陳永朋，羅 慧，趙芝俊

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

小農(nóng)戶是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基本力量和重要主體，也是實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要特征。2019年，我國約有小農(nóng)戶2.1億戶，占匯總農(nóng)戶數(shù)的86.9%。小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)有機(jī)銜接是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大特色內(nèi)容，直接關(guān)系我國農(nóng)業(yè)發(fā)展。立足這一基本國情，黨的十九大報(bào)告明確提出，“實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接”。這一舉措，充分體現(xiàn)了黨中央對小農(nóng)戶發(fā)展的高度關(guān)注，為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了前進(jìn)方向。

要實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接，關(guān)鍵是要把生產(chǎn)要素和先進(jìn)的經(jīng)營理念納入到小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，以促進(jìn)小農(nóng)戶在要素配置上實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的最優(yōu)化，在經(jīng)營理念上成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營者。因此，要實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接：一方面，需要小農(nóng)戶科學(xué)地將生產(chǎn)要素投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的潛力；另一方面，需要發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的示范引領(lǐng)和帶動作用，改變小農(nóng)戶現(xiàn)有的經(jīng)營方式，激發(fā)其參與到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營鏈條中的積極性?？偠灾?，要實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接，既離不開生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，又需著力克服小農(nóng)戶自身的缺陷。

目前，國內(nèi)外學(xué)者主要從概念界定、關(guān)系探研和機(jī)制探索等角度就小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接問題展開研究，少有學(xué)者單純地從技術(shù)進(jìn)步的視角著手分析。梳理已有文獻(xiàn)，大致可將其分為技術(shù)層面和要素投入2個(gè)層面。以下分別從這2個(gè)層面進(jìn)行簡要綜述。

在技術(shù)層面上：郭慶海指出，要實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的銜接，應(yīng)為小農(nóng)戶提供可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小型或微型農(nóng)機(jī)具，提升小農(nóng)戶的機(jī)械化程度，從而提升生產(chǎn)效率。阮文彪認(rèn)為，加快農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)、先進(jìn)管理手段、科技進(jìn)村入戶，使小農(nóng)戶足不出戶就可以了解、學(xué)習(xí)和掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)銜接的根本途徑。李明賢等研究明確了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的依賴。楊義武等運(yùn)用廣義矩估計(jì)法發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠有效提高小農(nóng)戶的收入水平，同時(shí)對農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營性收入也有顯著正向影響。辛嶺對林格爾縣小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣模式進(jìn)行案例分析，研究發(fā)現(xiàn)，借助當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)平臺，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)民的真正對接，不但有利于提高農(nóng)作物產(chǎn)量，而且在推動解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題上也具有積極作用，能夠有力促進(jìn)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長和我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

在要素投入層面上：董瑩等通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，小農(nóng)戶的勞動與機(jī)械型技術(shù)要素產(chǎn)出彈性較高，這與目前我國農(nóng)村勞動力大量外流和機(jī)械化服務(wù)迅猛發(fā)展的特點(diǎn)吻合。靳雯等指出，在小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的問題上，必須充分保證小農(nóng)戶對技術(shù)、資金、土地等稀缺要素的獲取，并在此基礎(chǔ)上合理優(yōu)化要素配置，提高要素流動效率，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。劉盛林等運(yùn)用PMP模型分析了山東省3種典型種植模式下不同規(guī)模農(nóng)戶之間生產(chǎn)投入要素與單位產(chǎn)出之間的差異，認(rèn)為依據(jù)小農(nóng)戶種植規(guī)模合理改善投入要素是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必要途徑。

學(xué)界就小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接這一問題開展的探討已經(jīng)取得了豐碩成果，但仍有一些不足之處：第一，從研究層面而言，大部分研究都是在大農(nóng)業(yè)的宏觀層面上展開的，缺少基于微觀層面聚焦中小產(chǎn)業(yè)的研究；第二，從研究視角而言，現(xiàn)有研究多集中闡述社會化服務(wù)在小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)銜接中的作用，卻忽視了技術(shù)進(jìn)步的作用；第三，從研究方法來看，學(xué)者們主要是針對小農(nóng)戶的實(shí)際情況開展定性研究，實(shí)證研究相對缺乏。

