何 奧

（華東政法大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 201620）

隨著近年來(lái)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能與社會(huì)各行業(yè)的結(jié)合逐漸成為熱點(diǎn)，且日益被人們廣泛接受，成為人們工作和生活中極為重要的部分，人類(lèi)已進(jìn)入人工智能時(shí)代。在此背景下，人工智能技術(shù)不僅改變了醫(yī)療、交通、零售和金融等行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，在教育領(lǐng)域，人工智能也將不可避免地對(duì)人類(lèi)社會(huì)的教育教學(xué)產(chǎn)生深刻的影響，進(jìn)而推動(dòng)教育的變革。人工智能技術(shù)與教育的深入整合對(duì)傳統(tǒng)的教育理念、教育體系和教學(xué)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將成為我國(guó)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在早期階段，教育領(lǐng)域的人工智能通常是指智能統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)旨在自動(dòng)解決教師績(jī)效提升等問(wèn)題［1］。目前，在教育背景下的人工智能的應(yīng)用已經(jīng)衍生到了諸多場(chǎng)景中，主要有：面向?qū)W生的人工智能、面向教師的人工智能以及面向教育機(jī)構(gòu)和教育主管部門(mén)的人工智能。以學(xué)生為導(dǎo)向的人工智能使學(xué)生能夠在一個(gè)針對(duì)自己而設(shè)計(jì)的智能系統(tǒng)中展開(kāi)學(xué)習(xí)，即一個(gè)自適應(yīng)或個(gè)性化的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)。以教師為導(dǎo)向的人工智能可以自動(dòng)完成諸如云課堂、對(duì)學(xué)生的評(píng)估、剽竊檢測(cè)以及接受反饋等，還可以幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，從而使教師可以主動(dòng)為學(xué)生的學(xué)習(xí)做出合理的干預(yù)。另外，隨著個(gè)性化智能教育、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)和“智能教育機(jī)器人”等技術(shù)的進(jìn)步，人工智能教育已經(jīng)顯現(xiàn)出其幫助學(xué)習(xí)者自我能力評(píng)估和獲得專(zhuān)業(yè)指示的優(yōu)勢(shì)，從而將教師從日常瑣碎的任務(wù)中解放出來(lái)，使他們能夠更有效地回應(yīng)學(xué)生的問(wèn)題。而在教育機(jī)構(gòu)層面，人工智能教育工具可以為管理者和決策者提供有用的見(jiàn)解，一方面，充分探索和利用人工智能在優(yōu)化教育管理、提高教師教學(xué)能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量等方面的作用，可以使教育管理部門(mén)更好地制定教育政策；另一方面，研究和預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，可以促使教育管理部門(mén)思考未來(lái)的工作和技能需求的就業(yè)變化，并建立相應(yīng)的學(xué)科。由此，基于人工智能的巨大影響力，人工智能時(shí)代的教育變革已經(jīng)不可避免，梳理人工智能時(shí)代教育變革的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐，并更好地探究人工智能時(shí)代教育變革的實(shí)現(xiàn)路徑，可以為教育的變革提供更加堅(jiān)定的力量。

1 人工智能時(shí)代教育變革的理論基礎(chǔ)

