唐紅濤,謝 婷

(湖南工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205)

一、農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升研究

“三農(nóng)問(wèn)題”一直是黨和國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域，學(xué)者們深入研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民收入提升是我國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需的“活水源頭”，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力；而農(nóng)民消費(fèi)提升是實(shí)現(xiàn)生活富裕，推動(dòng)人民生活高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵途徑。此外，張冀提出收入提升是影響消費(fèi)提升的重要因素，且收入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠促進(jìn)消費(fèi)提升[1]。同時(shí)消費(fèi)提升誘導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而反向推動(dòng)農(nóng)民收入提升[2]。換言之，農(nóng)民收入提升與農(nóng)民消費(fèi)提升相互作用。正因?yàn)槿绱?，單方面的收入提升或消費(fèi)提升都難以帶來(lái)農(nóng)民福利的實(shí)質(zhì)性增加。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016—2020年我國(guó)農(nóng)民人均可支配收入從12363元增加到17131元，平均增長(zhǎng)率為8.42%；農(nóng)民人均消費(fèi)支出從10130元增長(zhǎng)到13713元，平均增長(zhǎng)率為8.28%(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。。兩者不管是規(guī)模還是速度都非常接近，但農(nóng)民收入和消費(fèi)增長(zhǎng)是否完全同步，這種雙提升是數(shù)據(jù)上的偶然還是有其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)規(guī)律，值得進(jìn)一步分析。這種收入和消費(fèi)雙提升現(xiàn)象也引起了政府層面的高度重視，2021年李克強(qiáng)總理在國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議中指出：實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興需要促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)潛力釋放，多渠道促進(jìn)農(nóng)村增收致富，促進(jìn)收入消費(fèi)“雙提升”(2)資料來(lái)源于2021年4月國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議發(fā)布的《強(qiáng)體系暢流通，促進(jìn)消費(fèi)收入“雙提升”》。。因此，深入研究農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的內(nèi)在聯(lián)系，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、提振農(nóng)村消費(fèi)，進(jìn)而擴(kuò)大內(nèi)需(3)資料來(lái)源于2021年2月中國(guó)中央國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》。。

互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展改變了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)全方位滲透到了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)生活等方方面面。2020年淘寶直播數(shù)據(jù)分析報(bào)告，我國(guó)有6萬(wàn)多名農(nóng)村主播加入直播電商，其中關(guān)聯(lián)農(nóng)產(chǎn)品直播接近140萬(wàn)場(chǎng)。直播電商通過(guò)視頻形式為消費(fèi)者帶來(lái)身臨其境的感覺(jué)，為消費(fèi)者打造了一種全新的消費(fèi)體驗(yàn)。另外，直播電商通過(guò)“一對(duì)多”的形式，拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，并且直播電商的出現(xiàn)能夠幫助農(nóng)產(chǎn)品打開(kāi)知名度，提高其品牌價(jià)值，為農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升提供新的渠道。根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)銷售額高達(dá)1.79億元，同比增長(zhǎng)8.9%。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已深入農(nóng)民的日常生活中，給農(nóng)民的消費(fèi)帶來(lái)了深刻的影響。因此本文探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響機(jī)制與作用路徑，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興賦能。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、異質(zhì)性與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升

