)重兒童期獲取營(yíng)養(yǎng)方面的不平等,事實(shí)上隨著生命歷程的展開,“環(huán)境”和“努力”的持續(xù)累積效應(yīng)會(huì)發(fā)生變化,對(duì)中老年健康不平等的影響仍為未解之謎;其三,機(jī)會(huì)平等要求補(bǔ)償處于不利“環(huán)境”下的個(gè)體,但由“環(huán)境”引起的機(jī)會(huì)不平等既有可能來自個(gè)體所處“環(huán)境”本身的差異,也有可能源自“環(huán)境”對(duì)健康結(jié)果影響程度的不同,現(xiàn)有研究尚未量化剖析這一來源。
為彌補(bǔ)以上缺憾,本文嘗試從以下幾個(gè)方面來尋求突破:首先,從機(jī)會(huì)不平等視角分析中老年群體健康不平等背后的根源,既考察了生命早期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件是不是引致機(jī)會(huì)不平等的重要“環(huán)境”因素,又強(qiáng)調(diào)了個(gè)體生活方式等“努力”程度的作用;其次,采用事前回歸參數(shù)法測(cè)度了由“環(huán)境”因素引起的機(jī)會(huì)不平等,并結(jié)合Shapley分解和非線性O(shè)axaca-Blinder模型衡量單個(gè)“環(huán)境”因素的貢獻(xiàn)和群體間差異的來源;最后,嘗試納入“環(huán)境”和“努力”之間的相關(guān)性,借助方差分解度量相對(duì)“努力”對(duì)健康不平等的解釋度。
1. 機(jī)會(huì)不平等測(cè)度
依據(jù)機(jī)會(huì)平等理論,樣本量為的人群中,個(gè)體的健康結(jié)果由“環(huán)境”因素()和“努力”因素()共同決定。在羅默的定義下,“環(huán)境”因素為超出個(gè)體控制范圍之外的外生變量,如父母受教育程度和兒童期家庭經(jīng)濟(jì)背景等,“努力”因素則可由個(gè)體自主選擇決定,涵蓋生活方式和受教育程度。由“環(huán)境”因素引起的健康不平等,在道德上是不正義的,因?yàn)樗鼜奈幢粋€(gè)體選擇,而由“努力”因素引起的健康不平等則被認(rèn)為是合理的。雖然“努力”因素反映了個(gè)體選擇的結(jié)果,但也會(huì)受“環(huán)境”因素的影響,例如,個(gè)體受教育程度和生活方式的選擇很大程度上會(huì)受到兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響,含有不可控“環(huán)境”因素影響的“努力”差異也是不公平的。因此,健康的決定方程可由如下公式共同給出:
=++
(1)
=+
(2)
其中,為“環(huán)境”因素的系數(shù)向量,為“努力”因素的系數(shù)向量,為“環(huán)境”對(duì)“努力”因素的間接影響,和為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將公式(2)代入公式(1)可得:
=(+)++
(3)
令+=,+=,則式(3)可進(jìn)一步表示為:
=+
(4)
其中,系數(shù)向量既包含了“環(huán)境”對(duì)于健康結(jié)果的直接影響,也包括了“環(huán)境”通過“努力”進(jìn)而影響健康的間接作用。給定“環(huán)境”向量,健康結(jié)果的條件期望值為:
(5)
(6)
2. 機(jī)會(huì)不平等分解
以上事前的回歸參數(shù)法測(cè)量了由“環(huán)境”引起的機(jī)會(huì)不平等,為進(jìn)一步量化單個(gè)“環(huán)境”變量的貢獻(xiàn),本文將 Shapley分解應(yīng)用于修正的相異指數(shù)。其基本思想是健康結(jié)果由各種“環(huán)境”變量共同作用,剔除其中任一變量均會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生邊際效應(yīng),剔除順序不同得到的結(jié)果亦不相同,不同剔除順序所產(chǎn)生邊際效應(yīng)的均值,則反映了該指標(biāo)對(duì)總體不平等的貢獻(xiàn)率。具體來說,當(dāng)變量從全集背景下剔除時(shí),所引起修正的相異指數(shù)的變化為:
(7)
其中,為“環(huán)境”因素全集,內(nèi)含個(gè)變量;是除之外的子集,含有個(gè)變量,()和(∪{})分別表示子集和包含因素之后的修正相異指數(shù)。若令()為全集背景下修正的相異指數(shù),則對(duì)機(jī)會(huì)不平等的貢獻(xiàn)率為:
(8)
(9)
3. “努力”效應(yīng)的拓展
(10)
