李 晶

內(nèi)容提要：中國(guó)經(jīng)濟(jì)在向結(jié)構(gòu)調(diào)整和高質(zhì)量轉(zhuǎn)變的同時(shí)，存在能源資源短缺與環(huán)境污染的雙重壓力，如何以能源高質(zhì)量發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)性問題。采用LMDI模型探索中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)能源消耗的影響，選取中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)因素、結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素、人口與政策因素等5個(gè)維度21類36個(gè)表征指標(biāo)，截取2010年-2019年時(shí)序數(shù)據(jù)研究各維度影響因素與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)年份各維度經(jīng)濟(jì)因素均與能源消耗具有正效應(yīng)，但從各個(gè)維度的貢獻(xiàn)率來看，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)因素貢獻(xiàn)率顯著上升，技術(shù)因素、結(jié)構(gòu)因素貢獻(xiàn)率有所下降，人口與政策因素對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用逐漸增強(qiáng)。因此，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下對(duì)能源消費(fèi)總量控制的有效路徑，應(yīng)是保持合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，有效控制能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)新能源，堅(jiān)持綠色發(fā)展理念推進(jìn)城市化水平的提升，引導(dǎo)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變和總量的降低。

一、 引 言

能源問題是人類社會(huì)面臨的重大課題。近年來，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，能源作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，如何以能源高質(zhì)量發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)性問題。目前中國(guó)能源問題主要表現(xiàn)為3個(gè)方面：一是能源消費(fèi)總量居高不下。尤其是相對(duì)于日益有限的能源儲(chǔ)備，兩者矛盾正在不斷激化。中國(guó)能源資源總量?jī)H為世界的10%，而單位GDP能耗卻是世界水平的1.9倍。二是能源消費(fèi)模式粗放。該模式所帶來的供給不足和環(huán)境污染是可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要制約因素之一。2019年中國(guó)的污染物雖相較于2018年平均濃度下降了9%，但仍有98%的中國(guó)城市超過了世衛(wèi)組織的指導(dǎo)原則，有47個(gè)城市躋身污染最嚴(yán)重的100個(gè)城市之列(EPI，2019)。三是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)低度化。過去較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，中國(guó)的煤炭消費(fèi)比重接近70%，石油比重僅為20%，天然氣和可再生能源的比重很低。盡管近幾年，在結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的基礎(chǔ)上，中國(guó)的煤炭消費(fèi)比重不斷下降，2019年首次低于60%，但目前中國(guó)能源效率仍低于世界平均水平，并且遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。2020年，習(xí)近平主席在聯(lián)合國(guó)氣候雄心峰會(huì)上明確提出到2030年中國(guó)非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25%左右，相對(duì)于現(xiàn)行國(guó)家的能源戰(zhàn)略規(guī)劃提高了5個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)2019年最新數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)非化石能源占能源消費(fèi)比重達(dá)15.3%，要實(shí)現(xiàn)2030年25%的目標(biāo)意味著中國(guó)能源消費(fèi)模式必須作出重大變革。

現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外對(duì)能源消費(fèi)模式的研究較多(Balke和Brown，2018；阮亮，2019；唐紹祥等，2020)。雖研究方法不同，但研究目標(biāo)一致，均圍繞能源消費(fèi)模式如何滿足可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需求進(jìn)行探討(Al-Jaber，2019)。由于不同階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需求不同，能源模式也必需作出適應(yīng)性變革。本文認(rèn)為有必要圍繞3個(gè)方面進(jìn)行探討：一是準(zhǔn)確界定能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。二是在正確把握兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，確定與能源消費(fèi)相關(guān)的重要經(jīng)濟(jì)因子及其影響程度。三是圍繞經(jīng)濟(jì)影響因子，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)帶來的影響為突破口，探尋新時(shí)代能源消費(fèi)模式改革的有效路徑。因此，本文在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，選取能源消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為研究對(duì)象，著重于在準(zhǔn)確界定兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，對(duì)影響能源消費(fèi)的各經(jīng)濟(jì)因子進(jìn)行分析，為中國(guó)盡快拓寬經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展路徑提供重要的理論和實(shí)證參考。