針對(duì)收入提升與消費(fèi)提升的內(nèi)涵，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究。根據(jù)Friedman的持久收入假說(shuō)理論，消費(fèi)者僅對(duì)持久穩(wěn)定的收入做出消費(fèi)反應(yīng)。從該角度出發(fā)，本文所理解的農(nóng)民收入提升應(yīng)該是持久穩(wěn)定的收入，具體而言主要是指農(nóng)民的工資性收入與經(jīng)營(yíng)性收入。農(nóng)民消費(fèi)提升則主要指農(nóng)民各類消費(fèi)支出在結(jié)構(gòu)與層次上的提升[3]。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，任何單純探索農(nóng)民收入提升或者農(nóng)民消費(fèi)提升的研究都具有片面性，事實(shí)上，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中農(nóng)民收入與消費(fèi)之間往往呈現(xiàn)出相互推動(dòng)、螺旋上升的狀況，農(nóng)民的工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的不斷增加為其消費(fèi)提升創(chuàng)造了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，增加農(nóng)民消費(fèi)總量，改善農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。更進(jìn)一步看，農(nóng)民收入提升過(guò)程往往伴隨著農(nóng)民人力資本與社會(huì)資本的同步提升，而人力資本和社會(huì)資本的增加可以進(jìn)一步改變農(nóng)民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)提升。相對(duì)應(yīng)地，農(nóng)民消費(fèi)的提升也可以有效促進(jìn)農(nóng)民收入提升，農(nóng)村消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大引致的市場(chǎng)需求倒逼農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，為農(nóng)民提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿，從而促進(jìn)農(nóng)民收入提升。綜上可知，農(nóng)民收入提升是消費(fèi)提升的物質(zhì)基礎(chǔ)，而消費(fèi)提升是收入提升的潛在動(dòng)力。因此本文將農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的內(nèi)涵界定為：農(nóng)民收入提升通過(guò)增加其消費(fèi)總量與改善其消費(fèi)結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)提升，消費(fèi)提升通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為農(nóng)民創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)促進(jìn)農(nóng)民收入提升，從而形成農(nóng)民收入提升與消費(fèi)提升協(xié)同發(fā)展的良性循環(huán)。

隨著農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)改變了農(nóng)民的生產(chǎn)方式與生活方式，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，農(nóng)民通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，最大限度利用生產(chǎn)資源，提升資源配置率，精準(zhǔn)把控農(nóng)產(chǎn)品的投入與產(chǎn)出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的信息共享使得生產(chǎn)與消費(fèi)融為一體，表現(xiàn)為生產(chǎn)消費(fèi)化、消費(fèi)生產(chǎn)化[4]，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。在生活環(huán)節(jié)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到農(nóng)民教育與社交等諸多方面。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字教育平臺(tái)改善農(nóng)村的教育資源[5]，拓寬農(nóng)村地區(qū)獲取教育資源的途徑[6]，促進(jìn)教育均等化，從而推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。另一方面，農(nóng)民通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)拓展其生活時(shí)空維度，降低農(nóng)民獲取生活資源的難度，加快農(nóng)民社會(huì)資本的累積，有利于農(nóng)民抵御沖擊和緩解風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民跨階層互動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

《2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模從東南沿海向西部?jī)?nèi)陸逐漸降低(4)資料來(lái)源于中國(guó)通信研究院。。這表明我國(guó)東中西部地區(qū)之間存在著明顯的數(shù)字鴻溝。與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施更為完善，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度更高，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更加完善[7]，因此，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的促進(jìn)作用可能領(lǐng)先于中西部地區(qū)[8]。諸多關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究都證明不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入和消費(fèi)存在差異性。此外，家庭收入水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密相連，高收入家庭的農(nóng)民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)程度越高，就能夠更好享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會(huì)效應(yīng)，有利于農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升[9]。在低收入家庭中農(nóng)民受教育程度普遍較低，難以把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的“信息紅利”，農(nóng)民的人力資本與社會(huì)資本相對(duì)匱乏，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的促進(jìn)作用較小[10]。類似地，王修華從數(shù)字金融的角度研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入的家庭存在馬太效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在高收入家庭發(fā)揮的作用較強(qiáng)，而對(duì)低收入家庭的影響較弱[11]。與之相反，邱子迅則認(rèn)為低收入家庭中，電子商務(wù)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的促進(jìn)作用更強(qiáng)[12]。究其原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的集聚效應(yīng)為農(nóng)村創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，低收入家庭的農(nóng)民通過(guò)就業(yè)產(chǎn)生的雙提升效應(yīng)更強(qiáng)。因此本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

假說(shuō)1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。

假說(shuō)1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)存在收入異質(zhì)性。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、影響機(jī)制與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升

