吳 雋，趙興廬，吳 亮，張建琦

（1.廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 511483；2.廣東金融學(xué)院 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510521；3.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 粵商研究中心，廣東 廣州 510006；4.中山大學(xué) 嶺南學(xué)院，廣東 廣州 510275）

競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益動(dòng)態(tài)化和復(fù)雜化，企業(yè)要想獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須具備持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。企業(yè)必須不斷推出新品，才能滿足快速變化市場(chǎng)需求的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)?；趧?dòng)態(tài)能力基礎(chǔ)，Anderson 等將這種持續(xù)推出新產(chǎn)品的能力稱之為“新產(chǎn)品創(chuàng)造力”，認(rèn)為每一次新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)都是一場(chǎng)關(guān)鍵戰(zhàn)役，其成敗對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的獲取和保持意義重大［1］。新產(chǎn)品創(chuàng)造力決定了該產(chǎn)品是否能成功在海量商品中吸引消費(fèi)者注意，刺激購(gòu)買(mǎi)欲望，從而形成新產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)地位［2］。

如何提升企業(yè)的新產(chǎn)品創(chuàng)造力？前期研究論及到組織學(xué)習(xí)的重要性，認(rèn)為組織學(xué)習(xí)與知識(shí)積累是新產(chǎn)品創(chuàng)造力的重要前因，強(qiáng)調(diào)制定長(zhǎng)期計(jì)劃的重要性，即通過(guò)合理計(jì)劃學(xué)習(xí)行為，為新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)積累知識(shí)并提升新產(chǎn)品的創(chuàng)造力［3］。事實(shí)上，新產(chǎn)品創(chuàng)造力源于企業(yè)創(chuàng)造并實(shí)施新產(chǎn)品的能力，屬于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的一個(gè)體現(xiàn)［4］，而組織學(xué)習(xí)是企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升的主要前因：一方面，組織為了應(yīng)對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，必須在現(xiàn)有的慣例集中探索新的解決方案，通過(guò)組織學(xué)習(xí)，創(chuàng)造新的知識(shí)，把新知識(shí)在組織層面加以制度化，從而提升動(dòng)態(tài)能力［5］。另一方面，組織的內(nèi)在學(xué)習(xí)機(jī)制，例如重復(fù)實(shí)踐、知識(shí)編碼、試錯(cuò)學(xué)習(xí)等，可幫助企業(yè)不斷將隱性知識(shí)顯性化，從而對(duì)現(xiàn)有慣例集進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，實(shí)現(xiàn)能力提升［6］。

然而，既有研究大多發(fā)生在相對(duì)靜態(tài)和穩(wěn)定的組織環(huán)境中，認(rèn)為通過(guò)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和積累，企業(yè)才能具備強(qiáng)大的研發(fā)儲(chǔ)備，以支持持續(xù)不斷的產(chǎn)品更新［7］。在當(dāng)前快速更迭和知識(shí)開(kāi)放創(chuàng)新的外部環(huán)境中，企業(yè)需要采取新的創(chuàng)業(yè)思維和外部學(xué)習(xí)方法，即在短期的時(shí)間內(nèi)形成新的商業(yè)模式和產(chǎn)品構(gòu)思，并積極搜集和吸收外部可用知識(shí)，將其融入并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新。如果不具備這些能力，而繼續(xù)沿用原來(lái)的靜態(tài)和長(zhǎng)期化的思維，則企業(yè)難以在當(dāng)下復(fù)雜多變的環(huán)境中生存和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［8］。

作為高不確定性環(huán)境下的決策思維，效果推理（EFFECTUATION）的重要性越來(lái)越受到關(guān)注［9］。與傳統(tǒng)預(yù)先安排計(jì)劃的理性模式不同，效果推理強(qiáng)調(diào)始于現(xiàn)有的資源/手段，在行動(dòng)中去塑造并非提前設(shè)定目標(biāo)。它幫助企業(yè)家選擇損失可控的方案，與各種利益相關(guān)者合作，允許企業(yè)創(chuàng)造性地結(jié)合手頭的資源并利用意外事件，在不確定性中發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造機(jī)會(huì)［10］。

