楊立浩 張琪 何華鋒 鄭建飛

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著互聯(lián)網(wǎng)教育技術(shù)的不斷發(fā)展，“線上+線下”融合教學(xué)逐漸成為教學(xué)模式研究的熱點。針對“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估問題，在充分分析“線上+線下”融合教學(xué)特點規(guī)律的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含線上課堂表現(xiàn)、線下課堂表現(xiàn)、期末成績、專家建議、學(xué)生反饋5個一級指標(biāo)，14個二級指標(biāo)的評估指標(biāo)體系，并運用AHP方法計算了指標(biāo)體系的綜合權(quán)重，為“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估提供了理論和方法支撐。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? “線上+線下”融合教學(xué);指標(biāo)體系;AHP方法

[中圖分類號]? G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2022）10-0082-03

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)教育技術(shù)日臻成熟，基于雨課堂、騰訊課堂等線上教學(xué)App的互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)模式發(fā)展迅猛。與線下教學(xué)相比，線上教學(xué)主要有以下幾個優(yōu)點：（1）拓展了課下交流學(xué)習(xí)的渠道，學(xué)情收集及時、可靠。通過線上教學(xué)App的合理運用，老師和學(xué)生之間的課下交流更加順暢，預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)的組織更加有序，效果量化可查，學(xué)生學(xué)習(xí)的難點、困惑反饋準(zhǔn)確。（2）教學(xué)互動手段多樣，為過程考核的多元化發(fā)展提供了途徑。線上教學(xué)App提供了多樣的課堂互動手段，能夠?qū)⒃S多線下教學(xué)難以考核的因素進(jìn)行量化衡量，為過程考核手段的豐富提供了良好平臺。（3）組織方式靈活，不受課堂形式限制。線上教學(xué)可以不受時間、地點的限制，組織靈活方便，非常有利于針對課堂學(xué)習(xí)的難點通過線上微課等形式開展查漏補(bǔ)缺，便于學(xué)生利用課余時間自主進(jìn)行補(bǔ)充學(xué)習(xí)?；诰€上教學(xué)的上述優(yōu)點，“線上+線下”融合教學(xué)日漸成為各院校教學(xué)模式創(chuàng)新研究的熱點領(lǐng)域[1-2]。

由于“線上+線下”融合模式總體上尚處于起步階段，各授課老師對該教學(xué)模式的理解還不盡相同，具體組織實施的模式方法還有所差異。為評價不同教學(xué)模式的教學(xué)質(zhì)量，發(fā)揮“線上+線下”融合教學(xué)的最佳效益，必須探索一種較為科學(xué)的“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估方法，為該教學(xué)模式的發(fā)展提供理論支撐。但是因為缺乏定量評估依據(jù)，如何構(gòu)建科學(xué)的教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系成為開展教學(xué)質(zhì)量評估的一個難點問題。

二、“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

“線上+線下”融合教學(xué)指標(biāo)體系的構(gòu)建要符合以下基本原則：（1）科學(xué)原則。建立的指標(biāo)體系要能正確表達(dá)“線上+線下”融合教學(xué)的主要方面，反映評估對象的主要問題。選擇的指標(biāo)在數(shù)量、相互關(guān)系上要科學(xué)、客觀、真實。（2）客觀原則。確定評估指標(biāo)體系時，應(yīng)盡量以客觀實際為依據(jù)，盡可能避免主觀意志對指標(biāo)體系構(gòu)建的影響，對于構(gòu)建過程中存在的不確定因素，應(yīng)在廣泛征求專家意見的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入分析，確保建立的指標(biāo)體系具備良好的客觀性。（3）簡明原則。在保證不影響“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立的指標(biāo)體系所包含的指標(biāo)數(shù)量應(yīng)盡量少，避免因為指標(biāo)數(shù)量過多為評估增加不必要的難度和工作量，乃至導(dǎo)致評估過程的偏差和冗余。（4）獨立原則。指標(biāo)體系中所選擇的指標(biāo)應(yīng)互斥、相互獨立，盡量減少指標(biāo)之間的重疊程度。這樣可以有效降低評估模型的復(fù)雜程度，有利于獲得準(zhǔn)確性較高的數(shù)據(jù)，這要求每一個指標(biāo)應(yīng)具備獨立性以及不可或缺性。（5）完備原則。為準(zhǔn)確評估“線上+線下”融合教學(xué)的質(zhì)量，評估指標(biāo)體系需要從各個側(cè)面全面客觀地反映“線上+線下”融合教學(xué)的主要影響要素、教學(xué)質(zhì)量及其構(gòu)成要素，對各個指標(biāo)進(jìn)行全面分析，避免遺漏。同時，還應(yīng)把指標(biāo)放在教學(xué)質(zhì)量評估的整體中進(jìn)行綜合考量，不能孤立、簡單地只考慮指標(biāo)本身問題。（6）定量與定性相結(jié)合原則。定性評估標(biāo)準(zhǔn)通常是基于大量抽象原則確定的，需要相關(guān)專家根據(jù)實際經(jīng)驗進(jìn)行判定，具有較強(qiáng)的主觀性，客觀性難以把握;而定量評估是用數(shù)量表示的方式進(jìn)行評估，不僅增強(qiáng)了評估的可操作性，評估的結(jié)果也更加具體和準(zhǔn)確。在“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估工作實際中，總體上采用以定量指標(biāo)為主，定性指標(biāo)為輔，定量與定性相結(jié)合的原則進(jìn)行評估。