上述研究均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，是否存在某種影響機(jī)制，以下將從宏觀層面和微觀層面進(jìn)行分析。

在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升農(nóng)村流通效率，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。一方面，農(nóng)民通過(guò)數(shù)字平臺(tái)為生產(chǎn)者與消費(fèi)者搭建橋梁，降低農(nóng)產(chǎn)品的流通成本，提升農(nóng)村流通效率，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，農(nóng)民能及時(shí)獲取市場(chǎng)信息[13]，跨越城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，享受“信息紅利”，降低農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的損耗，提升農(nóng)村流通效率。而流通效率的提升，可以打通城鄉(xiāng)壁壘，加速城鄉(xiāng)人才、資金、技術(shù)等要素資源的自由流動(dòng)[14]，幫助農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。具體而言，首先，流通效率的提升能夠有效緩解由信息不對(duì)稱導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品滯銷問(wèn)題，拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，改變農(nóng)民在交易過(guò)程中的信息弱勢(shì)地位，為農(nóng)民收入消費(fèi)提升提供助力。其次，流通效率的提升有利于城鄉(xiāng)資源要素暢通、信息及交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善[15]，推動(dòng)農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)村休閑旅游業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。最后，流通效率的提升能夠?yàn)檗r(nóng)民消費(fèi)提供更廣闊的市場(chǎng)信息，滿足農(nóng)民個(gè)性化和多樣化的消費(fèi)需求，影響農(nóng)民消費(fèi)行為與消費(fèi)結(jié)構(gòu)[16]，賦能農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。淘寶村作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的典型示范，能夠引發(fā)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)分工變革，提升農(nóng)產(chǎn)品的交易效率。由于具有強(qiáng)擴(kuò)散性和低成本性的特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠引領(lǐng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群，形成專業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)。進(jìn)一步研究，產(chǎn)業(yè)集聚有助于促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。第一，產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)能有效吸引企業(yè)與人才逐步向農(nóng)村集聚，提高企業(yè)專業(yè)分工程度，優(yōu)化農(nóng)村營(yíng)商環(huán)境，為農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升提供良好環(huán)境。第二，產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的溢出效應(yīng)會(huì)加速農(nóng)村技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新，降低農(nóng)民的學(xué)習(xí)成本，進(jìn)而降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，增加農(nóng)產(chǎn)品的多樣性，為農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[17]。另外，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)能夠促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合[18]，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[19]，加快農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)融合的出現(xiàn)打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)單一結(jié)構(gòu)，通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，引領(lǐng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合依托農(nóng)業(yè)資源，衍生農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，加速農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)提升，推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)融合有利于加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，通過(guò)數(shù)字技術(shù)銜接農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，有利于農(nóng)民人力資本水平的累積，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升[20]。

在微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?yàn)檗r(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供信息，為其累積社會(huì)資本與人力資本，影響農(nóng)民就業(yè)概率與創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交[21]，拓寬農(nóng)民社會(huì)資本，增強(qiáng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿，提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的門檻變低，且創(chuàng)業(yè)的類型愈發(fā)多樣化，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)大大增加，資金成為制約農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的重要原因。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代催生了數(shù)字化普惠金融，緩解農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的資金壓力，并為其帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)資本，增加農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿。更深層次研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的增加能有效促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。首先，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是農(nóng)民增加經(jīng)營(yíng)性收入的重要渠道，而收入來(lái)源增加是刺激農(nóng)民消費(fèi)的重要影響因素，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。其次，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)在一定程度上能夠改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)民財(cái)富積累，同時(shí)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)為農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)帶來(lái)了新的產(chǎn)品，促進(jìn)了產(chǎn)品多樣化，能夠滿足農(nóng)民多樣化的消費(fèi)需求，有效提升農(nóng)民的消費(fèi)傾向[22]，推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升[23]。

