徐孝婷，朱慶華，楊夢晴，趙宇翔

（1.南京郵電大學(xué)社會與人口學(xué)院，南京 210023；2.南京大學(xué)信息管理學(xué)院，南京 210023；3.南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，南京 210097；4.南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210094）

1 引 言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能移動技術(shù)以及微型傳感器的發(fā)展，量化自我（quantified self，QS）開始興起，通過可穿戴設(shè)備、移動健康應(yīng)用等記錄和追蹤個人生理、物理、行為以及環(huán)境等數(shù)據(jù)，在一定程度上可以輔助用戶提升洞察力和增強(qiáng)自我認(rèn)識，幫助用戶維持健康行為、改變不健康行為，吸引了越來越多的用戶參與其中[1]。目前，使用較多的量化自我工具有Nike+系列、Fitbit、Apple Watch、Keep、咕咚等，可以實(shí)時對睡眠、飲食、運(yùn)動等個人健康數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和反饋，極大地激發(fā)和促進(jìn)了個人健康管理的實(shí)施。

量化自我打破了傳統(tǒng)環(huán)境下“以醫(yī)生為中心”的健康管理模式，開始向數(shù)據(jù)驅(qū)動的“以用戶為中心”的模式轉(zhuǎn)變，通過對個人健康信息進(jìn)行管理，進(jìn)而促進(jìn)個人健康管理，目前在健康監(jiān)測、慢病管理以及疾病預(yù)防等領(lǐng)域得到了極大的認(rèn)可[2-3]。在美國，約1/3的智能手機(jī)用戶使用健身和健康類APP追蹤、監(jiān)測個人身體活動，其中，F(xiàn)itbit擁有330萬用戶，Nike+擁有80萬用戶[4]。在中國，艾瑞咨詢《2016年中國全民運(yùn)動健身行業(yè)報告》顯示，我國運(yùn)動健身類APP用戶規(guī)模、使用時長、使用頻率均在穩(wěn)步增長[5]，如Keep用戶的月活躍數(shù)量已經(jīng)達(dá)到3500萬[6]。然而，相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近1/3的用戶在半年內(nèi)開始停止使用相關(guān)可穿戴設(shè)備和移動健康應(yīng)用平臺等[7]。盡管量化自我相關(guān)服務(wù)推出了一系列激勵用戶參與的政策和福利，如積分、勛章、社交、榜單等來吸引參與者，但仍然面臨用戶流失的困境[8]。在“健康中國”戰(zhàn)略發(fā)展背景下，促進(jìn)個人主動持續(xù)性執(zhí)行健康管理是其行動目標(biāo)之一，同時，穩(wěn)定性的用戶也是量化自我服務(wù)平臺發(fā)展的重要生機(jī)。因此，如何更好地激勵用戶持續(xù)參與、確保用戶健康行為改變的維持成為學(xué)界和社會共同關(guān)注的話題[9-10]。在此情境下，充分了解量化自我用戶持續(xù)參與動機(jī)是促進(jìn)用戶維持健康行為的必要前提，對相關(guān)個人健康信息服務(wù)的實(shí)踐發(fā)展也具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

因此，本研究將聚焦于識別面向個人健康信息管理的量化自我持續(xù)參與動機(jī)，并嘗試開展實(shí)證研究。在結(jié)合量化自我相關(guān)理論和文獻(xiàn)推演的基礎(chǔ)上，以期為量化自我持續(xù)參與動機(jī)的研究提供豐富視角。同時，在實(shí)踐發(fā)展中，相關(guān)研究結(jié)果可以幫助指導(dǎo)量化自我平臺的功能優(yōu)化、服務(wù)提升，以及相關(guān)設(shè)備的市場推廣、營銷等，從而促進(jìn)更多用戶持續(xù)參與到個人健康管理活動中，使量化自我活動演化為群體參與的社會化活動，以此提升全民健康。

2 研究回顧

2.1 相關(guān)研究

“量化自我”（quantified self）由《連線》雜志主編凱文·凱利和技術(shù)專欄作家加里·沃爾夫于2007年在舊金山提出，指的是“用戶和工具制造商通過自我追蹤來分享對自我認(rèn)識的興趣的一種協(xié)作”[11-12]。維基百科[13]認(rèn)為量化自我實(shí)踐與生活日志實(shí)踐相重疊，并具有將技術(shù)和數(shù)據(jù)采集融入日常生活的趨勢，通常以改善身體、心理和情緒表現(xiàn)為目標(biāo)。Lupton[1,14]認(rèn)為量化自我是用戶主動監(jiān)測、記錄有關(guān)生活相關(guān)特征數(shù)據(jù)的實(shí)踐。Almalki等[15]將量化自我過程視為一種記錄生活的方式，通過運(yùn)用量化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和管理，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行反思來調(diào)整健康狀況和行為。此外，Rooksby等[16]還將量化自我的定義延伸到社群角度，認(rèn)為量化自我是指集體進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤、共享、協(xié)調(diào)來改善提升群體健康的社會化、群體化活動。李東進(jìn)等[17]認(rèn)為量化自我是在個人或群體層面追蹤自我生理、物理、行為或環(huán)境方面的數(shù)據(jù)信息，旨在提升自我感知、自我意識或自我績效等的過程。通過對量化自我概念的梳理后，可以發(fā)現(xiàn)量化自我主要應(yīng)用在健康領(lǐng)域，與個人日常身體活動的追蹤和監(jiān)測有關(guān)，目的在于改善個人或群體健康狀況。

在健康領(lǐng)域中，參與量化自我可以實(shí)時獲取可視化、直觀化的個人健康數(shù)據(jù)，能夠幫助用戶實(shí)現(xiàn)個人健康信息管理（personal health information man‐agement，PHIM），目前是有效應(yīng)對亞健康、慢性病的手段之一[18]。PHIM通過獲取、組織、使用、分享個人健康信息來完成個人健康目標(biāo)的實(shí)踐活動，對個人健康管理具有重要作用[19]。參與量化自我是個人健康信息管理的一種方式，在已有研究中，學(xué)者從不同視角探索了個體參與量化自我進(jìn)行個人健康信息管理的采納、使用等行為動機(jī)。陳雪萍等[20]基于動機(jī)理論，通過訪談和問卷調(diào)研，發(fā)現(xiàn)用戶使用咪咕APP的主要動機(jī)是線上互動、自我呈現(xiàn)、拓展線下熟人社交。Asimakopoulos等[21]發(fā)現(xiàn)，使用健康追蹤類設(shè)備的主要動機(jī)是數(shù)據(jù)、游戲化和內(nèi)容。Chuah等[22]利用技術(shù)接受模型，發(fā)現(xiàn)感知有用性和可見性是智能手表采納的重要影響因素。

