楊建勛 劉苗苗 畢軍
摘 要:氣候變化嚴(yán)重威脅生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定,其影響在區(qū)域與部門間傳遞和放大,是典型的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)準(zhǔn)確的認(rèn)知和管理是有效開展氣候變化應(yīng)對行動的前提。本文對氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜理論內(nèi)涵與工程管理需求進(jìn)行了概述,總結(jié)了氣候風(fēng)險(xiǎn)的主要傳遞路徑和影響因素,以及對氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不足的表現(xiàn)與后果。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步提煉了氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)、研究局限和待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題,并提出了開展氣候變化風(fēng)險(xiǎn)防控的工程管理建議。
關(guān)鍵詞:氣候變化;系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知;風(fēng)險(xiǎn)管理
中圖分類號:X321 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2097-0145(2022)01-0042-06 doi:10.11847/fj.41.1.42
Abstract:Climate change poses a serious threat to the stability of ecological and socio-economic systems, and is a typical systemic risk whose impact is transmitted and amplified across regions and sectors. Scientific and accurate identification and management of climate change risks are the prerequisite for effective response to climate change. This paper summarizes the complex theoretical connotation and engineering management requirements of climate change systemic risk, summarizes the main transmission routes and influencing factors of climate risk, as well as the performance and consequences of insufficient understanding of climate change systemic risk. On this basis, the research hotspots, research limitations and key scientific issues to be solved are further refined, and the engineering management suggestions for climate change risk prevention and control are put forward.
Key words:climate change; systemic risk; risk identification; risk management
1 引言
氣候變化是全人類面對的重大挑戰(zhàn)之一。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)于2008年和2019年發(fā)布的特別報(bào)告共識別了43類氣候變化風(fēng)險(xiǎn),其影響涉及全球生態(tài)系統(tǒng)、人類經(jīng)濟(jì)活動部門與多個非經(jīng)濟(jì)部門[1]。我國氣候風(fēng)險(xiǎn)交織復(fù)雜,氣象災(zāi)害災(zāi)情重,開展氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評估與防控工作是保障生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)安全、落實(shí)碳達(dá)峰與碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)的基礎(chǔ)任務(wù)之一。
氣候變化風(fēng)險(xiǎn)是一種典型的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)[2]。系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的概念來源于復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)科,認(rèn)為系統(tǒng)組分間的復(fù)雜聯(lián)系使得風(fēng)險(xiǎn)相互關(guān)聯(lián)與傳遞,形成復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò),局部失靈或擾動可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的影響[3]。與化學(xué)品泄露、藍(lán)藻事件等區(qū)域性特征顯著、影響邊界有限的傳統(tǒng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)相比,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)具有特殊性,主要體現(xiàn)在四個方面,如圖1所示。第一,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的后果具有跨邊界、跨部門的特點(diǎn)[4]。例如,全球溫升與極端天氣造成的農(nóng)作物減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)能夠通過貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)傳遞,導(dǎo)致不同地區(qū)的食品安全風(fēng)險(xiǎn)與不同部門的經(jīng)濟(jì)損失[5]。第二,氣候變化既包括極端風(fēng)險(xiǎn)事件,如頻發(fā)的與氣候相關(guān)的自然災(zāi)害,也包括慢性、長期、難以探測的風(fēng)險(xiǎn)趨勢,如世紀(jì)內(nèi)持續(xù)溫升對生態(tài)系統(tǒng)健康造成的不可逆影響[6]。第三,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)既直接作用于人類社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),同時受響應(yīng)行為(減緩和適應(yīng))的間接影響[7]。例如,以生物能源替換化石能源的大規(guī)模減碳方案可能威脅食品安全,造成生物多樣性損失。最后,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)既包括多種災(zāi)害復(fù)合的風(fēng)險(xiǎn),如并發(fā)的暴雨、內(nèi)澇事件等,又包括跨社會經(jīng)濟(jì)部門的級聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)[8]。
