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河南省農(nóng)業(yè)金融信貸對(duì)農(nóng)民收入影響分析
——基于VAR模型研究

2022-03-17 10:26:06
南方農(nóng)機(jī) 2022年6期
關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入協(xié)整信貸

李 新

(河南工業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450007)

0 引言

近年來,隨著國家對(duì)“三農(nóng)”工作的日益重視,農(nóng)村金融得到了快速的發(fā)展。農(nóng)村金融在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中資金分配、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面都起著至關(guān)重要的作用。河南省是我國的農(nóng)業(yè)大省,因?yàn)槠洫?dú)特的地理環(huán)境以及悠久的農(nóng)耕歷史,導(dǎo)致農(nóng)村環(huán)境比較復(fù)雜,這給農(nóng)村金融的發(fā)展帶來一定的困難。農(nóng)業(yè)金融信貸是農(nóng)村金融的重要組成部分,梳理和解決好農(nóng)業(yè)金融信貸問題成了河南省政府解決“三農(nóng)”問題的重中之重。農(nóng)業(yè)金融信貸廣義上來講是以國家信用為基礎(chǔ)、以償還和付息為條件的金融手段,將資金流入有需求的農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體手中。從微觀來看,農(nóng)業(yè)金融信貸使小農(nóng)戶獲得額外資金,升級(jí)自身生產(chǎn)工具并租賃更多的耕種土地,從而增加收入。農(nóng)業(yè)企業(yè)則可以利用信貸資金來擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,開發(fā)更多的工作崗位和就業(yè)機(jī)會(huì),充分利用農(nóng)村勞動(dòng)力的同時(shí)提高了農(nóng)村居民的收入。從宏觀來看,農(nóng)村金融信貸可以使農(nóng)村政府有充足的資金開展部分基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),改善農(nóng)村生活環(huán)境和生活條件。無論從哪種角度看,農(nóng)業(yè)金融信貸的出發(fā)點(diǎn)都是為了改善農(nóng)民生活水平[1-2]。農(nóng)民收入是衡量農(nóng)民生活水平的一種重要指標(biāo),筆者將農(nóng)村居民家庭人均可支配收入作為變量進(jìn)行研究。其中,農(nóng)業(yè)金融信貸是否對(duì)農(nóng)民收入提高有所幫助,以及農(nóng)業(yè)金融怎樣作用于農(nóng)民是本研究的重點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取2001—2016年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。本文選取河南省農(nóng)業(yè)貸款作為第一個(gè)解釋變量,用x1表示。本文用農(nóng)村總貸款除以農(nóng)村常住人口數(shù)得到農(nóng)民人均貸款數(shù)額作為第二個(gè)解釋變量,用x2表示??刂谱兞窟x取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值代表農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),用x3表示。最后,被解釋變量為農(nóng)民收入,農(nóng)民收入是指當(dāng)年農(nóng)村居民通過各種途徑取得的總收入。農(nóng)民收入能夠有效反映農(nóng)民生活發(fā)展水平。本文以河南省農(nóng)村居民年人均收入(2013年起改為農(nóng)村居民人均可支配收入)作為被解釋變量,記作y。為了消除異方差,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),分別為lnx1、lnx2、lnx3、lny,所有數(shù)據(jù)全部采用EViews11軟件處理。

1.2 研究方法

為了深入理解和分析河南省農(nóng)業(yè)金融信貸與農(nóng)民收入之間的關(guān)系,必須研究河南省農(nóng)村金融信貸與農(nóng)村居民收入增長之間的關(guān)系,找出相關(guān)問題,并提出切實(shí)可行的改革方法[3-5]。因此,本文以河南省農(nóng)業(yè)金融信貸和農(nóng)民收入數(shù)據(jù)的實(shí)踐為基礎(chǔ),利用VAR模型構(gòu)筑,先進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)來克服數(shù)據(jù)的偽回歸現(xiàn)象,再通過約翰森協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)來分析農(nóng)業(yè)金融信貸與農(nóng)村居民收入增長之間的關(guān)系。VAR模型常用于處理多個(gè)相互關(guān)聯(lián)、相互制約的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中,一個(gè)服從p階的VAR模型表達(dá)式如下:

其中,yt是k維內(nèi)生變量,xt是d維外生變量,p為滯后階數(shù),樣本數(shù)為T,(k*k)維矩陣A1,...A,及(k*d)維B是待估計(jì)系數(shù)。ε是誤差項(xiàng),設(shè)一個(gè)(k*k)的正定矩陣,上述公式可用矩陣形式表示,即含有k個(gè)時(shí)間序列的VAR(p)模型由k個(gè)方程組成。

2 河南省農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)民收入影響實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,對(duì)lny、lnx1、lnx2、lnx3進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),如若未解決序列非平穩(wěn)問題,將采用差分法使序列整體呈平穩(wěn)狀態(tài)。結(jié)果得知lny、lnx1、lnx2、lnx3與一階差分后的Dlny、Dlnx1、Dlnx2、Dlnx3均大于1%、5%、10%顯著水平臨界值,因此表明序列有單位根,說明序列非平穩(wěn)。之后再對(duì)二階差分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),其結(jié)果顯示了差分后各數(shù)據(jù)的ADF統(tǒng)計(jì)量。D(lny,2)、D(lnx1,2)、D(lnx2,2)、D(lnx3,2)均通過1%、5%、10%顯著水平臨界值,證明整體序列呈平穩(wěn)狀態(tài)。經(jīng)二階差分處理后的數(shù)據(jù)均小于顯著性1%的臨界值,認(rèn)為拒絕原假設(shè),符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求。

