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腦小血管病的影像總負(fù)荷評估及相關(guān)危險因素的研究

2022-03-11 01:27蘇岑靳彪夏海平任乃勇趙康仁丁臘春
當(dāng)代醫(yī)學(xué) 2022年7期
關(guān)鍵詞:全腦影像學(xué)負(fù)荷

蘇岑,靳彪*,夏海平,任乃勇,趙康仁,丁臘春

(1.鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,江蘇 鎮(zhèn)江 212001;2.鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院信息科,江蘇 鎮(zhèn)江 212001)

腦小血管病(cerebral small vessel disease,CS‐VD)通常被定義為腦內(nèi)小動脈、微動脈、毛細(xì)血管和小靜脈的臨床和影像學(xué)的異常表現(xiàn)。近年來,盡管關(guān)于CSVD 的發(fā)病機(jī)制、病因和臨床表現(xiàn)等的研究取得了較大進(jìn)展,但仍缺乏明確的診斷標(biāo)準(zhǔn)。目前CSVD的診斷仍主要取決于臨床表現(xiàn)及綜合影像學(xué)表現(xiàn)。

近年來,有研究表明,影響腦內(nèi)小動脈和/或穿支動脈等的一系列病理過程可能相似或相同,廣泛的腦內(nèi)小血管病變?yōu)槠涔餐卣鳎虼薈SVD 應(yīng)被視為一種全腦性疾病[1-2]。直到目前,以統(tǒng)一的評價方法將所有腦內(nèi)小血管特征結(jié)合起來對CSVD進(jìn)行整體評估才得到關(guān)注[3-5]。通過分析全腦MRI 影像特征,CSVD 的影像總負(fù)荷評估(總CSVD 評分)可能更適宜評估全腦小血管功能損害,以便在臨床中預(yù)測可能發(fā)生的腦卒中事件。

CSVD 與大血管病變的危險因素通常多有重疊,但有研究表明,一些非常規(guī)的危險因素可能也是參與CSVD發(fā)生發(fā)展的重要危險因素[6]。本研究通過收集患者的臨床及影像學(xué)資料,計算總CSVD評分并進(jìn)行風(fēng)險分層,以探究與CSVD 影像總負(fù)荷獨(dú)立相關(guān)的危險因素,現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 回顧性分析2019 年5 月至2020 年5月于鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院及其轄區(qū)神經(jīng)內(nèi)科就診的CSVD 患者的臨床資料。納入標(biāo)準(zhǔn):①符合2014 年發(fā)布的《腦小血管病診治專家共識》中對于CSVD 的定義和影像學(xué)特征(該診治共識已錄入本院腦卒中知識圖譜模型);②病因均考慮為動脈粥樣硬化或血管狹窄;③患者均簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):①既往有腦卒中病史和/或伴有卒中后遺癥、顱內(nèi)靜脈竇及靜脈血栓形成、顱內(nèi)占位性病變、顱內(nèi)動脈瘤或血管畸形、腦外傷及腦積水等;②存在可能導(dǎo)致CSVD 的遺傳性或發(fā)育異常性疾病,如CADASIL 或其他單基因遺傳性CSVD、線粒體腦肌病及Fabry 病等;③有炎癥性脫髓鞘疾病、顱內(nèi)感染及難以鑒別的神經(jīng)變性疾病等;④存在嚴(yán)重組織器官感染、嚴(yán)重水電解質(zhì)代謝平衡紊亂、慢性消耗性疾病、免疫系統(tǒng)疾病及其他全身系統(tǒng)性疾??;⑤年齡<18 歲,妊娠期或哺乳期女性。本研究經(jīng)鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院倫理委員會審核批準(zhǔn)。