近年來,部分學(xué)者開始關(guān)注氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性,并提出系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評估的理論框架。例如,Simpson等[9]提出了一種復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)的分類機(jī)制,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動因子間(危害、脆弱性、暴露、響應(yīng))交互及風(fēng)險(xiǎn)間的交互情況,將氣候變化風(fēng)險(xiǎn)分為三類。Li等[10]提出了一個氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評估框架,評估內(nèi)容包括影響領(lǐng)域、影響程度、發(fā)生概率等。一些國家層面的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評估工作也開始關(guān)注氣候風(fēng)險(xiǎn)間的交互作用,例如美國第四國家氣候評估和英國氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評估中[11],分別關(guān)注了氣候變化導(dǎo)致的潛在跨界水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)、氣候事件沖擊經(jīng)由產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)后的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。但整體而言,針對氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的研究和評估工作尚處于起步階段,缺少對相關(guān)研究進(jìn)展的梳理。
氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防控已被納入我國碳達(dá)峰與碳中和建設(shè)的宏觀政策框架,在最近發(fā)布的《中共中央、國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》中,明確提出防范風(fēng)險(xiǎn)的基本原則,要求處理好減污降碳和能源安全、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全、糧食安全、群眾正常生活的關(guān)系,有效應(yīng)對綠色低碳轉(zhuǎn)型可能伴隨的經(jīng)濟(jì)、金融、社會風(fēng)險(xiǎn),防止過度反應(yīng),確保安全降碳。理解氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因此具有重要政策意義,一方面將單一的溫升控制與碳減排目標(biāo)上升到整體風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性削減與防控,保證整體社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型,另一方面則幫助政策制定者基于多風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡后做出綜合與科學(xué)的決策。鑒于氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的理論與政策重要性,本文對相關(guān)概念進(jìn)行闡釋,梳理了學(xué)術(shù)研究進(jìn)展和前沿科學(xué)問題,以支撐風(fēng)險(xiǎn)防控的具體工程管理實(shí)踐。
2 氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性
在我們當(dāng)前所生活的世界中,環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會系統(tǒng)間高度互聯(lián),形成無數(shù)相互依存的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),人力、資源、材料、商品和信息等以前所未有的速度進(jìn)行交換[12]。受氣候變化風(fēng)險(xiǎn)大時空尺度、高不確定性等特點(diǎn)的影響,以及其作用于社會經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)后的“級聯(lián)”效應(yīng),氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生、傳遞、后果等因此具有高度復(fù)雜性,這也為氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的評估與管理帶來挑戰(zhàn)[13]。如圖2所示,氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在三個方面。
時空與要素關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性。在空間尺度上,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)可能發(fā)生在局地、區(qū)域、全球范圍等,并由于貿(mào)易需求的驅(qū)動產(chǎn)生遙耦合(tele-coupling)[14]。例如,氣候變化導(dǎo)致的局地水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)可能通過影響產(chǎn)業(yè)鏈上游部門的生產(chǎn)效率進(jìn)而導(dǎo)致全球其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[15]。在時間尺度上,氣候變化的影響可能以短期內(nèi)的突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件爆發(fā),也可對人類社會構(gòu)成長期不易感知的威脅[16]。在部門層面上,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)有著顯著的跨部門傳遞的特點(diǎn),在生態(tài)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)、社會、健康、技術(shù)、政治、安全等多部門間擴(kuò)散,典型案例如自然災(zāi)害導(dǎo)致的技術(shù)事故災(zāi)難(即NaTech風(fēng)險(xiǎn))[17]。
