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大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用探討

2022-03-17 10:24:05何亞偉曹方林牛永芹
關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)

何亞偉,曹方林,牛永芹

大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用探討

何亞偉,曹方林,牛永芹

(安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院,安徽 蕪湖 241002)

大數(shù)據(jù)背景下新興技術(shù)的發(fā)展為我國(guó)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)提供了思路和方向。通過(guò)梳理和分析A市財(cái)政預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)運(yùn)行現(xiàn)狀與問(wèn)題,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從績(jī)效信息共享、預(yù)算績(jī)效指標(biāo)庫(kù)建設(shè)和動(dòng)態(tài)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系建設(shè)等方面,全方位優(yōu)化和改進(jìn)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作,旨在逐步構(gòu)建預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理信息化平臺(tái),為實(shí)現(xiàn)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒。

大數(shù)據(jù);預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià);數(shù)據(jù)平臺(tái);數(shù)字化

一、引言

財(cái)政是國(guó)家治理的基礎(chǔ)和重要支柱,作為一種衡量財(cái)政資金使用效率的重要手段,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)于將有限的財(cái)政資金投放于社會(huì)公共領(lǐng)域,從而實(shí)現(xiàn)政府資金效益的最大化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)效益的最大化起到至關(guān)重要的作用。我國(guó)自十六屆三中全會(huì)首次提出建立預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系后,通過(guò)不斷探索和研究,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作得到快速推廣和發(fā)展,但在實(shí)施過(guò)程中仍然存在許多問(wèn)題和不足。一是績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)象主要以具體項(xiàng)目為主,缺乏整體思維,不同行業(yè)、領(lǐng)域和層次的核心績(jī)效指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)體系尚未得到進(jìn)一步完善,評(píng)價(jià)依據(jù)缺乏科學(xué)性和統(tǒng)一性。二是我國(guó)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作主要采取自上而下的方式,不同部門(mén)間信息不對(duì)稱嚴(yán)重,導(dǎo)致信息孤島的產(chǎn)生,在績(jī)效評(píng)價(jià)的各個(gè)階段均出現(xiàn)績(jī)效目標(biāo)不精準(zhǔn)、預(yù)算資金測(cè)算依據(jù)不足和事后績(jī)效評(píng)價(jià)等一系列問(wèn)題,無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)工作的全程管控,績(jī)效評(píng)價(jià)管理嚴(yán)重滯后。如何充分發(fā)揮政府預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)作用,既滿足提高財(cái)政資金使用質(zhì)量和效率的目標(biāo),又能夠?yàn)轭A(yù)算績(jī)效管理提供實(shí)時(shí)共享、科學(xué)有效的績(jī)效評(píng)價(jià),已成為實(shí)施全面預(yù)算績(jī)效管理后所亟須優(yōu)化的關(guān)鍵問(wèn)題。2018年9月,中共中央和國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見(jiàn)》明確提出要健全預(yù)算績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)體系,創(chuàng)新評(píng)估評(píng)價(jià)方法,立足多維視角和多元數(shù)據(jù),依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提高績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,新興技術(shù)正在迅速迭代和演進(jìn),大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)挖掘等新興技術(shù)的使用和推廣為預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系的創(chuàng)新構(gòu)建和預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在短時(shí)間內(nèi)以較快的速度采集、存儲(chǔ)、管理和處理規(guī)模巨大的數(shù)據(jù),通過(guò)分析與比較輔助評(píng)價(jià)和決策,能夠較好地為企業(yè)和公共服務(wù)部門(mén)提供服務(wù)。隨著我國(guó)預(yù)算績(jī)效管理工作的全面開(kāi)展,預(yù)算績(jī)效數(shù)據(jù)不斷增多且涉及各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域和層次,績(jī)效數(shù)據(jù)不斷細(xì)化且日益復(fù)雜,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的工作量和工作難度不斷增加,如何提高預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)效率和質(zhì)量變得意義重大。劉琦(2015)認(rèn)為預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)不應(yīng)再局限在表面的數(shù)據(jù)上,而是將廣泛分散在各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間進(jìn)行信息交匯,通過(guò)構(gòu)建績(jī)效管理數(shù)據(jù)平臺(tái),建立績(jī)效傳導(dǎo)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù),采用科學(xué)有效的評(píng)價(jià)指標(biāo),可以有效保證預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的作用發(fā)揮。[1]王敏和彭敏嬌(2019)研究認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)治理成為治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)涵,在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理領(lǐng)域?qū)嵤?shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化的必然選擇。[2]陳少?gòu)?qiáng)和萬(wàn)琪(2019)研究發(fā)現(xiàn),在預(yù)算績(jī)效管理中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)困難重重,需要不斷完善大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)。[3]鄧亞當(dāng)和史傳林(2015)提出引入社會(huì)公眾第四方評(píng)價(jià)模式,通過(guò)四方共同評(píng)價(jià)創(chuàng)新構(gòu)建我國(guó)財(cái)政績(jī)效評(píng)價(jià)信息化新模式,為我國(guó)建立國(guó)家財(cái)政績(jī)效評(píng)價(jià)信息系統(tǒng)提供借鑒。[4]