“理論是行動(dòng)的先導(dǎo)”，探究人工智能時(shí)代教育的變革首先要從理論層面來(lái)論證教育變革的根本依據(jù)。

1）教育變革理論。

教育變革理論認(rèn)為，教育一直處于不斷的變革之中，變革是推動(dòng)教育動(dòng)態(tài)發(fā)展的動(dòng)力，這是人工智能時(shí)代教育變革的重要理論依據(jù)［2］。教育變革有兩種類(lèi)型，一種是計(jì)劃式教育變革，另一種是自然式教育變革，有計(jì)劃的教育改革是指通過(guò)采取一系列政策方針和各種方案對(duì)教育進(jìn)行深思熟慮的改革，一般說(shuō)來(lái)，教育革命和教育創(chuàng)新屬于有計(jì)劃的教育改革；自然教育改革則是指沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的計(jì)劃和方案，沒(méi)有人來(lái)實(shí)施的改革。而人工智能時(shí)代的教育變革是一項(xiàng)沒(méi)有計(jì)劃的改革，顯然是屬于后者的，它旨在借助人工智能技術(shù)推動(dòng)教育教學(xué)的改革。人工智能時(shí)代的教育改革不是對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)的全盤(pán)否定，而是在整合傳統(tǒng)教學(xué)模式優(yōu)勢(shì)和內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，優(yōu)化教育學(xué)習(xí)過(guò)程，創(chuàng)新教學(xué)方法和手段，它是對(duì)教學(xué)資源的利用、教學(xué)活動(dòng)的組織、學(xué)習(xí)活動(dòng)的形式和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式的一種系統(tǒng)改革。

2）分布式認(rèn)知理論。

分布式認(rèn)知理論認(rèn)為，認(rèn)知現(xiàn)象不僅包括個(gè)體心理中的認(rèn)知活動(dòng)，還包括人與人、人與工具、人與技術(shù)的互動(dòng)中來(lái)實(shí)現(xiàn)某一活動(dòng)的過(guò)程，這些分布的要素必須相互作用、相互依賴(lài)才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)知任務(wù)［3］。該理論將認(rèn)知活動(dòng)過(guò)程中的參與者的特定環(huán)境及其互相關(guān)系作為一個(gè)分析單元，系統(tǒng)地考慮認(rèn)知活動(dòng)中涉及的所有因素。在人工智能技術(shù)應(yīng)用的背景下研究分布式認(rèn)知理論，對(duì)啟迪教育教學(xué)改革具有重要意義。一方面，人工智能工具可以減少認(rèn)知負(fù)荷，轉(zhuǎn)移認(rèn)知任務(wù)。學(xué)習(xí)者作為“智能產(chǎn)品”服務(wù)的個(gè)體，可以進(jìn)行更深層次的、創(chuàng)造性的認(rèn)知活動(dòng)，而那些簡(jiǎn)單重復(fù)的認(rèn)知任務(wù)則可以通過(guò)智能機(jī)器和技術(shù)來(lái)完成，目前，人機(jī)合作已經(jīng)成為人類(lèi)在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)解決認(rèn)知問(wèn)題的基本途徑。另一方面，分布式認(rèn)知理論認(rèn)為，認(rèn)知是在認(rèn)知個(gè)體與認(rèn)知環(huán)境相互作用的過(guò)程中完成的，對(duì)于教學(xué)而言，教學(xué)活動(dòng)中的交流協(xié)同應(yīng)該包括師生交流、學(xué)生與學(xué)生交流、師生與知識(shí)協(xié)同、師生與機(jī)器協(xié)同等，這就要求認(rèn)知結(jié)構(gòu)的多樣化，智能教學(xué)環(huán)境恰好可以實(shí)現(xiàn)多樣化，它可以創(chuàng)造多種認(rèn)知互動(dòng)方式，可以為學(xué)習(xí)者重構(gòu)學(xué)習(xí)環(huán)境和體驗(yàn)，甚至可以通過(guò)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)和觸覺(jué)影響學(xué)習(xí)者，強(qiáng)化個(gè)體認(rèn)知。

