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天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的相互影響研究

2022-04-08 08:02:42李晶晶蔣玉潔孫海鵠
生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2022年4期
關(guān)鍵詞:能源消耗生態(tài)化擾動(dòng)

李晶晶,蔣玉潔,孫海鵠

(天津科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300222;天津科技大學(xué) 金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心,天津 300222)

21世紀(jì)以來,中國成功實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化整體水平的快速提升,然而高能耗、高污染的發(fā)展方式也同時(shí)帶來了各個(gè)地區(qū)不同程度上的生態(tài)環(huán)境困擾。日趨嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問題已經(jīng)開始引起社會(huì)越來越多的關(guān)注,人們開始逐漸意識(shí)到從工業(yè)文明時(shí)代走入生態(tài)文明時(shí)代將是人與自然和諧發(fā)展的必然之路,在這一背景下,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的轉(zhuǎn)型則是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。因此,在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的同時(shí),如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的協(xié)同發(fā)展是未來各產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展所亟須解決的重要問題之一[1]。

Frosch & Gallopoulos[2]在1989年首次提出了“產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”和“產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)”理論,強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境效益的相互協(xié)調(diào)是人類長久實(shí)現(xiàn)生存與發(fā)展的重要保證。當(dāng)前,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化研究領(lǐng)域中主要有以下四個(gè)研究方向。

(1)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化內(nèi)涵意義的系統(tǒng)闡述和分析。如Albu[3]提出了工業(yè)生態(tài)和工業(yè)共生的方案,以解決經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的共同發(fā)展問題;Brock&Taylor[4]提出資源消耗與環(huán)境污染是由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平三個(gè)因素共同決定的,從而指出了影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平差異的主要因素;郭付友等[5]從目標(biāo)導(dǎo)向、過程導(dǎo)向等四個(gè)導(dǎo)向出發(fā)詳細(xì)闡述了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的范疇和定義。

(2)對(duì)當(dāng)前具體區(qū)域或具體行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平的評(píng)估和分析。如張國俊和潘穎[6]、郭付友等[5]從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)兩個(gè)方面評(píng)估和研究了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化問題;宋林書等[7]、張立新和閆振好[8]從生態(tài)效率和環(huán)境效率角度評(píng)估了區(qū)域性產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的特征;陳長[9]將產(chǎn)業(yè)生態(tài)化細(xì)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化、產(chǎn)業(yè)組織生態(tài)化、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式生態(tài)化和產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)化四個(gè)方面進(jìn)行了研究;張廣勝和陳晨[10]、劉杰和於世為[11]、袁世一等[12]采用超效率SBM模型、SBM-DEA等方法分析了區(qū)域產(chǎn)業(yè)的生態(tài)效率水平特征。

(3)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的影響因素研究。如劉杰和於世為[11]、徐升艷和鄔徑緯[13]、楊洋[14]等考察了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等城市發(fā)展要素對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平的影響;董長根和甄翠敏[15]、徐升艷和鄔徑緯[13]、 張廣勝和陳晨[10]考慮了創(chuàng)新和科技發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響;郭付友等[5]、杜真和陳呂軍[16]分析了環(huán)境規(guī)制、政府調(diào)控力度對(duì)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平變化的影響。

(4)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究。如胡志強(qiáng)等[17]、Liu等[18]、劉曙光等[19]、顏建軍等[20]、朱翔[21]主要分析了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展對(duì)于地區(qū)GDP、地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)所產(chǎn)生的影響。

資源環(huán)境問題已然對(duì)天津市經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了一定的負(fù)面影響,如何更好地正視資源環(huán)境約束問題,實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)圈的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型是保持未來經(jīng)濟(jì)快速、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的重要保證。天津市主要工業(yè)產(chǎn)值占天津市GDP的50%以上,是天津市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,同時(shí)從資源能源消耗和環(huán)境污染角度來說,也是整個(gè)天津市產(chǎn)業(yè)圈完成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化合理轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)所在。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化或具體某一特定行業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的角度對(duì)我國不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平和影響因素進(jìn)行分析。本文將著重對(duì)1999—2018年天津市工業(yè)產(chǎn)業(yè)的資源能源消耗水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平進(jìn)行評(píng)估,并進(jìn)一步研究天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系,分析天津市自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展情況,以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平變化與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展要素之間的相互影響機(jī)制,以期能夠更加全面地對(duì)天津市工業(yè)體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行深入研究,為天津市未來產(chǎn)業(yè)圈產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的順利完成提供有益的參考,為我國未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展布局提供借鑒。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與分析