風(fēng)險(xiǎn)相互關(guān)聯(lián)作用的非線性。與其他系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)類似,不同類型、不同部門間的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)在相互作用時具有協(xié)同、溢出等效應(yīng),遵循非線性的因果關(guān)系,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)放大,因此不能簡單理解為風(fēng)險(xiǎn)的加總[18]。典型案例如低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對特定行業(yè)的沖擊在金融系統(tǒng)擴(kuò)散[19],以及社會風(fēng)險(xiǎn)(如氣候懷疑論)在社交媒體中的傳播與放大[20]。當(dāng)此類非線性作用累積超過臨界點(diǎn)時,會產(chǎn)生系統(tǒng)性和不可逆的轉(zhuǎn)變,而風(fēng)險(xiǎn)臨界點(diǎn)的出現(xiàn)往往難以預(yù)測[21]。
系統(tǒng)的內(nèi)生不穩(wěn)定性。個體與社會的非理性認(rèn)知和決策將會增加系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)治理失靈的概率。一方面,個體的認(rèn)知偏誤使其對可觀測風(fēng)險(xiǎn)更加警惕,但傾向于低估長期全球尺度的風(fēng)險(xiǎn)。以氣候變化感知為例,受到近因啟發(fā)等心理認(rèn)知效應(yīng)的影響,公眾對局地短期溫度異常有直接的生理體驗(yàn)與認(rèn)知,但對于長期、遠(yuǎn)距離氣候變化影響的認(rèn)知則依賴于間接信息如媒體報(bào)道[22]。另一方面,一些共贏的集體行動可能會因搭便車與博弈導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)合作治理的失敗,例如在流域風(fēng)險(xiǎn)治理中常因管理邊界與自然環(huán)境邊界的不匹配而造成合作失靈[23]。
3 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的傳遞路徑與影響因素
氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的傳遞具有多元路徑,存在于不同的系統(tǒng)中。首先,作為一種大尺度的環(huán)境過程,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)通過物理化學(xué)傳輸影響不同區(qū)域,如升溫導(dǎo)致的不規(guī)則洋流運(yùn)動影響海洋污染和疾病的傳輸[24]。除此以外,由于氣候變化風(fēng)險(xiǎn)廣泛地影響生態(tài)與人類系統(tǒng)的各個方面,龐雜的環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)成為傳遞氣候風(fēng)險(xiǎn)的重要載體。生態(tài)系統(tǒng)與社會生產(chǎn)運(yùn)行中伴隨著大量的貿(mào)易流與物質(zhì)流,氣候變化對重要資源要素或供應(yīng)鏈上游產(chǎn)品生產(chǎn)的沖擊,如水、能、食品等的供給短缺風(fēng)險(xiǎn)會沿產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)散[25]。經(jīng)濟(jì)全球化同時帶來復(fù)雜的人口流與交通流,而氣候變化災(zāi)害驅(qū)動的大規(guī)模人口遷移則可能進(jìn)一步引發(fā)社會與健康風(fēng)險(xiǎn)的傳播[26]。最后,社交媒體等新興信息傳播方式帶來多維交織的信息流,而與氣候變化有關(guān)的錯誤與虛假信息在傳播過程中可能影響個體的適應(yīng)性行為決策及對政府干預(yù)的信任度,進(jìn)而放大脆弱人群所面臨的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)[27]。
在氣候變化風(fēng)險(xiǎn)傳遞過程中,不同系統(tǒng)的因素會影響風(fēng)險(xiǎn)的傳遞與演化。在政治系統(tǒng)中,地緣政治沖突為區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定帶來不確定,而國家或地方的保護(hù)政策則常導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)短視與合作失靈,將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁到其他脆弱性地區(qū)[28];區(qū)域或國家層面氣候變化應(yīng)對策略,例如減緩或適應(yīng)工程與政策,也會通過改變產(chǎn)業(yè)終端需求進(jìn)而影響風(fēng)險(xiǎn)的傳遞[29]。在市場系統(tǒng)中,價(jià)格傳遞是調(diào)節(jié)氣候變化沖擊的重要響應(yīng)機(jī)制,在短期內(nèi)影響系統(tǒng)脆弱性;此外,氣候變化相關(guān)的自然災(zāi)害如暴雨、海平面上升、干旱可能導(dǎo)致資產(chǎn)負(fù)債惡化、保險(xiǎn)索賠上升等潛在風(fēng)險(xiǎn),并通過金融系統(tǒng)快速蔓延[30]。在社會系統(tǒng)中,個體層面對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的感知與行為反饋同樣重要。這一過程受到媒體報(bào)道的影響,尤其在西方國家,政治極化與社群分層的公眾意見導(dǎo)致氣候變化懷疑論與陰謀論盛行,難以形成統(tǒng)一的集體行動[31];不同地區(qū)或不同人群對風(fēng)險(xiǎn)的高估或低估以及不正確的適應(yīng)策略,也會加劇氣候風(fēng)險(xiǎn)的不公平問題。
4 氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不足的體現(xiàn)與后果
盡管部分學(xué)者意識到了氣候變化風(fēng)險(xiǎn)跨部門、跨空間邊界的特性,但在當(dāng)前研究與實(shí)際的管理工程實(shí)踐中,對氣候變化潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是仍然不足的,主要體現(xiàn)在四個方面。