此外，信息科學(xué)、人機(jī)交互以及健康信息學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者對量化自我持續(xù)參與動機(jī)的研究更為關(guān)注，相關(guān)研究試圖從本質(zhì)上理解兩大議題。第一，從設(shè)計學(xué)角度，挖掘相關(guān)動機(jī)對系統(tǒng)、技術(shù)的改進(jìn)和優(yōu)化具有重要意義[23-24]；第二，從行為學(xué)角度，量化自我應(yīng)用和平臺能夠更好地理解哪些因素能夠吸引和激勵用戶，并以此促進(jìn)量化自我的持續(xù)保持和依從[25-26]。已有研究發(fā)現(xiàn)，用戶受到自身、他人、社群以及公共環(huán)境的不同影響時具有不同的動機(jī)[1]?；诓煌芯壳榫?，學(xué)者對相關(guān)動機(jī)要素的選擇和確定具有差異性。其中，對量化自我持續(xù)參與動機(jī)的研究已經(jīng)具有豐碩成果，Guo[8]認(rèn)為，量化自我是自我追蹤、自我反思和自我認(rèn)知的長期過程，持續(xù)參與需要耗費(fèi)一定的時間和精力，各種不確定因素都將導(dǎo)致用戶中途放棄。首先，參與量化自我需要依附工具來實(shí)施，于是對量化自我工具（如可穿戴設(shè)備、追蹤類APP）的持續(xù)使用研究受到較多關(guān)注。例如，王仲杰[27]發(fā)現(xiàn)，自我效能感、轉(zhuǎn)換成本、感知有用性、創(chuàng)新性和主觀參照是影響可穿戴設(shè)備用戶持續(xù)使用意愿的主要動機(jī)；朱一梅[28]通過實(shí)證研究論證了感知有用性、信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、健康素養(yǎng)顯著正向影響健康A(chǔ)PP持續(xù)使用意愿。其次，用戶作為量化自我的主體，從用戶認(rèn)知和情感的角度探索持續(xù)動機(jī)同樣重要。Roth‐man等[29]認(rèn)為，量化自我用戶具備明確的目標(biāo)和充分的興趣是持續(xù)性參與的前提。Stragier等[30]從自我決定理論視角分析用戶持續(xù)使用追蹤類在線健康社區(qū)的動機(jī)，發(fā)現(xiàn)對新手用戶來說，自我調(diào)節(jié)動機(jī)是持續(xù)使用OFC的主要驅(qū)動機(jī)素，而對于經(jīng)驗豐富的用戶來說，社交和享受動機(jī)更能驅(qū)動持續(xù)使用。Cho[31]基于技術(shù)接受模型，研究發(fā)現(xiàn)用戶對技術(shù)的感知有用和感知易用動機(jī)是持續(xù)使用健康類應(yīng)用的核心要素。最后，伴隨量化自我線上社區(qū)的發(fā)展以及線下社群活動的影響，量化自我具有社群性特性。Lupton[1]認(rèn)為量化自我屬于新型個人數(shù)據(jù)管理方式，用戶往往受到他人影響開始參與。Choe等[26]認(rèn)為社會交往可以為量化自我參與者獲取社群歸屬感，進(jìn)而產(chǎn)生持續(xù)行為動機(jī)。因此，社會環(huán)境因素對量化自我持續(xù)參與的影響同樣不容忽視。

基于上述對國內(nèi)外文獻(xiàn)的綜述可以發(fā)現(xiàn)，已有研究更重視對來自工具、用戶等維度影響的挖掘，缺乏對社會維度的實(shí)證探索，尤其是多維度相互作用的影響。李東進(jìn)等[9]提出，結(jié)合社群視角對量化自我的研究更具普適性。因此，在對持續(xù)參與動機(jī)進(jìn)行研究時，不可忽視社會因素的影響，相關(guān)研究應(yīng)綜合考慮用戶、工具、社會等維度因素的多元相互關(guān)系。因此，本文將重點(diǎn)圍繞“工具-社會-用戶”三個維度探索量化自我持續(xù)參與動機(jī)。

2.2 理論基礎(chǔ)

刺激-機(jī)體-反應(yīng)理論（stimuli-organism-response，S-O-R）于1974年由Mehrabian等[32]提出，該理論基于環(huán)境心理學(xué)視角，認(rèn)為環(huán)境刺激作為一種外部影響，引發(fā)接受者產(chǎn)生一系列心理活動，繼而做出有關(guān)行為反應(yīng)的過程。其中，刺激（S）作為外部環(huán)境因素，是影響用戶心理活動的驅(qū)動力；機(jī)體（O）主要是外部環(huán)境引發(fā)的認(rèn)知或情緒的變化，反映個體心理活動狀態(tài)；反應(yīng)（R）是個體做出的內(nèi)在或外在的行為反應(yīng)，內(nèi)在反應(yīng)表現(xiàn)為個體態(tài)度、意愿等，外在反應(yīng)變現(xiàn)為個體做出趨近或規(guī)避的行為[33]。目前，刺激-機(jī)體-反應(yīng)理論（S-O-R）主要被運(yùn)用在消費(fèi)者行為領(lǐng)域，包含各類線上以及線下的營銷環(huán)境[34-35]，該理論為理解外部環(huán)境刺激、個體認(rèn)知或情感狀態(tài)以及行為反應(yīng)之間的關(guān)系提供了一個系統(tǒng)、合理的理論框架。

與此同時，S-O-R研究范式也被信息科學(xué)和信息系統(tǒng)學(xué)者應(yīng)用在圖書情報研究領(lǐng)域，主要用于探索用戶參與行為、持續(xù)使用行為、信息行為、轉(zhuǎn)移行為等。龔艷萍等[36]將抖音短視頻的娛樂和社交屬性作為S，用戶心理參與作為O，用戶參與行為作為R，探索短視頻應(yīng)用的特性對用戶參與行為的影響。Song等[37]基于S-O-R理論視角探索有關(guān)公共衛(wèi)生事件的中國消費(fèi)者信息規(guī)避行為，其中來自CO‐VID-19的威脅以及信息過載刺激消費(fèi)者產(chǎn)生焦慮、悲傷、認(rèn)知失調(diào)，繼而影響信息規(guī)避意愿。Zhu等[38]探索用戶網(wǎng)絡(luò)電影信息共享行為，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)電影逼真性影響用戶體驗進(jìn)而影響信息共享意愿。徐孝娟[39]在探索社交網(wǎng)絡(luò)用戶流失行為時引入了S-OR，其中感知社會臨場感作為外部環(huán)境刺激影響用戶滿意度、感知有用性和感知社會資本，進(jìn)而影響流失意愿。賈明霞等[40]結(jié)合S-O-R和MOA理論，將動機(jī)（M）-機(jī)會（O）-能力（R）有關(guān)因素作為外部刺激，通過作用于用戶私欲、感知有用和易用性，進(jìn)而影響虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識共享和交流意愿。Cho等[41]基于S-O-R理論，將智能手表的智能性和時尚性因素作為外部刺激，來影響用戶滿意度和樂趣，進(jìn)而影響用戶對智能手表的依從。綜上，S-O-R理論作為一種基礎(chǔ)理論框架，可以很好地指導(dǎo)和解釋外部環(huán)境刺激對個體心理活動的影響，進(jìn)而作用于用戶反應(yīng)，在眾多學(xué)科領(lǐng)域具有一定的借鑒意義。