二、 文獻(xiàn)綜述

能源消費(fèi)問題的相關(guān)研究是近年來經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。此類文獻(xiàn)主要集中于基礎(chǔ)性研究、行業(yè)指導(dǎo)和工程技術(shù)研究，以及政策性研究3個(gè)層次。其中基礎(chǔ)性研究占比最高，從研究的現(xiàn)實(shí)意義而言，上述3個(gè)層次的研究應(yīng)作為一個(gè)整體進(jìn)行系統(tǒng)性思考。也即只有將理論、方法和應(yīng)用相結(jié)合，并實(shí)現(xiàn)相互統(tǒng)一，才可能實(shí)現(xiàn)研究?jī)r(jià)值的最大化?；诒狙芯?jī)?nèi)容，以下重點(diǎn)就相關(guān)理論、方法和應(yīng)用等進(jìn)行系統(tǒng)思考。

一是相關(guān)理論研究。大致可分為兩類，一類是對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵進(jìn)行解讀。由于研究者的視角和學(xué)科背景不同，目前主要形成了4種不同的理解，即分別從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度(田秋生，2018)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度(周文和李思思，2019；苗勃然等，2020)、新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度(高德步，2020)、新發(fā)展理念的角度(韓喜平和叢立峰，2021)來闡釋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵。上述研究顯示研究者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵解讀的漸進(jìn)演繹路徑，即從借鑒西方國(guó)家提出的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)和馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，發(fā)展到運(yùn)用新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵進(jìn)行闡述，尤其結(jié)合中國(guó)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，提出運(yùn)用新發(fā)展理念來對(duì)該內(nèi)涵進(jìn)行解讀，其中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享新發(fā)展理念不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理論作出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)，同時(shí)推進(jìn)了能源革命重要論述的形成。習(xí)近平總書記提出的能源發(fā)展觀、能源安全觀、能源合作觀正是以新發(fā)展理念為基礎(chǔ)(呂濤等，2019)，這也成為本文研究的重要理論依據(jù)。另一類是對(duì)能源消費(fèi)改革進(jìn)行理論探討。由于改革最終落腳于實(shí)踐層面，因此現(xiàn)有研究大多圍繞能源消費(fèi)的改革路徑進(jìn)行探討，具體包括路徑實(shí)現(xiàn)的可行性和科學(xué)性2個(gè)維度。其一，路徑實(shí)現(xiàn)的可行性。這類研究主要是在探討約束條件的基礎(chǔ)上來論證其可行性，即能源儲(chǔ)備的自然條件約束(王燕和劉婷，2018)、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境約束(王志雄等，2018)以及能源改革的政策約束(朱磊等，2018)等。顯然，上述研究大多基于某一類約束條件來探討能源消費(fèi)改革，而實(shí)際層面應(yīng)綜合考慮所有可能的約束條件，進(jìn)行系統(tǒng)判斷。其二，路徑實(shí)現(xiàn)的科學(xué)性。要制定符合中國(guó)特色的能源消費(fèi)改革路徑，就必須明確能源消費(fèi)在不同階段對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義。研究者從早期探討能源消費(fèi)如何促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(韓穎等，2014)，到基于高質(zhì)量發(fā)展背景下探討能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展(鄢繼堯等，2021)，再到基于高質(zhì)量發(fā)展背景下探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響，這一研究路徑顯示出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系的演變?，F(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的研究，大多是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量指標(biāo)上來探討其對(duì)能源消費(fèi)的影響。而大量實(shí)踐研究顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅包括數(shù)量指標(biāo)，還應(yīng)包括質(zhì)量指標(biāo)，如居民生活質(zhì)量、社會(huì)發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等指標(biāo)。這些都屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)影響的重要變量，不應(yīng)忽視。這成為本文需納入的重要影響變量。

