胡 燕 黃穎思

（廈門工學院外國語學院 福建廈門 361000）

一、大數據在高校外語精準化教學中的價值功能

（一）推進課前分析精準化。大數據支持下的外語教學可在課前分析階段極大提高精準性，譬如，在學情分析階段，可基于大量結構化與非結構化數據，來客觀了解學生具體的認知水平差異，提煉問題要點，再以此為依據完成教學設計，避開經驗主義的盲點與誤區(qū)；在目標分析階段，可將原有籠統的教學目標精確拆分為不同的結構，如，單詞記憶準確率、職場短語熟練度等數據都可被精準監(jiān)測，從而判斷目標完成進度，以便于后續(xù)目標設計有針對性地調整；在內容分析階段，可利用大數據篩選出內容設計中重復性、隨意性因素，基于學生核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標，精準設計符合需求的教學內容，促使教學效率提升[1]。

（二）推進教學實踐精準化。透過大數據視角，能夠快速建立起語言知識與職業(yè)技能之間銜接框架，在教學實踐中，利用網絡媒體環(huán)境，創(chuàng)建“線上+線下”要素相融合的一體化平臺，加強語言知識體系之間的網絡聯系。在大數據教學平臺內部，學生、師生、生生乃至人與資源之間能夠完成實時有機互動，借助科技與通訊突破時間、空間的藩籬。同時，教師可利用線上平臺完成課堂內容、小節(jié)測驗的二次提送，隨機監(jiān)測學生的知識內化程度，并進行精準干預，如調整教學實施方案、轉換教學節(jié)奏、迎合學生認知特征等，從而促使語言知識的輸出與接收均能達到最佳效率。

（三）推進教學評價精準化。高校外語教學中，除去理論知識基礎的構建與應用實踐能力的加固之外，教學反饋程序也是重要環(huán)節(jié)，其精準性與及時性直接影響著后續(xù)教學方案的合理性，關系著學生能否真正形成語言內化應用思維。得益于大數據驅動作用影響，可在外語教學平臺系統中搭建起獨立的教學評價反饋體系框架，采用多維顆粒度來對學生的學習情況進行全面分析，包括語言知識的掌握程度、常用句式的應用頻次等，將自動化采集的數據匯總成可視化評估報告，完成動態(tài)可視化考核過程。在這類精準化教學評估體系中，成績數據與活動數據都屬于重要構成，其中成績數據一般以柱狀圖、雷達圖、餅狀圖等形式呈現，直觀反映出不同區(qū)域的數據差異，輔助觀察學生的具體知識習得結構；活動數據則基本來源于學生的學習行為軌跡，以及個人檔案中的個性化數據存儲情況，系統平臺還會根據學生在平臺內部的自主學習參與度及完成情況來給出對應評估結果，對不同個體的學習軌跡做出精準畫像，為后續(xù)教學目標的設定與教學決策的設計帶來真實準確的參考依據[2]。

二、基于大數據的高校外語精準化教學實踐思路

（一）創(chuàng)設教學語言環(huán)境，精準調動感官意識。教師首先可借助網絡信息資源庫，收集關于語言知識與應用的視、聽、說材料，做好基礎鋪墊之后，分別針對不同板塊的教學內容加以利用。譬如，在內部學習系統平臺中開設視頻資源板塊、虛擬現實技術板塊、聽說練習板塊、圖文讀物板塊等功能，使學生能夠在身臨其境的狀態(tài)下快速沉浸于語言環(huán)境中，提高對外語文化的接受程度[3]。同時，高校還可加大針對視聽環(huán)境構建的資金投入力度，采購能夠滿足學生語言學習需求的視聽應用設備，并要求外語教師同步提升自身的信息技術操作水平，從而更好地利用大數據教學設備，與教學策略形成良好配合。為進一步達成精準化教學目標，教師可進一步細化環(huán)境利用方案，如，圍繞語言對話主題，借助投影技術、AI技術來設計應用虛擬現實背景，將圖像、聲音、場景集于一體，精準調動學生的感官意識，沉浸式體驗語言背景文化，從而提高學習效率。