特別需要強(qiáng)調(diào)的是,由于所涉及的“努力”因素均為分類變量,無法直接得到殘差項(xiàng)的估計(jì)值,在參考古里魯(Gourieroux)等研究的基礎(chǔ)上采用Probit模型估計(jì)公式(2),并進(jìn)一步基于以下公式得到殘差的條件期望值:
(11)
其中,和分別表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。
上述Shapley和非線性O(shè)axaca-Blinder分解是在事前回歸參數(shù)法下測(cè)算的,而當(dāng)納入相對(duì)“努力”程度時(shí),則成為事后機(jī)會(huì)不平等,有學(xué)者提供了另外一種方法,即方差分解法。方差分解法由于滿足對(duì)稱性、平移不變性、分解一致性等原則,為測(cè)度相對(duì)“努力”的貢獻(xiàn)率提供了有效形式,具體而言,健康結(jié)果的方差有“環(huán)境”和相對(duì)“努力”與健康結(jié)果之間的協(xié)方差給出,公式如下:
(12)
(13)
(14)
1. 數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)來自中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS),該調(diào)查涵蓋全國(guó)28個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的150個(gè)縣、450個(gè)社區(qū)(村),旨在收集一套我國(guó)45歲及以上中老年人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)。目前,該調(diào)查已在2011年、2013年、2015年和2018年開展了四次,并在2014年追溯了受訪者早期生活經(jīng)歷,本文以參加了2014年專項(xiàng)回顧調(diào)查的中老年人為研究對(duì)象,剔除關(guān)鍵變量缺失后,最終得到樣本數(shù)28321個(gè),其中2011年6534個(gè),2013年7619個(gè),2015年6373個(gè),2018年7795個(gè)。
2. 變量選取與定義
(1)健康指標(biāo)。本文采用自評(píng)健康作為度量中老年群體健康的指標(biāo),經(jīng)驗(yàn)研究表明,自評(píng)健康能夠有效預(yù)測(cè)死亡率、患病率等客觀健康指標(biāo)。CHARLS問卷有關(guān)自評(píng)健康提供了兩個(gè)選項(xiàng),一是“您覺得您的健康狀況是極好,很好,好,一般,還是不好”,二是“您覺得您的健康狀況是很好,好,一般,不好,還是很不好”,本文將回答“不好”“很不好”的歸為一類,視為健康狀況不佳,取值為0,其余答案視為健康狀況良好,取值為1。
(2)“環(huán)境”因素。在對(duì)“環(huán)境”和“努力”因素界定時(shí),羅默和特拉努瓦認(rèn)同控制論,認(rèn)為個(gè)體應(yīng)當(dāng)對(duì)自己控制范圍內(nèi)的事情負(fù)責(zé),超出個(gè)體控制的外生變量應(yīng)被視為“環(huán)境”因素,但在經(jīng)驗(yàn)研究中,由于數(shù)據(jù)集限制,通常不可能詳盡所有“環(huán)境”變量,考察的多為“環(huán)境”因素的子集。為此,本文梳理了經(jīng)典文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)有學(xué)者將兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況、父母受教育程度、父母健康作為“環(huán)境”變量,也有學(xué)者又納入了出生地及宗教信仰。在參考上述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,同時(shí)結(jié)合CHARLS數(shù)據(jù)的可得性,本文將“環(huán)境”變量設(shè)定為兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、父母健康、戶籍身份和兒童期居住環(huán)境四類。①兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。2014年專項(xiàng)回顧調(diào)查詢問了受訪者兒童期(17歲以前)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,本文選擇家庭貧困狀況和父母受教育程度來反映。對(duì)于家庭貧困狀況,CHARLS提供了“在您17歲以前,相對(duì)于那時(shí)你們家所在社區(qū)(村)的普通家庭,您家的經(jīng)濟(jì)狀況怎么樣”和“17歲以前家人是否挨餓”兩個(gè)指標(biāo)。