摘 要：在經(jīng)濟(jì)和市場的快速發(fā)展下，我國許多企業(yè)需要對經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價，以提高企業(yè)在運營過程中的經(jīng)濟(jì)效益。在對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價時，多元統(tǒng)計分析法是最為有效的，目前已經(jīng)成為許多企業(yè)運營過程中的迫切需求。因此，本文從企業(yè)結(jié)構(gòu)和多元統(tǒng)計分析方法的角度進(jìn)行分析，對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價系統(tǒng)進(jìn)行分析探討，為企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益的提高提供理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計分析;企業(yè)經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)效益;應(yīng)用;評價分析

本文索引：任建軍.<變量 2>[J].中國商論，2022（06）：-134.

中圖分類號：F222.39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）03（b）--03

1 多元統(tǒng)計分析對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的重要意義

針對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評價系統(tǒng)，是企業(yè)在良好發(fā)展過程中一項必需的經(jīng)濟(jì)活動，唯有通過良好的經(jīng)濟(jì)效益評價，才能正確認(rèn)知企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，及時對企業(yè)內(nèi)部的各項行為進(jìn)行調(diào)整，以促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。多元統(tǒng)計分析法是一項極為常見的統(tǒng)計方法，是近幾十年來快速興起的統(tǒng)計方法，也逐漸發(fā)展成為一門獨立的學(xué)科，對人類社會的各項多元統(tǒng)計內(nèi)容有著極大的幫助，被廣泛應(yīng)用于國家社會企業(yè)的統(tǒng)計分析過程中。隨著企業(yè)的快速發(fā)展及市場環(huán)境的不斷變化，企業(yè)的評價已經(jīng)難以通過成本和收入進(jìn)行簡單評價，尤其是一些國有企業(yè)，還需要考慮到其為社會發(fā)展作出的貢獻(xiàn)，因此在具體評價時往往會涉及多項指標(biāo)。在實際評價過程中，要想使得評價更為客觀科學(xué)地呈現(xiàn)，多元統(tǒng)計分析法是一項不錯的統(tǒng)計分析方法。通過對企業(yè)多個千絲萬縷的指標(biāo)進(jìn)行深入綜合分析，了解指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系并客觀地反映企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，便能及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部在運營過程中存在的問題，以及對某一時間內(nèi)企業(yè)所造成的實際效益進(jìn)行綜合

評價。

2 多元統(tǒng)計分析方法

2.1 主成分分析法

在多元統(tǒng)計分析方法中，主成分分析法是極為常見的一種分析方法，能夠?qū)Ω鞣N綜合性指標(biāo)進(jìn)行分析，目前已在綜合分析統(tǒng)計領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計分析方法的主要分析模式是通過科學(xué)客觀的統(tǒng)計方法，將多個目標(biāo)的統(tǒng)計問題綜合為一個單一指數(shù)，使得多元統(tǒng)計問題轉(zhuǎn)變成單元問題。在實際統(tǒng)計和分析的過程中，最難解決的問題是很容易使得人為的主觀性對評價分析成果進(jìn)行影響，使得最終的評價成果缺乏客觀科學(xué)。主成分分析法則很好地避免了主觀成分對統(tǒng)計評價的影響。

在對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價時，往往會涉及多項指標(biāo)，這些指標(biāo)存在內(nèi)在的聯(lián)系和影響，復(fù)雜的關(guān)系往往使得統(tǒng)計分析的工作面臨諸多困難，因此在實際的統(tǒng)計分析過程中，需要將原有的指標(biāo)進(jìn)行簡化，轉(zhuǎn)變?yōu)檩^少的指標(biāo)。主成分分析法便是利用了這樣的思路，將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)指標(biāo)，通過對實際指標(biāo)的線性分析，了解其內(nèi)在關(guān)聯(lián)，使得到的綜合指標(biāo)彼此之間不存在相關(guān)聯(lián)系，保證原始數(shù)據(jù)的信息在統(tǒng)計的過程中能夠進(jìn)行科學(xué)保留。

