李 波

（浙江大學公共管理學院，浙江 杭州 310025）

一、問題的提出

目前，我國已經進入老齡化社會。之前，許多學者對我國人口老齡化的未來趨勢進行了預測和研判。杜鵬等（2005）預測從2010年到2032年的22年時間里，中國老年人口的比例將會增加一倍，到2032年，老年人口比例將超過25%[1]。陳衛(wèi)（2006）指出，我國65歲及以上老年人口將在2030年首次超過0～14歲少兒人口，在2037年達到3億[2]。翟振武等（2017）基于2015年1%人口抽樣調查數據，對我國2015年到2100年的老年人口規(guī)模展開預判，結果與陳衛(wèi)（2006）的較為一致[3]。翟振武等（2016）研究認為，全面兩孩政策的實施不會改變未來60年內的老年人口規(guī)模，更不能扭轉或者是改變老年人口規(guī)模的持續(xù)膨脹[4]?？梢?，老齡化程度加深及其影響是社會建設必須要考慮的現實問題。

為解決老齡化帶來的問題，我國始終在探索符合老年人需求的養(yǎng)老模式以及老年友好社區(qū)建設。在此背景下，以醫(yī)療和養(yǎng)老資源耦合為核心的醫(yī)養(yǎng)結合模式應運而生，其通過日常咨詢服務、診斷治療、康復服務、夜間照護等醫(yī)療手段，維持老年人的身體健康水平或促使患病老年人盡快恢復健康，實現了醫(yī)療、康復、養(yǎng)老為一體的養(yǎng)老方式，以及兩種資源的價值最大化。醫(yī)養(yǎng)結合突破了原有的“一味強調醫(yī)院與養(yǎng)老院合并”的窠臼，呈現醫(yī)療機構內設養(yǎng)老機構、養(yǎng)老機構內設醫(yī)療機構、醫(yī)療和養(yǎng)老機構協(xié)議合作、居家養(yǎng)老購買服務等多種形式[5]，為實現老年人多樣化養(yǎng)老提供了條件。

大數據，既包括可用于傳統(tǒng)量化研究的結構化數據，也包括諸如圖片、文本、音頻和視頻等新型非結構化數據[6]，具備兼顧樣本數和維度數，服務準確性和管理成本高效性的優(yōu)勢，是跨領域數據的交叉融合[7]，有條件、也有必要在醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務中發(fā)揮作用，促進醫(yī)養(yǎng)結合高效化，更好契合新時代老年人的養(yǎng)老需求。因此，研究大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務，對于推動我國養(yǎng)老模式的變革與社會養(yǎng)老服務體系發(fā)展具有重要意義。

二、文獻回顧

國外學者對于大數據與醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的研究起步較早。有學者強調，網絡和信息技術的關鍵進展——跨越患者監(jiān)測、數據可視化與決策、診斷和手術的機器人等，可以幫助改變醫(yī)療護理服務的性質，并著重分析了大數據等網絡和信息技術的角色定位[8]。除此之外，有學者對在醫(yī)療保健中充分發(fā)揮大數據潛力的主要實踐和倫理挑戰(zhàn)進行討論[9]。實踐層面上，在美國、加拿大、韓國等發(fā)達國家，大數據在醫(yī)療和養(yǎng)老領域中的運用十分廣泛。特別是在養(yǎng)老服務領域，美國、加拿大設立了NHIN項目和Health Infoway項目，其核心內容是運用醫(yī)療大數據來提高養(yǎng)老服務的質量。針對醫(yī)療大數據可能面臨的風險挑戰(zhàn)，歐盟給出了方案，涵蓋數據安全、數據可靠性、互操作性和數據管理等方面。韓國制定了國家級醫(yī)療衛(wèi)生和社會服務領域大數據概念框架，并根據當前政府基于ICT政策和衛(wèi)生福利部的戰(zhàn)略目標，制定了醫(yī)療和社會服務部門的大數據戰(zhàn)略[10]。