對高影響、低概率氣候變化風(fēng)險(xiǎn)事件的估計(jì)與應(yīng)對不足,導(dǎo)致較大的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)損失。當(dāng)前開展風(fēng)險(xiǎn)評估和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的研究中,越來越多的研究采用了綜合評估模型,盡可能納入了多產(chǎn)業(yè)部門和多類型的氣候風(fēng)險(xiǎn)組合[32]。但在設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)情景的過程中,仍缺乏面向極端低概率事件的評估范式,低估了黑天鵝事件的發(fā)生概率,無法支撐突發(fā)事件的應(yīng)急處置工作,2021年夏河南鄭州等地區(qū)的強(qiáng)降雨事件應(yīng)對乏力是風(fēng)險(xiǎn)低估的典型案例。
關(guān)注局部或國內(nèi)的直接風(fēng)險(xiǎn)損失,忽視較遠(yuǎn)時空距離的級聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)評估防控。氣候變化評估研究主要關(guān)注本土的極端天氣事件,核算其造成的直接經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。具體實(shí)踐中,我國也逐步重視對自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)的評估工作,組織開展了全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查,旨在全面厘清各地的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)底數(shù)與防災(zāi)減災(zāi)能力。當(dāng)前,對于較遠(yuǎn)時空尺度沖擊事件所造成的級聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注較少,如產(chǎn)業(yè)上游國家或地區(qū)的災(zāi)害事件與氣候政策對我國產(chǎn)業(yè)的潛在威脅。
對風(fēng)險(xiǎn)感知與決策的非理性特征考慮不足,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為社會危機(jī)?,F(xiàn)有的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評估框架體現(xiàn)了自上而下的基本思路,對個體層面非理性的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與決策行為考慮較少,忽視社會文化屬性差異對集體風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。風(fēng)險(xiǎn)感知與決策研究的不足使風(fēng)險(xiǎn)削減與應(yīng)對政策缺乏針對性而變得低效,可能導(dǎo)致氣候變化風(fēng)險(xiǎn)事件放大為政府信任問題,引發(fā)社會危機(jī)。
更多關(guān)注氣候?yàn)?zāi)害的影響,較少考慮適應(yīng)與減緩行動中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。適應(yīng)與減緩行動將帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與社會變革,相關(guān)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)與其他氣候變化風(fēng)險(xiǎn)相互關(guān)聯(lián),共同作用于社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。因此,在氣候風(fēng)險(xiǎn)評估模型中納入適應(yīng)與減緩反饋過程,將其作為重要的風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動因素之一,能夠幫助理解氣候變化之外的多目標(biāo)間的權(quán)衡。
5 研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵科學(xué)問題
在梳理了氣候變化風(fēng)險(xiǎn)基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,本節(jié)總結(jié)了當(dāng)前與氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理有關(guān)的主要研究熱點(diǎn),以及尚待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。
5.1 氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的評估方法
氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評估的方法學(xué)創(chuàng)新是未來重要學(xué)術(shù)方向?,F(xiàn)有研究在評估氣候變化風(fēng)險(xiǎn)在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的傳遞時,受限于傳統(tǒng)方法各自的局限性,無法形成統(tǒng)一的研究范式與研究結(jié)論。例如,基于貿(mào)易理論的引力方程模型、李嘉圖模型等能夠解釋貿(mào)易對象間的風(fēng)險(xiǎn)傳遞,但由于關(guān)注較少對象的聯(lián)系,無法全面解釋更加復(fù)雜的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。靜態(tài)的投入產(chǎn)出模型結(jié)構(gòu)簡明且包含多區(qū)域多部門,但由于忽略系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化過程,常高估風(fēng)險(xiǎn)事件對整體經(jīng)濟(jì)的沖擊。動態(tài)的一般均衡模型考慮了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的優(yōu)化,但由于假設(shè)模型中的主體對各時空尺度的風(fēng)險(xiǎn)有感知預(yù)測能力,其結(jié)果的不確定性難以量化。
