□陳佳梅 王 斌 胡怡雯 黃 欣 李 婧
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以推動高質量發(fā)展為主題,2020年教育部、江蘇省人民政府正式發(fā)布《關于整體推進蘇錫常都市圈職業(yè)教育改革創(chuàng)新打造高質量發(fā)展樣板的實施意見》立足蘇錫常都市圈,緊扣“一體化”和“高質量”兩個關鍵,打造全國首個以城市群為單元的職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展高地。常州作為長三角核心區(qū)及蘇南重要中心城市,長期推動職業(yè)教育走在全國最前列,每年對外輸送大批高水平的技術人才,與地方產業(yè)轉型升級協(xié)同發(fā)展。基于灰色關聯(lián)度分析法,實證分析常州職業(yè)教育對經(jīng)濟發(fā)展的影響,能實現(xiàn)兩者互利共贏與深層次聯(lián)動發(fā)展。
朱新生(2011)通過實證研究分析中等職業(yè)教育對產業(yè)結構的調整貢獻,發(fā)現(xiàn)中職教育對不同地區(qū)產業(yè)結構調整程度不均衡,路徑也各不相同[1]。李洪平(2013)計算出了江西省中等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率,發(fā)現(xiàn)了中等職業(yè)教育的貢獻率在一定程度上高于高等教育的現(xiàn)象[2]。朱德全、徐小容(2014)通過構造職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)合發(fā)展的立體路徑,實現(xiàn)兩者互利共贏與深層次聯(lián)動發(fā)展[3]。宗成倩(2017)指出職業(yè)院校的專業(yè)設置必須適應區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和社會需求,與產業(yè)結構契合,進而推進職業(yè)教育為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展助力[4]。徐國慶(2019)通過選取四個國家為樣本,分析其職業(yè)教育發(fā)展與經(jīng)濟運行方式的關系,得出高水平的職業(yè)教育是以制造業(yè)為主體產業(yè)形態(tài)的國家經(jīng)濟發(fā)展的重要因素[5]。
總結以上文獻綜述可知,目前大多學者通過建立經(jīng)濟模型、分析研究職業(yè)教育對經(jīng)濟發(fā)展的影響和作用,本文運用灰色關聯(lián)度法分析職業(yè)教育和經(jīng)濟發(fā)展、產業(yè)結構的關聯(lián)程度,選取職業(yè)教育水平位于前列的常州地區(qū)進行研究。
(一)常州職業(yè)教育現(xiàn)狀。據(jù)《常州市統(tǒng)計年鑒2020》統(tǒng)計,全市職業(yè)教育是由高職院校、中職和技工院校組成的多層次教育體系?,F(xiàn)共擁有10所普通高等學校,11所普通中等專業(yè)學校,9所技工學校,辦學領域主要集中在綜合類、理工類、信息類等。2019年在校學生數(shù)達到190,501人,教職工14,133名,其中專任教師達到10,636名,每一專任教師負擔學生數(shù)為17.91人。職業(yè)教育質量不斷提高,3所職業(yè)院校入選教育部、財政部認定的“雙高計劃”,5所院校被指定為全省中等職業(yè)學校領航計劃建設單位。
根據(jù)2020年常州市產業(yè)地圖所匯總的學校及專業(yè)設置,可知2020年常州市高職院校專業(yè)布點共304個,按專業(yè)分類統(tǒng)計,由上表可知,裝備制造、財經(jīng)商貿以及電子信息大類專業(yè)布點數(shù)較多,占比高達全市專業(yè)布點數(shù)的70%。相比之下,開設農、林、牧、漁大類專業(yè)數(shù)量較少,占比僅為0.66%。常州職業(yè)教育專業(yè)設置突出問題是趨同現(xiàn)象明顯,普遍傾向于社會熱門專業(yè),重復率也隨之提高,專業(yè)結構仍不甚合理。
圖1 常州職業(yè)教育專業(yè)布點數(shù)情況
(二)產業(yè)結構發(fā)展現(xiàn)狀。常州近年來產業(yè)結構不斷調整,黨的十九大提出主線是供給側結構性改革,加快轉換發(fā)展途徑、優(yōu)化經(jīng)濟結構、推動產業(yè)結構升級,逐步加強經(jīng)濟創(chuàng)新力和競爭力,這些都為常州優(yōu)化產業(yè)結構提供了強有力的政策支持。本文選擇產業(yè)轉型升級方向、產業(yè)轉型升級速度兩個指標對常州產業(yè)轉型升級水平進行測定。