三、“線上+線下”融合教學(xué)指標(biāo)體系的構(gòu)建

考慮到線上教學(xué)主要在課前預(yù)習(xí)階段與課后總結(jié)階段發(fā)揮作用，而在課堂教學(xué)過程中發(fā)揮輔助作用;線下教學(xué)則依然是課堂教學(xué)的主體，而在課前預(yù)習(xí)與課后總結(jié)階段主要配合線上教學(xué)發(fā)揮輔助作用。二者均是“線上+線下”融合教學(xué)模式的主體內(nèi)容和重要階段，在建立指標(biāo)體系時均應(yīng)統(tǒng)籌考慮。此外，期末考核成績?nèi)允窃u價課堂教學(xué)效果最直觀、最可靠的定量指標(biāo)，必須融入建立的指標(biāo)體系中綜合考慮以保證建立指標(biāo)體系的客觀性。最后，為保證建立指標(biāo)體系的完備性，學(xué)生對“線上+線下”融合教學(xué)模式的接受度以及教學(xué)專家對教學(xué)質(zhì)量的認(rèn)可度也應(yīng)列入指標(biāo)體系建立應(yīng)該考慮的內(nèi)容。

根據(jù)上述分析，綜合考慮線上教學(xué)、線下教學(xué)、考察考試等不同階段的教學(xué)質(zhì)量，構(gòu)建了包含線上課堂質(zhì)量、線下課堂質(zhì)量、期末成績、專家意見、調(diào)查反饋等一級指標(biāo)在內(nèi)的教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系。如表1所示，建立的指標(biāo)體系共包含一級指標(biāo)5項，二級指標(biāo)14項。其中，線上課堂表現(xiàn)主要從課前預(yù)習(xí)完成率、課前作業(yè)成績、課前交流質(zhì)量三個角度對線上課堂教學(xué)效果進(jìn)行考核;線下課堂表現(xiàn)主要從課堂活躍度、課堂互動效果、課后作業(yè)成績等方面對線下課堂教學(xué)效果進(jìn)行考查;期末成績作為教學(xué)質(zhì)量評估的定量指標(biāo)，可以增強(qiáng)評估的客觀性;專家意見與調(diào)查反饋主要從教學(xué)專家和學(xué)生的視角對“線上+線下”融合教學(xué)的效果發(fā)揮情況進(jìn)行評估，可以增強(qiáng)教學(xué)質(zhì)量評估的全面性。

四、“線上+線下”融合教學(xué)指標(biāo)體系的權(quán)重分配

常用的指標(biāo)體系賦權(quán)方法包含AHP層次分析法、主成分分析法、熵權(quán)法、組合賦權(quán)法等，其中主成分分析法、熵權(quán)法主要用于指標(biāo)數(shù)據(jù)量較大的情況。考慮到“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)量較小而且包含大量定性評價指標(biāo)，所以本文選擇AHP層次分析法作為主要賦權(quán)方法。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美國匹茲堡大學(xué)運籌學(xué)專家T. L. Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)分析方法，該方法采用定性與定量相結(jié)合的方式處理各種決策因素，具有系統(tǒng)、靈活、簡潔的優(yōu)點，因而在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。其主要思想是根據(jù)研究對象的性質(zhì)將要求達(dá)到的目標(biāo)分解為多個組成因素，并按因素間的隸屬關(guān)系將其層次化，組成一個層次結(jié)構(gòu)模型，然后按層分析，將同一層次中各因素相對于其上一層因素的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣。最終獲得最低層因素對于最高層（總目標(biāo)）的重要性權(quán)值，或進(jìn)行優(yōu)劣性排序[3-4]。本文用AHP方法求取了表1中指標(biāo)體系的綜合權(quán)值，具體步驟如下：

Step1：采用1-9標(biāo)度法對同一層次中各因素相對于其上一層因素的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣，對重要性程度進(jìn)行賦值。針對建立的指標(biāo)體系共構(gòu)建了A，B1-B5共計6個權(quán)重判斷矩陣，具體計算結(jié)果如下：

A=? 1? ? 1/3 1/3 1/3 3? 3? 1? ?1/3? ?1? 5? 3? 3? ? ?1? ? 3? 7? 3? 1? ?1/3?  1? 31/3? ?1/5 1/7 1/3 1 B1=? 1? 1? ?3? 1? 1? ?31/3? ?1/3 1