隨著我國(guó)全面預(yù)算績(jī)效管理的實(shí)施,大數(shù)據(jù)技術(shù)與預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)相結(jié)合具有創(chuàng)新性,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效解決我國(guó)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)效率低下和質(zhì)量較低等難題?,F(xiàn)有學(xué)者的研究大多以規(guī)范研究為主,鮮有學(xué)者通過(guò)案例進(jìn)行研究,因此沒(méi)有充分考慮不同地區(qū)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的顯著特征,其優(yōu)化建議缺乏普遍適用性。從研究效果來(lái)看,大多研究主要停留在理論層面,沒(méi)有轉(zhuǎn)化為切實(shí)提高績(jī)效評(píng)價(jià)工作的實(shí)踐應(yīng)用,且沒(méi)有上升到管理和決策層面。現(xiàn)如今預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作已經(jīng)成為我國(guó)全面預(yù)算績(jī)效管理的核心組成部分,大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府預(yù)算績(jī)效管理信息化平臺(tái)的構(gòu)建和優(yōu)化至關(guān)重要。鑒于此,本文采用案例研究的方法,以A市預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作為研究對(duì)象,通過(guò)分析該地區(qū)的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理發(fā)展現(xiàn)狀、取得的成果和現(xiàn)實(shí)障礙,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從績(jī)效信息共享、預(yù)算績(jī)效指標(biāo)庫(kù)建設(shè)和動(dòng)態(tài)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系建設(shè)等全方位優(yōu)化和改進(jìn)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作,旨在逐步構(gòu)建預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理信息化平臺(tái),為實(shí)現(xiàn)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒。

二、A市預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作現(xiàn)狀分析

A市是經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的三線城市,為了開(kāi)展全面預(yù)算績(jī)效管理工作,A市在財(cái)政局內(nèi)設(shè)績(jī)效管理科,明確專人負(fù)責(zé)預(yù)算績(jī)效管理工作。通過(guò)開(kāi)展預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)專題培訓(xùn)和學(xué)習(xí)等相關(guān)措施,A市的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作得到有效落實(shí)。A市在2019年初便已經(jīng)開(kāi)始穩(wěn)步推動(dòng)全面預(yù)算績(jī)效管理工作,通過(guò)近兩年的努力,預(yù)算績(jī)效管理工作已得到實(shí)質(zhì)性運(yùn)行。2021年初,A市啟動(dòng)重大支出及政策項(xiàng)目事前績(jī)效評(píng)估與跟蹤評(píng)價(jià),并將評(píng)價(jià)結(jié)果作為預(yù)算編審依據(jù),推進(jìn)了部門(mén)整體評(píng)價(jià)和全程運(yùn)行監(jiān)控評(píng)價(jià),取得了較好的效果。A市目前正在著手構(gòu)建全面的動(dòng)態(tài)預(yù)算績(jī)效管理新體系,努力實(shí)現(xiàn)“預(yù)算決策有評(píng)估、預(yù)算編制有目標(biāo)、預(yù)算執(zhí)行有監(jiān)控、預(yù)算完成有評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)結(jié)果有應(yīng)用”的預(yù)算績(jī)效管理新機(jī)制。在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理方面,A市堅(jiān)持事前扎緊關(guān)口,實(shí)施績(jī)效目標(biāo)全覆蓋,將預(yù)算績(jī)效作為財(cái)政資金安排的必備要件;事中抓牢監(jiān)控,以9月、11月為節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)預(yù)算與績(jī)效的“雙監(jiān)控”;事后抓實(shí)問(wèn)效,將績(jī)效考核結(jié)果納入政府績(jī)效考核體系,實(shí)現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)與預(yù)算考核相掛鉤,將預(yù)算評(píng)價(jià)結(jié)果落實(shí)到位。通過(guò)對(duì)2020年度財(cái)政資金使用情況追蹤問(wèn)效,A市共核減2021年度部門(mén)預(yù)算資金8.6億元。