養(yǎng)蜂業(yè)被譽(yù)為“農(nóng)業(yè)之翼”。一方面，蜂產(chǎn)品具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；另一方面，蜜蜂授粉為促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、綠色發(fā)展提供了有力支撐，對于調(diào)整農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)的良性循環(huán)、保障我國糧食安全和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，均具有積極意義。目前，我國約有蜂農(nóng)30萬戶。據(jù)李海燕估算，在我國36種典型作物上，蜜蜂授粉的年均價(jià)值高達(dá)3 042.20億元，相當(dāng)于全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的12.3%，是養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值的76倍。盡管不同研究給出的測算結(jié)果存在一定偏差，但毫無疑問的是，養(yǎng)蜂業(yè)提供的授粉服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密不可分。當(dāng)下，我國養(yǎng)蜂業(yè)以家庭養(yǎng)蜂為主，面臨著養(yǎng)殖規(guī)模偏小、個(gè)體蜂農(nóng)養(yǎng)蜂技術(shù)老舊、機(jī)械化與組織化水平偏低、蜂農(nóng)技術(shù)水平普遍偏低的窘境，一定程度上阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，亟須實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接。因此，以養(yǎng)蜂業(yè)為切入點(diǎn)，通過實(shí)證研究探討小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接問題極具針對性與現(xiàn)實(shí)意義。

本研究以養(yǎng)蜂業(yè)為例，基于全國蜂農(nóng)固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)探討2014—2019年技術(shù)進(jìn)步變化和要素彈性變化的內(nèi)在規(guī)律，以技術(shù)進(jìn)步為落腳點(diǎn)，圍繞小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的有機(jī)銜接問題，運(yùn)用超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型對我國較具代表性的7個(gè)省份養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行測試與分解，針對蜂農(nóng)的產(chǎn)出提高到底是依靠技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率提高，還是依靠要素投入增加這一問題進(jìn)行實(shí)證研究，以期厘清養(yǎng)蜂業(yè)中小農(nóng)戶(蜂農(nóng))與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的銜接水平，為小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接問題的探討提供實(shí)證資料，同時(shí)也可為推動包括養(yǎng)蜂業(yè)在內(nèi)的大農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展等提供參考。

1 材料與方法

1.1 理論模型構(gòu)建與測算方法

1.1.1 基本模型設(shè)定

最傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率測算方法以實(shí)際總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)，以物質(zhì)投入、勞動力投入、土地等作為投入指標(biāo)，利用柯布道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行測算。但該方法默認(rèn)技術(shù)進(jìn)步是中性的，不存在偏向性，這勢必會影響技術(shù)進(jìn)步率的測算結(jié)果?，F(xiàn)階段，測算技術(shù)進(jìn)步率的主流方法有2種：一種是非參數(shù)方法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)；另一種為參數(shù)法的隨機(jī)前沿分析法(SFA)。其中，數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型放寬了要素間替代彈性不變的假設(shè)，并且可以克服C-D生產(chǎn)函數(shù)由?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步假設(shè)所導(dǎo)致的缺陷，故本研究選用該模型。

與大農(nóng)業(yè)一樣，養(yǎng)蜂業(yè)中對蜂產(chǎn)品產(chǎn)出起到主要作用的要素投入包括勞動力、土地、資本和機(jī)械?；诖?，本研究選擇養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量，選擇勞動力要素、蜂群要素、蜂藥要素和蜂機(jī)具要素作為投入變量。根據(jù)Aigner等提出的超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型的形式，構(gòu)建中國蜂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率測算模型：

(1)

1.1.2 技術(shù)進(jìn)步率分解

技術(shù)進(jìn)步率有廣義進(jìn)步率和狹義進(jìn)步率之分。根據(jù)趙芝俊等和Hjalmarsson等的研究，廣義技術(shù)進(jìn)步率可以被分解為

(2)

因本文主要關(guān)注技術(shù)進(jìn)步方向，故假設(shè)養(yǎng)蜂業(yè)規(guī)模報(bào)酬變化率和要素配置效率變化率均為0，則養(yǎng)蜂業(yè)的廣義技術(shù)進(jìn)步率可以用狹義技術(shù)進(jìn)步率與技術(shù)效率變化率之和來表示，即=+。

其中，狹義技術(shù)進(jìn)步率的測算公式為

=(+)+(ln+ln+ln+ln)。

(3)