1.2 顱腦磁共振檢查 完成顱腦MR(I1.5T)掃描成像檢查,計算每例患者的總CSVD評分:①無癥狀腔隙性腦梗死(lacunar infarctions,LIs):無癥狀LIs≥1 個,獲得 1 分;②腦白質(zhì)病變(white matter lesions,WML):根據(jù)Fazekas 量表將腦室旁和深部白質(zhì)病變分別評分[7]。若存在不規(guī)則的腦室旁高信號,延伸至深部白質(zhì),F(xiàn)azekas 評分為 3 分,總 CSVD 評分獲得1分;和/或深部白質(zhì)病變有開始融合或大面積融合高信號,F(xiàn)azekas 評分為 2 或 3 分時,總 CSVD獲得1 分。③腦微出血(cerebral microbleeds,CMBs):僅存在于基底神經(jīng)節(jié)、內(nèi)囊、外囊和丘腦等的深部腦微出血與CSVD相關(guān)[8],因此,只有深部腦微出血≥1個的情況下,獲得1分。④擴(kuò)大的血管周圍間隙(enlarged perivascular spaces,EPVSs):基底神經(jīng)節(jié)水平的EPVSs 與CSVD 相關(guān)[9],如EPVSs在這一層面上且兩側(cè)病灶對稱,只取一側(cè)病灶數(shù)量的得分;如兩側(cè)病灶不對稱,則使用病灶較多一側(cè)的分?jǐn)?shù)。依據(jù)EPVSs 的數(shù)量可分為:輕度EPVSs≤10 個 ;中度 EPVSs 為 11~25 個 ;廣泛 EPVSs>25個。對中度和廣泛的EPVSs計1分。

所有入組患者根據(jù)上述影像學(xué)特征計算總CS‐VD 評分,分為發(fā)生腦卒中事件風(fēng)險的低負(fù)荷組(low risk of loading,LRL 組)和高負(fù)荷組(high risk of loading,HRL 組),前者總CSVD 評分≤2 分,后者總CSVD評分>2分(總分4分)。

1.3 臨床資料 采集每例患者在門診就診或入院后的性別、年齡、吸煙史、高血壓病史、空腹血糖、糖化血紅蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白膽固醇(LDLC)、總膽固醇(T-CHO)、甘油三酯(TG)、小而低密度脂蛋白膽固醇(sdLDL-C)、中性粒細(xì)胞明膠酶相關(guān)脂質(zhì)運(yùn)載蛋白(NGAL)、抑光素C(CysC)及C-反應(yīng)蛋白(CRP)等各項(xiàng)指標(biāo)情況。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 22.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計量資料符合正態(tài)分布以“”表示,行t檢驗(yàn)比較;不符合正態(tài)分布的以M(P25,P75)表示,行Z檢驗(yàn);計數(shù)資料以[n(%)]表示,行χ2檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn);以CSVD 患者是否存在卒中高負(fù)荷為因變量,行多因素Logistic 回歸分析;以P<0.05 表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 基線特征 研究共納入CSVD患者97例,其中LRL 組 39 例 ,HRL 組 58 例。有認(rèn)知異常和/或情感障礙34例(35.1%),有步態(tài)障礙和/或排尿異常29例(29.9%),有卒中癥狀6 例(6.2%),有頭昏、頭脹、疲乏或失眠等8 例(8.2%),有上述混合癥狀12 例(12.4%),無癥狀8例(8.2%)。

2.2 單因素分析結(jié)果 兩組性別、吸煙史、LDL-C、T-CHO、CysC、CRP 比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義;年齡、高血壓病史、空腹血糖、HbA1c、TG、sdLDL-C、NGAL比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。

表1 CSVD患者影像總負(fù)荷危險因素的單因素分析Table1 Univariate analysis of risk factors for total image load in patients with CSVD

2.3 多因素Logistic 回歸分析結(jié)果 針對初步篩選后有統(tǒng)計學(xué)意義的多種危險因素,進(jìn)行多因素Lo‐gistic回歸分析,結(jié)果顯示,年齡、HbA1c、sdLDL-C及NGAL是CSVD患者發(fā)生腦卒中事件高負(fù)荷的獨(dú)立危險因素(P<0.05),見表2。

表2 CSVD患者影像總負(fù)荷多因素Logistic回歸分析Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of total image load in patients with CSVD

3 討論

代表CSVD 的主要MRI 影像標(biāo)志包括近期皮質(zhì)下小梗死、假定血管源性的腔隙灶、假定血管源性的白質(zhì)高信號、血管周圍間隙、腦微出血和腦萎縮[10]。這些影像學(xué)標(biāo)志常單獨(dú)、同時或相繼出現(xiàn),而總CSVD評分能更全面的觀察和評估其對全腦的影響,可避免對單個MRI 特征的過度依賴;只要采用標(biāo)準(zhǔn)化的視覺評分定義,即可方便的對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和組合[2]??侰SVD 評分可作為CSVD 的一種替代指標(biāo)在臨床診斷中加以應(yīng)用。