當(dāng)前,為提高績(jī)效評(píng)價(jià)工作,A市逐步推行預(yù)算管理一體化建設(shè),充分利用現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),不斷完善預(yù)算績(jī)效管理的信息化建設(shè),形成“預(yù)算+績(jī)效”信息化體系。一是構(gòu)建績(jī)效管理業(yè)務(wù)模塊。以預(yù)算管理一體化業(yè)務(wù)規(guī)范和技術(shù)規(guī)范為基準(zhǔn),結(jié)合工作實(shí)際,將事前績(jī)效評(píng)估、績(jī)效目標(biāo)管理、績(jī)效運(yùn)行監(jiān)控、支出績(jī)效評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用等各個(gè)模塊同步嵌入到預(yù)算編制、預(yù)算執(zhí)行、核算決算全流程,并在2021年6月份實(shí)現(xiàn)事前績(jī)效評(píng)估、績(jī)效目標(biāo)管理模塊正式上線運(yùn)行。二是實(shí)現(xiàn)績(jī)效審核的系統(tǒng)化管控。結(jié)合2022年預(yù)算項(xiàng)目?jī)?chǔ)備入庫(kù),明確儲(chǔ)備和審核要求,加強(qiáng)項(xiàng)目基本信息審核校驗(yàn),績(jī)效目標(biāo)、事前績(jī)效評(píng)估實(shí)現(xiàn)全程線上申報(bào)、線上審核。截至7月底,A市本級(jí)1800多個(gè)項(xiàng)目均編制中期績(jī)效目標(biāo)并完成儲(chǔ)備入庫(kù),21個(gè)新增重大項(xiàng)目報(bào)送事前績(jī)效評(píng)估報(bào)告。三是優(yōu)化指標(biāo)庫(kù)建設(shè)。將所有績(jī)效指標(biāo)全部導(dǎo)入一體化系統(tǒng),并按照專項(xiàng)資金類別和用途加強(qiáng)績(jī)效目標(biāo)、績(jī)效指標(biāo)的審核管理,實(shí)現(xiàn)入庫(kù)項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)的優(yōu)化。由于A市預(yù)算管理一體化系統(tǒng)還處于建設(shè)初期,系統(tǒng)在構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)中仍存在較多問(wèn)題,如何不斷完善績(jī)效數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高系統(tǒng)中預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的運(yùn)營(yíng)效率和運(yùn)營(yíng)質(zhì)量,從而發(fā)揮政府資金效益的最大化,需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)并結(jié)合A市績(jī)效評(píng)價(jià)工作的突出問(wèn)題進(jìn)一步優(yōu)化。

三、A市預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作面臨的問(wèn)題

(一)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完善,各部門(mén)間信息不對(duì)稱嚴(yán)重,無(wú)法支撐預(yù)算績(jī)效智能評(píng)價(jià)

目前,A市預(yù)算績(jī)效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)尚不完善。A市政府工作涉及領(lǐng)域眾多,涉及數(shù)據(jù)涵蓋范圍廣,跨部門(mén)之間的信息數(shù)據(jù)共享不通暢,信息不對(duì)稱嚴(yán)重。首先, A市積極推進(jìn)績(jī)效管理信息化建設(shè),但信息化程度仍有待提高,對(duì)于數(shù)據(jù)采集和處理大多仍采用人工操作的方法,由于人工操作不僅需要大量人力和物力,而且在操作過(guò)程中極易發(fā)生數(shù)據(jù)采集錯(cuò)誤,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果無(wú)法應(yīng)用,致使預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)效率低下;其次,真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)于預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)十分重要。A市存在各部門(mén)間數(shù)據(jù)交換難、整合難、使用難的問(wèn)題,績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)片面關(guān)注績(jī)效目標(biāo)的完成情況,忽略了投入產(chǎn)出之間的因果關(guān)系,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)質(zhì)量較低;再次,A市在財(cái)政數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)中,大多僅顯示定量指標(biāo)的客觀數(shù)據(jù),無(wú)法了解預(yù)算目標(biāo)具體執(zhí)行情況和執(zhí)行效果等詳細(xì)信息,在數(shù)據(jù)分析中仍主要側(cè)重于數(shù)據(jù)結(jié)果的描述,并沒(méi)有增加對(duì)預(yù)算績(jī)效相關(guān)結(jié)果信息的解釋和說(shuō)明。在這種情況下,技術(shù)手段落后和預(yù)算績(jī)效信息的質(zhì)量較低,要想保證預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)質(zhì)量和效果則十分困難。