對(duì)于父母受教育程度,分為“受過教育”和“未受過教育”兩大類。②父母健康。CHARLS分別詢問了受訪者幼時(shí)父母是否長(zhǎng)期臥病在床,將回答“否”的記為“1”,代表父母健康狀況良好,回答“是”的記為“0”,表示父母健康狀況較差。③戶籍身份。在我國(guó)“城鄉(xiāng)分治”極具中國(guó)色彩的戶籍制度,本身就包含或直接影響了教育、醫(yī)療等社會(huì)資源的分配,本文以16歲以前居住地來刻畫受訪者的戶籍身份,其中“0”代表16歲以前居住在農(nóng)村,“1”代表16歲以前居住在城鎮(zhèn)。④兒童期居住環(huán)境。專項(xiàng)回顧調(diào)查還包含了受訪者童年時(shí)居住的社區(qū)質(zhì)量,本文選擇17歲以前居住社區(qū)(村)的安全性和整潔性。對(duì)于安全性,CHARLS提供了非常安全、比較安全、不太安全和完全不安全四個(gè)選項(xiàng),將非常安全、比較安全歸為一類,賦值為“1”,其余賦值為“0”。對(duì)于整潔性,同樣也提供了四個(gè)選項(xiàng),將非常干凈整潔、比較干凈整潔記為“1”,將不太干凈整潔、完全不干凈不整潔記為“0”。
(3)“努力”因素。如上所述,控制論理念下“努力”因素是自主選擇的結(jié)果,受教育程度和生活方式是應(yīng)用最為廣泛的兩個(gè)“努力”變量,因?yàn)樵诤艽蟪潭壬蟼€(gè)體對(duì)此是可控的,應(yīng)該對(duì)此負(fù)責(zé)。①受教育程度。CHARLS問卷涵蓋了未受過教育、私塾、小學(xué)、中學(xué)等11個(gè)等級(jí),從受訪者的回答來看,超過40%的表示未完成小學(xué)教育,因此本文將受教育程度重新分為四類:未受過教育、小學(xué)及以下(包括私塾)、中學(xué)(初中、高中)、大專及以上。②生活方式。對(duì)于抽煙,CHARLS問卷詢問受訪者“您吸過煙嗎?”,將回答“是”的取值為“0”,“否”的取值為“1”。而對(duì)于喝酒,將每月少于一次的記為“1”,將每月超過一次的取值為“0”。
(4)控制變量。本文選取人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征作為控制變量,包括性別、年齡和婚姻。將“女性”編碼為“0”,“男性”編碼為“1”,年齡則為連續(xù)變量,集中于45—108歲之間,婚姻也被認(rèn)為是影響健康的重要因素,故將婚姻分為“1-已婚”和“0-未婚、離異、分居、寡居”兩類。
3. 描述性統(tǒng)計(jì)
表1報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。受訪者的平均年齡為61.921歲,男性占49%,女性占51%,在健康水平上,71.30%的受訪者表示對(duì)自身健康狀況較為滿意,僅有28.70%的認(rèn)為自己目前的健康狀況“不好”或“很不好”。
表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)
就“環(huán)境”而言,受訪者的兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位普遍較低,38.80%的表示17歲以前家庭經(jīng)濟(jì)情況較差,更有70%左右的有挨餓經(jīng)歷,父親接受過正式教育的占41%,但接受過正式教育的母親卻僅占12.70%。與之截然相反,受訪者幼時(shí)父母健康狀況良好,父母長(zhǎng)期臥病在床的比例較低,分別占8.40%和13.90%。16歲以前受訪者大都居住在農(nóng)村,但居住環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較好,對(duì)居住環(huán)境整潔性和安全性的評(píng)價(jià)較高。就“努力”程度來看,健康風(fēng)險(xiǎn)行為的比例相對(duì)較低,超過一半的表示從不吸煙,飲酒頻率每月少于一次的更是高達(dá)74.40%。受訪者整體受教育程度偏低,接受過大專及以上教育的僅占2.10%。
本文首先考察“環(huán)境”對(duì)健康結(jié)果的直接影響和對(duì)生活方式、受教育程度等“努力”因素的“偏效應(yīng)”,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步納入相對(duì)“努力”,以檢驗(yàn)“環(huán)境”和相對(duì)“努力”對(duì)健康的整體影響,最后探究性別、城鎮(zhèn)、出生隊(duì)列間的異質(zhì)性。
1. 基準(zhǔn)回歸分析
(1)“環(huán)境”對(duì)健康的直接影響。依據(jù)理論框架中的公式(4),本文首先考察“環(huán)境”對(duì)健康的直接影響,將模型設(shè)定為:
=+++++++
(15)