在國內，關于大數據治理與醫(yī)養(yǎng)結合的專門研究相對較少。在理論研究層面上，有學者分析大數據治理理念的核心概念與架構[11]。在實踐層面上，有學者通過分析互聯(lián)網與醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的關系，從而提出要介入大數據的倡導。比如，黃姍姍在總結醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老模式存在信息孤島的過程中，指出目前的養(yǎng)老服務機構普遍存在信息化程度低的問題，缺乏一個長期有效的合作交流平臺，社區(qū)居家醫(yī)養(yǎng)結合目前為止還未構建老年人信息數據庫，老年人身體健康數據缺乏[12]；邢亞男等則圍繞“互聯(lián)網+”醫(yī)養(yǎng)結合，分析了醫(yī)養(yǎng)結合供方、需方和平臺存在的問題，強調未來的醫(yī)養(yǎng)結合需要添加新的技術如大數據[13]。還有學者討論醫(yī)療大數據治理框架的構建，為大數據介入到某個具體領域提供了視角。比如，王海鵬等（2021）對依托國家老年疾病臨床醫(yī)學中心和醫(yī)聯(lián)體平臺建設起來的醫(yī)養(yǎng)結合醫(yī)聯(lián)體網絡的效果進行了分析，認為該平臺和數據庫建設有利于在未來滿足老年人多樣化的需求，實現服務分流和精準服務[14]。汪桂琴等（2021）通過構建起“信息軟件+硬件+醫(yī)療資源下沉”的專業(yè)服務模式，設計了社區(qū)-居家醫(yī)康養(yǎng)護一體化居家養(yǎng)老云平臺，討論了在智慧終端服務支持下養(yǎng)老模式的“主動式居家養(yǎng)老”方向[15]。總的來看，現有的國外研究主要以發(fā)達國家為研究樣本，其養(yǎng)老服務水平與中國存在較大的差異，但大數據運用的技術方法和實施路徑可以借鑒與參考。而國內有關大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的研究成果在理論基礎、研究方法和實證資料上有一定的可借鑒資源，對大數據有必要也有可能在醫(yī)養(yǎng)結合服務領域發(fā)揮更大作用達成了共識。但是，大多研究成果還是停留在大數據應用的宏觀層面，缺少中觀或微觀的研究視角，且未有對大數據真正落地到社區(qū)這個基層觸角的路徑。基于此，本文試圖結合浙江省在社區(qū)層面的醫(yī)養(yǎng)結合實踐中介入大數據的案例，分析其建設成效與制約性因素，進而尋找介入的具體路徑。

三、大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的實踐：浙江省杭州市拱墅區(qū)A社區(qū)

浙江省發(fā)達的數字經濟為大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務提供了基礎，并在近年來獲得了不少實踐經驗。浙江省衛(wèi)生健康委印發(fā)的《關于衛(wèi)生健康領域推進高質量發(fā)展建設共同富裕示范區(qū)實施方案（2021—2025年）》提出建設“1+N”浙江健康云，實施衛(wèi)生健康“云網計劃”，健全三級全民健康信息平臺；強化衛(wèi)生健康領域數據治理，促進醫(yī)療健康數據跨層級、跨領域、跨部門互通共享，構建健康數據認知、關聯(lián)推薦、事件感知、分級預測等模型，形成全省醫(yī)療健康大數據中心和數據服務能力體系等頂層設計及政策支持。

浙江省杭州市拱墅區(qū)和睦街道A社區(qū)就是一個大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的典型個案。A社區(qū)地處杭州市西北部，占地面積0.32平方公里。常住居民9 700多人，戶籍人口5 700多人。A社區(qū)為老舊社區(qū)，是國有企業(yè)單位制改建住房集聚地，居住環(huán)境經多次老舊小區(qū)改造項目實施后變得適宜居住，老年群體對環(huán)境熟悉，也大多愿意原地安居養(yǎng)老。社區(qū)60周歲以上老年人約2 070人，超過戶籍人口數的36%，70周歲以上老人占到老年人數的1/2，70周歲以上老人中又有1/2為空巢、獨居老人，婦女人數有2 925人，兒童有639人。該社區(qū)2019年被評為全國智慧健康養(yǎng)老示范社區(qū)。

通過對A社區(qū)的深入考察，我們發(fā)現由于城市土地資源存在局限性，A社區(qū)更注重如何利用閑置資產來營造休閑養(yǎng)老的宜居環(huán)境，并試圖構建醫(yī)養(yǎng)結合的適合老年人康養(yǎng)的城市社區(qū)。其中，在大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的實踐中，A社區(qū)通過循序漸進的社區(qū)空間營造和多方主體的協(xié)作，注重共享發(fā)展，形成了大數據覆蓋全社區(qū)、醫(yī)療服務輻射全老年居民的養(yǎng)老模式。

