姜明睿，陳 紅

(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 哈爾濱 150000)

農(nóng)產(chǎn)品流通(Distribution of Agriculture Products)是農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)戶到消費(fèi)者、生產(chǎn)領(lǐng)域到消費(fèi)領(lǐng)域所經(jīng)歷的一系列流程的統(tǒng)稱，是商流、物流、信息流的總和[1]。作為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)以及全國(guó)流通體系的重要組成部分，農(nóng)產(chǎn)品流通成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村美麗、農(nóng)民增收、百姓消費(fèi)的有效環(huán)節(jié)。十九大報(bào)告提出要實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城的有效供給，2014—2021年中央“一號(hào)文件”也都圍繞農(nóng)產(chǎn)品流通提出階段性政策指導(dǎo)，尤其習(xí)近平總書記在2020年主持召開的中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第八次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)必須把建設(shè)現(xiàn)代流通體系作為一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)。農(nóng)產(chǎn)品流通是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與穩(wěn)定供應(yīng)的重要保障，推進(jìn)其現(xiàn)代化建設(shè)對(duì)于滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要有著舉足輕重的作用。

作為一種文獻(xiàn)分析法，科學(xué)知識(shí)圖譜法源于2003年美國(guó)國(guó)家科學(xué)院組織的一次研討會(huì)[2]，Citespace可以理解為“Citation Space”，是一種科學(xué)知識(shí)的可視化軟件。作為當(dāng)前最流行的圖譜繪制工具之一，Citespace可以將遠(yuǎn)離直觀物理世界而難以理解的科學(xué)知識(shí)形象的表現(xiàn)出來[3]。目前針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通文獻(xiàn)的研究，只有少數(shù)學(xué)者對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)”進(jìn)行了分析，本文系統(tǒng)性探索國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通研究前沿演進(jìn)和熱點(diǎn)以填補(bǔ)該領(lǐng)域知識(shí)圖譜分析的空白，旨在為相關(guān)領(lǐng)域感興趣的人員提供研究參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了保證數(shù)據(jù)的可信度與權(quán)威性，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引CSSCI，檢索1998-2020年的期刊文獻(xiàn)，由于該索引工具無法直接搜索主題，本文參考中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品流通”主題索引的結(jié)果，選定一系列相關(guān)主題詞作為中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引CSSCI的篇名索引詞，最終得到“來源文獻(xiàn)”共588篇，被引文獻(xiàn) 1 165篇，總獲得文獻(xiàn)數(shù)為1 753篇。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量分析是一種挖掘工具，可以進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的定量分析[4]，科學(xué)知識(shí)圖譜(Mapping Knowledge Domains)于2005年引入中國(guó)，Citespace是在Java語(yǔ)言環(huán)境下進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的自動(dòng)化的可視化分析軟件。

本文借助Citespace Ⅴ軟件進(jìn)行文獻(xiàn)的聚類共被引分析、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析以及突發(fā)性檢測(cè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究的前沿演進(jìn)與熱點(diǎn)問題進(jìn)行可視化分析。在數(shù)據(jù)收集的過程中，由于選取了除“農(nóng)產(chǎn)品流通”之外的主題詞，因此沒有對(duì)原始的檢索結(jié)果進(jìn)行不停的精煉和清洗以使所有無關(guān)主題都排除在外，而是采用陳超美教授[5]的更容易更有效的數(shù)據(jù)處理方式，則是對(duì)生成的科學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行相關(guān)主題的解讀，并跳過無關(guān)聚類或分支。

2 基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究主題前沿演變及其探測(cè)分析

分析主題演變則是在時(shí)間軸上對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行展開，論文的引證行為是指知識(shí)單元在不同主題之間游離和重組，記錄了科學(xué)研究不斷推進(jìn)的過程。共被引分析(Co-Citation analysis)是設(shè)A、B兩篇文獻(xiàn)共同成為第三篇“施引文獻(xiàn)(Citing Reference)”C的參考文獻(xiàn)，則A和B形成“共被引關(guān)系”，其中被引文獻(xiàn)代表了研究的知識(shí)基礎(chǔ)，而“施引文獻(xiàn)”代表了研究前沿。本文使用“施引文獻(xiàn)”研究主題的前沿演變來系統(tǒng)的把握該領(lǐng)域的發(fā)展，Citespace軟件則支持了前沿演變及其探測(cè)分析的過程。