本研究通過對總CSVD 評分進(jìn)行風(fēng)險分層,并通過多因素Logisitic分析發(fā)現(xiàn),除年齡和HbA1c外,性別、吸煙史、高血壓病、空腹血糖及部分血脂等傳統(tǒng)腦血管病指標(biāo)并不能作為CSVD患者發(fā)生腦卒中高風(fēng)險負(fù)荷的獨(dú)立危險因素。而一些非傳統(tǒng)危險因素,可能對于提示CSVD 全腦小血管損傷程度具有更高的敏感性。

血清LDL-C為內(nèi)源性轉(zhuǎn)運(yùn)脂蛋白顆粒,目前根據(jù)其理化性質(zhì),可分為A 型和B 型,其中B 型即為sdLDL-C。與傳統(tǒng)的 LDL-C 相比,sdLDL-C 更易引起動脈粥樣硬化斑塊,而陳兆耀等[11]研究表明,在校正年齡、性別、高血壓、糖尿病、冠心病、卒中史和吸煙后,CSVD 總體負(fù)擔(dān)仍與頸動脈易損斑塊存在顯著獨(dú)立相關(guān)性。另有研究表明,sdLDL 與TG存在正相關(guān),隨著TG水平的升高,sdLDL水平受到肝脂肪酶和脂蛋白脂肪酶的調(diào)節(jié),同時也相應(yīng)增高[12]。本研究結(jié)果顯示,HRL 組 sdLDL-C 和 TG 水平均明顯高于LRL 組(P<0.05),但多因素Logistic分析結(jié)果顯示,僅sdLDL-C 為CSVD 患者腦卒中總負(fù)荷的獨(dú)立危險因素,說明sdLDL-C 水平升高對CSVD 患者發(fā)生腦卒中事件的風(fēng)險有更好的預(yù)測價值。

NGAL 是新型的分泌型蛋白、lipocalin 家族成員之一,又稱為噬鐵蛋白或脂質(zhì)運(yùn)載蛋白2,與炎癥免疫反應(yīng)、細(xì)胞凋亡、組織重構(gòu)和細(xì)胞分化等密切相關(guān)[13]。NGAL 調(diào)節(jié)基質(zhì)金屬蛋白酶9 的活性,該活性增加可導(dǎo)致血管斑塊不穩(wěn)定。因此,NGAL可以調(diào)節(jié)炎癥進(jìn)程并可促進(jìn)動脈粥樣硬化的發(fā)展,可作為頸動脈粥樣硬化患者斑塊易損性和他汀類藥物靶標(biāo)的生物標(biāo)志物[14]。研究發(fā)現(xiàn),血清中NGAL 水平與肥胖、糖尿病、慢性腎病、冠狀動脈狹窄、冠心病、急性動脈粥樣硬化性腦梗死等疾病關(guān)系密切[13,15]。本研究結(jié)果顯示,HRL 組 NGAL 水平明顯高于LRL 組(P<0.05),且多因素logistic 分析結(jié)果顯示NGAL 為CSVD 患者腦卒中總負(fù)荷的獨(dú)立危險因素,說明NGAL 水平升高的CSVD 患者更易發(fā)生腦卒中事件。Eilenberg W等[16]研究表明,血清NGAL 可作為無癥狀患者中不穩(wěn)定頸動脈斑塊檢測的重要生物標(biāo)志物,并可以選擇這些患者進(jìn)行早期頸動脈內(nèi)膜切除術(shù)或支架置入術(shù)以預(yù)防腦卒中事件的發(fā)生。

綜上所述,年齡、HbA1c、sdLDL-C 和 NGAL 與CSVD 患者發(fā)生腦卒中的風(fēng)險密切相關(guān),是CSVD全腦損傷負(fù)荷的獨(dú)立危險因素。血清sdLDL-C 和NGAL水平能較準(zhǔn)確反映全腦小血管損傷程度及炎癥狀態(tài),在疾病診斷過程中對兩者血清濃度的測定可能更能反映CSVD 的疾病狀態(tài),但其具體機(jī)制仍需更多的基礎(chǔ)和臨床試驗(yàn)來進(jìn)一步證實(shí)。

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