(二)財(cái)政預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系不完善,缺乏科學(xué)有效的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

A市基于預(yù)算績(jī)效管理工作實(shí)踐制定了一套財(cái)政預(yù)算績(jī)效指標(biāo)庫(kù),為事前績(jī)效評(píng)估、績(jī)效目標(biāo)管理、績(jī)效運(yùn)行監(jiān)控、績(jī)效評(píng)價(jià)等預(yù)算績(jī)效管理工作提供了參考,但在現(xiàn)有的預(yù)算績(jī)效管理模式下,各部門(mén)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立往往過(guò)分依賴可量化的少數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù),且其可量化指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集主觀性較強(qiáng),缺乏科學(xué)衡量標(biāo)準(zhǔn)。A市的指標(biāo)體系分為產(chǎn)出指標(biāo)和效益指標(biāo)兩大類指標(biāo),并沒(méi)有對(duì)這兩大類指標(biāo)的權(quán)重賦值進(jìn)行解釋說(shuō)明,指標(biāo)設(shè)計(jì)的科學(xué)性和有效性值得商榷。不同行業(yè)的預(yù)算項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)并沒(méi)有體現(xiàn)其行業(yè)特征,導(dǎo)致績(jī)效考核指標(biāo)與實(shí)際預(yù)算執(zhí)行目標(biāo)嚴(yán)重脫離。完整有效的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)和衡量基礎(chǔ)是完善財(cái)政預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵,不同財(cái)政支出的績(jī)效評(píng)價(jià)具有差異性,準(zhǔn)確衡量經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及長(zhǎng)短期效益是提高財(cái)政效率和公共資源利用率的重要舉措。目前A市的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏全面性,大多沒(méi)有經(jīng)過(guò)科學(xué)性論證,在推廣使用中無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的效果。另外,A市的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系缺乏靈活性,大多預(yù)算編制的績(jī)效目標(biāo)在整個(gè)項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中總是一成不變,并沒(méi)有在預(yù)算執(zhí)行中根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正和調(diào)整,造成預(yù)算執(zhí)行效率低,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)與預(yù)算執(zhí)行相分離,無(wú)法發(fā)揮過(guò)程性監(jiān)督的作用。

(三)法律保障薄弱,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)理念未得到重視,績(jī)效評(píng)價(jià)信息化應(yīng)用型人才缺失

在我國(guó)先后出臺(tái)了一系列關(guān)于預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的政策文件后,A市也出臺(tái)了《A市市級(jí)政策和項(xiàng)目事前績(jī)效評(píng)估管理暫行辦法》《A市預(yù)算績(jī)效管理工作考核暫行辦法》等一系列地方法規(guī),但目前尚無(wú)相關(guān)法律法規(guī)來(lái)保障大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)中的實(shí)施,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入極其緩慢。目前A市預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)理念尚未深入人心,一方面,全面預(yù)算績(jī)效管理尚處于初期建設(shè)階段,時(shí)間較短;另一方面,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作是一個(gè)需要政府各部門(mén)、各單位以及社會(huì)公眾共同參與的運(yùn)作系統(tǒng),受到傳統(tǒng)財(cái)政觀念等多重因素的影響,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持、資源支持和公眾參與,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)理念未得到足夠重視。大數(shù)據(jù)+預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系的順利實(shí)施需要懂得信息網(wǎng)絡(luò)和預(yù)算績(jī)效管理經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才,預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作本身十分復(fù)雜,需要熟悉預(yù)算相關(guān)知識(shí)及績(jī)效管理運(yùn)行的整個(gè)流程和框架,其中包括績(jī)效目標(biāo)的確定、績(jī)效指標(biāo)的設(shè)定、績(jī)效結(jié)果的評(píng)價(jià)與運(yùn)用等。[5]在此基礎(chǔ)上還需要熟練掌握大數(shù)據(jù)的深度挖掘技術(shù)和可視化等新技術(shù)。目前,A市復(fù)合型人才緊缺,無(wú)法有效保障預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)信息化平臺(tái)的順利開(kāi)展。