（二）增加數據資源比重，搭建綜合教學框架。首先，教師應轉換原有的傳統教學理念，不再將教學場域局限于課堂，而是主動學習大數據信息操作技術，并從“教學者”角色身份逐漸轉變?yōu)椤耙龑д摺保贿^多干涉學生自主意志，充分遵循“以生為本”理念，最大程度發(fā)揮大數據技術的杠桿作用。同時，結合語種在普及度、語法、應用范圍等方面的特征，在大數據平臺內部完成對應的基礎框架搭建，確認其適用于現實情況，并將數據資源合理利用于教學環(huán)節(jié)的方方面面。譬如，在場景對話訓練教學中，教師應在課前先采用大數據技術收集與對話內容相關的信息資料，包括但不限于事件發(fā)生的時代背景、涉及的空間領域、衍生的技術或事件等，并借助現代多媒體渠道在課前導入環(huán)節(jié)進行播放，使之產生良好的情境引導作用。另外，還可將外語綜合應用能力精準地劃分為聽、說、讀、寫四個方向，具體搭建起綜合教學框架，要求學生均衡地發(fā)展各項語言能力，并在大數據支持下快速獲悉個體的能力短板，從而加以針對性改進。

（三）開發(fā)協作學習模式，尊重個體基礎差異。高校外語教學要滿足精準化教學需求，在教學系統平臺開設協作學習模式專區(qū)，學生可自行根據日常學習中遇到的難點在專區(qū)內進行發(fā)布，其他學生或教師均可參與到研討中，或者具有同主題對話要求的學生可在這一專區(qū)內進行場景化外語對話，再由教師根據不同個體的語法運用、發(fā)音、詞匯量等情況，分別給出評分，使學生能夠快速了解自身優(yōu)勢與不足。值得注意的是，不同個體的語言知識基礎不一、語感不一，因此在外語學習中的特長與短板也可能呈現出較大差異，教師應當客觀正視個體差異，給予針對性指導，合理利用大數據資源來發(fā)揮資源補充作用，致力于學習策略的更高效實施。

（四）豐富視聽輸入信息，培養(yǎng)良好語言習慣。教師需要深度立足于語言學習規(guī)律，利用互聯網傳媒渠道來整合更多視聽內容，提高輸入信息的豐富程度，使學生在學習中逐漸接觸到日益廣泛化的語言知識。同時，在精準化教學體系下，教師還可在授課中帶著具體任務目標來應用視聽內容，如在進行以“科技”為主題的聽力訓練時，可重點搜集關于語種所在地的經濟發(fā)展條件、主要發(fā)展方向等視聽資源，要求學生在接收相關信息之后，正確梳理出其中表述的重點與內容，一方面能夠在外語學習的同時進一步深入了解當地文化特征，另一方面也有助于培養(yǎng)更符合語境的語言習慣，便于往后應用于實際。另外，在打好視聽訓練基礎之后，可將訓練內容與環(huán)境場景進行深度融合，參照視頻資料，幫助學生調整正確的語音、語調及語速，達到“以視促聽，以說帶聽”的教學目的。

三、基于大數據的高校外語精準化教學類型設計

（一）精準測試型微課設計。目前，高校外語教學中，精準測試型微課一般分為交互測試、在線測試兩類。其中，交互測試型微課是利用插件和封裝平臺制作的移動端微課，一般由教師發(fā)送給學生，再由學生安裝到移動端平臺。這種微課形式的優(yōu)勢在于具有交互性特征，教師可通過這一路徑完成作業(yè)的分布、回收與批改，學生也可根據自身需求，有選擇地展開測驗學習，精準了解自己對于各類不同知識點的了解情況。在線測試型微課則是利用網站開發(fā)在線測驗的一種形式，如“問卷星”中具備的在線考試功能，能夠以二維碼的形式粘貼于高校外語教學的PPT中，學生掃描后進行答題測驗，從而及時且精準地反饋出平時成績與章節(jié)小測成績，很大程度上提高了水平測試的便捷性[4]。

（二）視頻類微課精準教學設計。視頻類微課教學是大數據環(huán)境下高校外語教學最常用的一種新興手段，以碎片化、便捷化、精準化為主要特征，能夠與傳統課堂進行有效融合。譬如，教師可從知識分類的視角出發(fā)，有針對性地將課程重點及難點知識匯總為一個單獨的視頻，時長可控制在3—15分鐘之間，在快速吸引學生注意力的同時提高教學難度?；诖髷祿?yōu)勢，當前視頻類制作軟件豐富，可通過會聲會影、Camtasia等軟件進行設計，學生再由移動學習端進行瀏覽[5]。