主成分分析法主要是對多個指標(biāo)進(jìn)行分析，將不同的指標(biāo)進(jìn)行隨機(jī)向量的線性變換，使其轉(zhuǎn)化為新的變量。在具體轉(zhuǎn)化的過程中，要將新的變量之間盡可能實現(xiàn)相互獨立并闡述原始變量的信息，這樣便需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析計算，使得數(shù)據(jù)在簡化的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)計分析效率的提高，保證新的變量之間不存在其他相關(guān)聯(lián)系，避免了變量之間的干擾項對統(tǒng)計分析結(jié)果的影響。

2.2 因子分析方法

因子分析是另一項多元統(tǒng)計分析方法，在實際應(yīng)用過程中也極為常見，相較主成分分析方法，它更容易對難以分析和預(yù)測的潛在因素進(jìn)行統(tǒng)計分析。因此，分析的基本思想是根據(jù)主成分分析法的思想進(jìn)行延伸得出的，內(nèi)容是要根據(jù)不同指標(biāo)的相關(guān)性對變量進(jìn)行分組分析，使得不同變量按照相關(guān)性高低進(jìn)行分組，對同組內(nèi)相關(guān)性較高的變量進(jìn)行分析，再對不同組進(jìn)行綜合分析得到最終的分析結(jié)果。因子分析方法對分組進(jìn)行分析時，是將每組變量設(shè)置為一個基本單元，對基本單元進(jìn)行綜合分析，使變量采取公共因子的方式對分組內(nèi)的變量進(jìn)行表示。這樣每一個分組變量內(nèi)便會存在一個公共因子，公共因子能夠?qū)Χ嘣笜?biāo)下的潛在因素進(jìn)行分析，并忽略多項指標(biāo)內(nèi)部存在的線性相關(guān)，使得不同變量之間的干擾得以解決。

因子分析方法是對變量進(jìn)行分組分析所得到的特殊因素，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)一步分析，所得到的表達(dá)式能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類。在實際生產(chǎn)生活中也得到了較好的應(yīng)用，由于樣品在進(jìn)行統(tǒng)計的過程中，相關(guān)性問題難以進(jìn)一步排序或分類，根據(jù)公共因子的內(nèi)在相關(guān)，可以對多個指標(biāo)之間進(jìn)行線性相關(guān)分析，再通過其內(nèi)在聯(lián)系對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類。

在使用因子分析方法時，第一，要構(gòu)建一定的模型，對各項指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性計算，了解多個指標(biāo)之間哪些指標(biāo)存在較強(qiáng)的相關(guān)性，再按照相關(guān)性的不同對指標(biāo)進(jìn)行分組，通過計算可以得到不同指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，按照相關(guān)系數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣排列。第二，要根據(jù)相關(guān)系數(shù)及表達(dá)式在構(gòu)建過程中得到的各項參數(shù)，對此進(jìn)一步分析，確定因子載荷、因子旋轉(zhuǎn)及因子得分。在對因子進(jìn)行估計分析時，主要應(yīng)用的估計方法有主成分法、主軸因子法和極大自然法。主成分法便是上文提到的主成分分析方法，通過主成分分析方法的延伸，對多項指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行相關(guān)性分析，從而得到因子得分的計算結(jié)果。主軸因子法對因子的矩陣進(jìn)行求解時，采用的思路與主成分法有些類似，主要是對矩陣的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過對原始變量的變換了解因子的內(nèi)在聯(lián)系。極大自然法則是根據(jù)公共因子和特殊因子的正態(tài)分布，了解兩者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，通過對自然函數(shù)的分析能夠?qū)?shù)值的極大化進(jìn)行分析，從而得到最終的因子計算結(jié)果。