狹義技術(shù)進(jìn)步率包含中性技術(shù)進(jìn)步率與偏性技術(shù)進(jìn)步率2個(gè)部分。式(3)中：(+)合起來表示中性技術(shù)進(jìn)步率，該部分隨時(shí)間的變化而變化，但不影響函數(shù)中經(jīng)濟(jì)變量之間的比例關(guān)系；(ln+ln+ln+ln)合起來表示單個(gè)要素投入發(fā)揮的偏向性技術(shù)進(jìn)步，即偏性技術(shù)進(jìn)步率。

1.1.3 生產(chǎn)要素彈性測算

根據(jù)式(1)可得出4種投入要素——勞動力(養(yǎng)蜂人數(shù))、蜂群、蜂藥和蜂機(jī)具(機(jī)械)的產(chǎn)出彈性(、、、)：

=+ln+ln+ln+ln+；

(4)

=+ln+ln+ln+ln+；

(5)

=+ln+ln+ln+ln+；

(6)

=+ln+ln+ln+ln+。

(7)

1.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部科技教育司項(xiàng)目國家蜂產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系對全國蜂農(nóng)固定觀察點(diǎn)樣本村和樣本戶養(yǎng)蜂業(yè)全年生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，數(shù)據(jù)涉及全國12個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的養(yǎng)蜂地區(qū)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，選取其中具有代表性的浙江、山西、河南、湖北、甘肅、吉林和四川等7個(gè)省份2014—2019年的數(shù)據(jù)，具體包括調(diào)查問卷中的家庭基本情況、養(yǎng)蜂支出情況、蜂產(chǎn)品生產(chǎn)銷售情況和養(yǎng)蜂技術(shù)采用情況。最終選取的面板數(shù)據(jù)共涉及7省6年2 016戶，年均336戶。

1.2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

將選取的變量及其含義總結(jié)于表1。因變量選取養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值，核心解釋變量包括勞動力投入、蜂群投入、蜂藥投入、機(jī)械投入。理論上，養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值應(yīng)為蜂產(chǎn)品總產(chǎn)值與蜜蜂授粉收入的總和，但實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，蜂產(chǎn)品總產(chǎn)值主要是出售蜂蜜的產(chǎn)值，蜜蜂授粉因相關(guān)市場不完善，這部分收入幾乎為0；因此，本研究中的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值僅用蜂蜜總產(chǎn)值來表征。蜂飼料雖然也是一項(xiàng)重要的生產(chǎn)投入，但與蜂群投入高度共線性，蜂飼料投入越大，蜂群投入越多，故本研究只將蜂群投入考慮在內(nèi)。

表1 變量名稱及其含義

由于研究數(shù)據(jù)為2014—2019年的面板數(shù)據(jù)，為了消除通貨膨脹的影響，本文以2014年為基期，將養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)總值通過商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，將蜂藥費(fèi)用和機(jī)械費(fèi)用通過生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

實(shí)地調(diào)研上述變量在7個(gè)省份的樣本數(shù)與平均值(表2)，可以看出，各地的自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出亦差異明顯。其中，四川省的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值最高，平均值為120 443元，而山西省和甘肅省的養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值相對較低，均在50 000元以下。與之相對應(yīng)，四川省的勞動力投入最多，平均達(dá)757 d，約合全年投入勞動力人數(shù)2人以上，而吉林省的勞動力投入最低，平均為297 d。同時(shí)，四川省的蜂群投入亦最高，平均達(dá)310群，約是其他6省的3倍，山西省的蜂群投入最低，平均僅為77群。另外，四川、浙江、河南省的蜂藥投入費(fèi)用也較高，年均超過1 000元。在機(jī)械投入方面，四川省亦明顯高于其他省份，年均181元，而其他省份在100元上下波動。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

1.3 模型檢驗(yàn)與估計(jì)

在選取變量和設(shè)定模型的基礎(chǔ)上，從以下4個(gè)方面對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

(1)隨機(jī)前沿模型的適用性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)無效率項(xiàng)是否存在。原假設(shè)為===0，如果接受原假設(shè)，則模型不存在無效率項(xiàng)，使用普通OLS估計(jì)方法即可；反之，若拒絕原假設(shè)，則無效率項(xiàng)存在，SFA模型具有適用性。