基于此，本研究認(rèn)為S-O-R研究范式可以作為探索量化自我持續(xù)參與動機(jī)研究的理論基礎(chǔ)。在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，以綜合視角“工具-社會-用戶”三個維度探索量化自我持續(xù)參與動機(jī)，具體如圖1所示。其中，工具維度作為用戶量化自我開展的技術(shù)支持，其功能、操作等特性影響用戶對技術(shù)的感知；社會維度作為用戶量化自我的環(huán)境因素，社會壓力、社交等因素影響用戶對社會環(huán)境的感知；用戶維度的動機(jī)主要是用戶內(nèi)在的感知。相關(guān)模型包含用戶持續(xù)參與的外因和內(nèi)因，又兼具對持續(xù)參與意愿系統(tǒng)化的解釋。與此同時，根據(jù)S-O-R理論，工具和社會維度動機(jī)共同作為外部刺激因素，引發(fā)用戶心理活動，進(jìn)而影響行為反應(yīng)。

圖1 量化自我持續(xù)參與動機(jī)理論模型

3 研究假設(shè)和實(shí)證模型

3.1 研究假設(shè)

3.1.1 工具維度

工具維度主要考查功能性、內(nèi)容、操作以及激勵機(jī)制對用戶持續(xù)參與動機(jī)的影響。量化自我工具可以追蹤用戶的生理、行為以及環(huán)境等數(shù)據(jù)，并提供結(jié)果反饋，在一定程度上可以監(jiān)管用戶的健康狀態(tài)，為用戶提供信息支持。此外，量化自我工具還設(shè)計易用操作和激勵機(jī)制吸引用戶的參與?；诖?，工具維度主要從自我監(jiān)管、信息搜尋、易用性和外部獎勵四個方面探討對量化自我持續(xù)參與意愿的影響。

（1）工具功能性角度。自我監(jiān)管（self-regulato‐ry）是指通過自我監(jiān)控、自我規(guī)劃和自我目標(biāo)設(shè)定來調(diào)節(jié)自身行為的過程[42]。大多量化自我工具都以促進(jìn)用戶自我監(jiān)管為中心，以Keep為例，用戶可以密切監(jiān)控自己的運(yùn)動數(shù)據(jù)以及運(yùn)動進(jìn)展，進(jìn)而調(diào)整運(yùn)動狀態(tài)。已有研究發(fā)現(xiàn)，借助技術(shù)手段對用戶血壓、血糖、體重、身體健康等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，可以干預(yù)健康結(jié)果[43]。此外，有關(guān)在線健康追蹤社區(qū)習(xí)慣性使用的研究中還發(fā)現(xiàn)，自我監(jiān)管功能驅(qū)動用戶有用性感知，進(jìn)而預(yù)測習(xí)慣性使用[30]。Lee等[44]發(fā)現(xiàn)，移動健康應(yīng)用的自我監(jiān)管功能對用戶長期持續(xù)使用具有積極影響。Jung等[45]發(fā)現(xiàn)，基于目標(biāo)導(dǎo)向的運(yùn)動鍛煉行為可以促進(jìn)自我監(jiān)管，進(jìn)而提升運(yùn)動鍛煉的效果，有利于激發(fā)對個人健康的有用性感知。鄧勝利等[18]認(rèn)為，自我跟蹤應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了個人健康信息的管理和監(jiān)管，有利于實(shí)現(xiàn)健康管理，具有一定的意義和價值。因此，量化自我工具的自我監(jiān)管功能在一定程度上實(shí)現(xiàn)了個人健康信息的管理，幫助用戶監(jiān)管個人健康狀態(tài)，有利于促進(jìn)用戶對量化自我健康結(jié)果的有用性感知。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

H1：量化自我工具自我監(jiān)管功能積極影響用戶感知有用性。

（2）工具內(nèi)容角度。信息搜尋（information seek‐ing）是互聯(lián)網(wǎng)用戶的一個重要動機(jī)[46]，也是用戶參與量化自我的基本動機(jī)。已有研究認(rèn)為，量化自我的本質(zhì)就是用戶通過獲取數(shù)據(jù)來進(jìn)行自我探索、自我反思的過程[1]。量化自我工具可以追蹤用戶生理、行為以及環(huán)境數(shù)據(jù)，并以此給予用戶反饋、建議等，在一定程度上為用戶提供信息支持[2]。Nuss等[47]發(fā)現(xiàn)，移動健康應(yīng)用可以為用戶提供有關(guān)健康行為（如頻率、強(qiáng)度、時間）以及健康結(jié)果（如繼續(xù)保持、需要加強(qiáng)）的信息，從而促進(jìn)身體活動，改善生活質(zhì)量。吳江等[48]發(fā)現(xiàn)，健康類可穿戴式設(shè)備可以實(shí)時記錄用戶健康數(shù)據(jù)（如睡眠、心率、血壓），可以有效監(jiān)測用戶自身健康狀況?；诖耍狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：量化自我工具信息搜尋內(nèi)容積極影響用戶感知有用性。

（3）工具操作角度。易用性（ease of use）主要衡量用戶在使用相關(guān)技術(shù)、系統(tǒng)、平臺時操作的難易程度。Medhi等[49]認(rèn)為，健康應(yīng)用程序的設(shè)計應(yīng)該簡單易讀、導(dǎo)航界面清晰，具有便捷的可訪問性，尤其應(yīng)避免復(fù)雜的搜索和難以掌握的操作。Russell等[50]認(rèn)為，健康A(chǔ)PP的推廣需要重視易用性，這是產(chǎn)品是否能夠被接受和有效使用的前提。此外，在TAM（technology acceptance model）模型以及有關(guān)量化自我產(chǎn)品采納的研究中，已經(jīng)驗證了用戶對技術(shù)產(chǎn)品的易用性認(rèn)知積極影響感知有用性[51-52]。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