與此同時(shí)，在開(kāi)放環(huán)境中搜索、識(shí)別和理解新知識(shí)方面，效果推理決策邏輯為探索式學(xué)習(xí)打開(kāi)了大門(mén)，探索式學(xué)習(xí)是企業(yè)快速響應(yīng)不斷變化的環(huán)境的重要工具［11］。具有豐富的探索式學(xué)習(xí)行為的企業(yè)更善于在不確定的情況下感知和抓住新機(jī)會(huì)［12］。尤其是面對(duì)高度不確定性環(huán)境時(shí)，探索式學(xué)習(xí)的作用更顯得尤為重要［13］。由于探索式學(xué)習(xí)較少依賴于過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)基礎(chǔ)，因此在快速變化的環(huán)境中可依然發(fā)揮作用，通過(guò)尋找新的方法、知識(shí)，促使企業(yè)進(jìn)入新的市場(chǎng)或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，或大膽地開(kāi)發(fā)出令人意想不到的產(chǎn)品特征，從而提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力［14］。

基于上述分析，本文旨在建立一個(gè)效果推理、探索式學(xué)習(xí)和新產(chǎn)品創(chuàng)造力的整合研究框架，見(jiàn)圖1。以“思維創(chuàng)新-學(xué)習(xí)創(chuàng)新-能力革新”為影響邏輯，認(rèn)為在快速變化的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)環(huán)境中，采用效果推理思維（包括資源決定/控制風(fēng)險(xiǎn)/強(qiáng)調(diào)合作/擁抱意外）的企業(yè)可能具備更強(qiáng)的新產(chǎn)品創(chuàng)造力，同時(shí)，積極的探索式學(xué)習(xí)也能提升企業(yè)的新產(chǎn)品創(chuàng)造力，并且這一學(xué)習(xí)機(jī)制可能在效果推理影響新產(chǎn)品創(chuàng)造力的過(guò)程中起關(guān)鍵的中介效應(yīng)作用。接下來(lái)具體討論這項(xiàng)研究的理論背景并提出研究假設(shè)，然后介紹數(shù)據(jù)來(lái)源及采用的研究方法，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析檢驗(yàn)假設(shè)，最后討論主要發(fā)現(xiàn)和提出管理建議。

圖1 研究框架圖

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 效果推理與新產(chǎn)品創(chuàng)造力

傳統(tǒng)管理理論認(rèn)為企業(yè)管理由目標(biāo)設(shè)定、制定計(jì)劃、組織、實(shí)施與控制等過(guò)程組成。管理者在行動(dòng)之前就已清晰戰(zhàn)略目標(biāo)，并根據(jù)資源、環(huán)境等因素來(lái)決定通過(guò)何種方式實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)。然而在現(xiàn)實(shí)中，創(chuàng)業(yè)者往往面臨快速變化的市場(chǎng)需求，難以在初期預(yù)測(cè)到結(jié)果；在過(guò)程中也必須根據(jù)預(yù)想不到的問(wèn)題和突然而來(lái)的機(jī)會(huì)進(jìn)行調(diào)整目標(biāo)［15］。

根據(jù)效果推理理論，創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)決策機(jī)制不是目標(biāo)導(dǎo)向的，而是先從自己手頭掌握的資源（手段）出發(fā)。鑒于市場(chǎng)的快速變化及企業(yè)面臨的資源限制，效果推理為企業(yè)在多變的市場(chǎng)中生存，在有限資源下尋求增長(zhǎng)，提供了一套行之有效的、獨(dú)特的決策思維方案。

