田兆榮,孫杰,楊建平,倪亞博,石曉萌,沈云,陳泳,王志軍*
1.寧夏醫(yī)科大學總醫(yī)院放射科,寧夏 銀川 750001;2.寧夏醫(yī)科大學雙怡校區(qū),寧夏 銀川 750001;3.GE(中國)CT 影像研究中心,北京 100000; 通信作者 王志軍 wangzhijun2056@163.com
增強CT檢查作為評價甲狀腺疾病的重要方法之一,廣泛應用于甲狀腺疾病的診斷、良惡性鑒別及頸部淋巴結轉(zhuǎn)移等,許多學者將癌癥發(fā)病率增加與接受CT檢查聯(lián)系起來[1],尤其對于甲狀腺電離輻射敏感器官,人們越來越關注CT檢查高輻射對甲狀腺造成的不可逆損傷及致癌風險。如何在保證圖像質(zhì)量的情況下有效降低輻射劑量成為研究熱點。虛擬平掃(virtual non-contrast scan,VNC)作為能譜CT的重要應用之一,有望省略常規(guī)CT平掃(true non-contrast,TNC)檢查的環(huán)節(jié),通過減少掃描次數(shù)降低輻射劑量。多模型迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASiR-V)理論上更能有效地降低圖像噪聲,提高密度分辨率,并抑制圖像偽影,從而提供更好的解剖細節(jié)和更高的診斷可接受性[2]。然而,早期的寶石能譜CT迭代重建算法(ASiR)僅限于在主機上進行重建,不適合在工作站上對不同單能量、VNC等重建和分析,限制了能譜CT VNC結合迭代算法的研究。因此,本研究利用Revolution CT能譜掃描的CT VNC功能,探討能譜CT VNC聯(lián)合ASiR-V在頸部甲狀腺替代真實平掃的可行性,期望在降低甲狀腺增強檢查輻射劑量的同時,優(yōu)化甲狀腺圖像質(zhì)量。
1.1 研究對象 納入2021年3—7月于寧夏醫(yī)科大學總醫(yī)院需進行頸部CT增強檢查的25例患者。排除標準:①具有碘對比劑使用禁忌證;②孕婦;③因心肺功能不全而無法耐受CT檢查;④患者檢查依從性差等。最終納入25例,男18例,女7例;年齡35~78歲,平均(61.1±10.4)歲;體質(zhì)量指數(shù)(BMI)18.7~29.8 kg/m2,平均(25.1±3.1)kg/m2。本研究通過寧夏醫(yī)科大學總醫(yī)院倫理委員會批準(審批號:KYLL-2021-717),患者均簽署知情同意書。
1.2 掃描條件 采用非能譜平掃及80 kVp/140 kVp瞬時切換能譜增強掃描,非能譜平掃和能譜增強掃描均采用自動調(diào)制管電流(Smart mA),固定噪聲指數(shù)9,掃描范圍由顱底至胸廓入口。檢查結束后,在能譜原始靜脈期圖像上重建不同權重ASiR-V濾波反投影(FBP)0、20%、40%、60%、80%、100%,層厚、層間距均為1.25 mm,將原始圖像及重建圖像傳至GE ADW 4.7后處理工作站經(jīng)碘抑制技術(material suppressed iodine,MSI)得到能譜靜脈期不同權重ASiR-V的6組VNC圖像,分別記作A1、A2、A3、A4、A5、A6。非能譜平掃按照FBP重建記作B1,重建層厚、層間距均為1.25 mm。
1.3 圖像客觀質(zhì)量評價 在甲狀腺右側葉最大層面及頸前皮下脂肪勾畫感興趣區(qū)(ROI),面積約為最大層面面積的1/2~2/3,ROI采用copy方式確保面積一致,測量CT值及標準差定量計算不同組的圖像噪聲(SD),以頸前皮下脂肪的圖像噪聲作為圖像背景噪聲,記作SD脂肪,計算SNR=CT甲狀腺/SD甲狀腺。記錄每次掃描的劑量長度乘積(dose length product,DLP),根據(jù)公式(1)計算有效劑量(effective dose,ED)。
其中k為換算因子,頸部平均值k取0.005 9 mSv/(mGy·cm)。
1.4 圖像主觀評分 由2名具有5年以上頸部診斷經(jīng)驗的放射科副主任醫(yī)師采用雙盲法對圖像總質(zhì)量進行評估,按照5分法評定[3]。5分:解剖細節(jié)清晰,明確評價;4分:解剖結構較清,能夠評價;3分:解剖結構基本可滿足診斷,但少數(shù)圖像不能進行評價;2分:解剖結構不清,解剖細節(jié)不足;1分:解剖結構模糊,不能診斷。
