王德正　張 平　李 軍　汪采萍　楊　剛

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校就業(yè)指導(dǎo)工作中的應(yīng)用研究

王德正張 平李 軍汪采萍楊剛

（安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院，安徽 合肥 230011）

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越廣泛和深入應(yīng)用到各行各業(yè)諸多領(lǐng)域，高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作也將面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。文章分析了當(dāng)前高校就業(yè)工作中存在困難和問(wèn)題，論述利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新就業(yè)指導(dǎo)工作，對(duì)完善就業(yè)服務(wù)體系，提高就業(yè)服務(wù)質(zhì)量和效果，促進(jìn)畢業(yè)生積極就業(yè)，具有十分重要的意義。

大數(shù)據(jù)；就業(yè)指導(dǎo)；精準(zhǔn)；個(gè)性化

引言

高校畢業(yè)生就業(yè)是就業(yè)工作的重中之重。受新冠疫情沖擊和經(jīng)濟(jì)增速放緩等因素影響，目前畢業(yè)生面臨的就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻復(fù)雜，就業(yè)工作任務(wù)十分艱巨。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，企業(yè)用人單位招聘信息發(fā)布及招聘方式發(fā)生了深刻的變化，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行線上發(fā)布信息和線上招聘成為企業(yè)用人單位進(jìn)行招聘的常態(tài)。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量招聘信息中篩選、分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)、推送適合畢業(yè)生各自需求招聘信息，根據(jù)不同招聘需求對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)，對(duì)創(chuàng)新高校就業(yè)指導(dǎo)工作，有十分重要的意義。本文闡述了大數(shù)據(jù)的概念、特征、技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合高校就業(yè)工作，研究和探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)工作中的重要作用及其應(yīng)用，探討在大數(shù)據(jù)背景下，就業(yè)工作面臨的挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)概念

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey and Company）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》的報(bào)告，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及移動(dòng)智能終端的快速發(fā)展，所以當(dāng)前數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度比以往任何時(shí)候都要快。數(shù)據(jù)更新速度越來(lái)越快，數(shù)據(jù)規(guī)模變得越來(lái)越大，內(nèi)容越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)特征的演化和發(fā)展催生出了一個(gè)新的概念——大數(shù)據(jù)[1]。

1.1 大數(shù)據(jù)定義

何謂大數(shù)據(jù)，目前業(yè)界還沒(méi)有一個(gè)較為公認(rèn)的說(shuō)法，大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，至今尚未有一個(gè)確切、統(tǒng)一的定義。比較典型的說(shuō)法有以下幾種。

IDC 對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)一般會(huì)涉及兩種或兩種以上數(shù)據(jù)形式，收集超過(guò) 100 TB 的數(shù)據(jù)，并且是高速、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，或者是從小數(shù)據(jù)開(kāi)始，但數(shù)據(jù)量每年會(huì)增長(zhǎng)60% 以上。

研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是指需要借助新的處理模式才能夠擁有更強(qiáng)的決策力、發(fā)現(xiàn)力、洞察力和流程優(yōu)化能力的具有海量、多樣化和高增長(zhǎng)率等特點(diǎn)的信息資產(chǎn)。

維基百科的定義為：大數(shù)據(jù)指的是所需處理的信息量規(guī)模十分巨大，無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)，通過(guò)目前主流軟件工具進(jìn)行選取、管理、處理并整理，使之成為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)決策目的的資訊信息。

1.2 大數(shù)據(jù)的重要特征

以IDC為代表的業(yè)界認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備4 V特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低[2]。

1.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）

數(shù)據(jù)規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的基本屬性。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)用戶急劇增多，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。

1.2.2 數(shù)據(jù)種類(lèi)多（Variety）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用深入，各種社交媒體、智能手機(jī)、移動(dòng)端、傳感器、呼叫中心等產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅包括結(jié)構(gòu)化的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)，還包括未加工的、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，數(shù)據(jù)種類(lèi)十分繁雜，難以處理。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）