二是方法研究。現(xiàn)有研究提出了多種有效的方法，以定量出不同經(jīng)濟(jì)變量對(duì)能源消費(fèi)的影響或貢獻(xiàn)率，主要包括彈性系數(shù)法、時(shí)間序列分析法、投入產(chǎn)出法、因素分解法、協(xié)整方法。其中使用最多的是因素分解法。研究者針對(duì)因素分解法又拓展了不同的算法，其中對(duì)數(shù)平均迪式分解法(Logarithmic Mean Divisia Index，簡(jiǎn)稱LMDI算法)作為一種完全分解法，相比于其他算法能夠更有效解決分解中的剩余問題，被廣泛使用(張黎，2013；安芬等，2020；李江元和丁濤，2020)。LMDI方法應(yīng)用的一個(gè)假設(shè)前提在于目標(biāo)變量與其影響因素的關(guān)系必須是已知和明確的，即能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系必須是明確的。然而以往研究顯示，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是動(dòng)態(tài)的，也即在不同階段可能得出兩者存在著單向因果(趙進(jìn)文等，2007；歐曉萬，2008)、雙向因果(徐祎，2017；張子榮，2018)，甚至不相關(guān)的關(guān)系(Erol和Yu，1987)等諸多結(jié)論。其中國(guó)內(nèi)學(xué)者幾乎都肯定能源與經(jīng)濟(jì)是存在相關(guān)關(guān)系的，而部分國(guó)外學(xué)者則持反對(duì)觀點(diǎn)。造成雙方分歧的原因在于，中低收入國(guó)家中能源消費(fèi)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是存在相關(guān)關(guān)系的，而在高收入國(guó)家它們并無明顯相關(guān)關(guān)系(Narayan和Doytch，2017)。基于上述研究可以認(rèn)為，中國(guó)作為中等收入國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)與能源消費(fèi)之間的相關(guān)關(guān)系應(yīng)該是被支持和肯定的。在肯定能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，脫鉤分析方法被用于分析兩者之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性。目前脫鉤分析方法主要有脫鉤因子法、Vehmas脫鉤指數(shù)法、Tapio彈性脫鉤法、IPAT方程、差分回歸系數(shù)法等(童國(guó)平等，2019)，使用最廣泛的是Tapio彈性脫鉤法，這成為本文研究方法的起點(diǎn)。

三是應(yīng)用研究?；谡哒{(diào)控框架下的能源消費(fèi)改革政策研究較為豐富，但研究視角大多聚焦于甄選最優(yōu)貨幣政策規(guī)則，并正從數(shù)量型為主向價(jià)格型為主(吳義強(qiáng)，2017；張中祥，2019)漸進(jìn)轉(zhuǎn)型。2021年5月國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于“十四五”時(shí)期深化價(jià)格機(jī)制改革行動(dòng)方案的通知》，強(qiáng)調(diào)深入推進(jìn)能源價(jià)格機(jī)制改革，以調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，這成為本文政策建議的重要依據(jù)。

總結(jié)已有文獻(xiàn)，目前對(duì)能源消費(fèi)問題的研究較為豐富，且學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，但基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下對(duì)能源消費(fèi)的相關(guān)研究仍存待完善之處。第一，盡管少量文獻(xiàn)對(duì)能源消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行探討，但多從定量角度進(jìn)行階段性分析，并未對(duì)兩者關(guān)系的理論機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)性思考。第二，以往研究雖利用LMDI方法對(duì)能源消費(fèi)影響因素進(jìn)行分解，但影響因素的指標(biāo)選擇不一，且選擇缺乏一定的理論支撐。第三，以往部分研究雖對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集和轉(zhuǎn)換處理作了說明，但對(duì)不同數(shù)據(jù)的口徑一致以及缺失數(shù)據(jù)如何有效補(bǔ)錄未做處理和說明，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。

針對(duì)以上問題，本文擬從3個(gè)方面豐富現(xiàn)有研究：第一，運(yùn)用彈性脫鉤指數(shù)對(duì)中國(guó)不同階段(2010-2019)的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行判斷，以分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系；第二，以新發(fā)展理念為理論支撐，建構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)影響的指標(biāo)體系，再運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)各影響因素的權(quán)重進(jìn)行確定；第三，利用LMDI的指數(shù)分解模型對(duì)能源消費(fèi)影響指標(biāo)進(jìn)行分解，以得到影響因子的貢獻(xiàn)度，進(jìn)而通過調(diào)整某些影響因子推進(jìn)能源改革路徑，進(jìn)而助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論框架

要探討高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響，一個(gè)假設(shè)前提在于兩者的關(guān)系是已知和明確的。因此，本部分首先探討能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，以下將分階段對(duì)兩者的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行理論分析。

20世紀(jì)90年代經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)在《衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標(biāo)》報(bào)告中首次提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的“脫鉤”概念，以探討如何降低直至阻斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境破壞之間的關(guān)聯(lián)性，為能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究提供了理論框架。