2.2 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

利用lny、lnx1、lnx2、lnx3建立無約束VAR模型,再運(yùn)用脈沖響應(yīng)和預(yù)測方差分解來對(duì)農(nóng)業(yè)金融信貸業(yè)務(wù)與農(nóng)民收入之間的聯(lián)系進(jìn)行具體分析。VAR模型的建立是通過信息準(zhǔn)則來判斷模型的滯后期數(shù)。VAR模型的滯后順序選擇如表1所示。從表1可以看出,AIC準(zhǔn)則和SC滯后階數(shù)一致,確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1,應(yīng)建立滯后順序?yàn)?類型的VAR模型。

表1 滯后階數(shù)選擇

2.3 協(xié)整性檢驗(yàn)

從上述的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,lny、lnx1、lnx2、lnx3都是二階單整序列,因此采用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)分析方法可以檢驗(yàn)這四個(gè)變量之間是否存在長期的協(xié)整關(guān)系。根據(jù)VAR模型滯后期的選擇,確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1。該協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)如表2所示,在樣本期間農(nóng)村居民家庭人均可支配收入、農(nóng)村貸款、農(nóng)民人均貸款以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間存在兩個(gè)長期的協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

約翰森協(xié)整檢驗(yàn)雖然能夠顯示變量之間是否存在長期穩(wěn)健的均衡關(guān)系,但并不能表明變量之間是否存在因果關(guān)系。驗(yàn)證了lny、lnx1、lnx2、lnx3之間存在協(xié)整關(guān)系后,接下來需要探究lny、lnx1、lnx2、lnx3四個(gè)序列變量之間是否具有因果關(guān)系,需要進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),如表3所示。

表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

表3顯示,lnx1、lnx2、lnx3對(duì)lny均有單向格蘭杰因果關(guān)系,說明河南省農(nóng)村貸款、農(nóng)民人均貸款以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加會(huì)提升農(nóng)村居民家庭人均可支配收入。農(nóng)村貸款的增加,農(nóng)民可自由支配的資金就更加充裕。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加代表農(nóng)戶所創(chuàng)收價(jià)值增加,農(nóng)戶獲得了更多的收入,因此農(nóng)村家庭人均可支配收入增加。反過來看,農(nóng)村居民家庭人均可支配收入的增加,不一定是農(nóng)村貸款、農(nóng)民人均貸款、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化而引起的變化,還有極大的可能是有其他沒有統(tǒng)計(jì)到的變量甚至未知的變量所引起的變化。

3 結(jié)論與建議

從上文實(shí)證結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)金融信貸與農(nóng)戶收入呈現(xiàn)正相關(guān),隨著農(nóng)業(yè)金融信貸數(shù)額的增加,農(nóng)戶的收入也會(huì)提高。雖然國家大力發(fā)展農(nóng)村金融,積極引導(dǎo)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體去相關(guān)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行貸款,為此各級(jí)政府出臺(tái)了一系列助農(nóng)惠農(nóng)政策,其最終目的是使農(nóng)村居民獲得更高的收入,提高生活品質(zhì)。但是,大多數(shù)的農(nóng)戶和規(guī)模較小的農(nóng)村經(jīng)營主體無法直接獲得信貸資金用于農(nóng)業(yè)發(fā)展[6]。首先,大多數(shù)的涉農(nóng)銀行都開設(shè)在市區(qū)或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的縣鎮(zhèn)中,這給很多需要農(nóng)業(yè)金融信貸的農(nóng)民帶來不少的麻煩。其次,農(nóng)民往往會(huì)因?yàn)闆]有合適的抵押物而無法及時(shí)獲得農(nóng)業(yè)金融信貸,從而延誤了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的升級(jí),錯(cuò)過了發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的最好時(shí)機(jī)。

基于此,本文通過VAR模型實(shí)證研究,根據(jù)上述兩方面的問題提出了如下建議[7-10]。第一,積極擴(kuò)大鄉(xiāng)鎮(zhèn)銀行規(guī)模。相關(guān)涉農(nóng)銀行為了切實(shí)滿足農(nóng)戶的金融貸款需求,應(yīng)將涉農(nóng)銀行開設(shè)在距離農(nóng)戶較近的區(qū)域,不僅積極響應(yīng)國家的助農(nóng)惠農(nóng)政策,還能促進(jìn)城鎮(zhèn)銀行的資金流動(dòng)。第二,降低農(nóng)業(yè)金融信貸門檻,大力發(fā)展普惠金融。適當(dāng)放寬貸款資格條件,拓寬農(nóng)業(yè)金融信貸范圍和渠道,充分發(fā)揮國家補(bǔ)助以及自身低息貸款利率等優(yōu)勢。第三,實(shí)時(shí)調(diào)整和改善金融政策,及時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)金融信貸項(xiàng)目及規(guī)模。切實(shí)改善農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件,積極響應(yīng)“三農(nóng)”政策,最終增加農(nóng)戶收入,提升農(nóng)民的生活質(zhì)量。

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