因子分析方法的應(yīng)用主要是建立因子分析模型，目的不僅是要尋找公共因子，還要明確公共因子代表的實際意義，這樣便能利用相關(guān)數(shù)據(jù)和計算結(jié)果，對實際指標(biāo)進(jìn)行分析，從而了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最終評價結(jié)果。因此，對計算結(jié)果進(jìn)行解釋時，需要對公共因子進(jìn)行一定的了解，利用專業(yè)知識和相關(guān)經(jīng)驗，明確公共因子所表示的實際含義，便衍生出了因子旋轉(zhuǎn)這一步驟，利用因子旋轉(zhuǎn)能夠有效解決由于主觀性導(dǎo)致在解釋過程中出現(xiàn)的偏差。

2.3 聚類分析方法

聚類分析方法指在多元統(tǒng)計過程中，按照研究對象的類型進(jìn)行分類統(tǒng)計。按照定義在實際多元統(tǒng)計分析的過程中，聚類分析所涉及的方法有很多種，最為常見的是譜系聚類法。譜系聚類法是通過計算得到不同分類對象間存在的相似程度，按照固定的原則，對分類對象進(jìn)行具體分類，按照譜系圖的形式對分類結(jié)果進(jìn)行表示。這一方法在具體應(yīng)用過程中需要按照一定的步驟，先要對各個對象進(jìn)行分析，使各個對象自成一類，再對不同對象進(jìn)行相似性分析，將最為相似的兩個對象聚集為一類，在分類過后再進(jìn)行相似性分類，將其余對象中最相似的對象與分類后的對象進(jìn)行合成，一直重復(fù)分類工作直到所有的對象合成單一對象。

2.4 判別分析方法

判別分析方法與其他的統(tǒng)計方法截然不同，所應(yīng)用的分析方式是在確定分類的條件下對樣品進(jìn)行分析。這樣的分析方法擁有一定的特定條件，要事先了解判別的具體對象和類型，明確樣品的分類規(guī)則，從而實施多元分析。在對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析時，如果對企業(yè)的某一項分類指標(biāo)體系進(jìn)行了判定，便可通過判別分析方法對企業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行深入分析，明確企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的強(qiáng)弱。在進(jìn)行分析時，一般采用線性相關(guān)的方式對評價內(nèi)容進(jìn)行判別，具體采用的判別方法要結(jié)合企業(yè)在運營過程中的實際情況及所擁有的評價指標(biāo)，結(jié)合判別分析方法的特點，選擇能夠反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最佳方法。

3 多元統(tǒng)計分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用

在對企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評價過程中，所應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)一般包括工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、工業(yè)成本費用率、全員勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品銷售率。在對企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)分析時，最終的評價結(jié)果受到原始資料和指標(biāo)選擇及分析方法三個方面的影響，原始資料的科學(xué)性將會決定最終評價結(jié)果是否科學(xué)合理。在對企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評價時，也要選擇合理的指標(biāo)，才能綜合分析出企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，不同的指標(biāo)采取的分析方法也各不相同，唯有選取最為合適的分析方法，才能更為有效地反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

在對某一企業(yè)展開評價時，應(yīng)用多元統(tǒng)計方法一定要確定指標(biāo)的選擇，由于不同企業(yè)的經(jīng)營范圍不同，因此選擇的財務(wù)指標(biāo)如果出現(xiàn)差異，就會對結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。評價體系由多項指標(biāo)共同構(gòu)成，也要確定在對企業(yè)進(jìn)行分析時哪些指標(biāo)是較為關(guān)鍵的指標(biāo)，在確定評價體系時，切勿將較為關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行一路，還不能將其他相關(guān)度較低的指標(biāo)融入評價體系中，使得評價指標(biāo)最終呈現(xiàn)出的結(jié)果并不具有代表性。很多企業(yè)的財務(wù)報表是極為關(guān)鍵的指標(biāo)，是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的核心內(nèi)容，最終分析評價的結(jié)果，也能為企業(yè)的發(fā)展提供決策。除此之外，所涉及的指標(biāo)還包括銷售利潤、總資產(chǎn)報酬、資產(chǎn)收益一系列與財務(wù)相關(guān)的指標(biāo)，要進(jìn)行合理的選擇，使得評價體系變得更加科學(xué)合理。