3）精準(zhǔn)化教育理論。

精準(zhǔn)化教育理論也是人工智能時(shí)代教育變革的一大理論支持。“一刀切”的方法是為普通學(xué)生設(shè)計(jì)的，而“精準(zhǔn)化教育”則考慮到學(xué)生在學(xué)習(xí)環(huán)境中的個(gè)體差異，根據(jù)個(gè)體差異來(lái)設(shè)置他們的學(xué)習(xí)策略。精準(zhǔn)化教育的主要理念類(lèi)似于“精準(zhǔn)醫(yī)療”，即研究人員收集大量數(shù)據(jù)，確定與某位特定患者相似的病情治療模式，從而根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)際來(lái)定制專(zhuān)有的預(yù)防和治療模式［4］。由于個(gè)性化學(xué)習(xí)是針對(duì)不同的人量身定制的，因此研究者可以關(guān)注實(shí)時(shí)情況來(lái)制定適應(yīng)個(gè)人需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)，理解個(gè)體差異對(duì)于開(kāi)發(fā)針對(duì)特定學(xué)生的教學(xué)工具和使教育適應(yīng)不同階段的個(gè)體需求至關(guān)重要，這就需要適應(yīng)性的教育工具和靈活的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況的分析，精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)學(xué)生的表現(xiàn)，并提供及時(shí)的干預(yù)以達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)的效果。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的智能教育系統(tǒng)能夠收集準(zhǔn)確而豐富的個(gè)人數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)分析可以揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)概括，并根據(jù)他們的具體需求來(lái)制定個(gè)性化、精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)方案。因此，大數(shù)據(jù)和人工智能有潛力實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教育，以便對(duì)個(gè)體差異有深入和嚴(yán)格的理解，可以用于實(shí)時(shí)和大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2 人工智能時(shí)代教育變革的技術(shù)支撐

目前，人工智能技術(shù)的主要研究包括大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些技術(shù)往往是相互融合、相互交織的，形成了人工智能時(shí)代教育變革的技術(shù)支撐。

1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一種新的處理方式，它被用于處理各種類(lèi)型和各種形式的數(shù)據(jù)，并分析獲取這些海量數(shù)據(jù)的信息價(jià)值［5］。人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和應(yīng)用程序?yàn)槿藗儎?chuàng)造了隨時(shí)隨地發(fā)布和交流信息的便利，同時(shí)也產(chǎn)生了龐大海量的數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特征屬性通常被稱(chēng)為“五個(gè)V”，即體積Volume（數(shù)據(jù)量）、多樣性Variety（數(shù)據(jù)來(lái)源和類(lèi)型的多樣性）、速度Velocity（數(shù)據(jù)傳輸和生成的速度）、Veracity 準(zhǔn)確性（數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度）和價(jià)值Value（即數(shù)據(jù)可以貨幣化）［6］?；诖髷?shù)據(jù)固有的五大特性，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)無(wú)法處理和利用大型而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，因此，大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、分析和管理需要新穎的方法和創(chuàng)新的計(jì)算技術(shù)；另外，大數(shù)據(jù)分析通常包括收集、分析和評(píng)估大型數(shù)據(jù)集的過(guò)程，從數(shù)據(jù)中提取可操作的知識(shí)和可行的模式通常被視為大數(shù)據(jù)革命的核心優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和挖掘，大數(shù)據(jù)分析可以很快發(fā)現(xiàn)已知變量之間的關(guān)系，從而有效做出科學(xué)、智能的決策。在教育教學(xué)過(guò)程中存在有著大量的教學(xué)數(shù)據(jù)，而人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用水平很大程度也取決于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的升級(jí)和完善，從大數(shù)據(jù)中提取的基本信息可以幫助教師借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的不足并提供改進(jìn)方案，與此同時(shí)，有針對(duì)性的人工智能分析模型也可以用來(lái)優(yōu)化學(xué)習(xí)、教學(xué)和管理。