針對上述方法學(xué)的局限性,更多學(xué)者致力于開發(fā)考慮系統(tǒng)自適應(yīng)力的級聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)評估模型,更真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到氣候變化沖擊后的反饋與調(diào)節(jié)過程。例如,德國波茨坦氣候研究所開發(fā)的氣候適應(yīng)模型(Acclimate),考慮了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的儲備、運(yùn)輸時間、需求再分配等影響適應(yīng)過程,能夠模擬整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在受到供應(yīng)鏈沖擊后的恢復(fù)情況[33]。曲申等[34]開發(fā)了環(huán)境經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)多主體模型(CLUES),模擬了環(huán)境經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)逐日的非均衡變化,并據(jù)此預(yù)測了后疫情重建階段中國財(cái)政刺激政策以及行業(yè)減排路徑對碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的影響。在另一層面上,部分學(xué)者還探索了如何更多結(jié)合定性方法,如類比、情景分析、博弈實(shí)驗(yàn)等,以更好地解釋個體風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)律[35]。
5.2 風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)、部門、人群識別
為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控與干預(yù),需識別風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)地區(qū)、部門和人群。系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理涉及更加復(fù)雜的對象與關(guān)聯(lián)過程,因此全過程、精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)識別與追蹤至關(guān)重要。該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)包括基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),追蹤部門乃至企業(yè)級別風(fēng)險(xiǎn)傳遞節(jié)點(diǎn)與時空分布。例如,Goldstein等[36]研究了1600多個企業(yè)的適應(yīng)策略,發(fā)現(xiàn)企業(yè)在評估氣候變化影響以及制定應(yīng)對策略時存在重大風(fēng)險(xiǎn)盲區(qū)。此外,微觀多元大數(shù)據(jù)被用來追蹤社區(qū)與個體尺度上的響應(yīng)行為與風(fēng)險(xiǎn)暴露,進(jìn)一步提高了研究的時空精度。Eyre等[37]利用社交媒體數(shù)據(jù),通過觀察小企業(yè)在社交媒體上的發(fā)帖活動,間接估計(jì)了氣候變化災(zāi)害后的停工時間與商業(yè)恢復(fù)情況。最后,還有一部分研究探討了面對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)時的社會與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)韌性評估及風(fēng)險(xiǎn)公平問題,連接度、多樣性、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與大小等被認(rèn)為是影響系統(tǒng)韌性的要素[11]。
5.3 氣候變化相關(guān)的復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)評估
近年來,氣候變化復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率進(jìn)一步提升。最常見的氣候變化復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)即氣候?yàn)?zāi)害事件并發(fā),如干旱、野火、熱浪等同時發(fā)生會為災(zāi)害應(yīng)急帶來挑戰(zhàn)。此外,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)常與其他非氣候風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動因素交互,如弱勢群體的高暴露、低脆弱性等,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)在個體層面的放大。最后,氣候風(fēng)險(xiǎn)可能與跨部門風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生交互,如自然災(zāi)害與產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)的并發(fā),構(gòu)成了跨系統(tǒng)的復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)。
部分學(xué)者意識到氣候變化復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)評估與防范的重要性。例如,Turner等[38]注意到氣候波動可能同時改變能源需求和可利用的水資源量,并評估了這種復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致電力系統(tǒng)癱瘓的概率。Zscheischler等[39]提供了一套自下向上的理論框架,幫助理解多種氣候?yàn)?zāi)害并發(fā)的預(yù)測概率。他們進(jìn)一步關(guān)注了風(fēng)暴和強(qiáng)降雨可能導(dǎo)致的復(fù)合洪澇風(fēng)險(xiǎn),評估了美國城市發(fā)生這種復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)的概率并發(fā)現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性。當(dāng)前,關(guān)于復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)的研究仍處于起步階段,仍有一定的研究局限需要進(jìn)一步補(bǔ)充。首先,如何科學(xué)設(shè)計(jì)并發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估時的概率情景是需迫切解決的科學(xué)問題。氣候變化涉及到不同的災(zāi)難性后果,其影響涉及到不同區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),因此設(shè)計(jì)合理的復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)概率和放大因子至關(guān)重要。其次,當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)評估模型仍以單一風(fēng)險(xiǎn)類型為主,在評估復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)時應(yīng)進(jìn)一步提高模型在高時空精度下模擬風(fēng)險(xiǎn)重疊與溢出的能力。