四、基于大數據的高校外語精準化教學優(yōu)化方向

（一）深度開發(fā)媒體渠道，強調語言整體運用。在未來教學體系發(fā)展中，高校教育機構可著重立足于大數據優(yōu)勢，對現有的信息傳媒渠道進行深度開發(fā)，使之能夠更精準地作用于外語教學中，帶動學生語言綜合應用能力的不斷提升。例如，篩選當下大學生群體接觸范圍較廣的社交媒體平臺，如，微信、微博、抖音等，將文字、圖片、視頻等形式的語言知識點或測試題上傳至平臺，學生一方面可自行收藏相關資料，另一方面也可在評論區(qū)與他人進行圍繞資料主題的互動，實現在社交過程中深化學習成效。同時，教師在此過程中應發(fā)揮把關作用，如，在數據后臺定時監(jiān)測的學生參與討論的動態(tài)，對部分可能產生干擾的因素進行清除或糾偏，致力于達成更優(yōu)的自主學習目的。另外，教師還可在社交媒體渠道中同步開設賬號，與學生進行實時互動，幫助學生強化語言整體運用能力，在平等交互的基礎上提高學習效率。

（二）構建有效評價體系，實時升級教學策略。目前，結果性評價在傳統外語教學體系中的應用已趨于成熟，但過程性評價不足的問題仍然存在。因此，未來的精準化教學評價可從完善過程性評價指標的方向出發(fā)，對學生不同階段、不同維度的學習信息進行精確記錄。過程性評價可分為自我評價、學生互評、教師評價三類。其中，自我評價主要覆蓋了電子學習階段、建立自評表、在線測試等環(huán)節(jié)，目標在于對學生具體的學習情況進行充分了解，內容包括學生的口語表達作業(yè)、書面測驗成績、學習過程的心得等。學生互評即不同學生之間相互對對方的外語學習情況、學習狀態(tài)進行評價，在共同參與、協同合作的狀態(tài)下，更好地反映大數據平臺上小組合作學習的情況，實時記錄不同學習項目的進展、任務分配，從而提升各項學習能力評價指標的真實性與完善性。教師評價是高校外語教學有效評價模式的核心，教師可從更全面、更專業(yè)的視角看待學生自主學習過程中出現的各類問題，并提出具有參考價值的改進建議，促進后續(xù)教學方案的升級。

（三）同步創(chuàng)建檔案資料，轉化反饋信息資源。大數據時代，信息的海量性成為重要特征，尤其在教學領域，要提高信息利用的精準程度，就需要對其進行合理的篩選與整合。因此，高校在開展外語教學的同時，還可通過建立對應學習檔案袋的方式，幫助學生快速梳理與應用有效信息。學習檔案袋不僅包括傳統書面形式，還包括線上電子模式，其中線上電子模式能夠直接儲存文本、視頻、表格等資源信息，且便于攜帶與長期保存。

（四）明確精準教學目的，回歸語言交流本真。高校外語現有的教學結構中，“為考試而學習”的困境愈為明顯，長遠來看并不利于學生良好語言習慣的培養(yǎng)。因此，可從重新精準定位教學目的方向出發(fā)，搭建新的教學目標體系，扭轉僵化的傳統思維，使學習過程回歸到語言交流的本真狀態(tài)。明確“語言的本質在于應用”這一核心觀念，在外語教學過程中更多地關注學生的思想、情感表達，在利用大數據技術工具的同時避開“喧賓奪主”的誤區(qū)。

結語

大數據時代下，教育領域可利用的技術工具與學習資源增多，在有效利用的前提下，能夠與現代化教育方法形成有效配合之勢，發(fā)揮更大的教育支持作用。基于精準化教學模式在高校外語教學中的重要性，在未來實踐框架搭建中，可進一步集成大數據優(yōu)勢與精準化教學優(yōu)勢，設計符合當下大學生外語能力發(fā)展訴求的科學教學方案，實現資源最大化利用。