第一，街區(qū)實現設施共享，為大數據介入提供環(huán)境基礎。A社區(qū)遵循多核化原則，盡量多考慮老年人的需求，包括生理需求、心理需求尤其是精神需求，針對性地設置了療養(yǎng)、保健功能室、健身場所、圖書館、愛好講堂、書畫室等特色共享空間，滿足不同老年人的不同需求。A社區(qū)“頤樂和睦”養(yǎng)老服務綜合街區(qū)，整個街區(qū)占地面積達1萬平方米，其中室內占地2 000多平方米，配有共享客廳、共享書房、共享餐廳、共享花園等且均為一樓建筑，為老年人提供了一個能充分享受社區(qū)服務的新“家”。與此同時，A社區(qū)利用社區(qū)衛(wèi)生服務站等資源，在社區(qū)規(guī)劃中引入日間照料中心的建設———壹健康養(yǎng)老園建設。壹健康養(yǎng)老園內設20張養(yǎng)老床位，配有持證率100%的專職護理人員3人，為老人提供不同程度的陪護服務。社區(qū)配套設施的共享，一定程度上增加了老年群體對社區(qū)的信任感與幸福感，也為大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務提供了可能性。

第二，信息化與智能化的普及，為大數據介入提供數據基礎。A社區(qū)特別重視運用智能化、數字化的手段，來實現信息上的“共享”。研究表明，適當地使用智能化工具可以提升老年群體的健康水平和生活質量[16]。因此，A社區(qū)嘗試升級智能化設備等硬件條件，運用社區(qū)教育手段，普及智能設備的好處，并吸引更多的老年群體接受智能設備。比如，升級中廣有線電視機頂盒，實現“面對面”視頻問診，患者健康信息實時觀測，以便醫(yī)護人員給予精準及時的診斷。由此，老年人享受到了信息化與智能化的便利，有利于形成覆蓋全社區(qū)的老年醫(yī)療健康大數據。

第三，不同主體之間良性協(xié)作，為大數據介入提供組織基礎。A社區(qū)以政府部門、街道辦事處、社區(qū)居委會等行政力量為主導，并在規(guī)劃時引入專家力量及市場主體，從而自上而下協(xié)同促成大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務目標的完成。例如，A社區(qū)以慈繼醫(yī)療集團旗下杭州江南康復醫(yī)院和杭州全日醫(yī)康健康管理有限公司為主要依托，提供差異化的服務內容，打造“醫(yī)療康復+社區(qū)養(yǎng)老+大數據”模式的社區(qū)級養(yǎng)老服務示范點單位，于拱墅區(qū)率先實現網絡醫(yī)療服務資源共享的全流程版塊。政府、市場、社會組織的良性協(xié)作，可以有效解決大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的技術問題，減少運作成本，提高數據運用效率。

但從案例中也發(fā)現，大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合服務還存在一定的制約性因素。其一，隨著機構改革的不斷推進，醫(yī)養(yǎng)結合管理職能逐步并入到衛(wèi)生健康委員會，醫(yī)療健康數據在政府部門間的橫向互通以及省市縣縱向的數據整合亟需大數據貢獻突破性力量，達到真正的數據互通。其二，現有的醫(yī)養(yǎng)結合服務機構設置不合理，未形成合理有序的市場機制，機構對養(yǎng)老市場的信息掌握不足。由于與市場需求的耦合不夠，還存在資源浪費的現象。部分地區(qū)的醫(yī)養(yǎng)結合服務機構，雖建立具備了基本功能的信息平臺，但也僅僅停留在表面的數據連接，或只針對一家或兩家醫(yī)院進行對接，缺少對數據的動態(tài)實時監(jiān)測、趨勢預測、關聯(lián)建模及可視化圖表等大數據分析功能和云計算、人工智能等分析技術，難以充分挖掘和利用大數據所蘊含的決策價值。其三，由于我國醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務模式仍在探索階段，在實現醫(yī)護監(jiān)測及服務等方面，大數據的應用相對有限。當前醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老機構提供的服務，還未能充分考慮老年群體的多樣化、個性化需求，醫(yī)養(yǎng)結合服務供給與需求的不夠匹配可能會造成大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老“好心辦壞事”的局面。