其中,為個(gè)體的健康狀況,為兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況,代表父母親受教育程度,表示父母健康,為戶籍身份,則為兒童期居住的社區(qū)環(huán)境,為控制變量,包括年齡、性別和婚姻,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
模型(15)采用Probit估計(jì),表2報(bào)告了各變量的估計(jì)系數(shù)。回歸結(jié)果顯示:其一,兒童期家庭經(jīng)濟(jì)條件對(duì)中老年健康狀況發(fā)揮了長(zhǎng)期正向影響,17歲以前家庭經(jīng)濟(jì)狀況相對(duì)較好、不曾有挨餓經(jīng)歷的,中老年時(shí)期報(bào)告自評(píng)健康良好的概率較高,且通過了0.01顯著性水平檢驗(yàn);其二,父母受教育程度同樣對(duì)子代健康狀況具有持久影響,但母親接受過正式教育的影響程度更大(0.118),高于父親受教育程度的作用(0.096);其三,受訪者幼時(shí)父母健康與中老年時(shí)期自評(píng)健康的聯(lián)系更為密切,父母不曾長(zhǎng)期臥病在床,尤其是母親健康狀況較好會(huì)顯著提高自評(píng)健康良好的概率,可見兒童時(shí)期母親角色的重要性;其四,戶籍身份中16歲以前居住在城鎮(zhèn)地區(qū)的受訪者,中老年期具有明顯的健康優(yōu)勢(shì),并且居住環(huán)境的安全性和整潔性越高,這種健康優(yōu)勢(shì)就會(huì)越突出。綜上,無論是兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、父母健康,還是居住社區(qū)(村)的安全性和整潔性,均與中老年健康具有顯著的正向關(guān)系,兒童期父輩或家庭給予的有利“環(huán)境”因素,會(huì)給子代傳遞更多的健康優(yōu)勢(shì),這種優(yōu)勢(shì)并非是暫時(shí)的,會(huì)伴隨著整個(gè)生命歷程持續(xù)到中老年期。
在控制變量中,隨著年齡增長(zhǎng),各項(xiàng)健康機(jī)能逐步退化,報(bào)告自評(píng)健康較差的概率明顯上升。從性別因素看,男性的自評(píng)健康狀況明顯優(yōu)于女性,從婚姻狀況看,相對(duì)于無配偶的,有配偶的中老年人更傾向于報(bào)告自評(píng)健康狀況良好。
(2)“環(huán)境”對(duì)“努力”的偏效應(yīng)。如前所述,某些“努力”會(huì)受到“環(huán)境”因素的“污染”,因?yàn)椤碍h(huán)境”造成的“努力”差異也是不公平的,鑒于此,本文嘗試將受教育程度和生活方式中“環(huán)境”因素影響剝離出來,得到個(gè)體相對(duì)“努力”程度。具體做法是借鑒已有學(xué)者的研究,通過理論框架中的輔助方程(2),將個(gè)體受教育程度和生活方式對(duì)“環(huán)境”因素進(jìn)行回歸,如以下公式所示,其中殘差項(xiàng)和的估計(jì)值則表示剔除可觀測(cè)“環(huán)境”因素影響的相對(duì)“努力”。
表2 “環(huán)境”對(duì)中老年健康的影響
=++++++
(16)
=++++++
(17)
其中,—表示客觀“環(huán)境”對(duì)受教育程度影響,—?jiǎng)t代表對(duì)生活方式的作用。由于生活方式和教育程度均為二分變量,無法直接估計(jì)殘差項(xiàng),但基于Probit的估計(jì)結(jié)果可得到殘差項(xiàng)的條件期望值,故采用Probit估計(jì)“環(huán)境”對(duì)“努力”的偏效應(yīng),結(jié)果見表2。
在生活方式方面,17歲以前家人不曾挨餓可有效限制吸煙等健康損害行為的產(chǎn)生。父母受教育程度中,父親受教育程度對(duì)子女吸煙有顯著作用,經(jīng)計(jì)算平均邊際效應(yīng)為0.037,也就是接受過正式教育的父親可使子代從不吸煙的概率增加3.70%,而接受過正式教育的母親則對(duì)喝酒有顯著影響,使從不或很少喝酒的概率增加3.30%。戶籍身份中16歲以前居住在城鎮(zhèn)地區(qū)以及居住社區(qū)環(huán)境整潔也會(huì)顯著提高個(gè)體成年后從不吸煙的概率,可見兒童時(shí)期有利的“環(huán)境”因素容易幫助個(gè)體塑造健康的生活方式,例如從不吸煙和較低的飲酒頻率。