其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)供需信息不對(duì)稱問(wèn)題，為農(nóng)民提供就業(yè)信息，有利于提高勞動(dòng)力要素市場(chǎng)供需匹配效率。另外，農(nóng)民能夠通過(guò)數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)，提高其數(shù)字素養(yǎng)，為農(nóng)民就業(yè)累積人力資本[24]，從而提高農(nóng)民就業(yè)概率。農(nóng)民就業(yè)率的提高是農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的助力之一。農(nóng)民通過(guò)培養(yǎng)其數(shù)字技能與數(shù)字素養(yǎng)，推動(dòng)其工資水平提升。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的就業(yè)率上升不僅為農(nóng)民創(chuàng)造收入，且能夠刺激農(nóng)民在教育層面的消費(fèi)，改善農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。其中，農(nóng)民就業(yè)率提升主要體現(xiàn)在非農(nóng)就業(yè)層面，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)主要通過(guò)增收效應(yīng)與示范效應(yīng)影響其收入消費(fèi)雙提升[25]。一方面，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)率的提升直接帶來(lái)的增收效應(yīng)能夠有效促進(jìn)農(nóng)民收入增加，為農(nóng)民消費(fèi)提供經(jīng)濟(jì)支撐。另一方面，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)能夠通過(guò)示范效應(yīng)將城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)方式擴(kuò)散至農(nóng)民，影響農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升[26]。

基于上述分析可知，無(wú)論是宏觀層面還是微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提升農(nóng)村流通效率、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)民就業(yè)概率與增加農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿四個(gè)渠道影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。因此本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升農(nóng)村流通效率影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

假說(shuō)2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

假說(shuō)2c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高農(nóng)民就業(yè)概率影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

假說(shuō)2d：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量說(shuō)明與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)發(fā)布的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，選取2014、2016、2018年三期混合截面數(shù)據(jù)組成面板數(shù)據(jù)，得到26個(gè)省、市及自治區(qū)數(shù)據(jù)，其中不包括北京市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省(5)剔除城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)后，CFPS僅剩下26個(gè)省、市及自治區(qū)的數(shù)據(jù)。。由于本文關(guān)注的是農(nóng)民的收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)，故首先以“戶口所在地”為標(biāo)準(zhǔn)截取樣本，再以有勞動(dòng)能力為標(biāo)準(zhǔn)選擇18～60歲的農(nóng)民，刪除缺失樣本后，最終得到34648個(gè)有效樣本。

(二)變量選擇

1.被解釋變量

①收入提升：本文采用王小華對(duì)中國(guó)農(nóng)民增收效應(yīng)測(cè)度的方法[27]，其觀點(diǎn)認(rèn)為：工資性收入與經(jīng)營(yíng)性收入作為農(nóng)民兩大主要收入來(lái)源，齊頭并進(jìn),帶動(dòng)農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定提升。因而選取工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入占及家庭純收入比重衡量農(nóng)民收入提升情況。

②消費(fèi)提升：本文借鑒劉向東的方法，采用ELES模型對(duì)農(nóng)民消費(fèi)提升進(jìn)行度量[28]。相較于選取發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)占比而言，ELES通過(guò)衡量農(nóng)民八大類消費(fèi)，并通過(guò)需求收入彈性判定農(nóng)民所消費(fèi)的高檔品與必需品，更加全面、深入地度量農(nóng)民消費(fèi)提升。

根據(jù)農(nóng)村家庭八大類商品消費(fèi)支出和家庭純收入計(jì)算出八大類商品消費(fèi)的需求收入彈性，將需求收入彈性大于1的定義為高檔品，而需求收入彈性小于1的則定義為必需品，采用需求收入彈性大于1的商品消費(fèi)占總消費(fèi)比重衡量消費(fèi)提升，具體計(jì)算公式如下：

ci=ai+biyi

(1)

ei=biyi/ci

(2)

(1)、(2)式中，ci為第i類商品支出，yi為農(nóng)民純收入，ai與bi分別為自價(jià)格彈性與邊際消費(fèi)傾向，ei為第i類商品的需求收入彈性。