H3：量化自我工具易用性積極影響用戶感知有用性。

（4）工具激勵機(jī)制角度。外部獎勵（extrinsic rewards）是指用戶參與或完成任務(wù)的獎勵，包含物質(zhì)獎勵（如金錢）以及非物質(zhì)獎勵（如積分、勛章），多被應(yīng)用在虛擬社區(qū)用戶知識分享、貢獻(xiàn)行為的研究中[53-54]。量化自我工具通過設(shè)計勛章、虛擬貨幣、等級等游戲化元素作為平臺的激勵機(jī)制，以非物質(zhì)獎勵形式來激勵用戶參與。已有研究發(fā)現(xiàn)，在健康教育中給予外部獎勵（如積分）能夠促進(jìn)用戶參與的強(qiáng)烈動機(jī)[55]。Nuijten等[56]還發(fā)現(xiàn)，在移動健康應(yīng)用中引入一種有意義的、意想不到的、定制的外部獎勵，可以使參與者在健康促進(jìn)環(huán)境中表現(xiàn)更活躍、積極和享受?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

H4：量化自我工具外部獎勵的激勵機(jī)制積極影響用戶感知的樂趣。

3.1.2 社會維度

社會維度主要考察社會影響以及社群互動對用戶持續(xù)參與動機(jī)的影響。用戶參與量化自我可能受到朋友、伴侶、家人等社會關(guān)系的影響。此外，隨著量化自我社區(qū)的發(fā)展，用戶之間可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分享、經(jīng)驗交流以及發(fā)展人際關(guān)系等，這些也能在一定程度上吸引用戶參與?；诖耍鐣S度主要從主觀規(guī)范和社會交往兩個角度探討對量化自我持續(xù)參與意愿的影響。

（1）主觀規(guī)范角度。主觀規(guī)范（subjective norm）表示對個人重要的人（如同行、朋友或者上級）認(rèn)為他/她應(yīng)該執(zhí)行行為的程度。Lupton[1]發(fā)現(xiàn)，自我追蹤是個人數(shù)據(jù)管理的新方式，用戶往往受到外界影響或倡導(dǎo)時，開始參與自我追蹤活動。尤其是年輕群體更容易受到他人意見和行為的影響，表現(xiàn)出與其社會認(rèn)同的人一致的健康行為[57]。趙楊等[58]驗證了用戶在接受可穿戴創(chuàng)新設(shè)備時，來自其他參與者的影響對自身具有積極作用，進(jìn)而影響意愿。Pfeiffer等[59]同樣通過實(shí)證檢驗了使用可穿戴式自我追蹤裝置的社會影響與使用意愿顯著正相關(guān)。此外，計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB）的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)信念基礎(chǔ)一致時，用戶受到主觀規(guī)范影響的程度越深時，在一定程度上更能促進(jìn)用戶對相關(guān)行為的控制或掌握（即自我效能）[60]。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

H5：主觀規(guī)范積極影響用戶自我效能。

（2）社會交往角度。社會交往（social contact）主要通過與他人分享、交流來增進(jìn)或保持社會聯(lián)系。量化自我社區(qū)為用戶間信息交流、經(jīng)驗分享提供了環(huán)境，用戶可以展示量化自我的結(jié)果，還可以結(jié)識志同道合的朋友，從而吸引了用戶的參與。已有研究發(fā)現(xiàn)，自我追蹤中的社交互動是激勵用戶鍛煉的關(guān)鍵因素，在社交網(wǎng)絡(luò)中能夠分享健身數(shù)據(jù)會激勵用戶持續(xù)自我跟蹤，并增強(qiáng)用戶之間的社交關(guān)系[61]。Ryan等[62]認(rèn)為，社交作為持續(xù)鍛煉的內(nèi)在動機(jī)，對持續(xù)意愿具有顯著影響。陳雪萍等[20]發(fā)現(xiàn)，用戶出于線上互動、拓展線下熟人社交的目的使用咪咕APP。Choe等[26]認(rèn)為，量化自我過程中，社會交往為用戶提供了社會支持，與其他參與者之間的密切聯(lián)系使用戶獲取了社群歸屬感。此外，研究還發(fā)現(xiàn)社會交往促進(jìn)用戶之間的互動，使用戶感知更有趣[63]?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

H6：社會交往積極影響用戶感知的樂趣。

H7：社會交往積極影響用戶的歸屬感。

3.1.3 用戶維度

用戶維度主要將外部環(huán)境（S）對有機(jī)體（O）產(chǎn)生的影響分為認(rèn)知和情感兩個方面。認(rèn)知反映用戶對外部環(huán)境感知產(chǎn)生的心理認(rèn)知影響，情感反映用戶對外部環(huán)境感知產(chǎn)生的心理情緒傾向。本研究認(rèn)為，用戶量化自我持續(xù)參與階段認(rèn)知和情感的變化主要受到工具和社會維度動機(jī)的刺激，其中認(rèn)知主要表現(xiàn)在感知有用和自我效能兩個層次上，情感主要表現(xiàn)在樂趣和歸屬感兩個層次上。

（1）感知有用角度。感知有用（perceived use‐fulness）是指個人認(rèn)為使用具體系統(tǒng)或技術(shù)對自身能力提高的程度。在TAM模型中，感知有用是預(yù)測行為意愿的核心構(gòu)念之一[51]，其積極影響已得到國內(nèi)外大量研究的驗證。朱一梅[28]發(fā)現(xiàn)，感知有用積極影響健康A(chǔ)PP持續(xù)使用意愿。陳小燕等[52]發(fā)現(xiàn)，感知有用促進(jìn)用戶對智能手環(huán)用的采納意愿。Stragier等[30]論證了感知有用正向影響用戶對在線健身社區(qū)的持續(xù)使用。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

H8：用戶的感知有用積極影響量化自我持續(xù)參與意愿。

（2）自我效能角度。自我效能（self-efficacy）是指個體對自身能否成功完成某一行為的主觀信念。在用戶采納、流失以及持續(xù)參與等行為的研究中，自我效能一直被認(rèn)為是預(yù)測態(tài)度、意愿、行為的重要因素。Sniehotta等[64]發(fā)現(xiàn)，在維持身體活動的過程中，那些具備充足信心和信念的用戶具有更強(qiáng)烈的持續(xù)參與意愿，更有能力實(shí)現(xiàn)健康行為的改變。王仲杰[27]通過實(shí)證研究驗證了自我效能是可穿戴設(shè)備持續(xù)使用意愿的主要動機(jī)且積極影響持續(xù)使用意愿。量化自我是一個復(fù)雜又長期的過程，用戶具備足夠的信心是實(shí)現(xiàn)健康行為的改變前提，當(dāng)用戶對于完成量化自我具有堅定信心時，持續(xù)參與意愿會更強(qiáng)。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