1.5 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 21.0軟件,正態(tài)分布的定量資料以±s表示,對TNC和VNC圖像的客觀指標進行配對t檢驗,采用單因素方差分析比較不同權重ASiR-V VNC的6組圖像感興趣區(qū)(ROI)客觀指標(CT值、SD、SNR);2位醫(yī)師對圖像質(zhì)量的主觀質(zhì)量評分以M(Q1,Q3)表示,組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗;2位觀察者間的一致性采用Kappa檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 圖像客觀指標評價 A1、B1兩組圖像背景噪聲SD值、SNR組間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),A1圖像中甲狀腺SD值及CT值低于TNC(P<0.05),見表1;ASiR-V迭代強度能夠影響VNC圖像客觀評價指標,A1~A6的VNC背景噪聲SD、甲狀腺SD及SNR組間差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),隨著迭代強度增大,圖像SD值逐漸減小,其中背景噪聲SD值的回歸方程為Y=-1.629X+29.26(R2=0.60,P<0.05),SNR逐漸增大;不同權重ASiR-V甲狀腺的CT值組間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),見表2。
表1 CT常規(guī)平掃與靜脈期VNC的客觀指標比較(±s)
表1 CT常規(guī)平掃與靜脈期VNC的客觀指標比較(±s)
注:VNC為虛擬平掃,TNC為真實平掃
指標VNC TNC t值P值CT(Hu) 54.72±11.92 88.40±15.95 -9.206 <0.05<0.05 SNR 3.00±0.81 3.15±1.06 -0.778 >0.05 SD甲狀腺18.78±3.36 29.98±7.67-6.970 SD脂肪29.61±5.39 29.94±5.62-0.196>0.05
表2 靜脈期不同權重ASiR-V VNC的客觀指標比較(±s)
表2 靜脈期不同權重ASiR-V VNC的客觀指標比較(±s)
注:ASiR-V為多模型迭代重建算法
ASiR-V CT(Hu)SD甲狀腺SNR SD脂肪0 54.72±11.92 18.78±3.36 3.00±0.81 29.61±5.39 26.18±4.56 40% 54.22±12.74 14.32±2.69 3.92±1.17 22.17±5.20 20%54.78±11.81 16.90±3.16 3.36±0.98 19.08±3.99 80% 52.57±15.22 9.39±2.42 5.97±2.34 16.14±4.27 60%52.89±13.86 11.84±2.43 4.65±1.58 13.45±4.07 F值 0.130 63.258 3.987 42.258 100%54.38±11.73 6.60±2.81 8.84±3.79 P值>0.05<0.05<0.01<0.05
2.2 圖像主觀評分 不同權重ASiR-V甲狀腺靜脈期能譜增強圖像、VNC圖像、TNC圖像見圖1~3。在FBP重建條件下,2名醫(yī)師對甲狀腺靜脈期VNC圖像主觀評分一致性良好(Kappa=0.940,P<0.05);不同權重ASiR-V主觀評分總體趨勢為ASiR-V 0~60%圖像評分呈上升趨勢(圖2),40%~60%水平段主觀評分最佳,在ASiR-V 60%評分一致性較好(Kappa=0.828,P<0.05);80%~100%圖像評分呈下降趨勢,與60%比較,差異有統(tǒng)計學意義(Z=-3.60、-5.47,P<0.05);且權重60%的VNC主觀評分高于TNC(Z=-4.171,P<0.05),見表3。
表3 真實平掃與靜脈期VNC的主觀評分[M(Q1,Q3)]
圖1 不同權重ASiR-V 0~100%(間隔20%)的靜脈期能譜增強圖像。A~F分別為ASiR-V 0、20%、40%、60%、80%和100%的能譜增強圖像
圖2 不同ASiR-V 0~100%(間隔20%)的靜脈期VNC圖像。0、20%(A、B)時,圖像噪聲較明顯,但能夠滿足影像診斷要求;40%、60%(C、D)為圖像質(zhì)量最佳水平段(5分);80%時圖像(E)蠟樣偽影明顯(≤3分);100%時圖像(F)主觀評分(<3分)不能滿足影像診斷要求
圖3 FBP的TNC圖像