③收入消費(fèi)雙提升：耦合協(xié)同模型能反映收入提升與消費(fèi)提升之間相互作用的強(qiáng)度關(guān)系，具體計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

Tit=α1incomeit+α2consumeit

(5)

(5)式中，α1和α2分別代表收入提升和消費(fèi)提升兩者之間的相對(duì)重要性，不失一般性，本文認(rèn)定農(nóng)民收入提升和消費(fèi)提升兩者同等重要，可以設(shè)定α1=α2=0.5。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文借鑒楊慧梅構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系[29]，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)商務(wù)化三個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系，并采用熵值法對(duì)表1的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重測(cè)算，最終得出各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系

3.控制變量

參照農(nóng)村家庭收入提升與消費(fèi)提升相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取的控制變量主要包括戶主特征變量、家庭特征變量和地區(qū)特征變量三個(gè)方面。戶主特征變量包括性別(男性=1，女性=0)、年齡、年齡的平方/100(6)考慮到年齡與收入是非線性關(guān)系，因而將年齡的平方/100作為單獨(dú)變量納入其中。、婚姻狀況(其他=1，已婚=2)、健康水平(7)由于在CFPS2018年問(wèn)卷中將健康狀況賦值如下：1.非常健康、2.很健康、3.比較健康、4.一般、5.不健康，因此，本文對(duì)變量處理的過(guò)程中，按照問(wèn)卷原值進(jìn)行賦值。類似地，在處理人力資本的賦值過(guò)程也如上所示。(不健康=5，一般=4，比較健康以及以上=1)，人力資本(小學(xué)及以下=2，初中=3，高中=4，大專及以上=6)。家庭特征變量包括家庭人口規(guī)模、除現(xiàn)住房是否還有房產(chǎn)(是=1，否=0)、社會(huì)資本、物質(zhì)資本。其中參照楊汝岱的研究[30]，選取人情禮支出作為社會(huì)資本的代理變量。另外，土地作為農(nóng)民最重要的生產(chǎn)資料，因此選擇土地資產(chǎn)作為物質(zhì)資產(chǎn)的代理變量。此外，為了減少數(shù)據(jù)共線性和異方差的存在，對(duì)社會(huì)資本和物質(zhì)資本取其對(duì)數(shù)。地區(qū)特征變量家庭特征變量所在的省份分為東部、中部和西部地區(qū)，采用虛擬變量控制地區(qū)特征變量。

各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響，本文構(gòu)建了如下模型：

incomeit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(6)

consumeit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(7)

upit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(8)

其中，incomeit為被解釋變量收入提升水平；consumeit為被解釋變量消費(fèi)提升水平；upit為被解釋變量收入消費(fèi)雙提升；digitalit為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；controlit表示為控制變量，具體包括性別、年齡、年齡的平方/100、婚姻狀況、健康水平、人力資本、住房、家庭人口規(guī)模、物質(zhì)資本、社會(huì)資本；ηi為個(gè)體控制效應(yīng)；μt為時(shí)間控制效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表3顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入提升、消費(fèi)提升及其雙提升的影響結(jié)果?？傮w來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均對(duì)其產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動(dòng)農(nóng)民增收、拉動(dòng)其消費(fèi)水平，即假說(shuō)1得到證明。具體分析，本文采用逐步回歸的方法對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析，其中，模型1-3控制了戶主層面的特征變量；模型4-6則是在原有基礎(chǔ)上控制了家庭層面的特征變量。

表3 基準(zhǔn)回歸

從回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入提升的解釋力最大，而對(duì)消費(fèi)提升的解釋力度較小。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村電商與直播電商促使農(nóng)民銷售渠道逐漸多元化，由傳統(tǒng)的線下單一售賣轉(zhuǎn)向線上線下結(jié)合銷售，為農(nóng)民創(chuàng)造了大量的經(jīng)營(yíng)性收入與工資性收入。同時(shí)由于消費(fèi)行為具有習(xí)慣性，即使農(nóng)村電商開(kāi)始進(jìn)入農(nóng)民的日常生活，但農(nóng)民的消費(fèi)習(xí)慣并未立即體現(xiàn)變化，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入提升的促進(jìn)作用強(qiáng)于農(nóng)民消費(fèi)提升。

