丁昱杰、張凱、張齡允、盧海鵬

（南京信息工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，江蘇 南京 210044）

0 引言

隨著我國(guó)城市化發(fā)展速度的不斷加快，私家車保有量迅速增加，城市道路擁堵的問(wèn)題也日益加重。在這種背景下，汽車合乘應(yīng)運(yùn)而生。私家車相比于公共交通出行，在舒適性、靈活性方面具有優(yōu)勢(shì)。但是小汽車出行占據(jù)大量的道路通行空間，使得空載率過(guò)高。國(guó)內(nèi)關(guān)于單位員工間的私家車合乘研究較少。大多數(shù)集中于利用算法解決路徑、定價(jià)、車輛調(diào)度方面的問(wèn)題，魏軍奎[1]通過(guò)使用聚類算法和生成算法對(duì)OD 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，研究其有效性。李金洋[2]通過(guò)對(duì)比不同算法，分析了模型與算法的有效性和求解效率，總結(jié)出合乘出行具有明顯優(yōu)勢(shì)。很少?gòu)暮铣苏叩慕嵌瘸霭l(fā)，挖掘內(nèi)在影響因素。針對(duì)以上問(wèn)題，提出單位小汽車通勤合乘是一種基于常規(guī)合乘的新型合乘方式，通過(guò)該出行模式降低一人一車模式的空駛率，基于顧客滿意度模型，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的合乘關(guān)系模式。

1 數(shù)據(jù)獲取

1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

為了全面地對(duì)單位小汽車通勤合乘意向行為進(jìn)行分析，問(wèn)卷共設(shè)置了23 個(gè)觀測(cè)變量。采用網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查的方式，最終得到了413 份有效的問(wèn)卷樣本。所有量表均使用李克特五級(jí)量表，范圍從“非常不同意”至“非常同意”，最大值為5，最小值為1。變量定義和描述見(jiàn)表1。

表1 變量定義及描述

1.2 研究假設(shè)

計(jì)劃行為理論（TRB）是由Icek Ajzen 提出的用于社會(huì)心理學(xué)解釋?xiě)B(tài)度與行為之間關(guān)系的理論，從態(tài)度行為論，引入中介行為意圖、自變量主觀規(guī)范，形成理性行為理論，再引入自變量認(rèn)知行為控制，形成計(jì)劃行為理論。該理論認(rèn)為人的行為是經(jīng)過(guò)深思熟慮計(jì)劃的結(jié)果。

引入了顧客滿意度指數(shù)模型中的變量，顧客滿意度指數(shù)模型（ACSI）處于一個(gè)相互影響相互關(guān)聯(lián)的因果互動(dòng)系統(tǒng)中，顧客即為有意向參與合乘的合乘者，該模型解釋整個(gè)合乘過(guò)程與整體滿意度之間的關(guān)系。主要選取感知價(jià)值、感知質(zhì)量、顧客抱怨這幾個(gè)變量。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 問(wèn)卷的信效度檢驗(yàn)

2.1.1 信度分析

采用Cronbach's α 測(cè)量問(wèn)卷的內(nèi)在信度，以檢驗(yàn)問(wèn)卷的可靠性和可信性，反映被測(cè)數(shù)據(jù)真實(shí)程度的指標(biāo)。

經(jīng)計(jì)算，感知價(jià)值的Cronbach's α 值最低，為0.798＞0.7，滿足條件。說(shuō)明該問(wèn)卷的內(nèi)部一致性比較高、數(shù)據(jù)可靠性較高，問(wèn)卷具有良好的信度，可以作為研究工具。

2.1.2 效度分析

通過(guò)探索性因子分析（EFA)、驗(yàn)證性因子分析（CFA)、收斂效度和區(qū)分效度多維度檢驗(yàn)問(wèn)卷，綜合判斷量表是否具有較好的建構(gòu)效度。

通過(guò)KMO 值和Bartlett 球形檢驗(yàn)判斷量表是否滿足因子分析的條件，以檢驗(yàn)相關(guān)矩陣中各變量間的相關(guān)性。結(jié)果表明：調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO 值為0.905＞0.7（標(biāo)準(zhǔn)），Bartlett 球形檢驗(yàn)值為6324.209，數(shù)值比較大，Bartlett P 值為0.000＜0.01，說(shuō)明該問(wèn)卷適合進(jìn)行因子分析。

接著進(jìn)行因子分析采取的是主成分分析法，結(jié)果顯示：旋轉(zhuǎn)累計(jì)平方和是79.51%，大于60%，各變量的因子載荷均高于0.6，說(shuō)明提取的7 個(gè)因子包含的信息較全面，且未出現(xiàn)雙重因子負(fù)荷均高的情況，各觀測(cè)變量按照理論預(yù)設(shè)聚合到各維度下。綜合以上分析說(shuō)明，選取的變量比較科學(xué)、合理。

接著使用AMOS 軟件對(duì)量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA)，首先根據(jù)上面探索性因子分析結(jié)果建立驗(yàn)證性因子模型。

結(jié)果見(jiàn)表2，AMOS 輸出指標(biāo)卡方與自由度之比χ2/df=1.428＜3，說(shuō)明模型擬合較好。適配度指數(shù)（GFI)=0.941，調(diào)整的適配度指數(shù)（AGFI)=0.923，基準(zhǔn)適配指數(shù)（NFI)=0.954、非規(guī)范擬合指數(shù)（TLI)=0.983和比較適配指數(shù)（CFI)=0.986，以上數(shù)值越接近1，模型適配度越好。近似誤差均方根（RMSEA）數(shù)值越小，說(shuō)明模型擬合程度越佳，RMSEA 為0.032＜0.05。綜上分析，驗(yàn)證性因子分析各項(xiàng)指標(biāo)均已達(dá)標(biāo)，模型總體擬合度較好（見(jiàn)表2）。