2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)旨在建立一個(gè)能夠從圖像等視覺(jué)數(shù)據(jù)中獲取信息的人工智能系統(tǒng)［7］。其可以實(shí)現(xiàn)用計(jì)算機(jī)或攝像機(jī)來(lái)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行辨認(rèn)、追尋和勘測(cè)，并且還會(huì)通過(guò)對(duì)捕獲的圖像進(jìn)行進(jìn)一步的處理生成更易保存的圖像數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)教育的影響也是深遠(yuǎn)的，其中VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）或AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）作為一種快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺(jué)教育技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多不同類(lèi)型的應(yīng)用程序。VR 與AR 是通過(guò)三維視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)模擬為用戶(hù)提供沉浸式的體驗(yàn)，其典型特征是它參與探索周?chē)h(huán)境與虛擬對(duì)象的交互。要使VR/AR 成為有效的學(xué)習(xí)工具，必須將技術(shù)特征與人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)和能力分離開(kāi)來(lái)。例如，VR 提供了一個(gè)高保真的3D 現(xiàn)實(shí)虛擬環(huán)境，而技術(shù)工具是建立在3D 現(xiàn)實(shí)主義能夠使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得“感知基礎(chǔ)”的假設(shè)之上的，在VR 環(huán)境中學(xué)習(xí)者能夠獲得像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)相比，前者不僅能產(chǎn)生更好的學(xué)習(xí)效果，并且具有較高認(rèn)知和感知能力的個(gè)體不需要額外的視覺(jué)空間信息就能成功學(xué)習(xí)。因此，需要及時(shí)探究場(chǎng)景體驗(yàn)如何與不同學(xué)習(xí)者的內(nèi)在能力互動(dòng)，以便在教育中最佳地應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)。

3）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。作為人工智能的一個(gè)子集，機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是可以在沒(méi)有顯式編程的情況下自動(dòng)學(xué)習(xí)以及適應(yīng)數(shù)據(jù)［8］。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)每個(gè)人的情況和需求提供定制的見(jiàn)解、預(yù)測(cè)和解決方案。隨著大量可用性訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)者可以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果，并能夠基于信息進(jìn)行有效決策。如今，判斷一個(gè)系統(tǒng)是否可以稱(chēng)為“智能”，就是看它是否具有學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)就具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，它可以突破時(shí)間和空間的限制。人工智能教育核心要素是進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，而支持這一項(xiàng)成果的發(fā)展的底層技術(shù)正是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)教育在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)用包括搜索和迭代優(yōu)化，它在數(shù)據(jù)處理方面具有良好的性能，可以獲取數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，也可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。在人工智能時(shí)代的教育環(huán)境中，數(shù)據(jù)密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法位于大數(shù)據(jù)和人工智能的交叉點(diǎn)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)程序的目的是發(fā)現(xiàn)和挖掘教育數(shù)據(jù)，這能夠極大改善教育領(lǐng)域的服務(wù)力和生產(chǎn)力。

3 人工智能時(shí)代教育變革的實(shí)現(xiàn)路徑

盡管人工智能技術(shù)在教育環(huán)境中使用頻率越來(lái)越高，我們?nèi)匀豢梢钥吹疆?dāng)代技術(shù)能力與其在教育中的應(yīng)用之間存在顯著差距。在教育領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的知識(shí)和技能相對(duì)缺乏。在技術(shù)方面，很少有數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開(kāi)發(fā)人員熟悉教育心理學(xué)的理論，盡管這種情況正在隨著教育學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉領(lǐng)域的研究項(xiàng)目的出現(xiàn)而改變。在政府政策方面，面臨的主要挑戰(zhàn)是在支持教育改革和限制采用以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的技術(shù)之間的監(jiān)管和倫理困境?？梢哉f(shuō)，技術(shù)發(fā)展的快速步伐和相對(duì)緩慢的教育變革導(dǎo)致技術(shù)準(zhǔn)備和其在教育中的應(yīng)用之間的差距還在不斷擴(kuò)大，新時(shí)代教育發(fā)展迫切需要縮小這一差距、并加大力度鼓勵(lì)在教育領(lǐng)域優(yōu)先采用新技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代教育的變革。