在受教育程度方面,兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低明顯降低個(gè)體完成小學(xué)及以下教育水平的概率,但對(duì)初、高中和大專及以上卻產(chǎn)生了正向影響,特別是父親受教育程度的作用最大,父親接受過正式教育的,對(duì)子代接受中學(xué)和大專及以上教育的平均邊際效應(yīng)為9.40%和1.40%。受訪者幼時(shí)父親健康也會(huì)影響受教育程度,父親不曾長(zhǎng)期臥病在床的,個(gè)體接受中學(xué)教育概率提高3.60%,大專及以上教育概率提高1.20%。概括而言,“環(huán)境”因素不僅對(duì)中老年健康有直接影響,還會(huì)通過“努力”發(fā)揮間接作用,兒童期“環(huán)境”因素的優(yōu)勢(shì)增加了成年后獲取教育資源的機(jī)會(huì),減少了吸煙、酗酒等不良生活習(xí)慣的概率,由此從童年到成年形成了優(yōu)勢(shì)不斷被強(qiáng)化的累積過程。
(18)
表3報(bào)告了加入相對(duì)“努力”后的估計(jì)結(jié)果,自評(píng)健康依然采用Probit估計(jì)。在加入相對(duì)“努力”之后,各“環(huán)境”變量系數(shù)依然顯著,再次表明生命歷程早期所無力控制的“環(huán)境”因素對(duì)中老年健康具有長(zhǎng)期的持續(xù)影響,兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位越高、父母健康狀況越好、居住社區(qū)環(huán)境質(zhì)量越優(yōu)越,個(gè)體中老年時(shí)期的自評(píng)健康狀況越良好。
檢驗(yàn)結(jié)果還顯示,在各項(xiàng)相對(duì)“努力”因素中,受教育程度對(duì)自評(píng)健康具有層級(jí)性的正向回報(bào),即教育程度每上升一個(gè)等級(jí),自評(píng)健康良好的概率均有明顯增強(qiáng),教育程度較高的中老年群體更有可能獲得良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,放寬了各項(xiàng)健康投入的預(yù)算約束,降低了不利因素對(duì)健康產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)。吸煙不利于健康,但飲酒頻率每月少于一次卻減少了自評(píng)健康良好的概率,可能的原因在于一方面本文僅將“喝酒”處理成二元虛擬變量,沒有進(jìn)一步區(qū)分酗酒的頻率和數(shù)量,因?yàn)檫@方面數(shù)據(jù)CHARLS問卷并未提供,另一方面長(zhǎng)期追蹤數(shù)據(jù)可能會(huì)存在樣本選擇性生存問題,非隨機(jī)的死亡選擇性優(yōu)先淘汰了健康狀況較差的中老年人,追蹤到的經(jīng)常飲酒的往往是身體健康狀況相對(duì)較好的中老年人。
2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
在“環(huán)境”和相對(duì)“努力”對(duì)健康整體影響的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
其一,替換估計(jì)方法。一方面在自評(píng)健康二值變量的基礎(chǔ)上,重新采用logit模型進(jìn)行估計(jì),另一方面將自評(píng)健康操作化為定序變量(健康狀況很好、好、一般、不好、很不好),分別采用Ordered Probit和Ordered logit進(jìn)行估計(jì)。
其二,替換健康指標(biāo)。從生理、心理、行動(dòng)能力出發(fā)選取了四個(gè)健康指標(biāo),分別是工具性日常生活活動(dòng)能力(IADL)、軀體活動(dòng)能力、認(rèn)知水平、抑郁程度,通過主成分分析法獲得各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,加權(quán)匯總后構(gòu)建一個(gè)復(fù)合的健康指標(biāo)。
表3 “環(huán)境”和相對(duì)“努力”對(duì)中老年健康的影響
其三,核心解釋變量的不同操作。作為樣本人群的中老年人,受教育經(jīng)歷大都發(fā)生在幾十年以前,并且有超過40%的受訪者表示未完成小學(xué)教育,因此將受教育程度重新定義為“受教育”和“未受教育”兩類,并帶入模型重新估計(jì)。
從表3的檢驗(yàn)結(jié)果來看,“環(huán)境”和相對(duì)“努力”系數(shù)的顯著性變動(dòng)不大,體現(xiàn)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性和可信性。
3. 異質(zhì)性考慮
為探討“環(huán)境”和相對(duì)“努力”對(duì)不同群體的影響,本文還進(jìn)行分組分析,見表4。
表4 異質(zhì)性分析結(jié)果