1.1 數(shù)據(jù)說明

(1)數(shù)據(jù)來源。本文研究數(shù)據(jù)主要來源為2000—2019年的《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于部分年份個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失情況,為了保證主要研究問題指標(biāo)的時(shí)序完整性,因此采用臨近內(nèi)插法進(jìn)行了處理以得到平衡數(shù)據(jù)樣本。

(2)數(shù)據(jù)處理。本文研究選取了1999—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù),由于跨度年限較長,因此需要將人均GDP、節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出等含有價(jià)格因素的指標(biāo)樣本進(jìn)行價(jià)格平減,以剔除時(shí)序數(shù)據(jù)中價(jià)格因素的影響。

此外,為了適當(dāng)削弱個(gè)別極端指標(biāo)值對(duì)整個(gè)指標(biāo)所含信息熵的過度影響,同時(shí)減少不同類別指標(biāo)的量級(jí)差異及正、負(fù)向指標(biāo)特征的影響,本文在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之前對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了z-score標(biāo)準(zhǔn)化和指標(biāo)正向化處理。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

(1)指標(biāo)選取。聚焦于生態(tài)化內(nèi)涵本身,本文從生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和資源能源消耗兩個(gè)維度刻畫產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平,借鑒相關(guān)研究文獻(xiàn),遵循科學(xué)性、可比性、典型代表性、全面性原則構(gòu)建天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1),所選用的指標(biāo)均與本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、各產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)水平有著密不可分的關(guān)系,以期能夠比較充分地反映出天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展水平。其中,資源能源消耗指標(biāo)層的天然氣消耗/液化石油氣消耗反映了天然氣對(duì)液化石油氣的替代程度,由于天然氣熱值高且方便環(huán)保,對(duì)液化石油氣的替代不僅能夠有效增加能源使用效率,而且能夠在一定程度上減少資源能源消耗所帶來的污染,因此將這一指標(biāo)設(shè)為正向指標(biāo)。其他資源能源消耗指標(biāo)均為負(fù)向指標(biāo),需進(jìn)行正向化處理。

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重

(2)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。熵值法作為應(yīng)用廣泛且相對(duì)成熟的研究方法,由于其可以有效避免評(píng)價(jià)指標(biāo)間信息雜糅與人為主觀性的影響,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的研究中[5]。熵值法主要是根據(jù)某一指標(biāo)在所有樣本值之間離散程度的大小來判斷其含有的信息量,通常來說,指標(biāo)的信息量越大,該指標(biāo)越能夠反映所研究指標(biāo)體系的動(dòng)態(tài)變化,因此在綜合評(píng)價(jià)體系中將被賦予較大的權(quán)重。改進(jìn)熵值法通過對(duì)各指標(biāo)樣本先進(jìn)行歸一化再進(jìn)行熵值計(jì)算的方式適當(dāng)削弱了個(gè)別極端指標(biāo)值對(duì)于整個(gè)指標(biāo)所含信息熵的過度影響。本文主要采用該種方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定,具體步驟[22]如下:

對(duì)指標(biāo)xij進(jìn)行歸一化處理得到 :

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej:

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj,gj越大,則相應(yīng)指標(biāo)xj在綜合評(píng)價(jià)中的重要性越強(qiáng)。gj的計(jì)算公式為:

計(jì)算指標(biāo)xj的權(quán)數(shù)ωj:

1.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所含具體指標(biāo)及其相應(yīng)權(quán)重如表1所示,其中由于各樣本數(shù)據(jù)最終均進(jìn)行了單位化處理,因此指標(biāo)體系中沒有標(biāo)出相應(yīng)的量級(jí)單位。

從表1中可以看出,在所有指標(biāo)權(quán)重中,資源能源消耗層的單位GDP工業(yè)焦炭消耗、天然氣消耗/液化石油氣消耗,以及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量層中的節(jié)能環(huán)保類財(cái)政支出、單位GDP工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的權(quán)重較大,而單位GDP工業(yè)其他石油制品消耗和工業(yè)固體廢物綜合利用率的權(quán)重最低。

權(quán)重一定程度上反映了不同指標(biāo)在這20年間相對(duì)變化幅度大小的差異性,下面根據(jù)式(5)得出各指標(biāo)的綜合得分以及天津市各年的綜合得分,反映了各級(jí)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的影響和貢獻(xiàn),具體結(jié)果見表2(限于篇幅,表2中以間隔4年的方式給出其中10年的各指標(biāo)綜合得分)。圖1為1999—2018年天津市各年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的綜合得分曲線圖。