Chandler 等［16］、Brettel 等［17］進(jìn)一步細(xì)化了效果推理的四個(gè)構(gòu)成要件：手段導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)可控、強(qiáng)調(diào)合作、擁抱意外事件，見(jiàn)表1?！笆侄螌?dǎo)向”原則在未來(lái)難以預(yù)測(cè)的時(shí)候，幫助企業(yè)利用已掌握的知識(shí)與手段，去探索與生成更多的新知識(shí)，并在此過(guò)程中搜索發(fā)展的路徑［18］。企業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境下，常常會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)，例如目標(biāo)客戶對(duì)新產(chǎn)品的認(rèn)同度，或者采用意想不到的方法來(lái)使用新產(chǎn)品的方式。此時(shí)，采取效果推理的企業(yè)便能動(dòng)態(tài)組織、調(diào)整企業(yè)可用手段集，迅速根據(jù)已有的知識(shí)手段生成新的知識(shí)［19］，迎合客戶的偏好變化。鑒于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中動(dòng)蕩的商業(yè)環(huán)境，預(yù)定的戰(zhàn)略目標(biāo)并不總是有效，因此關(guān)注手頭的資源與手段，對(duì)于隨時(shí)挖掘可行機(jī)會(huì)尤其重要。因此假設(shè)1：手段導(dǎo)向原則對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力存在正向影響。

表1 效果推理四準(zhǔn)則及對(duì)持續(xù)創(chuàng)新的影響

遵循風(fēng)險(xiǎn)可控原則［20］，企業(yè)家會(huì)更能寬容失敗，并在遭遇失敗時(shí)可以更有效地學(xué)習(xí)。一方面，遵循控制損失原則可以使企業(yè)在失敗中繼續(xù)生存。對(duì)于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)，錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)或嘗試是常態(tài)，控制每一次失敗帶來(lái)的損失有助于企業(yè)增加生存的可能性，直至捕獲到成功的機(jī)會(huì)；另一方面，高度不確定性環(huán)境下，成功的方向是難以預(yù)測(cè)的，遭遇失敗是正常的，控制損失原則幫助企業(yè)在面對(duì)失敗時(shí)擁有正確的心態(tài)，從失敗中學(xué)習(xí)，不斷探索直至創(chuàng)新被接受［21］。因此假設(shè)2：風(fēng)險(xiǎn)可控原則對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力存在正向影響。

強(qiáng)調(diào)與利益相關(guān)者的合作允許企業(yè)在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)出來(lái)之前便能獲得獨(dú)特的戰(zhàn)略資源、有用的市場(chǎng)信息，從而建立新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在不確定性較高的創(chuàng)新過(guò)程中，客戶偏好不斷變化，企業(yè)很難提前詳細(xì)規(guī)劃創(chuàng)新的目標(biāo)與路徑。此時(shí)，合作伙伴的支持與承諾，能為不確定環(huán)境的創(chuàng)新嘗試提供較強(qiáng)保障，助力企業(yè)抓住機(jī)遇，打造出有創(chuàng)造力的新產(chǎn)品。此外，與利益相關(guān)者的深度互動(dòng)，有利于企業(yè)搜索到關(guān)于客戶偏好變化的有價(jià)值信息，有利于啟發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)造力的靈感。因此假設(shè)3：強(qiáng)調(diào)合作原則對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力存在正向影響。

擁抱意外原則意味著企業(yè)保留靈活性，對(duì)新出現(xiàn)的危機(jī)持樂(lè)觀態(tài)度。Bhowmick［22］指出，由于高的不確定性，項(xiàng)目初期采集的信息在執(zhí)行過(guò)程中往往需要修訂甚至推翻，采用擁抱意外事件邏輯的企業(yè)在項(xiàng)目初期就無(wú)需采集足夠多的信息，從而能夠降低信息采集所花費(fèi)的等待時(shí)間與成本。此外，擁抱意外原則還有助于企業(yè)創(chuàng)造性地結(jié)合手頭的資源，及時(shí)利用意外的機(jī)會(huì)［19］。因此假設(shè)4：擁抱意外原則對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力存在正向影響。