OECD(2002)所提出的脫鉤概念，是指具有相應(yīng)關(guān)系的兩個(gè)或多個(gè)物理量之間的響應(yīng)關(guān)系不存在，并通過構(gòu)建絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤的指數(shù)模型來進(jìn)行各物理量之間關(guān)系的判斷。然而，現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中卻會(huì)出現(xiàn)與脫鉤現(xiàn)象相反的復(fù)鉤現(xiàn)象，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消費(fèi)會(huì)在達(dá)到一個(gè)峰值后自動(dòng)降低，從而呈現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的倒U形關(guān)系，隨后在某些情況下能源消費(fèi)下降導(dǎo)致脫鉤后，一段時(shí)間后又再次上升，從而重新形成同向變化的復(fù)鉤現(xiàn)象。這也意味著在不同的發(fā)展時(shí)期，能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)存在不同的脫鉤狀態(tài)。Tapio(2005)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入了彈性系數(shù)，即運(yùn)用彈性脫鉤指數(shù)來刻畫實(shí)際中可能存在的8種脫鉤狀態(tài)。根據(jù)該定義可以得出在一個(gè)給定的時(shí)期t內(nèi)，能源消費(fèi)與GDP的脫鉤指數(shù)Dt的關(guān)系。具體計(jì)算方法如公式(1)所示：

(1)

其中，Dt為脫鉤指數(shù)；δEt為能源消費(fèi)彈性系數(shù)；δGt為GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)；Et和E0分別為t時(shí)期和初期的能源消費(fèi)量；Gt和G0分別為t時(shí)期和初期的GDP。

對(duì)照表1，若表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，則是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)降低的最理想狀態(tài)；若表現(xiàn)為弱脫鉤，則是相對(duì)樂觀的狀態(tài)，即表明能源效率有所提高，能耗增長(zhǎng)速度慢于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；但若表現(xiàn)為強(qiáng)負(fù)脫鉤，則是經(jīng)濟(jì)衰退、能源消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)的不利狀態(tài)；若表現(xiàn)為衰退脫鉤狀態(tài)，則是能源消耗速度快于經(jīng)濟(jì)衰退速度的不利狀態(tài)；若表現(xiàn)為拓張負(fù)脫鉤狀態(tài)，則表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以能源消耗為代價(jià)；連結(jié)狀態(tài)則表明能耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)增加或減少。

表1 彈性脫鉤指數(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)公式(1)可知，脫鉤指數(shù)計(jì)算結(jié)果依賴于能源消費(fèi)量(Et和E0)和GDP(Gt和G0)兩類指標(biāo)。盡管GDP和能源消費(fèi)總量這兩個(gè)指標(biāo)可以從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取，但存在兩個(gè)問題。一是GDP指標(biāo)數(shù)據(jù)的不變價(jià)調(diào)整問題。現(xiàn)有研究者在對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整時(shí)，大多根據(jù)自己調(diào)查的年份數(shù)據(jù)，以其研究起始年作為基期調(diào)整(劉衛(wèi)東等，2016；何則等，2018)。顯然，選擇不同的基期作為不變價(jià)調(diào)整其數(shù)據(jù)結(jié)果是不同的。因此，到底選擇什么樣的年份作為基期進(jìn)行不變價(jià)調(diào)整需具備科學(xué)可靠的理論依據(jù)。二是能源消費(fèi)系數(shù)的口徑問題?，F(xiàn)有研究者大多直接使用統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)作為公式(1)中的分子直接代入，但進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)彈性系數(shù)的概念在統(tǒng)計(jì)年鑒中的定義和公式(1)中的理解是不同的。因此，有必要對(duì)該數(shù)據(jù)作重新解讀?；诘谝粋€(gè)問題，本部分將參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上所給定的分階段不變價(jià)調(diào)整，以達(dá)到和統(tǒng)計(jì)年鑒上的相關(guān)數(shù)據(jù)保持統(tǒng)計(jì)口徑一致的目的，也即采用2000年、2005年、2010年、2015年4個(gè)年份進(jìn)行不變價(jià)調(diào)整?；诘诙€(gè)問題，本文將統(tǒng)計(jì)年鑒中的消費(fèi)彈性系數(shù)概念對(duì)比脫鉤指數(shù)中消費(fèi)彈性系數(shù)定義，作出調(diào)整。