(2)生產(chǎn)函數(shù)形式檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)C-D生產(chǎn)函數(shù)和Translog生產(chǎn)函數(shù)哪個(gè)更合適。原假設(shè)為==…==0，如果接受原假設(shè)，則生產(chǎn)函數(shù)使用簡單的C-D生產(chǎn)函數(shù)即可；反之，如果拒絕原假設(shè)，則應(yīng)采用Translog生產(chǎn)函數(shù)。

(3)技術(shù)進(jìn)步檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诩夹g(shù)變化。原假設(shè)為==…==0，即所有含時(shí)間變量的各項(xiàng)系數(shù)均為0，如果接受原假設(shè)，說明模型不存在技術(shù)變化，不需要進(jìn)行下一步檢驗(yàn)；反之，如果拒絕原假設(shè)，則繼續(xù)進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。

(4)技術(shù)非中性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)技術(shù)變化是否為希克斯中性。技術(shù)中性是指技術(shù)變化與投入要素?zé)o關(guān)，原假設(shè)為==…==0，即時(shí)間變量與投入要素變量的交互項(xiàng)系數(shù)為0。如果接受原假設(shè)，則模型計(jì)算變化為?？怂怪行?；反之，如果拒絕原假設(shè)，則模型技術(shù)變化為非中性。

對上述4項(xiàng)檢驗(yàn)進(jìn)行廣義似然比檢驗(yàn)，計(jì)算LR(似然比)統(tǒng)計(jì)量，并與相應(yīng)自由度下的混合卡方分布臨界值進(jìn)行比較。其中，LR統(tǒng)計(jì)量為=-2(-)，和分別表示約束條件下的原假設(shè)和無約束條件下的備擇假設(shè)的對數(shù)似然值。如果計(jì)算的LR統(tǒng)計(jì)量大于所設(shè)定的顯著性水平的臨界值，則說明在該顯著性水平下拒絕原假設(shè)。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型檢驗(yàn)結(jié)果

對模型進(jìn)行LR假設(shè)檢驗(yàn)(表3)，可以看出，4項(xiàng)原假設(shè)均被拒絕，說明采用超越對數(shù)前沿模型進(jìn)行分析是合理的，且我國養(yǎng)蜂業(yè)生產(chǎn)存在偏性技術(shù)進(jìn)步。

表3 LR假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 模型估計(jì)結(jié)果

利用Frontier 4.1軟件，使用隨機(jī)前沿模型估計(jì)參數(shù)，將結(jié)果整理于表4。LR單邊檢驗(yàn)的結(jié)果在1%水平上顯著，說明、、不全為0。其中，值為0.806，且在1%水平上顯著，說明養(yǎng)蜂業(yè)存在效率損失，且擬合程度較好；參數(shù)同樣在1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，說明養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)效率隨時(shí)間變化明顯。綜上，我們認(rèn)為用于估計(jì)的計(jì)量模型是可靠的。

表4 超越對數(shù)隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果

從要素投入來看，蜂群投入和機(jī)械投入的一次項(xiàng)回歸參數(shù)分別通過了10%水平和1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且參數(shù)值均為正值，但其二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著(>0.1)，說明蜂群投入和機(jī)械投入對養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長起正向作用。

從交互項(xiàng)來看，勞動力投入與機(jī)械投入的交互項(xiàng)參數(shù)為負(fù)值，且通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明它們之間存在顯著的替代效應(yīng)；蜂群投入和蜂藥投入的交互項(xiàng)參數(shù)顯著為正，表明蜂群投入和蜂藥投入存在互相促進(jìn)的作用。從時(shí)間變量和投入要素的交互項(xiàng)來看，蜂群投入與時(shí)間的交互項(xiàng)、蜂藥投入與時(shí)間的交互項(xiàng)參數(shù)均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)進(jìn)步可能存在偏向性的特征。另外，時(shí)間變量的一次項(xiàng)回歸參數(shù)為負(fù)值，但未通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)，而二次項(xiàng)參數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且回歸值為正，說明隨著時(shí)間的推移，中性技術(shù)進(jìn)步增長呈增長趨勢。