表2 模型擬合指標(biāo)

由驗(yàn)證性因子分析結(jié)果可知，各題項(xiàng)因子載荷值在0.7～0.9，說(shuō)明收斂效度較高；各維度的組合信度（C.R.）均大于0.7，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，其中感知價(jià)值（0.801）最低；平均提取方差值（AVE）均大于0.5，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，其中感知價(jià)值（0.574）最低；顯著性概率P＜0.001。說(shuō)明整體量表中7 個(gè)潛變量與各測(cè)量指標(biāo)變量存在顯著的關(guān)系，整體量表結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建情況非常好。

3 模型驗(yàn)證與結(jié)果分析

3.1 模型建立

運(yùn)用SPSS 軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并以此為基礎(chǔ)導(dǎo)入AMOS 軟件中進(jìn)行分析。根據(jù)理論模型，以主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、顧客抱怨、感知質(zhì)量為自變量，以主觀態(tài)度、感知價(jià)值為中介變量，以合乘意向?yàn)橐蜃兞?，建立結(jié)構(gòu)方程模型，如圖1所示。

圖1 結(jié)構(gòu)方程標(biāo)準(zhǔn)化路徑估計(jì)

圖中估計(jì)參數(shù)有14 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值、23 個(gè)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值以及26 個(gè)觀測(cè)誤差方差。通過(guò)對(duì)一些擬合指標(biāo)的測(cè)算衡量結(jié)構(gòu)方程模型是否成立。由結(jié)果可知，各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)標(biāo)。說(shuō)明模型的擬合程度較好，模型可以接受。

3.2 路徑分析

由表3可知，模型的擬合指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求，故對(duì)模型的路徑進(jìn)行分析。其中，主觀規(guī)范到感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)較小，臨界比值為1.816 小于標(biāo)準(zhǔn)值1.960，顯著性P 值為0.069 大于0.05，顯著性檢驗(yàn)未通過(guò)，表明路徑不顯著，故假設(shè)因果關(guān)系不成立；感知質(zhì)量到感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)較小，臨界比值為1.747 小于標(biāo)準(zhǔn)值1.960，顯著性P 值為0.081 大于0.05，說(shuō)明感知質(zhì)量對(duì)感知價(jià)值沒(méi)有顯著的正向影響作用，故假設(shè)不成立。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標(biāo)

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)路徑分析的結(jié)果，假設(shè)檢驗(yàn)是成立的，為探究這些顯著的路徑里是否具有中介效應(yīng)，在AMOS21.0 運(yùn)行Bootstrap 法直接檢驗(yàn)中介效應(yīng)的存在性。直接檢驗(yàn)的假設(shè)條件為H0∶ab=0。如果檢驗(yàn)結(jié)果得出的置信區(qū)間包含0，表示不存在中介效應(yīng)。重復(fù)5000 次，置信區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)為95%，采用偏差校正法進(jìn)行檢驗(yàn)。采用AMOS 軟件自帶的語(yǔ)法將相關(guān)路徑全部賦值，分別計(jì)算非標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化的特定中介效應(yīng)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)見(jiàn)表4。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)果可知，有8 條中介路徑，其中主觀規(guī)范-感知價(jià)值-合乘意向和感知質(zhì)量-感知價(jià)值-合乘意向的中介路徑上下區(qū)間均包含0，P 值大于顯著水平0.05，故假設(shè)不成立，中介效應(yīng)不成立。其他中介路徑上下區(qū)間均不包含0，P 值小于顯著水平0.05，故假設(shè)成立，中介效應(yīng)成立。

3.4 模型解釋

結(jié)合上述試驗(yàn)，分析如下：

其一，知覺(jué)行為控制是直接影響單位小汽車通勤合乘意向的最主要因素。知覺(jué)行為控制與合乘意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)越大，影響關(guān)系越強(qiáng)，相關(guān)性越高，具有正向的顯著影響。其二，顧客抱怨對(duì)合乘意向具有負(fù)向影響。其標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.181(t=-2.839，p=0.000＜0.01)，P 值小于0.05（假設(shè)成立），在t 的絕對(duì)值大于1.96 的情況下，負(fù)向影響關(guān)系顯著。

4 結(jié)論

提出一種能夠同時(shí)滿足合乘者和司機(jī)需求的、長(zhǎng)期穩(wěn)定的合乘關(guān)系模式——單位小汽車通勤合乘。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，知覺(jué)行為控制是直接影響單位小汽車通勤合乘意向的最主要因素，當(dāng)出現(xiàn)惡劣天氣、車輛供給不足、相關(guān)政策服務(wù)完善時(shí)，單位小汽車通勤合乘會(huì)對(duì)通勤者產(chǎn)生一定的吸引力。

顧客抱怨通過(guò)感知價(jià)值對(duì)合乘意向的負(fù)向影響最大。首先，管理者應(yīng)重視與政府、企業(yè)的合作，宣傳合乘具有節(jié)省出行費(fèi)用、節(jié)約社會(huì)公共資源、減少環(huán)境污染等優(yōu)點(diǎn)；其次，通過(guò)算法優(yōu)化合乘路徑，較少繞行距離，提高準(zhǔn)時(shí)性、高效性；最后，還可以設(shè)定評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)，針對(duì)司機(jī)服務(wù)、車內(nèi)整潔度，方便后續(xù)合乘者參考。