1.2 探索式學(xué)習(xí)的中介作用

根據(jù)組織學(xué)習(xí)理論，學(xué)習(xí)活動(dòng)有助于組織增加知識(shí)，更好地理解和解釋環(huán)境［23］。探索式學(xué)習(xí)是企業(yè)獲得新知識(shí)的過(guò)程，涉及搜索、識(shí)別和理解現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)之外的新知識(shí)［12］。當(dāng)面臨高度不確定性時(shí)，效果推理促進(jìn)企業(yè)的探索式學(xué)習(xí)，獲得關(guān)于環(huán)境變化與機(jī)會(huì)的最新知識(shí)，并用于企業(yè)制定戰(zhàn)略［10］。

隨著環(huán)境變化速度的加快，探索式學(xué)習(xí)的重要性也在增加［14］。探索式學(xué)習(xí)具有搜索、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)等特征，本質(zhì)上是對(duì)不同于企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)的新穎知識(shí)的追求與獲取。因此，探索式學(xué)習(xí)可以使企業(yè)迅速擁有涵蓋更多領(lǐng)域的知識(shí)，快速應(yīng)對(duì)變化，從而獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［14］。鑒于在高度活力下需要戰(zhàn)略多樣性［24］，那些主要從事探索式學(xué)習(xí)的企業(yè)在不確定性下具有更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)的積累是新產(chǎn)品創(chuàng)造力的一個(gè)重要前提，而知識(shí)源自于企業(yè)有效的學(xué)習(xí)活動(dòng)。探索式學(xué)習(xí)能顯著擴(kuò)充知識(shí)廣度，不斷引入新的知識(shí)，并使企業(yè)在知識(shí)與技術(shù)搜索中顯現(xiàn)出更強(qiáng)的包容性，從而幫助企業(yè)產(chǎn)生更多更新穎的創(chuàng)新想法［25］。特別地，探索式學(xué)習(xí)的作用對(duì)于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)更為重要，因?yàn)榕c成熟經(jīng)濟(jì)體相比，體制和市場(chǎng)環(huán)境表現(xiàn)出更高的不確定性［26］，探索式學(xué)習(xí)能幫助企業(yè)在變化的環(huán)境中迅速獲取新知識(shí)，打造新能力，產(chǎn)生與時(shí)俱進(jìn)的創(chuàng)新方案，從而建立和保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

效果推理為企業(yè)提供了開(kāi)放的心態(tài)來(lái)應(yīng)對(duì)快速的環(huán)境變化，以及大量的探索機(jī)會(huì)來(lái)獲取新的知識(shí)，從而提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力。具體而言，在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下，效果推理的手段導(dǎo)向、控制損失、強(qiáng)調(diào)合作與擁抱意外等四大原則，促進(jìn)了探索式學(xué)習(xí)。因此，探索式學(xué)習(xí)是企業(yè)獲取新知識(shí)創(chuàng)造新產(chǎn)品的必需過(guò)程，可能是效果推理與新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間關(guān)系的中介機(jī)制。

首先，對(duì)于手段為導(dǎo)向的企業(yè)，一邊行動(dòng)一邊探索下一步的目標(biāo)是其戰(zhàn)略的一部分，因此探索式學(xué)習(xí)貫穿于行動(dòng)的每一步。以手段為導(dǎo)向，可以在條件未完全齊備的情況下啟動(dòng)創(chuàng)新，降低創(chuàng)新的門(mén)檻，再通過(guò)探索式學(xué)習(xí)一步步逼近目標(biāo)［27］。在環(huán)境發(fā)生迅速變化時(shí)，探索式學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)迅速地掌握充分的知識(shí)，再根據(jù)這些新知識(shí)和新信息調(diào)整下一步目標(biāo)。在創(chuàng)新方向難以預(yù)測(cè)時(shí)，探索式學(xué)習(xí)能幫助企業(yè)搜索獲得更多的知識(shí)，從而提升下一步行動(dòng)選擇的正確性與創(chuàng)新活動(dòng)的成功概率。因此假設(shè)假設(shè)5：探索式學(xué)習(xí)在手段導(dǎo)向原則與新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