在性別方面,早期“環(huán)境”對(duì)男性和女性來說,都是非常重要的機(jī)會(huì)不平等因素,但影響程度卻不同,除戶籍身份外,其余“環(huán)境”因素對(duì)男性影響程度更高,換言之,男性從生命歷程早期優(yōu)勢(shì)“環(huán)境”資源中得到的健康回報(bào)更大。受“男尊女卑”等傳統(tǒng)觀念的影響,男性群體在生命歷程早期便占有更多的健康資源,而資源的優(yōu)勢(shì)將增加個(gè)人成年后所面臨的機(jī)遇,這種機(jī)遇反過來又會(huì)改善健康狀況,由此形成了“環(huán)境”因素影響的累積。這一累積趨勢(shì)在受教育程度上表現(xiàn)得更為明顯,接受過大專及以上教育的估計(jì)系數(shù)(0.291)明顯高于女性群體(0.198),男性受教育程度越高,所得到的健康回報(bào)越大。
在城鄉(xiāng)方面,兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響差異較大,17歲以前家庭經(jīng)濟(jì)情況較好和父親接受過正式教育對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)中老年人影響程度較高,而17歲以前不曾挨餓和接受過正式教育的母親則對(duì)農(nóng)村地區(qū)作用最大。幼時(shí)父母長(zhǎng)期臥病在床,限制了家庭對(duì)子女健康資源的投入,嚴(yán)重?fù)p害了農(nóng)村地區(qū)受訪者中老年期的健康狀況。相對(duì)“努力”中,長(zhǎng)期二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體制使得城鎮(zhèn)地區(qū)在教育等配套資源上遠(yuǎn)好于農(nóng)村地區(qū),中學(xué)教育階段(初、高中)的健康回報(bào)中城市(0.124)高于農(nóng)村(0.099),而有趣的是,一旦農(nóng)村地區(qū)個(gè)體接受到高等教育(大專及以上)時(shí),得到的健康回報(bào)將會(huì)大幅度提升(0.435),這種由教育帶來的經(jīng)濟(jì)地位上升和健康投入預(yù)算約束集的放松,對(duì)農(nóng)村個(gè)體健康狀況的改善不容小覷。
在出生隊(duì)列方面,依據(jù)年齡劃分了兩個(gè)組別,分別是中年組(45—59歲)和老年組(60歲及以上)。17歲以前家庭挨餓經(jīng)歷、母親受教育程度、父母健康以及居住環(huán)境的安全性,在中年組中表現(xiàn)得更加明顯。究其原因,一方面從出生組效應(yīng)視角出發(fā),在所研究的樣本中,中年組兒童期家庭經(jīng)濟(jì)地位總體優(yōu)于老年組,以17歲以前家庭挨餓經(jīng)歷為例,中年組的比例為23.80%,而老年組的比例為38.10%,另一方面隨著年齡增長(zhǎng),生物學(xué)的衰退開始發(fā)揮主導(dǎo)作用,會(huì)在一定程度上削弱早期“環(huán)境”因素的累積作用。
基于實(shí)證結(jié)果,首先采用事前參數(shù)法測(cè)度與“環(huán)境”因素相關(guān)的機(jī)會(huì)不平等,并給出Shapley和非線性O(shè)axaca-Blinder分解結(jié)果,然后納入生活方式和受教育程度,通過事后的方差分解衡量剔除“環(huán)境”影響的相對(duì)“努力”的貢獻(xiàn)率。
1.“環(huán)境”因素的Shapley分解結(jié)果
依據(jù)公式(15)估計(jì)結(jié)果計(jì)算由“環(huán)境”引起的機(jī)會(huì)不平等和單個(gè)“環(huán)境”變量貢獻(xiàn)率,見表5。從全樣本結(jié)果來看,修正的相異指數(shù)為0.147,其中與“環(huán)境”相關(guān)的機(jī)會(huì)不平等絕對(duì)系數(shù)為0.105,由于當(dāng)前可觀測(cè)的“環(huán)境”變量?jī)H是所有“環(huán)境”因素的子集,拉莫斯(Ramos)、費(fèi)雷拉(Ferreira)、史新杰等曾明確指出,基于可觀測(cè)“環(huán)境”因素衡量的機(jī)會(huì)不平等,往往是真實(shí)值的下限。
表5 “環(huán)境”因素的Shapley分解