H9：用戶的自我效能積極影響量化自我持續(xù)參與意愿。

（3）樂趣角度。樂趣（enjoyment）是指個體參與過程中情緒上的主觀感受。已有學(xué)者認(rèn)為，如果用戶可以像玩家一樣探索數(shù)字游戲世界，充分享受數(shù)據(jù)追蹤的過程，同時將數(shù)據(jù)管理和可視化視為發(fā)現(xiàn)、驚喜和樂趣的活動，那么這在一定程度上將極大地促進(jìn)量化自我的持續(xù)性和長期性[65-66]。Atkin‐son等[67]認(rèn)為，技術(shù)中的享樂成分是內(nèi)在激勵因素，更能激發(fā)用戶對新技術(shù)使用的意愿。Lee等[68]驗證了娛樂性對用戶持續(xù)使用飲食和健康追蹤APP的積極影響。Suh[69]在對量化自我技術(shù)的持續(xù)使用研究時，驗證了享樂作為重要動機(jī)現(xiàn)在影響持續(xù)意愿。在健康行為改變、可穿戴設(shè)備以及健康追蹤APP使用的相關(guān)研究中，樂趣對滿意度、意愿的積極影響都得到了實(shí)證驗證[30,70]?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

H10：用戶的感知樂趣積極影響量化自我持續(xù)參與意愿。

（4）歸屬感角度。歸屬感（sense of belonging）是指個體與所屬群體間的一種內(nèi)在聯(lián)系，是個體被群體及其從屬關(guān)系劃定、認(rèn)同的一種心理表現(xiàn)，常被用于探索在線社區(qū)社群相關(guān)研究[71-72]。量化自我吸引追求健康的參與者，在社區(qū)中具有共同興趣愛好的用戶彼此聯(lián)系，形成規(guī)范、密切的社群氛圍。Crawford等[73]認(rèn)為，社群歸屬感是用戶參與量化自我的主要動機(jī)，用戶通過向社群成員分享量化數(shù)據(jù)的方式來維系人際關(guān)系，以此獲取歸屬感。Hystad等[74]通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)社區(qū)歸屬感與健康行為變化呈正相關(guān)關(guān)系，尤其對鍛煉、減肥和改善飲食等健康行為的影響最為顯著?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

H11：用戶的歸屬感積極影響量化自我持續(xù)參與意愿。

3.2 實(shí)證模型

基于上述假設(shè)，以S-O-R作為理論基礎(chǔ)，從工具、社會以及用戶三個維度探索量化自我持續(xù)參與動機(jī)及其實(shí)證研究，具體模型如圖2所示。本研究將工具和社會維度的動機(jī)作為影響用戶參與的外部刺激動機(jī)，這些因素同時作用于用戶認(rèn)知和情感維度的內(nèi)部動機(jī)，并以此作用于量化自我持續(xù)參與意愿。此外，研究發(fā)現(xiàn)了量化自我在性別上的差異性，女性表現(xiàn)出對健康追蹤的狂熱和更為積極的態(tài)度[75]。在年齡分布上，中青年更熱衷追蹤、量化[76]。同時，還有研究將教育背景、收入等作為調(diào)節(jié)因素開展研究[28]?；诖?，本研究選取性別、年齡、教育背景、收入水平和量化自我年限五個人口統(tǒng)計學(xué)特征作為調(diào)節(jié)變量開展研究。

圖2 量化自我持續(xù)參與動機(jī)模型

4 研究設(shè)計

4.1 問卷設(shè)計

本研究的問卷主要包含兩個部分：第一部分關(guān)于個人基本信息，涉及性別、年齡、教育、收入、量化自我年限；第二部分是動機(jī)和持續(xù)參與意愿的調(diào)查，包含自我監(jiān)管（SR）、信息搜尋（IS）、易用性（EOU）、外部獎勵（ER）、主觀規(guī)范（SN）、社會交往（SI）、感知有用（PU）、自我效能（SE）、樂趣（EM）、歸屬感（SOB）、持續(xù)參與意愿（CPI）共11個構(gòu)念的測量。問卷測量題項均改編自已有文獻(xiàn)，并且采用李克特7級量表，為了避免因語義錯誤而影響信效度，本研究還邀請了量化自我研究領(lǐng)域的3位專家對問卷的語義和措辭提出修改建議。此外，為了保證測量模型的聚合效度，進(jìn)一步對問卷進(jìn)行了前測。將問卷在線發(fā)送給身邊使用Keep的朋友，并以“滾雪球”方式收集到有效問卷82份。已有研究認(rèn)為，在主成分分析中，如果因子載荷小于0.70，那么該項目應(yīng)該被剔除[77]?；诖?，將有關(guān)歸屬感的第4項測量項（在Keep上追蹤/記錄/量化可以提升個人健康生活品質(zhì)，因子載荷：0.307）以及外部獎勵的第1項測量項（在Keep上追蹤/記錄/量化可以獲取運(yùn)動徽章，因子載荷：0.422）剔除。最終確定問卷測度項及其出處，具體如表1所示。

表1 量表選項來源及選項設(shè)計

4.2 問卷調(diào)研

為了了解用戶持續(xù)參與量化自我的動機(jī)，研究對象主要是參與量化自我6個月以上的用戶。問卷正式調(diào)研在Keep社區(qū)中開展，Keep于2015年2月上線，用戶數(shù)量已破億，發(fā)展最為成熟，是當(dāng)前國內(nèi)最大的運(yùn)動社交平臺[79]，為數(shù)據(jù)的獲取提供了便利的條件，同時，將Keep用戶作為實(shí)證研究對象具有一定的代表性。問卷以電子鏈接和二維碼的方式發(fā)布在Keep社區(qū)中，此外，還通過“一對一”方式向社區(qū)用戶單獨(dú)發(fā)送問卷以獲取更多樣本，整個過程歷經(jīng)1個月（2020年9月15日—2020年10月15日），累計回收問卷428份，對所有完成問卷的用戶均給予了一定的經(jīng)濟(jì)回報。最終，結(jié)合問卷中設(shè)置的相反項以及選項是否為同一答案作為篩選條件，得到有效問卷373份。Barclay等[80]建議在選取樣本量時，要滿足最小樣本量為模型中最大題目數(shù)或最大路徑關(guān)系數(shù)的10倍。本研究中最大題目數(shù)和最大路徑關(guān)系數(shù)均為4個，即最小樣本量為40個，顯然研究樣本數(shù)滿足相關(guān)準(zhǔn)則。從描述性統(tǒng)計結(jié)果（表2）可以發(fā)現(xiàn)，在性別分布上，男女比例較為均衡；在年齡分布上，量化自我的用戶群體較為年輕化，其中21～30歲群體（占48.53%）和31～40歲群體（占30.02%）比重較大，整體以中青年群體為主；在教育背景分布上，以本科學(xué)歷居多（占76.41%）；從月收入水平來看，量化自我用戶的收入整體處于中高等水平，其中收入3001～6000元、6001～9000元以及9001元及以上的用戶整體分布都較為均衡；從量化年限看，用戶量化自我時間為1～3年的（占54.42%）居多，3～5年的次之（占22.25%），量化自我在7年以上的用戶目前占比最少（占3.49%）。