1.產業(yè)轉型升級方向測定。本文運用譚晶榮[6]等(2012)提出的產業(yè)結構超前系數(shù)來測定產業(yè)轉型升級的方向,其定義為:對于整個經(jīng)濟系統(tǒng)的增長,某單個產業(yè)的增長的超前程度,表明該產業(yè)結構增長方向對整個社會經(jīng)濟增長的超前程度,其公式一般為:
Ei=αi+(αi-1)/Rt
其中,Ei表示第i產業(yè)結構超前系數(shù),αi表示第i產業(yè)當年與所選基期兩個不同時期所占份額的比值,Rt表示同期經(jīng)濟增長過程中的平均增長率,若Ei大于1,則表明第i產業(yè)超前發(fā)展;若Ei小于1,則表明第i產業(yè)發(fā)展速度滯后。根據(jù)上述公式計算出的結果如表1所示。
表1 2015~2019年常州市三大產業(yè)發(fā)展超前系數(shù)
由表1可知,近5年第一產業(yè)的超前系數(shù)均小于1,說明常州市第一產業(yè)發(fā)展存在相對滯后的現(xiàn)象;第二產業(yè)2018年之前存在發(fā)展滯后現(xiàn)象,在之后就出現(xiàn)超前發(fā)展的現(xiàn)象;而第三產業(yè)在2015~2019年間的超前系數(shù)均大于1,這說明常州市第三產業(yè)發(fā)展存在是超前的,占比呈遞增趨勢。通過分析數(shù)據(jù),結合常州市目前正處于工業(yè)化后期發(fā)展階段的現(xiàn)狀,可知地區(qū)近5年經(jīng)濟結構調整逐步深化,產業(yè)結構不斷升級,呈現(xiàn)出由“二、三、一”產業(yè)結構向“三、二、一”產業(yè)結構發(fā)展,逐步轉型的趨勢。
2.產業(yè)轉型升級速度測定。Kuzents和Kaldor(1973)提出,產業(yè)轉型升級速度以勞動力在各產業(yè)中的轉移來測度[7]。本文選取Lilien指數(shù)模型測算常州市產業(yè)轉型升級速度,具體計算公式為:
其中,φit為每年的Lilien指數(shù)值;EMP為三大產業(yè)的就業(yè)人數(shù),TEMP為社會總就業(yè)人數(shù);n為產業(yè)門類數(shù)。計算出了2015~2019年常州市的Lilien值,結果表2所示。
表2 常州市產業(yè)轉型升級速度(Lilien指數(shù)2015~2019)
比較表2中的數(shù)據(jù),可知雖然常州產業(yè)轉型升級速度總體變化平緩,但處于持續(xù)穩(wěn)定變化的態(tài)勢。工業(yè)是常州國民經(jīng)濟的主要部分,產業(yè)較集中,傳統(tǒng)工業(yè)產業(yè)、新興產業(yè)和生產性服務業(yè)均在高速發(fā)展,各行業(yè)發(fā)展水平不均,所處的發(fā)展階段也不同。近幾年常州積極推進產業(yè)結構調整,優(yōu)化產業(yè)結構,加強對作為重要支撐的傳統(tǒng)工業(yè)、高新技術產業(yè)集群的扶持,也是推動常州制造業(yè)高速發(fā)展的主要內容。
(一)研究思路。1982年,鄧聚龍教授首次提出了灰色系統(tǒng)的概念,灰色關聯(lián)度分析法是基于灰色系統(tǒng)內樣本序列,描繪系統(tǒng)內各因素的關聯(lián)并通過分析探討其中主要因素的一種方法[8]。本文將構建常州地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、產業(yè)結構與職業(yè)教育15個發(fā)展水平指標的灰色系統(tǒng)。在結合先前文獻學者選取指標的基礎上,以經(jīng)濟發(fā)展評價指標的歷年數(shù)據(jù)作為參考序列,其中地區(qū)生產總值指標反映常州經(jīng)濟發(fā)展狀況,第二、三產業(yè)貢獻度反映常州產業(yè)結構,以15個職業(yè)教育發(fā)展評價指標的歷年數(shù)據(jù)為比較數(shù)列,反映常州職業(yè)教育規(guī)模與質量。