5.4 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)防控目標(biāo)的確定
由于氣候變化宏大的時間空間尺度以及涉及廣泛的社會群體與經(jīng)濟(jì)部門,氣候變化治理政策及其風(fēng)險(xiǎn)防控體現(xiàn)了多目標(biāo)決策的特點(diǎn)。過低的風(fēng)險(xiǎn)防控目標(biāo)可能無法有效控制系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致在遭受沖擊后發(fā)生不可逆的后果;過高的風(fēng)險(xiǎn)防控目標(biāo)則會需要巨額的經(jīng)濟(jì)成本,無法支撐其他可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的共同實(shí)現(xiàn)。為了設(shè)定合理的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)防控邊界,需尋找氣候與人類系統(tǒng)發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)變的臨界點(diǎn),同時權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)防控的經(jīng)濟(jì)成本,確定系統(tǒng)的可接受風(fēng)險(xiǎn)水平作為治理目標(biāo)。
部分學(xué)者嘗試探討氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的管理邊界。例如,斯德哥爾摩大學(xué)的Steffen等[40],Rockstrm等[41]提出了行星邊界的研究范式,考慮系統(tǒng)的閾值、反饋、彈性、不確定性等屬性,幫助確定人類能夠使用地球系統(tǒng)的臨界點(diǎn)。目前而言,仍存在一些關(guān)鍵問題需進(jìn)一步探索。首先,當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)評估以靜態(tài)為主,為了制定遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)防控目標(biāo),需要模擬系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)格局的動態(tài)演化并進(jìn)行趨勢預(yù)測[42]。其次,由于氣候變化風(fēng)險(xiǎn)防控涉及不同的系統(tǒng)與部門,因此需設(shè)計(jì)不同風(fēng)險(xiǎn)在不同部門間的權(quán)重,并構(gòu)建綜合指標(biāo)。最后,為了更好地服務(wù)于真實(shí)決策,應(yīng)避免過度復(fù)雜的模型,保證可閱讀、可操作的政策建議[43]。
6 結(jié)論與建議
本文對氣候變化系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的概念與內(nèi)涵進(jìn)行了詳細(xì)闡釋,提煉了當(dāng)前的主要研究熱點(diǎn)和待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。結(jié)果表明,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前的學(xué)術(shù)焦點(diǎn),大量研究注意到氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生與傳遞過程體現(xiàn)出的顯著的跨區(qū)域特性,所關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)類型多樣,且研究涉及的部門跨越了人類社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的多個維度。然而,受限于學(xué)科交叉的難點(diǎn)和方法學(xué)瓶頸,現(xiàn)有工作尚未形成范式,評估方法較為簡單。正如復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)家Helbing[13]所提到的,我們迫切需要新的全球系統(tǒng)科學(xué)(Global System Science),來整合現(xiàn)有的冗雜的多系統(tǒng)多學(xué)科知識。在未來,進(jìn)一步梳理氣候變化風(fēng)險(xiǎn)在多系統(tǒng)間的復(fù)雜傳導(dǎo)機(jī)制將是研究熱點(diǎn),并將圍繞相關(guān)話題形成多個新的學(xué)術(shù)陣地。
在具體的工程管理實(shí)踐中,建議根據(jù)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),采取全過程、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理策略。首先,應(yīng)在國家層面上積極開展氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的辨識、評估、排序等基礎(chǔ)工作,采取定性與定量結(jié)合的評估手段,優(yōu)先控制重大風(fēng)險(xiǎn)問題。其次,整合生物物理、宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)代謝多元數(shù)據(jù),構(gòu)建氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的動態(tài)演化模擬系統(tǒng),加強(qiáng)常態(tài)與突發(fā)事件下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與應(yīng)對,權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)防控的經(jīng)濟(jì)成本,實(shí)現(xiàn)氣候-生態(tài)-產(chǎn)業(yè)-社會綜合管理決策。最后,要積極發(fā)揮金融市場在應(yīng)對和規(guī)避氣候變化風(fēng)險(xiǎn)中的導(dǎo)向性作用,在國家層面引導(dǎo)公共資本,推動央行和監(jiān)管機(jī)構(gòu)間綠色金融合作,關(guān)注氣候變化對宏觀金融穩(wěn)定的影響,在私人金融參與者層面,調(diào)節(jié)資產(chǎn)管理公司與商業(yè)銀行的投融資門檻,動員資本進(jìn)行綠色低碳投資。
參 考 文 獻(xiàn):
[1] Magnan A K, Prtner H O, Duvat V K E, et al.. Estimating the global risk of anthropogenic climate change[J]. Nature Climate Change, 2021, 11(10): 879-885.