1）多方參與協(xié)作人工智能時(shí)代教育的優(yōu)化。

為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸和人工智能革命帶來(lái)的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)，教育工作者、政策制定者和專(zhuān)業(yè)人士需要進(jìn)行富有成效的合作，必須共同努力在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下培養(yǎng)學(xué)習(xí)者普遍掌握人工智能應(yīng)用的基本技能?？绮煌瑢W(xué)科和部門(mén)的合作是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，特別是當(dāng)雙方都缺乏對(duì)彼此利益需求的清晰愿景以及實(shí)現(xiàn)這一愿景所需的知識(shí)和技能時(shí)，尤其要突出在研究、決策和行業(yè)參與過(guò)程中的交叉領(lǐng)域，以及其中幾個(gè)相互重疊的利益領(lǐng)域。各種科研機(jī)構(gòu)研究人員要能為教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展提供智力支持；立法機(jī)構(gòu)既能刺激技術(shù)市場(chǎng)，又能適當(dāng)保護(hù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)隱私；學(xué)術(shù)界和政策制定者將優(yōu)先進(jìn)行教育改革，以便更多地采用技術(shù)強(qiáng)化的課程。研究結(jié)果與工作方向呈正相關(guān)，即工作標(biāo)準(zhǔn)的制定是教育人工智能可持續(xù)發(fā)展和政府必須完成的關(guān)鍵任務(wù)。

2）課程建設(shè)應(yīng)滿(mǎn)足智能生產(chǎn)的需求。

在人工智能時(shí)代，高校課程建設(shè)需要從課程開(kāi)發(fā)、課程結(jié)構(gòu)和課程評(píng)價(jià)三個(gè)方面進(jìn)行變革［9］。首先，課程開(kāi)發(fā)需結(jié)合智能化教育體系中的過(guò)程、知識(shí)和技能來(lái)開(kāi)發(fā)并設(shè)置課程，通過(guò)課程學(xué)習(xí)培養(yǎng)學(xué)生解決難題難事的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)；其次，課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要緊跟智能化教育的需求，同一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的課程橫向調(diào)整，不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的課程跨界交流，培養(yǎng)學(xué)生具備深度、全面的專(zhuān)業(yè)能力；最后，在課程評(píng)價(jià)上，教育數(shù)據(jù)量大、來(lái)源多樣，難以完全收集和處理，因此采用傳統(tǒng)方法難以有效地開(kāi)展教學(xué)評(píng)價(jià)活動(dòng)。在人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行大規(guī)模自主評(píng)價(jià)以及及時(shí)、個(gè)性化、準(zhǔn)確反饋的過(guò)程稱(chēng)為人工智能評(píng)價(jià)。借助大數(shù)據(jù)的智能評(píng)價(jià)模型，更完整的教育數(shù)據(jù)收集和分析可以使評(píng)價(jià)結(jié)果更清晰地反映教學(xué)過(guò)程，與傳統(tǒng)只關(guān)注評(píng)價(jià)結(jié)果的評(píng)價(jià)模型相比，該評(píng)價(jià)方法獲得的數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)改革具有更重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3）教學(xué)內(nèi)容要具有人工智能時(shí)代的特點(diǎn)。

在人工智能時(shí)代，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)整合專(zhuān)業(yè)知識(shí)、跨學(xué)科知識(shí)、人工智能技術(shù)、專(zhuān)業(yè)技能和職業(yè)化等多方面內(nèi)容，并加入數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)和混合智能等人工智能相關(guān)教學(xué)方式；還需要在教育中部署人工智能方向的研究重點(diǎn)。目前人工智能研究正在逐漸從展示新技術(shù)應(yīng)用案例的計(jì)算重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到將認(rèn)知納入其設(shè)計(jì)的認(rèn)知重點(diǎn)，如感知、情感和認(rèn)知思維，并且它還通過(guò)協(xié)作和領(lǐng)域轉(zhuǎn)移從單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)榭鐚W(xué)科方法，這些變化正在促使人們從通過(guò)推理獲得洞察力到通過(guò)算法計(jì)算出隱藏的值和未知的結(jié)果的轉(zhuǎn)變。換句話(huà)說(shuō)，面向演繹和歸納推理的確定性學(xué)習(xí)在傳統(tǒng)的教學(xué)系統(tǒng)中占主導(dǎo)地位。然而，如今的動(dòng)態(tài)和隨機(jī)學(xué)習(xí)正在逐漸成為現(xiàn)代教育學(xué)習(xí)的趨勢(shì)。此外，教育者還需要將人工智能時(shí)代的倫理、安全、隱私等內(nèi)容融入到課程中，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)。