效果推理邏輯下的“控制損失”原則，讓企業(yè)可以持續(xù)地開(kāi)展探索式學(xué)習(xí)，以便他們選擇損失在可承受范圍內(nèi)的機(jī)會(huì)。在多變的市場(chǎng)與技術(shù)環(huán)境中，迅速響應(yīng)變化的要求意味著企業(yè)需要不斷處理大量的信息。通過(guò)持續(xù)的探索式學(xué)習(xí)，企業(yè)搜索并識(shí)別到了大量的新信息、新機(jī)會(huì)，并不斷將之內(nèi)化為企業(yè)的知識(shí)。這些知識(shí)幫助企業(yè)更好地評(píng)估機(jī)會(huì)，并拒絕那些損失不可控的機(jī)會(huì)，從而幫助企業(yè)避免因一次失敗而全盤(pán)皆輸?shù)亩蜻\(yùn)。因此假設(shè)6：探索式學(xué)習(xí)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則與新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

強(qiáng)調(diào)合作的原則，幫助企業(yè)與利益相關(guān)者構(gòu)筑戰(zhàn)略聯(lián)盟，獲得他們的預(yù)先承諾，通過(guò)構(gòu)建各種外部知識(shí)來(lái)源幫助新企業(yè)參與探索式學(xué)習(xí)［28］。預(yù)先承諾和戰(zhàn)略聯(lián)盟允許企業(yè)通過(guò)與外部利益相關(guān)者的互動(dòng)來(lái)搜索，識(shí)別和理解戰(zhàn)略合作伙伴的隱性和獨(dú)特知識(shí)［23］。轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下市場(chǎng)變化迅速，企業(yè)從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的知識(shí)很可能很快變得過(guò)時(shí)［29］，與利益相關(guān)者密切合作提供了具有異質(zhì)性的外部知識(shí)來(lái)源，以便企業(yè)迅速填補(bǔ)其知識(shí)差距。例如，作為利益相關(guān)者的重要組成部分，客戶是企業(yè)合作的關(guān)鍵對(duì)象。因此假設(shè)7：探索式學(xué)習(xí)在強(qiáng)調(diào)合作原則與新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

“能力陷阱”理論指出，很多企業(yè)過(guò)度嵌入在過(guò)去的成功經(jīng)驗(yàn)中，不愿采用新的方法和思路，因此很難適應(yīng)快速變化的環(huán)境［30］。面對(duì)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)下市場(chǎng)環(huán)境的迅速變化，擁抱意外原則可幫助進(jìn)行持續(xù)的探索式學(xué)習(xí)，迅速獲得建立各種新能力的知識(shí)，快速適應(yīng)新的變化。擁抱意外事件的原則讓企業(yè)擁有快速響應(yīng)意外事件的組織柔性［31］，能從意外事件中迅速獲得并內(nèi)化新的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)并捕獲這些意外事件帶來(lái)的機(jī)會(huì)，從而有利于打造新產(chǎn)品創(chuàng)造力。因此假設(shè)8：探索式學(xué)習(xí)在擁抱意外原則與新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

2 數(shù)據(jù)搜集與變量測(cè)量

2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

2018 年4 月至7 月，本研究在廣東省地區(qū)進(jìn)行大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研。該地區(qū)新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展迅速，創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)新積極性高。通過(guò)抽取來(lái)自廣東省工商業(yè)聯(lián)合會(huì)的資料，在廣泛地發(fā)出了一千份調(diào)查問(wèn)卷后，我們收到了290 份反饋。除了其中有79 份問(wèn)卷提供的信息有錯(cuò)漏、或缺失了關(guān)鍵信息而被排除在有效問(wèn)卷之外，最終我們獲得的有效樣本是211 個(gè)，有效問(wèn)卷回收效率是21.10%。為了保證調(diào)研質(zhì)量，本研究做了以下設(shè)計(jì)：首先，盡量采取面對(duì)面的問(wèn)卷回饋方式。其次，對(duì)30 家企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，并根據(jù)其結(jié)果對(duì)初始翻譯文件進(jìn)行本土化。再次，多次與企業(yè)聯(lián)系調(diào)查訪談及問(wèn)卷回收事宜。本研究的樣本分布情況見(jiàn)表2。