四、大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的路徑淺析

（一）完善大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的理論構建

健康老齡化理論強調生理健康，必然為老年人群體提供保障身體健康的一系列措施；同時健康老齡化理論重視老年人群體的心理健康，必然為創(chuàng)造健康的社會環(huán)境而努力，通過完善養(yǎng)老服務體系和相關政策，來滿足大部分老年人的福利需求[17]?；诮】道淆g化理論，大數據介入醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務必然要考慮到醫(yī)療健康大數據與醫(yī)養(yǎng)結合在理念上的契合度。大數據需要健康老齡化理論描述的原則來約束，使其利用不至于偏離公共利益的目標，必須要有一套統(tǒng)一的數據模式，形成醫(yī)療健康數據駕駛艙。目前，有Hadoop與Storm等海量數據集的軟件工具，也有隱馬爾科夫模型（Hidden Markow Model）、結構鏈路預測方法（Structural Link Prediction）等分析手段[16]。但我們更應該借助對醫(yī)養(yǎng)結合領域的探討與敏銳度，通過思辨方法或形式模型，探究相關理論，從而設計出一套可以適用于醫(yī)養(yǎng)結合領域的研究變量、統(tǒng)計模型、分析手段，提高對數據的挖掘能力。智庫以不同方式影響政策制定，可在此過程中發(fā)揮重要作用[18]。

（二）搭建醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務數字平臺

隨著數字經濟的發(fā)展，養(yǎng)老服務的地理范圍擴大和交易成本上升都需要平臺進行建設升級。以往傳統(tǒng)經濟范疇下的平臺觀念被推翻，平臺被賦予更多角色與作用，具備企業(yè)與市場的雙重特征，并帶有多重效應[19]?；诖耍环矫?，可在政府內部數據庫基礎上，運用大數據挖掘技術將政府外部數據及時整合到醫(yī)養(yǎng)信息管理系統(tǒng)，從而建立起信息較全面的醫(yī)養(yǎng)結合大數據平臺。并將醫(yī)養(yǎng)結合大數據平臺接入大數據總系統(tǒng)，將數據的參數設置為醫(yī)養(yǎng)結合服務機構數據以及老年群體人口數據、健康數據、需求數據、地域分布數據等，注重數據的完備性和多維度性。另一方面，推動醫(yī)養(yǎng)結合大數據平臺的移動終端建設。開發(fā)智慧醫(yī)療云平臺，運用智慧云技術，將碎片化的數據整合成可視化圖表和養(yǎng)老群體的精準畫像，實現社區(qū)養(yǎng)老服務管理者與養(yǎng)老對象之間點對點的精準定位及幫扶服務。

（三）推動醫(yī)療健康大數據在醫(yī)養(yǎng)結合供給側全方位融入

對已經在開展醫(yī)養(yǎng)結合服務的機構，進行全面的調研，制定量化評定標準，建立分級醫(yī)療機構數據庫。通過醫(yī)養(yǎng)結合服務機構信息數據的整合、提煉、分析，就醫(yī)養(yǎng)結合相關政策制定和服務規(guī)則進行科學決策；同時，通過大數據平臺對機構的服務運行狀況進行全方位分析與調控，規(guī)范服務內容、服務流程、服務校準，維護老年人對服務的滿意度評價或投訴等反饋行為，督促醫(yī)養(yǎng)結合服務機構改進服務、提高效率、提升水平。對醫(yī)養(yǎng)結合條件還未成熟的機構，建立培育型醫(yī)養(yǎng)結合服務機構數據庫，并提出規(guī)劃和發(fā)展建議，必要時保留一些基礎型養(yǎng)老機構。此外，針對采集的醫(yī)養(yǎng)結合服務機構成本、收入利潤等相關數據，可采用機器學習算法[20]進行分析，并公布該行業(yè)的發(fā)展狀況，鼓勵社會民營資本進入醫(yī)養(yǎng)結合服務領域。通過大數據維護醫(yī)養(yǎng)結合機構的良性運行。