2.3 養(yǎng)蜂業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性

將表4中的參數(shù)估計(jì)結(jié)果代入式(4)～(7)，得到各要素投入的平均產(chǎn)出彈性(圖1)。從規(guī)模報(bào)酬層面來看，2014、2018、2019年各要素的產(chǎn)出彈性之和小于1，說明養(yǎng)蜂業(yè)在此期間的規(guī)模報(bào)酬是遞減的；2015—2017年各要素的產(chǎn)出彈性之和大于1，說明養(yǎng)蜂業(yè)在此期間富有彈性，規(guī)模報(bào)酬是遞增的。從樣本總體來看，2014—2019年勞動力投入的產(chǎn)出彈性均為正值且呈逐年增加的趨勢，說明勞動力投入在養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值增長中的作用逐漸增大，也就是說，可以通過合理增加勞動力投入來提高產(chǎn)值；蜂群投入的產(chǎn)出彈性數(shù)值最大，但呈逐年下降的趨勢，說明蜂群數(shù)量增加是帶動養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值增長的最重要因素，但隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增加，蜂群投入的邊際產(chǎn)出有放緩趨勢；蜂藥投入的產(chǎn)出彈性逐漸增長，并且在2015年由負(fù)轉(zhuǎn)正，說明蜂藥投入的增加自2015年起可以提高養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值；機(jī)械投入的產(chǎn)出彈性在數(shù)值上全部為正，但有遞減的趨勢，說明其邊際產(chǎn)出是逐年減少的。

圖1 各投入要素的平均產(chǎn)出彈性

2.4 養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的時(shí)序測算結(jié)果

對2014—2019年7個(gè)省份養(yǎng)蜂業(yè)的中性技術(shù)進(jìn)步率、技術(shù)效率變化率和廣義技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行測算(表5)，總的來看，呈現(xiàn)出以下幾方面的特征。(1)2014—2019年，養(yǎng)蜂業(yè)的中性技術(shù)進(jìn)步率呈逐年增長趨勢，年均增長17.7%。(2)2014—2019年，偏性技術(shù)進(jìn)步率較為穩(wěn)定，在-0.142上下波動，說明偏性技術(shù)進(jìn)步阻礙了養(yǎng)蜂業(yè)的發(fā)展。(3)2014—2016年，狹義技術(shù)進(jìn)步率一直為負(fù)；但自2017年起轉(zhuǎn)正，主要是因?yàn)橹行约夹g(shù)進(jìn)步率的正向作用抵消了偏性技術(shù)進(jìn)步率的負(fù)向作用，也就是說，狹義技術(shù)進(jìn)步率得益于中性技術(shù)進(jìn)步的快速發(fā)展自2017年起開始發(fā)揮正的作用。(4)相較于其他農(nóng)業(yè)部門而言，養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)效率相對偏低，2014—2019年的平均值僅為59.8%。這可能主要受限于我國養(yǎng)蜂業(yè)的專業(yè)化程度低、生產(chǎn)經(jīng)營方式相對落后、蜂農(nóng)老齡化嚴(yán)重、自然災(zāi)害頻發(fā)，以及政府扶持力度小等現(xiàn)實(shí)條件。(5)2014—2019年，廣義技術(shù)進(jìn)步率與狹義技術(shù)進(jìn)步率的走勢基本一致，年均提高0.3%。2015—2016年，廣義技術(shù)進(jìn)步率為負(fù)值，說明全要素生產(chǎn)率的增長率負(fù)增長，2016年之后，廣義技術(shù)進(jìn)步率開始轉(zhuǎn)為正增長，但增長幅度極低，說明技術(shù)進(jìn)步發(fā)展比較遲緩。