數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)量和更新頻率是衡量大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征，也是衡量數(shù)據(jù)處理難度的重要指標(biāo)，數(shù)據(jù)量每天都在迅猛地增長(zhǎng)和不斷地更新，這就要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度必須快速。

1.2.4 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）

數(shù)據(jù)量雖然在以幾何級(jí)數(shù)迅猛地增長(zhǎng)，但是獲取隱藏在這些海量數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息難度越來(lái)越大。換而言之，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度隨數(shù)據(jù)量迅猛增大反而降低，對(duì)大量數(shù)據(jù)分析將更加復(fù)雜和困難，有價(jià)值信息挖掘難度越來(lái)越大。

1.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

近幾年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)積累的數(shù)據(jù)增多，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建行業(yè)、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為各行各業(yè)一直在不斷探索和追求的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)主要由數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、計(jì)算層、服務(wù)層、接口層和展示層組成[3]。

數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)主要由互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜，包括產(chǎn)生的各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和無(wú)結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集層的主要目標(biāo)是從數(shù)據(jù)源收集數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)處理層主要通過(guò)ETL工具完成對(duì)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等操作，將采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單或易于處理的結(jié)構(gòu)，達(dá)到快速分析和處理的目的。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層是大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類(lèi)數(shù)據(jù)持久化的存儲(chǔ)中心。存儲(chǔ)管理關(guān)鍵在于擴(kuò)展性，既要滿足容量上的擴(kuò)展，按需擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，又要能夠滿足數(shù)據(jù)格式擴(kuò)展，滿足各種類(lèi)型數(shù)據(jù)管理需求。

計(jì)算層一般包括批處理、交互式處理、流式實(shí)時(shí)處理等計(jì)算引擎，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理、分析和探索，能夠更加高效地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯，允許用戶充分利用內(nèi)存進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)挖掘和分析。

數(shù)據(jù)服務(wù)層是大數(shù)據(jù)對(duì)外共享發(fā)布通道。目前應(yīng)用最多的是以服務(wù)接口的形式對(duì)外提供，或者以消息訂閱推送的方式對(duì)外提供。

接口層是針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)接口，進(jìn)行數(shù)據(jù)的緩沖、預(yù)處理等操作，按照互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)協(xié)議（http/websoket）和數(shù)據(jù)協(xié)議（XML/JSON）在服務(wù)層與展示層之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)交互。

數(shù)據(jù)展示層是通過(guò)可視化技術(shù)提供更為清晰和直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，以簡(jiǎn)單、易用、友好的智能化、圖形化方式提供給用戶進(jìn)行分析、推理和決策。

1.4 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)作為信息互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量數(shù)據(jù)資源，通過(guò)對(duì)其采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)一般包括大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析與挖掘、展示與可視化[4-7]。

1.4.1 大數(shù)據(jù)采集

有社交媒體上的言論質(zhì)疑稱，曾先生此時(shí)試圖強(qiáng)行“賴”在旅店，引發(fā)沖突并招來(lái)了警察。據(jù)曾先生介紹，他向酒店工作人員解釋稱，正在查找附近的酒店，并向酒店提出多種方案：是否可以呆到天亮、在吧臺(tái)購(gòu)買(mǎi)一些食物以換取多待一會(huì)、用2日的預(yù)訂來(lái)?yè)Q在大堂呆幾個(gè)小時(shí)，或者允許待到2日下午登記入住。曾先生還向工作人員表示，兩位老人身體不好，請(qǐng)考慮一下他們的情況。

大數(shù)據(jù)來(lái)源種類(lèi)多樣，數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜，大數(shù)據(jù)采集一般分為大數(shù)據(jù)智能感知層和基礎(chǔ)支撐層。大數(shù)據(jù)智能感知層主要包括數(shù)據(jù)傳感、智能識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)通信等軟硬件接入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)識(shí)別、感知、接入、傳輸和處理?；A(chǔ)支撐層提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)支撐環(huán)境，包括數(shù)據(jù)組織、存儲(chǔ)、分析、傳輸、壓縮、隱私保護(hù)等技術(shù)。