四、 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析

1. 數(shù)據(jù)處理

考慮到數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性，本文選取樣本區(qū)間為2000年-2019年，也即對(duì)近20年的中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和能源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。考慮到數(shù)據(jù)的可比性和科學(xué)性，以下對(duì)部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作了調(diào)整。

一是GDP數(shù)據(jù)的來源及轉(zhuǎn)換。根據(jù)公式(1)可知，GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)是依靠t時(shí)期和初期的GDP計(jì)算而得。2000年-2019年GDP數(shù)據(jù)由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取。年鑒所給定的是現(xiàn)值GDP(以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，也即名義GDP)。為了使不同年份數(shù)據(jù)具備可比性，2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》提出對(duì)2000年-2019年這一時(shí)間段作了4次不變價(jià)的調(diào)整，分別將2000年、2005年、2010年和2015年作為不變價(jià)基期，目前最新的不變價(jià)基期是2015年，因此本文選擇的不變價(jià)GDP(按某個(gè)固定基期價(jià)格計(jì)算的價(jià)值)是按上述4個(gè)不同的基期調(diào)整后所得。由于不變價(jià)GDP能夠剔除價(jià)格變化的影響，因此能夠更好地反映物量變化以及生產(chǎn)活動(dòng)成果的實(shí)際變動(dòng)，反映不同年份的變化規(guī)律。

二是能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的來源及轉(zhuǎn)換。根據(jù)公式(1)可知，能源消費(fèi)的彈性系數(shù)是根據(jù)t時(shí)期和初期的能源消費(fèi)量計(jì)算而得，這一公式所求的實(shí)際上是能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上給定的能源消費(fèi)彈性系數(shù)的計(jì)算公式則是能源消費(fèi)年增長(zhǎng)速度與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展年增長(zhǎng)速度的比值?？梢?，兩者在概念和核算口徑上均不一致，此處需要作重點(diǎn)說明。

對(duì)比發(fā)現(xiàn)，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上所給的彈性消費(fèi)系數(shù)的計(jì)算公式反映的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化與能源消費(fèi)變化之間的關(guān)系，它和脫鉤指數(shù)所反映的指標(biāo)內(nèi)容一致。也即公式(2)對(duì)應(yīng)的是公式(1)中t=1時(shí)的數(shù)據(jù)。因此可直接通過該數(shù)據(jù)來對(duì)各年度脫鉤指數(shù)進(jìn)行分析。

(2)

其中，Et為能源消費(fèi)彈性系數(shù)；E%為能源消費(fèi)年增長(zhǎng)速度；G%為國(guó)民經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)速度。

2. 實(shí)證結(jié)果

根據(jù)能源彈性系數(shù)結(jié)果即可直接觀測(cè)Dt，進(jìn)而得到調(diào)整后的2000-2019年脫鉤指數(shù)，通過與表1比較，得到不同年份下的脫鉤狀態(tài)，具體見表2。

中國(guó)在2000-2019年期間經(jīng)歷了弱脫鉤、拓張連結(jié)、拓張性負(fù)脫鉤、拓張連結(jié)到弱脫鉤的變化過程。具體分階段來看：2000-2001年呈弱脫鉤狀態(tài)，表示GDP和能源消費(fèi)量都在增加，但是GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)大于能源消費(fèi)彈性系數(shù)。2002年呈拓張連結(jié)狀態(tài)，GDP和能源消費(fèi)量都在增加，盡管GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)仍大于能源消費(fèi)彈性系數(shù)，但是兩者的差距很小。2003-2004年呈拓張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，GDP和能源消費(fèi)量都在增加，但是GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)小于能源消費(fèi)彈性系數(shù)。2005年呈拓張連結(jié)狀態(tài)，GDP和能源消費(fèi)量都在增加，GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)仍小于能源消費(fèi)彈性系數(shù)，但較2004年差距縮小。2006-2019年間呈弱脫鉤狀態(tài)，GDP和能源消費(fèi)量仍在增加，且GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)一直大于能源消費(fèi)彈性系數(shù)。由此可以看到，近20年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)保持了一個(gè)相對(duì)樂觀的狀態(tài)，但是距離最理想狀態(tài)，也即達(dá)到經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)降低的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)仍有待優(yōu)化和調(diào)整。