在經(jīng)濟發(fā)展評價指標下,包含三個二級指標,包括:經(jīng)濟總量,內含地區(qū)生產總值(X01)。產業(yè)結構,內含第二產業(yè)貢獻率(X02),第三產業(yè)貢獻率(X03)。在職業(yè)教育發(fā)展評價指標下,包含五個二級指標,包括:政府層面,內含財政撥款額(X1),省市廳級以上課題立項數(shù)(X2),授權專利數(shù)(X3);學校層面,內含校舍建筑面積(X4),教學儀器設備總值(X5),紙質圖書冊數(shù)(X6),招生數(shù)(X7);企業(yè)層面,內含企業(yè)對畢業(yè)生滿意度(X8),企業(yè)合作數(shù)(X9);學生層面,內含畢業(yè)生平均月薪(X10),年終就業(yè)率(X11);教師層面,內含教職工數(shù)(X12),碩士及以上學歷教師數(shù)(X13),雙師型教師占專任教師比重(X14),獲得副高級職稱以上教師數(shù)(X15)。本文所采用的數(shù)據(jù)主要以《常州年鑒》、《常州統(tǒng)計年鑒》、各職業(yè)院校年度質量報告等相關統(tǒng)計資料為依據(jù),通過整理計算所得,各指標的時間跨度為2015~2019年。
(二)運算結果及分析。
表3 灰色關聯(lián)系數(shù)(R01j)
根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)計算出X0i與,i=1,j=1,2...,15得到關聯(lián)矩陣:R01j=[r011r012r013r014r015r016r017r018r019r0110r0111r0112r0113r0114r0115]
=[0.8614 0.6500 0.6435 0.8004 0.7489 0.7788 0.6326 0.8007 0.6966 0.8612 0.8197 0.7732 0.8849 0.7744 0.7557 ]
同樣可求得R02j和R03j(受篇幅限制,灰色關聯(lián)度系數(shù)R02j、R03j不予展示),可計算出各變量的累積關聯(lián)度:
由各變量的關聯(lián)度排序可知,財政投入與碩士及以上學歷教師數(shù)這兩個指標與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展累計關聯(lián)度最高,這一結論與實際相符。說明近年來常州政府加大對職業(yè)教育財政經(jīng)費的投入,有利于院校積極開展科研項目,購置實驗實訓機器設備,培養(yǎng)出更多高技能人才,進而對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到一定的作用。中外文藏書、招生數(shù)、教學儀器設備總值與產業(yè)結構關聯(lián)度較高。說明比起一味地擴大職業(yè)院校的招生人數(shù),更重要的是要注重提升總體質量。紙質藏書數(shù)與教學儀器設備總值反映一所學校的硬實力,2019年常州市圖書館總藏量達到5,073千冊。職業(yè)教育學生本身文化基礎較低,推廣閱讀以便學習更豐富的基礎知識,結合專業(yè)的機械設備,進而掌握更廣泛的專業(yè)技能,為產業(yè)結構調整及發(fā)展提供有用的技術人才。
(一)整合社會資源,吸引優(yōu)秀人才。學校要積極整合校內外資源,構建區(qū)域教育一體化的概念,形成特色文化傳承、智能制造實踐等特色職業(yè)體驗環(huán)境,讓學生依托自身專業(yè)知識、校內外專業(yè)實驗實訓場地的先進設備設施來預先體驗職場,感受未來中國“制造”發(fā)展方向。與更多外界的優(yōu)秀企業(yè)合作,吸引更多高學歷、高水平教師及高質量學生。
(二)擴大辦學規(guī)模,提升科技能力。校舍建筑面積并不能代表學??傮w的水平,但擁有更多的空間能為學生帶來更好的學習環(huán)境,更專業(yè)的機器設備、實驗實訓基地。招聘雙師型教師,是職業(yè)教育發(fā)展的關鍵,院校需要不斷推進教師與企業(yè)進行深度合作,融合理論與技術、貫通教育與實踐、專業(yè)與崗位需求對接。科技發(fā)展能力對一個地區(qū)的產業(yè)結構、經(jīng)濟發(fā)展起著至關重要的作用,而科技發(fā)展能力的提升主要依托高質量人才來實現(xiàn),一方面需要具有高學歷的理論型人才;另一方面需要掌握高技術的實踐型人才。
(三)注重人才培養(yǎng),深化產教融合。為了更精準地找準市場所需人才的定位,應設計完備的調查方式,對每年畢業(yè)生的質量進行評估,以便根據(jù)結果優(yōu)化調整教學安排以及專業(yè)設置。專業(yè)設置是院校培養(yǎng)高技術人才的關鍵元素之一,常州職業(yè)教育專業(yè)數(shù)量較多,院校之間設置的專業(yè)高度相似,這些專業(yè)與本地產業(yè)結構相關的專業(yè)建設聯(lián)系不緊密。二、三產業(yè)應由眾多數(shù)量接受過職業(yè)教育的人才來共同建設,學校要根據(jù)地區(qū)產業(yè)發(fā)展、本校特色建立專業(yè)群,不斷深化產教融合,強化協(xié)同發(fā)展。