表2 樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果

續(xù)表

5 數(shù)據(jù)分析

5.1 信度和效度分析

信度主要通過內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach'sα）和組合信度系數(shù)（composite reliability，CR）來衡量[81]。本研究使用SmartPLS 3.3.2進(jìn)行分析，通過執(zhí)行偏最小二乘法（partial least squares，PLS）運(yùn)算獲取相關(guān)信度指標(biāo)。信度的標(biāo)準(zhǔn)需滿足：Cronbach'sα＞0.7，表示測量模型內(nèi)部一致性較高；CR＞0.7，表示測量項的信度較高[82-83]。本研究得到的信度指標(biāo)如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，所有被測變量的Cronbach'sα取值介于0.715～0.808，CR取值介于0.758～0.874，均大于0.7，滿足驗證性研究的條件，表明被測變量的各測量項之間具有較好的內(nèi)部一致性，適合進(jìn)一步采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗分析。

此外，有關(guān)效度，當(dāng)平均方差萃?。╝verage variance extracted，AVE）值大于0.5時，表示具有較好的收斂效度；AVE的平方根大于各變量之間的相關(guān)系數(shù)值，表示具有較好的區(qū)別效度[84]。基于此，本研究采用AVE來檢驗收斂效度和區(qū)別效度，具體結(jié)果如表3、表4所示。可以發(fā)現(xiàn)，所有變量的AVE取值介于0.504～0.689，均大于0.5。同時，AVE的平方根均大于變量之間的相關(guān)系數(shù)，收斂效度和區(qū)別效度通過檢驗，模型效度較好，適合結(jié)構(gòu)方程模型檢驗分析。進(jìn)一步檢驗?zāi)Ｐ偷木酆闲Ф龋瑢δＰ拖嚓P(guān)數(shù)據(jù)的擬合程度進(jìn)行分析，驗證性因子分析發(fā)現(xiàn)：NFI=0.955＞0.9，NNFI=0.928＞0.9，CFI=0.973＞0.9，GFI=0.947＞0.9，擬合指標(biāo)符合表示模型的聚合效度較好。至此，本量表具有較好的效度。此外，變量之間的相關(guān)系數(shù)值均需小于0.6[85]，表4的結(jié)果說明本研究多重共線性問題較小，不需要關(guān)注。

表3 信度分析結(jié)果

表4 效度分析結(jié)果

5.2 共同方法偏差檢驗

共同方法偏差（common method bias）是由于同樣的數(shù)據(jù)來源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項目語境以及項目本身特征造成的預(yù)測變量與效標(biāo)變量之間人為的共變[86]。共同方法偏差檢驗則是為了檢驗這類共變存在與否，尤其是在橫截面調(diào)查中個體自我報告式數(shù)據(jù)收集方式更常存在共同方法偏差。本研究采用Harman單因子方法檢驗問卷調(diào)研數(shù)據(jù)是否存在共同方法偏差。當(dāng)未旋轉(zhuǎn)時，第一個公因子的方差解釋百分比小于40%，表示不存在共同方法偏差[87]。在探索性因子分析后，共抽取9個主成分，對總方差的解釋為67.665%。其中，第一個主成分解釋了25.572%的總方差，低于40%，因此，不存在一個主成分解釋大部分方差的現(xiàn)象，本研究中不需要關(guān)注數(shù)據(jù)共同方法偏差問題。

5.3 路徑分析與假設(shè)檢驗

本研究利用SmartPLS 3.3.2中的bootstrap運(yùn)算來評估結(jié)構(gòu)模型路徑的顯著性，路徑分析以及假設(shè)檢驗結(jié)果如表5所示。首先，工具維度的動機(jī)中，自我監(jiān)管對感知有用（β=0.408，P=0.000）、信息搜尋對感知有用（β=0.258，P=0.000）、易用性對感知有用（β=0.417，P=0.000）、外部獎勵對樂趣（β=0.233，P=0.000）均有顯著的積極影響，表示量化自我工具提供的自我監(jiān)管功能越全面、信息內(nèi)容越豐富、操作越簡單時，用戶的有用性感知越明顯，同時，相關(guān)激勵機(jī)制的獎勵越完善，用戶感知就越有趣，假設(shè)H1、H2、H3、H4得到支持。

表5 假設(shè)檢驗結(jié)果

其次，社會維度的動機(jī)中，主觀規(guī)范對自我效能（β=0.178，P=0.000）、社會交往對樂趣（β=0.333，P=0.000）、社會交往對歸屬感（β=0.472，P=0.000）均有顯著的積極影響，表示用戶感知到越多來自社會的壓力時，就越有信心完成量化自我，同時，更多的社交使用戶感知到更多的樂趣和歸屬感，假設(shè)H5、H6、H7得到支持。

最后，在用戶維度的動機(jī)中，發(fā)現(xiàn)感知有用（β=0.360，P=0.005）、自我效能（β=0.306，P=0.000）、樂趣（β=0.288，P=0.000）均與持續(xù)參與意愿顯著正相關(guān)，但是歸屬感與持續(xù)參與意愿（β=0.053，P=0.261＞0.05）相關(guān)性不顯著，表示當(dāng)用戶感知到越多的有用性、信心以及樂趣時，持續(xù)參與意愿就越強(qiáng)烈，而用戶歸屬感和持續(xù)參與意愿沒有聯(lián)系，假設(shè)H8、H9、H10得到支持，H11沒有通過檢驗。此外需要說明的是，本研究包含5個內(nèi)生變量，即感知有用、自我效能、樂趣、歸屬感和持續(xù)參與意愿，其方差值分別為0.333、0.220、0.224、0.222、0.426，代表了相關(guān)變量對內(nèi)生變量的解釋程度。最終實(shí)證模型如圖3所示。

圖3 量化自我持續(xù)參與動機(jī)實(shí)證模型

5.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)驗證

進(jìn)一步考慮人口學(xué)特征變量發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，主要考察人口學(xué)變量在用戶維度與量化自我持續(xù)參與意愿之間的調(diào)節(jié)作用。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)之前，需要構(gòu)建調(diào)節(jié)作用的回歸分析模型，即