（四）實施醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務數字化評估與監(jiān)測

醫(yī)養(yǎng)結合的服務對象不是全部老年群體，應側重在有慢性疾病、失能、殘障及癌癥后期的老年人，著力保障特殊困難老年人的健康養(yǎng)老服務需求。一方面，把這類老年人作為重點對象，加強摸底評估，強化信息數據共享。可以參考民政部發(fā)布的《老年人能力評估規(guī)范》，作為制定醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務評估體系的基礎性依據。評估工具則可借鑒國外老年醫(yī)學領域的老年綜合評估（Comprehensive Geriatric Assessment,CGA）[21]，全面關注老年人的身體功能及狀態(tài)。針對老年人慢性疾病或老年綜合征，建立全面的老年人綜合評估數據庫，通過大數據分析技術，對老年人進行多維度綜合鑒定和診斷，并科學劃分老年人的能力等級。通過數據整合和排序，充分利用有限的養(yǎng)老、醫(yī)療資源，滿足不同能力等級的老年人對醫(yī)養(yǎng)服務的需求。另一方面，通過互聯(lián)網、云計算等數據采集技術對老年人的健康狀況進行評估，對于生活能夠自理的老年人主要提供生活照護服務，對于失能、半失能老年人則及時提供專業(yè)的診療康復服務等。結合傳統(tǒng)的社會調查方法，如訪談、調查問卷等，設置掌握老年群體需求的問題，收集相關數據，并在系統(tǒng)中借助因果關聯(lián)功能分析養(yǎng)老需求，通過供需匹配分析定制出個性化政策措施，實現對養(yǎng)老對象的精準施策。

五、政策建議

社會福利理論表明，養(yǎng)老制度是社會福利體系中不可或缺的部分，而養(yǎng)老政策是連接養(yǎng)老制度與社會福利的橋梁。社會政策是政府執(zhí)政理念的體現與社會治理結果的實踐，養(yǎng)老政策也不例外。養(yǎng)老政策體系的建設，不僅僅在于政府在理念上的更新與政策的設計，還與政策在養(yǎng)老群體中的具體實施，包括政策影響力、資源分配、一定的制度安排相關聯(lián)。而大數據在源頭上既可以為養(yǎng)老政策的謀劃與設計提供客觀的數據分析，又可以在養(yǎng)老政策實施中對接供給側與需求端，從而提高養(yǎng)老政策的適用性。為此，本文提出如下政策建議：

第一，完善數據集成共享機制，打破“數據孤島”現象。隨著城市化和工業(yè)化進程的深入，居民的生產、生活方式正在經歷深刻的變化，如家庭小型化，子女就業(yè)工作的異地化、海外化，老人的空巢化，由此導致養(yǎng)老的產業(yè)化、市場化勢在必行，醫(yī)養(yǎng)結合不再是家庭子女或政府單方面的職責，而是政府、家庭、社會共同的責任。因此，需要打破“數據孤島”現象，實現不同部門、不同區(qū)域、不同系統(tǒng)之間的數據聯(lián)通，從而為醫(yī)養(yǎng)結合的市場化、產業(yè)化提供數據支撐，促進各主體部門之間實現數據的交換與共享，促進醫(yī)養(yǎng)結合服務主體之間實現互助與合作，推動醫(yī)養(yǎng)結合科學、健康發(fā)展。

第二，完善大數據人才培養(yǎng)機制。一方面，要利用醫(yī)療健康大數據，對當前從事醫(yī)養(yǎng)結合服務行業(yè)人員進行能力評估和人力資本管理，建立有執(zhí)業(yè)資格證書的醫(yī)生和護理人員、社區(qū)管理人員、老年社會工作者等人才的數據庫。當前我國從事老年醫(yī)學的工作人員已經熟識了醫(yī)養(yǎng)結合的相關知識，但醫(yī)學專業(yè)人才稀缺、基地配套設施等未跟上相應的步伐等問題亟待破解。另一方面，在數據分析的基礎上，健全人才建設體系。開展專業(yè)培訓，各地區(qū)可依托大型老年醫(yī)療中心，以老年醫(yī)學教育為重點，培訓全科醫(yī)生和社區(qū)護理人員，加強老年醫(yī)學知識繼續(xù)醫(yī)學教育，加強硬件設施建設；也可以通過云服務，開展遠程培訓與遠程醫(yī)療服務。

第三，完善大數據宣傳機制。醫(yī)療健康大數據是新事物，在人民群眾特別是老年群體中，存在認知鴻溝。應當積極樹立大數據觀念，促進醫(yī)養(yǎng)結合服務依托大數據實現智慧化升級，提升服務能力和效果。要通過宣傳、培訓、教育等方式，提高廣大市民特別是老年群體對大數據的認可度，設計出一些更加適老化的智慧產品，讓大數據的應用真正走進老年人生活，讓搜索和使用大數據成為老年人的生活習慣，真正讓數據“發(fā)聲”和“發(fā)力”，反過來支撐醫(yī)養(yǎng)結合。