運(yùn)行Citespace，導(dǎo)入CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的農(nóng)產(chǎn)品流通研究數(shù)據(jù)，將Node Type設(shè)為Reference，得到國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通研究文獻(xiàn)共被引聚類圖譜，共有588個(gè)結(jié)點(diǎn)與 1 444 條連線。運(yùn)行聚類分析，聚類命名分別選擇T(標(biāo)題)、K(關(guān)鍵詞)并經(jīng)LLR算法予以標(biāo)注(見圖1和圖2)，網(wǎng)絡(luò)密度為 0.008 4，Modularity Q即模塊性Q值為 0.885 4(>0.4)表明農(nóng)產(chǎn)品流通研究主題間界限清晰、領(lǐng)域化顯著，高于0.8的Q值代表較高的獨(dú)立性，說明農(nóng)產(chǎn)品流通研究涉及面廣且研究領(lǐng)域豐富，開展獨(dú)立性研究程度高。Mean Silhouette即剪影度S值高達(dá) 0.917 4(>0.5)，表明研究是高效率且令人信服的。最終按聚類編號(hào)篩選出12個(gè)聚類并按規(guī)模由大到小垂直排列(見表1)。其中#0和#1、#10和#11在Title聚類下得到了相同的聚類命名，主要考慮是軟件對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品”高頻出現(xiàn)的鎖定，但由于聚類的時(shí)間和強(qiáng)度并不相同，本文將同時(shí)參考關(guān)鍵詞聚類結(jié)果，對(duì)12個(gè)聚類編號(hào)予以進(jìn)一步分析。

圖1 按Keyword聚類的知識(shí)圖譜

圖2 按Title聚類的知識(shí)圖譜

表1 國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通研究文獻(xiàn)共被引分析聚類命名

使用時(shí)間線圖譜(Time-line)可以將文獻(xiàn)共被引聚類分析的結(jié)果通過顏色、位置以及曲線進(jìn)行清晰的展現(xiàn)，從而分析不同時(shí)間階段的研究發(fā)展軌跡，更能表現(xiàn)研究前沿演進(jìn)的過程。繼續(xù)運(yùn)行Timeline view指令，節(jié)點(diǎn)處選擇“高突現(xiàn)率”文獻(xiàn)標(biāo)記，得到右側(cè)按聚類規(guī)模大小垂直降序排列的知識(shí)圖譜，受到文章需求和篇幅的限制，本文選擇具有顯著規(guī)模的12個(gè)聚類主題進(jìn)行分析。

從時(shí)間圖譜上可以看到(見圖3)，不同農(nóng)產(chǎn)品流通研究主題的出現(xiàn)時(shí)間和持續(xù)時(shí)間有所不同，具有較長(zhǎng)研究周期的#0～#4聚類的持續(xù)時(shí)間在10年左右，#5～#9聚類研究的持續(xù)時(shí)間在5年左右，這或許是學(xué)者們?cè)谶@些主題的研究中發(fā)現(xiàn)了新的研究路徑，或者深入研究該主題的背景和價(jià)值有限。各研究主題并不孤立存在而具有一定的關(guān)聯(lián)性，圖譜中聚類命名的標(biāo)簽顏色不同，由黃色經(jīng)橘色變紅色，最終呈紫色，逐漸過渡，由淺入深，代表了不同主題出現(xiàn)的時(shí)間順序，依次是#4、#5、#1、#7、#6、#9、#11、#0、#2、#3、#8和#10。下面按色系分成四個(gè)研究階段。

圖3 基于LLR算法的農(nóng)產(chǎn)品流通文獻(xiàn)共被引聚類時(shí)間線圖譜

2.1 農(nóng)產(chǎn)品流通與農(nóng)產(chǎn)品物流制度治理的模糊研究階段

從Timeline圖譜上可以看出該階段包含#4組織制度(關(guān)系治理)、#5農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道(渠道穩(wěn)定性)、#1農(nóng)產(chǎn)品物流這三個(gè)聚類，圖譜呈黃色。

表2報(bào)告了分布于#4、#5和#1聚類的施引文獻(xiàn)，代表了該領(lǐng)域在上世紀(jì)末研究階段的前沿。劉東英(2005)[6]深刻的分析了在現(xiàn)實(shí)的任何一個(gè)維度中，農(nóng)產(chǎn)品流通的研究都涵蓋了農(nóng)產(chǎn)品物流的研究，比如，物流是流通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流是流通技術(shù)等使得農(nóng)產(chǎn)品物流的研究一直被忽略。時(shí)至今日，農(nóng)產(chǎn)品物流的研究也十分豐富，成灶平(2020)[7]以專門從事與農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)為研究對(duì)象，研究發(fā)展綠色物流的關(guān)鍵因素。農(nóng)產(chǎn)品流通研究始終離不開對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的研究，但是農(nóng)產(chǎn)品物流因?yàn)楠?dú)立研究而更加高效。