表2 研究樣本的主要特征描述

用T-test 來(lái)檢驗(yàn)未返回偏差，結(jié)果表明企業(yè)年齡、發(fā)展階段、員工人數(shù)、研發(fā)投入這些企業(yè)基本特征在早期和后期所收回的問(wèn)卷中沒(méi)有存在顯著差異。使用Harman 單因素法檢驗(yàn)共同方法偏差問(wèn)題，檢驗(yàn)結(jié)果表明未發(fā)現(xiàn)單個(gè)因子較多的解釋了因子模型的方差變異，表現(xiàn)為第一個(gè)主成分僅解釋了25.175%的方差變異，表明共同方法偏差的問(wèn)題并不明顯。進(jìn)一步使用驗(yàn)證性因子分析（CFA）檢驗(yàn)研究模型。如表3 所示，一因子模型包括所有的因變量、自變量、以及調(diào)節(jié)變量與六因子模型相比具有相對(duì)較差的模型擬合度，表明各個(gè)構(gòu)念的測(cè)量居于較好的區(qū)分效度。與此同時(shí)，VIF（變異膨脹因子）檢驗(yàn)結(jié)果表明本文中變異膨脹因子的最小值為0.431，最大值為0.922，說(shuō)明本研究的多重共線性問(wèn)題較不突出。因此，本研究的調(diào)查樣本不存在明顯的未返回偏差、共同方法偏差及多重共線性問(wèn)題。

2.2 變量指標(biāo)的度量

研究中所有的變量測(cè)量均采用Likert 五分量表，1 表示同意程度低，5 表示同意程度高。企業(yè)基本情況則通過(guò)填空題和選擇題的方式來(lái)測(cè)量。新產(chǎn)品創(chuàng)造力借鑒Ganesan 等［32］的研究，用4 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)度新產(chǎn)品創(chuàng)造力。效果推理參考Brettel 等［17］4 個(gè)維度的測(cè)量。探索式學(xué)習(xí)借鑒Atuahene-Gima［13］的研究，用5 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)度探索式學(xué)習(xí)。變量題項(xiàng)詳見(jiàn)表4。除上述變量以外，新產(chǎn)品創(chuàng)造力的提升還可能會(huì)受企業(yè)資源存量如企業(yè)年齡、員工人數(shù)、企業(yè)規(guī)模，創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱如研發(fā)強(qiáng)度，財(cái)務(wù)資源的增量如企業(yè)盈利，以及企業(yè)所處發(fā)展階段這些因素的影響。因此，本文也將上述變量作為控制變量引入模型分析之中。

2.3 樣本的信度與效度

本研究分別采用兩種方法來(lái)檢驗(yàn)量表的信度和效度。首先，本研究運(yùn)用SPSS21.0 軟件計(jì)算各變量的克朗巴哈系數(shù)（α）。其次，本研究基于表4 驗(yàn)證性因子分析中各變量題項(xiàng)的因子載荷來(lái)計(jì)算各變量的組合信度（CR）。檢驗(yàn)結(jié)果表明，新產(chǎn)品創(chuàng)造力（α=0.935，CR=0.936）、手段導(dǎo)向（α=0.770，CR=0.773）、風(fēng)險(xiǎn)可控（α=0.717，CR=0.728）、強(qiáng)調(diào)合作（α=0.757，CR=0.770）、擁抱意外（α=0.831，CR=0.834）、探索式學(xué)習(xí)（α=0.910，CR=0.911）均具有較好的信度

本研究還借助MPLUS7.0 軟件來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和區(qū)分效度檢驗(yàn)，并選取多項(xiàng)指標(biāo)（χ2/df、CFI、TLI、RMSEA、SRMR）來(lái)判別模型擬合度。檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示，六因子模型模型與替代模型相比具有較好的模型擬合度。這表明，六因子模型中變量之間彼此獨(dú)立，可被有效區(qū)分。此外，表5 中各變量平均方差萃取值（AVE）的平方根均大于與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)，再次表明本研究中變量間可有效區(qū)分，確保了隨后模型分析結(jié)果的可信度。

