于安行

（河海大學 中國移民研究中心，江蘇 南京 210098）

0 引言

漁民按職業(yè)化的程度可以劃分為專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民2種類型。專業(yè)漁民是計劃經濟時期的特殊產物，是介于農民與城鎮(zhèn)居民之間的一個特殊群體。漁民、農民和城市居民既有很多相似之處，又有許多不同的地方。一方面，漁民與農民從事的都是第一產業(yè)，對自然條件的依賴性很強。同時，由于漁業(yè)產品的單一性，無法滿足生產生活的多方面需求，漁民又和城市居民一樣具有較高的合作化和市場化程度。另一方面，漁民既做不到農民的自給自足，又不像城市居民可從事第二、三產業(yè)，擁有穩(wěn)定的收入來源。因此，漁民成為了一個邊緣群體，在保障自身生存手段上與農民和城市居民相比都處于劣勢地位［1］。非專業(yè)漁民是指既從事農業(yè)，同時兼顧漁業(yè)的農戶。漁民按退漁意愿可以劃分為自愿漁民與非自愿漁民2種類型。自愿漁民是指自愿退出湖面，主動謀求其他生產、生活方式的漁民；非自愿漁民是指在政府的組織下實施退漁行為并改變生產、生活方式的漁民。

對于漁民的這類特殊群體，實施退漁還湖會遇到一定的阻力和風險。首先，專業(yè)漁民世代依賴漁業(yè)生存，一旦退出漁業(yè)將面臨失去生計和陷入次生貧困的風險。其次，受流動作業(yè)方式以及傳統(tǒng)觀念的影響，漁民的文化教育程度、適應社會的能力相對較弱，通過提高自身能力來適應社會發(fā)展變遷的意識較差，絕大多數漁民除了養(yǎng)殖水產外并無其他技能，退出漁業(yè)后將面臨人力資本失靈的風險。早在2003年，鐘晶［1］在《漁民：亟需關心的弱勢群體》一文中對漁民予以了高度關注。其后，關于漁民的研究主要集中在漁民收入［2］、漁民產業(yè)轉型［3］、漁民生產生活狀況［4］和漁民社會保障［5］等方面。隨著黨的十九大召開，長江流域禁漁工作逐漸開展起來，與此同時，長江退捕漁民群體在退捕后的生計發(fā)展、安置保障問題也受到了學界的廣泛關注［6-8］。從文獻檢索的結果看，學界對漁民退漁意愿及其影響因素的研究屈指可數。其中，雷菁等［9］的研究表明，可持續(xù)生計資本對漁民的退捕意愿產生具有重要的影響，其中人力資本、物質資本和社會資本對漁民退捕意愿有正向影響，自然資本和金融資本對漁民退捕意愿產生顯著的負向影響。龐潔等［10］認為，生態(tài)認知對漁民的退捕意愿產生顯著的正向影響，即漁民生態(tài)認知水平越高,其參與禁捕政策的意愿越強。除此之外，漁民年齡、家庭人口數、捕撈收入等都會影響其退捕意愿［11］。目前，在濕地、湖泊生態(tài)環(huán)境保護日趨嚴格的情況下，大規(guī)模的漁民上岸將繼續(xù)發(fā)生。因此，研究和分析漁民退漁意愿及其影響因素對制定退漁還湖政策和漁民安置方案具有重要的意義?；诖?，本文以調研小組對枝江市W鎮(zhèn)4個漁民村的入戶問卷調查資料為研究對象，對漁民的退漁意愿及其影響因素進行了實證分析。

1 研究區(qū)域與樣本描述

湖北省地處我國中部，位于長江中游，境內河流縱橫，湖泊星羅棋布，濕地面積在中部6省中位列第一，素有“千湖之省”的美譽，同時也是南水北調中線工程重要的水源輸出省份。T湖位于枝江市W鎮(zhèn)，是一個自然形成的淡水湖。該湖的承雨面積為65.39 km2，相應湖容為700萬m3，水域面積為5.6 km2，是湖北省重點保護的湖泊。湖區(qū)內動植物物種豐富，各種植物多達200余種，野生動物180余種。