表5 2014—2019年養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率及其分解

實(shí)地調(diào)研的情況也充分反映出我國養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率偏低的現(xiàn)狀。從勞動力投入來看，我國幾乎都是家庭形式的養(yǎng)蜂方式，大多是夫妻兩人搭檔，平均年齡達(dá)59歲，一直延續(xù)著傳統(tǒng)、落后的養(yǎng)蜂方式。從機(jī)械投入來看，養(yǎng)蜂業(yè)的機(jī)械化程度極低，絕大多數(shù)蜂農(nóng)在生產(chǎn)中除了搖蜜機(jī)之外沒有任何其他機(jī)具，養(yǎng)蜂過程中的各項(xiàng)工作多以傳統(tǒng)的人力完成。從蜂群投入來看，蜂王、蜂群更新?lián)Q代的頻率極低，育種技術(shù)相對低下，蜂群易患病，進(jìn)而導(dǎo)致蜜蜂產(chǎn)蜜量降低。從蜂藥投入來看，蜂藥技術(shù)在養(yǎng)蜂業(yè)中仍有較為廣闊的上升空間。由于我國一些地方在農(nóng)藥使用的管理上還存在這樣那樣的問題，蜂農(nóng)一旦發(fā)現(xiàn)蜂群群勢變?nèi)?，便亂用抗生素等藥物，不僅會因藥物殘留影響蜂產(chǎn)品的品質(zhì)，還會引起蜂群抵抗力下降，影響授粉蜂群的質(zhì)量，從而影響蜂蜜的質(zhì)量和產(chǎn)量。綜合實(shí)地調(diào)研的情況，蜂農(nóng)與先進(jìn)技術(shù)的銜接程度較低，同時(shí)也缺乏可以用于更替的新的養(yǎng)蜂技術(shù)。這說明，我國養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新意識還不夠高，更趨于追求短期利益，而忽視了技術(shù)創(chuàng)新。

2.5 養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的區(qū)域測算結(jié)果

本研究所選擇的7個(gè)省份的區(qū)域特征和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較為明顯，各地養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率的內(nèi)在變化規(guī)律可能也不盡相同，因此有必要對其技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行分解(表6)。2014—2019年，這7個(gè)省份的偏性技術(shù)進(jìn)步率均為負(fù)值，說明偏性技術(shù)進(jìn)步率對全要素生產(chǎn)率的增長起阻礙作用。因此，提高偏性技術(shù)進(jìn)步率可能是今后促進(jìn)養(yǎng)蜂業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵點(diǎn)之一。2014—2019年，狹義技術(shù)進(jìn)步較快的省份有山西、河南、湖北、浙江，且均為正值，但其偏性技術(shù)進(jìn)步率均為負(fù)值，說明對這些省份的狹義技術(shù)進(jìn)步起較大作用的是中性技術(shù)進(jìn)步率，四川省和甘肅省的狹義技術(shù)進(jìn)步率為負(fù)值，說明偏性技術(shù)進(jìn)步在當(dāng)?shù)氐莫M義技術(shù)進(jìn)步中占主導(dǎo)地位。從2014—2019年各省份的技術(shù)效率來看，都在0.7以下，說明養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展普遍具有粗放型特征。實(shí)地調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，我國養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展受氣候和災(zāi)害的影響較大，依然屬于靠天吃飯的產(chǎn)業(yè)，蜂蜜產(chǎn)量和蜂農(nóng)收益極其不穩(wěn)定，年輕人不愿進(jìn)入，生產(chǎn)條件艱苦，老齡化嚴(yán)重、后繼乏人的現(xiàn)象日益突出。尤其是2016年和2018年，甘肅省的蜂業(yè)生產(chǎn)接近絕收狀態(tài)。這可能是導(dǎo)致2014—2019年甘肅省技術(shù)效率在這7省中最低的原因之一。

表6 2014—2019年各省養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

本研究以2014—2019年浙江、甘肅、湖北、吉林、河南、山西、四川7省336戶固定蜂農(nóng)觀察點(diǎn)的連續(xù)微觀數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分解測算養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)投入要素彈性和技術(shù)進(jìn)步率，在技術(shù)進(jìn)步視角下運(yùn)用實(shí)證分析方法探討蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的現(xiàn)狀。主要結(jié)論如下：(1)養(yǎng)蜂業(yè)的勞動力投入和蜂藥投入的產(chǎn)出彈性呈逐年增加趨勢，因此加強(qiáng)新型蜂農(nóng)培育和蜂藥技術(shù)投入，可以有效提高養(yǎng)蜂業(yè)產(chǎn)值。蜂群投入的產(chǎn)出彈性數(shù)值最大，是對養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值影響最大的因素，但有逐年下降的趨勢。機(jī)械費(fèi)用的產(chǎn)出彈性有遞減的趨勢。(2)從時(shí)間維度看，2014—2019年7省養(yǎng)蜂業(yè)的平均廣義技術(shù)進(jìn)步率為0.3%，其中，狹義技術(shù)進(jìn)步率為3.4%，技術(shù)效率年均以-8%的速率變化，但總體變化不顯著。(3)從空間維度看，7個(gè)省份的廣義技術(shù)進(jìn)步率均為負(fù)值，其中，甘肅省和四川省是廣義技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率相對較低的省份，甘肅省是技術(shù)效率最低的省份。河南省的廣義技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率在7個(gè)省份中最高。