[2] Centeno M A, Nag M, Patterson T S, et al.. The emergence of global systemic risk[J]. Annual Review of Sociology, 2015, 41(1): 65-85.
[3] Bi J, Yang J, Liu M, et al.. Toward systemic thinking in managing environmental risks[J]. Engineering, 2021, 7(11): 1505-1650.
[4] Challinor A J, Adger W N, Benton T G. Climate risks across borders and scales[J]. Nature Climate Change, 2017, 7(9): 621-623.
[5] Challinor A J, Adger W N, Benton T G, et al.. Transmission of climate risks across sectors and borders[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2018, 376(2121): 20170301.
[6] Hillier J K, Matthews T, Wilby R L, et al.. Multi-hazard dependencies can increase or decrease risk[J]. Nature Climate Change, 2020, 10(7): 595-598.
[7] Lorie M, Neumann J E, Sarofim M C, et al.. Modeling coastal flood risk and adaptation response under future climate conditions[J]. Climate Risk Management, 2020, 29: 100233.
[8] Zscheischler J, Seneviratne S I. Dependence of drivers affects risks associated with compound events[J]. Science Advances, 2017, 3(6): e1700263.
[9] Simpson N P, Mach K J, Constable A, et al.. A framework for complex climate change risk assessment[J]. One Earth, 2021, 4(4): 489-501.
[10] Li H M, Wang X C, Zhao X F, et al.. Understanding systemic risk induced by climate change[J]. Advances in Climate Change Research, 2021, 12(3): 384-394.
[11] Nystrm M, Jouffray J B, Norstrm A V, et al.. Anatomy and resilience of the global production ecosystem[J]. Nature, 2019, 575(7781): 98-108.
[12] Keys P W, Galaz V, Dyer M, et al.. Anthropocene risk[J]. Nature Sustainability, 2019, 2(8): 667-673.
[13] Helbing D. Globally networked risks and how to respond[J]. Nature, 2013, 497(7447): 51-59.
[14] Liu J, Hull V, Batistella M, et al.. Framing sustainability in a telecoupled world[J]. Ecology and Society, 2013, 36(23): 7870-7885.
[15] Liu J, Mooney H, Hull V, et al.. Systems integration for global sustainability[J]. Science, 2015, 347(6225): 1258832.
[16] Few R, Morchain D, Spear D, et al.. Transformation, adaptation and development: relating concepts to practice[J]. Palgrave Communications, 2017, 3(1): 17092.
[17] Gao Y, Cao G, Ni P, et al.. Natural hazard triggered technological risks in the Yangtze River Economic Belt, China[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1): 13842.
[18] Steffen W, Rockstrm J, Richardson K, et al.. Trajectories of the earth system in the anthropocene[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2018, 115(33): 8252.
[19] Dietz S, Bowen A, Dixon C, et al.. ‘Climate value at risk’ of global financial assets[J]. Nature Climate Change, 2016, 6(7): 676-679.
[20] Leiserowitz A A, Maibach E W, Roser-Renouf C, et al.. Climategate, public opinion, and the loss of trust[J]. American Behavioral Scientist, 2012, 57(6): 818-837.
[21] van Ginkel K C H, Botzen W J W, Haasnoot M, et al.. Climate change induced socio-economic tipping points: review and stakeholder consultation for policy relevant research[J]. Environmental Research Letters, 2020, 15(2): 023001.