4）教師教學(xué)活動(dòng)應(yīng)提高智能化水平。

在人工智能時(shí)代，全面深化教師隊(duì)伍建設(shè)是教育變革重要保證。在教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，人工智能技術(shù)的多方面應(yīng)用可以提高教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、課程開(kāi)展和教學(xué)評(píng)價(jià)的效果。將前沿研究成果、創(chuàng)新理論驅(qū)動(dòng)的課程和新興技術(shù)融入學(xué)生學(xué)習(xí)的解決方案顯然是有益的。高校要重視人才引進(jìn)，特別是推動(dòng)人工智能領(lǐng)域人才引進(jìn)，聘請(qǐng)人工智能領(lǐng)域知名教師和經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)過(guò)硬的企業(yè)專(zhuān)家，打造人工智能時(shí)代的高水平教學(xué)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造條件鼓勵(lì)教師參與專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)和企業(yè)培訓(xùn)，加強(qiáng)教師對(duì)人工智能新技術(shù)的理解和應(yīng)用；定期聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)專(zhuān)家擔(dān)任高校兼職教師，豐富高校教師隊(duì)伍的多樣性；搭建信息化學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，方便教師通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)學(xué)習(xí)前沿科技，了解科技動(dòng)態(tài)。教師作為教育的實(shí)施者，應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)人工智能信息教學(xué)技術(shù)的改革，借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的最新成果和理論，提高自身的教學(xué)水平［10］。為了滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)的教育需求，教師應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，提高其智能教學(xué)能力，促進(jìn)人工智能與教育與自身行動(dòng)的深度融合。學(xué)校作為完成教學(xué)活動(dòng)的主要場(chǎng)所，應(yīng)啟動(dòng)教師信息技術(shù)教學(xué)能力的培訓(xùn)項(xiàng)目，為教師提供更多的交流和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，提高教師的智能教學(xué)能力，豐富其創(chuàng)新教學(xué)模式的理論儲(chǔ)備，以提高教師應(yīng)用新技術(shù)的整體水平。

5）要注重對(duì)教育數(shù)據(jù)和記錄的保護(hù)。

人工智能應(yīng)用于教育教學(xué)中還需要有一個(gè)明確的立法框架，以保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)免受非法人士肆無(wú)忌憚的收集、未經(jīng)授權(quán)的披露、商業(yè)利用和其他濫用。教育記錄和個(gè)人資料是高度敏感的，當(dāng)前學(xué)生的教育背景、記錄和其他個(gè)人數(shù)據(jù)存在重大風(fēng)險(xiǎn)，教育機(jī)構(gòu)必須采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?guó)家和地方各級(jí)的立法、管理和執(zhí)行機(jī)構(gòu)都應(yīng)發(fā)揮關(guān)鍵作用。政府制定保護(hù)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)的立法，相關(guān)部門(mén)依法實(shí)施和執(zhí)行是保障公民的合法權(quán)益不受侵害的必要環(huán)節(jié)。在這方面，相關(guān)各方需要在合理使用個(gè)人數(shù)據(jù)作教育用途與數(shù)據(jù)商業(yè)化及數(shù)據(jù)濫用之間取得適當(dāng)?shù)钠胶狻?/p>

總之，在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的教育系統(tǒng)逐漸進(jìn)入了融合人工智能、信息網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的現(xiàn)代智能教育系統(tǒng)，為教育教學(xué)構(gòu)建了一個(gè)智能化、信息化、多樣化的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，這些都將對(duì)未來(lái)的教育和教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，適時(shí)變革教育模式、教學(xué)方法和學(xué)習(xí)方法，有利于培養(yǎng)人工智能時(shí)代新型人才。