1.4.2 大數(shù)據(jù)處理

通常采用 ETL 工具抽取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成、加載等操作，將多樣、復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一或者便于處理的結(jié)構(gòu)，成為聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，達(dá)到快速分析和處理目的。

1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，一方面要面對(duì)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，需要不斷擴(kuò)展存儲(chǔ)容量的挑戰(zhàn)；另一方面還要面對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織和管理挑戰(zhàn)；另外，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、高效性、高可靠性訪問(wèn)技術(shù)也是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理要面對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題。

1.4.4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘

1.4.5 大數(shù)據(jù)展示與可視化

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠迅速、有效地簡(jiǎn)化和提煉數(shù)據(jù)流，幫助用戶交互地篩選大量的數(shù)據(jù)，有助于用戶更快、更好地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中得到新的發(fā)現(xiàn)，以簡(jiǎn)單、直觀、友好、易用的方式表達(dá)出來(lái)，向用戶展示結(jié)果。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)工作中的應(yīng)用

近幾年來(lái)，高校畢業(yè)生人數(shù)節(jié)節(jié)攀升，受經(jīng)濟(jì)運(yùn)行下行壓力和行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)仍然不樂(lè)觀，就業(yè)形勢(shì)異常嚴(yán)峻。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有針對(duì)性地了解和掌握畢業(yè)生的就業(yè)需求和市場(chǎng)實(shí)際需求，創(chuàng)新就業(yè)工作，精準(zhǔn)、個(gè)性化對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)和幫扶，提高就業(yè)服務(wù)質(zhì)量和效果，是高校開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)市場(chǎng)中的應(yīng)用

學(xué)校就業(yè)職能部門(mén)全方位、多渠道拓寬就業(yè)途徑，積極開(kāi)拓有效就業(yè)市場(chǎng)對(duì)就業(yè)工作意義重大。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)電話、郵件、信函等就業(yè)招聘工作聯(lián)絡(luò)方式，通過(guò)信息技術(shù)平臺(tái)，用人單位直接在網(wǎng)上注冊(cè)，上傳單位資質(zhì)和招聘資料，根據(jù)校方提供場(chǎng)地，靈活選擇和安排宣講、招聘日程，為用人單位宣講、招聘提供極大的便利。就業(yè)職能部門(mén)根據(jù)學(xué)校畢業(yè)生專業(yè)需求，對(duì)用人單位資質(zhì)進(jìn)行審核，決定同意或婉拒用人單位參與就業(yè)市場(chǎng)請(qǐng)求，在最大程度上減少就業(yè)工作人員審核用人單位資質(zhì)、招聘崗位信息工作量，提供工作效率及反饋的實(shí)效性[8]。學(xué)校智慧就業(yè)平臺(tái)招聘企業(yè)管理頁(yè)面如圖1所示。

圖1 招聘企業(yè)管理界面

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以準(zhǔn)確反映企業(yè)需求狀況，科學(xué)地把握市場(chǎng)供求趨勢(shì)，幫助畢業(yè)生了解和把握本專業(yè)就業(yè)情況和就業(yè)趨勢(shì)，引導(dǎo)畢業(yè)生積極主動(dòng)就業(yè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)2021年春季校園招聘會(huì)投遞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)顯示如圖2所示，從中可以準(zhǔn)確掌握畢業(yè)生對(duì)行業(yè)、企業(yè)、職位、薪資待遇等傾向度。

圖2 招聘會(huì)投遞數(shù)據(jù)分析

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)和幫扶中的應(yīng)用

學(xué)校就業(yè)管理部門(mén)通過(guò)就業(yè)信息技術(shù)平臺(tái)收集畢業(yè)生專業(yè)、特長(zhǎng)、崗位、薪資、工作地域等各類(lèi)信息，制作基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放和收集就業(yè)問(wèn)卷調(diào)查，及時(shí)了解和掌握畢業(yè)生就業(yè)意愿和就業(yè)狀況，作為就業(yè)指導(dǎo)和幫扶基本依據(jù)。