圖1 天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

式中:Scoi表示第i年的天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合評(píng)價(jià)得分、資源能源消耗指標(biāo)綜合得分和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)綜合得分。

(1)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析。由圖1可以看出,天津市整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平始終處于持續(xù)提高的狀態(tài),且從2010年開始的10年間,天津市的整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平增長速度有所增加,到2017年達(dá)到當(dāng)前的最大產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指標(biāo)水平,2018年稍有下降,其中最有影響的下降指標(biāo)是環(huán)保類的財(cái)政支出。近10年,資源能源消耗指標(biāo)的波動(dòng)相對(duì)比較大,但是總體增速并未放緩。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)在近四五年出現(xiàn)了一些波動(dòng),前期均呈現(xiàn)穩(wěn)定提高的狀態(tài)。

(2)各級(jí)指標(biāo)層評(píng)價(jià)結(jié)果分析。表2給出了各指標(biāo)層的具體評(píng)價(jià)得分情況。從表2中的結(jié)果可見,從1999年到2018年這20年間,單位GDP工業(yè)焦炭消耗及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、天然氣消耗與液化石油氣消耗比值以及節(jié)能環(huán)保類財(cái)政支出均發(fā)生了較大的變化,其中,除單位GDP工業(yè)焦炭消耗外,其他幾項(xiàng)指標(biāo)都具有明顯的單增趨勢(逆向指標(biāo)值已處理為與正向指標(biāo)值同向),單位GDP工業(yè)焦炭消耗指標(biāo)雖然在前期有一個(gè)較大幅度的下降,但是從2009年開始,該指標(biāo)開始顯著回升。這些指標(biāo)從一定程度上反映了天津市近20年來產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的主要渠道和路徑。

表2 各單項(xiàng)指標(biāo)得分情況匯總

工業(yè)固體廢物綜合利用率和單位GDP工業(yè)其他石油制品消耗在近十至十五年間的得分并沒有大幅度的變化。其中,工業(yè)固體廢物綜合利用率一直保持在90%以上,整體較高,但沒有大幅變化,單位GDP工業(yè)其他石油制品消耗在近年來的得分波動(dòng)也較平穩(wěn),相對(duì)來說這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于研究天津市20年來生態(tài)化水平發(fā)展變化問題的權(quán)重也是較低的。

2 基于BVAR的相互影響實(shí)證分析

一個(gè)城市或區(qū)域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平與其相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人口變化等因素有著密不可分的聯(lián)系,本文借鑒相關(guān)研究成果[5,11,14,20,23],結(jié)合天津市的具體情況及指標(biāo)的可得性和完整性等因素,最終選取了人均GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDPPER),以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度(INS),以年末常住人口數(shù)量代表城市發(fā)展規(guī)模變化(POPU),以FDI代表天津市外商直接投資影響(FDI),采用BVAR模型定量分析這四個(gè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)與資源能源消耗(ENGSCO)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(ENVSCO)兩個(gè)二級(jí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系。其中,人均GDP基于天津全市GDP所得。此外,在建模初期還選擇了進(jìn)出口指標(biāo)衡量天津市作為港口城市的對(duì)外貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,但是可能由于指標(biāo)本身特點(diǎn)、年度數(shù)據(jù)樣本量的有限性等因素,在BVAR模型構(gòu)建中該變量與兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)相互之間的模型參數(shù)均不顯著,為了更好地優(yōu)化模型,保證模型整體的有效性,因此最終構(gòu)建的模型中去掉了進(jìn)出口變量。為了減少數(shù)據(jù)的量綱影響,在建模分析過程中將所有變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

2.1 BVAR模型建模

由于本文所選用的年度樣本數(shù)據(jù)相對(duì)有限,模型中含有較多的變量,有限滯后條件限制下的估計(jì)準(zhǔn)確度較低,且難以得到穩(wěn)定的VAR模型,因此本文選擇構(gòu)建BVAR模型。BVAR模型的主要優(yōu)點(diǎn)之一即是通過引入了貝葉斯方法首先得到參數(shù)的先驗(yàn)信息,再進(jìn)行模型估計(jì),一定程度上可以克服樣本量有限所帶來的過度參數(shù)化問題,已有文獻(xiàn)充分表明其擬合效果要比傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)效果好。通過對(duì)模型構(gòu)建效果的分析和對(duì)比,本文最終選擇Litterman[24]在1986年提出的Minnesota先驗(yàn)分布下估計(jì)的BVAR模型,得到參數(shù)結(jié)果如式(6)所示。