表2 脫鉤指數(shù)及脫鉤狀態(tài)

2000-2019年脫鉤指數(shù)顯示出一定的規(guī)律性波動(dòng)，每8年出現(xiàn)一個(gè)循環(huán)波動(dòng)，即2000-2008年和2008-2016年均出現(xiàn)由低—高—低的循環(huán)波動(dòng)，2016-2019年脫鉤指數(shù)又開始呈現(xiàn)出由低到高的波動(dòng)變化。相比較而言，能源消費(fèi)彈性系數(shù)則表現(xiàn)出與脫鉤指數(shù)幾乎同步的變化規(guī)律，而GDP彈性系數(shù)的變化則表現(xiàn)出明顯的滯后，這意味著脫鉤指數(shù)主要受能源消費(fèi)彈性系數(shù)的影響。反之，要使脫鉤指數(shù)達(dá)到最理想的狀態(tài)，最有效的方法就是調(diào)整能源消費(fèi)彈性系數(shù)。進(jìn)一步可以看到，能源消費(fèi)彈性系數(shù)在2016年是最低的。但自2016年至2019年，能源消費(fèi)彈性系數(shù)卻表現(xiàn)出逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)，一部分原因可能在于2016年之后新能源的消費(fèi)增加。但不可否認(rèn)的是，傳統(tǒng)能源消費(fèi)仍在逐年增長(zhǎng)，并且和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系更加緊密。因此，有必要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，來探討它對(duì)能源消費(fèi)變化的影響。

五、 高質(zhì)量背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響分析

基于高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景，參照相關(guān)研究(曾勝，2019)，就經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響變量進(jìn)行識(shí)別和確定，并結(jié)合廣義LMDI方法對(duì)主要變量進(jìn)行再分解，最后確定影響能源消費(fèi)變化的潛變量以及各變量對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)率。

1. 變量選擇

近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期保持著快速增長(zhǎng)，目前正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段。分別選取經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)因素、結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)影響、人口與政策因素等5個(gè)維度，來觀測(cè)其對(duì)能源消費(fèi)的影響，以研究這些不同維度的經(jīng)濟(jì)影響變量與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。第一維度是經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展因素。主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，選用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、集約高效、均衡發(fā)展、綠色生態(tài)、共享發(fā)展5個(gè)二級(jí)指標(biāo)呈現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)從理論上講有助于能源消費(fèi)的降低，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。集約高效伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和質(zhì)量的提高，有助于促進(jìn)能源消費(fèi)總量的減少。均衡發(fā)展評(píng)判經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等是否合理，合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有助于實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)總量的遞減。綠色生態(tài)則直接影響著能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少能源消費(fèi)總量的增加。共享發(fā)展主要是從能源消費(fèi)的角度，選擇非石化能源占能源生產(chǎn)、能源消費(fèi)的比重，以實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二維度是經(jīng)濟(jì)因素。主要選用與能源消費(fèi)緊密相關(guān)的二級(jí)指標(biāo)，即宏觀經(jīng)濟(jì)、投資水平、居民收入水平等指標(biāo)。第三維度是結(jié)構(gòu)因素，主要選用與能源消費(fèi)因素相關(guān)的質(zhì)量指標(biāo)，具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、能源效率、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗結(jié)構(gòu)。第四維度是技術(shù)因素，主要選用勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源強(qiáng)度、研發(fā)投入作為二級(jí)指標(biāo)。第五維度是人口與政策因素，主要選用人口增長(zhǎng)、城市化水平、市場(chǎng)化程度作為二級(jí)指標(biāo)。具體各個(gè)維度二級(jí)指標(biāo)及表征指標(biāo)見表3。

表3 影響能源消費(fèi)的變量指標(biāo)體系

(續(xù)表)

2. 變量值處理與權(quán)重確定

本文選取2000-2019年各指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)于表3中部分變量數(shù)據(jù)缺失值的情況，應(yīng)用該變量已有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)模擬，或均值進(jìn)行代替。變量值權(quán)重則采用熵權(quán)法確定，計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重如表3所示。據(jù)此得到各維度影響因子指標(biāo)，具體表示如下：