長期以來，人們在向湖泊索取的同時，忽視了對湖泊資源的有效保護，導致湖泊資源不斷減少，功能效益不斷下降。20世紀50—70年代受“大辦農業(yè)”和“以糧為綱”的影響，W鎮(zhèn)周邊居民大面積圍湖養(yǎng)殖；在80—90年代受土地開發(fā)等經濟利益驅使，又形成了新一輪的圍墾開發(fā)。然而，由于缺乏科學規(guī)劃，盲目開發(fā)湖泊資源，導致行洪不暢，加大防洪了壓力。由于上游水土流失和周邊污染物的大量排放，造成了湖底普遍淤積，使湖泊有效調、蓄水資源的庫容不斷減少。另外，工業(yè)污染和農業(yè)面源污染使湖泊水質惡化，導致湖泊生態(tài)功能退化嚴重。習近平總書記多次強調，河川之危、水源之危是生存環(huán)境之危、民族存續(xù)之危［12］。保護江河湖泊，事關人民群眾福祉，事關中華民族長遠發(fā)展。因此，為切實加強水源地保護，確保濕地環(huán)境不被破壞，2021年，枝江市政府決定實施對T湖及附近湖區(qū)的“退漁還湖”工程，引導4個村的197戶養(yǎng)殖戶退漁還湖。

本研究的資料來自河海大學社會實踐小組于2021年10—11月對T湖漁民的入戶調查。調查以待退漁的漁民為調查對象，涉及本地漁民、外地漁民、專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民4類漁民。非專業(yè)漁民是指既從事農業(yè)，又從事漁業(yè)的漁民，主要承包集體的養(yǎng)殖水面和農用地。專業(yè)漁民是指擁有漁民證，世代長期從事漁業(yè)的漁民，主要承包國有水面。本地漁民是指W鎮(zhèn)本地的漁民，分為專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民2種。外地漁民是指從其他地區(qū)搬遷過來的漁民，均為非專業(yè)漁民。本次調查共發(fā)放問卷180份，回收問卷173份，有效問卷163份，問卷有效回收率為90.6%。調查對象的樣本構成見表1。

表1 調查對象的樣本構成

2 研究假設與變量選擇

目前，國內關于非自愿移民意愿及其影響因素研究較多。在對于被征地農民的征地意愿研究中，農民的政治結構、經濟水平、對征地后的相關預期是影響征地意愿的重要因素；在關于水庫移民征地拆遷研究中，移民的年齡、文化程度、家庭規(guī)模、補償標準、搬遷后的安置措施、就業(yè)和生計路徑是影響其意愿的主要因子［13-15］。根據已有研究成果，結合調查地點漁民生產生活的實際情況，本文將影響漁民退漁意愿的因素歸結為4組，同時提出如下假設。

第一組：漁民戶主的個人特征。漁民戶主的個人特征變量主要包括戶主的年齡和文化程度。一般認為，戶主年齡越大，對漁業(yè)的依賴和情感投入的程度越大，退漁后從事其他行業(yè)的可能性越小，退漁意愿越低；戶主文化程度越高，接受新技能和新事物的能力較強，退漁后更有機會和能力從事非漁產業(yè)，退漁意愿較強。當然，漁民的文化程度越高，決策行為也可能更為理性。因此，文化程度對漁民退漁意愿的影響還不明確。根據陶傳進［16］的研究，非自愿移民行為決策還與非經濟成本要素相關，其中對政策的了解程度是重要的因素之一。因此，選擇該因素作為解釋變量，其與退漁意愿的關系還不明確。

第二組：漁民戶的家庭特征。漁民家庭特征變量包括從事養(yǎng)殖業(yè)的人數、漁業(yè)純收入和外出務工人數。一般而言，從事養(yǎng)殖業(yè)的人數越多，則表明漁業(yè)是家庭成員主要的就業(yè)方式和生計獲取方式，其退漁的意愿越低；從實踐層面看，漁業(yè)純收入越高，則退漁意愿越低；一般來說，外出務工人數越多的家庭，越能夠帶動家庭其他成員外出務工，對漁業(yè)的依賴性越小，其退漁意愿越強。