其中,該模型修正的 =0.963 5, =0.957 7,=0.987 7, =0.895 1, =0.988 6, =0.990 3。 中的i(i=1, 2, 3, 4)表示VAR模型中的第i個(gè)擬合模型。

下面進(jìn)一步考察模型的穩(wěn)定性,若所有特征根均落在單位圓內(nèi),即所有特征根的絕對(duì)值均小于1,則BVAR模型通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)。穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,可知模型的6個(gè)特征根均落在半徑為1的圓內(nèi),因此本文的BVAR模型具有穩(wěn)定性,對(duì)該BVAR模型進(jìn)行進(jìn)一步研究是有意義的。

圖2 特征根倒數(shù)值

2.2 脈沖響應(yīng)分析

本節(jié)主要考察刻畫產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)與四個(gè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的代表性指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系,脈沖響應(yīng)分析方法主要刻畫BVAR模型中某一內(nèi)生變量發(fā)生1標(biāo)準(zhǔn)單位的隨機(jī)擾動(dòng)時(shí),其他內(nèi)生變量對(duì)其擾動(dòng)的滯后響應(yīng),脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖3所示(為了文章的簡潔性,下文分析中將資源能源消耗綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)簡稱為能源消耗指標(biāo),將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)簡稱為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo))。

圖3中前四幅圖依次是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的隨機(jī)擾動(dòng)沖擊分別對(duì)人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI、人均GDP產(chǎn)生的影響。其中,人口對(duì)兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的隨機(jī)擾動(dòng)響應(yīng)都相對(duì)較弱,且對(duì)能源消耗指標(biāo)在滯后3期以內(nèi)為負(fù)向響應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)能源消耗指標(biāo)的沖擊響應(yīng)更加顯著且為正,而對(duì)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的沖擊響應(yīng)在滯后1期時(shí)為負(fù),之后轉(zhuǎn)為正再逐漸收斂。FDI對(duì)能源消耗指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)較弱,對(duì)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)為正,滯后1期時(shí),響應(yīng)值最大之后緩慢收斂。人均GDP對(duì)兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)程度比較一致,但在滯后3期以前,能源消耗指標(biāo)的擾動(dòng)影響更加顯著一些。

圖3 脈沖響應(yīng)結(jié)果

圖3中的后兩個(gè)圖依次是人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI、人均GDP的隨機(jī)擾動(dòng)沖擊分別對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)產(chǎn)生的影響。從圖中來看,這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合指標(biāo)對(duì)擾動(dòng)的響應(yīng)特征是基本相同的,其對(duì)人口、FDI和人均GDP的隨機(jī)擾動(dòng)基本為正,人口指標(biāo)的隨機(jī)擾動(dòng)影響歸0較快,而FDI和人均GDP隨機(jī)擾動(dòng)的影響則收斂緩慢,且兩條曲線十分接近。這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的響應(yīng)除了能源消耗指標(biāo)在滯后2期之內(nèi)有一個(gè)小的正向影響外,其他情況均為負(fù),且收斂也是較為緩慢。

2.3 方差分解

方差分解結(jié)果所表現(xiàn)的是每個(gè)內(nèi)生變量的標(biāo)準(zhǔn)沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量變化的影響程度,可以更清晰地反映出在每個(gè)內(nèi)生變量的變化中,其他內(nèi)生變量對(duì)沖擊所做出的貢獻(xiàn)大小,其結(jié)果通常與脈沖響應(yīng)結(jié)果在一定程度上可以互相呼應(yīng)。

圖4中前四幅圖依次是人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI、人均GDP以及兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI和人均GDP的沖擊貢獻(xiàn)。人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI的波動(dòng)變化均主要來自自身的擾動(dòng)貢獻(xiàn),人均GDP波動(dòng)變化的擾動(dòng)貢獻(xiàn)中,其自身和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化因素均較為明顯。人口和FDI波動(dòng)變化中沖擊貢獻(xiàn)占第二位的是環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)。而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人均GDP的擾動(dòng)貢獻(xiàn)中,能源消耗指標(biāo)的沖擊貢獻(xiàn)則稍高于環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)。

圖4 方差分解結(jié)果

圖4中后兩幅圖依次是兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)以及人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、FDI和人均GDP在內(nèi)的內(nèi)生變量沖擊對(duì)兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的沖擊貢獻(xiàn)。從結(jié)果來看,在前期,兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)自身的沖擊貢獻(xiàn)都是最大的,其他變量的貢獻(xiàn)幾乎為0,在后期主要的擾動(dòng)貢獻(xiàn)來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