X1=0.129X11+0.145X12+0.11X13+0.098X14+0.088X15+0.064X16+0.077X17+0.133X18+0.156X19

X2=0.164X21+0.193X22+0.164X23+0.14X24+0.179X25+0.16X26

X3=0.291X31+0.131X32+0.151X33+0.11X34+0.127X35+0.19X36

X4=0.13X41+0.087X42+0.056X43+0.727X44

X5=0.261X51+0.42X52+0.319X53

具體計(jì)算結(jié)果見表4。

表4 五個(gè)一級(jí)指標(biāo)數(shù)值得分

(續(xù)表)

中國(guó)在2000至2019年期間，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)因素得分在逐年增加，結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素、人口政策因素得分在逐年減少。由此可以大致看到，上述指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)的不同影響，其中，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)因素兩個(gè)指標(biāo)的影響強(qiáng)度在逐年增加，結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)影響、人口與政策因素3個(gè)指標(biāo)的影響強(qiáng)度在逐年減少。優(yōu)化和調(diào)整其各維度的影響變量，直接決定著能源消費(fèi)總量的改變。因此，下文將研究這些經(jīng)濟(jì)影響變量與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。

3. 影響變量分解與測(cè)算

LMDI的分解方法能夠克服分解過程中數(shù)據(jù)為零值或負(fù)值以及分解結(jié)果中存在的殘差等問題，是目前廣泛使用的較優(yōu)的因素分解方法。本文采用LMDI分解方法分析上述5個(gè)維度影響變量對(duì)能源消費(fèi)總量的影響。具體計(jì)算見公式(3):

（三）創(chuàng)新“校內(nèi)+校外”的教學(xué)方式，強(qiáng)化教學(xué)資源共享。大學(xué)生企業(yè)家精神教育的主要形式是高校利用本校的師資力量開展的各類型的教育實(shí)踐活動(dòng)，但是在新的時(shí)代背景中，單一的一種課堂、一種模式、一所學(xué)校的教學(xué)方式已經(jīng)不能順應(yīng)社會(huì)形勢(shì)的變化和大學(xué)生成長(zhǎng)成才的現(xiàn)實(shí)需要，這就要求高校必須不斷更新教學(xué)理念，創(chuàng)新多主體協(xié)同參與的教學(xué)方式，在提供豐富、優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的過程中加強(qiáng)大學(xué)生對(duì)企業(yè)家精神的認(rèn)知與實(shí)踐。

ΔE=Et-E0=ΔEa+ΔEb+ΔEc+ΔEd+ΔEe

(3)

其中，Et和E0分別為第t期和基期的能源消費(fèi)總量，ΔEa表示經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展引起的能源消費(fèi)總量變化，ΔEb表示經(jīng)濟(jì)因素變化引起的能源消費(fèi)總量變化，ΔEc表示結(jié)構(gòu)因素變化引起的能源消費(fèi)總量變化，ΔEd表示技術(shù)因素變化引起的能源消費(fèi)總量變化，ΔEe表示人口政策因素變化引起的能源消費(fèi)總量變化。

各個(gè)維度導(dǎo)致能源消費(fèi)總量變化的增量表述如公式(4)：

(4)

根據(jù)公式(4)計(jì)算得出各影響因素的分解效應(yīng)，結(jié)果見表5。

從分解結(jié)果逐年效應(yīng)來看，2000-2019年有幾個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)異常點(diǎn)。一是2004年經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)出現(xiàn)異常點(diǎn)，雖然經(jīng)濟(jì)質(zhì)量每年都在不斷發(fā)展，但是2004年經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)為負(fù)向影響效應(yīng)，其余年份均為正向效應(yīng)。二是2009年經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)出現(xiàn)異常點(diǎn)，為負(fù)向效應(yīng)，其余年份均為正向效應(yīng)。此外，結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)、技術(shù)因素效應(yīng)在2000年至2019年間則呈現(xiàn)出由正到負(fù)、由負(fù)到正的波動(dòng)性轉(zhuǎn)變。結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)、技術(shù)因素效應(yīng)在多數(shù)年份為正值，拉動(dòng)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)，但在某些年份又出現(xiàn)負(fù)值，抑制能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。這一變動(dòng)趨勢(shì)與人均生活能源比重調(diào)整有關(guān)，尤其是對(duì)新能源的消費(fèi)。最后，人口政策效應(yīng)在個(gè)別年份呈現(xiàn)負(fù)值，抑制能源消費(fèi)的增長(zhǎng)，但在多數(shù)年份則呈現(xiàn)出正值，拉動(dòng)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。