其中，Y代表因變量，即量化自我持續(xù)參與意愿（CPI）；Xi代表自變量，包含感知有用（PU）、自我效能（SE）、樂趣（EM）、歸屬感（SOB）；Mi代表調(diào)節(jié)變量，包含性別（Q1）、年齡（Q2）、教育背景（Q3）、月收入水平（Q4）、量化自我年限（Q5）；a1、a2、a3代表系數(shù)，a0代表截距。在構(gòu)建調(diào)節(jié)變量與自變量、因變量之間的路徑模型后，利用SmartPLS 3.3.2的bootstrap運(yùn)算來檢驗相關(guān)調(diào)節(jié)作用路徑的顯著性，檢驗結(jié)果如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，性別和年齡對部分路徑發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用，其他變量不顯著，具體表現(xiàn)為性別在自我效能與持續(xù)參與意愿之間（β=-0.130，P=0.008）、樂趣與量化自我持續(xù)參與意愿之間（β=-0.011，P=0.022）均發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用，表示男性更關(guān)注自我效能和樂趣，具有更強(qiáng)烈的量化自我持續(xù)參與意愿；年齡在易用性與量化自我持續(xù)參與意愿之間（β=0.137，P=0.018）以及自我效能與量化自我持續(xù)參與意愿之間（β=0.120，P=0.035）都發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，說明年齡相對較長的群體更多重視易用性、自我效能，當(dāng)相關(guān)感知越明顯時，持續(xù)意愿越強(qiáng)烈。

表6 調(diào)節(jié)作用分析結(jié)果

6 討論與啟示

6.1 討論

首先，在工具驅(qū)動的維度中，功能性（自我監(jiān)管）積極影響用戶量化自我的有用性感知。Keep可以對個人健康信息進(jìn)行收集、集成、分析等，通過提醒、反饋的形式對個人健康狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)管，相關(guān)功能越全面，用戶對量化自我的有用性感知越強(qiáng)烈，這與已有研究發(fā)現(xiàn)的量化自我追蹤功能越全面，越能夠促進(jìn)參與者有用性動機(jī)的研究較為一致[69]。同時，內(nèi)容服務(wù)（信息搜尋）促進(jìn)用戶感知有用。Keep可以追蹤生理數(shù)據(jù)（如睡眠、步數(shù)、血壓等）、提供專業(yè)健身課程以及定期反饋建議，當(dāng)信息內(nèi)容越豐富時，用戶感知越有用。這在以往的研究中也得到了支持[48]。此外，操作性（易用性）正向影響感知有用，即Keep操作越簡單時，用戶有用性感知越強(qiáng)烈。已有研究發(fā)現(xiàn)，用戶會因為量化自我工具操作耗費(fèi)時間和精力而放棄參與[8]。量化自我是對個人數(shù)據(jù)的追蹤，依附技術(shù)工具來實(shí)現(xiàn)，不僅吸引具備一定技術(shù)素養(yǎng)的群體參與，還包含更多追求健康管理的普通人群。因此，相對簡單、容易的操作更能促進(jìn)用戶感知到量化自我的有用性和健康結(jié)果。最后，激勵機(jī)制（外部獎勵）積極影響量化自我過程的樂趣，這與已有的研究發(fā)現(xiàn)——如果在健康應(yīng)用程序中引入外部獎勵，那么將促進(jìn)用戶活躍度——較為一致[56]。因此，激勵機(jī)制越完善，越能夠提升量化自我的趣味性。

其次，在社會驅(qū)動的維度中，主觀規(guī)范積極影響自我效能，即當(dāng)用戶參與量化自我感受到來自社會的壓力時，更能激發(fā)自信心。用戶往往因為身邊重要人物的推薦使用Keep進(jìn)行量化、追蹤，這激勵了用戶更加堅信自己能夠完成量化自我。已有學(xué)者在對量化自我持續(xù)參與的研究中明確了主觀規(guī)范發(fā)揮的積極作用，目前已經(jīng)成為社會環(huán)境視角下促進(jìn)用戶持續(xù)行為的一個主要積極因素[59]。此外，社會交往對歸屬感和樂趣均具有積極影響，即Keep社區(qū)社交功能發(fā)展越成熟，用戶的歸屬感和樂趣越強(qiáng)烈，這與已有研究結(jié)論較為一致[62]。Keep在線社區(qū)的出現(xiàn)使得量化自我具有社群性特征，用戶在Keep社區(qū)中能夠結(jié)識志趣相投的朋友，可以進(jìn)行運(yùn)動、健身、減肥等經(jīng)驗的分享、交流，為參與者之間社會性交往提供了機(jī)會和平臺，當(dāng)參與者進(jìn)行持續(xù)長期的量化自我參與后，量化自我在線社區(qū)中的社會交往可以促進(jìn)參與者感知到強(qiáng)烈的社群歸屬和樂趣。

最后，在用戶維度中，感知有用、自我效能和樂趣都對持續(xù)參與意愿具有積極影響。其中，感知有用的系數(shù)值最大，這與Gimpel等[88]的研究結(jié)論一致，即有用性是量化自我參與效用最重要的衡量因素。本研究不僅證實(shí)了感知有用的重要性，還進(jìn)一步闡釋了可以通過工具的自我監(jiān)管和信息搜尋服務(wù)來提升有用性，進(jìn)而促進(jìn)量化自我的持續(xù)參與。另一個主要動機(jī)是用戶參與量化自我過程中的自我效能，其對持續(xù)參與意愿的積極影響也得到了支持，說明用戶對于完成量化自我越具有足夠的信心，就越能夠持續(xù)參與，這在與量化自我有關(guān)的持續(xù)參與行為的研究中也得到了驗證[64]。此外，樂趣積極影響持續(xù)參與意愿，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)量化自我越有趣時，持續(xù)參與意愿越強(qiáng)烈。然而，歸屬感和持續(xù)參與意愿的相關(guān)性不顯著，本研究認(rèn)為可能是由于Keep社區(qū)起步晚，社交功能發(fā)展還不夠成熟，用戶并不像在微信、QQ等社交平臺上彼此聯(lián)系緊密，Keep社區(qū)的用戶之間可能還處在建立社交關(guān)系的初始狀態(tài)，并沒有發(fā)展成親密的伙伴關(guān)系，所以產(chǎn)生的歸屬感相對較弱。

此外，在人口統(tǒng)計學(xué)變量的調(diào)節(jié)作用中，性別在自我效能、樂趣與持續(xù)參與意愿的關(guān)系之間均具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，這與以往學(xué)者發(fā)現(xiàn)的女性更需要支持和趣味性的研究結(jié)論不一致[89]。在本研究中，國內(nèi)男性群體感知到對于量化自我更有信心、樂趣時，持續(xù)參與意愿更強(qiáng)烈。年齡在易用性、自我效能與量化自我持續(xù)參與意愿的關(guān)系之間均具有正向調(diào)節(jié)作用，即年齡相對大的用戶感知到更多量化自我有用性、信心時，持續(xù)參與意愿更強(qiáng)烈。