根據(jù)畢業(yè)生求職意向和用人單位人才需求，有針對(duì)性對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將用人單位崗位需求、職位要求、薪資待遇、地域等信息與畢業(yè)生求職意向、專業(yè)特長(zhǎng)、職業(yè)能力證書(shū)等信息進(jìn)行精確匹配，實(shí)現(xiàn)對(duì)招聘信息精準(zhǔn)推送，一方面大大減少畢業(yè)生求職的盲目性，減輕因求職帶來(lái)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，提高畢業(yè)生應(yīng)聘成功率；與此同時(shí)，用人單位也在最短時(shí)間內(nèi)招聘到中意的畢業(yè)生，極大程度上降低了審核畢業(yè)生應(yīng)聘材料的工作量，提高招聘工作效率，減輕單位招聘開(kāi)銷(xiāo)。

2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在提高就業(yè)質(zhì)量中的應(yīng)用

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是高等學(xué)校教育教學(xué)和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要反映。利用大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行全方位、多視角的反饋，為進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量找到努力方向，為學(xué)校調(diào)整專業(yè)布局、制定發(fā)展規(guī)劃、改革教育教學(xué)、優(yōu)化招生政策和措施等提供了重要的參考依據(jù)，有效推進(jìn)高校更好地完成服務(wù)社會(huì)的歷史使命。

3 大數(shù)據(jù)在就業(yè)工作中面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)工作具有巨大的潛在價(jià)值，但由于數(shù)據(jù)量十分巨大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型極其復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、存儲(chǔ)、分析和挖掘、展示涉及的問(wèn)題遠(yuǎn)非傳統(tǒng)方法所能處理。

大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸?shù)榷继岢鰢?yán)苛要求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心很難實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)提出的技術(shù)要求，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)較為困難，對(duì)技術(shù)架構(gòu)帶來(lái)較大挑戰(zhàn)。

目前，高校就業(yè)信息化水平還不夠高，就業(yè)管理及相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)嚴(yán)重缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人才，學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和工具還需要時(shí)間和過(guò)程。

大數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用過(guò)程中面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)與威脅，數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)等問(wèn)題亟待解決[9,10]。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，逐漸成為行業(yè)共識(shí)，大數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值已經(jīng)引起了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注，大數(shù)據(jù)成為一種寶貴戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給高校就業(yè)指導(dǎo)工作帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)創(chuàng)新高校就業(yè)指導(dǎo)工作，完善就業(yè)服務(wù)體系，提高就業(yè)和服務(wù)質(zhì)量，引導(dǎo)和促進(jìn)畢業(yè)生更加積極地就業(yè)，具有十分重要的意義。

[1]深圳國(guó)泰安教育技術(shù)股份有限公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部群，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院-國(guó)泰安金融大數(shù)據(jù)研究中心.大數(shù)據(jù)導(dǎo)論：關(guān)鍵技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用最佳實(shí)踐[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社，2015.

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Research on the Application of Big Data Technology in Employment Guidance in Colleges and Universities

With the advent of the era of big data, big data technology is more and more widely and deeply applied to many fields of all walks of life, and the employment guidance for college graduates will also face new challenges and opportunities. This paper analyzes the difficulties and problems existing in the current employment of colleges and universities, and draws out the important role of using big data technology in employment guidance. It is of great significance to make use of big data technology to innovate employment guidance, improve employment service system, improve the quality and effect of employment service, and promote graduates to be more active in employment.

big data; employment guidance; precision; personalization

TP391.1

A

1008-1151(2022)01-0178-04

2021-11-17

安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“Web大數(shù)據(jù)環(huán)境下相似重復(fù)數(shù)據(jù)清洗的研究”（KJ2018A0710）。

王德正（1975－），男，安徽泗縣人，安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院副教授，碩士，研究方向?yàn)樾畔⒕W(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等。