表5 各影響因素分解效應(yīng)

此外，從各影響因素的累積效應(yīng)來看，2002-2019年人口與政策因素累積效應(yīng)曲線超過其他效應(yīng)曲線，表明人口與政策效應(yīng)因素是影響能源消費(fèi)的主要因素，而經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展累積效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的影響最弱。這說明下一步可以通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，強(qiáng)化其對(duì)能源消費(fèi)的影響。

4. 各影響因素貢獻(xiàn)率

表6為各影響因素的貢獻(xiàn)率。2002-2009年技術(shù)因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)率較大，但自2010年之后技術(shù)因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)率降低，在2011年技術(shù)因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為負(fù)，此后貢獻(xiàn)率為正，并呈現(xiàn)波動(dòng)性變化。經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)、結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)、人口與政策因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)率也呈波動(dòng)性變化，2002-2003年、2004-2005年、2007-2008年、2009-2011年、2013-2015年、2016-2018年，這4個(gè)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率均為正向。2018-2019年人口與政策效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率轉(zhuǎn)為負(fù)，表明這段時(shí)期人口與政策對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用。2010-2019年經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)兩者均為正，表明其對(duì)能源消費(fèi)均具有正向效應(yīng)，但貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出高—低—高的波動(dòng)特征。2018-2019年經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)、結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)、技術(shù)因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為正，表明在該時(shí)間段，這4種因素對(duì)能源消費(fèi)的拉動(dòng)作用，而經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率是最大的。

總體而言，從各影響因素的貢獻(xiàn)率來看，自2016年后經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率顯著上升，這主要在于新能源消費(fèi)的逐年增加。結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)和技術(shù)因素效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)率降低，反而說明兩者對(duì)能源消費(fèi)的抑制在增強(qiáng)。人口與政策因素效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的抑制作用逐漸增強(qiáng)，2019年尤為凸顯，呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)。

六、 結(jié)論與建議

在高質(zhì)量發(fā)展背景下，中國(guó)對(duì)能源的需求量會(huì)持續(xù)加大，要實(shí)現(xiàn)能源高質(zhì)量發(fā)展就需要優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，控制傳統(tǒng)能源消費(fèi)總量。結(jié)合上述研究結(jié)論，對(duì)中國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展提出如下建議。

表6 各影響因素貢獻(xiàn)率 (單位：%)

第一，大多數(shù)年份下經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起推動(dòng)作用，有必要對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行調(diào)整和控制。具體而言就是分別從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、集約高效、均衡發(fā)展、綠色生態(tài)、共享發(fā)展這五個(gè)影響因素進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。尤其是要重視影響共享發(fā)展的兩個(gè)重要的影響因素，也即增加非石化能源占能源生產(chǎn)比重，以及非石化能源占能源消費(fèi)的比重。

第二，大多數(shù)年份下經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起推動(dòng)作用，有必要調(diào)整GDP增速；鼓勵(lì)居民使用合理的消費(fèi)方式，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及居民的消費(fèi)理念；進(jìn)行合理的投資，尤其是加大對(duì)新能源項(xiàng)目的投資和促進(jìn)力度。

第三，大多數(shù)年份下結(jié)構(gòu)因素效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起推動(dòng)作用，有必要優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)新能源及新興低碳產(chǎn)業(yè)；提高能源效率，推進(jìn)資源總量管理，尤其是提高產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)資源消耗的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率；調(diào)整居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭使用量，節(jié)約用電，大力積極提倡居民使用新能源；優(yōu)化能源消耗結(jié)構(gòu)，降低工業(yè)消耗能源占總能耗的比重。

第四，大多數(shù)年份下技術(shù)因素效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起推動(dòng)作用，有必要加大研發(fā)投入，尤其是對(duì)新能源的開發(fā)力度；降低能源強(qiáng)度，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展；提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，減少能源消耗。

第五，2019年人口與政策因素效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)起抑制作用，有必要繼續(xù)貫徹落實(shí)相關(guān)政策引導(dǎo)。包括控制人口增長(zhǎng)、提高城市化水平和市場(chǎng)化程度，通過提高人口質(zhì)量來抑制由人口增長(zhǎng)而帶來的能源消費(fèi)的增加。