表3 CFA 驗(yàn)證區(qū)分性擬合指數(shù)

表4 測(cè)量條目和信效度檢驗(yàn)

表5 各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 相關(guān)性分析

如表5 樣本描述性統(tǒng)計(jì)所示，企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)造力的平均得分為3.479，說(shuō)明樣本企業(yè)具備一定的新產(chǎn)品創(chuàng)造力，能夠滿足模型檢驗(yàn)的要求。此外，表5 中風(fēng)險(xiǎn)可控與探索式學(xué)習(xí)（r=0.231；p<0.050）顯著相關(guān)、強(qiáng)調(diào)合作與探索式學(xué)習(xí)（r=0.296；p<0.050）顯著相關(guān)、擁抱意外與探索式學(xué)習(xí)（r=0.306；p<0.050）顯著相關(guān)、探索式學(xué)習(xí)與新產(chǎn)品創(chuàng)造力（r=0.621；p<0.050）顯著相關(guān)。且表5 中自變量間風(fēng)險(xiǎn)可控與強(qiáng)調(diào)合作（r=0.238；p<0.050），強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)與擁抱意外（r=0.361；p<0.050）中等相關(guān)，再次說(shuō)明了多重共線性會(huì)較弱的影響本文的研究模型，上述分析結(jié)果為隨后的假設(shè)檢驗(yàn)提供了有力支撐。

3.2 模型驗(yàn)證分析

使用STATA14.0 軟件采用逐層回歸的方法來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)模型，依次將控制變量和自變量放入回歸模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。逐層回歸模型2 顯示，手段導(dǎo)向沒(méi)有顯著正向影響新產(chǎn)品創(chuàng)造力（β=0.063；p>0.1）；風(fēng)險(xiǎn)可控也沒(méi)有顯著提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力（β=-0.109；p>0.1），因而本文的假設(shè)1 和假設(shè)2都沒(méi)有得到數(shù)據(jù)支持，即手段導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)可控均不可直接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力。強(qiáng)調(diào)合作對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有顯著的正向促進(jìn)作用（β=0.256；p>0.05）；擁抱意外對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有顯著的提升作用（β=0.219；p>0.05），因而，假設(shè)3、假設(shè)4 都得到了數(shù)據(jù)支持，即強(qiáng)調(diào)合作和擁抱意外均可直接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力。

表6 回歸模型結(jié)果

在模型5 中，手段導(dǎo)向沒(méi)有顯著正向影響探索式學(xué)習(xí)（β=0.038；p>0.1）；風(fēng)險(xiǎn)可控顯著正向影響探索式學(xué)習(xí)（β=0.152；p<0.05）；強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)顯著正向影響探索式學(xué)習(xí)（β=0.248；p<0.01）；擁抱意外顯著正向影響探索式學(xué)習(xí)（β=0.265；p<0.001）。與此同時(shí)，在模型3 中，探索式學(xué)習(xí)加入方程以后，手段導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品創(chuàng)造力的影響沒(méi)有發(fā)生顯著變化（β=0.039；p>0.1）；風(fēng)險(xiǎn)可控對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響發(fā)生了顯著的變化（β=-0.204；p<0.01）；強(qiáng)調(diào)合作不能對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生顯著促進(jìn)影響（β=0.101；p>0.1）；擁抱意外不能對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生顯著促進(jìn)影響（β=0.054；p>0.1）。綜合上述情況，本研究的假設(shè)5 沒(méi)有得到數(shù)據(jù)支持，即探索式學(xué)習(xí)沒(méi)有能夠在手段導(dǎo)向與新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間起中介作用；而假設(shè)6、假設(shè)7、假設(shè)8 都得到了數(shù)據(jù)支持，即探索式學(xué)習(xí)能夠分別在風(fēng)險(xiǎn)可控、強(qiáng)調(diào)合作、擁抱意外與新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間起中介作用。