在性別分組方面,女性修正的相異指數(shù)(0.156)明顯高于男性(0.128),如上所述,父母在家庭資源的配置上從兒童期便向男孩傾斜,家庭資源的區(qū)別對(duì)待使得女性在生命歷程的早期就處于劣勢(shì),劣勢(shì)增加了個(gè)人成年后所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn),最終累積成中老年時(shí)期較高的健康機(jī)會(huì)不平等。在城鄉(xiāng)分組方面,農(nóng)村地區(qū)修正的相異指數(shù)較高(0.151),但就“環(huán)境”因素貢獻(xiàn)率而言,城鎮(zhèn)地區(qū)似乎面臨更為嚴(yán)峻的機(jī)會(huì)不平等問題,解釋了總體健康不平等的79.20%,而農(nóng)村地區(qū)更多的是來自年齡、性別等人口學(xué)特征。在出生隊(duì)列上,中年組“環(huán)境”因素的貢獻(xiàn)率(78.26%)略高于老年組(77.52%),符合“收斂”效應(yīng)理論,即隨著生命歷程的展開,早期暴露于不利“環(huán)境”因素的劣勢(shì)正逐步弱化,尤其是對(duì)于老年組而言,個(gè)體生物學(xué)因素開始起主導(dǎo)作用,削弱了早期“環(huán)境”因素的作用。
單個(gè)“環(huán)境”變量中,兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況、父母受教育程度、兒童期父母健康是貢獻(xiàn)度最大的三個(gè)因素,特別是對(duì)于男性群體、城鎮(zhèn)地區(qū)和中年組,兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況的貢獻(xiàn)率更是超過了25%,再次證實(shí)了兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是影響中老年健康的關(guān)鍵因素。
2.“環(huán)境”因素的群體異質(zhì)性分解
Shapley分解結(jié)果表明,性別、城鄉(xiāng)、出生隊(duì)列之間的機(jī)會(huì)不平等存在明顯差異,但這種差異可能源于不同群組間“環(huán)境”因素本身差異,也可能源于“環(huán)境”影響健康結(jié)果的系數(shù)差異,非線性O(shè)axaca-Blinder模型則分解出了該差異的來源,結(jié)果見表6。
表6 “環(huán)境”因素的群體異質(zhì)性分解
男性群體和女性群體的總差異為0.054,系數(shù)效應(yīng)起到了擴(kuò)大性作用,男性群體健康方面優(yōu)勢(shì)解釋了總差異的57.20%,女性群體健康方面的劣勢(shì)解釋了56.50%。城鄉(xiāng)總差異為0.090,45.56%來自特征效應(yīng),54.44%來自系數(shù)效應(yīng)。在出生隊(duì)列方面,只有25%的總差異能夠用“環(huán)境”因素本身的差距來解釋,而超過70%的要?dú)w結(jié)為“環(huán)境”影響健康結(jié)果的系數(shù)差異。以上結(jié)果表明,“環(huán)境”因素本身的差距并非是造成性別、城鄉(xiāng)、出生隊(duì)列間機(jī)會(huì)不平等差異的主要來源,而是源于由這種“環(huán)境”資源引發(fā)的機(jī)遇或風(fēng)險(xiǎn)在整個(gè)生命歷程中的累積,也就是“環(huán)境”因素對(duì)健康結(jié)果的影響過程。因此,在機(jī)會(huì)平等理論下,健康干預(yù)政策不僅要補(bǔ)償生命歷程早期“環(huán)境”因素劣勢(shì)的個(gè)體,在成年后還要提供相應(yīng)的配套措施,以阻斷這種早期劣勢(shì)所引發(fā)的累積過程。
3.“努力”效應(yīng)的貢獻(xiàn)率分解
以上事前參數(shù)法測(cè)度了“環(huán)境”因素的貢獻(xiàn)率,但卻忽略了“環(huán)境”與“努力”之間的相關(guān)性,依據(jù)公式(16)、(17)和(18)的估計(jì)結(jié)果,本文納入“努力”變量,采用事后的方差分解考察相對(duì)“努力”對(duì)健康不平等的作用,結(jié)果見表7。
表7 “環(huán)境”和相對(duì)“努力”貢獻(xiàn)度
全樣本中,相對(duì)“努力”變量解釋了總體健康不平等的12.17%,可見成年期鼓勵(lì)個(gè)體采取健康生活方式和增加受教育機(jī)會(huì)可有效降低健康不平等程度。進(jìn)一步分組表明,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的弱勢(shì)限制了女性群體健康資源的可及性,教育和生活方式的健康回報(bào)(19.27%)略低于男性(19.83%)。在城鄉(xiāng)分組中,城鎮(zhèn)地區(qū)相對(duì)“努力”貢獻(xiàn)度(20.41%)顯著高于農(nóng)村地區(qū)(6.34%),進(jìn)一步證實(shí)了城鎮(zhèn)地區(qū)在教育等健康資源的配套上遠(yuǎn)好于農(nóng)村地區(qū)。剔除早期“環(huán)境”影響后,教育和生活方式兩個(gè)相對(duì)“努力”變量對(duì)中年組的健康不平等貢獻(xiàn)率為15.42%,高于老年組(8.20%),但人口學(xué)特征貢獻(xiàn)度(26.31%)卻小于老年組(33.42%),隨著時(shí)間延續(xù),教育等健康資源的初始影響逐漸縮小,而年齡等生物學(xué)因素開始起主導(dǎo)作用,這與前述“收斂”效應(yīng)理論相一致。