第三組：漁民戶的養(yǎng)殖特征。漁民養(yǎng)殖特征變量主要包括從事漁業(yè)的時間、養(yǎng)殖規(guī)模、因洪災所造成的損失和養(yǎng)殖方式。一般而言，從事漁業(yè)的時間越長，對漁業(yè)的依賴性越大，再社會化的難度越高，退漁的意愿也越低。根據漁民的經驗，只有當水面承包面積超過2萬m2時才具有較大養(yǎng)殖獲利的可能，漁民在正常年份承包的水面面積越多則獲利也越多。因此，承包水面面積越多的漁民其退漁意愿越低。養(yǎng)殖對水質和氣候的要求很高，屬于高風險高利潤的行業(yè)。因此，近3年來漁業(yè)的損失越大，漁民退漁的意愿就越強烈。一般來說，圍墾養(yǎng)殖靠近村莊，漁民管理方便，且受污水和洪災的影響較小。而圍網養(yǎng)殖成本雖然小于圍墾養(yǎng)殖，但容易受到洪災和污水的影響。所以，圍網養(yǎng)殖漁民的退漁意愿強于圍墾養(yǎng)殖漁民。

第四組：漁民預期。從成本—效益的角度看，漁民是否決定退漁取決于對現(xiàn)有的生產生活條件與預期的生產生活條件的比較。一旦漁民預期退漁后的生活水平好于退漁前，那么漁民的退漁意愿就會更強烈；一旦漁民預期退漁后的就業(yè)機會越多，退漁后可以從事其他行業(yè)，漁民退漁的積極性也就越高。

本文在上述假設的基礎上，選擇了解釋變量，變量名稱及其定義見表2。

表2 變量名稱及其定義

3 調查結果分析

3.1 退漁意愿影響因素的描述性分析

家庭既是生產和消費的基本單位，同時也是退漁決策的基本單位。在對漁民退漁意愿進行整體分析時選擇戶作為分析單位。為了全面了解待退漁民的態(tài)度，我們調查了漁民戶所有家庭成員的退漁意愿。在分析過程中，若所有家庭成員都愿意退漁，則說明該戶認同且自愿退漁，本文將其作為愿意退漁戶；只要家庭中有成員不愿退漁的都作為不愿意退漁戶。調查結果顯示，42.3%的漁民愿意退漁還湖，57.7%的漁民不愿意退漁還湖，這表明大部分漁民不贊成退漁。

對于不同類型的漁民而言，其退漁意愿也存在一定的差異。通過將漁民戶籍所在地、漁民職業(yè)化程度分別與退漁意愿做χ2檢驗發(fā)現(xiàn)，漁民退漁意愿與戶籍地、漁民性質和安置方式之間存在相關性。從漁民職業(yè)化程度的層面看，62%的非專業(yè)漁民愿意退漁，高于專業(yè)漁民的43%；從漁民戶籍所在地的層面看，72%的外地漁民愿意退漁，高于本地漁民的35%。究其原因，筆者認為，外地漁民的社會關系網不在W鎮(zhèn)，易受到本地漁民的歧視和排斥。而且，外地漁民不能享受本地漁民退漁安置的相關優(yōu)惠政策。因此，外地漁民的退漁意愿強于本地漁民。在訪談中還發(fā)現(xiàn)，外地漁民多是從其他湖區(qū)搬遷過來的養(yǎng)殖戶，他們至少經歷了一次搬遷。從心理承受力和對國家政策的熟悉程度上看，搬遷經歷使外地漁民默認退漁行為的合法性及強制性，其退漁意愿強于沒有經歷過退漁的本地漁民。本地漁民初次面臨失去生計的風險，其心理接受能力和再就業(yè)能力弱于外地漁民，所以其退漁意愿相對較低。專業(yè)漁民除了養(yǎng)殖業(yè)外無其他技能，他們一旦接受退漁還湖的事實，就有可能面臨人力資本失靈的風險，而非專業(yè)漁民可能同時掌握種植和養(yǎng)殖的技能。從人力資本的角度看，專業(yè)漁民的退漁意愿低于非專業(yè)漁民。具體結果見表3。