進(jìn)一步采用Mplus 樣本自助法（Bootstrap）對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。將Bootstrap 值設(shè)定為3 000，最大似然估計(jì)結(jié)果（表7）表明，手段導(dǎo)向通過(guò)探索式學(xué)習(xí)而對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)不顯著（估計(jì)值=0.011，下限=-0.081；上限=0.108，95%的置信區(qū)間），因此假設(shè)5 沒(méi)有得到數(shù)據(jù)的再次驗(yàn)證。風(fēng)險(xiǎn)可控通過(guò)探索式學(xué)習(xí)而對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)顯著（估計(jì)值=0.121，下限=0.023；上限=0.232，95%的置信區(qū)間），因此假設(shè)6 再次得到了數(shù)據(jù)支持。強(qiáng)調(diào)合作通過(guò)探索式學(xué)習(xí)而對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)顯著（估計(jì)值=0.100，下限=0.005；上限=0.198，95%的置信區(qū)間），因此假設(shè)7 再次得到了數(shù)據(jù)支持。擁抱意外通過(guò)探索式學(xué)習(xí)而對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)顯著（估計(jì)值=0.167，下限=0.066；上限=0.300，95%的置信區(qū)間），因此假設(shè)8 也再次得到了數(shù)據(jù)支持。

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)表

4 結(jié)論及啟示

本文基于211 家廣東省地區(qū)2015 年的問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下創(chuàng)業(yè)決策思維、開(kāi)放式探索學(xué)習(xí)和新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的邏輯關(guān)系概念模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果顯示：1）效果推理中的“手段導(dǎo)向”原則對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響未得到數(shù)據(jù)支持，其通過(guò)探索式學(xué)習(xí)間接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力的假設(shè)也未獲得支持。2）“風(fēng)險(xiǎn)可控”原則不能直接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力，但可以通過(guò)探索式學(xué)習(xí)間接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力；3）相比而言，效果推理中的“強(qiáng)調(diào)合作”、“擁抱意外”對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響程度最大，既能直接提升新產(chǎn)品的創(chuàng)造力，也可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行探索式學(xué)習(xí)從而間接提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力。

整體而言，結(jié)果顯示效果推理和探索式學(xué)習(xí)均可提升新產(chǎn)品創(chuàng)造力的有效思維和學(xué)習(xí)機(jī)制，但在具體的影響方式上卻存在顯著的差異：探索式學(xué)習(xí)是新產(chǎn)品創(chuàng)造力的直接有效前因，其對(duì)企業(yè)提升動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新具有重要影響；而效果推理的影響則具有直接和間接的雙重效應(yīng)，因此運(yùn)用效果推理邏輯來(lái)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的企業(yè)，既要考慮效果推理的不同維度對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的差異化影響，也應(yīng)考慮效果推理對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)產(chǎn)生影響的中介機(jī)制，同時(shí)這也進(jìn)一步驗(yàn)證了前人基于效果推理邏輯的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的過(guò)程性研究結(jié)論。

研究可以為企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)活動(dòng)提供新的決策邏輯參考。傳統(tǒng)研究對(duì)于如何積累企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，

著重建議企業(yè)要長(zhǎng)期且持續(xù)學(xué)習(xí)，這個(gè)思路比較適用于變化速度較低、未來(lái)可預(yù)測(cè)性高的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。然而，在“計(jì)劃趕不上變化”的年代，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變得動(dòng)態(tài)且難以預(yù)測(cè)，長(zhǎng)期學(xué)習(xí)計(jì)劃已難以滿足企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中生存的需求。效果推理理論提供了新的可借鑒的競(jìng)爭(zhēng)法則，在效果推理決策邏輯指導(dǎo)下的探索式學(xué)習(xí)，可幫助企業(yè)“摸著石頭過(guò)河”，通過(guò)及時(shí)掌握利益相關(guān)者的信息、靈活調(diào)整學(xué)習(xí)與創(chuàng)新方向，擁抱意外事件并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，快速適應(yīng)環(huán)境的變化，做出市場(chǎng)接受度高且具有創(chuàng)造力的產(chǎn)品。