控制變量人力資本和物質(zhì)資本均對(duì)農(nóng)民收入提升、消費(fèi)提升以及雙提升產(chǎn)生顯著的正向影響。究其原因，受教育程度不足是導(dǎo)致農(nóng)民收入低的主要原因[31]，因此加大農(nóng)民教育投資力度，提升其人力資本水平，能幫助農(nóng)民獲得穩(wěn)定就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿，農(nóng)民收入才能得以提升，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)提升。此外，中國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，土地是我國(guó)農(nóng)民賴以生存的重要資源，土地是農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)收入的保障。對(duì)于農(nóng)戶而言，土地帶來(lái)的穩(wěn)定性收入有利于提升農(nóng)戶消費(fèi)[32]。與之相反，社會(huì)資本則對(duì)其收入提升、消費(fèi)提升與雙提升產(chǎn)生顯著的阻礙作用。人情禮支出作為社會(huì)資本的指標(biāo)，雖然社會(huì)資本能夠緩解家庭的信貸約束，降低其預(yù)防性儲(chǔ)蓄，但在既定收入下，人情禮支出通過(guò)攀比效應(yīng)使其成為農(nóng)民的重?fù)?dān)，將壓縮其正常消費(fèi)，從而產(chǎn)生擠壓效應(yīng)[33]。

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

通過(guò)控制個(gè)體、家庭與地區(qū)層面變量，能夠在一定程度上緩解由遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，但并未完全消除內(nèi)生性問(wèn)題，還有可能存在反向因果關(guān)系、遺漏重要變量等原因引起內(nèi)生性問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入消費(fèi)雙提升之間存在著反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升會(huì)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，影響農(nóng)業(yè)數(shù)字化以及農(nóng)村電商，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另外，收入消費(fèi)較高的農(nóng)民參與數(shù)字生活程度更高，因而更容易獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與生活效應(yīng)，有利于推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

為了進(jìn)一步解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取農(nóng)村寬帶接入用戶與所在省份層面的平均上網(wǎng)比例作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量(8)是否上網(wǎng)包括移動(dòng)上網(wǎng)與電腦上網(wǎng)，由于原始數(shù)據(jù)的可得性，因而2014年上網(wǎng)僅為電腦上網(wǎng)，而2016與2018年數(shù)據(jù)包括移動(dòng)上網(wǎng)與電腦上網(wǎng)。[34]，利用工具變量法進(jìn)一步檢驗(yàn)研究。選取上述兩個(gè)變量基于以下考慮：一方面，從內(nèi)生性角度來(lái)看，可以用農(nóng)村寬帶接入用戶與省份層面的平均上網(wǎng)比例來(lái)衡量農(nóng)民信息化發(fā)展水平，農(nóng)村寬帶接入用戶與省份層面的平均上網(wǎng)比例越高，則農(nóng)民家庭數(shù)字化信息水平越高，農(nóng)民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)程度概率越高。另一方面，從外生性角度來(lái)看，農(nóng)村寬帶接入用戶與省份層面的平均上網(wǎng)比例很難直接影響農(nóng)民收入與消費(fèi)。因此本文使用工具變量法研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響。具體結(jié)果見(jiàn)表4(9)由于文章篇幅問(wèn)題，未展示控制變量的回歸結(jié)果，下同。。

表4 工具變量分析

由表4回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)從0.192上升到0.449，也說(shuō)明本文選取的工具變量能夠緩解內(nèi)生性問(wèn)題。在使用工具變量緩解內(nèi)生性問(wèn)題時(shí)，需要檢驗(yàn)工具變量是否存在弱工具變量問(wèn)題與過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。在工具變量第一階段檢驗(yàn)時(shí)，DWH檢驗(yàn)均在1%水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量具有內(nèi)生性，F(xiàn)值分別為254.44、180.26與257.30，顯著大于10，說(shuō)明工具變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有很強(qiáng)的解釋力，因此工具變量不存在弱工具變量問(wèn)題。此外，根據(jù)Sargan值發(fā)現(xiàn)工具變量不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