本文基于CHARLS微觀調(diào)查數(shù)據(jù),首先,采用Probit模型分析了“環(huán)境”和相對(duì)“努力”對(duì)中老年健康的整體影響及群體異質(zhì)性,在此基礎(chǔ)上,借助事前回歸參數(shù)法、Shapley分解和非線性O(shè)axaca-Blinder模型測(cè)度與分解機(jī)會(huì)不平等因素,最后,嘗試納入剔除“環(huán)境”影響的相對(duì)“努力”程度,從事后機(jī)會(huì)不平等視角,采取方差分解量化相對(duì)“努力”對(duì)健康不平等的影響。結(jié)論表明,兒童時(shí)期有利的“環(huán)境”因素能夠帶來顯著的健康優(yōu)勢(shì),這種優(yōu)勢(shì)會(huì)持續(xù)到中老年期;各“努力”因素中,個(gè)體受教育程度能顯著改善健康狀況,從不吸煙也提高了中老年期報(bào)告自評(píng)健康良好的概率;“環(huán)境”對(duì)“努力”因素存在偏效應(yīng),兒童時(shí)期家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境越好,個(gè)體越容易養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣和接受更高水平的教育;事前機(jī)會(huì)不平等絕對(duì)系數(shù)為0.105,兒童期家庭經(jīng)濟(jì)情況、父母受教育和幼時(shí)父母健康的貢獻(xiàn)度最大;由兒童時(shí)期“環(huán)境”引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)遇在整個(gè)生命歷程中累積的系數(shù)效應(yīng),是導(dǎo)致性別、城鄉(xiāng)、出生隊(duì)列之間機(jī)會(huì)不平等差異的主要原因;剔除可觀測(cè)“環(huán)境”污染后,生活方式和受教育程度兩個(gè)相對(duì)“努力”變量解釋了總體健康不平等的12.17%。
以上結(jié)論的政策含義在于,機(jī)會(huì)不平等是導(dǎo)致我國(guó)中老年健康不平等的重要根源,阻斷機(jī)會(huì)不平等的形成是實(shí)現(xiàn)健康公平、推進(jìn)“健康中國(guó)”建設(shè)的重點(diǎn)。其一,兒童期社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位在機(jī)會(huì)不平等的形成中發(fā)揮了決定性作用,將兒童期作為阻斷機(jī)會(huì)不平等的最佳時(shí)期,從兒童期開始便將貧困、教育、醫(yī)療等納入健康干預(yù)措施中,例如關(guān)注貧困兒童,完善多維兒童減貧機(jī)制,增加貧困兒童的營(yíng)養(yǎng)水平和醫(yī)療資源的保障等。其二,兒童期居住的社區(qū)環(huán)境也對(duì)中老年健康有著深遠(yuǎn)影響,因此在社區(qū)環(huán)境方面,應(yīng)盡量縮小階層間居住環(huán)境的差異,不僅要完善硬件環(huán)境,尤其是綠化、衛(wèi)生環(huán)境的改善,還要健全社區(qū)機(jī)構(gòu),通過社區(qū)機(jī)構(gòu)幫扶弱勢(shì)群體和流動(dòng)人口,減緩社區(qū)矛盾,降低治安風(fēng)險(xiǎn),保障社區(qū)居住環(huán)境的安全性。其三,教育能夠改善健康,同時(shí)也是阻斷早期“環(huán)境”劣勢(shì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步累積的重要手段,應(yīng)加大教育資源向低社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位群體的傾斜,改善“環(huán)境”劣勢(shì)群體的教育質(zhì)量,例如在城鄉(xiāng)方面,通過改善教學(xué)環(huán)境,提高教師待遇,吸引優(yōu)秀教師到農(nóng)村任教,逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)義務(wù)教育均等化。在性別方面,引導(dǎo)父母公平對(duì)待子女教育投資,緩解性別歧視,拓寬女性弱勢(shì)群體獲得高等教育機(jī)會(huì)的通道。其四,生活方式是影響中老年健康的近端因素,應(yīng)鼓勵(lì)人們經(jīng)常參加鍛煉,減少吸煙、酗酒等健康損害行為的發(fā)生,堅(jiān)持健康的生活方式。