表3 戶籍所在地、漁民類型與退漁意愿的交互分類

3.2 退漁意愿影響因素的Logistic模型

由于漁民是否愿意退漁的回答是一個二分變量，本文應用非線性概率模型中的Logistic回歸模型，分析漁民退漁意愿的影響因素。Logistic回歸模型采用的是邏輯概率分布函數，模型的公式為：

簡化得：

在該模型中，漁民是否愿意退漁為因變量，將愿意流轉定義為P=1，不愿意流轉定義為P=0；εi為誤差項；Xi為影響漁民退漁的因素；α為常數項，β為回歸系數。應用SPSS 16.0軟件對數據進行回歸分析，并采用逐步向后的回歸方法進行變量篩選。

為了對Logistic回歸模型進行有意義的解釋，模型中所包含的自變量必須對因變量有顯著解釋能力。在Logistic回歸模型中，用來檢驗除常數項以外的所有系數都等于0的無關假設的檢驗是似然比檢驗。它可以用來檢驗Logistic回歸模型是否統(tǒng)計性顯著。似然比統(tǒng)計量近似地服從χ2分布。如果模型χ2的統(tǒng)計性顯著，便拒絕零假設，說明自變量所提供的信息有助于更好地預測事件是否發(fā)生［17］。分析數據顯示，似然比中χ2的統(tǒng)計量為49.53，而P｛χ2＞49.53｝=0.004，遠小于邊界值0.05，即檢驗結果推翻原假設，認為所建立的Logistic回歸模型是合理的。此外，Cox & Snell的R2=0.237；Nagelkerke的R2=0.325，認為模型有較強的擬合能力。

從模型的回歸結果看，最終戶主年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間、從事養(yǎng)殖的人數、漁業(yè)損失、退漁后生活水平的預期等變量選入了模型。其中，戶主年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間和從事漁業(yè)的人數具有負作用，退漁后生活水平的預期和漁業(yè)損失具有正作用。各變量對模型貢獻量的大小依次為：漁業(yè)純收入＞從事養(yǎng)殖的人數＞從事養(yǎng)殖的時間＞退漁后生活水平的預期＞漁業(yè)損失＞戶主年齡。最終得到漁民搬遷意愿的Logi stic回歸模型：

模型分析結果見表4。

表4 進入回歸方程的變量

從漁民戶的個人特征來看，漁民戶主的年齡是影響退漁意愿的主要因素，而戶主文化程度和漁民對政策的了解程度未進入模型。從模型計量的結果看，漁民戶主年齡在5%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為負。這說明在其他條件不變的情況下，戶主的年齡越大，其退漁意愿越弱，與原假設一致。

從漁民戶的家庭特征來看，漁業(yè)純收入、從事養(yǎng)殖業(yè)的人數和從事養(yǎng)殖的時間是影響退漁意愿的主要因素，而外出務工人數未進入模型。從模型計量的結果看，從事養(yǎng)殖業(yè)的人數在5%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為負。這說明在其他條件不變的情況下，從事養(yǎng)殖業(yè)的人數越多，其退漁意愿越弱，與原假設的分析一致。漁業(yè)純收入在1%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為負。這說明在其他條件不變的情況下，漁業(yè)純收入越高，其退漁意愿越弱，與原假設的分析一致。從現(xiàn)有文獻調查的結果看，收入多少是影響非自愿移民意愿的重要因素之一。從事養(yǎng)殖業(yè)的時間在10%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為負。這說明在其他條件不變的情況下，從事養(yǎng)殖業(yè)的時間越長，其退漁意愿越弱，與原假設一致。

從漁民戶的養(yǎng)殖特征來看，漁民近3年的漁業(yè)損失是影響漁民退漁意愿的1個因素。從模型計量的結果看，漁業(yè)損失在10%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為正。這說明在其他條件不變的情況下，漁業(yè)損失越嚴重，則漁民的退漁意愿越強。對于是否從事養(yǎng)殖業(yè)，漁民具有一個理性權衡的過程，一旦損失超過了漁民所能接受的范圍，漁民就可能會選擇退漁。

從漁民預期來看，對退漁后生活水平的預期、對漁業(yè)損失和就業(yè)機會的預期是影響漁民退漁意愿的幾個因素。從模型計量的結果看，退漁后生活水平的預期在10%的統(tǒng)計水平上顯著，且系數為正。這說明在其他條件不變的情況下，漁民對退漁后生活水平的預期越高，則退漁意愿越強。