表2 分別分布于#4、#5、#1聚類Coverage第一位的施引文獻(xiàn)

2.2 農(nóng)產(chǎn)品流通與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的初步交叉研究階段

經(jīng)過早期對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究的探索階段，農(nóng)產(chǎn)品流通研究進(jìn)入本世紀(jì)初期的與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的初步交叉研究階段，表3報(bào)告了分布于#7、#6和#9聚類的施引文獻(xiàn)，均為該主題在這一階段的研究前沿。1992年市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革，傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通模式主要以單向流通為主，流通主體間的信息傳遞不暢，農(nóng)產(chǎn)品安全無法保證，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈承擔(dān)著農(nóng)產(chǎn)品的流通功能，通過對(duì)其研究來初探農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的模式成為本階段研究前沿，一方面探索如何對(duì)抗農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的易腐性以保證食品安全與農(nóng)戶增收；另一方面在跨國(guó)大型超市異軍突起的背景下，“農(nóng)超對(duì)接”作為新型農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式有了立足之地，傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通模式將面對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)[8-9]。

表3 分別分布于#7、#6、#9聚類Coverage第一位的施引文獻(xiàn)

2.3 基于供應(yīng)鏈管理的農(nóng)產(chǎn)品流通機(jī)制現(xiàn)代化研究階段

跨越了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通模式的高墻，為了滿足新時(shí)代背景下農(nóng)產(chǎn)品流通需求的不斷升級(jí)，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流通模式應(yīng)運(yùn)而生，研究進(jìn)入基于供應(yīng)鏈管理的農(nóng)產(chǎn)品流通機(jī)制現(xiàn)代化的研究階段，表4報(bào)告了分布于#11、#0和#2聚類的施引文獻(xiàn)，均為該主題在這一階段的研究前沿。為了應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的時(shí)鮮性產(chǎn)生高額的流通損耗以及新型“農(nóng)超對(duì)接”模式對(duì)小農(nóng)戶的沖擊而影響流通主體利益等流通成本問題，本階段對(duì)流通機(jī)制的現(xiàn)代化創(chuàng)新有了更深入的研究：一是建立期權(quán)思想的供應(yīng)鏈流通交易機(jī)制[10-12]；二是實(shí)現(xiàn)政府扶持的供應(yīng)鏈流通融資機(jī)制[13]；三是建立訂單契約的供應(yīng)鏈流通風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制[14]；四是建立大數(shù)據(jù)支持的供應(yīng)鏈流通信息共享機(jī)制[15]：五是完備物流系統(tǒng)的供應(yīng)鏈流通配送機(jī)制[16]；六是建立農(nóng)戶共享利益的供應(yīng)鏈流通組織機(jī)制[17]。供應(yīng)鏈管理思想對(duì)解決農(nóng)產(chǎn)品的生物特性與消費(fèi)的及時(shí)性矛盾引起的農(nóng)產(chǎn)品流通成本的居高不下使得消費(fèi)者與農(nóng)戶的利益均得不到有效保障的嚴(yán)峻問題提供了新的思路。

表4 分別分布于#11、#0、#2聚類Coverage第一位的施引文獻(xiàn)

2.4 基于電子商務(wù)平臺(tái)的新型農(nóng)產(chǎn)品流通渠道與流通模式研究階段

基于農(nóng)產(chǎn)品前期大量的研究工作，近年來對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，研究的方向更明確，研究?jī)?nèi)容更具體。表5報(bào)告了分布于#11、#0和#2活躍聚類的施引文獻(xiàn)，活躍聚類的文獻(xiàn)分布于2016—2020年，均為該主題在這一階段的研究前沿，同時(shí)也是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究領(lǐng)域熱點(diǎn)問題的探測(cè)。基于我國(guó)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、區(qū)塊鏈等新型電子商務(wù)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展，近年的農(nóng)產(chǎn)品流通研究依然主張開拓更高效的流通渠道、創(chuàng)新更理想的流通模式，其過程不僅需要各項(xiàng)機(jī)制作保障、各項(xiàng)模式作基礎(chǔ)，更需要利用現(xiàn)有的多學(xué)科的發(fā)展平臺(tái)實(shí)現(xiàn)流通環(huán)節(jié)的有效控?fù)p、消費(fèi)需求的正確引導(dǎo)、農(nóng)產(chǎn)品物流的安全高效、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。尤其是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建促進(jìn)農(nóng)戶、合作社、企業(yè)、客戶等供應(yīng)鏈上的各方雙向互動(dòng)的電子商務(wù)平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接(何亞玲，2020)[18]。