(三)穩(wěn)健性性檢驗(yàn)

本文采用更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)造進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)替換本文原有指標(biāo)(10)由于2014年《中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》缺失，本文僅選取2016與2018年CFPS數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。，并采用時(shí)間個(gè)體雙向固定效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)表5結(jié)果所示，相較基準(zhǔn)回歸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均有所降低，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸穩(wěn)健可靠，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的結(jié)論未發(fā)生改變。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、影響機(jī)制與異質(zhì)性研究

(一)影響機(jī)制分析

為了進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)的影響機(jī)制，本文引入流通效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與農(nóng)民就業(yè)作為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的中間傳導(dǎo)機(jī)制變量。其中流通效率選取農(nóng)村投遞路線、已通郵的行政村比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、信通信箱、郵政局所、快遞業(yè)務(wù)收入、郵政業(yè)務(wù)總量和等級(jí)路里程作為其二級(jí)指標(biāo)，采用熵值法最終得出流通效率綜合值；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)選取第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比測(cè)度，而創(chuàng)業(yè)選取“是否有個(gè)人從事個(gè)體私營(yíng)(是=1、否=0)”作為其指標(biāo)，就業(yè)選取“是否從事農(nóng)林牧副漁工作(是=1、否=0)”。選取以上變量作為影響機(jī)制分析主要在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在宏觀層面能夠提升農(nóng)村流通效率，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在微觀層面上改善農(nóng)民就業(yè)狀況，激發(fā)農(nóng)民就業(yè)活力，進(jìn)而影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。為探索影響機(jī)制對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的作用路徑，本文構(gòu)建了如下模型：

circulationit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(9)

industryit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(10)

entrepreneurshipit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(11)

employit=β0+β1digitalit+β2∑controlit+ηi+μt+εit

(12)

其中，circulationit代表流通效率；industryit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；entreprenurshipit為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)；employit為農(nóng)民就業(yè)；controlit表示為控制變量，具體包括性別、年齡、年齡的平方/100、婚姻狀況、健康水平、人力資本、住房、家庭人口規(guī)模、物質(zhì)資本、社會(huì)資本；ηi為個(gè)體控制效應(yīng)；μt為時(shí)間控制效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表6 影響機(jī)制分析

由表6回歸結(jié)果可知，在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)流通效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)分別為1.613和85.61，且均在1%的水平上顯著，證實(shí)了假說(shuō)2a與2b。由此可見(jiàn)，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)資本、人才、技術(shù)以及信息等資源的快速集聚，進(jìn)而整合城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系，為城鄉(xiāng)商貿(mào)流通縮短中間環(huán)節(jié)，降低流通成本，提高流通效率，推動(dòng)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升[35]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)農(nóng)村電商與直播電商平臺(tái)，延伸了農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，加快了農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)的融合，推動(dòng)農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

在微觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的回歸系數(shù)均為負(fù)，這與假說(shuō)2d不符。其中可能的原因是因?yàn)檗r(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢，而城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速，吸引了更多農(nóng)民外出務(wù)工，降低農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿。另外，外出務(wù)工的農(nóng)民難以了解農(nóng)村創(chuàng)業(yè)情況與政府扶持政策，因而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)阻礙農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。由表6回歸結(jié)果可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民就業(yè)的回歸系數(shù)為0.331，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升農(nóng)民就業(yè)概率，與假說(shuō)2c相符。追其緣由，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，精準(zhǔn)把控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)智慧化、規(guī)模化生產(chǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，因而影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

(二)地區(qū)異質(zhì)性分析

根據(jù)前文分析，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響時(shí)，將樣本量劃分東中西三部分(11)參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū):重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古、青海、寧夏、新疆。，進(jìn)一步研究地區(qū)之間雙提升效應(yīng)的差異性，具體結(jié)果如表7所示。