總的來看，2014—2019年，蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接程度不高。要素投入和技術(shù)進(jìn)步率的測算結(jié)果顯示：養(yǎng)蜂業(yè)總產(chǎn)值的提高主要依賴于勞動力投入、蜂群投入、蜂藥投入、機(jī)械投入的增加，養(yǎng)蜂技術(shù)水平的提高十分緩慢。導(dǎo)致養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)進(jìn)步率增長緩慢的主要原因在于，養(yǎng)蜂業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)實(shí)際結(jié)合不緊密，這也反映出我國養(yǎng)蜂業(yè)在技術(shù)推廣應(yīng)用力度和飼養(yǎng)管理方式優(yōu)化方面均有較大的上升空間。

3.2 啟示

基于以上分析結(jié)果，本研究針對蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接問題，提出如下對策建議。(1)從要素投入層面看，加強(qiáng)新型職業(yè)蜂農(nóng)的培訓(xùn)，提升蜂農(nóng)自身水平是實(shí)現(xiàn)蜂農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的首要任務(wù)。亟須加大新型蜂農(nóng)培訓(xùn)力度，全力推進(jìn)養(yǎng)蜂新技術(shù)在實(shí)踐當(dāng)中的廣泛應(yīng)用。通過培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變蜂農(nóng)的傳統(tǒng)養(yǎng)蜂觀念。積極推廣規(guī)模化、生產(chǎn)成熟蜜等先進(jìn)技術(shù)，引導(dǎo)蜂農(nóng)科學(xué)養(yǎng)殖。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研有效結(jié)合，創(chuàng)新養(yǎng)蜂業(yè)技術(shù)推廣方式，推行市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)型的技術(shù)推廣模式。同時(shí)，鼓勵(lì)高素質(zhì)人才積極投身養(yǎng)蜂業(yè)。(2)從技術(shù)進(jìn)步層面看，應(yīng)大力推進(jìn)節(jié)本增效提質(zhì)養(yǎng)蜂技術(shù)研發(fā)。一方面，要因地制宜地培育國產(chǎn)優(yōu)質(zhì)蜜蜂新品種，積極推進(jìn)規(guī)?；B(yǎng)殖、養(yǎng)強(qiáng)群、生產(chǎn)成熟蜜等先進(jìn)技術(shù)，通過規(guī)模化養(yǎng)殖形成較大規(guī)模的養(yǎng)蜂基地，打造高效優(yōu)質(zhì)蜂生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備，升級取蜜、養(yǎng)蜂技術(shù)裝備，提升蜂蜜的品牌競爭力。另一方面，要強(qiáng)化養(yǎng)蜂生產(chǎn)的國內(nèi)外技術(shù)研發(fā)與合作，同時(shí)注意提升養(yǎng)蜂生產(chǎn)技術(shù)的自主研發(fā)力度，充分發(fā)揮養(yǎng)蜂生產(chǎn)中先進(jìn)技術(shù)的集成與示范作用，以點(diǎn)帶面將新技術(shù)推廣到全國。(3)從養(yǎng)蜂業(yè)的技術(shù)效率層面來看，應(yīng)進(jìn)一步提升養(yǎng)蜂業(yè)的專業(yè)化程度，通過股份合作、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、社會化服務(wù)等多種途徑，著力探索蜂蜜市場優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)機(jī)制，進(jìn)一步規(guī)范蜂農(nóng)與合作社之間風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享的聯(lián)結(jié)機(jī)制，推進(jìn)養(yǎng)蜂業(yè)政策支持的法制化、制度化和精準(zhǔn)化。同時(shí)，政府部門應(yīng)加大公共財(cái)政資金投入，出臺養(yǎng)蜂補(bǔ)貼、信貸優(yōu)惠等相關(guān)政策，優(yōu)化農(nóng)村融資環(huán)境，引導(dǎo)社會資本投入，為養(yǎng)蜂業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。