6.2 理論啟示

量化自我作為個人健康信息管理的有效手段，探索持續(xù)參與動機(jī)是維持健康行為的前提和基礎(chǔ)。首先，本研究聚焦面向個人健康信息管理的量化自我持續(xù)參與階段，在量化自我特征和文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，歸納出“工具-社會-用戶”三維綜合視角的動機(jī)模型。三個維度兼顧了影響用戶持續(xù)參與的外因和內(nèi)因，有利于從本質(zhì)上理解用戶動機(jī)機(jī)理，同時彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研究對單一維度動機(jī)研究的不足，尤其是社會維度的實(shí)證研究。此外，相關(guān)動機(jī)的確定體現(xiàn)了人機(jī)交互、健康信息學(xué)、用戶信息行為等不同研究領(lǐng)域的理論思想，為多學(xué)科發(fā)展以及跨學(xué)科融合奠定了基礎(chǔ)，尤其是對于量化自我視角的健康信息行為、個人健康信息管理的研究具有一定參考價值。最后，不同于已有研究往往關(guān)注工具單個層次的特性，本研究從功能性、操作性、內(nèi)容以及激勵機(jī)制等多個角度細(xì)分量化自我工具維度的動機(jī)，使得來自外部刺激工具維度的動機(jī)更全面具體，同時區(qū)分用戶的認(rèn)知和情感維度，以此闡釋了外部環(huán)境、用戶認(rèn)知和情感以及行為反應(yīng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為理解量化自我過程中環(huán)境刺激和用戶行為反應(yīng)之間的關(guān)系提供了系統(tǒng)性框架，豐富了S-O-R模型在健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

6.3 實(shí)踐啟示

本研究基于Keep具體用戶進(jìn)行問卷調(diào)研，研究結(jié)果對量化自我服務(wù)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。首先，需要：①重視功能性，促進(jìn)用戶健康結(jié)果感知。相關(guān)服務(wù)應(yīng)加強(qiáng)對個人健康信息的重視，保證相關(guān)監(jiān)管功能的全面性和豐富性。②把控信息內(nèi)容質(zhì)量，保障專業(yè)性。相關(guān)服務(wù)商需要加強(qiáng)與技術(shù)部門的合作，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠真實(shí)地反映用戶生理數(shù)據(jù)、健康狀態(tài)等，實(shí)現(xiàn)對個人健康信息的保護(hù)。尤其是重視來自醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、飲食營養(yǎng)專家、資深教練等權(quán)威人士的認(rèn)可與支持。③設(shè)計簡單化操作，強(qiáng)化易用性。相關(guān)服務(wù)在滿足用戶功能需求的前提下，構(gòu)建易用性、簡單化、易操作的界面和服務(wù)系統(tǒng)，避免復(fù)雜性操作使用帶來的障礙和困難。④健全激勵機(jī)制，提升過程趣味性。激勵機(jī)制不能僅考慮傳統(tǒng)因素（如積分、勛章），更應(yīng)該根據(jù)具體情境、場景設(shè)計，細(xì)化不同模式下更迎合用戶喜好的游戲化元素，以此促進(jìn)量化自我過程沉浸和樂趣。

其次，應(yīng)該關(guān)注：①加強(qiáng)市場宣傳，重視社會影響。相關(guān)市場運(yùn)營商應(yīng)該加大對量化自我應(yīng)用的宣傳，如廣告投入、線下體驗，引導(dǎo)用戶對量化自我的認(rèn)識，吸引潛在用戶的加入。同時，還可以借助社區(qū)力量，由資深用戶擴(kuò)散量化自我應(yīng)用的價值和有用性，推廣個人健康管理的益處，從而加強(qiáng)社會群體之間的相互影響。②構(gòu)建融和社交環(huán)境，發(fā)揮社區(qū)效應(yīng)。相關(guān)服務(wù)運(yùn)營商應(yīng)加強(qiáng)群體量化活動，如多人PK、團(tuán)隊合作等量化自我模式，加強(qiáng)社區(qū)用戶之間的聯(lián)系。此外，社區(qū)構(gòu)建不僅應(yīng)該體現(xiàn)專業(yè)性和有趣性，還應(yīng)該向?qū)W習(xí)型社區(qū)發(fā)展。重視激勵用戶的積極分享，促進(jìn)用戶之間的交流和學(xué)習(xí)，從而達(dá)到整體社群成員的共同進(jìn)步，進(jìn)而提升歸屬感。

最后，量化自我服務(wù)應(yīng)該重視個體差異性，提供針對性、個性化服務(wù)。本研究中性別和年齡在相關(guān)路徑中體現(xiàn)的調(diào)節(jié)作用啟示實(shí)踐服務(wù)應(yīng)細(xì)分用戶群體，以細(xì)粒度視角提供個性化、精細(xì)化、具體化服務(wù)，充分考慮用戶差異性，如針對不同性別群體的量化自我模式、場景，以及針對不同年齡群體的易用操作界面、清晰直觀的數(shù)據(jù)可視化等。服務(wù)商應(yīng)該重視不同群體量化自我習(xí)慣、體驗、反饋等，深入挖掘用戶生成內(nèi)容以及日志數(shù)據(jù)等，從而獲取差異化健康信息需求結(jié)果，進(jìn)而提供私人訂制、一對一、個性化服務(wù)。

7 總結(jié)

本研究聚焦探索面向健康信息管理的量化自我持續(xù)參與動機(jī)，在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上，將持續(xù)參與動機(jī)要素確定為工具、社會和用戶三個維度?；赟-O-R理論，充分探索外部環(huán)境、用戶認(rèn)知和情感以及行為反應(yīng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而提出假設(shè)并開展實(shí)證研究。本研究結(jié)果在理論探索和實(shí)證研究上具有一定意義，但也存在一些不足之處。首先，本研究僅以Keep作為實(shí)證研究對象，相關(guān)模型的普適性還需結(jié)合其他類型的量化自我平臺做進(jìn)一步驗證；其次，本研究樣本以20～40歲的中青年群體為主，樣本量還不夠豐富，其他群體是否具有不同動機(jī)尚不能確定；最后，本研究僅對持續(xù)參與意愿進(jìn)行了測量，雖然在一定程度上可以反映行為特征，但真實(shí)性行為還有待驗證。

因此，本研究組認(rèn)為，未來應(yīng)該選擇不同代表性的量化自我平臺作為實(shí)證研究對象，探索量化自我持續(xù)意愿動機(jī)及其模型的共性和差異。此外，要擴(kuò)大樣本量，豐富量化自我持續(xù)參與的動機(jī)模型。最后，量化自我是一個長期過程，真實(shí)持續(xù)行為的確定需要結(jié)合時間序列、跟蹤性研究，挖掘長期過程中用戶動機(jī)的變化。