[22] Howe P D, Marlon J R, Mildenberger M, et al.. How will climate change shape climate opinion[J]. Environmental Research Letters, 2019, 14(11): 113001.
[23] Sayles J S, Baggio J A. Social-ecological network analysis of scale mismatches in estuary watershed restoration[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2017, 114(10): E1776.
[24] Smith M W, Willis T, Alfieri L, et al.. Incorporating hydrology into climate suitability models changes projections of malaria transmission in Africa[J]. Nature Communications, 2020, 11(1): 4353.
[25] Nakano K. Risk assessment for adaptation to climate change in the international supply chain[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 319: 128785.
[26] Marotzke J, Semmann D, Milinski M. The economic interaction between climate change mitigation, climate migration and poverty[J]. Nature Climate Change, 2020, 10(6): 518-525.
[27] Brzezinski A, Kecht V, Van Dijcke D, et al.. Science skepticism reduced compliance with COVID-19 shelter-in-place policies in the United States[J]. Nature Human Behaviour, 2021, 5(1): 1519-1527.
[28] Homer D T, Walker B, Biggs R, et al.. Synchronous failure: the emerging causal architecture of global crisis[J]. Ecology and Society, 2015, 20(3): 6.
[29] Fujimori S, Hasegawa T, Krey V, et al.. A multi-model assessment of food security implications of climate change mitigation[J]. Nature Sustainability, 2019, 2(5): 386-396.
[30] Monasterolo I. Climate change and the financial system[J]. Annual Review of Resource Economics, 2020, 12(1): 299-320.
[31] Hornsey M J, Harris E A, Fielding K S. Relationships among conspiratorial beliefs, conservatism and climate scepticism across nations[J]. Nature Climate Change, 2018, 8(7): 614-620.
[32] Harrison P A, Dunford R W, Holman I P, et al.. Climate change impact modelling needs to include cross-sectoral interactions[J]. Nature Climate Change, 2016, 6(9): 885-890.
[33] Otto C, Willner S N, Wenz L, et al.. Modeling loss-propagation in the global supply network: the dynamic agent-based model acclimate[J]. Journal of Economic Dynamics and Control, 2017, 83: 232-269.
[34] 曲申,陳煒明,劉麗靜,等.后疫情重建階段的碳排放趨勢與減排策略研究[J].中國環(huán)境管理,2021,13(3):8-18.
[35] Kline R, Seltzer N, Lukinova E, et al.. Differentiated responsibilities and prosocial behaviour in climate change mitigation[J]. Nature Human Behaviour, 2018, 2(9): 653-661.
[36] Goldstein A, Turner W R, Gladstone J, et al.. The private sector’s climate change risk and adaptation blind spots[J]. Nature Climate Change, 2019, 9(1): 18-25.
[37] Eyre R, De Luca F, Simini F. Social media usage reveals recovery of small businesses after natural hazard events[J]. Nature Communications, 2020, 11(1): 1629.
[38] Turner S W D, Voisin N, Fazio J, et al.. Compound climate events transform electrical power shortfall risk in the Pacific Northwest[J]. Nature Communications, 2019, 10(1): 8.
[39] Zscheischler J, Westra S, van den Hurk B J J M, et al.. Future climate risk from compound events[J]. Nature Climate Change, 2018, 8(6): 469-477.
[40] Steffen W, Richardson K, Rockstrm J, et al.. Planetary boundaries: guiding human development on a changing planet[J]. Science, 2015, 347(6223): 1259855.
[41] Rockstrm J, Steffen W, Noone K, et al.. Planetary boundaries: exploring the safe operating space for humanity[J]. Ecology and Society, 2009, 14(2): 32.
[42] Klimek P, Poledna S, Thurner S. Quantifying economic resilience from input-output susceptibility to improve predictions of economic growth and recovery[J]. Nature Communications, 2019, 10(1): 1677.
[43] Yokohata T, Tanaka K, Nishina K, et al.. Visualizing the interconnections among climate risks[J]. Earth’s Future, 2019, 7(2): 85-100.
3813500338257