B2=1? ? 1/3 1/53? 1? ?1/35? 3? ? ?1? ? ? B3=? 1? 3? ?51/3 1? ? 1/31/5? ? 3? ?1

B4=? 1? ? 1/3 1/31/3? ? 1? ? 1? 3? 1? ? 1? ? ? B5=? 1? ? 31/3? ?1

Step2：求取判斷矩陣的最大特征值λmax，其所對應(yīng)的特征向量W=（w1，…，wn）T，即為所計算的指標(biāo)權(quán)重。該步計算出的指標(biāo)權(quán)重還需進(jìn)一步做歸一化處理，使得同一特征值所對應(yīng)的特征向量元素的累加和為1，即■wi=1，根據(jù)構(gòu)建的判斷矩陣計算得到各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如下：

WA=[0.1021，0.2121，0.4437，0.1934，0.0486]

WB1=[0.4286，0.4286，0.1429]

WB2=[0.1047，0.2583，0.6370]

WB3=[0.6506，0.1268，0.2225]

WB4=[0.2000，0.2000，0.6000]

WB5=[0.7500，0.2500]

Step3：進(jìn)行一致性檢驗，由于人們對復(fù)雜事物的各因素進(jìn)行兩兩比較時，難以做到完全一致的量度，可能存在一定的誤差，為了增強(qiáng)權(quán)重評估的可靠性，需要對判斷矩陣作一致性檢驗。一致性檢驗的算法為

CR=

其中，CI= ，n為矩陣的維數(shù)，RI的取值如表2所示：

若CR<0.1，則認(rèn)為判斷矩陣符合一致性要求，經(jīng)計算以上矩陣均符合一致性要求。

Step4：計算二級指標(biāo)相對于評估目標(biāo)的綜合權(quán)重。綜合一、二級指標(biāo)的相對權(quán)重，可以得到二級指標(biāo)的綜合權(quán)重值，假如依前述方法求得的一級指標(biāo)權(quán)重向量為

WAi=（w1，w2，w3，…，wi，…，wn）

wi為一級指標(biāo)i在準(zhǔn)則層的相對權(quán)重值。設(shè)第k個一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)權(quán)重為

WBkj=（wBk1，wBk2，wBk3，…，wBki，…，wBkn）

則一級指標(biāo)i下的二級指標(biāo)j的權(quán)重即為

WAiBij=WAi·WBij

代入求解可得，WAiBij=[0.0438，0.0438，0.0146，

0.0222，0.0548，0.1351，0.2887，0.0563，0.0987，0.0387， 0.0387，0.1160，0.0364，0.0121]。從計算結(jié)果可以看出各指標(biāo)在總排序中所占的份額比重，例如WA3B31代表的是期末成績平均值（C7）指標(biāo)，其權(quán)重值0.2887，說明期末成績的平均值在所有指標(biāo)中重要性最大，這主要是考慮到期末成績是進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評估最重要的定量指標(biāo)之一，可信度較大。

五、結(jié)論

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，“線上+線下”融合教學(xué)模式的應(yīng)用越來越廣泛。本文針對“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估問題，在遵循指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上，從線上教學(xué)階段、線下教學(xué)階段、期末考核、專家建議、學(xué)生反饋五個層面構(gòu)建了包含5個一級指標(biāo)，14個二級指標(biāo)的“線上+線下”融合教學(xué)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，并應(yīng)用AHP方法計算了各二級指標(biāo)的綜合權(quán)重。目前，該教學(xué)質(zhì)量評估模型已在我?！皽y試技術(shù)基礎(chǔ)課程”“試驗鑒定骨干培訓(xùn)”等課程或者班次中進(jìn)行了初步實踐，由于課程的主體內(nèi)容有所差異，不同課程中線上、線下教學(xué)階段的重要性程度也有所區(qū)別，在實際運用過程中可以根據(jù)課程特點對指標(biāo)的內(nèi)容和權(quán)重進(jìn)行合理調(diào)整，以達(dá)到最佳的評估效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]李強(qiáng)，高飛，陳云.線上教學(xué)在軍隊院校的應(yīng)用模式探析[J].教育教學(xué)論壇，2021（11）：149-152.

[2]陳立云.“互聯(lián)網(wǎng)+”翻轉(zhuǎn)課堂對比傳統(tǒng)課堂模式對會計實務(wù)教學(xué)影響的實踐研究[J].中國管理信息化，2019（5）：220-222.

[3]嚴(yán)春燕.基于AHP的“MOOC+翻轉(zhuǎn)課堂”學(xué)習(xí)評估指標(biāo)體系研究[J].電子商務(wù)，2018（12）：77-79.

[4]楊陳哲，常能，宋磊.基于AHP的PBL教學(xué)方法在不同類型課程教學(xué)中應(yīng)用的效果對比[J].西部素質(zhì)教育，2020（9）：194-196.

◎編輯 栗國花

2423501186226