隨著全面預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)管理不斷推進(jìn),A市已經(jīng)開(kāi)始著手構(gòu)建包含預(yù)算決策評(píng)估、預(yù)算目標(biāo)確定、預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控和預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)和應(yīng)用功能的預(yù)算績(jī)效管理新機(jī)制,但是也存在著一系列問(wèn)題。若能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和手段進(jìn)行全面優(yōu)化和改進(jìn),將為預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)提供切入點(diǎn)。

四、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)創(chuàng)新探討

(一)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)績(jī)效數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),打破信息孤島,全面支持預(yù)算績(jī)效智能評(píng)價(jià)

利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算等新興技術(shù),建立績(jī)效數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái),擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集的廣度和深度,對(duì)績(jī)效基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、轉(zhuǎn)換、整合和存儲(chǔ),對(duì)于全面支持預(yù)算績(jī)效智能評(píng)價(jià)意義重大。首先,通過(guò)績(jī)效數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),建立和健全政府績(jī)效數(shù)據(jù)采集制度,可以減少人為操作的因素和解決手工處理數(shù)據(jù)效率低的問(wèn)題,打破各部門(mén)層級(jí)分割化、封閉化的格局,有效解決信息孤島現(xiàn)象。其次,通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)有利于進(jìn)一步降低信息采集成本。整改現(xiàn)有的績(jī)效評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)方法可以在績(jī)效數(shù)據(jù)平臺(tái)中形成數(shù)據(jù)分析模塊,為預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的高效開(kāi)展提供輔助支撐。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),展現(xiàn)不同維度數(shù)據(jù)間對(duì)比和關(guān)聯(lián)性的可視化界面,讓預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)一目了然,有利于績(jī)效考核的過(guò)程性監(jiān)督和應(yīng)用。再次,預(yù)算績(jī)效數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)政部門(mén)和各預(yù)算執(zhí)行部門(mén)間數(shù)據(jù)的采集和整合。預(yù)算數(shù)據(jù)涉及財(cái)政、社保、稅收等各個(gè)領(lǐng)域,不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析和處理有利于構(gòu)建科學(xué)有效的預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系。此外,各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共通和整合為財(cái)政預(yù)算功能的整體有效發(fā)揮奠定了基礎(chǔ)。目前我國(guó)多個(gè)城市已經(jīng)順利實(shí)現(xiàn)財(cái)政大數(shù)據(jù)建設(shè)試點(diǎn)工作,廈門(mén)市通過(guò)搭建財(cái)政綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了收入、支出、預(yù)算單位人財(cái)物、財(cái)政庫(kù)款和地方政府負(fù)債五個(gè)核心數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取以及為財(cái)政預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展保駕護(hù)航。

(二)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立多元化績(jī)效指標(biāo)庫(kù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)體系

首先,由于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深度挖掘各部門(mén)多樣化信息數(shù)據(jù),因此,在預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)前應(yīng)該建立更加科學(xué)合理的部門(mén)預(yù)算績(jī)效指標(biāo)分類體系,構(gòu)建多樣化預(yù)算績(jī)效指標(biāo)。既要根據(jù)績(jī)效管理目標(biāo),重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量和服務(wù)對(duì)象滿意度的定性指標(biāo),也要根據(jù)經(jīng)過(guò)科學(xué)考評(píng)的績(jī)效數(shù)據(jù)制定符合實(shí)際績(jī)效要求的定量指標(biāo);既要制定反映績(jī)效目標(biāo)的關(guān)鍵指標(biāo),也要實(shí)時(shí)補(bǔ)充輔助評(píng)價(jià)指標(biāo);既要通過(guò)數(shù)據(jù)的整理和分析提取績(jī)效管理的基礎(chǔ)性共性指標(biāo),又要根據(jù)部門(mén)和項(xiàng)目特征制定個(gè)性專業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo);既要根據(jù)績(jī)效測(cè)評(píng)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)效果實(shí)現(xiàn)時(shí)間制定符合其一般運(yùn)行規(guī)律的短期目標(biāo),也要關(guān)注其發(fā)展?jié)摿臀磥?lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn),制定長(zhǎng)期績(jī)效指標(biāo)。其次,通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全過(guò)程進(jìn)行預(yù)算績(jī)效的監(jiān)管評(píng)價(jià),在績(jī)效管理全過(guò)程實(shí)施實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)方案,通過(guò)實(shí)時(shí)獲取實(shí)際預(yù)算收支、項(xiàng)目執(zhí)行情況等信息,動(dòng)態(tài)調(diào)整以完善預(yù)算評(píng)價(jià)機(jī)制并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管,從而防止預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的考核固化,實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算執(zhí)行及預(yù)算績(jī)效管理各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)精細(xì)化監(jiān)控。在過(guò)程性評(píng)價(jià)中重新分配預(yù)算執(zhí)行中的閑置、沉淀資金,實(shí)現(xiàn)預(yù)算資金的合理利用和防范財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)。最后,在績(jī)效評(píng)價(jià)體系中利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)公眾用戶、第三方、預(yù)算單位等多種評(píng)價(jià)主體的參與,各評(píng)價(jià)主體通過(guò)了解財(cái)政活動(dòng)信息和財(cái)政資金使用情況,對(duì)于項(xiàng)目預(yù)算績(jī)效直接進(jìn)行評(píng)價(jià)可以形成良好的社會(huì)反饋機(jī)制,各預(yù)算責(zé)任部門(mén)還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)科學(xué)自評(píng),從而有效提高預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和社會(huì)公信力。