2.3 輻射劑量分析 25例頸部平掃+雙期增強檢查患者的DLP為(913±131)mGy·cm,ED為(5.39±0.77)mSv,應用能譜VNC替代TNC后25例檢查者的ED可降低47.9%;且非能譜與靜脈期能譜掃描的ED分別為(1.75±0.24)mSv、(1.66±0.23)mSv,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),能譜較非能譜降低了5.2%(表4)。
表4 能譜與非能譜、真實平掃與VNC輻射劑量比較(±s)
表4 能譜與非能譜、真實平掃與VNC輻射劑量比較(±s)
注:MSI為碘抑制技術,CTDIvol為CT容積劑量指數(shù),DLP為劑量長度乘積,ED為有效劑量;a能譜與非能譜比較
方法CTDIvol DLP(mGy·cm)ED(mSv)非能譜平掃 6.76±0.75 296±40 1.75±0.24 1.66±0.23 MSI前 20.83±2.56 913±131 5.39±0.77靜脈期(能譜)6.41±0.78 281±39 3.64±0.53 t值a 5.868 5.261 5.261 MSI后14.06±1.78 617±91 P值a <0.05<0.05<0.05
CT增強掃描作為評價甲狀腺疾病、鑒別診斷、術后檢查及隨訪的重要方法之一,具有重要意義。能譜CT VNC技術通過MSI從能譜CT增強圖像分離出無碘對比劑的虛擬圖像以替代TNC,從而減少掃描次數(shù)和輻射劑量,這種掃描方式不僅可以減少輻射劑量,還能提供與TNC影像質(zhì)量相當?shù)腣NC影像[4-5]。甲狀腺能譜CT掃描中,VNC成像對甲狀腺結節(jié)的診斷具有替代TNC成像的潛在能力。本研究利用能譜CT VNC聯(lián)合ASiR-V分析其在甲狀腺臨床應用中的可行性。
本研究顯示,在傳統(tǒng)FBP重建下,VNC與TNC的背景噪聲SD值及SNR無顯著差異,且主觀評分>4分,提示頸部甲狀腺靜脈期VNC可替代TNC。而VNC的甲狀腺CT值低于TNC,可能與甲狀腺自身具有攝碘、儲碘功能有關,正常甲狀腺自身儲碘20%,應用MSI后處理技術無法區(qū)分甲狀腺自身含碘及造影劑碘,因此導致甲狀腺CT值降低。劉力等[6]報道甲狀腺良性結節(jié)VNC與TNC之間的CT值無顯著差異,其原因為甲狀腺疾病破壞了濾泡細胞,自身碘含量降低。此外,VNC甲狀腺組織的SD值低于TNC圖像,可能與常規(guī)平掃時,由于甲狀腺自身具有儲碘功能,碘含量分布欠均勻,而VNC很大程度上去除了碘的影響,因此甲狀腺的SD值出現(xiàn)差異。平掃和雙期增強掃描總ED為(5.39±0.77)mSv,應用VNC替代TNC ED降低47.90%。另外,本研究還發(fā)現(xiàn)能譜掃描較非能譜掃描的ED減少了5.2%,提示能譜掃描可以替代非能譜掃描常規(guī)應用于臨床檢查,且提供更多定量參數(shù)信息協(xié)助疾病診斷。FBP重建條件下VNC主觀評分低于TNC。
ASiR-V是一種納入噪聲、物理、物體3種模型的全新的多模型迭代算法,尤其ASiR-V可以有效降低圖像噪聲,在全身各部位廣泛應用優(yōu)化圖像[7-8]。而不同權重ASiR-V在甲狀腺正常腺體及其疾病中的應用甚少,本研究重建不同權重ASiR-V VNC,比較發(fā)現(xiàn)ASiR-V的迭代強度能夠影響圖像質(zhì)量的評價指標,隨著ASiR-V迭代強度增大,背景噪聲SD值及甲狀腺SD值呈線性降低,其次圖像SNR逐漸增加,提示VNC的圖像質(zhì)量改善。不同權重ASiR-V對應的VNC的CT值無顯著差異,然而并非迭代強度越大越好,既往研究[9-10]表明當ASiR-V權重超過80%時,圖像會產(chǎn)生蠟燭樣偽影,圖像不能滿足診斷要求。本研究ASiR-V迭代水平為0時(即FBP),圖像整體顆粒感較粗、噪聲較明顯,但能滿足影像診斷要求;20%~60%主觀評分隨著迭代強度增大而增加,60%時臨床應用價值最高。當ASiR-V增加至80%,主觀評分下降出現(xiàn)較明顯的蠟樣偽影,往后圖像不能滿足影像診斷要求。Tang等[9]研究表明,60% ASiR-V的肺部CT平掃重建圖像質(zhì)量最高,李志潔[11]研究發(fā)現(xiàn),權重60% ASiR-V頭顱平掃圖像質(zhì)量最佳,均驗證了此猜想的正確性。
本研究的局限性:①樣本量較小;②本研究中ASiR-V迭代間隔20%稍大,將調(diào)整迭代水平進一步研究;③本研究僅對正常甲狀腺進行主觀和客觀評價,未對甲狀腺疾病進行分類,評價能譜MSI鑒別甲狀腺疾病的價值。
總之,能譜CT頸部甲狀腺靜脈期的VNC能夠應用于臨床,且聯(lián)合后置ASiR-V能夠改善圖像質(zhì)量,最佳迭代水平為60%。