2.4 實(shí)證綜合分析

(1)四個(gè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平兩個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響強(qiáng)度基本接近,其中產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平指標(biāo)對(duì)人口指標(biāo)隨機(jī)擾動(dòng)的沖擊響應(yīng)最快達(dá)到峰值,同時(shí)響應(yīng)收斂也是最快的;對(duì)FDI和人均GDP的響應(yīng)峰值滯后期基本相同,且收斂速度也基本相同,而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度的沖擊響應(yīng)則在滯后3期以后顯示為負(fù)向。

(2)在方差分析圖中,城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平指標(biāo)的沖擊貢獻(xiàn)占比會(huì)隨著滯后期的推移逐漸變大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的沖擊貢獻(xiàn)較大,人口變化對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的沖擊貢獻(xiàn)則始終較弱。

(3)在滯后3期以后,四個(gè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)比對(duì)能源消耗指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)更加顯著,滯后3期之前則各有不同,其中,人口和FDI對(duì)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)均是正向且較為顯著,對(duì)能源消耗指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)前期均為負(fù),之后才緩慢轉(zhuǎn)為正向,其中人口指標(biāo)尤為明顯。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人均GDP對(duì)能源消耗指標(biāo)的擾動(dòng)響應(yīng)則在滯后3期之前更為顯著,由于其較快的收斂速度,因此在滯后3期之后,響應(yīng)值小于對(duì)環(huán)境質(zhì)量的擾動(dòng)響應(yīng)。

(4)相對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的沖擊響應(yīng)來說,兩個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)所有指標(biāo)的擾動(dòng)沖擊響應(yīng)的收斂速度慢一些,響應(yīng)程度稍弱。

3 結(jié)論

構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化為主體的綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,在不斷推進(jìn)節(jié)能減排和循環(huán)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的時(shí)代要求下,高耗能產(chǎn)業(yè)群的首要任務(wù)就是準(zhǔn)確評(píng)估自身生態(tài)化建設(shè)水平,不斷完善和改進(jìn)薄弱環(huán)節(jié)。

本文以天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平作為研究核心,從資源能源消耗和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量兩個(gè)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析天津市1999—2018年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的變化特征??傮w來說,天津市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平始終都保持穩(wěn)步上升的趨勢,且在近10年以來的提升速度略快于以前的。其中,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合指標(biāo)水平整體上是平緩上升的,在2015年開始的最近幾年里,該指標(biāo)得分的波動(dòng)有所增加,主要的波動(dòng)指標(biāo)是環(huán)保類的財(cái)政支出額。而資源能源消耗層面的指標(biāo)從2010年以來也是持續(xù)有所波動(dòng)的,但整體上升的趨勢得到了較好的維持。整體上來說,天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平通過生態(tài)環(huán)境質(zhì)量層面和資源能源消耗層面的雙重升級(jí)優(yōu)化,始終保持著較好的上升態(tài)勢,未來在單位能耗、單位污染排放、環(huán)保財(cái)政支出等方面還有較大的升級(jí)優(yōu)化空間。

為了進(jìn)一步分析天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平與天津市城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互關(guān)聯(lián)性,本文利用產(chǎn)業(yè)生態(tài)化綜合評(píng)價(jià)得分與人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度、FDI與人均GDP這四個(gè)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)代表構(gòu)建了BVAR模型。通過其脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果分析可知,在現(xiàn)階段,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提高與城市經(jīng)濟(jì)增長是相輔相成的,且生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和資源能源消耗程度與城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的聯(lián)系均十分緊密。具體來說,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提高將有助于城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,尤其是有助于人口規(guī)模和FDI的持續(xù)增加;而對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人均GDP指標(biāo)來說,從持續(xù)效應(yīng)來看,也是存在正向有益影響的。同樣,資源能源消耗的控制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展也有著明顯的助推作用,尤其是短期的推動(dòng)效應(yīng)更為顯著。此外,城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的正向發(fā)展也同樣對(duì)天津市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的提升具有一定的正向作用,且其中FDI和人均GDP的影響最為持久。需要注意的是,現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的提高并沒有顯示出對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的正向影響,它們之間的相互影響更多地表現(xiàn)為負(fù)向影響。由此可見,現(xiàn)階段天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平提高之間可能存在著某些矛盾,通過更加科學(xué)合理的方式發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能更有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平提高之間建立協(xié)調(diào)可持續(xù)的發(fā)展路徑。

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