(三)完善立法、強(qiáng)化預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)觀念,完善績(jī)效數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)應(yīng)用型人才培養(yǎng)機(jī)制

首先,將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)傳統(tǒng)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)模式的創(chuàng)新變革,需要不斷建立健全法律保障。通過(guò)將預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)要求列入《預(yù)算法》等法律法規(guī)中,提供一整套切實(shí)可行的法律依據(jù),促進(jìn)各部門(mén)預(yù)算數(shù)據(jù)的整合,為大數(shù)據(jù)+預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)提供法律保障,免除后顧之憂。其次,為了強(qiáng)化預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)觀念,需要突破傳統(tǒng)預(yù)算評(píng)價(jià)思維,加強(qiáng)預(yù)算目標(biāo)管理,將預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作常態(tài)化和長(zhǎng)期化。加強(qiáng)預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作的培訓(xùn)和宣傳,從思想上認(rèn)識(shí)到績(jī)效理念是管理理念、管理手段的創(chuàng)新,是增收節(jié)支、提高資金使用效率的又一理論利器。除了宣傳外,還需實(shí)施預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)獎(jiǎng)懲措施,將全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)作為重要抓手,切實(shí)做到花錢(qián)必問(wèn)效、無(wú)效要問(wèn)責(zé),把錢(qián)花在刀刃上。最后,對(duì)于大數(shù)據(jù)+預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)復(fù)合型人才的培養(yǎng),需要納入政府發(fā)展規(guī)劃中。一方面,在人才引進(jìn)中重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才,引導(dǎo)其參與預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)工作,實(shí)現(xiàn)兩者的融合。另一方面,針對(duì)政府內(nèi)部的績(jī)效管理骨干人員,鼓勵(lì)其參加大數(shù)據(jù)知識(shí)應(yīng)用培訓(xùn)和進(jìn)修,將績(jī)效評(píng)價(jià)人員培養(yǎng)成績(jī)效考評(píng)業(yè)務(wù)能力出色且又具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)技術(shù)人才。

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Research on the Application of Big Data Technology in Financial Budget Performance Evaluation

He Yawei1,Cao Fanglin2,Niu Yongqin3

Budget performance evaluation is an important means for local governments to implement public responsibilities and promote governance capabilities. Its efficiency is directly related to the efficiency of the use of fiscal funds and the optimal allocation of public resources. How to give full play to the role of government budget performance evaluation to meet the needs of increasing the use of fiscal funds The goal of quality and efficiency, and the ability to provide real-time shared, scientific, and effective performance evaluation for the budget performance management has become a key issue that needs to be optimized after the implementation of comprehensive budget performance management. The development of emerging technologies in the context of big data provides ideas and directions for China’s budget performance evaluation. By sorting out and analyzing the current status and problems of city A’s fiscal budget performance evaluation, using big data technology from performance information sharing, budget performance indicator library construction and The construction of dynamic budget performance evaluation system and other comprehensive optimization and improvement of financial budget performance evaluation work aims to gradually build a budget performance evaluation management information platform to provide a reference for the realization of the digital transformation of budget performance evaluation.

Big data; Budget performance evaluation; Digitalization

2021-10-14

安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目(2021jyxm0471);安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目(2021KZZ02)

何亞偉(1990- ),男,安徽蕪湖人,安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院講師,碩士。

10.13685/j.cnki.abc. 000608

F812.3;TP311.13

A

1671-9255(2022)01-0048-04

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