表5 分布于#3、#8、#10聚類Coverage前三位的施引文獻(xiàn)

3 基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞“共現(xiàn)分析”是統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率和中心度，在某一領(lǐng)域中，如果發(fā)現(xiàn)在眾多的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)一個(gè)或一些關(guān)鍵詞，那么這些高頻的關(guān)鍵詞所表征的主題就是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[19]，而關(guān)鍵詞的中心性代表其在研究領(lǐng)域內(nèi)的轉(zhuǎn)折意義和樞紐作用，高中心性的詞匯是鏈接不同知識(shí)的中樞，是該領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)。節(jié)點(diǎn)突發(fā)性檢測(cè)是Klein berg J于2002年提出的檢測(cè)算法，某個(gè)聚類所包含的突發(fā)節(jié)點(diǎn)越多，那么該領(lǐng)域就越活躍，是研究的新興趨勢(shì)[20]。

運(yùn)行Cite Space，設(shè)置Node Type為Keyword，時(shí)間范圍為1998—2020年,將CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)導(dǎo)入，網(wǎng)絡(luò)剪裁方法為pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network，進(jìn)一步對(duì)同義關(guān)鍵詞進(jìn)行合并刪除，最終得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖4)、關(guān)鍵詞詞頻及中心度列表(見表6)。得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共有578個(gè)結(jié)點(diǎn)與 1 019 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為 0.004 2，Q值為 0.873 6(>0.4)，Mean Silhouette值為 0.970 9(>0.5)，整體穩(wěn)健且令人信服。繼續(xù)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè)，獲取1998～2020年國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。運(yùn)行后選擇Citespace中的Citation Bursts選項(xiàng)，截取農(nóng)產(chǎn)品流通研究領(lǐng)域排名前17的突現(xiàn)詞(見圖5)。

圖4 農(nóng)產(chǎn)品流通關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

表6 CSSCI收錄農(nóng)產(chǎn)品流通研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布

圖6 1998—2020年國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通中排名前17位 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞

從關(guān)鍵詞的頻次以及中心度的結(jié)果來看，“農(nóng)產(chǎn)品流通”“供應(yīng)鏈”“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化”“農(nóng)產(chǎn)品”“農(nóng)村經(jīng)濟(jì)”的研究為其后該領(lǐng)域的細(xì)化、深入以及交叉研究提供了知識(shí)基礎(chǔ)，另一方面，中心度的大小也與研究的時(shí)間積累相聯(lián)系。按照上文對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通研究前沿演變的四個(gè)階段的劃分，不同階段的前沿和熱點(diǎn)可以進(jìn)行相互的印證。

5 結(jié)論

農(nóng)產(chǎn)品流通研究的多學(xué)科知識(shí)交叉和融合使得該領(lǐng)域的研究是涵蓋農(nóng)產(chǎn)品物流、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道等多主題的研究，表現(xiàn)出農(nóng)產(chǎn)品流通研究工作的復(fù)雜性，給農(nóng)產(chǎn)品流通的文獻(xiàn)計(jì)量研究也帶來了難度，通過厘清研究中各部分的角色以及發(fā)揮的作用，可以更加清晰的看到不同主題對(duì)該領(lǐng)域研究的“同”與“通”。農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域的發(fā)展是解決“最先一公里”“最后一公里”等農(nóng)產(chǎn)品有效供給問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，現(xiàn)實(shí)政策表明國(guó)家各部門對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域的建設(shè)都十分重視，接下來應(yīng)積極開展對(duì)加強(qiáng)對(duì)政策落實(shí)、內(nèi)容建設(shè)、法律規(guī)范、效果評(píng)價(jià)等理論研究。

最后，本文僅從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)來審視國(guó)內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品流通研究，未對(duì)文獻(xiàn)的知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行詳盡的分析，這也是未來研究的進(jìn)步空間，農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域待于更具體的研究。