4 結論與政策建議

本文以枝江市W鎮(zhèn)養(yǎng)殖戶為例，分析了戶主個人特征、漁民戶家庭特征、漁民養(yǎng)殖特征和漁民預期4類因素對漁民退漁意愿的影響。研究表明，漁民戶主的年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間、從事養(yǎng)殖的人數、漁業(yè)損失、退漁后預期的生活水平等因素對漁民退漁意愿有不同程度的影響。戶主年齡越大，家庭漁業(yè)純收入越高，從事漁業(yè)的時間越長，從事漁業(yè)的人數越多則其退漁意愿越弱；漁民近3年來的漁業(yè)損失越嚴重，對退漁后生活水平的預期越高，則其退漁意愿越強。而且，從不同類型漁民的調查結果看，非專業(yè)漁民的退漁意愿強于專業(yè)漁民，外地漁民的退漁意愿強于本地漁民。

基于本文的實證研究結果，筆者提出以下幾點政策建議：

（1）提升政策宣傳的有效性，提升漁民預期。調查發(fā)現(xiàn)，受文化水平的限制，一些漁戶對相關安置補償政策的了解比較片面，對退漁后的生活保障持保守態(tài)度，導致了退漁意愿不強。因此，有關部門應加強入戶宣傳，將政策信息以通俗易懂的形式傳遞給漁民，讓其充分了解相關政策。尤其是要突出社會保障的兜底作用，為漁民退漁后的生活提供制度保障，從而提高漁戶對退漁后的生活預期。這不僅有助于湖區(qū)生態(tài)環(huán)境的改善，還可以幫助漁民尋找新的、更具優(yōu)勢的職業(yè)。

（2）加強對漁民的技能培訓。對非自愿漁民而言，人力資本失靈是最大的挑戰(zhàn)。因此，需要加強對漁民的技能培訓。在制定培訓計劃時，應根據漁民的年齡、文化技能水平、當地產業(yè)結構和漁民意愿等因素進行分類培訓，尤其是要加強對婦女的就業(yè)培訓。在設置培訓內容時，應堅持市場導向，根據漁民的實際情況，量身定制培訓方案，突出緊缺實用的技能培訓。譬如，以漁民需求和市場需求對漁民進行“菜單式”和“計單式”培訓；對就業(yè)培訓技能機構實行面向全社會的招標制；政府對參與技能培訓的漁民給予一定的財政支持［18］。另外，在注重培訓過程的同時，還應注重培訓效果，形成“專業(yè)培訓+定點實習+就業(yè)指導+小額風險貸款”為體系的培訓、就業(yè)一條龍服務［19］。對于培訓考核合格者發(fā)放證書，對培訓優(yōu)秀者給予優(yōu)先推薦就業(yè)。

（3）鼓勵發(fā)展替代生計。湖北省作為農業(yè)大省，擁有充足的農業(yè)要素資源?！逗笔∴l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》提出要推進湖北“六谷”建設，調整優(yōu)化農業(yè)區(qū)域布局，引領特色農業(yè)產業(yè)發(fā)展。其中，位于宜昌市的三峽“橘谷”為“六谷”之一，而枝江市則是宜昌柑橘主要種植區(qū)之一［20］，其柑橘產業(yè)具有較強的品牌優(yōu)勢和政策優(yōu)勢。漁民退漁后，經過短期培訓，可從事柑橘種植。一般柑橘幼苗3～5年內可獲得收益，在這期間，漁民可在果樹下種植糧食作物以保證基本的收入，同時有充足的時間學習果樹管理技術，進而完成從漁民向農民的轉型。對于有條件的漁民，可以充分利用政策提供的優(yōu)惠，選擇自主創(chuàng)業(yè)。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，農村地區(qū)產業(yè)發(fā)展迅速，為廣大農民群體創(chuàng)業(yè)提供了極大的機遇。政府應鼓勵并引導有條件的退漁戶創(chuàng)辦農產品加工、鄉(xiāng)村休閑旅游、快遞物流、農村電商等新產業(yè)新業(yè)態(tài)。