表7 地區(qū)異質(zhì)性分析

從回歸結(jié)果來(lái)看，在東中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升為促進(jìn)作用，西部地區(qū)則與之相反，說(shuō)明不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響不同，與上文所提出的假說(shuō)1a符合。究其原因，西部地區(qū)相較東中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，農(nóng)民以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為生，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)遭受沖擊，進(jìn)而影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在馬太效應(yīng)，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展在一定程度上加劇了城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，進(jìn)而阻礙農(nóng)民收入消費(fèi)的提升[36]。

(三)收入消費(fèi)異質(zhì)性分析

由于我國(guó)農(nóng)村家庭存在收入水平不均衡現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)雙提升效應(yīng)存在差異性影響，因此進(jìn)一步研究不同收入水平家庭的差異性。借鑒王文波的研究[37]，本文基于家庭純收入，按照收入的10%、50%和90%將研究樣本劃分為低收入群體、中等收入群體與高收入群體，并采用分位數(shù)回歸對(duì)不同收入水平進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入家庭的農(nóng)民收入雙提升存在差異性，從低收入到高收入呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，與假說(shuō)1b相符合。根據(jù)《人口與勞動(dòng)綠皮書：中國(guó)人口與勞動(dòng)問(wèn)題報(bào)告No.19》指出，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中低收入群體有顯著影響，對(duì)高收入群體沒(méi)有顯著影響。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引致就業(yè)市場(chǎng)的巨大變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)使得就業(yè)方式越來(lái)越有彈性，農(nóng)民就業(yè)方式更加靈活，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為低收入農(nóng)民帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會(huì)效應(yīng)，能夠極大程度緩解低收入農(nóng)民的信息不對(duì)稱問(wèn)題，推動(dòng)其收入消費(fèi)雙提升。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)全面普及，農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的下沉潛能被激發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)豐富了下沉市場(chǎng)消費(fèi)者能夠接觸的商品與服務(wù)，釋放了下沉市場(chǎng)的消費(fèi)需求，進(jìn)而影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

表8 分位數(shù)回歸

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村振興的必經(jīng)道路，也是促進(jìn)農(nóng)民收入提升、消費(fèi)提升的重要推動(dòng)力。本文基于2014年、2016年與2018年CFPS數(shù)據(jù)與省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用ELES模型構(gòu)建農(nóng)民消費(fèi)提升的指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上利用耦合協(xié)同模型度量農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升水平，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的影響機(jī)制與作用路徑，結(jié)果表明：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)民收入提升、消費(fèi)提升與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入提升效應(yīng)領(lǐng)航、雙提升效應(yīng)次之，消費(fèi)提升效應(yīng)最弱。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在宏觀層面能提升流通效率，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，在微觀層面能提升農(nóng)民就業(yè)率，進(jìn)而影響農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。然而，隨著城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，部分農(nóng)民選擇進(jìn)城務(wù)工，引致農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿被降低。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性，在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙提升效應(yīng)較強(qiáng)，東部地區(qū)較弱。與之相反，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)則阻礙農(nóng)民收入提升、消費(fèi)提升以及雙提升。此外，對(duì)不同收入水平家庭的農(nóng)民來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果存在差異，從低收入水平向高收入水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì)?；谝陨先齻€(gè)結(jié)論，得出如下啟示：

首先，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升，因而應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，加快數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)，為農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)，以此促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升。

其次，由于流通效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、就業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升效應(yīng)中所起的作用，應(yīng)進(jìn)一步提升農(nóng)村流通效率，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提升農(nóng)民就業(yè)率，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，為農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升提供良好經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升存在異質(zhì)性。因而側(cè)重西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民收入消費(fèi)雙提升的作用，注重發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在普惠性的特征，盡可能讓更多農(nóng)民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并在此基礎(chǔ)上，提升其人力資本水平，促進(jìn)收入消費(fèi)雙提升。