在具體統(tǒng)計方法的選擇過程中，可以采取多種方法同時計算的方式，對多個方法進(jìn)行檢驗，觀察結(jié)果是否存在明顯的差異。再分析存在差異的具體原因，對最終的評價結(jié)果進(jìn)行綜合分析，了解不同方法對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價結(jié)果是否全面和客觀。

4 多元統(tǒng)計分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中應(yīng)用的前景

多元統(tǒng)計分析方法涉及對多項指標(biāo)的綜合分析，能夠明確多個指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系，并且利用指標(biāo)間的影響使得評價結(jié)果更加科學(xué)客觀。這樣的統(tǒng)計方法與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評價體系極為契合，企業(yè)在具體評價的過程中，往往會受到多項指標(biāo)的影響，這些指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系極為復(fù)雜，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析模式，難以對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評價，得到的結(jié)果也無法科學(xué)客觀地反映企業(yè)近期的發(fā)展。在未來，多元統(tǒng)計分析方法必然會在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的過程中發(fā)揮更為重要的作用。由于其可以將錯綜復(fù)雜的多元指標(biāo)進(jìn)行簡化，能夠更加簡便直觀地對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行客觀分析，使決策者能夠更快了解企業(yè)近期的發(fā)展?fàn)顩r，從而及時對各部門及發(fā)展方向進(jìn)行調(diào)整。針對我國獨特的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境，多元統(tǒng)計分析方法更適用于國有企業(yè)的發(fā)展及經(jīng)濟(jì)效益的評價，對我國社會的發(fā)展也有很大幫助，促進(jìn)國有企業(yè)在社會發(fā)展的過程中發(fā)揮更為重要的作用。

除此之外，利用多元統(tǒng)計分析方法，還能使得企業(yè)在生產(chǎn)過程中提高勞動力的利用率及生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益，幫助企業(yè)在發(fā)展運營過程中的決策擁有更加科學(xué)的判斷，避免由于主觀的決策而導(dǎo)致企業(yè)在發(fā)展過程中出現(xiàn)誤差。針對多元統(tǒng)計分析方法得出的數(shù)據(jù)，還能及時使企業(yè)對市場的走向進(jìn)行分析，了解市場未來一段時間內(nèi)的基本需求，根據(jù)市場及時調(diào)整內(nèi)部的運營及結(jié)構(gòu)，使得企業(yè)能夠迎合市場的發(fā)展。

5 結(jié)語

綜上所述，多元統(tǒng)計分析方法及獨特的統(tǒng)計方式，能夠?qū)Χ鄠€復(fù)雜的指標(biāo)進(jìn)行簡化，使多項指標(biāo)通過科學(xué)簡單的方式進(jìn)行表現(xiàn)，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的過程中，多個存在復(fù)雜關(guān)系的指標(biāo)，能夠合理應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法對其簡化，保證最終評價結(jié)果的科學(xué)客觀性，幫助決策者推動企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，及時調(diào)整企業(yè)在發(fā)展過程中的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使其迎合市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢。

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Application of Multivariate Statistical Analysis in the Evaluation of Enterprise Economic Benefits

Beijing Technology and Business University? Beijing? 100048

REN Jianjun

Abstract： With the rapid development of economy and market， many enterprises in our country need to evaluate the economic benefits in order to improve the economic benefits in the process of operation. When the economic benefits of enterprises are evaluated， multivariate statistical analysis is the most effective method， which has become an urgent need in the operation process of many enterprises. Therefore， this study analyzes and discusses the evaluation system of enterprise economic benefits from the perspectives of enterprise structure and multivariate statistical analysis， so as to provide a theoretical basis for the development of enterprises and the increase of economic benefits.

Keywords： multivariate statistical analysis; enterprise economy; economic benefits; application; evaluation analysis